CN115424344A - 一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品 - Google Patents

一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品 Download PDF

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CN115424344A CN202211053202.3A CN202211053202A CN115424344A CN 115424344 A CN115424344 A CN 115424344A CN 202211053202 A CN202211053202 A CN 202211053202A CN 115424344 A CN115424344 A CN 115424344A
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De Rucci Healthy Sleep Co Ltd
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Abstract

本申请实施例涉及智能家居技术领域，公开了一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品；该方法包括：获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果；根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。实施本申请实施例，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。

Description

一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品
技术领域
本申请涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品。
背景技术
随着国民经济水平的提高以及人们对于健康睡眠意识的不断提高，智能床垫日渐普及。智能床垫能够监测用户的心跳、呼吸、体动、离床等情况，及时反馈用户的睡眠状态以及为用户提供睡眠建议。人们不仅可以在智能床垫上舒适地睡眠，还可以在智能床垫上进行娱乐活动，人们还希望能够在智能床垫上进行健身、瑜伽等运动，但是，现有的智能床垫虽然可以检测用户的睡眠姿势，但是无法有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势。
发明内容
本申请实施例公开一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
本申请实施例公开一种基于智能床垫的运动检测方法，所述方法包括：
获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
将所述实际运动姿势与所述标准运动姿势对比，以得到所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果；
根据所述对比结果，从所述用户的各个人体部位中确定出不符合所述标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示将所述第一目标人体部位的实际运动姿势调整至所述第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
检测所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度；
获取所述各个人体部位与所述智能床垫之间的标准贴合程度；
在所述各个人体部位中确定出所述实际贴合程度与所述标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位；
输出提示信息；所述提示信息用于提示将所述第二人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度调整至所述标准贴合程度。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
计算所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量；
获取所述运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量；
计算所述各个人体部位对应的标准消耗运动量与所述实际消耗运动量的运动量差值；
根据所述运动量差值，确定出所述运动教程对应的补充教程。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
确定出与所述各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度；
按照所述各个人体部位对应的按摩力度，分别对所述各个人体部位进行按摩。
作为一种可选的实施方式，在获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势之后，所述方法还包括：
获取所述运动教程对应的运动类型；
确定出与所述运动类型匹配的目标软硬度；
将所述智能床垫的软硬度调节至所述目标软硬度。
本申请实施例公开一种智能床垫，所述智能床垫包括：
获取模块，用于获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别模块，用于识别用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
对比模块，用于将所述实际运动姿势与所述标准运动姿势对比，以得到所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果；
确定模块，用于根据所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果，从所述用户的各个人体部位中确定出不符合所述标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示模块，用于提示将所述第一目标人体部位的实际运动姿势调整至所述第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
本申请实施例公开另一种智能床垫，所述智能床垫包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，实现本申请实施例公开的任意一种基于智能床垫的运动检测方法。
