CN115423592B - 一种计提引擎数据处理系统及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种计提引擎数据处理系统及其工作方法,所述计提引擎数据处理系统包括计提引擎服务系统和计提引擎支撑系统,计提引擎服务系统用于定义计提规则并生成计提报告,计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,计提引擎服务系统所包括的应用功能模块内设有计提规则设置单元、计提结果单元和计提报告单元,计提规则设置单元用于对计提规则配置、应用以及管理,计提结果单元用于按照计提规则单元配置的规则运行后进行计提结果的汇总;计提报告单元用于计算生成计提报告并进行展示。本发明在进行财务核算场景下进行数据计提处理时,运算处理灵活,计算效率高,有效地提高了作业效率、准确率,具有广阔的应用前景。
Description
技术领域
本发明属于计提数据处理技术领域,具体涉及一种计提引擎数据处理系统及其工作方法。
背景技术
财务会计处理中的计提,是指财务数据的计算和提取。根据《企业财务通则》和行业财务制度规定中全责发生制管理要求,财务核算场景下进行数据计提处理应该按财务规定的比率与规定的基数相乘计算提取,列入某财务科目。
计提是指在一个规定的基数上(如支付的合法员工薪酬)乘以规定的比率(如规定的应付福利费占工资的14%),按此方法计算出来的费用就是应提取的应付福利费,将应付福利费计入应付福利费科目。计提的功能:1、预先计入某些已经发生但未实际支付的费用;2、对计算、提取有关的(留存、减值)准备;3、预计某些应付账款;4、其他符合会计制度的预计项目。
现有的计提系统功能单一,运算内容较为简单,在财务核算场景下进行数据计提处理时,计提效率低下,而且在数据来源繁多的情况下,容易导致计提数据出现偏差,造成计提结果的错误。
发明内容
基于现有技术存在的问题,本发明提供一种计提引擎数据处理系统及其工作方法,其解决了现有技术中的计提系统在财务核算场景下进行财务核算场景下进行数据计提处理系统时,计提效率低下,而且在数据来源繁多的情况下,容易导致计提数据出现偏差,造成计提结果的错误的问题。
依据本发明技术方案的第一方面,本发明提供一种计提引擎数据处理系统,计提引擎数据处理系统包括计提引擎服务系统和计提引擎支撑系统,述计提引擎服务系统用于定义计提规则并生成计提报告,所述计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,计提引擎服务系统所包括的应用功能模块内设有计提规则设置单元、计提结果单元和计提报告单元,计提规则设置单元用于对计提规则配置、应用以及管理,计提结果单元用于按照计提规则单元配置的规则运行后进行计提结果的汇总;计提报告单元用于计算生成计提报告并进行展示。
其中,计提规则设置单元具备新增、删除、计算、取消计算、启用以及停用功能;计提规则中包括计提启用日期、计提停用日期规则和状态规则。
进一步地,用户填写完基础信息和计提规则的相关信息后,并进行确定或确认,调用后端保存接口;通过用户填写的计提启用日期和计提停用日期与当前日期比较,来默认计提规则状态。所述计提规则状态包括启用状态或停用状态;若当前日期大于等于计提启用日期并且小于等于计提停用日期时,计提规则默认为启用状态,否则默认为停用状态。
优选地,先保存第一级计提规则主表,如果组织不为空,保存第二级计提规则-组织关联表,以及并列的第二级计提数据表,最后保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表。
更优选地,保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表的前提条件:计提系数表、封顶数据表和保底数据表的用户录入了相关数据。
另外地,用户点击页面删除按钮来调用后端删除接口,先删除计提规则-组织关联表,如果计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表不为空,删除计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表,最后删除计提规则主表。
此外,按时间倒序查询所有未确认的结果,若结果集合为空,返回暂无可取消计算的计提结果,不为空时进行取消计算。
依据本发明技术方案的第二方面,提供一种采用上述计提引擎数据处理系统的工作方法,其包括以下步骤:
步骤S1、首先以同步/推送/导入/中间库对接的方式,从客户业务系统中获取业务单据数据,并将业务单据数据传输至计提引擎服务系统;尤其是获取业务单据数据来源;
步骤S2、进行业务单据数据分析,尤其是对业务单据数据来源进行分析,并进行对应规则匹配,然后设置规则;
步骤S3、根据步骤S2中设置的规则进行计算计提数据,获取符合条件的业务单据数据,匹配对应的计算规则进行计算,得到计提结果并存储到计提结果单元,生成计提结果表单,并进行计提结果表单汇总;步骤S3的计算可以通过设置计提计算按钮来一键完成,即通过点击计算按钮来完成计提计算功能;
