CN115455088A - 数据统计方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据统计方法、装置、设备及存储介质，可以应用于大数据技术领域。该方法包括：对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段；根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段；在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段；对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

Description

数据统计方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据统计方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

当前是数据的时代，产生了各种各样的数据，如何在这些杂乱无章的数据中进行数据统计显得越来越重要。在大数据时代，常规的数据统计无法快速的进行数据的统计，数据统计的效率较低。

在实现本公开的过程中发现，现有的数据统计方法，当需要处理的数据量特别多的时候，采用数据库基本语句处理的时间会特别长，统计效率低，导致获取统计结果的体验度下降。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了数据统计方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据统计方法，包括：

对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数；

根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段；

在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数；

对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；

根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

根据本公开的实施例，原始数据表包括数据产生时间；

数据统计方法还包括：

将数据产生时间，按照预设时间段进行分段处理，得到K个预处理时间段，其中，K为正整数；

在确定存在预处理时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对存在预处理时间段内产生的数据量进行数据分段，得到L个预处理数据段，其中，L为正整数；

对L个预处理数据段进行异步处理，得到第一预处理数据统计结果；

在确定存在预处理时间段内产生的数据量不满足阈值的情况下，根据预处理时间段对应的数据产生次数，得到第二预处理数据统计结果；

根据预设时间段、第一预处理数据统计结果以及第二预处理数据统计结果，生成目标数据表。

根据本公开的实施例，还包括：

根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第二子时间段；

根据第二子时间段和目标数据表，得到第二子数据统计结果。

根据本公开的实施例，对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果，包括：

利用多进程或多线程的方式，分别对每个子数据段进行异步处理，得到每个子数据段对应的子统计结果；

根据子统计结果，确定第一子数据统计结果。

根据本公开的实施例，根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段，包括：

将预设时间段分别与每个子时间段进行匹配，得到匹配结果；

筛选匹配结果表征不满足预设时间段的子时间段作为第一子时间段。

根据本公开的实施例，根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，包括：

将第一子数据统计结果和第二子数据统计结果进行累计求和，得到数据统计结果。

根据本公开的实施例，数据统计请求包括系统发生故障次数的统计请求。

本公开的第二方面提供了一种数据统计装置，包括：

第一分段模块，用于对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数；

第一筛选模块，用于根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段；

第二分段模块，用于在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数；

第一处理模块，用于对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；

确定模块，用于根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据统计方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据统计方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据统计方法。

根据本公开提供的数据统计方法、装置、设备、介质和程序产品，通过对数据统计请求中携带的数据统计时间段进行时间分段处理，筛选第一子时间段，在满足阈值的情况下继续进行数据分段，得到子数据段。对子数据段异步处理得到第一子数据统计结果，结合预处理获取第二子数据统计结果，得到最终的数据统计结果。由于对数据统计时间段进行时间分段处理后，通过对满足阈值的第一子时间段进行数据分段，然后异步处理获得第一子数据统计结果，避免了当需要处理的数据量大时，采用传统数据库逐条处理导致的统计效率低，统计时间长的问题。而且通过预处理获取第二子数据统计结果，实现了快速获取数据统计结果，提高了数据的统计效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据统计方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据统计方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据统计方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开再一实施例的数据统计方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据统计装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据统计方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

本公开的实施例提供了一种数据统计方法，包括：对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数；根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段；在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数；对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据统计方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据统计方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据统计装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据统计方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据统计装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的数据统计方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据统计方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据统计方法200包括操作S210～操作S250。

在操作S210，对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数。

根据本公开的实施例，子时间段可以包括符合预设时间段的子时间段和不符合预设时间段的子时间段。其中，预设时间段可以根据实际数据统计请求而确定。数据统计请求可以包括系统发生故障次数的统计请求。

根据本公开的实施例，用户可以通过终端设备发送数据统计请求给服务器。服务器在接收到数据统计请求时，对数据统计请求中携带的数据统计时间段，可以以预设时间段为标准，进行时间分段处理，得到符合预设时间段的子时间段和不符合预设时间段的子时间段。

例如，数据统计时间段可以是5月5日早上零点到5月20日的下午四点。预设时间段可以是一天的早上零点到晚上十二点。子时间段可以是符合一天的早上零点到晚上十二点的子时间段，如：5月5日早上零点到晚上十二点、5月6日早上零点到晚上十二点等。子时间段还可以是不符合一天的早上零点到晚上十二点的子时间段，如5月20日的早上零点到下午四点等。

