CN115456839A - 基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统，包括获取实际出行路径数据；再基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，生成可评估油耗数据集，可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；接着生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并生成当前车辆行程碳积分值；最后获取当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，生成当前企业能量消耗汇总碳积分。本发明避免出现因不同车辆受到使用年限以及车辆消耗情况导致车辆内的油耗统计器件耗损带来统计不准确的影响，进而导致油耗统计不准确的问题，还实现准确、高效率以及可靠的获取企业出行的碳积分数据统计。

Description

基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统

技术领域

本申请涉及碳积分统计技术领域，特别是涉及一种基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统。

背景技术

碳积分，是指欧盟设立的二氧化碳排放配额，企业或个人通过购买碳积分消除碳足迹。碳积分是一个人低碳环保生活的具体体现，用户获取碳积分的方式多种多样，如通过特定的APP扫码乘公交来进行碳积分的获取。又或者，通过线上完成挂号、行走捐、缴水电燃气费等环保行为后，碳账户会计算出减少的碳排放量，此时减少的碳排量将会按照一定的比例进行碳积分的兑换，此类方法亦可以使用户获得碳积分。

然而，现有技术中对于各评估市场均为直接根据不同的燃油车来进行碳积分的评估和统计，对于汽车生产企业而言，汽车生产企业生产的汽车的油耗，如果低于规定的标准值，就直接统计碳积分积正分，否则，碳积分就要积负分，但是汽车生产企业生产的企业的车辆的油耗在销售到不同的用车企业后，一般根据该车原定的油耗对用车企业的碳积分进行统计，这样存在问题，一为车辆的油耗为始终变化，受到使用年限以及车辆消耗情况的影响，另一方面其受到用车人员的影响，这样导致了对用车企业的出行碳积分统计不准确的问题。

此外，对用车企业的出行相关的碳积分统计具体还通过车辆所原配的油耗统计数值来进行统计，而不同的车辆的油耗统计均不同，容易存在误差，并且因为一个用车企业所拥有的车辆的类型和种类均不同，那么此时利用原车计算的油耗统计进行碳积分统计则更容易产生碳积分数据统计不精准的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据处理效率的基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统。

本发明技术方案如下：

一种基于企业出行的碳积分数据统计方法，所述方法包括：

获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

进一步地说，基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；具体包括：

基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

进一步地说，对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；具体包括：

分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

进一步地说，获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量，具体包括：

获取在所述实际出行监管车辆上设置定位通信模块的定位安装成功指令；基于所述定位安装成功指令生成定位开启指令，并将所述定位开启指令发送至所述定位通信模块，所述定位开启指令用于开启所述定位通信模块；获取在所述实际出行监管车辆上设置油量检测模块的油量检测成功指令；基于所述油量检测成功指令生成油量检测开启指令，并将所述油量检测开启指令发送至所述油量检测模块，所述油量检测开启指令用于开启所述油量检测模块；基于所述定位通信模块获取实际出行路程，并基于所述油量检测模块获取所述实际消耗油量，其中，所述实际出行路程和所述实际消耗油量组合后即为所述实际出行路径数据。

进一步地说，获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，具体包括：

获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的额定统计电量；统计所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的初始实际消耗电量；根据所述额定统计电量和所述初始实际消耗电量生成实际节约电量；根据所述初始实际消耗电量获取在高峰时间段的高峰用电量；根据所述高峰用电量和预设的标准用电量的差值，生成高峰让电量；根据所述实际节约电量和所述高峰让电量生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值；基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

进一步地说，一种基于企业出行的碳积分数据统计系统，所述系统包括：

实际路径获取模块，用于获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；

油耗质检筛选模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；

积分评估生成模块，用于对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；

汇总积分生成模块，用于获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

进一步地说，所述油耗质检筛选模块还包括：

车辆类型获取模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；

额定油耗获取模块，用于根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；

油耗范围细化模块，用于根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；

油耗范围对比模块，用于将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；

评估油耗生成模块，用于根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

进一步地说，所述积分评估生成模块还用于：

分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

进一步地说，还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于企业出行的碳积分数据统计方法所述的步骤。