步骤S4、将步骤S3汇总的计提结果计提生成一份详细的计提报告,并进行展示。
进一步地,计提操作方法包括具体操作如下:
步骤a、用户确定开始计提,选择计提数据来源,并进行接口的调试;
步骤b、查询来源数据选择计提规则,并进行阶梯计算;
步骤c、查询规则阶梯计算子表,进行分组计算,得出计算结果;
步骤d、合并计算结果,循环阶梯计算结果list合集;
步骤e、进行封顶保底计算,并将计算结果写入阶梯计算结果map集合;
步骤f、通过字段编码匹配归属对象、结算对象、汇总维度,获取对应的字段名称和数据写入清分结果明细,通过字段编码从阶梯计算结果map集合获取分组数据,写入清分结果明细,并将清分结果明细存储;
步骤g、将来源数据id存放到来源数据主键集合中
步骤h、计算金额笔数以及计提总金额,写入计提结果,并进行保存,然后更新来源表。
与现有技术相比,本发明计提引擎数据处理系统及其工作方法的有益效果是:
1、本发明通过计提引擎数据处理系统中设有的服务系统,其能够配置计提规则,通过业务单据的数据来源进行规则匹配,能够准确的计算出计提结果。
2、本发明同时对计提结果可以进行相对应的查询和删除,然后生成报告,进行展示;本发明在财务核算场景下进行数据计提处理时,不仅运算结果准确,而且计算效率高,有效地提高了作业效率,具有广阔的应用前景。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明一种计提引擎数据处理系统的功能框图;
图2为本发明一种计提引擎数据处理系统的工作流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种计提引擎数据处理系统及其工作方法,其属于计提数据处理技术领域,该计提引擎数据处理系统包括计提引擎服务系统和计提引擎支撑系统,计提引擎服务系统用于定义计提规则并生成计提报告,计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,通过计提引擎服务系统配置计提规则和对业务单据的数据来源进行规则匹配,准确计算出计提结果;对计提结果可以进行相对应的查询和删除,然后生成报告,进行展示;本发明使得在进行财务核算场景下进行数据计提处理时,不仅运算处理灵活,而且计算效率高,有效地提高了作业效率、准确率,具有广阔的应用前景。
下面结合附图,对本申请的计提引擎数据处理系统及其工作方法做出详细说明。
请参阅图1-2,本发明提供一种计提引擎数据处理系统及其工作方法,计提引擎数据处理系统包括计提引擎服务系统和计提引擎支撑系统,所述计提引擎服务系统用于定义计提规则并生成计提报告,所述计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,所述计提引擎服务系统中的应用功能模块内设有:
计提规则设置单元,其用于对计提规则配置、应用以及管理;
计提结果单元,其用于按照计提规则单元配置的规则运行后,进行计提结果的汇总;
计提报告单元,其用于计算生成计提报告并进行展示。
计提引擎数据处理系统中的计提引擎支撑系统,其用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,计提引擎支撑系统内设置有管理平台系统和技术平台系统,管理平台系统用于支撑平台的正常运行并记录日常运行情况,技术平台系统用于提供数据存储以及传输功能;管理平台系统内设有权限管理模块、日志管理模块、任务管理模块、业务管理模块、参数设置模块以及附件管理模块;技术平台系统内设有企业级分布式应用服务单元、分布式关系型数据库RD6、分布式消息队列单元、分布式内存单元、平台DevOps和计算机与存储平台单元。
计提引擎支撑系统的管理平台系统中各个功能模块的功能如下:
1、权限管理模块:权限管理模块为计提引擎数据处理系统的底层核心功能,权限管理模块主要包括用户管理、角色管理、数据权限管理等功能;权限管理模块通过灵活配置的形式,实现基于用户登录授权、基于角色访问控制授权、基于数据权限查询数据范围授权。用户管理通过定义用户登录编码、用户密码,实现用户访问系统权限控制。角色管理通过定义角色编码、角色名称、操作菜单、操作按钮,实现角色对操作菜单和操作按钮的权限控制;通过用户分配角色实现用户访问权限控制、操作按钮权限控制。
2、日志管理模块:日志管理模块定义了登录日志、操作日志、服务日志、任务日志和接口日志。系统管理人员可以通过日志管理模块检查错误发生的原因、操作留下的痕迹。为计提引擎数据处理系统应用情况分析提供依据。
其中,登录日志管理功能节点,记录了用户登录系统时间、退出系统时间及当前是否在线。操作日志管理功能节点,记录了用户对系统的各类操作信息记录,包括数据查询、数据新增、数据修改、数据停用/启用、数据删除等操作的记录。服务日志管理功能节点,记录了平台各微服务之间的服务调用信息、调用时间、处理结果信息。任务日志管理功能节点,记录了系统后台定时任务执行信息。包括定时任务执行结果、执行时间等。接口日志管理功能节点,记录了外部系统集成接口调用记录、执行结果、执行报文信息。
