CN114817314A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN114817314A CN202210603497.0A CN202210603497A CN114817314A CN 114817314 A CN114817314 A CN 114817314A CN 202210603497 A CN202210603497 A CN 202210603497A CN 114817314 A CN114817314 A CN 114817314A
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Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,可以应用于数据处理技术领域。该方法包括:响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别;响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;验证第一汇总信息的任务状态,将验证通过的第一汇总信息导入至第二数据库;根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第二数据类别,对第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,第二汇总信息与第二数据类别相关联。该方法可有效提高数据处理的效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,更具体地涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,金融机构的数据量变的越来越大,在对金融机构的数据进行获取时,需要耗费大量的时间和精力。相关技术中,在获取金融机构的数据并根据数据生成报表的过程中,需要对源数据进行获取并进行加工,从而得到所需要的数据,由于设备性能的限制,读取文件和处理文件所需要消耗的时间较长,导致生成所需的数据结果的效率较低。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够有效提高数据处理的效率。
根据本公开的第一个方面,提供了一种数据处理方法,包括:响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数;响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库;根据获取的每个第一数据库的所述N个数据类别中的第二数据类别,对所述第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,所述第二汇总信息与所述第二数据类别相关联。
在本公开的一些示例性实施例中,所述响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息,包括:响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别生成数据信息明细表;根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别,对所述数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息,所述第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。
在本公开的一些示例性实施例中,所述验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库,包括:获取任务状态表;根据所述第一汇总信息从所述任务状态表中确定与所述第一汇总信息相关联的任务状态;验证所述任务状态是否满足预设条件;将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库。
在本公开的一些示例性实施例中,所述的数据处理方法还包括:将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库之后,获取与所述第一汇总信息相关联的校验文件;根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验。
在本公开的一些示例性实施例中,所述的数据处理方法还包括:根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验之后,在校验通过后,更新所述任务状态表中的已经导入所述第二数据库的所述第一汇总信息的任务状态。
在本公开的一些示例性实施例中,所述第二汇总信息包括第一时间段的第三汇总子信息和第二时间段的第四汇总子信息,所述第三汇总子信息与所述第一汇总子信息相关联,所述第四汇总子信息与所述第二汇总子信息相关联。
在本公开的一些示例性实施例中,所述的数据处理方法还包括:响应第二数据查询指令,从所述第二数据库获取与所述第二数据查询指令相关联的第二汇总信息,生成目标数据内容。
根据本公开的第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:更新模块,配置为响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数;处理模块,配置为响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;验证模块,配置为验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库;生成模块,配置为根据获取的每个第一数据库的所述N个数据类别中的第二数据类别,对所述第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,所述第二汇总信息与所述第二数据类别相关联。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理模块包括处理子模块,所述处理子模块配置为:响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别生成数据信息明细表;根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别,对所述数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息,所述第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。
