CN115878596A - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以应用于计算机领域和数据库领域。该方法包括：针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个源表分别存储在与目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；根据源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，源表变更消息被发送至消息队列；解析从消息队列中获取的源表变更消息，得到N个源表各自的源表变更数据；以及根据临时表与源表的对应关系，将N个源表各自的源表变更数据迁移至与源表对应的临时表，得到N个源表各自对应的目标临时表，其中，目标临时表与源表具有不同的表结构。

Description

数据处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域和数据库技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

随着科技地快速发展，越来越多地企业通过构建移动支付应用等业务服务应用资源来满足业务的增长需求，提升业务服务效率。相关实际应用场景中，可以通过多种型号的数据库来支持业务服务资源的运行。但是在数据库表结构进行升级的过程中，通常需要业务服务资源停机较长时间来满足表结构升级要求，这对业务服务资源的稳定运行造成较大的负面影响，难以满足实际的业务服务需求。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个上述源表分别存储在与上述目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个上述目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；

根据上述源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，上述源表变更消息被发送至消息队列；

解析从上述消息队列中获取的上述源表变更消息，得到N个上述源表各自的源表变更数据；以及

根据临时表与上述源表的对应关系，将N个上述源表各自的源表变更数据迁移至与上述源表对应的临时表，得到N个上述源表各自对应的目标临时表，其中，上述目标临时表与上述源表具有不同的表结构。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

在到达当前的镜像时刻的情况下，从上述消息队列获取在第一历史时间段内产生的源表变更消息；

其中，上述第一历史时间段包括当前的镜像时刻和与上述当前的镜像时刻相邻的上一个镜像时刻构成的时间段。

根据本公开的实施例，根据临时表与上述源表的对应关系，将N个上述源表各自的源表变更数据迁移至与上述源表对应的临时表包括：

根据上述源表变更数据的源表标识，确定与上述源表变更数据对应的临时表；以及

基于变更数据迁移规则，将上述源表变更数据迁移至上述临时表。

根据本公开的实施例，针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据包括：

获取M个上述目标数据库各自的日志文件；以及

解析M个上述目标数据库各自对应的日志文件，得到上述N个源表各自的源表变更数据。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

根据表结构变更指令确定N个上述源表各自对应的目标表结构；以及

根据N个上述源表各自对应的目标表结构，在M个上述目标数据库分别创建N个上述源表各自对应的临时表。

根据本公开的实施例，上述源表变更数据包含有上述目标应用资源的目标应用资源标识；

其中，根据上述源表变更数据集，生成源表变更消息包括：

根据上述目标应用资源标识，生成与上述源表变更数据集对应的消息索引；以及

基于预设协议封装上述消息索引和上述源表变更数据集，得到上述源表变更消息。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

在上述目标应用资源停止运行的情况下，将上述目标临时表的目标临时表名称，更新为与上述目标临时表对应的源表的源表名称。

根据本公开的实施例，上述数据处理方法还包括：

对M个上述目标数据库进行时间属性信息统一。

根据本公开的实施例，上述消息队列包括一下至少一项：

卡夫卡消息队列、火箭消息队列。

本公开的另一个方面还提供了一种数据处理装置，包括：

源表变更数据提取模块，用于针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个上述源表分别存储在与上述目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个上述目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；

源表变更消息生成模块，用于根据上述源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，上述源表变更消息被发送至消息队列；

解析模块，用于解析从上述消息队列中获取的上述源表变更消息，得到N个上述源表各自的源表变更数据；以及

迁移模块，用于根据临时表与上述源表的对应关系，将N个上述源表各自的源表变更数据迁移至与上述源表对应的临时表，得到N个上述源表各自对应的目标临时表，其中，上述目标临时表与上述源表具有不同的表结构。