进一步地说，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于企业出行的碳积分数据统计方法所述的步骤。

本发明实现技术效果如下：

上述基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统，依次通过获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；再基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；接着对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；最后获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，也即本发明首先为了能够有针对性的进行碳积分统计，通过设定不同的预设特定时间段，还安置了定位通信模块和油量检测模块进行信息，以避免出现因不同车辆受到使用年限以及车辆消耗情况导致车辆内的油耗统计器件耗损带来统计不准确的影响，进而导致油耗统计不准确的问题，进一步地通过设置了油耗质检筛选步骤，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，使在筛选完成后生成的可评估油耗数据集为准确且合理的数据，进而实现后续碳积分的准确统计，为了更进一步地提升碳积分统计的广度，具体综合了用电汽车所消耗的能够进行碳积分兑换的用电数据，实现了综合了企业出行过程中燃油车以及新能源用电汽车的出行数据，进而实现准确、高效率以及可靠的获取企业出行的碳积分数据统计。

附图说明

图1为一个实施例中基于企业出行的碳积分数据统计方法的流程示意图；

图2为一个实施例中基于企业出行的碳积分数据统计系统的结构框图；

图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供一种基于企业出行的碳积分数据统计方法的应用场景，该应用场景中包括智能终端、定位通信模块和油量检测模块，定位通信模块和油量检测模块均与所述智能终端通信连接，所述定位通信模块和油量检测模块分别用于检测并获取车辆的实际出行路程和实际消耗油量，并将所述实际出行路程和实际消耗油量发送至所述智能终端，以使所述智能终端获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；再基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；接着对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；最后获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

所述智能终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于企业出行的碳积分数据统计方法，所述方法包括：

步骤S100：获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；

本实施例中，所述当前碳积分监管企业即为需要进行碳积分统计的企业，所述实际出行监管车辆为所述当前碳积分监管企业所持有的车辆，所述预设特定时间段的设置则限定了时间，这样使能够有针对性的进行碳积分统计，也即通过设定不同的预设特定时间段，实现灵活地对不同时间段的碳积分进行统计。

此外，在后续进行碳积分查询时，亦可以通过预先设置所述预设特定时间段，进而实现对所述预设特定时间段内的所有碳积分情况进行具化统计与分析，提升使用便利性。

与现有技术中不同的是，本发明中获得的实际出行路程和实际消耗油量是由工作人员提前在车辆上安置了定位通信模块和油量检测模块进行信息获取的，与现有技术中依靠于车辆本身的油耗模块所不同的是，本发明中通过设定了定位通信模块和油量检测模块，避免出现因不同车辆受到使用年限以及车辆消耗情况导致车辆内的油耗统计器件耗损带来统计不准确的影响，进而导致油耗统计不准确的问题，也克服了不同的车辆的油耗统计方式不同所带来的统计误差问题，进而实现精准获取实际出行路程和实际消耗油量。

步骤S200：基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；

步骤S300：对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；

本步骤中，为了实现所获取的油耗数据准确且可靠，在基于字设置油耗获取器件来进行数据获取的基础上，进一步地通过设置了油耗质检筛选步骤，具体为基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗，那么，通过设置所述油耗质检筛选步骤，使获得的当前车辆初始油耗进行筛选，筛选出油耗量过低的数据，这样防止企业对油耗数据进行造假导致的碳积分统计造假以及影响碳积分统计，具体为防止车企对安装了的定位通信模块和油量检测模块进行改装导致获取的实际出行路程和实际消耗油量出现偏差而低于合理值，亦或是防止车企对获取的实际出行路程和实际消耗油量进行数据更改，进而导致的生成的当前车辆初始油耗不准确的问题，因此，本发明中通过设置了所述油耗质检筛选，使在筛选完成后生成的可评估油耗数据集为准确且合理的数据，进而实现后续碳积分的准确统计。接着，为了实现更准确地生成碳积分，故通过对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，此外，基于驾乘人员是车辆行驶过程中不可缺少的一部分，故驾乘人员的行为亦应当纳入至车辆的碳积分统计中，因而本发明中还获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值，因此实现了综合车辆相关的行程与驾乘人员的行径进行碳积分统计，进而提升碳积分统计的广度。

