CN115422216A - 目标评估数据的确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种目标评估数据的确定方法，可以应用于大数据技术领域。该方法包括：根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息；根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象；在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法；以及基于目标评估方法，更新目标评估数据。本公开还提供了一种目标评估数据的确定装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

目标评估数据的确定方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体涉及一种目标评估数据的确定方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

目前，企业审计人员依赖于自身经验确定审计数据。例如，审计人员依据自身经验确定待评估对象的评估数据，或者依赖自身经验确定相关企业条款，经过查找后确定评估数据。

在对多个业务部门进行季度审计或者年度审计的情况下，审计人员需要花费大量人力成本和时间成本确定每个业务部门的评估数据，累计人工成本高。并且，对于每个审计任务，审计人员都按照完整流程确定评估数据，导致确定评估数据的流程繁琐、资源浪费并且影响评估效率。

此外，相关技术中，在对新审计任务进行操作之前，需要确定评估方法。但是，评估方法的确定需要多级审批，导致确定评估方法的流程复杂、繁琐，影响评估效率。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种目标评估数据的确定方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种目标评估数据的确定方法，包括：根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息；

根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象；

在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法；以及

基于目标评估方法，更新目标评估数据。

根据本公开的实施例，其中，全量评估数据和目标评估数据均包括第一条款信息和第二条款信息，第一条款信息包括针对于业务部门的制度条款内容和第一条款号，第二条款信息包括通用的标准条款内容和第二条款号。

根据本公开的实施例，其中，目标评估数据包括用于评估目标对象的N个评估数据；根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，包括：

根据目标对象的标识信息，从哈希数据表内抽取出与目标对象对应的M个评估数据，其中，哈希数据表包括全量评估数据，M大于等于1；以及

根据第一条款号和第二条款号，从M个评估数据中筛选出N个评估数据，其中，N大于等于1，且N小于等于M。

根据本公开的实施例，其中，第一条款号包括目录标号，目录标号用于区分多个第一条款；根据第一条款号和第二条款号，从M个评估数据中筛选出N个评估数据，包括：

在确定M个评估数据中存在第二条款号相同的评估数据的情况下，从第二条款号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他第二条款号相同的评估数据，得到P个评估数据，其中，P大于等于N，且P小于等于M；

在确定P个评估数据中存在目录标号相同的评估数据的情况下，从目录标号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他目录标号相同的评估数据，得到N个评估数据；以及

其中，在删除其他目录标号相同的评估数据的过程中，记录目录标号相同的评估数据的第二条款号。

根据本公开的实施例，其中，基于目标评估方法，更新目标评估数据，包括：

获取与N个评估数据中每个评估数据对应的目标评估方法、第一条款号和第二条款号，更新目标评估数据，其中，目标评估数据中N个评估数据都存在唯一的第一条款信息和目标评估方法，以及，与第一条款信息对应的至少一个第二条款信息。

根据本公开的实施例，其中，在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与评估数据对应的目标评估方法，包括：

计算语句信息与全量评估数据中第一条款内容的相似度；

在确定相似度最高的第一条款内容存在历史评估方法的情况下，获取历史评估方法；以及

根据历史评估方法和目标对象，生成与目标对象对应的目标评估方法。

根据本公开的实施例，还包括：

基于目标对象、第一条款信息和第二条款信息，对全量评估数据分别进行分类，得到与第一条款信息对应的第一评估数据、与第二条款信息对应的第二评估数据、与目标对象对应的第三评估数据，并生成第一评估数据图、第二评估数据图和第三评估数据图。

本公开的第二方面提供了一种目标评估数据的确定装置，包括：第一确定模块，用于根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息；

第二确定模块，用于根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象；

第三确定模块，用于在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法；以及

第四确定模块，用于基于目标评估方法，更新目标评估数据。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述目标评估数据的确定方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述目标评估数据的确定方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述目标评估数据的确定方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定方法的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的从全量评估数据中确定目标评估数据方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据第一条款号和第二条款号筛选评估数据方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定目标评估方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定目标评估数据的界面示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定装置的结构框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于目标评估数据的确定方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。

在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。

本公开的实施例提供了一种目标评估数据的确定方法，根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息；根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象；在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法；以及基于目标评估方法，更新目标评估数据。