3、任务管理模块:
任务管理模块集中管理平台所有后台自动任务信息,可以对任务、任务执行时间等进行设置;基于任务管理模块可以约定类似数据抓取、数据处理、程序处理等事项等自动化应用,减少人工操作,增强系统等易用性。并结合任务执行日志进行任务执行情况进行跟踪、记录、分析。任务管理模块包括任务管理和任务执行器,任务管理可以进行任务、运行模式、任务参数、执行策略等信息进行定义。任务执行器在任务管理等基础上,对任务进行捆绑,设置任务执行顺序、执行时间,实现多任务按序执行,可以应变复杂的后台任务处理场景。
4、业务流程模块:
业务流程模块就是业务审批流程模块,其功能包括流程类别定义、审批流程设计、审批消息中心等三大模块。可以针对有审批要求的功能节点进行灵活的设置对应的审批流程策略,实现单据审批应用。其中流程类别定义对需要审批的功能节点进行定义,定义包括流程标识、审批路径、撤回路径、数据接口等信息。审批流程设计用于对流程类别进行具体的审批流程进行设计。审批消息中心集中管理审批流程运行过程中的所有审批消息。
5、参数设置模块:
参数设置模块为参数设置管理模块,其用于定义系统应用操作、任务执行过程中的一些控制参数信息;其用于解决不同企业的不同应用诉求;通过参数设置管理进行控制;便于管理人员在进行系统初始化配置时进行快速配置应用,增强平台的灵活性。
6、附件管理模块:
附件管理模块中的附件管理定义了附件管理路径、附件上传大小限制控制、附件上传类型控制;此外,还对附件的存储周期也可以进行灵活设置。
基于附件管理模块的附件管理中心,可以集中查看平台所有附件信息,同时也可以在各业务功能节点对附件信息上传操作或查看操作。
技术平台系统内设有企业级分布式应用服务单元、分布式关系型数据库RD6、分布式消息队列单元、分布式内存单元、平台DevOps和计算机与存储平台单元;计提引擎支撑系统的技术平台系统中各个功能模块的功能如下。
本发明采用的企业级分布式应用服务EDAS(Enterprise DistributedApplication Service)是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台,提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案,同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo(以下简称Dubbo)等微服务运行环境,助力客户应用轻松上云。优选地,采用Spring Cloud平台。
优选地,本发明采用的分布式关系数据库RD6为关系型数据库是MySQL数据库。分布式消息队列单元采用消息队列中间件是RabbitMQ;计提引擎支撑系统具有高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,能够解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。进一步地,计提引擎支撑系统中的分布式缓存单元采用分布式缓存是Redis,实现了存储登录授权信息、基础档案等频繁使用且变化教小的数据,支持业务发生过程中能够快速使用这部分数据。
尤其是,计提引擎支撑系统中的平台DevOps促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合,其采用gitlab+Jenkins+bash脚本+docker镜像服务器+k8s或者docker swarm自动拉取镜像部署。在计提引擎支撑系统中,开发人员提交或者合并代码的时候,Gitlab会检查提交代码或者合并代码的操作,通知Jenkins执行编译代码和打包代码到docker镜像,提交镜像到镜像服务器,镜像服务器的触发器会通知k8s或者docker swarm更新镜像并部署环境。
进一步地,计提引擎支撑系统采用计算机与存储平台单元,其实现对计算机信息数据进行存储和管理且将数据保存在计算机平台当中;优选地,使用的存储平台有七牛云、阿里云的OSS、minio等。
另一方面,提供一种计提引擎数据处理系统工作方法,其包括以下步骤:
步骤S1、首先以同步/推送/导入/中间库对接的方式,从客户业务系统中获取业务单据数据,并将业务单据数据传输至计提引擎服务系统;尤其是获取业务单据数据来源;
步骤S2、进行业务单据数据分析,尤其是对业务单据数据来源进行分析,并进行对应规则匹配,然后设置规则;
步骤S3、根据步骤S2中设置的规则进行计算计提数据,获取符合条件的业务单据数据,匹配对应的计算规则进行计算,得到计提结果并存储到计提结果单元,生成计提结果表单,并进行计提结果表单汇总;步骤S3的计算可以通过设置计提计算按钮来一键完成,即通过点击计算按钮来完成计提计算功能;