步骤S400：获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

进一步地，为了更进一步地提升碳积分统计的广度，故通过设置了多个预设监管职能部门，这样通过所述预设监管职能部门实现了分别管理，另一方面通过将可兑换用电数据设定为当前电量碳积分值，进而提升碳积分统计的维度，提升碳积分统计的可靠性和准确性，具体为获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，其中的所述可兑换用电数据是用电汽车所消耗的能够进行碳积分兑换的用电数据，进一步地，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，然后将所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值相加并生成当前企业能量消耗汇总碳积分，这样实现了综合了企业出行过程中燃油车以及新能源用电汽车的出行数据，进而实现准确、高效率以及可靠的获取企业出行的碳积分数据统计。

在一个实施例中，步骤S200：基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；具体包括：

步骤S210：基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；

步骤S220：根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；

步骤S230：根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；

步骤S240：将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；

步骤S250：根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

进一步地，为了实现碳积分统计的准确性和可靠性，故先通过基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型，然后，根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；接着，根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；然后，将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；最后，根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集，具体地，本实施例中，所述当前车辆初始油耗的具体计算方法为：消耗掉的油量÷行驶里程×100＝百公里油耗，所述当前车辆初始油耗为实际的油耗，那么为了判断该计算的油耗是否合理，故将其与原车标定油耗对比，具体为获取所述标准额定油耗，而获取所述标准额定油耗之后，则进一步地获取与所述标准额定油耗相匹配的标准合格油耗范围，所述标准合格油耗范围由本领域技术人员进行统计，为该车型及车辆所具有的合理油耗范围，所述标准合格油耗范围中以标准额定油耗为分界线，本实施例中，所述标准合格油耗范围包括四个细化油耗范围，以所述标准额定油耗为中心分界线，具体所述标准额定油耗用E来表示，所述标准合格油耗范围中的最小值用A表示，标准合格油耗范围中的最大值用B表示，A与E之间设定有合理低油耗C，B与E之间设定有合理高油耗D，具体地，A与C之间为第一油耗范围，C与E之间为第二油耗范围，E与D之间为第三油耗范围，D与B之间为第四油耗范围，也即，所述细化油耗范围包括多个，本实施例中的第一油耗范围、第二油耗范围、第三油耗范围和第四油耗范围均为所述细化油耗范围，所述第一油耗范围、第二油耗范围、第三油耗范围和第四油耗范围均对应实际标准油耗等级，具体为所述第一油耗范围、第二油耗范围、第三油耗范围和第四油耗范围所对应的实际标准油耗等级分别为第一等级、第二等级、第三等级和第四等级。

进一步地，将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比时，判断所述当前车辆初始油耗属于哪一个细化油耗范围，并生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级。

接着，根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选时，当判断所述当前车辆初始油耗不属于第一等级、第二等级、第三等级和第四等级中的任一等级时，则判定此时出现油耗统计故障，进一步地判断所述当前车辆初始油耗是否小于最小值A，若判断是，则将对应的当前车辆初始油耗滤除，不纳入统计，并生成数据检查指令，所述数据检查指令用于发送检查指示至工作人员，进而方便工作人员对数据进行统计，以检查是否出现数据造价问题，进而避免碳积分统计造假问题。

接着，判断所述当前车辆初始油耗是否大于最大值B，若判断是大于最大值B，那么则统计所述当前车辆初始油耗大于最大值B的次数，进一步地判断大于最大值B的次数是否大于预设数量，若进一步地判断是，则将特定次数的当前车辆初始油耗的平均油耗设定为最大值B，以实现对最大值B的更新。

