CN117610105B - 一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，属于电数字数据处理领域，本发明业务流程引导式工程结构，降低用户学习难度，使其工具使用无门槛，根据业务流程自动生成所需工程结构与视图，半自动化式建模使其用户建模效率大大提高，也更专注于业务设计，提升业务设计质量，设计结果自动生成并自动形成追溯关系，无需人工处理结果数据、无需人工配置追溯关系，所有设计结果和过程可追溯，使其系统设计更专业更权威，设计过程数据与设计结果数据分离，工程数据清晰，便于团队协作和交流，便于模型评审和传递。
Description
技术领域
本发明属于电数字数据处理技术领域，具体的说是一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
背景技术
现代大型复杂嵌入式系统(例如飞机、武器系统等)研发属于典型系统工程实践。系统工程从总体研制需求出发，通过对系统的组成要素(各个分系统元素)、功能点、关键质量特性(性能指标和安全性稳定性等)、交互行为(内部接口)和人机接口(外部接口)等方面进行研究设计，并将结果以需求规格形式下发给各级分系统进行研制，最终将各分系统集成形成整机。系统工程的目的是使系统总体设计部门和分系统承包商之间的关系协调，分系统之间的集成运行协作良好，以实现总体的最优设计；
例如公开号为CN115544514A的中国专利中公开一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，至少包括：针对与所述安全系统相关的M个业务系统中的每个所述业务系统，获取每个所述业务系统所涉及的组件，得到包括N个组件的目标组件清单；针对所述目标组件清单包括的N个组件中的每个所述组件，在组件库中确定所述组件的安全版本的标识；基于所述目标组件清单包括的N个组件中的每个所述组件的组件标识以及所述组件的安全版本标识，创建安全物料清单；发布所述安全物料清单。这样，通过安全系统统一管理与维护安全物料清单，既节省了人力物力，提高了研发效率；也提高了业务系统的安全性；
同时例如在公开号为CN115544490A的中国专利中提供一种检测二进制文件中密码常量的方法及系统，包括：建立密码常量匹配规则；提取二进制文件的字节码，来获取直接存在于二进制文件中并可直接识别的标准的常量；对二进制文件进行反编译，并通过对汇编指令的解析来恢复其中被编译器拆分的常量；对二进制文件中的函数进行进一步的分析，通过分析函数的控制流图和数据流图定位到进行常量初始化的代码块，然后通过对目标代码进行模拟执行恢复出未初始化的常量；将标准的常量、编译器拆分的常量及未初始化的常量进行汇总，并通过与建立的密码常量匹配规则进行匹配实现密码算法的识别。
以上专利均存在本背景技术提出的问题：1.设计过程会被弱化，对于所呈现的功能、指标、接口、状态等数据没有设计过程支撑，而是直接呈现设计结果，这样的设计结果是缺少依据；2.设计结果和设计过程之间没有直接关联，有了设计过程和设计结果，但是设计过程数据与设计结果数据没有形成有效关系，无法形成有效的追溯；3.设计数据的处理需人工维护，在对设计过程数据需要生成设计结果数据时，需人工操作生成，或者需要再次添加结果数据。同时，设计过程与设计结果之间的数据追溯也需要人工进行关联。更难的是，当数据发生变更时，所有相关数据的处理都需要依赖人工检索，人工变更，不但需要花费很多时间，也很难把数据处理完整；4.模型数据混乱阅读性差，一个系统的设计数据会有很多视图及模型元素，通常情况下需要人工花费大量时间组织模型数据，否则模型数据会极其混乱。数据角度，视图与模型元素在一起，业务角度，设计过程与设计结果混在一起，模型的呈现没有合理的结构和逻辑，不但建模人员对数据管理难，模型的传递和协同也很难，为了解决这些问题，本申请设计了一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提出了一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，本发明根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别，基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出，业务流程引导式工程结构，降低用户学习难度，使其工具使用无门槛，根据业务流程自动生成所需工程结构与视图，半自动化式建模使其用户建模效率大大提高，也更专注于业务设计，提升业务设计质量，设计结果自动生成并自动形成追溯关系，无需人工处理结果数据、无需人工配置追溯关系，所有设计结果和过程可追溯，使其系统设计更专业更权威，设计过程数据与设计结果数据分离，工程数据清晰，便于团队协作和交流，便于模型评审和传递。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其包括以下具体步骤：
S1、根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型；
S2、根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别；
S3、基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成预选结构、业务结构或视图，其中生成的预选结构、业务结构或视图与用户导入的工程结构、视图模型匹配；
S4、根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明；
S5、将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出。
具体的，所述S1的内容包括以下具体步骤：
S11、根据用户的设计需要选择创建新工程设计图层，并进入新工程设计图层对应的工程设计界面；
S12、用户根据设计需要向工程设计界面中导入工程结构与视图模型，对工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于设定的标记原点的位置参数进行获取，在此需要说明的是，这里的各结构参数比例数据为各结构长宽高的比例数据，这里的位置参数为工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于设定的标记原点的位置坐标。
具体的，所述S2中的场景识别策略的具体步骤如下：
S21、提取工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，同时获取历史工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数；
S22、将工程结构与视图模型的各结构参数比例和历史工程结构与视图模型的各结构参数比例导入结构参数差异值计算公式中计算结构参数差异值，结构参数差异值的计算公式为：其中x1i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长宽比，x1i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长宽比，x2i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长高比，x2i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长高比，n为输入的工程结构与视图模型结构的个数，a1为长宽比的占比系数，a2为长高比的占比系数，其中a1+a2＝1；
S23、提取工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数、历史工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，将两图像对应点的位置参数导入相似度计算公式中计算两图像的相似度K2，所述相似度计算公式为余弦相似度计算公式；
S24、将计算得到的两图像的相似度K2和结构参数差异值K1导入场景值计算公式中进行场景值的计算，所述场景值计算公式为：得到的场景值降序排列，取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景为本次工程的场景。
具体的，所述S3中的业务生成策略的具体步骤为：
