CN115438245A - 一种基于融合数据的云边协同研究装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于融合数据的云边协同研究装置，涉及互联网技术领域，包括信息安全平台，所述信息安全平台的一侧设置有终端应用层，所述终端应用层的下端设置有应用平台层，所述应用平台层的下端设置有网间网平台层，所述网间网平台层的下端设置有人工智能系统层。本发明通过数据处理模块、数据采集模块、设备管理模块、数据分流模块和智能分配模块的共同作用下，可以使此研究装置能够快速的对所接受的数据进行处理，并对其进行有效分类，通过边缘计算管理、云边协同平台和虚拟化硬件设施的共同作用下，可以很好的处理感兴趣的目标数据，与云计算相比，边缘计算管理还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行留有余地。

Description

一种基于融合数据的云边协同研究装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于融合数据的云边协同研究装置。

背景技术

云边协同是指边缘计算和云计算之间的紧密协同，边缘计算由边缘服务器执行，云计算则由云端服务器执行；在云边协同的过程中，边缘服务器可凭借“边缘”的特性，接收用户设备发送的信令数据，并将接收到的信令数据转发给相应的云端服务器，使得该云端服务器可根据该信令数据执行后续处理。针对现有技术存在以下问题：

1、现有的云边协同研究装置,对所接受到的数据处理不及时，并且无法对其进行有效归类，实用性较低；

2、现有的云边协同研究装置,无法减少网络流量所带来的阻塞，功能性较差，通信准确性与及时性较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于融合数据的云边协同研究装置，包括信息安全平台，所述信息安全平台的一侧设置有终端应用层，所述终端应用层的下端设置有应用平台层，所述应用平台层的下端设置有网间网平台层，所述网间网平台层的下端设置有人工智能系统层，所述人工智能系统层的下端设置有数据分析层，所述网间网平台层的一侧设置有数据采集系统，所述数据采集系统的输出端电性连接有云服务器。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述云服务器的下端设置有管理模块，所述管理模块的一侧设置有存储模块，所述云服务器的一侧设置有辅助装置。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述辅助装置包括数据处理模块、数据采集模块、设备管理模块、数据分流模块、智能分配模块，所述数据采集模块位于数据处理模块的上端，所述设备管理模块位于数据采集模块的上端，所述数据分流模块位于数据处理模块的一侧，所述智能分配模块位于数据分流模块的上端。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述数据处理模块与数据采集模块之间设置有电线，所述数据处理模块的输出端通过电线与数据采集模块的输入端电性连接，所述智能分配模块与数据分流模块之间设置有连接线，所述智能分配模块的输入端通过连接线与数据分流模块的输出端电性连接，所述设备管理模块的输入端与数据采集模块的输出端信号连接。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述管理模块包括运维管理单元、边缘计算管理、安全管理、云边协同平台、虚拟化硬件设施，所述边缘计算管理位于运维管理单元的下端，所述安全管理位于边缘计算管理的下端，所述云边协同平台位于安全管理的一侧，所述虚拟化硬件设施位于云边协同平台的上端。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述运维管理单元与边缘计算管理之间设置有导线，所述运维管理单元的输出端通过导线与边缘计算管理的输入端电性连接，所述边缘计算管理与安全管理之间设置有感应器，所述安全管理的输入端通过感应器与边缘计算管理的输出端信号连接，所述云边协同平台与虚拟化硬件设施之间设置有电线，所述云边协同平台的输出端通过电线与虚拟化硬件设施的输入端电性连接。

本发明技术方案的进一步改进在于：所述终端应用层与数据采集系统之间设置有连接器，所述终端应用层的输出端通过连接器与数据采集系统的输入端电性连接，所述信息安全平台的输出端与人工智能系统层的输入端电性连接。

由于采用了上述技术方案，本发明相对现有技术来说，取得的技术进步是：

1、本发明提供一种基于融合数据的云边协同研究装置，通过数据处理模块、数据采集模块、设备管理模块、数据分流模块和智能分配模块的共同作用下，可以使此研究装置能够快速的对所接受的数据进行处理，并对其进行有效分类，同时也能通过数据分流模块对其进行分流避免数据在传输时堆积，从而导致数据丢失，避免带来不必要的麻烦，设备管理模块能够对装置内部各个部件实时监管，使其能够高效工作，同时由数据采集模块对数据进行取样收集，并传导至数据处理模块进行简单处理，将无用的数据进行筛选，有用的数据则由数据分配模块对其进行归类，非常实用高效。