因此，通过设置了所述标准合格油耗范围、所述细化油耗范围，并将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，进而实现所述当前车辆初始油耗的筛选，因而能够筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集，以为后续实现精准且可靠的碳积分统计。

在一个实施例中，步骤S300：对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；具体包括：

步骤S310：分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；

步骤S320：根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；

步骤S330：获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；

步骤S340：根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；

步骤S350：根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

进一步地，本实施例中，为了实现更精准的碳积分的估值，故先通过分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；然后根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；接着，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；然后，根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；最后，根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值，也即本发明中通过设置里所述实际占据比例来进行评估，所述实际占据比例是用于评估碳积分的数值所用，具体地，大于所述标准额定油耗的当前可评估车辆油耗所对应的碳积分估值为负数，反之，小于所述标准额定油耗的当前可评估车辆油耗所对应的碳积分估值为正数，因此，第一油耗范围、第二油耗范围内的当前可评估车辆油耗对应的碳积分估值为正数，所述第三油耗范围和所述第四油耗范围内的当前可评估车辆油耗对应的碳积分估值为负数，以所述第二油耗范围为例，所述第二油耗范围内总油耗量以1为例，那么C与D之间的总油耗差距为1，当所述当前可评估车辆油耗的具体数值为比C大于0.2时，即为所述当前可评估车辆油耗为C+0.2时，此时所述当前可评估车辆油耗距离E的差值为0.8，而越远离E则碳积分应当是最高，故此时实际占据比例为80％，以E对应的标准碳积分为0，而远离E一个10％的分值为10为例，那么此时的所述当前可评估车辆油耗为C+0.2，即为实际占据比例为80％的当前碳积分评估估值为+80分，进而实现了所述当前碳积分评估估值的生成。

接着，若驾乘人员能够进行相关低碳行为，理应进行统计与管理，具体为纸质票节省数据和车内空调节能数据，其中的纸质票节省数据为具体的领取了电子发票，以及车内空调节能数据的节能情况数据，进而根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分，再汇总所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值，实现了所述当前车辆行程碳积分值的准确且可靠。

在一个实施例中，步骤S100：获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量，具体包括：

步骤S110：获取在所述实际出行监管车辆上设置定位通信模块的定位安装成功指令；

步骤S120：基于所述定位安装成功指令生成定位开启指令，并将所述定位开启指令发送至所述定位通信模块，所述定位开启指令用于开启所述定位通信模块；

步骤S130：获取在所述实际出行监管车辆上设置油量检测模块的油量检测成功指令；

步骤S140：基于所述油量检测成功指令生成油量检测开启指令，并将所述油量检测开启指令发送至所述油量检测模块，所述油量检测开启指令用于开启所述油量检测模块；

步骤S150：基于所述定位通信模块获取实际出行路程，并基于所述油量检测模块获取所述实际消耗油量，其中，所述实际出行路程和所述实际消耗油量组合后即为所述实际出行路径数据。

进一步地，本实施例中，为了实现精准的获取实际出行路程和实际消耗油量，进而通过获取在所述实际出行监管车辆上设置定位通信模块的定位安装成功指令；基于所述定位安装成功指令生成定位开启指令，并将所述定位开启指令发送至所述定位通信模块，所述定位开启指令用于开启所述定位通信模块；获取在所述实际出行监管车辆上设置油量检测模块的油量检测成功指令；基于所述油量检测成功指令生成油量检测开启指令，并将所述油量检测开启指令发送至所述油量检测模块，所述油量检测开启指令用于开启所述油量检测模块，也即本发明通过不依赖车辆原有的油耗统计器件，而是自行设置了数据采集器件，进而实现了精准获取信息，进一步地基于所述定位通信模块获取实际出行路程，并基于所述油量检测模块获取所述实际消耗油量，这样使所述实际出行路程和所述实际消耗油量组合后即为所述实际出行路径数据，实现了为后续提供碳积分的精准统计提供精准的数据基础。

