CN110046927B - 一种共享汽车的数据分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种共享汽车的数据分析方法，包括：根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签；接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数；针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数所占比例；根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。即使新用户第一次租用共享汽车，也可以根据为该用户生成的标签来确定该用户的偏好，即确定该用户在租用共享汽车时选择的类别。在确定类别后，即可为该用户推荐该类别的共享汽车，不仅节省了用户的时间，提高了用户体验，也减少了服务器的能耗。

Description

一种共享汽车的数据分析方法及装置

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种共享汽车的数据分析方法及装置。

背景技术

随着技术的发展，越来越多的共享经济出现在人们的生活中，例如共享充电宝、共享单车以及共享汽车等。其中，共享汽车作为一种新兴的共享经济，为人们的生活带来了便利。

随着共享汽车行业的慢慢扩大，共享汽车的类别以及数量也会越来越多，这就导致新用户在租车时所花费的时间越来越长。这不仅降低了用户的体验，也加大成本。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种共享汽车的数据分析方法，包括：确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关；接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的；针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

在一个示例中，所述共享汽车的分类方式是多种的，针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例，具体包括：对于所述多种分类方式中的每种分类方式，针对每个标签，确定具有该标签的用户，租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别，具体包括：根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时，在所有的分类方式中所选择的共享汽车的类别。

在一个示例中，所述多种分类方式包括根据车辆品牌分类、根据国家标准乘用车的不同类别分类、根据车辆用途分类、根据车辆动力装置类型分类以及根据车辆等级分类。

在一个示例中，当单个用户对应多个标签时，所述方法还包括：根据预先设置的各标签的优先级等级，确定所述单个用户具有的标签中，优先级等级最高的标签；根据所述单个用户具有的标签中优先级等级最高的标签，以及所述比例，确定所述单个用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

在一个示例中，所述用户的标签根据用户的年龄、职业、收入、性别以及活跃区域中的至少一种确定。

在一个示例中，所述方法还包括：基于用户发送的共享汽车还车确认消息，向所述共享汽车的车载设备发送请求来获取所述共享汽车在本次租用中的车辆使用数据；其中，所述车辆使用数据中至少包括所述共享汽车在本次租用过程中的行驶里程；根据所述共享汽车本次租用中的车辆使用数据，以及所述共享汽车的历史使用数据，确定该共享汽车是否为待检修汽车以及确定相应的待检修部件。

在一个示例中，所述方法还包括：获取多个不同的共享汽车的投放区域内，不同类别的共享汽车在预定时长内的车辆维修次数，其中，所述多个不同的共享汽车投放区域的路况不同；根据所述车辆维修次数，确定在相应的共享汽车投放区域内投放共享汽车的类别。

另一方面，本申请还提供了一种共享汽车的数据分析装置，包括：生成模块，确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关；接收模块，接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的；确定模块，针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；处理模块，根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

通过本申请提出标定方式能够带来如下有益效果：

通过为各用户生成对应的标签，以及获取各标签对应的用户在选择共享汽车的类别时的偏好，即使新用户第一次租用共享汽车，也可以根据为该用户生成的标签来确定该用户的偏好，即确定该用户在租用共享汽车时选择的类别。在确定类别后，即可为该用户推荐该类别的共享汽车，不仅节省了用户的时间，提高了用户体验，也减少了服务器的能耗。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一种共享汽车的数据分析方法的流程示意图；

图2为本申请一种共享汽车的数据分析装置的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请实施例提供的一种共享汽车的数据分析方法，具体包括以下步骤：

S101、确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关。

通常情况下，用户若想租用共享汽车，首先需要通过手机应用进行预约。由于共享汽车区别于共享单车，其所包含的类别较多。其中，共享汽车的分类方法可以包括根据不同品牌进行分类或不同车辆等级进行分类等。而由于用户的生理特征、租车原因以及活跃区域等条件的不同，不同的用户在租车时对不同类别的共享汽车的偏好也不同。若是用户已租过多次共享汽车，则可以根据该用户的历史记录来向该用户推荐共享汽车。但对于未租过共享汽车的新用户，则需要用户自己在租车界面中寻找自身所需的共享汽车。

而用户若想通过手机应用预约共享汽车，首先需要在相应的应用程序或网站中进行注册。在注册时，除了账号、密码以及驾照信息等必须填写的基本信息外，用户还可以上传与自身相关的其他部分信息，以方便共享汽车公司提供更具有针对性的服务。例如，用户上传的其他部分信息可以是自身的年龄、职业、收入、性别以及活跃区域等。当用户将自身的用户信息上传至服务器后，服务器可以根据该用户信息来为该用户生成标签。其中，针对每个用户可以只生成一个标签，也可以生成多个标签。例如，某个用户上传的用户信息包含以下信息：性别为男性，出生年月日为1995年1月1日，职业为高中教师，收入为每月7000元，活跃区域为北京。则该用户具有的标签可以是：男性、教师、月收入5000-10000元、90后、北京，这五个标签。当然，上述对标签的划分方法仅是多种划分方法中的一种，其他的划分方法例如将上述用户标签中的90后改为95后，将北京改为一线城市，将教师改为高中教师等，均在本申请的保护范围内，在此不再赘述。

