CN115437699A - 一种云原生网元的配置方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及网元配置技术领域，具体公开了一种云原生网元的配置方法及系统，所述方法包括接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序。本发明在用户的注册过程中获取用户的编写习惯，将同一风格的用户统一在同一个用户库中，根据位置信息在同一个用户库中将用户进行分类，确定不同的网元，由网元对用户进行管理，由于同一用户的风格相同，极其便于二次开发。

Description

一种云原生网元的配置方法及系统

技术领域

本发明涉及网元配置技术领域，具体是一种云原生网元的配置方法及系统。

背景技术

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。

实际上，由于云原生是一直发展的技术，它并没有特别明确的定义，每个企业都会有自己的理解，而申请人的理解是，云原生技术是一种由许多分散的处理端集成起来的云平台，这些处理端可以进行程序设计，并每一个程序都封装起来；当某个用户需要实现某种功能时，通过简单的查询读取功能，即可快速地生成能够完成设计目标的程序，这一过程有些类似于VB或者dreamweaver（网页设计软件），用户简单的拖拽一些图框，就可以得到一个能够完成功能的程序；区别在于，VB或者dreamweaver的操作过程集成在一个设备中，而云原生技术中的程序设计过程分散在不同的处理端，也就是工作在云平台上。

如何配置处理端，优化处理端与云平台之间的关系是本发明技术方案想要解决的技术问题。

基于上述内容，容易想到，处理端需要进行配置，处理端如何基于云原生技术提供封装程序需要进一步的设计；现有的配置方式大都还是基于传统的中心化架构，即，有一个统一服务器，处理端借助网络将封装好的程序上传，然后统一的服务器对封装好的程序进行统一的处理；可以想到，在这一过程中，不同处理端的程序由不同的主体编写，不同的主体的风格迥异，当云原生平台较大，处理端较多时，统一处理的过程将会非常繁琐，增设一些额外的程序处理功能（比如检测功能）并不容易，换而言之，二次开发能力较弱。

发明内容

本发明的目的在于提供一种云原生网元的配置方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种云原生网元的配置方法，所述方法包括：

接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库。

作为本发明进一步的方案：所述遍历所述程序代码，确定用户的编写特征的步骤包括：

遍历所述程序代码，标记所述程序代码中的分隔符；

按顺序提取所述分隔符，将所述分隔符输入预设的数值转换模型，得到映射数值；

根据所述映射数值拟合代码曲线；所述代码曲线的自变量为分隔符的顺序，所述代码曲线的值为对庆的映射数值；

对所述代码曲线进行傅立叶变换，得到若干条周期曲线；

根据预设的幅值阈值筛选出幅度大于所述幅值阈值的周期曲线，基于筛选出的周期曲线确定用户的编写特征。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中的步骤包括：