步骤S4、将步骤S3汇总的计提结果计提生成一份详细的计提报告,并进行展示。例如:业务单据采用了什么样的计算规则进行计算得到的结果信息。
优选地,计提操作方法包括具体操作如下:
步骤a、用户确定开始计提,选择计提数据来源,并进行接口的调试;
步骤b、查询来源数据选择计提规则,并进行阶梯计算;
步骤c、查询规则阶梯计算子表,进行分组计算,得出计算结果;
步骤d、合并计算结果,循环阶梯计算结果list合集;
步骤e、进行封顶保底计算,并将计算结果写入阶梯计算结果map集合;
步骤f、通过字段编码匹配归属对象、结算对象、汇总维度,获取对应的字段名称和数据写入清分结果明细,通过字段编码从阶梯计算结果map集合获取分组数据,写入清分结果明细,并将清分结果明细存储;
步骤g、将来源数据id存放到来源数据主键集合中
步骤h、计算金额笔数以及计提总金额,写入计提结果,并进行保存,然后更新来源表。
进一步地,计提引擎数据处理系统中的计提规则设置单元用于对计提规则配置、应用以及管理,其通过【新增/编辑】功能完成计提规则设置,通过【计算】功能可实现手工应用规则,通过【启用/停用】功能以及【删除】功能对规则进行管理。计提规则设置单元对计提规则配置、应用以及管理包括以下规则:
1)、计提启用日期与计提停用日期规则:计提停用日期≥计提启用日期。
2)、计提启用日期:用户若未填写【计提启用日期】则不自动启用,此时规则【状态】为【停用】,用户手动触发后填入当前日期,但不可编辑当前日期;用户填写【计提启用日期】,此时规则【状态】为【启用】,则按照填写日期【启用】规则,若提前启用,则更新该日期;
3)、计提停用日期:用户未填写【计提停用日期】,且用户手动停用则更新该字段;用户填写【计提停用日期】后,到期自动停用该规则,规则【状态】为【停用】;用户填写未到期但手动点击停用则更新该时间,再次启用后清空日期,此项还可编辑;
4)、状态规则:当前日期大于启用日期,则【状态】为【启用】;当前日期大于停用日期,则【状态】为【停用】;用户可手动更改规则状态;
5)、计提依据:若用户选择了【计算维度】,则按照【计算维度】对【计提依据】进行汇总;
6)、计算维度:选择对应值后,子表中自动在【序号】列后插入选择内容,若多选,则插入多列;表头显示选择的字段,表体支持下拉选择字段值,可多选;
7)、归属对象:选择的档案字段必须与【计提来源】有关联关系。
计提引擎数据处理系统中的计提结果单元用于按照计提规则单元配置的规则运行后,进行计提结果的汇总;计提报告单元通过会计期间、归属对象、结算对象查询并且计算得到相关的计提报告,以供清晰展示。
更详细地,计提引擎数据处理系统及其工作方法中,计提规则设置单元中功能模块包括新增、删除、计算、取消计算、启用和停用等功能模块,各个功能模块的具体功能如下:
F1、新增:
新增需要用户填写两部分,其包括基础信息和计提规则,基础信息有计提规则中文名称信息、计提执行时间频率信息、计提开始启用日期信息、计提停用日期信息、计提规则适用财务组织,计提规则包括计提数据、规则设置、计提系数、封顶保底维度、封顶数据和保底数据,其中计提数据包括计提来源、来源过滤条件、归属对象、计算日期、汇总维度、结算对象、目标单据、分单规则和收支项目,规则设置包括来源对象过滤条件、计提依据、系数维度和计算方式,计提系数包括销售金额-下限、销售金额-上限以及计提比例,封顶数据包括开始日期、结束日期、封顶金额(即计提最大金额)以及阶段初期计提额(即已执行中的计提数据计提金额),保底数据包括开始日期、结束日期、保底金额(即最小计提金额)以及阶段初期计提额(执行计提规则前已执行计提金额)。
填写完基础信息和计提规则的相关信息后,并进行确定或确认,调用后端保存接口。通过用户填写的计提启用日期和计提停用日期与当前日期比较来默认计提规则状态。所述计提规则状态包括启用状态或停用状态;若当前日期大于等于计提启用日期并且小于等于计提停用日期时,计提规则默认为启用状态,否则默认为停用状态。在本发明的计提规则设置单元中,计提规则涉及三级库表,因此需要首先保存第一级计提规则主表,如果组织不为空,保存第二级计提规则-组织关联表,以及并列的第二级计提数据表,最后保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表。保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表的前提条件:计提系数表、封顶数据表和保底数据表的用户录入了相关数据。
F2、删除:
用户点击页面删除按钮来调用后端删除接口,先删除计提规则-组织关联表,如果计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表不为空,删除计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表,最后删除计提规则主表。