本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。

本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开提供的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，通过根据从多个数据库提取到的源表变更数据生成具有同一数据结构的源表变更消息，可以将具有不同数据库格式的源表变更数据统一为消息队列的结构化存储数据，同时解析从消息队列中获取的源表变更消息，可以便捷地将源表变更数据迁移至与源表相对应的具有不同表结构的临时表中，实现多类型数据库各自的源表并行实现表结构升级，因此至少部分解决了表结构升级过程中数据库停机时长较长的技术问题，实现了提升了数据库操作效率的技术效果。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据源表变更数据集，生成源表变更消息的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的数据(如包括但不限于用户个人信息)的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在实现本公开的构思过程中，发明人发现针对同一业务应用资源进行数据库的表结构升级的情况下，通常涉及多种数据库类型的数据库，例如涉及MySQL、ORACLE等数据库均需要进行表结构升级。相关技术中仅能对所属同一业务应用资源的多个数据库分别进行表结构升级，难以同一协调完成针对业务应用资源的升级工作，导致业务应用资源停机时间较长，影响服务质量。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该数据处理方法包括：针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个源表分别存储在与目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；根据源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，源表变更消息被发送至消息队列；解析从消息队列中获取的源表变更消息，得到N个源表各自的源表变更数据；以及根据临时表与源表的对应关系，将N个源表各自的源表变更数据迁移至与源表对应的临时表，得到N个源表各自对应的目标临时表，其中，目标临时表与源表具有不同的表结构。

根据本公开的实施例，通过根据从多个数据库提取到的源表变更数据生成具有同一数据结构的源表变更消息，可以将具有不同数据库格式的源表变更数据统一为消息队列的结构化存储数据，同时解析从消息队列中获取的源表变更消息可以便捷地将源表变更数据迁移至与源表相对应的具有不同表结构的临时表中，实现多类型数据库各自的源表并行实现表结构升级，减少了表结构升级的操作时长和数据库停机时长，提升了数据库操作效率。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法、装置的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104、服务器105和消息队列服务器106。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

消息队列服务器106可以包括相关技术中的分布式消息队列服务器或服务器集群，例如卡夫卡消息队列服务器等。

需要说明的是，本公开实施例所提供的数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的数据处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的数据处理方法包括操作S210～操作S240。

在操作S210，针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个源表分别存储在与目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数。

根据本公开的实施例，目标应用资源可以是应用系统中用于实现业务服务功能的应用资源，例如能够实现交易服务功能的交易应用资源等。目标应用资源可以从M个不同的目标数据库中对源表进行删除、插入等数据库操作。相应地，N个源表可以基于目标应用资源的数据库操作生成对应的源表变更数据。

在操作S220，根据源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，源表变更消息被发送至消息队列。

在操作S230，解析从消息队列中获取的源表变更消息，得到N个源表各自的源表变更数据。

在操作S240，根据临时表与源表的对应关系，将N个源表各自的源表变更数据迁移至与源表对应的临时表，得到N个源表各自对应的目标临时表，其中，目标临时表与源表具有不同的表结构。

根据本公开的实施例，消息队列可以是能够实现消息分布式存储、消息交互的服务器或服务器集群。可以基于预设的通信协议封装源表变更数据集来生成源表变更消息，消息队列可以将源表变更消息进行存储，以供目标应用资源或其他的应用资源、应用系统消费。

根据本公开的实施例，临时表和对应的源表之间可以通过索引值来建立对应关系，从而将在该源表生成的源表变更数据，迁移至与该源表对应的临时表中，使迁移后的目标临时表可以实现针对源表的表结构升级，同时不影响针对源表对应的目标数据库的数据库操作，避免数据库表结构变更导致数据库长时间停机。

根据本公开的实施例，通过根据从多个数据库提取到的源表变更数据生成具有同一数据结构的源表变更消息，可以将具有不同数据库格式的源表变更数据统一为消息队列的结构化存储数据，同时解析从消息队列中获取的源表变更消息可以便捷地将源表变更数据迁移至与源表相对应的具有不同表结构的临时表中，实现多类型数据库各自的源表并行实现表结构升级，减少了表结构升级的操作时长和数据库停机时长，提升了数据库操作效率。