根据所述编写特征遍历已有的用户库的索引，判断是否存在以该编写特征为索引的用户库；

当存在以该编写特征为索引的用户库时，获取用户信息，将用户信息插入该用户库；

当不存在以该编写特征为索引的用户库时，新建用户库，获取用户信息，并将所述用户信息插入新建的用户库。

作为本发明进一步的方案：所述获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表的步骤包括：

依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表的步骤包括：

依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

作为本发明进一步的方案：所述基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序的步骤包括：

在各网元中插入封装程序获取端口，基于封装程序获取端口接收与该网元存在连接关系的用户上传的含有功能标签封装程序；

查询该网元所在的网元表，查询所述网元表对应的用户库，查询用户库的编写特征；

根据用户库的编写特征在预设的检测方式库中读取检测方式，基于所述检测方式对所述封装程序进行检测；

当所述封装程序通过检测时，将封装程序存储在与网元存在映射关系的数据库中。

作为本发明进一步的方案：所述接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序的步骤包括：

接收需求方发送的任务需求，将所述任务需求切分为含有顺序的目标功能；

随机确定网元表的查询顺序，基于查询顺序将所述目标功能与网元表中的各网元对应的数据库中的功能标签进行匹配，根据匹配结果标记相应的封装程序；

当标记的封装程序达到预设的数量或所有网元表中的网元均匹配完成时，统计并显示标记的封装程序；所述封装程序含有功能标签。

本发明技术方案还提供了一种云原生网元的配置系统，所述系统包括：

程序代码接收模块，用于接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

用户备案模块，用于遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

网元表生成模块，用于获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

封装程序接收模块，用于基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

功能匹配模块，用于接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库。

作为本发明进一步的方案：所述网元表生成模块包括：

位置信息确定单元，用于依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

距离计算单元，用于根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

分布图生成单元，用于以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

统计建立单元，用于根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

作为本发明进一步的方案：所述统计建立单元包括：

检测圆确定子单元，用于依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

离散度计算子单元，用于计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

网元建立子单元，用于当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

关系建立子单元，用于获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

统计子单元，用于获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明在用户的注册过程中获取用户的编写习惯，将同一风格的用户统一在同一个用户库中，根据位置信息在同一个用户库中将用户进行分类，确定不同的网元，由网元对用户进行管理，由于同一用户的风格相同，极其便于二次开发。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1为云原生网元的配置方法的流程框图。

图2为云原生网元的配置方法的第一子流程框图。

图3为云原生网元的配置方法的第二子流程框图。

图4为云原生网元的配置方法的第三子流程框图。

图5为云原生网元的配置方法的第四子流程框图。

图6为云原生网元的配置系统的组成结构框图。

图7为云原生网元的配置系统中网元表生成模块的组成结构框图。

具体实施方式

云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势。

实际上，由于云原生是一直发展的技术，它并没有特别明确的定义，每个企业都会有自己的理解，而申请人的理解是，云原生技术是一种由许多分散的处理端集成起来的云平台，这些处理端可以进行程序设计，并每一个程序都封装起来；当某个用户需要实现某种功能时，通过简单的查询读取功能，即可快速地生成能够完成设计目标的程序，这一过程有些类似于VB或者dreamweaver（网页设计软件），用户简单的拖拽一些图框，就可以得到一个能够完成功能的程序；区别在于，VB或者dreamweaver的操作过程集成在一个设备中，而云原生技术中的程序设计过程分散在不同的处理端，也就是工作在云平台上。

基于上述内容，容易想到，处理端需要进行配置，处理端如何基于云原生技术提供封装程序需要进一步的设计；现有的配置方式大都还是基于传统的中心化架构，即，有一个统一服务器，处理端借助网络将封装好的程序上传，然后统一的服务器对封装好的程序进行统一的处理；可以想到，在这一过程中，不同处理端的程序由不同的主体编写，不同的主体的风格迥异，当云原生平台较大，处理端较多时，统一处理的过程将会非常繁琐，增设一些额外的程序处理功能（比如检测功能）并不容易，换而言之，二次开发能力较弱。

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

图1为云原生网元的配置方法的流程框图，本发明实施例中，一种云原生网元的配置方法，所述方法包括步骤S100至步骤S500：

步骤S100：接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

注册请求的发送方指的是封装程序的提供者，其输入的程序代码是一些简单的，能够反应用户习惯的一些程序代码；举例来说，可以由平台管理方指定一个题目，然后用户给出题目答案，所述题目答案就是上述程序代码；这一过程不仅能够对用户的实力进行筛选，还可以根据程序代码确定用户的风格；值得一提的是，云原生应用一般需要用以网络为中心的go、node.js等新兴语言编写，也就是上述预设的编写语言。

步骤S200：遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

由程序代码可以确定用户的风格，对于同一风格的程序，设计一些如具备漏洞识别功能的算法更加容易；所述编写特征指的就代表着用户的风格，具备同一编写特征的用户存储在同一用户库中。