F3、计算:
①、用户点击计算按钮,选择计提来源之后,并确定或确认之后,调用后端计算接口,以计提来源主键作为参数开始进行计提;
②、查询当前租户以及选择的计提来源下所有启用的计提规则,如果查询的计提规则为空,返回当前计提来源暂无可用的计提规则,如果查询的计提规则不为空,循环查询出的计提规则集合,以计提来源编码、计提日期编码、计提来源过滤条件以及是否计提为未计提为过滤条件来获取来源表所有未计提数据的日期,通过分组去重并正序排序。如果查询出的日期集合为空,返回暂无可计提数据,否则循环日期集合进行计算,定义来源数据主键集合(用来批量更新数据来源表),定义计提结果实体(用来保存计提结果),将主键、批次号(QF+yyyyMM+本月计算次数)、计提日期(当前日期yyyy-MM-dd)、处理状态(待确认)、数据来源类型(计提)、计提来源写入结果实体。定义计提数据集合、用于计算的计提开始时间、用于计算的计提结束时间,判断当前循环的来源数据日期精确度;若精确到年,截取计提启用日期和计提停用日期精确为年;若精确到月,截取计提启用日期和计提停用日期精确为月;若精确到日,截取计提启用日期和计提停用日期精确为日;否则来源数据日期格式错误,判断当前来源数据日期大于等于截取后的计提启用日期,小于等于截取后的计提停用日期时,查询当前计提规则下的计提数据集合放于之前定义的定义计提数据集合中。定义计提结果详情集合(用来保存计提结果详情),当计提数据集合不为空时,继续进行计算,循环计提数据集合,取出计提依据编码、来源对象过滤条件、计算维度编码,根据计提来源获取业务类型所有表结构信息和档案信息,当计提依据编码和查询到的业务类型所有表结构信息和档案信息中的字段编码相等时,获取字段名。根据执行频率,将来源数据日期的精确度格式化写入计提结果实体的会计期间中。根据当前计提数据(例如,计提来源编码、计提日期、计提来源过滤条件、计提依据编码、来源对象编码、来源对象过滤条件、计算维度编码、汇总维度编码、组织主键集合、计提日期、计提开始日期、计提结束日期和/或结算对象)以及是否计提状态为否的查询来源数据,并根据来源对象、计算维度、汇总维度、结算对象分组得到当前条件下的数据,再根据以上条件查询来源表主键集合,用于状态回写。定义阶梯计算结果合集list<map>(用于封顶保底计算),如果查询的来源数据不为空,开始对源数据进行计算,循环来源数据集合,定义阶梯计算结果map(用于封顶保底计算),将来源数据主键、组织、渠道、部门、来源数据汇总维度、计算维度、来源销售总量(金额/数)、归属对象、计提依据、结算对象、归属对象字段主键、结算对象字段主键写入阶梯计算结果map中,然后进行阶梯计算;
③、查询规则阶梯计算子表,按销售金额下限正序并按计算维度分组,用于方便阶梯值计算,如果阶梯计算子表不为空,进行阶梯值计算,将计算维度(def01~def10)以&拼接,写入计算维度合集,根据计算维度合集对查询出的阶梯计算子表集合进行分组得到map集合,判断来源数据计算维度的每一个与计算维度对应的每一个是否相等,当每一组都相等时,满足条件,进行阶梯值计算,阶梯值计算分为三类,分别为:按自然年累计销售额计提、按合同年累计销售额计提、按合同周期累计销售额计提,按不同的类型拿到相应的计提开始日期,根据计提来源、计提依据、计提来源过滤条件、来源对象过滤条件、来源对象、来源数据日期、计提开始日期、计提日期编码查询到当前IP以拿到的开始日期为始,截止当前月的累计销售额。判断当前IP当前年截止当前月累计销售额是否大于阶梯最低下限值,为否时,将当前IP当前年截止当前月累计销售额与本次IP当前月销售额相加得到总的销售额,如果总销售额小于阶梯最低下限值,结果为0,否则(本次IP当前月销售额-阶梯最低下限值)*比例,得到计算结果金额;为是时,遍历阶梯系数值集合,当前IP当前年截止当前月累计销售额与当前循环的阶梯上下限值比较,总累计销售额与当前循环的阶梯上下限值比较,如果当前IP当前年截止当前月累计销售额大于等于阶梯下限值并且当前IP当前年截止当前月累计销售额小于等于阶梯上限值时,判断总累计销售额大于等于阶梯下限值并且总累计销售额大于等于阶梯上限值,用(阶梯上限值-当前IP当前年截止当前月累计销售额)*比例,得到计算金额,否则当总累计销售额大于等于阶梯下限值并且并且总累计销售额小于等于阶梯下限值时,用当前IP当前年截止当前月累计销售额*比例,得到计算结果金额;否则,如果当前IP当前年截止当前月累计销售额小于等于阶梯下限值时,判断总累计销售额大于等于阶梯下限值并且总累计销售额小于等于阶梯上限值,用(总累计销售额-阶梯下限值+1)*比例,得到计算金额,判断当总累计销售额大于等于阶梯下限值并且并且总累计销售额大于等于阶梯上限值时,用(阶梯上限值-阶梯下限值+1)*比例,得到计算金额。将各个阶梯计算金额汇总,得到阶梯计算的结果金额。将计算的结果金额写入阶梯计算结果map集合中;
④、来源数据集合循环结束,将汇总维度和计算维度合并,循环阶梯计算结果list合集,进行封顶保底计算;