在本公开的一些示例性实施例中,所述验证模块包括验证子模块,所述验证子模块配置为:获取任务状态表;根据所述第一汇总信息从所述任务状态表中确定与所述第一汇总信息相关联的任务状态;验证所述任务状态是否满足预设条件;将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括校验模块,所述校验模块配置为:将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库之后,获取与所述第一汇总信息相关联的校验文件;根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括任务状态更新模块,所述任务状态更新模块配置为:根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验之后,在校验通过后,更新所述任务状态表中的已经导入所述第二数据库的所述第一汇总信息的任务状态。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括目标数据内容生成模块,所述目标数据内容生成模块配置为:响应第二数据查询指令,从所述第二数据库获取与所述第二数据查询指令相关联的第二汇总信息,生成目标数据内容。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据上文所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时,实现根据上文所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上文所述的方法。
根据本公开的实施例,通过对M个第一数据库中每个第一数据库包含的N个数据类别进行第一次处理,并将导入至第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理得到第二汇总信息,第一汇总信息是经过适度加工的数据,进而在生成第二汇总信息时,能够保证数据查询速度,此外,第一汇总信息导入第二数据库之前,验证第一汇总信息的任务状态,可以保证数据查询的准确性。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了可以应用本公开实施例的数据处理方法的系统架构的示意图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S220的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S230的流程图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S250的流程图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S260的流程图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S270的流程图;
图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的执行过程图;
图9示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图;
图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
为了解决相关技术中直接从源数据库中读取原文件进行处理,以获得最终的数据需要消耗时间较长的问题,本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,能够有效提高数据处理的效率。该数据处理方法包括但不限于:响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数;响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库;根据获取的每个第一数据库的所述N个数据类别中的第二数据类别,对所述第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,所述第二汇总信息与所述第二数据类别相关联。
根据本公开的实施例,通过对M个第一数据库中每个第一数据库包含的N个数据类别进行第一次处理,并将导入至第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理得到第二汇总信息,第一汇总信息是经过适度加工的数据,进而在生成第二汇总信息时,能够保证数据查询速度,此外,第一汇总信息导入第二数据库之前,验证第一汇总信息的任务状态,可以保证数据查询的准确性。通过在不同的数据库中对数据进行不同的预处理,从而在减少在第二数据库中对数据处理的步骤,提高数据处理速度。
图1示意性示出了可以应用本公开实施例的数据处理方法的系统架构的示意图。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。需要说明的是,本公开实施例提供的数据处理方法和数据处理装置可用于数据处理技术领域、金融领域的相关方面,也可用于除金融领域之外的任意领域,本公开实施例提供的数据处理方法和数据处理装置对应用领域不做限定。
如图1所示,可以应用本公开实施例的数据处理方法的示例性系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将通过图2至图8对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。
如图2所示,本公开实施例的数据处理方法200包括操作S210至操作S240。
在操作S210中,响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数。
在本公开的示例性实施例中,第一数据库例如是用于存储数据的基础数据库,例如,第一数据库可以是M个,每个第一数据库中包含有N个数据类别,M、N为大于1的整数。在存储数据信息时,采用分库分表的存储方式进行存储。例如,N个数据类别可以包括存储人员信息的第一数据类别、存储人员所属机构信息的第二数据类别以及存储人员每日办理业务明细的第三数据类别等,还可以包含其他更多的数据类别等。每个数据类别中例如可以包含多个分表,从而使所有的数据信息均匀地分布在多个分表中。
数据更新指令例如可以是预设的条件更新指令,例如满足设定时间执行更新指令,又例如,满足设定条件执行更新指令。
示例性地,数据更新指令例如是每日的指定时刻,例如在每天的24点对M个第一数据库中的N个数据类别的数据信息进行更新。
在本公开的实施例中,更新第一数据库中的数据信息可以是更新第一时间段内的数据信息,例如更新当日的数据信息,也可以是更新一个月的数据信息。第一时间段可以根据实际的需要进行调整。在进行数据更新时,更新第一数据库在第一时间段内的数据信息,可以实现对部分数据的更新,提高数据更新的速度和效率。
在操作S220中,响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息。
在本公开的实施例中,第一数据查询指令例如可以包括数据库查询语句,根据第一数据查询指令以及N个数据类别中的第一数据类别对其他的数据类别进行第一次处理,从而生成第一汇总信息。
示例性地,获取每个第一数据库中的N个数据类别中的数据信息,基于第一数据查询指令,将每个第一数据库中的N个数据类别中的数据信息进行连接查询,生成数据信息明细表,该数据信息明细表具有N个数据类别中具体的数据信息的关联关系,下文将结合附图3对该操作S220进行详细说明。
