CN115455135A - 可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN115455135A CN202210770472.XA CN202210770472A CN115455135A CN 115455135 A CN115455135 A CN 115455135A CN 202210770472 A CN202210770472 A CN 202210770472A CN 115455135 A CN115455135 A CN 115455135A
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Abstract

本申请提供了一种可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取业务场景数据以及与业务场景数据对应的工作流模板;根据业务场景数据以及工作流模板,得到并显示动态建模页面;根据用户在动态建模页面输入的配置信息以及工作流模板,得到目标工作流;基于目标工作流,创建业务模型。本申请实施例中,若用户需要对一个新的业务场景建立业务模型,则在接收到用户输入的业务场景数据后,显示动态建模页面,基于用户在该动态建模页面上的输入,自动创建业务模型;开发人员不需要在系统后台重新编写与该新的业务场景对应的建模策略,以此减少了建模过程中的工作量。

Description

可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
目前,建立数据分析系统的业务模型的方式为:用户在数据分析系统输入特定业务场景下的相关信息,由系统生成特定业务场景下的业务模型。
然而,若用户需要对一个新的业务场景建立业务模型,则需要开发人员在系统后台重新编写与该新的业务场景对应的建模策略,这大大提高了建模过程中的工作量。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质,解决建模过程的工作量较高的技术问题。
为了解决上述技术问题,第一方面,本发明实施例提供了一种可视化自动建模方法,所述方法包括:
获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
基于所述目标工作流,创建业务模型。
可选地,所述根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流包括:
根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流;
其中,所述目标拓扑信息包括:所述工作流模板中被调用的目标算子、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系。
可选地,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面的步骤包括:
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
可选地,所述动态建模页面包括用于配置建模参数的建模设计页,所述建模设计页包括第一显示部分和第二显示部分,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面包括:
获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
可选地,所述动态建模页面还包括基础建模页,其中,所述基础建模页用于配置建模基础信息,所述建模基础信息包括:训练数据、模型预测类型、模型运行方式。
可选地,所述获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板包括:
在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
可选地,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面之后,所述方法还包括:
根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
可选地,所述基于所述目标工作流,创建业务模型的步骤包括:
根据所述配置信息,确定训练数据;
运行所述目标工作流,使用所述训练数据对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
第二方面,本发明实施例还提供了一种可视化自动建模装置,包括:
获取模块,用于获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
第一处理模块,用于根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
第二处理模块,用于根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
创建模块,用于基于所述目标工作流,创建业务模型。
可选地,所述第二处理模块,具体用于:
根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流;
其中,所述目标拓扑信息包括:所述工作流模板中被调用的目标算子、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系。
可选地,所述第一处理模块,具体用于:
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
可选地,所述动态建模页面包括用于配置建模参数的建模设计页,所述建模设计页包括第一显示部分和第二显示部分,所述第一处理模块,还具体用于:
获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
可选地,所述获取模块,具体用于:
在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
可选地,所述装置还包括:
更新模块,用于根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
可选地,所述创建模块,具体用于:
根据所述配置信息,确定训练数据;
运行所述目标工作流,使用所述训练数据对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上所述的可视化自动建模方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现如上所述的可视化自动建模方法。
本申请实施例中,获取业务场景数据以及与业务场景数据对应的工作流模板;根据业务场景数据以及工作流模板,得到并显示动态建模页面;根据用户在动态建模页面输入的配置信息以及工作流模板,得到目标工作流;基于目标工作流,创建业务模型。本申请实施例中,若用户需要对一个新的业务场景建立业务模型,则在接收到用户输入的业务场景数据后,显示动态建模页面,基于用户在该动态建模页面上的输入,自动创建业务模型;开发人员不需要在系统后台重新编写与该新的业务场景对应的建模策略,以此减少了建模过程中的工作量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例中可视化自动建模方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中基础建模页的示意图;
图3为本发明实施例提供的一种工作流模板构建界面示意图;
图4为本发明实施例中工作流的局部示意图;
图5为本发明实施例中动态建模页面的示意图之一;
图6为本发明实施例中动态建模页面的示意图之二;
图7为本发明实施例中动态建模页面的示意图之三;
图8为本发明实施例中创建业务模型的应用流程图;
图9为本发明实施例中使用业务模型的应用流程图;
图10为本发明实施例中可视化自动建模装置的结构示意图;
图11为本发明实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
请参阅图1,图1为本发明实施例中可视化自动建模方法的流程示意图。本发明实施例提供的可视化自动建模方法包括:
S101,获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板。
本步骤中,可以根据获取到的业务场景数据确定业务场景,上述业务场景可以是图像分类场景、图像检测场景、反欺诈场景或其他用户自定义的场景。进一步的,确定该业务场景数据对应的工作流模板,即确定该应用场景下的工作流模板,应理解,不同的业务场景对应不同的业务模型。
本发明一个可行的实施例中,上述工作流模板包括算子、算子初始参数、算子执行条件以及算子之间的连接条件。
本发明另一个可行的实施例中,上述工作流模板是伪工作流,即该工作流模板是由至少两个算子连接得到的算子连线拓扑结构。上述工作流模板包括至少两个算子以及算子之间的连线。这里需要说明的是,在该工作流模板中两个算子之间的连线仅表示结构上的关系,并不代表这两个算子间运行的连接关系,两个算子间运行的连接关系是基于算子参数、算子执行条件确定的。具有运行连接关系的两算子中,一个算子的输出作为另一个算子的输入。
S102,根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面。
本步骤中,在得到工作流模板之后,可以确定与该工作流模板相关联的动态建模页面,并显示上述动态建模页面。应理解,动态建模页面用于获取用户输入的配置信息,用户可以对动态建模页面显示的控件执行操作,以输入配置信息。
上述配置信息包括但不限于数据集、目标列、数据集样貌、模型预测类型、模型运行方式、模型抽样方法和模型算法;上述数据集样貌包括但不限于行数、列数、各列类型、各列名称及数据样本、质量特征、分布情况相关性分析,上述质量特征包括但不限于缺失率和异常值,上述分布情况包括但不限于最大值、最小值、中位数、平均数、众数、极差、标准差、分位数、方差、累计分布函数、经验密度图和正态检验,上述相关性分析包括但不限于卡方检验、相关系数、协方差和离散分析;上述模型预测类型包括但不限于回归和分类,上述模型运行方式包括但不限于单机和分布式。
S103,根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流。
本步骤中,在获取到用户输入的配置信息之后,根据该配置信息可以确定工作流模板中各个算子的算子参数、各个算子对应的执行条件和算子之间的运行连接关系对应的连接条件,从而确定工作流的运行方式,得到动态的目标工作流。
本发明一个可行的实施例中,工作流模板包括算子、算子初始参数、算子执行条件以及算子之间的连接条件。用户在该动态建模页面配置算子参数,从而基于该工作流模板和配置的算子参数,得到目标工作流。
本发明另一个可行的实施例中,工作流模板为伪工作流,该工作流模板是由至少两个算子静态连接得到的算子连线拓扑结构。用户在该动态建模页面配置算子参数、算子执行条件以及算子之间的连接条件,从而基于该工作流模板和配置的算子参数、算子执行条件以及算子之间的连接条件,得到目标工作流。
S104,基于所述目标工作流,创建业务模型。
具体的如何基于目标工作流,创建业务模型的实施方式,请参阅后续实施例。
本申请实施例中,获取业务场景数据以及与业务场景数据对应的工作流模板;根据业务场景数据以及工作流模板,得到并显示动态建模页面;根据用户在动态建模页面输入的配置信息以及工作流模板,得到目标工作流;基于目标工作流,创建业务模型。本申请实施例中,若用户需要对一个新的业务场景建立业务模型,则在接收到用户输入的业务场景数据后,显示动态建模页面,基于用户在该动态建模页面上的输入,自动创建业务模型;开发人员不需要在系统后台重新编写与该新的业务场景对应的建模策略,以此减少了建模过程中的工作量。