⑤、先进行封顶计算,查询封顶明细表集合,并以开始日期正序排序,如果集合不为空进行后续判断计算,从计提数据中取出封顶保底汇总维度编码,如果封顶保底汇总维度编码其中的某一维度与阶梯计算结果map集合中的维度匹配,进行阶梯计算,循环封顶集合,将封顶计算的开始日期和结束日期按照计提日期格式进行格式化,当计提日期大于等于封顶计算的开始日期并且计提日期小于等于封顶计算的结束日期,根据阶梯计算结果map集合、维度总集(汇总维度+计算维度)、来源对象主键、结算对象主键、开始时间、结束时间查询到的金额+阶段初期计提额得到当前期间已经计提的总额,然后进行限额计算,如果(本次计提金额+当前IP计提金额合)>=限额,那么封顶计算结果为限额-当前IP年度计提金额合,如果(本次计提金额+当前IP计提金额合)<限额本次计提金额,那么封顶计算结果为本次计提金额,最后将封顶计算结果写入阶梯计算结果map集合;
⑥、然后进行保底计算,查询保底明细表集合,以开始时间正序排序,保底明细表集合不为空进行后续判断计算,从计提数据中取出封顶保底汇总维度编码,如果封顶保底汇总维度编码其中的某一维度与阶梯计算结果map集合中的维度匹配,进行阶梯计算,循环保底集合,将保底计算的开始日期和结束日期按照计提日期格式进行格式化,当计提日期大于等于保底计算的开始日期并且计提日期小于等于保底计算的结束日期,并且该执行凭率下,计提日期不等于保底结束日期,保底计算结果为当前源数据阶梯计算结果金额,计提日期等于保底结束日期时,根据阶梯计算结果map集合、维度总集(汇总维度+计算维度)、来源对象主键、结算对象主键、开始时间、结束时间查询到的金额+阶段初期计提额得到当前期间已经计提的总额,如果当前源数据阶梯计算结果金额和当前期间已经计提的总额之和小于保底金额时,保底计算结果为当前保底金额,否则保底计算结果为当前源数据阶梯计算结果金额,最后将保底计算结果写入阶梯计算结果map集合;
⑦、开始储存清分结果明细,遍历计算维度集合,通过字段编码匹配归属对象、结算对象、汇总维度,拿到相应的字段名称和数据写入清分结果明细,通过字段编码从阶梯计算结果map集合取出归属对象、结算对象、计提依据、清分金额、销售金额、组织、渠道、部门、汇总维度等数据,写入清分结果明细;
⑧、将来源数据id存放到来源数据主键集合中:
⑨、计算一共的金额笔数以及计提总金额,写入计提结果,保存计提结果和计提结果明细,最后更新来源表,将是否计提状态更新为是,目标单据主键更新为计提结果表主键。
F4、取消计算:
只能按倒叙的顺序一期一期的取消计算,按时间倒序查询所有未确认的结果,若结果集合为空,返回暂无可取消计算的计提结果,不为空时进行取消计算。取出计提时间最新的一组数据,查询出相关计提结果详情信息,通过关联计提规则拿到计提来源,将计提来源放到集合中,通过计提来源和计提结果主键将来源表是否计提更新为否,目标单据主键更新为空,最后删除计提结果和计提结果明细,取消计算成功。
F5、启用:将计提规则的规则状态设置为启用状态。
F6、停用:将计提规则的规则状态设置为停用状态。
另外,计提引擎数据处理系统及其工作方法中,计提结果单元中功能模块包括详情、删除、计算、取消计算、启用和停用等功能模块,各个功能模块的具体功能如下:
JF1.详情:
详情页所有标题和数据都是动态加载的,将计提结果详情储存的字段信息取出来返回给前端,用来显示字段名称,并且将组织、部门、渠道翻译后一并返回。
JF2.删除:
用户点击页面删除按钮调用后端删除接口,先删除计提结果表,查询计提结果详情,如果不为空,删除计提结果详情。
计提引擎数据处理系统及其工作方法中,计提报告单元中功能模块包括计提报告功能模块,计提报告功能模块的具体功能如下:
1.通过会计期间、归属对象、结算对象查询,并且计算得到相关的计提报告。
2.通过会计期间、归属对象、结算对象查询到计提结果详情信息,遍历结果详情集合,将计算方式、计提来源、会计期间、字段信息集合写入,将保底金额、封顶金额、销售金额、计提金额汇总,最后分页返回对象中,将查询出的计提结果返回给前端显示。
本发明计提引擎数据处理系统及其工作方法中,计提引擎数据处理系统的计提规则设置接口信息如下:
1.新增:(对应计提规则设置单元-F1)
public R save(@Valid@RequestBody AggAccrueRuleVO aggAccrueRuleVO);
接收参数:包括基础信息和计提规则,基础信息有规则名称、执行频率、计提启用日期、计提停用日期和适用组织,计提规则包括计提数据、规则设置、计提系数、封顶保底维度、封顶数据和保底数据,其中计提数据包括计提来源、来源过滤条件、归属对象、计算日期、汇总维度、结算对象、目标单据、分单规则和收支项目,计提规则设置包括来源对象过滤条件、计提依据、系数维度和计算方式,计提系数包括销售金额-下限、销售金额-上限以及计提比例,封顶数据包括开始日期、结束日期、封顶金额以及阶段初期计提额,保底数据包括开始日期、结束日期、保底金额以及阶段初期计提额;