图1示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定的应用场景。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有用于审计任务的应用软件，以便用户通过上述应用软件实现目标评估数据的确定和审计任务；或者用户可以通过在终端设备101、102、103上登录用于审计任务的网页端，实现目标评估数据的确定和审计任务。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的目标评估数据的确定方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的目标评估数据的确定装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的目标评估数据的确定方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的目标评估数据的确定装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图7对公开实施例的目标评估数据的确定方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S240。

在操作S210，根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息。

根据本公开的实施例，语句信息包括描述目标对象的文本信息，例如描述目标对象的功能特性的文本信息。

在获取输入的语句信息之后，可以对语句信息进行分词，得到用于描述功能特性的关键词。将获取的关键词输入预先构建的知识图谱中，确定与该关键词匹配的至少一个目标对象。

例如，输入的语句信息为“用于检查机房安全的部门”。在对该语句信息进行分词处理之后，得到的关键词包括“检查”、“机房”、“安全”。将确定的关键词输入知识图谱，确定出目标对象为“设备1部”和“设备2部”。

根据本公开的实施例，输入的语句信息还包括企业设定的相关条款，该相关条款内包括目标对象。在根据语句信息得到关键词之后，将关键词与数据库中存储的目标对象的名称进行比较。在确定数据库的对象名称中存在与该关键词相同的名称的情况下，将该关键词确定为目标对象。

在确定数据库的对象名称中不存在与该关键词相同的名称的情况下，再将该关键词输入知识图谱，以确定与该关键词匹配的目标对象。

例如，语句信息为“设备1部应建立机房巡检机制”，在对该语句信息进行分词处理后，得到的关键词包括“设备1部”。由于数据库中存在对象名称为“设备1部”的对象，因此，可以将“设备1部”确定为目标对象。

根据本公开的实施例，输入的信息还可以是其他类型的信息，例如，图片信息、音频信息和视频信息等。通过信息转换技术，将输入的其他类型的信息转换为用于描述目标对象的文本信息。

在操作S220，根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象。

根据本公开的实施例，目标对象的标识信息包括具体名称信息。在确定目标对象之后，可以通过目标对象的具体名称信息，从全量评估数据中确定与该目标对象对应的目标评估数据。

由于企业的业务部门下可能存在多个名称相似的单位，作为本公开的另一个实施例，目标对象的标识信息包括与目标对象唯一对应的标识符，例如，MD5标识符或者用户自定义的唯一标识符。在确定目标对象之后，根据所述目标对象的具体名称信息从数据库中确定对应的标识符，根据标识符从全量评估数据中确定与目标对象对应的目标评估数据。

根据本公开的实施例，作为另一个实施例，还可以在确定目标对象之后、根据目标对象的具体名称信息确定目标评估数据之前，获取目标对象的标识符，并验证目标对象的标识符与目标对象的具体名称信息是否匹配。在标识符与具体名称信息匹配的情况下，利用具体名称信息或标识符确定目标评估数据。

根据本公开的实施例，全量评估数据包括评估方法和评估条款，其中评估条款包括第一条款和第二条款。评估方法用于确定如何评估目标对象，评估条款用于支持评估方法，并作为评估方法的依据向目标对象展示。

在操作S230，在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法。

根据本公开的实施例，在从全量评估数据中获取目标评估数据之后，确定目标评估数据的评估方法字段是否为空。评估方法字段为空表示目标评估数据中不包括评估方法。

在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息确定与该目标对象相似的备选对象。然后根据备选对象的标识信息，从全量评估数据中确定与备选对象对应的评估方法。根据备选对象的评估方法，生成与目标对象对应的目标评估方法。

具体的，根据语句信息可以确定与目标对象相似的一个或多个备选对象。根据一个或多个备选对象的评估方法，确定与目标对象对应的目标评估方法。

在操作S240，基于目标评估方法，更新目标评估数据。

根据本公开的实施例，在确定目标评估方法之后，利用确定的目标评估方法更新目标评估数据。具体的，可以将确定的目标评估方法的内容添加至评估方法字段，还可以将目标评估方法的简称，或者评估方法的位置信息添加至评估方法字段。

