CN112817720A - 一种可视化工作流调度方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可视化工作流调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。本发明通过读取并解析子任务的依赖关系，根据依赖关系依次将各个子任务放入任务队列中去单独调用执行，若某个子任务执行失败，可单独调用该任务重新执行，无需将工作流中的所有子任务都执行一遍，能有效节约资源、提高任务执行效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据开发技术领域，具体而言，涉及一种可视化工作流调度方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在以云计算为代表的技术创新下，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据开发也应运而生。
大数据开发过程中通常需要经过ETL(Extract-Transform-Load)过程，即将业务系统的数据经过数据抽取(Extract)、清洗转换(Transform)之后加载(Load)到数据仓库的过程。这就决定了一个数据任务通常是由多个子任务构成，且各个子任务之间有依赖关系，即上一个子任务成功完成后，数据才能到达下一个子任务去执行。现有技术中，将每个子任务写入脚本后提交到Spark集群中执行。在这种方式中，要对工作流的各个子任务编写脚本，影响工作效率，并且若一个子任务执行失败，需要重新将所有脚本跑一遍，会造成资源浪费，效率低下的问题。
发明内容
本发明旨在解决数据要对每个子任务写脚本，且某个子任务失败后要重新执行所述子任务，造成资源浪费，开发效率低下的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种可视化工作流调度方法，所述工作流是指用于进行一系列数据开发的工作流程，所述方法包括：
可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
根据本发明一种优选的实施方式，所述依赖关系包括：子任务ID和上游子任务ID；所述从所述任务队列中读取子任务之后，所述方法还包括：
间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；
若上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
若上游子任务执行失败，重启上游子任务，记录上游子任务的重启次数，并间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；直至上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
若上游子任务的重启次数大于所述重启检查次数，发送上游任务失败信息。
根据本发明一种优选的实施方式，所述子任务为数据同步，所述配置工作流中的子任务包括：
配置数据同步的路径和端口，以便数据通过对应的路径和端口实现数据同步；
其中，所述数据属于不同集群、或者所述数据属于不同的数据库。
根据本发明一种优选的实施方式，所述配置工作流中的子任务包括：
显示各个数据开发组件；
根据用户操作运行对应的数据开发组件，生成工作流中子任务的配置文件。
根据本发明一种优选的实施方式，所述方法还包括：
从所述数据库中获取并显示子任务的任务日志和执行状态；
根据所述子任务的任务日志和执行状态统计并显示预设时间段内工作流及各个子任务运行次数；各个数据开发组件运行次数、当天任务执行状态占比、各个主机分时段运行次数中的至少一种。
根据本发明一种优选的实施方式，所述方法还包括：
监控对应开发组件的运行数据质量及进程，生成并显示监控数据，并当数据质量或进程发生异常时发出警报。
根据本发明一种优选的实施方式，所述子任务包括：任务依赖检查、数据开发、数据同步及数据监控中的至少一种。
为解决上述技术问题，本发明第二方面提供一种可视化工作流调度装置，所述工作流是指用于进行一系列数据开发的工作流程，所述装置包括：
配置模块，用于可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
解析模块，用于读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
存储模块，用于根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
执行模块，用于从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
根据本发明一种优选的实施方式，所述依赖关系包括：子任务ID和上游子任务ID；所述装置还包括：
检查模块，用于间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；
所述执行模块，用于若上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
重启模块，用于若上游子任务执行失败，重启上游子任务，记录上游子任务的重启次数，并间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；直至上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
发送模块，用于若上游子任务的重启次数大于所述重启检查次数，发送上游任务失败信息。