根据本公开的实施例，数据处理方法还可以包括如下操作。

在目标应用资源停止运行的情况下，将目标临时表的目标临时表名称，更新为与目标临时表对应的源表的源表名称。

根据本公开的实施例，通过将目标临时表名称更新为相对应的源表名称，可以使M个跨数据库类型目标数据库同时生成新的源表，即实现针对目标应用资源对应的多个目标数据库中的数据库表(即源表)的表结构升级，根据本公开的实施例提供的数据处理方法来实现跨数据库类型的数据库表结构升级操作，可以仅占用目标应用资源较短的停运时长，将相关技术中通常需要数个小时实现的表结构升级操作在秒级时长内完成，提升目标应用资源整体运行效率。

根据本公开的实施例，消息队列可以包括相关技术中的分布式消息队列，通过分布式消息队列所具有的分布式存储、消息发送与接收性能，实现具有不同的数据库类型的源表变更数据的实时结构化存储，实现表变更消息的高吞吐量与高性能传输。

根据本公开的实施例，消息队列包括一下至少一项：卡夫卡消息队列、火箭消息队列(RocketMQ)。

根据本公开的实施例，数据处理方法还可以包括如下操作。

对M个目标数据库进行时间属性信息统一。

根据本公开的实施例，可以将M个目标数据库的数据库时钟进行统一，以避免后续源表变更数据迁移至临时表的过程中出现数据时间属性错误，提升数据库升级效率。

应该理解的是，可以通过全局时钟模块等时间属性信息统一装置来实现M个目标数据库的时间属性信息统一。

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据处理方法的流程图。

如图3所示，该实施例的数据处理方法还包括操作S310～操作S320。

在操作S310，根据表结构变更指令确定N个源表各自对应的目标表结构。

在操作S320，根据N个源表各自对应的目标表结构，在M个目标数据库分别创建N个源表各自对应的临时表。

根据本公开的实施例，临时表的字段、字段名称、字段类型、宽度等属性可以构成目标表结构，

根据本公开的实施例，创建得到的临时表可以包括具有目标表结构的空表。或者，创建得到的临时表还可以存储有各自对应的源表中的存量数据，只要满足临时表具有目标表结构即可。

根据本公开的实施例，操作S210中，针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据可以包括如下操作。

获取M个目标数据库各自的日志文件；以及解析M个目标数据库各自对应的日志文件，得到N个源表各自的源表变更数据。

根据本公开的实施例，通过解析各个目标数据库的日志文件，可以根据从日志文件中解析得到的操作记录等数据变更记录来得到源表各自的增量数据，即得到源表变更数据，从而实现不影响目标应用资源运行的情况下及时地获取到源表变更数据，减少对于目标应用资源的运行影响。

根据本公开的实施例，数据处理方法还可以包括如下操作。

在到达当前的镜像时刻的情况下，从消息队列获取在第一历史时间段内产生的源表变更消息。

其中，第一历史时间段包括当前的镜像时刻和与当前的镜像时刻相邻的上一个镜像时刻构成的时间段。

根据本公开的实施例，镜像时刻可以是表征需要将源表变更数据迁移至临时表中的时刻。作为源表变更消息的消费方，目标应用资源可以在相邻的镜像时刻构成的第一历史时间段中，消费所生产的源表变更消息，从而在不影响目标应用资源运行的情况下及时地将源表变更数据迁移至对应的表结构升级后的临时表中。通过设定适当的镜像时刻，可以实现临时表批量更新，提升更新得到目标临时表的更新效率。

根据本公开的实施例，通过镜像时刻的设定来实时地将源表变更数据迁移至对应的临时表中，从而通过迭代地生成最新的目标临时表来推进增量数据的一致性镜像，有效保障每时每刻源表与临时表数据的一致性。

需要说明的是，可以对一个第一历史时间段内获取到的源表变更消息进行解析，以提升目标临时表的更新频率。或者还可以在获取到多个第一历史时间段各自对应的源表变更消息后再批量解析源表变更消息，本公开的实施例对解析源表变更消息的具体方式不做限定，本领域技术人员可以根据实际需求进行选择。

根据本公开的实施例，源表变更数据集可以是从第二历史时间段中产生的日志文件中提取得到的，第二历史时间段可以基于处理器的处理能力来设定，本公开的实施例对第二历史时间段的具体设定方式不做限定。