2、本发明提供一种基于融合数据的云边协同研究装置，通过运维管理单元、边缘计算管理、安全管理、云边协同平台和虚拟化硬件设施的共同作用下，可以很好的处理感兴趣的目标数据，另外，与云计算相比，边缘计算管理还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行留有余地，边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，能够使研究装置准确度与功能性得以提高，并且由设有的云边协同平台与虚拟化硬件设施可以对干扰信息或冗余信息进行有效处理，防止其处理不当还会使处理效果适得其反。

附图说明

图1为本发明的基于融合数据的云边协同研究装置的流程示意图；

图2为本发明的云服务器的流程示意图；

图3为本发明的辅助装置的流程示意图；

图4为本发明的管理模块的流程示意图。

图中：1、信息安全平台；2、终端应用层；3、应用平台层；4、网间网平台层；5、人工智能系统层；6、数据分析层；7、数据采集系统；8、云服务器；9、管理模块；91、运维管理单元；92、边缘计算管理；93、安全管理；94、云边协同平台；95、虚拟化硬件设施；10、存储模块；11、辅助装置；111、数据处理模块；112、数据采集模块；113、设备管理模块；114、数据分流模块；115、智能分配模块。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步详细说明：

实施例1

如图1-4所示，本发明提供了一种基于融合数据的云边协同研究装置,包括信息安全平台1，信息安全平台1的一侧设置有终端应用层2，终端应用层2的下端设置有应用平台层3，应用平台层3的下端设置有网间网平台层4，网间网平台层4的下端设置有人工智能系统层5，人工智能系统层5的下端设置有数据分析层6，网间网平台层4的一侧设置有数据采集系统7，数据采集系统7的输出端电性连接有云服务器8，云服务器8的下端设置有管理模块9，管理模块9的一侧设置有存储模块10，云服务器8的一侧设置有辅助装置11，终端应用层2与数据采集系统7之间设置有连接器，终端应用层2的输出端通过连接器与数据采集系统7的输入端电性连接，信息安全平台1的输出端与人工智能系统层5的输入端电性连接。

实施例2

如图1-4所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，辅助装置11包括数据处理模块111、数据采集模块112、设备管理模块113、数据分流模块114、智能分配模块115，数据采集模块112位于数据处理模块111的上端，设备管理模块113位于数据采集模块112的上端，数据分流模块114位于数据处理模块111的一侧，智能分配模块115位于数据分流模块114的上端，数据处理模块111与数据采集模块112之间设置有电线，数据处理模块111的输出端通过电线与数据采集模块112的输入端电性连接，智能分配模块115与数据分流模块114之间设置有连接线，智能分配模块115的输入端通过连接线与数据分流模块114的输出端电性连接，设备管理模块113的输入端与数据采集模块112的输出端信号连接。

在本实施例中，可以使此研究装置能够快速的对所接受的数据进行处理，并对其进行有效分类，同时也能通过数据分流模块114对其进行分流避免数据在传输时堆积，从而导致数据丢失，避免带来不必要的麻烦，设备管理模块113能够对装置内部各个部件实时监管，使其能够高效工作，同时由数据采集模块112对数据进行取样收集，并传导至数据处理模块111进行简单处理，将无用的数据进行筛选，有用的数据则由数据分配模块115对其进行归类，非常实用高效。

实施例3

如图1-4所示，在实施例1的基础上，本发明提供一种技术方案：优选的，管理模块9包括运维管理单元91、边缘计算管理92、安全管理93、云边协同平台94、虚拟化硬件设施95，边缘计算管理92位于运维管理单元91的下端，安全管理93位于边缘计算管理92的下端，云边协同平台94位于安全管理93的一侧，虚拟化硬件设施95位于云边协同平台94的上端，运维管理单元91与边缘计算管理92之间设置有导线，运维管理单元91的输出端通过导线与边缘计算管理92的输入端电性连接，边缘计算管理92与安全管理93之间设置有感应器，安全管理93的输入端通过感应器与边缘计算管理92的输出端信号连接，云边协同平台94与虚拟化硬件设施95之间设置有电线，云边协同平台94的输出端通过电线与虚拟化硬件设施95的输入端电性连接。

在本实施例中，可以很好的处理感兴趣的目标数据，另外，与云计算相比，边缘计算管理92还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行留有余地，边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，能够使研究装置准确度与功能性得以提高，并且由设有的云边协同平台94与虚拟化硬件设施95可以对干扰信息或冗余信息进行有效处理，防止其处理不当还会使处理效果适得其反。