可选地,所述根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流包括:
根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流。
上述目标拓扑信息包括:工作流模板中被调用的目标算子的目标算子信息、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系。其中,目标算子信息包括:算子名称、算子参数等。
本实施例中,在获取到用户在动态建模页面输入的配置信息之后,依据配置信息设置工作流模板中的部分算子执行条件和部分连接条件,以此确定工作流模板中被调用的目标算子的目标算子信息、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系,得到目标工作流,应理解,上述目标工作流为动态工作流。
可选地,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面的步骤包括:
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
本实施例中,根据业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件,进而调用该前端组件生成动态建模页面,其中,上述前端组件可以是json数据,上述json数据中有特定字段类型展示对应的组件,该组件包括但不限于基础表单组件和自定义复杂组件。
可选地,json数据中也可以新增标题字段在生成动态建模页面过程中通过标题字段对前端组件进行合并。
可选地,所述动态建模页面包括用于配置建模参数的建模设计页,所述建模设计页包括第一显示部分和第二显示部分,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面包括:
获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
本实施例中,上述第一显示部分显示有建模配置项,获取用户在第一显示部分输入的第一建模配置信息,根据该第一建模配置信息以及工作流模板包含的算子信息,动态的调整第二显示部分,即动态的调整第二显示部分显示的建模配置项。
一种可选地实施方式为,可以获取用户在第二显示部分输入的第二建模配置信息,根据该第二建模配置信息以及工作流模板包含的算子信息,动态的调整第一显示部分。
本实施例通过在得到动态建模页面过程中,通过利用该动态建模页面中的第一显示部分中的第一建模配置信息以及该工作流模板包含的算子信息,确定该第一显示部分中前端组件与第二显示部分中的前端组件之间的依赖关系,从而通过该依赖关系动态的调整动态建模页面的第二显示部分。具体的,该动态建模页面中的第一显示部分中的第一建模配置信息是针对上述工作流模板中部分算子的算子参数、执行条件、连接条件等建模配置信息,执行本发明提供的建模方法的系统根据工作流模板中的各算子构成的算子连线拓扑结构以及第一显示部分配置的第一建模配置信息,得到第一显示部分中前端组件与第二显示部分中的前端组件之间的依赖关系,从而动态调整第二显示部分展示的内容,以此实现动态建模页面中不同显示部分的联动。
示例性的,假设一工作流中包括算子A、算子B和算子C,算子A分别与算子B和算子C静态连接。具体的,用户在该工作流对应的动态建模页面中的第一显示部分设置算子A,基于针对算子A仅设置若算子A的输出结果满足第一连接条件,则算子A与算子B运行连接,则确定算子A与算子B具有依赖关系,从而确定第一显示部分中前端组件与第二显示部分中的前端组件之间的依赖关系,进而在动态建模页面的第二显示部分显示算子B对应的建模配置内容。
本发明实施例通过利用该动态建模页面中的第一显示部分中的第一建模配置信息以及该工作流模板包含的算子信息,确定该第一显示部分中前端组件与第二显示部分中的前端组件之间的依赖关系,从而基于该依赖关系动态调整第二显示部分,实现建模页面的动态生成。进一步的,第二显示部分是基于第一显示部分设置的建模配置信息和工作流模板中的算子信息定制化地动态生成,通过此方式得到的第二显示部分较为精准,更符合实际业务需求;另外通过此方式得到的动态建模页面,还能够在一定程度上降低建模配置操作的复杂度。
可选地,所述动态建模页面还包括基础建模页,其中,所述基础建模页用于配置建模基础信息,所述建模基础信息包括:训练数据、模型预测类型、模型运行方式。
为便于理解基础建模页,请参阅图2,图2示出的基础建模页包括“选择数据集”控件、“选择列目标”控件、“预测类型”控件、“执行方式”控件、“抽样方法”控件和“算法选择”控件,用户可以对上述控件执行操作,以输入配置信息。
应理解,本实施例中的基础建模页中的控件可以如图2所示,以下拉框的组件形式展示,也可以以文本框架的组件形式展示,以单选组件的形式展示,以复选组件的形式展示,或者以其他方式展示,在此不做具体限定。
可选地,所述获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板包括:
在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,显示工作流模板构建界面,并且获取针对所述工作流模板构建界面的输入操作;响应于所述输入操作,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
一种可选地实施方式为,预先设置有数据库,数据库存储有业务场景数据与工作流模板之间的映射关系,应理解,一个业务场景数据与一个工作流模板对应,且上述工作流模板是开发人员预先设置的。在用户输入业务场景数据之后,在数据库中对该业务场景数据进行查询,得到该业务场景数据对应的工作流模板。