在一个实施例中，步骤S400：获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，具体包括：

步骤S410：获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的额定统计电量；

步骤S420：统计所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的初始实际消耗电量；

步骤S430：根据所述额定统计电量和所述初始实际消耗电量生成实际节约电量；

步骤S440：根据所述初始实际消耗电量获取在高峰时间段的高峰用电量；

步骤S450：根据所述高峰用电量和预设的标准用电量的差值，生成高峰让电量；

步骤S460：根据所述实际节约电量和所述高峰让电量生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值；

步骤S470：基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

进一步地，本实施例中，为了综合新能源汽车的用电量进行碳积分统计，进而通过获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的额定统计电量；然后，统计所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的初始实际消耗电量；接着，根据所述额定统计电量和所述初始实际消耗电量生成实际节约电量；根据所述初始实际消耗电量获取在高峰时间段的高峰用电量；然后，根据所述高峰用电量和预设的标准用电量的差值，生成高峰让电量；最后，根据所述实际节约电量和所述高峰让电量生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值；以及基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，具体地，本实施例中，所述额定统计电量为各所述预设监管职能部门所持有的新能源汽车所理论上应当消耗的额定电量，当消耗的为所述额定统计电量时是符合碳排放标准，故此时碳积分应当为0，而一旦低于此标准，故可以对换碳积分，因而通过统计所述初始实际消耗电量，并进一步地统计实际节约电量实现节约的电量部分的统计，此外，对于用电高峰期间的电量节省亦可以进行碳积分兑换，进而本发明通过生成高峰让电量，进而获取在用电高峰阶段所做的让电贡献，进而综合了用电总量和用电时间段两方面生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，再将所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值相加后，以生成当前企业能量消耗汇总碳积分，因此，实现了碳积分统计的全面和可靠。

综上所述，本发明所述基于企业出行的碳积分数据统计方法及系统，依次通过获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；再基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；接着对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；最后获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，也即本发明首先为了能够有针对性的进行碳积分统计，通过设定不同的预设特定时间段，还安置了定位通信模块和油量检测模块进行信息，以避免出现因不同车辆受到使用年限以及车辆消耗情况导致车辆内的油耗统计器件耗损带来统计不准确的影响，进而导致油耗统计不准确的问题，进一步地通过设置了油耗质检筛选步骤，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，使在筛选完成后生成的可评估油耗数据集为准确且合理的数据，进而实现后续碳积分的准确统计，为了更进一步地提升碳积分统计的广度，具体综合了用电汽车所消耗的能够进行碳积分兑换的用电数据，实现了综合了企业出行过程中燃油车以及新能源用电汽车的出行数据，进而实现准确、高效率以及可靠的获取企业出行的碳积分数据统计。

在一个实施例中，所述基于企业出行的碳积分数据统计方法还包括以下步骤：

步骤S510：获取所述当前碳积分监管企业中授权了碳积分转移的碳积分授权员工的碳积分基本账户，其中，所述碳积分基本账户属于所述当前碳积分监管企业，并与所述当前碳积分监管企业的企业碳积分账户关联；

步骤S520：实时获取所述预设特定时间段内所述碳积分授权员工的碳积分基本账户内的新增出行碳积分；

步骤S530：基于所述新增出行碳积分从所述新增出行碳积分中筛选出公务出行碳积分；

步骤S540：获取预先设定的特定碳积分提取比例，并基于所述特定碳积分提取比例对所述公务出行碳积分进行筛选，并获取可用员工碳积分，并将所述可用员工碳积分导入至所述企业碳积分账户。

本实施例中，首次提出员工的公务碳积分导入企业碳积分账户，具体为先获取员工的授权，也即获取所述当前碳积分监管企业中授权了碳积分转移的碳积分授权员工的碳积分基本账户，其中，所述碳积分基本账户属于所述当前碳积分监管企业，并与所述当前碳积分监管企业的企业碳积分账户关联，也即可以理解，所述企业碳积分账户可以与所述碳积分基本账户进行碳积分交互。