S31、提取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景，提取该场景下的全部历史工程结构与视图模型，设为场景模型，找出该场景下的全部场景模型中与输入模型的各结构参数比例的最小的结构，设为预选结构；
S32、获取场景模型的预选结构对应的业务结构与视图，拼接生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的业务结构。
具体的，一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统，其基于上述一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法实现，其具体包括：界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块和控制模块，所述界面创建模块用于根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，所述场景识别模块用于根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别。
具体的，所述业务生成模块用于基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，所述接口说明生成模块用于根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，所述模型融合模块用于将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，所述设计模型图导出模块用于获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出。
具体的，所述控制模块用于控制界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块的运行。
具体的，一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
具体的，一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别，基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出，业务流程引导式工程结构，降低用户学习难度，使其工具使用无门槛，根据业务流程自动生成所需工程结构与视图，半自动化式建模使其用户建模效率大大提高，也更专注于业务设计，提升业务设计质量，设计结果自动生成并自动形成追溯关系，无需人工处理结果数据、无需人工配置追溯关系，所有设计结果和过程可追溯，使其系统设计更专业更权威，设计过程数据与设计结果数据分离，工程数据清晰，便于团队协作和交流，便于模型评审和传递。
附图说明
图1为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法流程示意图；
图2为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法S2步具体流程示意图；
图3为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法S3步具体流程示意图；
图4为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统构架示意图；
图5为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统工程设计界面中导入工程结构与视图模型界面示意图；
图6为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统生成接口数据界面示意图；
图7为本发明一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统场景匹配界面示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1
请参阅图1-图3，本发明提供的一种实施例：一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其包括以下具体步骤：
S1、根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型；
如图5所示，在此需要说明的是，S1的内容包括以下具体步骤：
S11、根据用户的设计需要选择创建新工程设计图层，并进入新工程设计图层对应的工程设计界面；
S12、用户根据设计需要向工程设计界面中导入工程结构与视图模型，对工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于设定的标记原点的位置参数进行获取，在此需要说明的是，这里的各结构参数比例数据为各结构长宽高的比例数据，这里的位置参数为工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于设定的标记原点的位置坐标；
S2、根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别；
如图7所示，在此需要说明的是，S2中的场景识别策略的具体步骤如下：
S21、提取工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，同时获取历史工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数；
S22、将工程结构与视图模型的各结构参数比例和历史工程结构与视图模型的各结构参数比例导入结构参数差异值计算公式中计算结构参数差异值，结构参数差异值的计算公式为：其中x1i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长宽比，x1i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长宽比，x2i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长高比，x2i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长高比，n为输入的工程结构与视图模型结构的个数，a1为长宽比的占比系数，a2为长高比的占比系数，其中a1+a2＝1；
下面我们通过代码来实现结构参数差异值的计算：以下是一个简单的C语言代码示例，用于计算结构参数差异值：
这段代码首先定义了输入的工程结构与视图模型的各结构参数比例，包括长宽比、长高比和历史长宽比、历史长高比。然后，它定义了一个函数‘calculate_diff()’，该函数使用输入的比例和计算公式来计算结构参数差异值，注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能需要更复杂的代码来处理数据和错误检查。
S23、提取工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数、历史工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，将两图像对应点的位置参数导入相似度计算公式中计算两图像的相似度K2，相似度计算公式为余弦相似度；
S24、将计算得到的两图像的相似度K2和结构参数差异值K1导入场景值计算公式中进行场景值的计算，场景值计算公式为：得到的场景值降序排列，取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景为本次工程的场景；
S3、基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成预选结构、业务结构或视图，其中生成的预选结构、业务结构或视图与用户导入的工程结构、视图模型匹配；
如图6所示，在此需要说明的是，S3中的业务生成策略的具体步骤为：
S31、提取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景，提取该场景下的全部历史工程结构与视图模型，设为场景模型，找出该场景下的全部场景模型中与输入模型的各结构参数比例的最小的结构，设为预选结构；