步骤S300：获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

网元是网络管理中可以监视和管理的最小单位，本发明技术方案中提及的网元更多的是软件层面，一个网元对应一批用户，这批用户首先属于同一用户库，其次，这批用户之间的位置信息应该是相近的，这在硬件层面是更加合适的。

步骤S400：基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

建立了网元与用户之间的关系后，每个用户都有独特的一个网元进行管理，所述网元可以是云原生平台提供的处理器，也可以是某个用户提供的处理器，这更加契合“云”的概念；此外，所述封装程序含有功能标签。

步骤S500：接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库；

步骤S500是执行过程，实际上，步骤S100至步骤S400已经将完成配置过程，增设执行过程的目的是，使得上述配置过程更加完整，形成封装程序的生成-存储-应用的闭环。

图2为云原生网元的配置方法的第一子流程框图，所述遍历所述程序代码，确定用户的编写特征的步骤包括步骤S201至步骤S205：

步骤S201：遍历所述程序代码，标记所述程序代码中的分隔符；

步骤S202：按顺序提取所述分隔符，将所述分隔符输入预设的数值转换模型，得到映射数值；

步骤S203：根据所述映射数值拟合代码曲线；所述代码曲线的自变量为分隔符的顺序，所述代码曲线的值为对庆的映射数值；

步骤S204：对所述代码曲线进行傅立叶变换，得到若干条周期曲线；

步骤S205：根据预设的幅值阈值筛选出幅度大于所述幅值阈值的周期曲线，基于筛选出的周期曲线确定用户的编写特征。

步骤S201至步骤S205对编写特征的提取过程进行了具体的描述，需要说明的是，所述分隔符指的是程序编辑过程的分隔符，包括回车、空格和退格（这在程序运行过程中，绝大多数是忽略的），这些分隔符就代表着程序编写人员的风格，有些人喜欢通过不断的回车将语句切分开，有些人则喜欢将同一过程的语句写在一行；有些人喜欢加很多注释，有些人只喜欢加一些自己认为重要的注释，这些都可以由分隔符体现出来。

当提取出分隔符之后，为了便于分析，将分隔符转换为一些数值，由数值和次序可以确定坐标，进而拟合出一条变化曲线；对变化曲线做傅立叶变换，可以将任意曲线转换成一些周期曲线的叠加，过滤掉幅值较小的周期曲线（杂波），剩下的有限的几条周期曲线即可以反映出变化曲线的特征。由这些周期曲线确定出的参数就是用户的编写特征，最简单的，将这些周期曲线对应的函数式直接相加，得到的函数就可以作为编写特征；所述编写特征在应用中主要是标签功能，简单、独特即可。

进一步的，所述根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中的步骤包括：

根据所述编写特征遍历已有的用户库的索引，判断是否存在以该编写特征为索引的用户库；

当存在以该编写特征为索引的用户库时，获取用户信息，将用户信息插入该用户库；

当不存在以该编写特征为索引的用户库时，新建用户库，获取用户信息，并将所述用户信息插入新建的用户库。

上述过程对用户的备案过程进行了具体的描述，这一过程并不困难，就是数据的比对和数据的入库过程，如果已有用户库，就将数据插入用户库，如果没有用户库，就新建一个用户库。

图3为云原生网元的配置方法的第二子流程框图，所述获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表的步骤包括步骤S301至步骤S304：

步骤S301：依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

步骤S302：根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

步骤S303：以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

步骤S304：根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

S301至步骤S304对用户表中各用户的分类过程进行了具体的限定，其方式是，先根据用户信息确定该用户的位置信息，所述位置信息可以包含于所述用户信息，所述位置信息也可以基于用户信息中的联系方式进行交互式获取；然后，根据位置信息可以将所有用户集成在一张图上，图中不仅包含与用户对应的点位，还包含点位之间的距离，所述距离为矢量的含义为，距离还包括方向；最后，根据该图将相近的用户结合起来，配置同一个网元，然后将网元统计起来，就得到了网元表。