示例性的,数据库中预先设置有图像分类场景关联的工作流模板,在用户输入的业务场景数据所表征的业务场景为图像分类场景的情况下,在数据库中查询得到与图像分类场景关联的工作流模板。
本实施例中的工作流模板可以是预先设置的,这样,可以直接查询得到工作流模板,不需要用户自定义设置工作流模板,从而减少了建模过程中的操作步骤,提高了创建业务模型的效率。
另一种可选地实施方式为,工作流模板是用户自定义设置的,具体包括;根据获取的业务场景数据,显示工作流模板构建界面,并且获取针对所述工作流模板构建界面的输入操作;响应于所述输入操作,构建所述业务场景数据对应的工作流模板
请参看图3和图4,在图3和图4这种实施方式下,基于用户输入的业务场景数据,显示工作流模板构建界面,其中,该工作流模板构建界面包括多种类型的算子,如图3所示,图3为本发明实施例提供的一种工作流模板构建界面示意图,该工作流模板构建界面包括数据源算子、文本分析算子、深度学习算子、数据预处理算子,用户将算子库中的算子拖动至该工作流模板构建界面右侧的工作流面板,通过连接线(如图4中所示的带箭头的连接线)连接各算子,从而得到伪工作流(如图4右侧工作流面板中展示的);或者,在通过连接线连接各算子后还可以进一步设置各个算子的执行条件和算子运行连接的连接条件,从而得到包含算子、算子初始参数、算子执行条件以及算子之间运行连接对应的连接条件的工作流模板
又一种可选地实施方式为,在接收到用户输入的业务场景数据后,若数据库中不存在与业务场景数据表征的业务场景对应的工作流模板,则显示工作流模板构建界面,用户将算子库中的算子拖动至该工作流模板构建界面右侧的工作流面板,通过连接线(如图4中所示的带箭头的连接线)连接各算子,得到工作流模板。
请继续参阅图4,系统将在动态建模页面输入的配置信息作用于该工作流模板中,得到对应的目标工作流。工作流运行过程中,在满足算子运行连接关系对应的连接条件和执行条件的情况下,可以运行对应的算子;对于任意算子,在满足该算子对应的执行条件的情况下,运行该算子。
可选地,对于任意算子,可以设置该算子对应的参数条件,依据该参数条件确定该算子对应的参数,即不同的参数条件对应不同的参数。
本实施例中,在新增业务场景的情况下,由用户设置该新增业务场景对应的工作流模板,并显示该工作流模板对应的动态建模页面,在上述过程中,将需要设置的配置信息以动态建模页面中的控件表征,用户对上述控件进行操作,以设置业务模型的配置信息,不需要研发人员在系统后台重新编写与该新的业务场景对应的建模策略,减少了开发人员对建模应用的场景进行大量的定制化开发与配置,以此减少了建模过程中的工作量。
可选地,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面之后,所述方法还包括:
根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
上述动态建模页面支持动态新增配置信息功能,用户可以在动态建模页面输入新增参数,基于新增的参数,更新动态建模页面,以使得动态建模页面显示更多的功能项,进而设置更多的配置信息。
为便于理解,请参阅图5-图7,图5-图7为本发明实施例中动态建模页面的示意图,如图5所示,可以在建模设计页面设置业务模型对于的目标列、预测类型、正样本、执行方式、抽样方法、行数和随机种子。如图6所示,可以在建模设计页面设置业务模型的特征处理。如图7所示,可以在建模设计页面对业务模型的算法进行参数设置。
为便于理解整体的技术方案,请参阅图8,图8为本发明实施例中创建业务模型的应用流程图。如图8所示,业务模型的创建者确定业务场景,并确定该业务场景下的算子和各算子之间的算子连线关系;基于该算子和各算子之间的算子连线关系形成工作流模板;定义部分算子对应的执行条件和部分算子运行连接关系对应的连接条件;基于上述部分执行条件和部分连接条件得到动态建模页面。其中,上述创建者可以是开发人员,也可以是用户。
为便于理解整体的技术方案,请参阅图9,图9为本发明实施例中使用业务模型的应用流程图。如图9所示,获取用户在显示的动态建模页面中输入的配置信息;基于该配置信息和默认设置,对工作流模板进行设置,生成动态工作流,其中,默认设置为创建业务模型过程中预先设定的部分算子对应的执行条件和部分算子连接关系对应的连接条件;运行该动态工作流对业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
可选地,所述基于所述目标工作流,创建业务模型的步骤包括:
根据所述配置信息,确定训练数据;
运行所述目标工作流,使用所述训练数据对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
本实施例中,根据配置信息,运行目标工作流,对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。其中,上述业务模型可以是XGBoost模型或其他类型的梯度提升树模型,在此不做具体限定。
其中,上述业务模型的训练过程可以是,在业务模型的训练次数达到预设次数时,确认业务模型训练完成。
本发明实施例还提供了一种可视化自动建模装置,如图10所示,可视化自动建模装置200包括:
获取模块201,用于获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
第一处理模块202,用于根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
第二处理模块203,用于根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
创建模块204,用于基于所述目标工作流,创建业务模型。
可选地,所述第二处理模块203,具体用于:
根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流;