根据本公开的实施例，源表变更数据包含有目标应用资源的目标应用资源标识。

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据源表变更数据集，生成源表变更消息的流程图。

如图4所示，在操作S220中，根据源表变更数据集，生成源表变更消息包括操作S410～操作S420。

在操作S410，根据目标应用资源标识，生成与源表变更数据集对应的消息索引。

在操作S420，基于预设协议封装消息索引和源表变更数据集，得到源表变更消息。

根据本公开的实施例，源表变更消息可以将目标应用资源标识作为存储在消息队列中的消息索引，从而在消息队列对应存储多个目标应用资源产生的源表变更消息的情况下，可以通过消息索引来辅助不同的目标应用资源从消息队列获取源表变更消息，避免源表变更消息错误。

根据本公开的实施例，还可以将源表名称、临时表名称、源表变更数据对应的索引字段等其他的属性信息共同生成消息索引，以保障存储至消息队列的源表变更消息的一致性存储。

根据本公开的实施例，操作S240中，根据临时表与源表的对应关系，将N个源表各自的源表变更数据迁移至与源表对应的临时表可以包括如下操作：

根据源表变更数据的源表标识，确定与源表变更数据对应的临时表；以及基于变更数据迁移规则，将源表变更数据迁移至临时表。

根据本公开的实施例，源表名称(源表标识)、临时表名称(临时表标识)、索引字段等属性信息还可以作为源表变更数据关联至对应的临时表的索引，从而实现将源表变更数据迁移至对应临时表的相应表位置中，避免源表变更数据的迁移出现错误，减少目标资源运行故障率。

图5示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景图。

如图5所示，该应用场景中可以包括目标应用资源510和消息队列520。目标应用资源510可以是业务服务系统中的业务服务应用，目标应用资源510可以对应有目标数据库513和目标数据库514。目标数据库513和目标数据库514之间的数据库类型不同，例如可以分别为ORACLE数据库和MySQL数据库。消息队列520可以包含有分布式消息引擎、分布式存储系统、消息接收模块、消息发送模块等消息处理模块，用于与目标应用资源510之间进行通信交互。

目标数据库513中可以存储有源表T11、T12和T13，目标数据库514中可以存储有源表T21、T22和T23。源表T11、T12和T13，以及源表T21、T22和T23可以是与目标应用资源对应的源表。

根据表结构变更指令得到的目标表结构，可以用于生成与源表T11、T12和T13各自对应的临时表T11’、T12’和T13’，以及以及与源表T21、T22和T23各自对应的临时表T21’、T22’和T23’。以便通过临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’，来对目标数据库中的源表进行表结构升级。

在处理增量数据之前，即处理源表变更数据之前，可以将源表T21、T22和T23，以及源表T21、T22和T23中的存量数据按照迁移规则批量迁移至临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’中，以实现目标数据库513和目标数据库514存量数据表的表结构升级。

日志解析单元511可以通过多链路并行对目标应用资源510在第二历史时间段中产生的日志文件进行解析，得到目标数据库513和目标数据库514各自的源表变更数据。例如，可以从日志文件中提取二进制码，解析得到针对源表T11、T12、T13、T21、T22和T23各自的操作记录(如以UPDATE、DELETE、INSERT等操作字段开始的操作字段)。

将可以将多个源表各自对应的源表变更数据根据协议进行封装，得到消息队列520可以识别的源表变更消息。源表变更消息可以具有目标应用资源510对应的目标应用资源标识，该目标应用资源标识可以作为存储在消息队列520中的唯一索引(即消息索引)，以避免不同的应用资源获取到该源表变更消息。相应地，源表变更消息中的源表变更数据可以各自具有源表名称标识等索引信息，以便于根据索引信息将源表变更数据迁移至与源表对应的临时表中。

需要说明的是，源表变更消息中的多个源表变更数据还可以拼接为具有xml格式、Json格式等任意结构化数据格式的字符串，以便于消息队列520实现分布式存储。

在当前的镜像时刻，增量数据镜像单元512可以从消息队列520中获取在第一历史时间段内产生的源表变更消息。并解析源表变更消息得到临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’各自对应的源表变更数据，例如可以解析得到各个临时表对应的操作记录或查询语句，然后将源表变更数据按照各自的索引信息迁移至对应的临时表中，从而生成与第一历史时间段相对应的目标临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’。