通过本公开的实施例,通过对M个第一数据库中的数据进行第一次处理,生成第一汇总信息,在生成第一汇总信息时,M个第一数据库可以同步进行处理,提高数据处理的速度。该第一汇总信息作为后续操作中的中间数据,并不是最终需要的数据,在根据用户查询指令确定最终需要的数据信息时,可以根据该第一汇总信息来生成最终需要的数据信息,可以实现减少后续数据处理过程中的步骤,提高数据处理的效率。
在操作S230中,验证第一汇总信息的任务状态,将验证通过的第一汇总信息导入至第二数据库。
在本公开的实施例中,在对第一数据库中的数据信息进行第一次处理,生成第一汇总信息之后,对第一汇总信息的任务状态进行验证,并将验证通过的第一汇总信息导入至第二数据库。通过对第一汇总信息的任务状态进行验证,可以获取第一汇总信息是否已经导入至第二数据库,从而防止第一汇总信息在导入第二数据库过程中因意外情况(例如,断网、断电等)造成的导入失败。下文将结合附图4对该操作S230进行详细说明。
在本公开的实施例中,第二数据库为一个,通过将从每个第一数据库中生成的第一汇总信息导入至第二数据库中,便于在第二数据库中对第一汇总信息进行再次处理。
在操作S240中,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第二数据类别,对第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,第二汇总信息与第二数据类别相关联。
示例性地,第二数据类别例如可以包括人员所属机构信息,根据人员所属机构信息对第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,例如第一汇总信息可以包括每个人员的业绩汇总信息,人员的业绩汇总信息可以是当日人员业绩汇总信息或者截止到当日的月度人员业绩汇总信息。
第二次处理例如可以是获取每个第一数据库的N个数据类别中的人员所属机构信息,对第一汇总信息进行提取分类汇总,从而生成第二汇总信息,其中第二汇总信息例如可以是机构业绩汇总表,机构业绩汇总表中包含有各机构的当日机构业绩汇总信息以及截止到当日的月度机构业绩汇总信息。
在本公开的实施例中,第二汇总信息与第二数据类别相关联可以表示第二汇总信息是根据第二数据类别生成的,当第二数据类别不同,其生成的第二汇总信息也不同。
例如,第二数据类别为机构信息,则生成的第二汇总信息为以机构信息为维度的不同的机构所对应的当日机构业绩汇总信息和截止到当日的月度机构业绩汇总信息。
又例如,第二数据类别为地理位置信息,则生成的第二汇总信息为以地理位置信息为维度的不同的区域所对应的当日区域业绩汇总信息和截止到当日的月度区域业绩汇总信息等。
在其他的可选实施例中,第二数据类别可以根据实际的需求和使用场景进行调整。
图3示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S220的流程图。
如图3所示,本公开实施例的操作S220包括操作S221至操作S222。
在操作S221中,响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别生成数据信息明细表。
在本公开的实施例中,第一数据查询指令例如可以数据库查询语句。每个第一数据库中的N个数据类别采用分类存储的方式存储在不同的表中,通过数据库查询语句可以将N个数据类别中的数据信息进行连接查询,从而生成数据信息明细表。
在操作S222中,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别,对数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息,第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。
在本公开的实施例中,从N个数据类别中获取第一数据类别,第一数据类别例如可以是人员信息,根据第一数据类别,对数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息。例如,以根据人员信息,对数据信息明细表中的每个人员的业绩信息进行提取,生成人员业绩汇总表。
在本公开的实施例中,第一时间段例如可以是一个自然日,第二时间段例如可以是一个月(例如包括30个自然日)。第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。第一汇总信息例如包括每个人员的当日人员业绩信息和每个人员截止到当日的人员月度业绩信息,即第一汇总子信息可以是当日人员业绩信息,第二汇总子信息可以是截止到当日的月度人员业绩信息。
根据本公开的实施例,通过根据第一数据类别对N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息,实现数据信息的分类统计,例如根据第一数据类别对第一数据库中的数据信息进行统计汇总,可以减少数据信息在第二数据库中的处理次数,用户在从第二数据库中获取数据信息时,可以有效提高效率。
图4示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S230的流程图。
如图4所示,本公开实施例的操作S230包括操作S231至操作S234。
在本公开的实施例中,当第一汇总信息生成后,需要将第一汇总信息从第一数据库中导入至第二数据库中,便于后续用户对数据进行查询的步骤。然而,在将第一汇总信息从第一数据库中导入第二数据库中的过程中。由于可能存在网络连接断开、电源断电、数据库崩溃等意外情况的发生,造成第一汇总信息未完成导入至第二数据库中,若重新进行导入将耗费时间且占用资源。若继续导入可能存在数据损坏或者数据错误等问题。对此,在操作S230中,通过对第一汇总信息的任务状态进行验证,从而保证导入至第二数据库的信息准确无误。
在操作S231中,获取任务状态表。
在本公开的实施例中,任务状态表例如可以记录第一汇总信息从第一数据库中导入至第二数据库的任务状态。例如可以通过关键字检索来获取与第一汇总信息相对应的任务状态表。任务状态表例如可以包含多个第一汇总信息的任务状态,在获取了任务状态表后,可以查询到任务状态表中具体第一汇总信息的任务状态。
在操作S232中,根据第一汇总信息从任务状态表中确定与第一汇总信息相关联的任务状态。
在获取了任务状态表后,根据第一汇总信息从确定的任务状态表中进一步确定与该第一汇总信息相关联的任务状态。
示例性地,根据与第一汇总信息相对应的关键字来从任务状态表中确定出具体的第一汇总信息的任务状态,例如,第一汇总信息为人员Al的当日的业绩信息,则可以根据关键字Al来确定任务状态表,并进一步确定任务状态表中与关键字A1对应的第一汇总信息的任务状态。该任务状态包括第一汇总信息导入成功、第一汇总信息导入失败,或者第一汇总信息未导入。
在操作S233中,验证任务状态是否满足预设条件。
在本公开的实施例中,预设条件例如可以是第一汇总信息导入失败或者第一汇总信息未导入。示例性地,当第一汇总信息导入成功,则表明第一汇总信息已经从第一数据库中导入至第二数据库中,此时无需再次导入。当第一汇总信息导入失败,或者第一汇总信息未导入,则表明第二数据库中没有该第一汇总信息,需要重新导入第一汇总信息。
在操作S234中,将任务状态满足预设条件的第一汇总信息导入至第二数据库。