其中，评估方法的位置信息可以存储于评估方法表内。例如，在从全量评估数据中确定目标评估数据的过程中，可以根据目标对象的标识信息，从评估方法表内获取目标评估方法。

本公开发现，在相关技术中，经验丰富的审计人员通过自身经验可以确定待评估业务部门的评估方法和评估条款；经验不足的审计人员则通过查找相关企业条款确定待评估部门、以及待评估部门的评估方法和评估条款。这导致完成审计工作的人工成本和时间成本上升。并且，在审计人员之间进行工作交流时，由于审计人员的能力不同还会导致沟通不顺畅，影响评估效率。

此外，随着大型企业的发展，业务部门的数量也会逐渐增加。在新增业务部门的同时，需要增加对应的评估方法。由于大型企业的新增评估方法需要通过多级审批、多次流转才能应用，导致评估效率低、内部评估流程资源浪费。

本公开通过利用输入的语句信息确定目标对象，并根据目标对象的标识信息获取目标评估数据，无需审计人员根据自身经验或查找相关系企业条款确定目标评估数据，实现了目标评估数据的自动确定，降低了确定目标评估数据的人工成本、减少了确定目标评估数据的时间、提高了评估效率。并且，通过上述方法还能避免因审计人员导致的目标评估数据的错选、漏选。

本公开还通过确定目标评估数据是否包括评估方法，在目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据确定目标评估方法，无需经过复杂的申请流程，就可以确定目标评估方法，提高了评估效率，降低了资源浪费。

根据本公开的实施例，全量评估数据和目标评估数据均包括第一条款信息和第二条款信息，第一条款信息包括针对于业务部门的制度条款内容和第一条款号，第二条款信息包括通用的标准条款内容和第二条款号。

根据本公开的实施例，全量评估数据可以根据条款号对条款内容进行拆分，得到条款号、条款内容对应的哈希数据表。具体的，根据第一条款号和第二条款号，建立与第一条款信息对应的第一哈希表、与第二条款信息对应的第二哈希表，并将第一哈希表和第二哈希表存储在数据库中。

根据本公开的实施例，第二条款信息包括通用的标准条款内容和第二条款号。按照预设时段，获取第二条款信息。在确定第二条款信息发生更新的情况下，按照第二条款号将获取的更新后的第二条款信息进行拆分，并将拆分后得到的数据更新至第二哈希表内。

图3示意性示出了根据本公开实施例的从全量评估数据中确定目标评估数据方法的流程图。

如图3所示，该实施例的方法包括操作S321～操作S322，可以作为操作S220的一个具体实施例。

在操作S321，根据目标对象的标识信息，从哈希数据表内抽取出与目标对象对应的M个评估数据。

根据本公开的实施例，哈希数据表包括全量评估数据，具体的，全量评估数据以哈希数据表的方式进行存储，第一哈希表用于存储全量第一条款。第一哈希表还包括第一条款与待评估对象之间的关联关系。例如，通过分析全量第一条款，建立每一个第一条款内容中出现的待评估对象与该第一条款之间的关联关系。类似的，第二哈希表用于存储全量第二条款信息。第一哈希表还包括第二条款信息和第一条款信息之间的关联关系。

根据本公开实施例，在确定目标对象之后，根据目标对象与第一条款信息之间的关联关系，确定与目标对象对应的多个第一条款信息。然后根据第一条款信息和第二条款信息之间的关联关系，确定与多个第一条款信息对应的多个第二条款信息，得到M个评估数据。其中，每一个评估数据唯一一个第一条款信息和第二条款信息组合。

例如，与目标对象匹配的第一条款号为A1.1和A1.2，与第一条款号A1.1对应的第二条款号为B1.2和B2.1，与第一条款号A1.2对应的第二条款号为B1.2和B2.2，得到了与目标对象对应的4个评估数据，A1.1-B1.2、A1.1-B2.1、A1.2-B1.2、A1.2-B2.2。

在操作S322，根据第一条款号和第二条款号，从M个评估数据中筛选出N个评估数据。

根据本公开的实施例，由于目标对象可以与多个第一条款信息对应，每一个第一条款信息可以与多个第二条款信息对象，导致目标对象对应多个重复的第一条款信息和第二条款信息。由此，在确定与目标对象对应的M个评估数据之后，根据第一条款号和第二条款号，对M个评估数据进行筛选，删除重复的第一条款信息和第二条款信息，减少评估数据量。