根据本发明一种优选的实施方式，所述子任务为数据同步，所述配置模块具体用于配置数据同步的路径和端口，以便数据通过对应的路径和端口实现数据同步；
其中，所述数据属于不同集群、或者，所述数据属于不同的数据库。
根据本发明一种优选的实施方式，所述配置模块包括：
显示模块，用于显示各个数据开发组件；
运行模块，用于根据用户操作运行对应的数据开发组件，生成工作流中子任务的配置文件。
根据本发明一种优选的实施方式，所述装置还包括：
第一显示模块，用于从所述数据库中获取并显示子任务的任务日志和执行状态；
第二显示模块，用于根据所述子任务的任务日志和执行状态统计并显示预设时间段内工作流及各个子任务运行次数；各个数据开发组件运行次数、当天任务执行状态占比、各个主机分时段运行次数中的至少一种。
根据本发明一种优选的实施方式，所述装置还包括：
监控显示模块，用于监控对应开发组件的运行数据质量及进程，生成并显示监控数据，并当数据质量或进程发生异常时发出警报。
根据本发明一种优选的实施方式，所述子任务包括：任务依赖检查、数据开发、数据同步及数据监控中的至少一种。
为解决上述技术问题，本发明第三方面提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的方法。
为解决上述技术问题，本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现上述方法。
本发明将数据开发的工作流进行可视化显示，根据用户操作即可灵活配置不同工作流中的子任务，无需对整个工作流的子任务编写脚本，节约了子任务开发时间。通过读取并解析子任务的依赖关系，根据依赖关系依次将各个子任务放入任务队列中去单独调用执行，若某个子任务执行失败，可单独调用该任务重新执行，无需将工作流中的所有子任务都执行一遍，能有效节约资源、提高任务执行效率。此外，本发明将子任务的任务源信息、任务日志和执行状态存入数据库中，实现任务监控功能。
附图说明
为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明的示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1是本发明一种可视化工作流调度方法的流程示意图；
图2是本发明实现跨集群同步的示意图；
图3是本发明通过节点对工作流子任务进行调度的示意图；
图4是本发明依赖关系检查的流程示意图；
图5是本发明一种可视化工作流调度装置的结构框架示意图；
图6是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图；
图7是本发明一种计算机可读介质实施例的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图来更加全面地描述本发明的示例性实施例，虽然各示例性实施例能够以多种具体的方式实施，但不应理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例是为了使本发明的内容更加完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。
在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的结构、性能、效果或者其他特征可以以任何合适的方式结合到一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本发明。
附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本发明的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本发明的发明主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。
附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。
请参阅图1，图1是本发明提供的一种可视化工作流调度方法的流程图。所述工作流是指用于进行一系列数据开发(比如数据抽取、数据转换等)的工作流程，如图1所示，所述方法包括：
S1、可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
示例性的，显示工作流过程中，可以先显示工作流任务列表，所述工作流列表中包括：工作流名称、工作流ID、任务类型、运行周期、最近运行状态、最近运行时间及操作中的任一一项。其中，任务类型包括单任务和工作流两种类型。运行状态包括：运行中、运行成功、运行失败。所述操作包括：触发、编辑、添加等。根据用户对目标工作流的选取操作(比如用户点击某个工作流名称后)，显示目标工作流的运行状态页面，所述运行状态页面中包括：目标工作流包含的子任务、确定按钮和编辑按钮。
本发明中，所述根据用户操作配置工作流中的子任务包括：显示各个数据开发组件；根据用户操作运行对应的数据开发组件，生成工作流中子任务的配置文件。所述用户操作指对所述数据开发组件的选取操作。
示例性的，若当前工作流与所述目标工作流相同，用户点击确定按钮，显示各个数据开发组件，用户可以直接通过对目标工作流包含的各个子任务对应的数据开发组件的选取操作来生成当前工作流中子任务的配置文件。若当前工作流与该目标工作流不同，用户点击编辑按钮对目标工作流的子任务进行编辑后再点击确定按钮，显示各个数据开发组件，用户可以通过对编辑后目标工作流包含的各个子任务对应的数据开发组件的选取操作来生成子任务的配置文件，其中，对子任务的编辑包括：添加、删除子任务、修改子任务的依赖关系等。所述配置文件包括：上游子任务ID，子任务ID、子任务执行时间、子任务执行间隔、和执行子任务的代码等。