本申请实施例公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例公开的任意一种基于智能床垫的运动检测方法。
与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：
本申请实施例中，智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势，并将用户按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势和标准运动姿势之间的对比结果；基于对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的第一目标人体部位，并提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第一实施例的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第二实施例的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第三实施例的流程示意图；
图4是本申请实施例公开的智能床垫的第一实施例的结构示意图；
图5是本申请实施例公开的智能床垫的第二实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请实施例公开一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第一实施例的流程示意图，如图1所示，该基于智能床垫的运动检测方法可以包括以下步骤：
101、智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势。
其中，智能床垫与电子设备之间可以建立通信连接，具体可以通过蓝牙、移动蜂窝数据网络、Wi-Fi、红外等无线通信方式进行通信，具体不做限定；其中，电子设备可以包括个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等，具体不作限定。
具体地，智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势，可以包括：智能床垫获取运动教程，识别运动教程中各个人体部位对应的运动姿势，作为标准运动姿势。
可选的，智能床垫获取运动教程，可以包括：响应接收指令，接收电子设备发送的运动教程，或者，响应查找指令，从智能床垫的云端资源库中获取运动教程。
可选的，智能床垫识别运动教程中各个人体部位对应的运动姿势，作为标准运动姿势，可以包括：
智能床垫从运动教程中获取多帧标准运动图像，以及多帧标准运动图像之间的时间序列；将多帧标准运动图像输入至姿态估计模型中，通过姿态估计模型输出各帧标准运动图像中包括的每个人体关键关节点以及每个人体关键关节点对应的位置坐标，按照位置坐标和时间序列将每个人体关键关节点连接起来，得到标准人体骨骼图；将标准人体骨骼图输入至回归模型中，得到标准运动姿势；其中，姿态估计模型可以是OpenPose模型、MaskRCNN模型、DeepPose模型等；回归模型可以是softmax模型，具体不作限定。
102、智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势。
可选地，智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势，可以包括：
智能床垫通过摄像头获取用户在智能床垫上按照运动教程运动时的实际运动视频，识别实际运动视频中各个人体部位对应的实际运动姿势；其中，摄像头可以是双目摄像头、深度摄像头等，具体不作限定。
可选的，智能床垫识别实际运动视频中各个人体部位对应的实际运动姿势，可以包括：
智能床垫从实际运动视频中获取多帧实际运动图像，以及多帧实际运动图像之间的时间序列；将多帧实际运动图像输入至姿态估计模型中，输出各帧实际运动图像中包括的每个人体关键关节点以及每个人体关键关节点对应的位置坐标，按照位置坐标和时间序列将每个人体关键关节点连接起来，得到实际人体骨骼图；将实际人体骨骼图输入至回归模型中，得到实际运动姿势；其中，姿态估计模型可以是OpenPose模型、Mask RCNN模型、DeepPose模型等；回归模型可以是softmax模型，具体不作限定。
103、智能床垫将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果。
在一些可选的实施方式中，智能床垫将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果，可以包括：
智能床垫将实际运动姿势与标准运动姿势的角度、幅度进行对比，将实际运动姿势与标准运动姿势的角度、幅度的差异值作为实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果。
104、智能床垫根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位。
在一些可选的实施方式中，对比结果包括实际运动姿势与标准运动姿势的角度、幅度的差异值；智能床垫根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位，可以包括：
智能床垫从用户的各个人体部位中确定出实际运动姿势与标准运动姿势的角度的差异值大于角度阈值或者幅度的差异值大于幅度阈值的人体部位，作为不符合标准运动姿势的第一目标人体部位。
105、智能床垫提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
在一些可选的实施方式中，智能床垫提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势，可以包括：智能床垫通过语音播报的方式提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势；比如，语音播报的内容可以是“前腿弯曲角度过大”、“两腿之间角度过大”等；
或者，智能床垫通过文字显示的方式提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势；其中，智能床垫可以将文字发送至与智能床垫连接的电子设备的显示屏显示。