进一步的，所述根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表的步骤包括：

依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

上述内容的核心目的就是将位置相近的用户配置为同一个网元，位置的相近程序由离散度表示，离散度越大，该映射点周围的映射点就越少，相反，离散度越小，该映射点周围的映射点就越多；当离散度足够小时，就先将该映射点及其周围的映射点提取出来，配置一个网元；当这一过程完成时，剩下的映射点都是独立的映射点，对剩下的映射点进行单独考虑，是每个映射点都生成一个网元，还是建立一个计算能力更强的网元连接这些映射点对应的用户，由工作人员依实际情况自由确定。

图4为云原生网元的配置方法的第三子流程框图，所述基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序的步骤包括步骤S401至步骤S404：

步骤S401：在各网元中插入封装程序获取端口，基于封装程序获取端口接收与该网元存在连接关系的用户上传的含有功能标签封装程序；

步骤S402：查询该网元所在的网元表，查询所述网元表对应的用户库，查询用户库的编写特征；

步骤S403：根据用户库的编写特征在预设的检测方式库中读取检测方式，基于所述检测方式对所述封装程序进行检测；

步骤S404：当所述封装程序通过检测时，将封装程序存储在与网元存在映射关系的数据库中。

步骤S401至步骤S404提供了一种具体的封装程序接收方案，在接收过程中，增设了检测过程，由于网元表中的用户同属于同一个用户库，他们具备相同的编写特征，研发人员确定检测方式的过程较为容易。当封装程序通过检测后，将封装程序存储即可。

图5为云原生网元的配置方法的第四子流程框图，所述接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序的步骤包括步骤S501至步骤S504：

步骤S501：接收需求方发送的任务需求，将所述任务需求切分为含有顺序的目标功能；

步骤S502：随机确定网元表的查询顺序，基于查询顺序将所述目标功能与网元表中的各网元对应的数据库中的功能标签进行匹配，根据匹配结果标记相应的封装程序；

步骤S503：当标记的封装程序达到预设的数量或所有网元表中的网元均匹配完成时，统计并显示标记的封装程序；所述封装程序含有功能标签。

步骤S501至步骤S504是具体的执行过程，需求方可以是用户之一，也可以不是用户之一；需求方向云原生平台发送任务需求，由任务需求确定需要的目标功能；这一过程可以训练好的模型，也可以发送至人工端进行人工切分，具体不做限定；目标功能与功能标签实际上是同一内容，它们之间进行比对，即可确定符合要求的封装程序；可以想到，对于一些常见的功能，满足要求的封装程序数量可能有很多，因此，随机确定网元表的查询顺序，当封装程序的数量达到一定数量时，匹配过程也会停止。

实施例2

图6为云原生网元的配置系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种云原生网元的配置系统，所述系统10包括：

程序代码接收模块11，用于接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

用户备案模块12，用于遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

网元表生成模块13，用于获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

封装程序接收模块14，用于基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

功能匹配模块15，用于接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库。

图7为云原生网元的配置系统中网元表生成模块13的组成结构框图，所述网元表生成模块13包括：

位置信息确定单元131，用于依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

距离计算单元132，用于根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

分布图生成单元133，用于以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

统计建立单元134，用于根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

进一步的，所述统计建立单元134包括：

检测圆确定子单元，用于依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

离散度计算子单元，用于计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

网元建立子单元，用于当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

关系建立子单元，用于获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

统计子单元，用于获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种云原生网元的配置方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库。

2.根据权利要求1所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述遍历所述程序代码，确定用户的编写特征的步骤包括：