图4示意性示出了根据本公开实施例的根据第一条款号和第二条款号筛选评估数据方法的流程图。

如图4所示，该实施例的筛选评估数据方法包括操作S4321～操作S4322，可以作为操作S322的一个具体实施例。

在操作S4321，在确定M个评估数据中存在第二条款号相同的评估数据的情况下，从第二条款号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他第二条款号相同的评估数据，得到P个评估数据。

根据本公开的实施例，第二条款信息用于描述行业通用的标准条款。在进行审计工作时，可以保留该条款下的至少一个评估数据，以保证符合行业通用的标准条款。具体的，在获取M个评估数据之后，从M个评估数据中确定第二条款号相同的评估数据。在确定M个评估数据中存在第二条款号相同的评估数据的情况下，将第二条款号相同的评估数据筛选出来。在筛选出第二条款号相同的评估数据之后，从中随机筛选出一个评估数据，并删除其他第二条款号相同的评估数据，得到P个评估数据。

根据实际情况下，可以同时存在多个第二条款号，每个第一条款号下都存在至少一个评估数据。

例如，仍以与目标对象匹配的第一条款号为A1.1和A1.2为例，得到的4个评估数据分别为A1.1-B1.2、A1.1-B2.1、A1.2-B1.2、A1.2-B2.2。对于第二条款号B1.2，存在两个第二条款号相同的评估数据A1.1-B1.2和A1.2-B1.2。根据第二条款号进行筛选后，得到3个评估数据：A1.1-B1.2、A1.1-B2.1、A1.2-B2.2；或者A1.1-B2.1、A1.2-B1.2、A1.2-B2.2。

在操作S4322，在确定P个评估数据中存在目录标号相同的评估数据的情况下，从目录标号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他目录标号相同的评估数据，得到N个评估数据；其中，在删除其他目录标号相同的评估数据的过程中，记录目录标号相同的评估数据的第二条款号。

根据本公开的实施例，第一条款号包括目录标号，目录标号用于区分多个第一条款，例如，对于第一条款号A1.1和A1.2，分别属于目录标号A1下的条款1和条款2。

根据本公开的实施例，在确定P个评估数据之后，从目录标号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他目录标号相同的评估数据，得到N个评估数据。并且，在删除其他目录标号相同的评估数据的过程中，记录目录标号相同的评估数据的第二条款号。

例如，仍以与目标对象匹配的第一条款号为A1.1和A1.2为例，根据第二条款号进行筛选后，得到了3个评估数据：A1.1-B1.2、A1.1-B2.1、A1.2-B2.2。上述3个评估数据的目录标号都为A1，因此，从上述评估数据中随机筛选出一个评估数据A1.1-B1.2，作为第一条款号A1下的评估数据。同时将第二条款号B2.1、B2.2记录下来，作为与A1.1相关的第二条款信息。

根据本公开的实施例，在筛选得到N个评估数据之后，还可以将得到的N个评估数据进行更新，得到仅包括目标标号的对应关系。例如，对于A1.1-B1.2，更新后的评估数据为A1-B1，与A1相关的第二条款信息为B2。

根据本公开的实施例，在获取与N个评估数据中每个评估数据对应的目标评估方法、第一条款号和第二条款号之后，更新目标评估数据，其中，目标评估数据中N个评估数据都存在唯一的第一条款信息和目标评估方法，以及，与第一条款信息对应的至少一个第二条款信息。

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定目标评估方法的流程图。

如图5所示，该实施例的确定目标评估方法包括操作S531～操作S533，可以作为操作S230的一个具体实施例。

在操作S531，计算语句信息与全量评估数据中第一条款内容的相似度。

根据本公开的实施例，在确定目标评估数据中评估方法的字段为空的情况下，计算语句信息与全量评估数据中第一条款内容的文本相似度。具体的，对语句信息进行分词处理后得到的特征向量为X[1，1，1，1，1，1，1，1]。其中，X[1，1，1，1，1，1，1，1]表示关键词1、2、3、4、5、6、7、8均出现在标准语句中。第一条款内容Y的特征向量为Y[1，1，0，0，0，1，1，1]，表示关键词1、2、6、7、8出现在第一条款内容中。