在另一些可选的实施方式中，第一目标人体部位为双腿和双手，双腿对应的标准运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一标准角度；双手对应的标准运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二标准角度；双腿对应的实际运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一实际角度；双手对应的实际运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二实际角度；智能床垫提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势，可以包括：
智能床垫控制智能床垫的两个腿部目标区域发光，以提示将双腿之间的角度从第一实际角度调整至第一标准角度；两个腿部目标区域用于指示双腿贴合在智能床垫上的位置；两个腿部目标区域之间的角度为第一标准角度；
智能床垫控制智能床垫的两个手部目标区域发光，以提示将双手之间的角度从第二实际角度调整至第二标准角度；两个手部目标区域用于指示双手投影在智能床垫上的位置；两个手部目标区域之间的角度为第二标准角度。
执行上述步骤，智能床垫可以通过控制智能床垫发光的方式提示用户调整实际运动姿势，该方式能够直观、有效地提醒用户纠正错误运动姿势，并且提升了用户运动的兴趣。
在图1所示的运动检测方法中，智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势，并将用户按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势和标准运动姿势之间的对比结果；基于对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的第一目标人体部位，并提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
请参阅图2，图2是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第二实施例的流程示意图，如图2所示，该基于智能床垫的运动检测方法可以包括以下步骤：
201、智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势。
上述步骤201的实现方式可以参考步骤101，具体不作赘述。
202、智能床垫获取运动教程对应的运动类型。
其中，运动教程对应的运动类型可以包括拉伸类型、有氧类型、无氧类型；具体地，智能床垫获取运动教程对应的运动类型，可以包括：
智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；将运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势输入至分类模型中，以得到运动教程对应的运动类型；其中，分类模型可包括K-近邻模型(KNN)、朴素贝叶斯分类模型、逻辑回归分类模型等。
203、智能床垫确定出与运动类型匹配的目标软硬度。
在一些可选的实施方式中，运动类型包括拉伸类型、有氧类型、无氧类型；智能床垫确定出与运动类型匹配的目标软硬度，可以包括：
智能床垫确定出与拉伸类型匹配的目标软硬度为第一目标软硬度；
智能床垫确定出与有氧类型匹配的目标软硬度为第二目标软硬度；
智能床垫确定出与无氧类型匹配的目标软硬度为第三目标软硬度；其中，第一目标软硬度低于第二目标软硬度，第二目标软硬度低于第三目标软硬度。
当运动类型为无氧类型时，通常涉及支撑类运动，智能床垫要足够硬，才能有效支撑用户进行无氧类型的运动；当运动类型为有氧类型时，通常涉及弹跳类运动，智能床垫的硬度可以比无氧类型时的硬度稍微低一点，为用户提供类似瑜伽垫一样的弹力；当运动类型为拉伸类型时，通常是正式运动前的热身运动或者运动结束后的放松运动，因此，智能床垫的硬度可以比有氧类型时的硬度再低一点，有助于用户放松地进行拉伸运动。
执行上述步骤，可以根据运动类型匹配智能床垫的目标软硬度，有助于提高用户运动时的安全性和舒适性。
204、智能床垫将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度。
具体地，智能床垫内部设置有气囊，智能床垫可以通过控制气囊的充气量将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度。
在一些可选的实施方式中，在将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度之后，智能床垫还执行如下步骤：
当运动教程包括平板支撑运动时，获取运动教程对应的运动强度；运动强度包括第一强度、第二强度、第三强度；第一强度高于第二强度，第二强度高于第三强度；运动强度可以是用户向智能床垫输入的用户设置参数；
识别用户在智能床垫上的手部区域、脚部区域；手部区域、脚部区域的内部分别设置有气囊；
在运动教程对应的运动强度为第一强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等；
在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等，在判断出用户处于疲惫状态时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量；由此，手部区域的高度高于脚部区域的高度，有利于降低平板支撑的难度以及降低运动强度；
在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量。
在一些实施方式中，智能床垫判断用户处于疲惫状态的方式，可以是智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势的切换频率，在实际运动姿势的切换频率低于频率阈值时，判断出用户处于疲惫状态；也就是说，当用户在切换实际运动姿势时变得迟缓，可以判断出用户处于疲惫状态，此时，若运动教程对应的运动强度为第二强度，智能床垫可以及时调整手部区域内部设置的气囊充气量，为用户降低运动难度。
执行上述步骤，能够根据运动教程对应的运动强度，及时调整用户在智能床垫上的手部区域、脚部区域的高度，从而可以适配用户对于运动强度的多样化需求，并且能够提高用户运动的效率。
205、智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势。
206、智能床垫将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果。
207、智能床垫根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位。