返回数据:保存成功与失败的结果;
功能描述:在使用计提规则时,保存接口是入口,用户填写配置计提规则之后,调用保存接口,将配置的规则信息保存到计提规则中以使用,保存之后返回保存成功与失败的结果。
2.删除:(对应计提规则设置单元-F2)
public R remove(@ApiParam(value="主键集合",required=true)@RequestParam String ids);
接收参数:计提规则主键集合;
返回数据:删除成功与失败的结果;
功能描述:对于录入的无用的或者录制错误的计提规则可调用删除接口进行删除,删除之后选中的数据在列表消失。
3.计算:(对应计提规则设置单元-F3)
public R schemeCalculate(@RequestParam String sourceEventtypeId);
接收参数:计提来源id;
返回数据:计算成功的结果以及计算失败的原因;
功能描述:通过用户配置的计提规则,点击计算传入计提来源id之后,根据计提来源匹配对应的计提规则,找到计提规则之后,根据计提规则的配置查询未计提的来源数据,将来源数据匹配对应的计提规则进行计提,最后写入计提结果中,返回计算成功的结果以及计算失败的原因。
4.取消计算:(对应计提规则设置单元-F4)
public R schemeCancelCalculate();
接收参数:无参数;
返回数据:取消计算成功的结果以及失败的原因;
功能描述:取消计算只可以按计提时间倒序一期一期取消,用户点击取消计算,按时间倒序查询所有未确认的结果,取出计提时间最新的一组数据,对这组数据进行取消计算,取消计算自动删除计提结果相关数据,最后返回取消计算成功的结果以及失败的原因。
5.启用:(对应计提规则设置单元-F5)
public R cancelTermination(@ApiParam(value="主键集合",required=true)@RequestParam String ids);
接收参数:计提规则主键集合;
返回数据:启用成功与失败的结果;
功能描述:启用计提规则之后,计提规则才会生效,进行计提时,才可用该计提规则匹配相应的来源数据进行计提。
6.停用:(对应计提规则设置单元-F6)
public Boolean termination(List<Long>idList);
接收参数:计提规则主键集合;
返回数据:停用成功与失败的结果;
功能描述:停用计提规则之后,计提规则失效,进行计提时,该计提规则不会匹配相应的来源数据进行计提。
进一步地,计提引擎数据处理系统的计提结果单元接口信息如下:
1.详情:(对应计提结果单元-JF1)
public R getAssoVo(Query query,Result result);
接收参数:分页信息,计提结果查询参数;
返回数据:该计提结果相关的结果明细;
功能描述:查询计提结果详情,将字段信息和数据处理或者翻译之后,返回给前端页面进行展示。
2.删除:(对应计提结果单元-F2)
public R remove(@ApiParam(value="主键集合",required=true)@RequestParam String ids);
接收参数:计提结果主键集合;
返回数据:删除成功与失败的结果;
功能描述:对于新增错误的计提结果可调用删除接口进行删除,删除之后选中的数据在列表消失。
进一步地,计提引擎数据处理系统的计提报告单元接口信息如下:
查询:(对应计提报告单元查询功能)
public R<IpReportExcelVo>reportList(Query query,@RequestBodyResultDetail resultDetail);
接收参数:分页信息,会计期间、归属对象、结算对象;
返回数据:计提结果明细数据以及计算方式、计提来源、会计期间、字段信息集合、保底汇总金额、封顶汇总金额、销售汇总金额、计提汇总金额等信息的集合;
功能描述:通过会计期间、归属对象、结算对象查询并且计算得到相关的计提报告,以供清晰展示。
综上所述,本发明通过计提引擎数据处理系统中设有的服务系统,其能够配置计提规则,通过业务单据的数据来源进行规则匹配,能够准确的计算出计提结果,同时对计提结果可以进行相对应的查询和删除,然后生成报告,进行展示,本发明使得在财务核算场景下进行数据计提处理时,不仅运算结果准确,而且计算效率高,有效地提高了作业效率,具有广阔的应用前景。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种计提引擎数据处理系统,其特征在于:其包括计提引擎服务系统和计提引擎支撑系统,所述计提引擎服务系统用于定义计提规则并生成计提报告,所述计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,计提引擎服务系统所包括的应用功能模块内设有计提规则设置单元、计提结果单元和计提报告单元,计提规则设置单元用于对计提规则配置、应用以及管理,计提结果单元用于按照计提规则单元配置的规则运行后进行计提结果的汇总;计提报告单元用于计算生成计提报告并进行展示;