计算语句信息与全量评估数据中第一条款内容的文本相似度，满足：

其中，

表示语句信息N维特征向量的平均值，

表示第一条款内容N维特征向量的平均值，Xi表示语句信息的第i维特征，Yi表示第一条款内容的第i维特征，P(X,Y)表示语句信息和第一条款内容之间的皮尔逊相关系数，W为预设权重。

根据本公开的实施例，通过设置预设权重，放大语句信息和第一条款内容之间的相似度，增加相似度的差别。

类似的，建立第一条款信息和第二条款信息之间的关联关系，也可以通过计算第一条款内容和第二条款内容之间的皮尔逊相关系数。对于每一条第一条款，计算所有第二条款内容与该第一条款内容之间的文本相似度，并将相似度最高的第二条款作为与该第一条款对应的第二条款。在计算文本相似度的过程中，也可以通过预设权重放大文本相似度。

在操作S532，在确定相似度最高的第一条款内容存在历史评估方法的情况下，获取历史评估方法。

根据本公开的实施例，在与语句信息相似度最高的第一条款内容之后，利用与该第一条款内容的条款号从哈希数据表中确定对应的历史评估方法。评估方法可以存储于第一哈希表内，根据第一条款号确定对应的评估方法。

具体的，评估方法和第一条款信息之间可以形成哈希数组。在确定第一条款号的情况下，根据第一条款号从哈希数组中确定是否存在历史评估方法。在确定存在历史评估方法的情况下，获取该评估方法。

根据本公开的实施例，多个业务部门之间存在通用评估方法、每个部门内部存在专用评估方法。评估方法与第一条款信息相关，在从全量评估数据中获取目标评估数据之后，可以根据评估方法的类型，将目标评估数据分别存储至专用评估表和通用评估表中。

通用评估表和专用评估表包括多个字段，例如，ID序号、第一条款的标准名称、第一条款号、第一条款名称、第一条款内容、对应的第二条款名称、第二条款号、第二条款内容、适用部门、相似度、检查方法等。

在操作S533，根据历史评估方法和目标对象，生成与目标对象对应的目标评估方法。

根据本公开的实施例，在确定相似度最高的第一条款内容存在历史评估方法的情况下，获取历史评估方法，并根据历史评估方法和目标对象生成目标评估方法。

例如，输入的语句信息为“设备3部如何进行机房安全检查”，在对语句信息进行分词处理后，得到的关键词为“设备3部”，并将关键词为“设备3部”作为目标对象。与语句信息的相似度最高的第一条款内容为“设备1部应建立机房巡检机制”，即备选对象为“设备1部”。在获取“设备1部”的历史评估方法历调阅设备1部1季度的巡检日志”之后，根据目标对象生成目标评估方法“调阅设备3部1季度的巡检日志”度的

在确定相似度最高的第一条款内容不存在历史评估方法的情况下，获取相似度第二的第一条款内容，并确定对应的第一条款是否存在历史评估方法，直至获取历史评估方法。

根据本公开的实施例，基于目标对象、第一条款信息和第二条款信息，对全量评估数据分别进行分类，得到与第一条款信息对应的第一评估数据、与第二条款信息对应的第二评估数据、与目标对象对应的第三评估数据，并生成第一评估数据图、第二评估数据图和第三评估数据图。

作为一种实施例，通过建立大数据计算模型计算多维度数据指标，并通过多种JavaScript大数据视图以多维度、多视角的方式展现第一评估数据、第二评估数据和第三评估数据，并生成第一评估数据图、第二评估数据图和第三评估数据图。例如，在对全量评估数据分类后，分别得到全量第一条款信息、全量第二条款信息和全量目标对象。对于全量第一条款信息和全量第二条款数据，形成包括数量、对照关系、相似度等信息的第一评估数据和第二评估数据，并在一个或多个视图中进行展示。

图6示意性示出了根据本公开实施例的确定目标评估数据的界面示意图。

如图6所示，界面600包括子展示窗口601～604、612、615～621，以及操作窗口605～611、613～614。其中，子展示窗口601用于展示评估系统的“于展示评估标志，子展示窗口602和603用于展示评估系统的名称和导航信息。