进一步地，为了实现更精准地进行碳积分交互，故在保证了员工本身所具有的碳积分利益的基础上，设定了所述特定碳积分提取比例，而所述特定碳积分提取比例的具体数值小于100％，因而保证了在基于所述特定碳积分提取比例对所述公务出行碳积分进行筛选，并获取的可用员工碳积分并非是将员工的所有碳积分进行交互，而是留有一部分，并且，所述可用员工碳积分以市场价格对员工进行补偿，因此提升了员工在公务出行时的低碳积极性，也促进了企业出行过程中的碳积分统计的广度，实现兼容性更广的碳积分统计。

在一个实施例中，如图2所示，一种基于企业出行的碳积分数据统计系统，所述系统包括：

实际路径获取模块，用于获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；

油耗质检筛选模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；

积分评估生成模块，用于对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；

汇总积分生成模块，用于获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

在一个实施例中，所述油耗质检筛选模块还包括：

车辆类型获取模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；

额定油耗获取模块，用于根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；

油耗范围细化模块，用于根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；

油耗范围对比模块，用于将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；

评估油耗生成模块，用于根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

在一个实施例中，所述积分评估生成模块还用于：

分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

在一个实施例中，所述实际路径获取模块还用于：获取在所述实际出行监管车辆上设置定位通信模块的定位安装成功指令；基于所述定位安装成功指令生成定位开启指令，并将所述定位开启指令发送至所述定位通信模块，所述定位开启指令用于开启所述定位通信模块；获取在所述实际出行监管车辆上设置油量检测模块的油量检测成功指令；基于所述油量检测成功指令生成油量检测开启指令，并将所述油量检测开启指令发送至所述油量检测模块，所述油量检测开启指令用于开启所述油量检测模块；基于所述定位通信模块获取实际出行路程，并基于所述油量检测模块获取所述实际消耗油量，其中，所述实际出行路程和所述实际消耗油量组合后即为所述实际出行路径数据。

在一个实施例中，所述汇总积分生成模块还用于：获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的额定统计电量；统计所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的初始实际消耗电量；根据所述额定统计电量和所述初始实际消耗电量生成实际节约电量；根据所述初始实际消耗电量获取在高峰时间段的高峰用电量；根据所述高峰用电量和预设的标准用电量的差值，生成高峰让电量；根据所述实际节约电量和所述高峰让电量生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值；基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

在本发明另一实施例中，所述基于企业出行的碳积分数据统计系统还包括碳积分交互模块，所述碳积分交互模块用于：获取所述当前碳积分监管企业中授权了碳积分转移的碳积分授权员工的碳积分基本账户，其中，所述碳积分基本账户属于所述当前碳积分监管企业，并与所述当前碳积分监管企业的企业碳积分账户关联；实时获取所述预设特定时间段内所述碳积分授权员工的碳积分基本账户内的新增出行碳积分；基于所述新增出行碳积分从所述新增出行碳积分中筛选出公务出行碳积分；获取预先设定的特定碳积分提取比例，并基于所述特定碳积分提取比例对所述公务出行碳积分进行筛选，并获取可用员工碳积分，并将所述可用员工碳积分导入至所述企业碳积分账户。

在一个实施例中，如图3所示，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于企业出行的碳积分数据统计方法所述的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于企业出行的碳积分数据统计方法所述的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于企业出行的碳积分数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

2.根据权利要求1所述的基于企业出行的碳积分数据统计方法，其特征在于，基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；具体包括：

基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

3.根据权利要求2所述的基于企业出行的碳积分数据统计方法，其特征在于，对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；具体包括：

分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

4.根据权利要求1所述的基于企业出行的碳积分数据统计方法，其特征在于，获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量，具体包括：