本实施例中，所述子任务包括：依赖关系检查、数据开发、数据同步和数据监控等等。所述数据开发组件用于配置工作流的子任务，包括：依赖检查组件和开发组件。所述依赖检查组件用于配置各个子任务的依赖关系，并根据各个子任务的依赖关系配置检查上游子任务是否失败的间隔时间和重启检查次数N，若重启N次后检查上游子任务仍然失败，发送任务失败信息；所述失败信息可以通过短信或者邮件发送。
在一种示例中，所述依赖检查组件具体用于根据依赖关系配置上游Hadoop分布式文件系统Hdfs文件的存储路径、检查间隔时间和重启检查次数；在另一种示例中，所述依赖检查组件具体用于根据依赖关系配置上游Hive分区数据的分区、检查间隔时间和重启检查次数。
所述开发组件用于配置数据开发、数据同步及数据监控中的至少一种子任务。示例性的，所述开发组件可以包括：BashScript组件，用于执行bash命令；SparkSql组件，用于执行SparkSql；HiveSql组件，用于执行HiveSql；GreenplumSql组件，用于执行PostgreSql；SparkSubmit组件，用于Spark任务提交；数据同步组件，用于实现跨集群同步、Hive同步mysql、Mysql同步Hive、Hive查询通知、Mysql查询通知、Spark导入Redis；数据质量监控组件，用于配置数据质量监控和/或进程监控的参数。例如，配置某个子任务运行数据的阈值。
在一种具体示例中，所述子任务为数据同步，所述数据同步组件具体用于配置跨集群同步的路径和端口，以便不同集群的数据通过对应的路径和端口实现数据同步。其中，待同步的集群包括第一集群和第二集群，所述路径可以是与所述第一集群属于同一集群的中转集群，所述中转集群中设置有导入所述第二集群或外部数据库的端口。如图2所示，一个工作流中包含子任务A、子任务B和子任务C，其中，子任务A和B的数据存储于第一集群a(如云集群)中，子任务C涉及用户信贷、用户保险等隐私数据存储于第二集群b(如金融集群)中。则配置与第二集群b属于同一集群的中转集群c，并在中转集群c中设置redis端口，中转集群c中的数据可以通过redis端口导入redis数据库中。当子任务C执行完后，先将子任务C的数据从第二集群b同步到中转集群c中，再将子任务C的数据从中转集群c的redis端口导入redis数据库，从而实现第二集群b中子任务C与第一集群a中子任务A和B的数据同步。
本步骤将数据开发的工作流进行可视化显示，用户通过在前端可视化界面进行操作即可灵活配置不同工作流中的子任务，无需对整个工作流的子任务编写脚本，节约了子任务开发时间。
S2、读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
具体的，如图3所示，可以通过主节点(如Mutter节点)读取并解析各个子任务的配置文件，得到各个子任务ID及上游子任务ID生成子任务的依赖关系；得到子任务执行时间、子任务执行间隔生成子任务的任务源信息。同时也能解析到执行子任务的代码等信息。
S3、根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
具体的，如图3，Mutter节点根据各个子任务ID及上游子任务ID对各个子任务进行排序并依次将各个子任务放入任务队列。所述任务队列优选为redis队列，所述数据库优选为mysql数据库。
S4、从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
若当前子任务为数据开发、数据同步和数据监控等等，如图3所示，子节点Slave从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。其中，所述异构系统可以包括：Linux系统、Hadoop系统、Mysql数据库系统、GreenPlum数据库系统和Spark集群中的任意一种。子任务类型与异构系统相对应。例如子任务类型为Spark任务，则要调用Spark集群去执行该子任务。
若当前子任务为依赖关系检查，则本步骤在从任务队列中读取子任务后，得到子任务的依赖关系、检查上游子任务是否失败的间隔时间和重启检查次数N，并执行图4所示的步骤：
S21、间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；
其中，执行状态包括：执行完成、执行失败和执行中。
S22、若上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
S23、若上游子任务执行失败，重启上游子任务，记录上游子任务的重启次数n，并间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；直至上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
S24、若上游子任务的重启次数n大于所述重启检查次数N，发送上游任务失败信息。
本发明通过设置依赖关系检查子任务，实现对子任务的生命周期管理，可以对单个子任务的执行状态进行检查，若某个子任务执行失败，可自动重启该子任务，若自动重启多次后仍然执行失败，发送失败任务失败信息，方便用户对该子任务的维护，从而无需对工作流中的所有子任务进行重启，节约资源的同时提高了任务执行效率。
进一步的，本发明还可以可视化的显示各个子任务的执行情况，以便用户根据子任务的执行情况对子任务做出调整。则所述方法还包括：
S5、从所述数据库中获取并显示子任务的任务日志和执行状态；