操作窗口604和605分别用于获取第一条款和第二条款。具体的，可以通过第一条款和/或第二条款的输入操作或点击操作，获取第一条款和第二条款。操作窗口604和605还用于对第一条款和第二条款进行拆分，并将第一条款存储于第一哈希表、将第二条款存储于第二哈希表。

操作窗口606用于响应于用户的点击操作，计算第一条款和第二条款之间的相似度，对标得到第一条款和第二条款之间的关联关系。操作窗口607用于响应于用户的点击操作，将用户输入的语句信息进行拆分、确定适用部门、以及根据适用部门确定对应的检查方法。其中，确定适用部门的过程为确定目标对象的过程。

在获取适用部门的目标评估数据之后，根据评估方法的类型，将目标评估数据分为通用评估数据和专用评估数据，分别存储于通用评估表和专用评估表。操作窗口608用于响应于用户的点击操作，获取通用评估表。类似的，操作窗口609用于响应于用户的点击操作，获取专用评估表。

操作窗口610用于数据重置或参数重置。具体的，可以响应于用户的一次操作全部重置，也可以部分重置。操作窗口611用于实现数据分析，包括用于生成第一评估数据图、第二评估数据图和第三评估数据图。

子展示窗口612用于展示应用名称标识或提示信息。操作窗口613用于获取并显示用户输入的关键词、语句信息。操作窗口614用于响应于用户的点击操作，对操作窗口613内的输入信息进行处理。

子展示窗口615用于展示适用企业或当前应用的评估事项，例如，展示简单的操作指南。子展示窗口616用于展示通用评估表中的一条或多条评估数据。子展示窗口617用于对通用评估表中的数据进行分析，例如，分析表中评估数据的数量、分布等。

子展示窗口618用于展示专用评估表中的一条或多条评估数据。子展示窗口619～621用于展示匹配到的多个适用部门，例如，部门1、部门2、部门3。具体的，可以在界面600同时展示多个适用部门。

图7示意性示出了根据本公开实施例的目标评估数据的确定装置的结构框图。

如图7所示，该实施例的目标评估数据的确定装置700包括第一确定模块710、第二确定模块720、第三确定模块730和第四确定模块740。

第一确定模块710，用于根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，语句信息包括用于描述目标对象的文本信息。在一实施例中，第一确定模块710，可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

第二确定模块720，用于根据目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，目标评估数据用于评估目标对象。在一实施例中，第二确定模块720可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

第三确定模块730，用于在确定目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据语句信息和全量评估数据，确定与目标评估数据对应的目标评估方法。在一实施例中，第三确定模块730可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

第四确定模块740，用于基于目标评估方法，更新目标评估数据。在一实施例中，第四确定模块740可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第二确定模块720包括第一确定单元和第二确定单元。

第一确定单元用于根据目标对象的标识信息，从哈希数据表内抽取出与目标对象对应的M个评估数据，其中，哈希数据表包括全量评估数据，M大于等于1。在一实施例中，第一确定单元可以用于执行前文描述的操作S321，在此不再赘述。

第二确定单元用于根据第一条款号和第二条款号，从M个评估数据中筛选出N个评估数据，其中，N大于等于1，且N小于等于M。在一实施例中，第二确定单元可以用于执行前文描述的操作S322，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第二确定单元包括第一确定子单元和第二确定子单元。

第一确定子单元用于在确定M个评估数据中存在第二条款号相同的评估数据的情况下，从第二条款号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他第二条款号相同的评估数据，得到P个评估数据，其中，P大于等于N，且P小于等于M。在一实施例中，第一确定子单元可以用于执行前文描述的操作S4321，在此不再赘述。

第二确定子单元用于在确定P个评估数据中存在目录标号相同的评估数据的情况下，从目录标号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他目录标号相同的评估数据，得到N个评估数据；以及其中，在删除其他目录标号相同的评估数据的过程中，记录目录标号相同的评估数据的第二条款号。在一实施例中，第二确定子单元可以用于执行前文描述的操作S4322，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，第三确定模块730包括第三确定单元、第四确定单元和第五确定单元。

第三确定单元用于计算语句信息与全量评估数据中第一条款内容的相似度。在一实施例中，第三确定单元可以用于执行前文描述的操作S531，在此不再赘述。

第四确定单元用于在确定相似度最高的第一条款内容存在历史评估方法的情况下，获取历史评估方法。在一实施例中，第四确定单元可以用于执行前文描述的操作S532，在此不再赘述。