此外，若解析过程中发现相关源表变更消息不满足解析条件的情况，可以通过预先定义的配置文件选择是否跳过该异常的源表变更数据，并将异常的源表变更数据存放到异常表中。

需要说明的是，消息队列520中可以将第一历史时间段中的多个源表变更消息按照时序存储在分布式存储模块中。

同时可以通过数据库时序控制节点访问目标数据库513和514，以获取到该目标应用资源510的日志文件中，已经进行过源表变更数据提取的日志文件各自的时间戳，并将多个时间戳中表征时刻最晚的历史时刻作为上一个镜像时刻，以满足所有日志文件均进行过源表变更数据提取，并且保证各个目标数据库之间的时间属性统一。

通过不断地确定新的镜像时刻以及确定上一个镜像时刻，可以迭代地从消息队列520中获取目标数据库513和514的增量数据(即源表变更数据)，并根据临时表的表结构要求，实时地将源表变更数据迁移至对应的临时表中，从而通过生成最新的目标临时表来推进增量数据的一致性镜像，有效保障每时每刻源表与临时表数据的一致性。

根据实际的业务需求，可以将目标应用资源510停止运行，即实现目标应用资源510在短时间内停止运行。然后将源表T11、T12、T13、T21、T22和T23各自的源表名称，更新为最新的目标临时表的目标临时表名称，并将目标临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’各自的目标临时表名称更新为对应的源表名称，以实现源表与目标临时表之间表名称的互换。这样就可以基于最新的目标临时表T11’、T12’、T13’、T21’、T22’和T23’来支持目标应用资源510的运行，实现跨数据库、跨业务应用平台的数据库表结构升级操作，且根据本公开的实施例提供的数据处理方法仅需几十秒就可以完成数据库表结构升级操作，极大地提升了表结构升级的效率，减少目标应用资源停止服务的停机时长。

基于上述数据处理方法，本公开还提供了一种数据处理装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的结构框图。

如图6所示，该实施例的数据处理装置600包括源表变更数据提取模块610、源表变更消息生成模块620、解析模块630和迁移模块640。

源表变更数据提取模块610用于针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个源表分别存储在与目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数。

源表变更消息生成模块620用于根据源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，源表变更消息被发送至消息队列。

解析模块630用于解析从消息队列中获取的源表变更消息，得到N个源表各自的源表变更数据。

迁移模块640用于根据临时表与源表的对应关系，将N个源表各自的源表变更数据迁移至与源表对应的临时表，得到N个源表各自对应的目标临时表，其中，目标临时表与源表具有不同的表结构。