在操作S220，根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段。

根据本公开的实施例，可以从N个子时间段中筛选不符合预设时间段的子时间段作为第一子时间段。

例如，可以将不符合一天的早上零点到晚上十二点的子时间段，如5月20日的早上零点到下午四点的子时间段作为第一子时间段。

在操作S230，在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数。

根据本公开的实施例，阈值可以根据实际数据量确定。可以对第一子时间段内产生的数据量与阈值进行比较，如果大于等于阈值，可以表示第一子时间段内产生的数据量满足阈值；如果小于阈值，可以表示第一子时间段内产生的数据量不满足阈值。

根据本公开的实施例，将第一子时间段内产生的数据量与阈值进行比较，确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，可以对第一子时间段内产生的数据量，按照阈值进行数据分段，得到M个子数据段。

例如，可以将1000000个记录作为阈值。如果5月20日的早上零点到下午四点的第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，可以将5月20日的早上零点到下午四点内产生的数据量，按照1000000个记录进行数据分段，得到如：第1～第1000000、第1000001～第2000000等子数据段。

在操作S240，对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果。

根据本公开的实施例，可以基于数据统计请求，对M个子数据段，利用多进程或多线程的方式进行异步统计，得到第一子数据统计结果。第一子数据统计结果可以表征基于数据统计请求的M个子数据段内数据统计结果。

例如，可以对第1～第1000000、第1000001～第2000000等子数据段，利用多进程或多线程的方式进行异步统计系统发生故障的次数。然后根据异步统计的系统发生故障的次数，得到第一子数据统计结果。

根据本公开的实施例，将第一子时间段内产生的数据量与阈值进行比较，确定第一子时间段内产生的数据量不满足阈值的情况下，可以直接基于数据统计请求对第一子时间段进行统计，得到第一子数据统计结果。

在操作S250，根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

根据本公开的实施例，原始数据表可以是在产生数据时，按照产生数据的时间点在数据库中自动生成的数据表。第二子数据统计结果可以表征基于数据统计请求的符合预设时间段的子时间段内数据统计结果。

根据本公开的实施例，可以根据预设时间段，对原始数据表产生数据的时间点进行分段，然后针对每段，基于数据统计请求进行统计，得到每段对应的统计结果。根据分段后的时间段以及分段后的每段时间段对应的统计结果得到目标数据表。根据符合预设时间段的子时间段，直接调用目标数据表中对应的统计结果，然后累计求和得到第二子数据统计结果。可以将第一子数据统计结果和第二子数据统计结果再次累计求和，得到数据统计结果。

根据本公开的实施例，服务器可以将数据统计结果发送到终端设备。

根据本公开的实施例，通过对数据统计请求中携带的数据统计时间段进行时间分段处理，筛选第一子时间段，在满足阈值的情况下继续进行数据分段，得到子数据段。对子数据段异步处理得到第一子数据统计结果，结合预处理获取第二子数据统计结果，得到最终的数据统计结果。由于对数据统计时间段进行时间分段处理后，通过对满足阈值的第一子时间段进行数据分段，然后异步处理获得第一子数据统计结果，避免了当需要处理的数据量大时，采用传统数据库逐条处理导致的统计效率低，统计时间长的问题。而且通过预处理获取第二子数据统计结果，实现了快速获取数据统计结果，提高了数据的统计效率。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据统计方法的流程图。

如图3所示，该实施例的数据统计方法300除了可以包括操作S210～操作S250之外，还可以包括操作S310～操作S350。

需要说明的是，原始数据表可以包括数据产生时间。

在操作S310，将数据产生时间，按照预设时间段进行分段处理，得到K个预处理时间段，其中，K为正整数。

根据本公开的实施例，当运行的机器系统发生故障时，可以产生故障数据。在数据库中可以自动生成针对发生故障时间和机器编号的原始数据表。可以将发生故障时间按照预设时间段进行分段处理，得到K个预处理时间段。

在操作S320，在确定存在预处理时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对存在预处理时间段内产生的数据量进行数据分段，得到L个预处理数据段，其中，L为正整数。

根据本公开的实施例，阈值可以根据实际数据量确定。可以对预处理时间段内产生的数据量与阈值进行比较，如果大于等于阈值，可以表示满足阈值；如果小于阈值，可以表示不满足阈值。

根据本公开的实施例，将预处理时间段内产生的数据量与阈值进行比较，确定存在预处理时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，可以对预处理时间段内产生的数据量，按照阈值进行数据分段，得到L个预处理数据段。