208、智能床垫提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
上述步骤205～步骤208的实现方式可以参考步骤102～105，具体不作赘述。
209、智能床垫检测用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度。
在一些可选的实施方式中，智能床垫检测用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度，可以包括：
智能床垫获取用户各个人体部位对应的床垫区域的压力分布情况，以及各个人体部位对应的床垫区域的压陷形状，以得到用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度。
其中，实际贴合程度包括：贴合和不贴合。
210、智能床垫获取各个人体部位与智能床垫之间的标准贴合程度。
其中，标准贴合程度包括：贴合和不贴合；比如，当运动教程包括：仰卧起坐；用户的腰部、脚部与智能床垫之间的标准贴合程度为贴合。
211、智能床垫在各个人体部位中确定出实际贴合程度与标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位。
比如，若用户的腰部与智能床垫之间的实际贴合程度为不贴合，标准贴合程度为贴合，则智能床垫确定出用户的腰部的实际贴合程度与标准贴合程度不匹配，则用户的腰部为第二人体部位。
212、智能床垫输出提示信息。
提示信息用于提示将第二人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度调整至标准贴合程度。示例性的，提示信息可以是语音提示信息，比如“请将腰部贴合床垫”等，具体不作限定。
执行上述步骤，可以通过检测用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度，进一步纠正用户的运动姿势。
在图2所示的运动检测方法中，智能床垫将用户按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势与标准运动姿势对比，以基于实际运动姿势和标准运动姿势之间的对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的第一目标人体部位，并提示调整第一目标人体部位的实际运动姿势，以及，从各个人体部位中确定出实际贴合程度与标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位，并提示调整第二人体部位的实际贴合程度，通过纠正实际运动姿势和实际贴合程度，全面地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高运动检测的准确性，提高用户的健康水平。
请参阅图3，图3是本申请实施例公开的基于智能床垫的运动检测方法的第三实施例的流程示意图，如图3所示，该基于智能床垫的运动检测方法可以包括以下步骤：
301、智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势。
302、智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势。
303、智能床垫将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果。
304、智能床垫根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位。
305、智能床垫提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
上述步骤301～步骤305的实现方式可以参考步骤101～步骤105，具体不作赘述。
306、智能床垫计算用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量。
可选的，智能床垫计算用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量，可以包括：
智能床垫根据用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位的实际运动姿势的角度累计变化量、幅值累计变化量以及运动时间，计算各个人体部位对应的实际消耗运动量。由此，各个人体部位对应的实际消耗运动量可以是不同的，比如，若运动教程是主要针对手臂的，则手部的角度累计变化量、幅值累计变化量会最大，因此手部对应的实际消耗运动量就最大。
307、智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量。
可选的，智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量，可以包括：
智能床垫根据运动教程中各个人体部位的标准运动姿势的角度累计变化量、幅值累计变化量以及运动时间，计算各个人体部位对应的标准消耗运动量。
308、智能床垫计算各个人体部位对应的标准消耗运动量与实际消耗运动量的运动量差值。
309、智能床垫根据运动量差值，确定出运动教程对应的补充教程。
在一些可选的实施方式中，智能床垫根据运动量差值，确定出运动教程对应的补充教程，可以包括：
智能床垫从各个人体部位中确定出运动量差值大于差值阈值的人体部位，作为第二目标人体部位；确定出针对第二目标人体部位的补充教程。
进一步可选的，智能床垫确定出针对第二目标人体部位的补充教程，可以包括：
智能床垫可以从云端资源库中搜索标准消耗运动量最接近运动量差值的针对第二目标人体部位的运动教程，作为补充教程。
实施步骤306～步骤309，可以在检测到用户的第二目标人体部位的实际消耗运动量未达标时，为用户提供补充教程，有利于促进用户各个人体部位都能达到标准消耗运动量，从而提升运动的效果。
310、智能床垫确定出与各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度。
其中，按摩力度可以随着各个人体部位对应的实际消耗运动量的提高而增大。比如，若运动教程是主要针对手臂的，则手部对应的实际消耗运动量就最大，则智能床垫可以确定出对手部的按摩力度最大。
311、智能床垫按照各个人体部位对应的按摩力度，分别对人体部位进行按摩。
具体地，智能床垫按照各个人体部位对应的按摩力度，分别对各个人体部位进行按摩，可以包括：
智能床垫识别用户各个人体部位在智能床垫上分别对应的区域；每个区域内部分别设置有振动器；
按照各个人体部位对应的按摩力度，控制每个区域内部设置的振动器分别振动。
实施步骤310～步骤311，可以根据各个人体部位对应的实际消耗运动量而匹配对应的按摩力度，可以提升对运动后的用户进行放松的效率。