需要说明的是，在为每个用户生成标签时，可以通过用户上传的用户信息来生成标签，也可以通过相关联的第三方来获取用户已公开的用户信息，在此不做进一步限定。

另外，在生成标签时，可以针对在应用中注册的每个用户都生成相应的标签，也可以只针对其中的部分用户生成标签，在此不做限定。

S102、接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的。

在接收来自多个共享汽车的车载设备采集的车辆使用次数时，该车载设备可以是车载诊断系统(On-Board Diagnostics，OBD)或其他具有行车记录器功能的车载设备。由于车载诊断系统具有行车记录器的功能，可以随时采集各共享汽车的车辆使用次数，所以不再对其采集过程赘述。

共享汽车的类别是预先设置的，分类方式可以是根据车辆品牌分类、根据国家标准乘用车的不同类别分类、根据车辆用途分类、根据车辆动力装置类型分类以及根据车辆等级分类等多种分类方式中的一种或多种。例如，根据国家标准乘用车的不同类别分类这一分类方式中，包括的类别有基本型乘用车、运动型乘用车(sport utility vehicle，SUV)、多用途乘用车(multi-Purpose Vehicles，MPV)、专用乘用车以及交叉型乘用车。其中，基本型乘用车即俗称的轿车，交叉型乘用车即俗称的面包车。根据车辆用途分类这一分类方式中，包括的类别有用于载送人员汽车、用于载送货物汽车以及其他用途汽车。根据车辆动力装置这一分类方式中，包括的类别有内燃机汽车、电动汽车、喷气式汽车以及其他动力装置汽车。

需要说明的是，接收来自各共享汽车车载设备采集的车辆使用次数，可以在针对各用户生成标签后，也可以在针对各用户生成标签之前，在此不做限定。

另外，在接收各共享汽车的车辆使用次数时，可以接收每辆共享汽车的车辆使用次数，也可以只接收部分共享汽车的车辆使用次数，在此不做限定。

S103、针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例。

S104、根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

根据接收的各类别的共享汽车的车辆使用次数，确定具有各标签的用户租用各类别的共享汽车的比例，来确定具有各标签的用户在租用共享汽车时选择的类别，即具有各标签的用户在租用共享汽车时针对共享汽车的各类别的偏好。在确定了具有不同标签的用户的偏好后，当有用户想要租用共享汽车时，可以根据该用户具有的标签来为该用户推荐不同类别的共享汽车。在推荐时，可以只推荐一个类别，也可以推荐多个类别，在此不做限定。

具体的，若预设有多种分类方式，并根据每种分类方式划分了多个类别时，可以针对每种分类方式中的多个类别，确定每个标签对应的用户租用各类别共享汽车的比例。然后确定出在所有的分类方式对应的所有类别中，具有该标签的用户最可能选择的类别，作为具有该标签的用户在租用共享汽车时选择的类别。

例如，如表1所示，针对共享汽车的不同类别，共有三种分类方式，每种分类方式下划分有多个类别。而具有标签“男性”的用户，在这三种分类方式下的各类别中对应的比例分别如表1中所示。

表1

由上述表1所知，针对标签为“男性”的用户，在根据国家标准乘用车的不同类别这一分类方式中，运动型乘用车所占的比例最大。则标签为“男性”的用户在租用共享汽车时，选择该比例的可能性最大，即确定具有该标签的用户选择该类别的共享汽车。

其中，需要说明的是，在上述确定用户选择的共享汽车的过程中，所基于的原则为在同一分类方式下，各类别的共享汽车的数量是相同的。若在某种分类方式下，不同类别的共享汽车的数量不同，则其所占的实际比例为经过归一化处理后得到的比例。例如，标签为“70后”的用户在租用共享汽车时，在根据汽车用途这一分类方式中，载送人员汽车数量为80，所占比例为70％；载送货物汽车数量为10，所占比例为20％；其他用途汽车数量为10，所占比例为10％。则经过归一化处理后，载送人员汽车实际所占比例约为23％，载送货物汽车实际所占比例约为52％，其他用途汽车实际所占比例约为25％。

另外，若一个用户具有多个标签，则确定该用户在租用共享汽车选择的类别时，可以根据预设的标签的优先级等级，来确定针对于该用户具有的标签中的哪个标签，来判断该用户选择的类别。例如，一个用户具有的标签为：男性、90后、北京。而预设的标签的优先级等级可以是：根据活跃区域确定的标签＞根据年龄确定的标签＞根据性别确定的标签，则该用户的标签中，用以确定用户选择的类别的标签为“北京”。