在操作S330，对L个预处理数据段进行异步处理，得到第一预处理数据统计结果。

根据本公开的实施例，可以基于数据统计请求，对L个预处理数据段，利用多进程或多线程的方式进行异步统计，得到第一预处理数据统计结果。

在操作S340，在确定存在预处理时间段内产生的数据量不满足阈值的情况下，根据预处理时间段对应的数据产生次数，得到第二预处理数据统计结果。

根据本公开的实施例，将预处理时间段内产生的数据量与阈值进行比较，确定存在预处理时间段内产生的数据量不满足阈值的情况下，可以直接基于数据统计请求对预处理时间段进行统计，得到第二预处理数据统计结果。

在操作S350，根据预设时间段、第一预处理数据统计结果以及第二预处理数据统计结果，生成目标数据表。

根据本公开的实施例，可以根据预设时间段得到的每个预处理时间段与每个预处理时间段对应的第一预处理数据统计结果或者第二预处理数据统计结果，生成目标数据表。

根据本公开的实施例，按照预设时间段，将原始数据表内数据产生时间进行分段处理后，又进行数据量的分段处理。由于在时间分段内进行数据量分段处理，对预处理数据段进行异步处理，提高了预处理效率；预处理生成的目标数据表有利于在进行数据统计时直接调用，进而有利于及时获取数据统计结果。

图4示意性示出了根据本公开再一实施例的数据统计方法的流程图。

如图4所示，该实施例的数据统计方法400除了可以包括操作S210～操作S250、操作S310～操作S350之外，还可以包括操作S410～操作S420。

在操作S410，根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第二子时间段。

根据本公开的实施例，可以从N个子时间段中筛选符合预设时间段的子时间段作为第二子时间段。

例如，可以将符合一天的早上零点到晚上十二点的子时间段，如5月5日早上零点到晚上十二点的子时间段以及5月6日早上零点到晚上十二点的子时间段作为第二子时间段。

在操作S420，根据第二子时间段和目标数据表，得到第二子数据统计结果。

根据本公开的实施例，可以将第二子时间段与目标数据表中预处理时间段进行匹配，在匹配成功的情况下，调用预处理时间段对应的第一预处理数据统计结果或者第二预处理数据统计结果，作为第二子数据统计结果。

根据本公开的实施例，将数据统计请求中携带的数据统计时间段进行时间分段处理，筛选第二子时间段。根据预先得到的目标数据表快速得到第二子数据统计结果，有利于实现快速获取数据统计结果，提高数据的统计效率。

根据本公开的实施例，对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果，可以包括：

利用多进程或多线程的方式，分别对每个子数据段进行异步处理，得到每个子数据段对应的子统计结果；根据子统计结果，确定第一子数据统计结果。

根据本公开的实施例，可以将每个子数据段对应的子统计结果进行累计求和，得到第一子数据统计结果。

根据本公开的实施例，利用多进程或多线程的方式，对每个子数据段进行异步处理，提高了处理设备的使用率，提升了处理设备的运行效率，加快了处理速度。

根据本公开的实施例，根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段，可以包括：

将预设时间段分别与每个子时间段进行匹配，得到匹配结果；筛选匹配结果表征不满足预设时间段的子时间段作为第一子时间段。

例如，数据统计请求为系统发生故障次数的统计请求。该请求中携带的数据统计时间段为9月9日8:00:00～9月11日15:00:00。进行时间分段处理，可以得到的子时间段可以为9月9日8:00:00～9月9日23:59:59、9月10日00:00:00～9月10日23:59:59以及9月11日00:00:00～9月11日15:00:00。预设时间段可以是一天00:00:00～23:59:59。第一子时间段可以为9月9日8:00:00～9月9日23:59:59和9月11日00:00:00～9月11日15:00:00。

根据本公开的实施例，通过根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段，有利于有针对性地对不满足预设时间段的子时间段采用对应方法进行数据统计，避免当需要处理的数据量大时，采用传统数据库逐条处理导致的统计效率低，统计时间长的问题。

根据本公开的实施例，根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，可以包括：

将第一子数据统计结果和第二子数据统计结果进行累计求和，得到数据统计结果。

根据本公开的实施例，对子数据段异步处理得到第一子数据统计结果，结合预处理获取第二子数据统计结果，得到最终的数据统计结果。实现了快速获取数据统计结果，提高了数据的统计效率。

根据本公开的实施例，数据统计请求可以包括系统发生故障次数的统计请求。

基于上述数据统计方法，本公开还提供了一种数据统计装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据统计装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的数据统计装置500包括第一分段模块510、第一筛选模块520、第二分段模块530、第一处理模块540和确定模块550。

第一分段模块510用于对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数。在一实施例中，第一分段模块510可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