在图3所示的运动检测方法中，智能床垫将用户按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势与标准运动姿势对比，以基于实际运动姿势和标准运动姿势之间的对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的第一目标人体部位，并提示调整第一目标人体部位的实际运动姿势，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势；智能床垫还能够根据各个人体部位对应的标准消耗运动量与实际消耗运动量的运动量差值，确定出补充教程，有利于促进用户各个人体部位都能达到标准消耗运动量，从而提升运动的效果；而且，在用户结束运动后，可以按照与各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度，对人体部位进行按摩，进一步升高了用户的健康水平。
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的智能床垫的第一实施例的结构示意图。如图4所示，该智能床垫400包括：
获取模块401，用于获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别模块402，用于识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
对比模块403，用于将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果；
确定模块404，用于根据实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示模块405，用于提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
在一些可选的实施方式中，第一目标人体部位为双腿和双手，双腿对应的标准运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一标准角度；双手对应的标准运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二标准角度；双腿对应的实际运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一实际角度；双手对应的实际运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二实际角度；
上述的提示模块405还用于控制智能床垫的两个腿部目标区域发光，以提示将双腿之间的角度从第一实际角度调整至第一标准角度；两个腿部目标区域用于指示双腿贴合在智能床垫上的位置；两个腿部目标区域之间的角度为第一标准角度；控制智能床垫的两个手部目标区域发光，以提示将双手之间的角度从第二实际角度调整至第二标准角度；两个手部目标区域用于指示双手投影在智能床垫上的位置；两个手部目标区域之间的角度为第二标准角度。
在一些可选的实施方式中，该智能床垫400还包括检测单元、输出单元；
检测单元，用于检测用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度；
上述获取模块401，还用于获取各个人体部位与智能床垫之间的标准贴合程度；
上述确定模块404，还用于在各个人体部位中确定出实际贴合程度与标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位；
输出单元，用于输出提示信息；提示信息用于提示将第二人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度调整至标准贴合程度。
在一些可选的实施方式中，该智能床垫400还包括计算单元；
计算单元，用于计算用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量；
上述获取模块401，还用于获取运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量；
上述计算单元，还用于计算各个人体部位对应的标准消耗运动量与实际消耗运动量的运动量差值；
上述确定模块404，还用于根据运动量差值，确定出运动教程对应的补充教程。
在一些可选的实施方式中，该智能床垫400还包括按摩单元；
上述确定模块404，还用于确定出与各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度；
按摩单元，用于按照各个人体部位对应的按摩力度，分别对各个人体部位进行按摩。
在一些可选的实施方式中，该智能床垫400还包括调节单元；
上述获取模块401，还用于获取运动教程对应的运动类型；
上述确定模块404，还用于确定出与运动类型匹配的目标软硬度；
调节单元，用于将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度。
在一些可选的实施方式中，运动类型包括拉伸类型、有氧类型、无氧类型；上述确定模块404还用于确定出与拉伸类型匹配的目标软硬度为第一目标软硬度；确定出与有氧类型匹配的目标软硬度为第二目标软硬度；确定出与无氧类型匹配的目标软硬度为第三目标软硬度；其中，第一目标软硬度低于第二目标软硬度，第二目标软硬度低于第三目标软硬度。
在一些可选的实施方式中，上述获取模块401，还用于在调节单元将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度之后，当运动教程包括平板支撑运动时，获取运动教程对应的运动强度；运动强度包括第一强度、第二强度、第三强度；第一强度高于第二强度，第二强度高于第三强度；运动强度可以是用户向智能床垫输入的用户设置参数；
上述识别模块402，还用于识别用户在智能床垫上的手部区域、脚部区域；手部区域、脚部区域的内部分别设置有气囊；
上述调节单元，还用于在运动教程对应的运动强度为第一强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等；在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等，在判断出用户处于疲惫状态时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量；由此，手部区域的高度高于脚部区域的高度，有利于降低平板支撑的难度以及降低运动强度；在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量。在一些实施方式中，智能床垫判断用户处于疲惫状态的方式，可以是智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势的切换频率，在实际运动姿势的切换频率低于频率阈值时，判断出用户处于疲惫状态。