其中,所述目标拓扑信息包括:所述工作流模板中被调用的目标算子、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系。
可选地,所述第一处理模块202,具体用于:
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
可选地,所述动态建模页面包括用于配置建模参数的建模设计页,所述建模设计页包括第一显示部分和第二显示部分,所述第一处理模块202,还具体用于:
获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
可选地,所述获取模块201,具体用于:
在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
可选地,所述可视化自动建模装置200还包括:
更新模块,用于根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
可选地,所述创建模块204,具体用于:
根据所述配置信息,确定训练数据;
运行所述目标工作流,使用所述训练数据对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图11所示,包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304,其中,处理器301,通信接口302,存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。
存储器303,用于存放计算机程序;
处理器301,用于执行存储器303上所存放的程序时,所述计算机程序被所述处理器301执行时,用于获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
基于所述目标工作流,创建业务模型。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
所述计算机程序被所述处理器301执行时,还用于根据所述配置信息,确定训练数据;
运行所述目标工作流,使用所述训练数据对预设的业务模型进行训练,得到训练完成的业务模型。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一实施例所述的可视化自动建模方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一实施例所述的可视化自动建模方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种可视化自动建模方法,其特征在于,所述方法包括:
获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
基于所述目标工作流,创建业务模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流包括:
根据所述配置信息以及所述工作流模板包含的算子信息,确定目标拓扑信息;
根据所述目标拓扑信息,得到目标工作流;
其中,所述目标拓扑信息包括:所述工作流模板中被调用的目标算子、目标算子执行条件以及各个目标算子的运行连接关系。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面的步骤包括:
根据所述业务场景数据以及所述工作流模板包含的算子信息,确定前端组件;
调用所述前端组件得到所述动态建模页面。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态建模页面包括用于配置建模参数的建模设计页,所述建模设计页包括第一显示部分和第二显示部分,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面包括:
获取用户在所述第一显示部分输入的第一建模配置信息;
根据所述第一建模配置信息以及所述算子信息,动态调整所述第二显示部分。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态建模页面还包括基础建模页,其中,所述基础建模页用于配置建模基础信息,所述建模基础信息包括:训练数据、模型预测类型、模型运行方式。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板包括:
在预设的数据库中对获取的业务场景数据进行查询,得到与所述业务场景数据对应的工作流模板;或者,
根据获取的业务场景数据,构建所述业务场景数据对应的工作流模板。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面之后,所述方法还包括:
根据用户在所述动态建模页面输入的新增参数,更新所述动态建模页面。
8.一种可视化自动建模装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取业务场景数据以及与所述业务场景数据对应的工作流模板;
第一处理模块,用于根据所述业务场景数据以及所述工作流模板,得到并显示动态建模页面;
第二处理模块,用于根据用户在所述动态建模页面输入的配置信息以及所述工作流模板,得到目标工作流;
创建模块,用于基于所述目标工作流,创建业务模型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如权利要求1-7中任一项所述的可视化自动建模方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的可视化自动建模方法。
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