在本公开的实施例中,任务状态满足预设条件可以是指第一汇总信息的任务状态为第一汇总信息导入失败或者第一汇总信息未导入。此时,将该状态的第一汇总信息导入至第二数据库中,从而完成数据的导入过程。
图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S250的流程图。
如图5所示,本公开实施例的操作S250包括操作S251至操作S252。
在本公开的实施例中,在将任务状态满足预设条件的第一汇总信息导入至第二数据库之后,需要对第二数据库中的第一汇总信息进行校验,从而保证从第一数据库导入至第二数据库中的信息的准确性。示例性地,包括操作S251和操作S252。
在操作S251中,获取与第一汇总信息相关联的校验文件。
示例性地,校验文件可以是与第一汇总信息具有相同的表结构等内容,校验文件例如可以通过关键字获取,或者通过其他的方式进行获取。
在操作S252中,根据校验文件对第二数据库中的第一汇总信息进行校验。
在获取了校验文件后,对已经导入至第二数据库中的第一汇总信息进行校验。若校验通过,则表明第一汇总信息已经成功导入至第二数据库中。若校验不通过,则表明第一汇总信息未成功导入至第二数据库中,此时可以重新执行将第一汇总信息导入第二数据库的动作。
根据本公开的实施例,通过根据校验文件对第二数据库中的第一汇总信息进行校验,可以提高数据导入的准确性,防止第一汇总信息在导入第二数据库的过程中因意外情况导致的数据错误等问题的出现。
图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S260的流程图。
在操作S260中,根据校验文件对第二数据库中的第一汇总信息进行校验之后,在校验通过后,更新任务状态表中的已经导入第二数据库的第一汇总信息的任务状态。
示例性地,校验通过后,此时第一汇总信息已经导入至第二数据库中,并且第二数据库中的第一汇总信息通过校验,表明数据一致。此时,更新任务状态表中已经导入第二数据库的第一汇总信息的任务状态。一方面提高了数据导入的准确性,另一方面,可以有效避免意外情况导致的数据错误的问题。
图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法在操作S270的流程图。
在操作S270中,响应第二数据查询指令,从第二数据库获取与第二数据查询指令相关联的第二汇总信息,生成目标数据内容。
示例性地,第二数据查询指令例如可以是用户通过终端设备(例如计算机等)发送的指令,例如可以是通过终端设备的浏览器、客户端等输入查询指令,第二数据库在接收到数据查询指令后,将第二汇总信息再次进行处理,生成目标数据内容,发送至客户端并向用户展示。
例如,目标数据内容可以是具有设定格式的报表,用户可以通过终端设备对该目标数据内容进行下载,例如生成Excel格式的数据文件等。
在本公开的实施例中,第二汇总信息包括第一时间段的第三汇总子信息和第二时间段的第四汇总子信息,第三汇总子信息与第一汇总子信息相关联,第四汇总子信息与第二汇总子信息相关联。
示例性地,第二汇总信息例如可以是机构业绩汇总表,第一时间段例如可以是每个自然日,第二时间段例如可以是一个月(例如包括30个自然日)。第一时间段的第三汇总子信息例如可以是当日机构业绩汇总信息,第二时间段的第四汇总子信息例如可以是截止到当日的月度机构业绩汇总信息。其中,当日机构业绩汇总信息与当日人员业绩汇总信息相关联,截止到当日的月度机构业绩汇总信息与截止到当日的月度人员业绩汇总信息相关联。
图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的执行过程图。
如图8所示,本公开实施例的数据处理方法的执行过程300包括操作S210至操作S240,以及第一数据库310、第二数据库320、第一汇总信息330以及目标端340。
在第一数据库310中,执行操作S210,响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数。
在更新第一数据库中的数据信息后,执行操作S220,响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息330。
生成第一汇总信息330后,执行操作S230,验证第一汇总信息330的任务状态,将验证通过的第一汇总信息330导入至第二数据库320中。
在将第一汇总信息330导入至第二数据库320中之后,执行操作S240,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第二数据类别,对第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息。
接下来,根据用户在目标端340输入的第二数据查询指令,从第二数据库320中获取第二汇总信息,并生成目标数据内容,该目标数据内容可以在目标端340显示或者被下载。
根据本公开的实施例,通过对M个第一数据库中每个第一数据库包含的N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息,以及在第二数据库中都对第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,实现在不同的数据库中对不同数据进行分步加工处理,保证数据查询的速度。此外,在第一汇总信息导入第二数据库之前,验证第一汇总信息的任务状态,可以保证数据查询的准确性。
图9示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。
如图9所示,本公开实施例的数据处理装置400包括更新模块410、处理模块420、验证模块430以及生成模块440。
更新模块410配置为响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数。在一实施例中,更新模块410可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
处理模块420配置为响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息。在一实施例中,处理模块420可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
验证模块430配置为验证第一汇总信息的任务状态,将验证通过的第一汇总信息导入至第二数据库。在一实施例中,验证模块430可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
生成模块440配置为根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第二数据类别,对第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,第二汇总信息与第二数据类别相关联。在一实施例中,生成模块440可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理模块包括处理子模块,所述处理子模块配置为:响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别生成数据信息明细表;根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别,对所述数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息,所述第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。