S32、获取场景模型的预选结构对应的业务结构与视图，拼接生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的业务结构；
S4、根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明；
S5、将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出。
通过本实施例能够实现：根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别，基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出，业务流程引导式工程结构，降低用户学习难度，使其工具使用无门槛，根据业务流程自动生成所需工程结构与视图，半自动化式建模使其用户建模效率大大提高，也更专注于业务设计，提升业务设计质量，设计结果自动生成并自动形成追溯关系，无需人工处理结果数据、无需人工配置追溯关系，所有设计结果和过程可追溯，使其系统设计更专业更权威，设计过程数据与设计结果数据分离，工程数据清晰，便于团队协作和交流，便于模型评审和传递。
实施例2
如图4所示，一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其基于上述一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法实现，其具体包括：界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块和控制模块，界面创建模块用于根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，场景识别模块用于根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别；业务生成模块用于基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，接口说明生成模块用于根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，模型融合模块用于将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，设计模型图导出模块用于获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出；控制模块用于控制界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块的运行。
实施例3
本实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
处理器通过调用存储器中存储的计算机程序，执行上述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
该电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，能够包括一个或一个以上的处理器(Central Processing Units，CPU)和一个或一个以上的存储器，其中，该存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。该电子设备还能够包括其他用于实现设备功能的部件，例如，该电子设备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。本实施例在此不做赘述。
实施例4
本实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有可擦写的计算机程序；
当计算机程序在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
例如，计算机可读存储介质能够是只读存储器(Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory，简称：CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还能够根据A和/或其它信息确定B。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或/和无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可做很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
S1、根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型；
S2、根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别；
S3、基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成预选结构、业务结构或视图，其中生成的预选结构、业务结构或视图与用户导入的工程结构、视图模型匹配；
S4、根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明；
S5、将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出；所述S2中的场景识别策略的具体步骤如下：
S21、提取工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，同时获取历史工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数；
S22、将工程结构与视图模型的各结构参数比例和历史工程结构与视图模型的各结构参数比例导入结构参数差异值计算公式中计算结构参数差异值，结构参数差异值的计算公式为：其中x1i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长宽比，x1i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长宽比，x2i为输入的工程结构与视图模型的第i个结构的长高比，x2i′为历史工程结构与视图模型的与第i个结构对应结构的长高比，n为输入的工程结构与视图模型结构的个数，a1为长宽比的占比系数，a2为长高比的占比系数，其中a1+a2＝1；所述S2中的场景识别策略的还包括如下具体步骤：
S23、提取工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数、历史工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于标记原点的位置参数，将两图像对应点的位置参数导入相似度计算公式中计算两图像的相似度K2，所述相似度计算公式为余弦相似度计算公式；
S24、将计算得到的两图像的相似度K2和结构参数差异值K1导入场景值计算公式中进行场景值的计算，所述场景值计算公式为：得到的场景值降序排列，取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景为本次工程的场景。
2.如权利要求1所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其特征在于，所述S1的内容包括以下具体步骤：
S11、根据用户的设计需要选择创建新工程设计图层，并进入新工程设计图层对应的工程设计界面；
S12、用户根据设计需要向工程设计界面中导入工程结构与视图模型，对工程结构与视图模型的各结构参数比例和工程结构与视图模型图像边界区域各位置相对于设定的标记原点的位置参数进行获取。
3.如权利要求2所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法，其特征在于，所述S3中的业务生成策略的具体步骤为：
S31、提取最大的场景值对应的历史工程结构与视图模型的场景，提取该场景下的全部历史工程结构与视图模型，设为场景模型，找出该场景下的全部场景模型中与输入模型的各结构参数比例的最小的结构，设为预选结构；
S32、获取场景模型的预选结构对应的业务结构与视图，拼接生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的业务结构。