下面具体说一下该基于融合数据的云边协同研究装置的工作原理。

如图1-4所示，当此云边协同研究装置在使用时，通过辅助装置11可以使此研究装置能够快速的对所接受的数据进行处理，并对其进行有效分类，同时也能通过数据分流模块114对其进行分流避免数据在传输时堆积，从而导致数据丢失，避免带来不必要的麻烦，设备管理模块113能够对装置内部各个部件实时监管，使其能够高效工作，同时由数据采集模块112对数据进行取样收集，并传导至数据处理模块111进行简单处理，将无用的数据进行筛选，有用的数据则由数据分配模块115对其进行归类，非常实用高效，并由管理模块9可以很好的处理感兴趣的目标数据，另外，与云计算相比，边缘计算管理92还可以减少对网络流量的阻塞，为更多关键任务的执行留有余地，边缘计算指以网络的“边缘”为界的算法，能够使研究装置准确度与功能性得以提高，并且由设有的云边协同平台94与虚拟化硬件设施95可以对干扰信息或冗余信息进行有效处理，防止其处理不当还会使处理效果适得其反。

上文一般性的对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对于技术领域的一般技术人员是显而易见的。因此，在不脱离本发明思想精神的修改或改进，均在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于融合数据的云边协同研究装置，包括信息安全平台(1)，其特征在于：所述信息安全平台(1)的一侧设置有终端应用层(2)，所述终端应用层(2)的下端设置有应用平台层(3)，所述应用平台层(3)的下端设置有网间网平台层(4)，所述网间网平台层(4)的下端设置有人工智能系统层(5)，所述人工智能系统层(5)的下端设置有数据分析层(6)，所述网间网平台层(4)的一侧设置有数据采集系统(7)，所述数据采集系统(7)的输出端电性连接有云服务器(8)。

2.根据权利要求1所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述云服务器(8)的下端设置有管理模块(9)，所述管理模块(9)的一侧设置有存储模块(10)，所述云服务器(8)的一侧设置有辅助装置(11)。

3.根据权利要求2所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述辅助装置(11)包括数据处理模块(111)、数据采集模块(112)、设备管理模块(113)、数据分流模块(114)、智能分配模块(115)，所述数据采集模块(112)位于数据处理模块(111)的上端，所述设备管理模块(113)位于数据采集模块(112)的上端，所述数据分流模块(114)位于数据处理模块(111)的一侧，所述智能分配模块(115)位于数据分流模块(114)的上端。

4.根据权利要求3所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述数据处理模块(111)与数据采集模块(112)之间设置有电线，所述数据处理模块(111)的输出端通过电线与数据采集模块(112)的输入端电性连接，所述智能分配模块(115)与数据分流模块(114)之间设置有连接线，所述智能分配模块(115)的输入端通过连接线与数据分流模块(114)的输出端电性连接，所述设备管理模块(113)的输入端与数据采集模块(112)的输出端信号连接。

5.根据权利要求2所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述管理模块(9)包括运维管理单元(91)、边缘计算管理(92)、安全管理(93)、云边协同平台(94)、虚拟化硬件设施(95)，所述边缘计算管理(92)位于运维管理单元(91)的下端，所述安全管理(93)位于边缘计算管理(92)的下端，所述云边协同平台(94)位于安全管理(93)的一侧，所述虚拟化硬件设施(95)位于云边协同平台(94)的上端。

6.根据权利要求5所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述运维管理单元(91)与边缘计算管理(92)之间设置有导线，所述运维管理单元(91)的输出端通过导线与边缘计算管理(92)的输入端电性连接，所述边缘计算管理(92)与安全管理(93)之间设置有感应器，所述安全管理(93)的输入端通过感应器与边缘计算管理(92)的输出端信号连接，所述云边协同平台(94)与虚拟化硬件设施(95)之间设置有电线，所述云边协同平台(94)的输出端通过电线与虚拟化硬件设施(95)的输入端电性连接。

7.根据权利要求1所述的一种基于融合数据的云边协同研究装置，其特征在于：所述终端应用层(2)与数据采集系统(7)之间设置有连接器，所述终端应用层(2)的输出端通过连接器与数据采集系统(7)的输入端电性连接，所述信息安全平台(1)的输出端与人工智能系统层(5)的输入端电性连接。

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