在本公开的一些示例性实施例中,所述验证模块包括验证子模块,所述验证子模块配置为:获取任务状态表;根据所述第一汇总信息从所述任务状态表中确定与所述第一汇总信息相关联的任务状态;验证所述任务状态是否满足预设条件;将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括校验模块,所述校验模块配置为:将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库之后,获取与所述第一汇总信息相关联的校验文件;根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括任务状态更新模块,所述任务状态更新模块配置为:根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验之后,在校验通过后,更新所述任务状态表中的已经导入所述第二数据库的所述第一汇总信息的任务状态。
在本公开的一些示例性实施例中,所述处理装置还包括目标数据内容生成模块,所述目标数据内容生成模块配置为:响应第二数据查询指令,从所述第二数据库获取与所述第二数据查询指令相关联的第二汇总信息,生成目标数据内容。
在本公开的实施例中,更新模块410、处理模块420、验证模块430、生成模块440、处理子模块、验证子模块、校验模块、任务状态更新模块、目标数据内容生成模块中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,更新模块410、处理模块420、验证模块430、生成模块440、处理子模块、验证子模块、校验模块、任务状态更新模块、目标数据内容生成模块中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,更新模块410、处理模块420、验证模块430、生成模块440、处理子模块、验证子模块、校验模块、任务状态更新模块、目标数据内容生成模块中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505,输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的数据处理方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的数据处理方法。
在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分509被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种数据处理方法,包括:
响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数;
响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;
验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库;
根据获取的每个第一数据库的所述N个数据类别中的第二数据类别,对所述第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,所述第二汇总信息与所述第二数据类别相关联。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,
所述响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息,包括:
响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别生成数据信息明细表;
根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别,对所述数据信息明细表进行处理,生成第一汇总信息,所述第一汇总信息包括第一时间段的第一汇总子信息和第二时间段的第二汇总子信息。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,
所述验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库,包括:
获取任务状态表;
根据所述第一汇总信息从所述任务状态表中确定与所述第一汇总信息相关联的任务状态;
验证所述任务状态是否满足预设条件;
将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其中,还包括:
将所述任务状态满足所述预设条件的第一汇总信息导入至所述第二数据库之后,
获取与所述第一汇总信息相关联的校验文件;
根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其中,还包括:
根据所述校验文件对所述第二数据库中的第一汇总信息进行校验之后,
在校验通过后,更新所述任务状态表中的已经导入所述第二数据库的所述第一汇总信息的任务状态。
6.根据权利要求2所述的数据处理方法,其中,
所述第二汇总信息包括第一时间段的第三汇总子信息和第二时间段的第四汇总子信息,
所述第三汇总子信息与所述第一汇总子信息相关联,
所述第四汇总子信息与所述第二汇总子信息相关联。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中,还包括:响应第二数据查询指令,从所述第二数据库获取与所述第二数据查询指令相关联的第二汇总信息,生成目标数据内容。
8.一种数据处理装置,包括:
更新模块,配置为响应数据更新指令,更新M个第一数据库在第一时间段内的数据信息,每个第一数据库包含N个数据类别,M、N为大于1的整数;
处理模块,配置为响应第一数据查询指令,根据获取的每个第一数据库的N个数据类别中的第一数据类别对每个第一数据库的所述N个数据类别进行第一次处理,生成第一汇总信息;
验证模块,配置为验证所述第一汇总信息的任务状态,将验证通过的所述第一汇总信息导入至第二数据库;
生成模块,配置为根据获取的每个第一数据库的所述N个数据类别中的第二数据类别,对所述第二数据库中的第一汇总信息进行第二次处理,生成第二汇总信息,所述第二汇总信息与所述第二数据类别相关联。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储可执行指令,所述可执行指令在被所述处理器执行时,实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时,实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
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