第五确定单元用于根据历史评估方法和目标对象，生成与目标对象对应的目标评估方法。在一实施例中，第五确定单元可以用于执行前文描述的操作S533，在此不再赘述。

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于目标评估数据的确定方法的电子设备的方框图。

如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、ROM802以及RAM 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行ROM 802和/或RAM 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 802和RAM803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(I/O)接口805，输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至I/O接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 802和/或RAM 803和/或ROM 802和RAM 803以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的适于目标评估数据的确定方法。

在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上所述的具体实施例，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施例而已，并不用于限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种目标评估数据的确定方法，包括：

根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，所述目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，所述语句信息包括用于描述所述目标对象的文本信息；

根据所述目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，所述目标评估数据用于评估所述目标对象；

在确定所述目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据所述语句信息和全量评估数据，确定与所述目标评估数据对应的目标评估方法；以及

基于所述目标评估方法，更新所述目标评估数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述全量评估数据和所述目标评估数据均包括第一条款信息和第二条款信息，所述第一条款信息包括针对于业务部门的制度条款内容和第一条款号，所述第二条款信息包括通用的标准条款内容和第二条款号。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标评估数据包括用于评估所述目标对象的N个评估数据；根据所述目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，包括：

根据所述目标对象的标识信息，从哈希数据表内抽取出与所述目标对象对应的M个评估数据，其中，所述哈希数据表包括所述全量评估数据，M大于等于1；以及

根据所述第一条款号和所述第二条款号，从所述M个评估数据中筛选出N个评估数据，其中，N大于等于1，且N小于等于M。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一条款号包括目录标号，所述目录标号用于区分多个第一条款；根据所述第一条款号和所述第二条款号，从所述M个评估数据中筛选出N个评估数据，包括：

在确定所述M个评估数据中存在第二条款号相同的评估数据的情况下，从所述第二条款号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他第二条款号相同的评估数据，得到P个评估数据，其中，P大于等于N，且P小于等于M；

在确定所述P个评估数据中存在目录标号相同的评估数据的情况下，从所述目录标号相同的评估数据中随机筛选出一个评估数据，并删除其他目录标号相同的评估数据，得到N个评估数据；以及

其中，在删除其他目录标号相同的评估数据的过程中，记录所述目录标号相同的评估数据的第二条款号。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述目标评估方法，更新所述目标评估数据，包括：

获取与所述N个评估数据中每个评估数据对应的目标评估方法、第一条款号和第二条款号，更新所述目标评估数据，其中，所述目标评估数据中N个评估数据都存在唯一的第一条款信息和所述目标评估方法，以及，与所述第一条款信息对应的至少一个第二条款信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述在确定所述目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据所述语句信息和全量评估数据，确定与所述评估数据对应的目标评估方法，包括：

计算所述语句信息与全量评估数据中第一条款内容的相似度；

在确定所述相似度最高的第一条款内容存在历史评估方法的情况下，获取所述历史评估方法；以及

根据所述历史评估方法和所述目标对象，生成与所述目标对象对应的目标评估方法。

7.根据权利要求2所述的方法，还包括：

基于所述目标对象、所述第一条款信息和所述第二条款信息，对所述全量评估数据分别进行分类，得到与所述第一条款信息对应的第一评估数据、与所述第二条款信息对应的第二评估数据、与所述目标对象对应的第三评估数据，并生成第一评估数据图、第二评估数据图和第三评估数据图。

8.一种目标评估数据的确定装置，包括：

第一确定模块，用于根据输入的语句信息，确定待评估的目标对象，所述目标对象包括用于执行生产任务的业务部门，所述语句信息包括用于描述所述目标对象的文本信息；

第二确定模块，用于根据所述目标对象的标识信息，从全量评估数据中确定目标评估数据，所述目标评估数据用于评估所述目标对象；

第三确定模块，用于在确定所述目标评估数据不包括评估方法的情况下，根据所述语句信息和全量评估数据，确定与所述目标评估数据对应的目标评估方法；以及

第四确定模块，用于基于所述目标评估方法，更新所述目标评估数据。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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