第一筛选模块520用于根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第一子时间段。在一实施例中，第一筛选模块520可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第二分段模块530用于在确定第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数。在一实施例中，第二分段模块530可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

第一处理模块540用于对M个子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果。在一实施例中，第一处理模块540可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

确定模块550用于根据第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，第二子数据统计结果是根据预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。在一实施例中，确定模块550可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，数据统计装置500还可以包括第三分段模块、第四分段模块、第二处理模块、第二预处理数据统计结果模块和生成模块。

第三分段模块用于将数据产生时间，按照预设时间段进行分段处理，得到K个预处理时间段，其中，K为正整数。

第四分段模块用于在确定存在预处理时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对存在预处理时间段内产生的数据量进行数据分段，得到L个预处理数据段，其中，L为正整数。

第二处理模块用于对L个预处理数据段进行异步处理，得到第一预处理数据统计结果。

第二预处理数据统计结果模块用于在确定存在预处理时间段内产生的数据量不满足阈值的情况下，根据预处理时间段对应的数据产生次数，得到第二预处理数据统计结果。

生成模块用于根据预设时间段、第一预处理数据统计结果以及第二预处理数据统计结果，生成目标数据表。

根据本公开的实施例，数据统计装置500还可以包括第二筛选模块和第二子数据统计结果模块。

第二筛选模块用于根据预设时间段，从N个子时间段中筛选第二子时间段。

第二子数据统计结果模块用于根据第二子时间段和目标数据表，得到第二子数据统计结果。

根据本公开的实施例，第一分段模块510、第一筛选模块520、第二分段模块530、第一处理模块540和确定模块550中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一分段模块510、第一筛选模块520、第二分段模块530、第一处理模块540和确定模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一分段模块510、第一筛选模块520、第二分段模块530、第一处理模块540和确定模块550中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据统计方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据统计方法，包括：

对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数；

根据预设时间段，从N个所述子时间段中筛选第一子时间段；

在确定所述第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对所述第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数；

对M个所述子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；

根据所述第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，所述第二子数据统计结果是根据所述预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，所述原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述原始数据表包括数据产生时间；

所述方法还包括：

将所述数据产生时间，按照所述预设时间段进行分段处理，得到K个预处理时间段，其中，K为正整数；

在确定存在所述预处理时间段内产生的数据量满足所述阈值的情况下，对存在所述预处理时间段内产生的数据量进行数据分段，得到L个预处理数据段，其中，L为正整数；

对L个所述预处理数据段进行异步处理，得到第一预处理数据统计结果；

在确定存在所述预处理时间段内产生的数据量不满足所述阈值的情况下，根据所述预处理时间段对应的数据产生次数，得到第二预处理数据统计结果；

根据所述预设时间段、所述第一预处理数据统计结果以及所述第二预处理数据统计结果，生成所述目标数据表。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

根据所述预设时间段，从N个所述子时间段中筛选第二子时间段；

根据所述第二子时间段和所述目标数据表，得到所述第二子数据统计结果。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述对M个所述子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果，包括：

利用多进程或多线程的方式，分别对每个所述子数据段进行异步处理，得到每个所述子数据段对应的子统计结果；

根据所述子统计结果，确定所述第一子数据统计结果。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述根据预设时间段，从N个所述子时间段中筛选第一子时间段，包括：

将所述预设时间段分别与每个所述子时间段进行匹配，得到匹配结果；

筛选所述匹配结果表征不满足预设时间段的子时间段作为所述第一子时间段。

6.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，包括：

将所述第一子数据统计结果和所述第二子数据统计结果进行累计求和，得到所述数据统计结果。

7.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述数据统计请求包括系统发生故障次数的统计请求。

8.一种数据统计装置，包括：

第一分段模块，用于对接收到的数据统计请求中携带的数据统计时间段，进行时间分段处理，得到N个子时间段，其中，N为正整数；

第一筛选模块，用于根据预设时间段，从N个所述子时间段中筛选第一子时间段；

第二分段模块，用于在确定所述第一子时间段内产生的数据量满足阈值的情况下，对所述第一子时间段内产生的数据量进行数据分段，得到M个子数据段，其中，M为正整数；

第一处理模块，用于对M个所述子数据段进行异步处理，得到第一子数据统计结果；

确定模块，用于根据所述第一子数据统计结果和第二子数据统计结果，确定数据统计结果，其中，所述第二子数据统计结果是根据所述预设时间段，对原始数据表进行预处理后生成的目标数据表得到的，所述原始数据表是产生数据时在数据库中自动生成的。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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