遍历所述程序代码，标记所述程序代码中的分隔符；

按顺序提取所述分隔符，将所述分隔符输入预设的数值转换模型，得到映射数值；

根据所述映射数值拟合代码曲线；所述代码曲线的自变量为分隔符的顺序，所述代码曲线的值为对庆的映射数值；

对所述代码曲线进行傅立叶变换，得到若干条周期曲线；

根据预设的幅值阈值筛选出幅度大于所述幅值阈值的周期曲线，基于筛选出的周期曲线确定用户的编写特征。

3.根据权利要求2所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中的步骤包括：

根据所述编写特征遍历已有的用户库的索引，判断是否存在以该编写特征为索引的用户库；

当存在以该编写特征为索引的用户库时，获取用户信息，将用户信息插入该用户库；

当不存在以该编写特征为索引的用户库时，新建用户库，获取用户信息，并将所述用户信息插入新建的用户库。

4.根据权利要求1所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表的步骤包括：

依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

5.根据权利要求4所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表的步骤包括：

依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

6.根据权利要求1所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序的步骤包括：

在各网元中插入封装程序获取端口，基于封装程序获取端口接收与该网元存在连接关系的用户上传的含有功能标签封装程序；

查询该网元所在的网元表，查询所述网元表对应的用户库，查询用户库的编写特征；

根据用户库的编写特征在预设的检测方式库中读取检测方式，基于所述检测方式对所述封装程序进行检测；

当所述封装程序通过检测时，将封装程序存储在与网元存在映射关系的数据库中。

7.根据权利要求1所述的云原生网元的配置方法，其特征在于，所述接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序的步骤包括：

接收需求方发送的任务需求，将所述任务需求切分为含有顺序的目标功能；

随机确定网元表的查询顺序，基于查询顺序将所述目标功能与网元表中的各网元对应的数据库中的功能标签进行匹配，根据匹配结果标记相应的封装程序；

当标记的封装程序达到预设的数量或所有网元表中的网元均匹配完成时，统计并显示标记的封装程序；所述封装程序含有功能标签。

8.一种云原生网元的配置系统，其特征在于，所述系统包括：

程序代码接收模块，用于接收用户注册请求，获取用户输入的在预设的编写语言下的程序代码；

用户备案模块，用于遍历所述程序代码，确定用户的编写特征，根据所述编写特征将该用户备案至不同的用户库中；所述用户库以所述编写特征为索引；所述编写特征用于表征用户的程序编写方式；

网元表生成模块，用于获取同一用户库中不同用户的位置信息，根据所述位置信息配置与用户库为映射关系的网元表；

封装程序接收模块，用于基于所述网元表实时接收并存储用户上传的含有功能标签的封装程序；

功能匹配模块，用于接收需求方发送的任务需求，根据任务需求确定目标功能，根据所述目标功能匹配各网元表对应的封装程序；所述目标功能与所述功能标签共用同一数据库。

9.根据权利要求8所述的云原生网元的配置系统，其特征在于，所述网元表生成模块包括：

位置信息确定单元，用于依次读取用户库中的用户信息，根据用户信息确定该用户的位置信息；

距离计算单元，用于根据不同用户的位置信息计算不同用户之间的距离；所述距离为矢量；

分布图生成单元，用于以任一用户为基准用户，根据不同用户之间的距离生成与用户库对应的用户分布图；所述用户分布图中含有与各用户对应的映射点；

统计建立单元，用于根据所述用户分布图配置网元，统计配置的网元，并建立网元与用户之间的连接关系，得到网元表。

10.根据权利要求9所述的云原生网元的配置系统，其特征在于，所述统计建立单元包括：

检测圆确定子单元，用于依次以映射点为中心，预设的递增数值为半径，确定检测圆；

离散度计算子单元，用于计算所述检测圆中的映射点总数，当所述映射点总数达到预设的总数阈值时，将相应的递增数值作为离散度；

网元建立子单元，用于当离散度小于预设的离散度时，获取该映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元；

关系建立子单元，用于获取所述映射点总数达到预设的总数阈值时的检测圆，建立所述网元与所述检测圆中各映射点对应的用户之间的连接关系，并在用户分布图中删除已经建立连接关系的映射点；

统计子单元，用于获取其他映射点对应的用户的位置信息，建立以位置信息为标签的网元，统计所有网元，得到网元表。

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