其中，实施图4所示的智能床垫获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势，并将用户按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势和标准运动姿势之间的对比结果；基于对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的第一目标人体部位，并提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势，能够通过智能床垫对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
请参阅图5，图5是本申请实施例公开的智能床垫的第二实施例的结构示意图，在本申请实施例中，智能床垫包括多个区域。如图5所示，该智能床垫包括：
存储有可执行程序代码的存储器501；
与存储器耦合的处理器502；
其中，处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行如下步骤：
获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
将实际运动姿势与标准运动姿势对比，以得到实际运动姿势与标准运动姿势之间的对比结果；
根据对比结果，从用户的各个人体部位中确定出不符合标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
在一些实施方式中，第一目标人体部位为双腿和双手，双腿对应的标准运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一标准角度；双手对应的标准运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二标准角度；双腿对应的实际运动姿势为双腿贴合智能床垫，双腿之间的角度为第一实际角度；双手对应的实际运动姿势为双手向前平举，双手之间的角度为第二实际角度；
处理器502提示将第一目标人体部位的实际运动姿势调整至第一目标人体部位对应的标准运动姿势的方式为：
智能床垫控制智能床垫的两个腿部目标区域发光，以提示将双腿之间的角度从第一实际角度调整至第一标准角度；两个腿部目标区域用于指示双腿贴合在智能床垫上的位置；两个腿部目标区域之间的角度为第一标准角度；
智能床垫控制智能床垫的两个手部目标区域发光，以提示将双手之间的角度从第二实际角度调整至第二标准角度；两个手部目标区域用于指示双手投影在智能床垫上的位置；两个手部目标区域之间的角度为第二标准角度。
在一些实施方式中，处理器502还执行如下步骤：
检测用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度；
获取各个人体部位与智能床垫之间的标准贴合程度；
在各个人体部位中确定出实际贴合程度与标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位；
输出提示信息；提示信息用于提示将第二人体部位与智能床垫之间的实际贴合程度调整至标准贴合程度。
在一些实施方式中，处理器502还执行如下步骤：
计算用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量；
获取运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量；
计算各个人体部位对应的标准消耗运动量与实际消耗运动量的运动量差值；
根据运动量差值，确定出运动教程对应的补充教程。
在一些实施方式中，处理器502还执行如下步骤：
确定出与各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度；
按照各个人体部位对应的按摩力度，分别对各个人体部位进行按摩。
在一些实施方式中，处理器502在获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势之后，还执行如下步骤：
获取运动教程对应的运动类型；
确定出与运动类型匹配的目标软硬度；
将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度。
在一些实施方式中，运动类型包括拉伸类型、有氧类型、无氧类型；处理器502确定出与运动类型匹配的目标软硬度的方式为：
智能床垫确定出与拉伸类型匹配的目标软硬度为第一目标软硬度；
智能床垫确定出与有氧类型匹配的目标软硬度为第二目标软硬度；
智能床垫确定出与无氧类型匹配的目标软硬度为第三目标软硬度；其中，第一目标软硬度低于第二目标软硬度，第二目标软硬度低于第三目标软硬度。
在一些实施方式中，处理器502在将智能床垫的软硬度调节至目标软硬度之后，处理器502还执行如下步骤：
当运动教程包括平板支撑运动时，获取运动教程对应的运动强度；运动强度包括第一强度、第二强度、第三强度；第一强度高于第二强度，第二强度高于第三强度；运动强度可以是用户向智能床垫输入的用户设置参数；
识别用户在智能床垫上的手部区域、脚部区域；手部区域、脚部区域的内部分别设置有气囊；
在运动教程对应的运动强度为第一强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等；
在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至与脚部区域内部设置的气囊的充气量相等，在判断出用户处于疲惫状态时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量；由此，手部区域的高度高于脚部区域的高度，有利于降低平板支撑的难度以及降低运动强度；
在运动教程对应的运动强度为第二强度时，将用户的手部区域内部设置的气囊充气量调节至大于脚部区域内部设置的气囊的充气量。
在一些实施方式中，智能床垫判断用户处于疲惫状态的方式，可以是智能床垫识别用户在智能床垫上按照运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势的切换频率，在实际运动姿势的切换频率低于频率阈值时，判断出用户处于疲惫状态。
需要说明的是，处理器502还可以执行前面实施例中描述到的其他步骤，此处不作赘述。
其中，实施图5所示的智能床垫能够对用户进行运动检测，从而有效地纠正用户在智能床垫上的运动姿势，提高用户的健康水平。