具体可以在界面中设置子任务的日志查看和执行状态查看按钮，用户点击某一子任务对应的日志查看按钮则显示该子任务的任务日志，用户点击某一子任务对应的执行状态查看按钮则显示该子任务的执行状态。
S6、根据所述子任务的任务日志和执行状态统计并显示预设时间段内工作流及各个子任务运行次数；各个数据开发组件运行次数、当天任务执行状态占比、各个主机分时段运行次数中的至少一种。
其中，所述预设时间段可以需要设置，例如可以是统计并显示每天的工作流及各个子任务运行次数，便于掌握工作流或子任务每天的运行情况。通过统计并显示各个数据开发组件运行次数可以定位用户经常使用的开发组件，后期对用户经常使用的开发组件进行重点优化即可。通过统计和显示当天任务执行状态占比，可以定位子任务失败的比例，便于对任务失败原因进行分析。通过统计和显示各个主机分时段运行次数可以将任务平均的分配到各个时间段，避免某时段任务过多。
上述各个数据可以以统计表、柱状图、折线图、饼状图等方式显示。
进一步的，本发明还可以对数据质量和进程进行监控，则所述方法还包括：
S7、监控对应开发组件的运行数据质量及进程，生成并显示监控数据，并当数据质量或进程发生异常时发出警报。
以监控数据质量为例，可以通过数据质量监控组件配置某个子任务对应开发组件的运行数据阈值，当运行数据大于所述数据阈值时，确定数据质量发送异常，通过数据同步组件配置的Hive查询通知或Mysql查询通知以短信或邮件的方式发出警报。
以监控进程为例，可以通过数据质量监控组件配置某个进程的查询时间，间隔该查询时间查询该进程，若发现进程不存在，通过数据同步组件配置的Hive查询通知或Mysql查询通知以短信或邮件的方式发出警报，以便用户重启该进程。
图5是本发明一种可视化工作流调度装置的架构示意图，所述工作流是指用于进行一系列数据开发的工作流程，如图5所示，所述装置包括：
配置模块51，用于可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
解析模块52，用于读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
存储模块53，用于根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
执行模块54，用于从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
进一步的，所述依赖关系包括：子任务ID和上游子任务ID；所述装置还包括：
检查模块55，用于间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；
所述执行模块54，用于若上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
重启模块56，用于若上游子任务执行失败，重启上游子任务，记录上游子任务的重启次数，并间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；直至上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
发送模块57，用于若上游子任务的重启次数大于所述重启检查次数，发送上游任务失败信息。
在一种具体实施方式中，所述子任务为数据同步，所述配置模块51具体用于配置数据同步的路径和端口，以便数据通过对应的路径和端口实现数据同步；
其中，所述数据属于不同集群、或者，所述数据属于不同的数据库。
在一种具体实施方式中，所述配置模块51包括：
显示模块，用于显示各个数据开发组件；
运行模块，用于根据用户操作运行对应的数据开发组件，生成工作流中子任务的配置文件。
进一步的，所述装置还包括：
第一显示模块，用于从所述数据库中获取并显示子任务的任务日志和执行状态；
第二显示模块，用于根据所述子任务的任务日志和执行状态统计并显示预设时间段内工作流及各个子任务运行次数；各个数据开发组件运行次数、当天任务执行状态占比、各个主机分时段运行次数中的至少一种。
进一步的，所述装置还包括：
监控显示模块，用于监控对应开发组件的运行数据质量及进程，生成并显示监控数据，并当数据质量或进程发生异常时发出警报。
其中，所述子任务包括：任务依赖检查、数据开发、数据同步及数据监控中的至少一种。
本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的实体形式的实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图6是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。图6显示的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，该示例性实施例的电子设备600以通用数据处理设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同电子设备组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元620存储有计算机可读程序，其可以是源程序或都只读程序的代码。所述程序可以被处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本发明各种实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作电子设备、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、显示器、网络设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能经由这些外部设备300与该电子设备600交互，和/或使得该电子设备600能与一个或多个其它数据处理设备(例如路由器、调制解调器等等)进行通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行，还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)进行。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，电子设备600中可使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID电子设备、磁带驱动器以及数据备份存储电子设备等。