在一个实施例中，当用户通过应用或车载系统发送还车请求时，可以通过共享汽车的车载设备来获取在本次租用过程中的车辆使用数据，并结合该共享汽车的历史车辆使用数据来确定该共享汽车是否为待检修汽车以及该共享汽车的待检修部件。例如，在用户通过应用发送还车请求后，服务器通过车载设备获取的车辆使用数据中包括本次租用过程中的汽车行驶里程以及车门开关次数。再结合该共享汽车的历史行驶里程，可以确定该共享汽车是否需要进行检修，即是否为待检修汽车；再结合本次租用过程中的车门开关次数以及该共享汽车的历史车门开关次数，可以确定共享汽车的车门是否为待检修部件。通过对共享汽车的车辆使用数据进行获取以及分析，可以针对性的确定哪些共享汽车时需要检修的。

在一个实施例中，可以通过获取在多个不同的共享汽车投放区域内，不同类别的共享汽车在预定时长内的车辆维修次数，来确定在不同的投放区域内，哪个类别的共享汽车维修的次数更低，以此来确定应该投放何种类别的共享汽车。其中，共享汽车投放区域的划分可以根据路况或地理区域来划分。例如，在山区这一投放区域中，运动型乘用车相对于其他的基本型乘用车、多用途乘用车、专用乘用车以及交叉型乘用车的车辆维修次数较低，则在山区这一投放区域中，可以只投放运动型乘用车，或在投放的共享汽车中，运动型乘用车这一类别的所占比例较高。当然，这里指的车辆维修次数是基于同一基数来确定的，例如每百辆共享汽车的车辆维修次数，或每十辆共享汽车的车辆维修次数等。

通过为各用户生成对应的标签，以及获取各标签对应的用户在选择共享汽车的类别时的偏好，即使新用户第一次租用共享汽车，也可以根据为该用户生成的标签来确定该用户的偏好，即确定该用户在租用共享汽车时选择的类别。在确定类别后，即可为该用户推荐该类别的共享汽车，不仅节省了用户的时间，提高了用户体验，也减少了服务器的能耗。

如图2所示，本申请实施例还提供一种共享汽车的数据分析装置，包括：

生成模块201，确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关；

接收模块202，接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的；

确定模块203，针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；

处理模块204，根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种共享汽车的数据分析方法，其特征在于，包括：

确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关；

接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的；

针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；

根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别；

所述方法还包括：

基于用户发送的共享汽车还车确认消息，向所述共享汽车的车载设备发送请求来获取所述共享汽车在本次租用中的车辆使用数据；其中，所述车辆使用数据中至少包括所述共享汽车在本次租用过程中的行驶里程和车门开关次数；

根据所述共享汽车本次租用中的车辆使用数据，以及所述共享汽车的历史使用数据，确定该共享汽车是否为待检修汽车以及确定相应的待检修部件；

所述方法还包括：

获取多个不同的共享汽车的投放区域内，不同类别的共享汽车在预定时长内的车辆维修次数，其中，所述多个不同的共享汽车投放区域的路况不同；

根据所述车辆维修次数，确定在相应的共享汽车投放区域内投放共享汽车的类别。

2.根据权利要求1所述的方法，所述共享汽车的分类方式是多种的，其特征在于，针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例，具体包括：

对于所述多种分类方式中的每种分类方式，针对每个标签，确定具有该标签的用户，租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；

根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别，具体包括：

根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时，在所有的分类方式中所选择的共享汽车的类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种分类方式包括根据车辆品牌分类、根据国家标准乘用车的不同类别分类、根据车辆用途分类、根据车辆动力装置类型分类以及根据车辆等级分类。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当单个用户对应多个标签时，所述方法还包括：

根据预先设置的各标签的优先级等级，确定所述单个用户具有的标签中，优先级等级最高的标签；

根据所述单个用户具有的标签中优先级等级最高的标签，以及所述比例，确定所述单个用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述用户的标签根据用户的年龄、职业、收入、性别以及活跃区域中的至少一种确定。

6.一种共享汽车的数据分析装置，其特征在于，包括：

生成模块，确定多个用户的用户信息，并根据所述多个用户的用户信息，针对所述多个用户中的每个用户生成至少一个标签，其中，所述标签与用户租赁共享汽车行为有关；

接收模块，接收来自多个共享汽车车载设备采集的各类别共享汽车的车辆使用次数，其中，共享汽车的类别是预先设置的；

确定模块，针对每个标签，确定具有该标签的用户租用各类别的共享汽车的次数，在所述具有该标签的用户的总租用次数中的比例；

处理模块，根据所述比例，确定各标签对应的用户在租用共享汽车时所选择的共享汽车的类别；

所述处理模块还用于，基于用户发送的共享汽车还车确认消息，向所述共享汽车的车载设备发送请求来获取所述共享汽车在本次租用中的车辆使用数据；其中，所述车辆使用数据中至少包括所述共享汽车在本次租用过程中的行驶里程和车门开关次数；

根据所述共享汽车本次租用中的车辆使用数据，以及所述共享汽车的历史使用数据，确定该共享汽车是否为待检修汽车以及确定相应的待检修部件；

所述处理模块还用于，获取多个不同的共享汽车的投放区域内，不同类别的共享汽车在预定时长内的车辆维修次数，其中，所述多个不同的共享汽车投放区域的路况不同；

根据所述车辆维修次数，确定在相应的共享汽车投放区域内投放共享汽车的类别。

Images