用户填写完基础信息和计提规则的相关信息后进行确定或确认,调用后端保存接口;通过用户填写的计提启用日期和计提停用日期与当前日期比较,来默认计提规则状态;所述计提规则状态包括启用状态或停用状态;若当前日期大于等于计提启用日期并且小于等于计提停用日期时,计提规则默认为启用状态,否则默认为停用状态;先保存第一级计提规则主表,如果组织不为空,保存第二级计提规则-组织关联表,以及并列的第二级计提数据表,最后保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表;保存计提系数表、封顶数据表和保底数据表的前提条件:计提系数表、封顶数据表和保底数据表的用户录入了相关数据;
计提引擎数据处理系统中的计提引擎支撑系统用于支撑计提引擎数据处理系统的运行,计提引擎支撑系统内设置有管理平台系统和技术平台系统,管理平台系统用于支撑平台的正常运行并记录日常运行情况,技术平台系统用于提供数据存储以及传输功能;技术平台系统内设有企业级分布式应用服务单元、分布式关系型数据库RD6、分布式消息队列单元、分布式内存单元、平台DevOps和计算机与存储平台单元;
计提引擎支撑系统的管理平台系统包括权限管理模块、日志管理模块、任务管理模块、业务流程模块、参数设置模块和附件管理模块,权限管理模块包括用户管理、角色管理和数据权限管理,实现基于用户登录授权、基于角色访问控制授权、基于数据权限查询数据范围授权;日志管理模块定义了登录日志、操作日志、服务日志、任务日志和接口日志,系统管理人员通过日志管理模块检查错误发生的原因、操作留下的痕迹,为计提引擎数据处理系统应用情况分析提供依据;任务管理模块集中管理平台所有后台自动任务信息,对任务、任务执行时间进行设置,基于任务管理模块约定类似数据抓取、数据处理、程序处理事项的自动化应用;
业务流程模块功能包括流程类别定义、审批流程设计、审批消息中心,针对有审批要求的功能节点灵活设置对应的审批流程策略,实现单据审批应用;流程类别定义对需要审批的功能节点进行定义,定义包括流程标识、审批路径、撤回路径、数据接口信息;审批流程设计用于对流程类别进行具体的审批流程设计,审批消息中心集中管理审批流程运行过程中的所有审批消息。
2.根据权利要求1所述的计提引擎数据处理系统,其特征在于:计提规则设置单元具备新增、删除、计算、取消计算、启用以及停用功能;计提规则中包括计提启用日期、计提停用日期规则和状态规则。
3.根据权利要求2所述的计提引擎数据处理系统,其特征在于:用户点击页面删除按钮来调用后端删除接口,先删除计提规则-组织关联表,如果计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表不为空,删除计提数据表、计提系数表、封顶数据表和保底数据表,最后删除计提规则主表。
4.根据权利要求2所述的计提引擎数据处理系统,其特征在于:按时间倒序查询所有未确认的结果,若结果集合为空,返回暂无可取消计算的计提结果,不为空时进行取消计算。
5.一种采用权利要求1所述的计提引擎数据处理系统的工作方法,其特征在于:计提引擎数据处理系统的工作方法包括以下步骤:
步骤S1、首先以同步/推送/导入/中间库对接的方式,从客户业务系统中获取业务单据数据,并将业务单据数据传输至计提引擎服务系统;
步骤S2、进行业务单据数据分析,并进行对应规则匹配,然后设置规则;
步骤S3、根据步骤S2中设置的规则计算计提数据,获取符合条件的业务单据数据,匹配对应的计算规则进行计算,得到计提结果并存储到计提结果单元,生成计提结果表单,并进行计提结果表单汇总;步骤S3的计算通过设置计提计算按钮来一键完成,即通过点击计算按钮来完成计提计算功能;
步骤S4、将步骤S3汇总的计提结果计提生成一份详细的计提报告,并进行展示。
6.一种采用权利要求1所述的计提引擎数据处理系统的计提操作方法,其特征在于:计提操作方法包括具体操作如下:
步骤a、用户确定开始计提,选择计提数据来源,并进行接口的调试;
步骤b、查询来源数据选择计提规则,并进行阶梯计算;
步骤c、查询规则阶梯计算子表,进行分组计算,得出计算结果;
步骤d、合并计算结果,循环阶梯计算结果list合集;
步骤e、进行封顶保底计算,并将计算结果写入阶梯计算结果map集合;
步骤f、通过字段编码匹配归属对象、结算对象、汇总维度,获取对应的字段名称和数据写入清分结果明细,通过字段编码从阶梯计算结果map集合获取分组数据,写入清分结果明细,并将清分结果明细存储;
步骤g、将来源数据id存放到来源数据主键集合中;
步骤h、计算金额笔数以及计提总金额,写入计提结果,并进行保存,然后更新来源表。
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