图7是本发明的一个计算机可读介质实施例的示意图。如图7所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的电子设备、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。当所述计算机程序被一个或多个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台数据处理设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行电子设备、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语音的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语音包括面向对象的程序设计语音—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语音—诸如“C”语音或类似的程序设计语音。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明可以执行计算机程序的方法、装置、电子设备或计算机可读介质来实现。可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现本发明的一些或者全部功能。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种可视化工作流调度方法，所述工作流是指用于进行一系列数据开发的工作流程，其特征在于，包括：
可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依赖关系包括：子任务ID和上游子任务ID；所述从所述任务队列中读取子任务之后，所述方法还包括：
间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；
若上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
若上游子任务执行失败，重启上游子任务，记录上游子任务的重启次数，并间隔检查上游子任务是否失败的间隔时间检查上游子任务的执行状态；直至上游子任务执行完成，根据当前子任务类型调用对应的异构系统执行当前子任务，并将当前子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中；
若上游子任务的重启次数大于所述重启检查次数，发送上游任务失败信息。
3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，所述子任务为数据同步，所述配置工作流中的子任务包括：
配置数据同步的路径和端口，以便数据通过对应的路径和端口实现数据同步；
其中，所述数据属于不同集群、或者所述数据属于不同的数据库。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述配置工作流中的子任务包括：
显示各个数据开发组件；
根据用户操作运行对应的数据开发组件，生成工作流中子任务的配置文件。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述数据库中获取并显示子任务的任务日志和执行状态；
根据所述子任务的任务日志和执行状态统计并显示预设时间段内工作流及各个子任务运行次数；各个数据开发组件运行次数、当天任务执行状态占比、各个主机分时段运行次数中的至少一种。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控对应开发组件的运行数据质量及进程，生成并显示监控数据，并当数据质量或进程发生异常时发出警报。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述子任务包括：任务依赖检查、数据开发、数据同步及数据监控中的至少一种。
8.一种可视化工作流调度装置，所述工作流是指用于进行一系列数据开发的工作流程，其特征在于，包括：
配置模块，用于可视化显示所述工作流，并根据用户操作配置工作流中的子任务；
解析模块，用于读取并解析所述子任务的依赖关系及任务源信息；
存储模块，用于根据所述依赖关系依次将各个子任务放入任务队列，并将所述任务源信息存入数据库中；
执行模块，用于从所述任务队列中读取子任务，根据子任务类型调用对应的异构系统执行所述子任务，并将所述子任务的任务日志和执行状态存入所述数据库中。
9.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
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