获取在所述实际出行监管车辆上设置定位通信模块的定位安装成功指令；基于所述定位安装成功指令生成定位开启指令，并将所述定位开启指令发送至所述定位通信模块，所述定位开启指令用于开启所述定位通信模块；获取在所述实际出行监管车辆上设置油量检测模块的油量检测成功指令；基于所述油量检测成功指令生成油量检测开启指令，并将所述油量检测开启指令发送至所述油量检测模块，所述油量检测开启指令用于开启所述油量检测模块；基于所述定位通信模块获取实际出行路程，并基于所述油量检测模块获取所述实际消耗油量，其中，所述实际出行路程和所述实际消耗油量组合后即为所述实际出行路径数据。

5.根据权利要求1所述的基于企业出行的碳积分数据统计方法，其特征在于，获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分，具体包括：

获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的额定统计电量；统计所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的初始实际消耗电量；根据所述额定统计电量和所述初始实际消耗电量生成实际节约电量；根据所述初始实际消耗电量获取在高峰时间段的高峰用电量；根据所述高峰用电量和预设的标准用电量的差值，生成高峰让电量；根据所述实际节约电量和所述高峰让电量生成可兑换用电数据，并根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值；基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

6.一种基于企业出行的碳积分数据统计系统，其特征在于，所述系统包括：

实际路径获取模块，用于获取当前碳积分监管企业的实际出行监管车辆在预设特定时间段内的实际出行路径数据，每个所述实际出行监管车辆均具有多个实际出行路径数据，每个所述实际出行路径数据均包括实际出行路程和实际消耗油量；

油耗质检筛选模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，对所述当前车辆初始油耗进行油耗质检筛选，并在筛选完成后生成可评估油耗数据集，所述可评估油耗数据集包括多个当前可评估车辆油耗；

积分评估生成模块，用于对各所述当前可评估车辆油耗进行碳积分评估，并分别生成当前碳积分评估估值，获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，并基于所述低碳管理行径和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值；

汇总积分生成模块，用于获取所述当前碳积分监管企业中各预设监管职能部门的可兑换用电数据，根据所述可兑换用电数据生成当前电量碳积分值，基于所述当前车辆行程碳积分值和所述当前电量碳积分值生成当前企业能量消耗汇总碳积分。

7.根据权利要求6所述的基于企业出行的碳积分数据统计系统，其特征在于，所述油耗质检筛选模块还包括：

车辆类型获取模块，用于基于所述实际出行路程和实际消耗油量获取当前车辆初始油耗，并获取所述实际出行监管车辆的实际车辆类型；

额定油耗获取模块，用于根据所述实际车辆类型获取与所述实际车辆类型相对应的标准额定油耗；

油耗范围细化模块，用于根据所述标准额定油耗获取与所述标准额定油耗对应的标准合格油耗范围，所述标准合格范围内包括多个细化油耗范围；

油耗范围对比模块，用于将所述当前车辆初始油耗与所述标准合格油耗范围对比，并根据对比结果生成所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级，每个所述细化油耗范围均对应具有一个实际标准油耗等级，当所述当前车辆初始油耗处于一个细化油耗范围时，则所述当前车辆初始油耗的当前油耗等级即为细化油耗范围对应的实际标准油耗等级；

评估油耗生成模块，用于根据所述当前油耗等级对对应的当前车辆初始油耗进行筛选，并筛选出当前可评估车辆油耗，并基于各所述当前可评估车辆油耗生成可评估油耗数据集。

8.根据权利要求6所述的基于企业出行的碳积分数据统计系统，其特征在于，所述积分评估生成模块还用于：

分别判断各所述当前可评估车辆油耗所对应的当前油耗等级在对应的细化油耗范围所占据的实际占据比例；根据各所述实际占据比例分别生成所述当前可评估车辆油耗对应的当前碳积分评估估值；获取实际出行监管车辆的驾乘人员的低碳管理行径，其中，所述低碳管理行径包括纸质票节省数据和车内空调节能数据；根据所述纸质票节省数据和所述车内空调节能数据生成驾驶员低碳积分；根据所述驾驶员低碳积分和各所述当前碳积分评估估值生成当前车辆行程碳积分值。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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