4.一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统，其基于权利要求1-3任一项所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法实现，其特征在于，其具体包括：界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块和控制模块，所述界面创建模块用于根据需要创建新工程设计图层进入设计工程设计界面，提取用户导入的工程结构与视图模型，所述场景识别模块用于根据提取的工程结构与视图模型数据导入场景识别策略中进行工程场景的识别。
5.如权利要求4中所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统，其特征在于，所述业务生成模块用于基于场景识别的结果，将场景识别数据导入业务生成策略中自动生成与用户导入的工程结构与视图模型匹配的预选结构、业务结构与视图，所述接口说明生成模块用于根据生成的业务结构和视图，提取预选结构对应的接口说明导入生成的业务结构和视图对应接口中，自动生成各系统的接口说明，所述模型融合模块用于将接口说明融合至业务结构与视图接口位置，所述设计模型图导出模块用于获取最终得到的结构设计模型图，进行最终得到的结构设计模型图的导出。
6.如权利要求5中所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计系统，其特征在于，所述控制模块用于控制界面创建模块、场景识别模块、业务生成模块、接口说明生成模块、模型融合模块、设计模型图导出模块的运行。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行权利要求1-3任一项所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-3任意一项所述的一种面向系统设计结果自动生成的模型视图结构设计方法。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111510792A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-07 | 山东师范大学 | 基于自适应加权图差异分析的视频摘要生成方法及系统 |
| CN112966646A (zh) * | 2018-05-10 | 2021-06-15 | 北京影谱科技股份有限公司 | 基于双路模型融合的视频分割方法、装置、设备及介质 |
| CN115455135A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-12-09 | 北京九章云极科技有限公司 | 可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN116451215A (zh) * | 2022-01-06 | 2023-07-18 | 华为技术有限公司 | 关联分析方法及相关设备 |
| KR102568100B1 (ko) * | 2022-11-24 | 2023-08-18 | 한국건설기술연구원 | 증강 현실에 기반한 건축공사 안전관리 지원 시스템 및 방법 |
| CN116935320A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-10-24 | 南京国电南自轨道交通工程有限公司 | 一种基于图像模板的图像建模及识别方法 |
| CN117057935A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-11-14 | 平安健康保险股份有限公司 | 基于领域设计的数据处理方法、装置、设备及其存储介质 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7890549B2 (en) * | 2007-04-30 | 2011-02-15 | Quantum Leap Research, Inc. | Collaboration portal (COPO) a scaleable method, system, and apparatus for providing computer-accessible benefits to communities of users |
| JP5830784B2 (ja) * | 2011-06-23 | 2015-12-09 | サイバーアイ・エンタテインメント株式会社 | 画像認識システムを組込んだ関連性検索によるインタレスト・グラフ収集システム |
| JP5866728B2 (ja) * | 2011-10-14 | 2016-02-17 | サイバーアイ・エンタテインメント株式会社 | 画像認識システムを備えた知識情報処理サーバシステム |
| WO2017203774A1 (ja) * | 2016-05-26 | 2017-11-30 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記憶媒体 |
| CN114841267B (zh) * | 2022-05-05 | 2023-09-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 实时预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品 |
-
2023
- 2023-12-07 CN CN202311673891.2A patent/CN117610105B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112966646A (zh) * | 2018-05-10 | 2021-06-15 | 北京影谱科技股份有限公司 | 基于双路模型融合的视频分割方法、装置、设备及介质 |
| CN111510792A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-07 | 山东师范大学 | 基于自适应加权图差异分析的视频摘要生成方法及系统 |
| CN116451215A (zh) * | 2022-01-06 | 2023-07-18 | 华为技术有限公司 | 关联分析方法及相关设备 |
| CN115455135A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-12-09 | 北京九章云极科技有限公司 | 可视化自动建模方法、装置、电子设备和存储介质 |
| KR102568100B1 (ko) * | 2022-11-24 | 2023-08-18 | 한국건설기술연구원 | 증강 현실에 기반한 건축공사 안전관리 지원 시스템 및 방법 |
| CN116935320A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-10-24 | 南京国电南自轨道交通工程有限公司 | 一种基于图像模板的图像建模及识别方法 |
| CN117057935A (zh) * | 2023-08-24 | 2023-11-14 | 平安健康保险股份有限公司 | 基于领域设计的数据处理方法、装置、设备及其存储介质 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 基于三维设计的自动辅助评审系统开发;胡劲松等;微型电脑应用;20200120(第01期);全文 * |
| 基于模型的系统工程方法在卫星总体设计中的应用实践;卢志昂等;航天器工程;20180615(第03期);全文 * |
| 基于模型的系统工程的系统设计方法;孙彦锋等;黑龙江科技信息;20160515(第14期);全文 * |
| 基于航电系统架构模型的安全性分析工具的设计与实现;徐文华;张育平;;计算机科学;20161115(S2);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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