本申请实施例进一步公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现前面实施例描述的基于智能床垫的运动检测方法中的步骤。
以上对本申请实施例公开的一种基于智能床垫的运动检测方法及相关产品进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对申请的限制。

Claims (12)

1.一种基于智能床垫的运动检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
将所述实际运动姿势与所述标准运动姿势对比，以得到所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果；
根据所述对比结果，从所述用户的各个人体部位中确定出不符合所述标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示将所述第一目标人体部位的实际运动姿势调整至所述第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
2.根据权利要求1所述的运动检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度；
获取所述各个人体部位与所述智能床垫之间的标准贴合程度；
在所述各个人体部位中确定出所述实际贴合程度与所述标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位；
输出提示信息；所述提示信息用于提示将所述第二人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度调整至所述标准贴合程度。
3.根据权利要求2所述的运动检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量；
获取所述运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量；
计算所述各个人体部位对应的标准消耗运动量与所述实际消耗运动量的运动量差值；
根据所述运动量差值，确定出所述运动教程对应的补充教程。
4.根据权利要求3所述的运动检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定出与所述各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度；
按照所述各个人体部位对应的按摩力度，分别对所述各个人体部位进行按摩。
5.根据权利要求1-4任一项所述的运动检测方法，其特征在于，在获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势之后，所述方法还包括：
获取所述运动教程对应的运动类型；
确定出与所述运动类型匹配的目标软硬度；
将所述智能床垫的软硬度调节至所述目标软硬度。
6.一种智能床垫，其特征在于，所述智能床垫包括：
获取模块，用于获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别模块，用于识别用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
对比模块，用于将所述实际运动姿势与所述标准运动姿势对比，以得到所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果；
确定模块，用于根据所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果，从所述用户的各个人体部位中确定出不符合所述标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示模块，用于提示将所述第一目标人体部位的实际运动姿势调整至所述第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
7.一种智能床垫，其特征在于，所述智能床垫包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如下步骤：
获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势；
识别用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际运动姿势；
将所述实际运动姿势与所述标准运动姿势对比，以得到所述实际运动姿势与所述标准运动姿势之间的对比结果；
根据所述对比结果，从所述用户的各个人体部位中确定出不符合所述标准运动姿势的人体部位，作为第一目标人体部位；
提示将所述第一目标人体部位的实际运动姿势调整至所述第一目标人体部位对应的标准运动姿势。
8.根据权利要求7所述的运动检测方法，其特征在于，所述处理器还执行如下步骤：
检测所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度；
获取所述各个人体部位与所述智能床垫之间的标准贴合程度；
在所述各个人体部位中确定出所述实际贴合程度与所述标准贴合程度不匹配的人体部位，作为第二人体部位；
输出提示信息；所述提示信息用于提示将所述第二人体部位与所述智能床垫之间的实际贴合程度调整至所述标准贴合程度。
9.根据权利要求8所述的智能床垫，其特征在于，所述处理器还执行如下步骤：
计算所述用户在所述智能床垫上按照所述运动教程运动时各个人体部位对应的实际消耗运动量；
获取所述运动教程中各个人体部位对应的标准消耗运动量；
计算所述各个人体部位对应的标准消耗运动量与所述实际消耗运动量的运动量差值；
根据所述运动量差值，确定出所述运动教程对应的补充教程。
10.根据权利要求9所述的智能床垫，其特征在于，所述处理器还执行如下步骤：
确定出与所述各个人体部位对应的实际消耗运动量匹配的按摩力度；
按照所述各个人体部位对应的按摩力度，分别对所述各个人体部位进行按摩。
11.根据权利要求7-10任一项所述的智能床垫，其特征在于，所述处理器在获取运动教程中各个人体部位对应的标准运动姿势之后，还执行如下步骤：
获取所述运动教程对应的运动类型；
确定出与所述运动类型匹配的目标软硬度；
将所述智能床垫的软硬度调节至所述目标软硬度。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的基于智能床垫的运动检测方法中的步骤。
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