根据本公开的实施例，数据处理装置还包括源表变更消息获取模块。

源表变更消息获取模块用于在到达当前的镜像时刻的情况下，从消息队列获取在第一历史时间段内产生的源表变更消息。

其中，第一历史时间段包括当前的镜像时刻和与当前的镜像时刻相邻的上一个镜像时刻构成的时间段。

迁移模块包括第一确定单元和迁移单元。

第一确定单元用于根据源表变更数据的源表标识，确定与源表变更数据对应的临时表。

迁移单元用于基于变更数据迁移规则，将源表变更数据迁移至临时表。

根据本公开的实施例，源表变更数据提取模块包括：日志文件获取单元和日志文件解析单元。

日志文件获取单元用于获取M个目标数据库各自的日志文件。

日志文件解析单元用于解析M个目标数据库各自对应的日志文件，得到N个源表各自的源表变更数据。

根据本公开的实施例，数据处理装置还包括：目标表结构确定模块和临时表构建模块。

目标表结构确定模块用于根据表结构变更指令确定N个源表各自对应的目标表结构。

临时表构建模块用于根据N个源表各自对应的目标表结构，在M个目标数据库分别创建N个源表各自对应的临时表。

根据本公开的实施例，源表变更数据包含有目标应用资源的目标应用资源标识。

其中，源表变更消息生成模块包括：消息索引生成单元和源表变更消息封装单元。

消息索引生成单元用于根据目标应用资源标识，生成与源表变更数据集对应的消息索引。

源表变更消息封装单元用于基于预设协议封装消息索引和源表变更数据集，得到源表变更消息。

根据本公开的实施例，数据处理装置还包括更新模块。

更新模块用于在目标应用资源停止运行的情况下，将目标临时表的目标临时表名称，更新为与目标临时表对应的源表的源表名称。

根据本公开的实施例，数据处理装置还包括时间属性信息统一模块。

时间属性信息统一模块用于对M个目标数据库进行时间属性信息统一。

根据本公开的实施例，消息队列包括一下至少一项：

卡夫卡消息队列、火箭消息队列。

根据本公开的实施例，源表变更数据提取模块610、源表变更消息生成模块620、解析模块630和迁移模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，源表变更数据提取模块610、源表变更消息生成模块620、解析模块630和迁移模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，源表变更数据提取模块610、源表变更消息生成模块620、解析模块630和迁移模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现数据处理方法的电子设备的方框图。

如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，包括：

针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个所述源表分别存储在与所述目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个所述目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；

根据所述源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，所述源表变更消息被发送至消息队列；

解析从所述消息队列中获取的所述源表变更消息，得到N个所述源表各自的源表变更数据；以及

根据临时表与所述源表的对应关系，将N个所述源表各自的源表变更数据迁移至与所述源表对应的临时表，得到N个所述源表各自对应的目标临时表，其中，所述目标临时表与所述源表具有不同的表结构。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

在到达当前的镜像时刻的情况下，从所述消息队列获取在第一历史时间段内产生的源表变更消息；

其中，所述第一历史时间段包括当前的镜像时刻和与所述当前的镜像时刻相邻的上一个镜像时刻构成的时间段。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据临时表与所述源表的对应关系，将N个所述源表各自的源表变更数据迁移至与所述源表对应的临时表包括：

根据所述源表变更数据的源表标识，确定与所述源表变更数据对应的临时表；以及

基于变更数据迁移规则，将所述源表变更数据迁移至所述临时表。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据包括：

获取M个所述目标数据库各自的日志文件；以及

解析M个所述目标数据库各自对应的日志文件，得到所述N个源表各自的源表变更数据。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据表结构变更指令确定N个所述源表各自对应的目标表结构；以及

根据N个所述源表各自对应的目标表结构，在M个所述目标数据库分别创建N个所述源表各自对应的临时表。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述源表变更数据包含有所述目标应用资源的目标应用资源标识；

其中，根据所述源表变更数据集，生成源表变更消息包括：

根据所述目标应用资源标识，生成与所述源表变更数据集对应的消息索引；以及

基于预设协议封装所述消息索引和所述源表变更数据集，得到所述源表变更消息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：

在所述目标应用资源停止运行的情况下，将所述目标临时表的目标临时表名称，更新为与所述目标临时表对应的源表的源表名称。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，还包括：

对M个所述目标数据库进行时间属性信息统一。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述消息队列包括一下至少一项：

卡夫卡消息队列、火箭消息队列。

10.一种数据处理装置，包括：

源表变更数据提取模块，用于针对目标应用资源，提取N个源表各自的源表变更数据，得到源表变更数据集，其中，N个所述源表分别存储在与所述目标应用资源对应的M个目标数据库中，M个所述目标数据库具有不同的数据库类型，M和N均为大于1的正整数；

源表变更消息生成模块，用于根据所述源表变更数据集，生成源表变更消息，其中，所述源表变更消息被发送至消息队列；

解析模块，用于解析从所述消息队列中获取的所述源表变更消息，得到N个所述源表各自的源表变更数据；以及

迁移模块，用于根据临时表与所述源表的对应关系，将N个所述源表各自的源表变更数据迁移至与所述源表对应的临时表，得到N个所述源表各自对应的目标临时表，其中，所述目标临时表与所述源表具有不同的表结构。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～9中任一项所述的方法。

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