CN117114470A - 基于地图的评价信息处理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于地图的评价信息处理方法，涉及大数据技术领域。该方法包括：从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库；响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。本公开还提供了一种基于地图的评价信息处理装置、电子设备、存储介质和程序产品。

Description

基于地图的评价信息处理方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体涉及评价分析领域，更具体地涉及一种基于地图的评价信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

对公司来说，构建评价收集系统能够较为准确地获取一些有利于商业发展的信息，比如用户当前阶段提出的一些评价，企业可以利用这些信息获得一些有用的评价，从而通过针对性的制定措施和推广策略获取更大的利益。

比如用户在地图系统的对于某个支行网点的评价，公司可以利用这些评价信息来对于支行的改进进行进一步的调整，从而通过针对性的措施来获取更大的利益。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种基于地图的评价信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种基于地图的评价信息处理方法，包括：从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库；响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。

根据本公开的实施例，从地图网站上获取多个评价信息并存入数据库，包括：确定针对评价信息的多个地图网站，爬取每个地图网站内的多个评价信息；将多个地图网站的多个评价信息格式化后存入数据库。

根据本公开的实施例，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，包括：在确定该评价信息的关键词不为空的情况下，提取该评价信息的关键词，根据预设的标准关键词库，对提取出的关键词进行更新；在确定该评价信息的类别不为空的情况下，提取该评价信息的类别，根据预设的标准类别库，对提取出的类别进行更新；根据更新后的关键词和更新后的类别，确定该评价信息的情感倾向，情感倾向包括正面倾向或负面倾向；根据情感倾向，确定该评价信息的分析结果。

根据本公开的实施例，将多个分析结果存入数据库，包括：在多个分析结果中，分别提取带有正面倾向和负面倾向的第一分析结果和第二分析结果；将第一分析结果和第二分析结果分别存入数据库。

根据本公开的实施例，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，包括：根据评价查询请求携带的指定关键词、指定类别和指定时间范围中的至少一种，在数据库查询匹配的目标评价信息。

根据本公开的实施例，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户，还包括：向用户可视化展示目标分析结果。

本公开的第二方面提供了一种基于地图的评价信息处理装置，包括：评价获取模块，用于从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；评价分析模块，用于从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库；评价查询模块，用于响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述基于地图的评价信息处理方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述基于地图的评价信息处理方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于地图的评价信息处理方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的适于基于地图的评价信息处理方法及装置的系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法的原理图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取评价信息的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的从地图网站爬取评价信息的逻辑图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的评价分析过程的流程图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的评价分析过程的逻辑图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的利用Web应用进行可视化展示的流程图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理装置的结构框图；

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于地图的评价信息处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

本公开的实施例提供一种基于地图的评价信息处理方法，包括：从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库；响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。

图1示意性示出了根据本公开实施例的适于基于地图的评价信息处理方法及装置的系统架构。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于地图的评价信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的基于地图的评价信息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基于地图的评价信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的基于地图的评价信息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的系统架构，通过图2～图8对本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法的流程图。图3示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法的原理图。

如图2和图3所示，该实施例的基于地图的评价信息处理方法可以包括操作S210～操作S230，该基于地图的评价信息处理方法可以由上述服务器105执行。

在操作S210，从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库。

在操作S220，从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库。

在操作S230，响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。

通过本公开的实施例，首先获取地图网站内的多个评价信息并存入数据库；然后，实时不间断的从数据库中读取每个评价信息，输入预先训练的评价分析模型中，输出各评价信息的分析结果，将输出的分析结果重新写入数据库；最后，按照用户需求，在用户发起评价查询请求时，进行对应的数据库查询操作，将查询到的分析结果推送至用户。由此，用户可以利用这些信息获得一些有用的评价，从而通过针对性的制定措施和推广策略获取更大的利益。

例如，用户在地图系统的对于某个支行网点的评价，公司可以利用这些评价信息来对于支行的改进进行进一步的调整，从而通过针对性的措施来获取更大的利益。

由于评论分析所需要的数据一般有网络评论数据等，本公开旨在基于地图网页下的评论数据(也即评价信息)进行评论分析并为平台用户展示评论动态，因此首先需要确定评论数据获取的途径。

图4示意性示出了根据本公开实施例的获取评价信息的流程图。

如图4所示，在本公开实施例中，上述操作S210从地图网站上获取多个评价信息并存入数据库，可以包括操作S411～操作S412。

在操作S411，确定针对评价信息的多个地图网站，爬取每个地图网站内的多个评价信息。

例如，经过调查，A地图、B地图、C地图占据了国内综合门户排行榜的前三位，并且这三个平台的活动用户较多，则可以选择A地图、B地图、C地图这三个地图网站作为评论数据数据获取的途径。基于此，依次从A地图、B地图、C地图这三个地图网站爬取多个评价信息。

在操作S412，将多个地图网站的多个评价信息格式化后存入数据库。

通过本公开的实施例，使用爬虫技术，实时地从各类地图网站上获取最新的评价信息，并将其规范化地存储在数据库中，提高原始评价数据的获取效率和覆盖率。

图5示意性示出了根据本公开实施例的从地图网站爬取评价信息的逻辑图。

如图5所示，在本公开实施例中，在爬取每个地图网站内的多个评价信息的过程中，可以预设一个爬取次数阈值m，m为大于1的整数。针对任意一次爬取任务，首先判断当前爬取次数是否为第一次，如果是，则记录当前时间，爬取该地图网站内的多个评价信息，并将其规范化地存储在数据库中，然后休息y分钟；否则，记录当前时间，在确定当前爬取次数不超过预设的爬取次数阈值的情况下，继续判断当前时间是否晚于上一次爬取的记录时间，如果是，则爬取该地图网站内的多个评价信息，并将其规范化地存储在数据库中，然后休息y分钟。

在确定当前爬取次数超过爬取次数阈值m的情况下，结束爬取。

在判断出当前时间不晚于上一次爬取的记录时间的情况下，则判断当前爬取次数是否超过爬取次数阈值m，如果超过则结束爬虫。如果没超过则继续进行下一次爬取任务。

其中，休息y分钟里面的y可以根据各地图网站的实际情况来确定，具体本公开不做限制。

通过这种方式，可以提高各地图网站的评价信息爬取效率。

图6示意性示出了根据本公开实施例的评价分析过程的流程图。图7示意性示出了根据本公开实施例的评价分析过程的逻辑图。

如图6和图7所示，在本公开实施例中，上述操作S220将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，可以包括操作S611～操作S614。

在操作S611，在确定该评价信息的关键词不为空的情况下，提取该评价信息的关键词，根据预设的标准关键词库，对提取出的关键词进行更新。

在操作S612，在确定该评价信息的类别不为空的情况下，提取该评价信息的类别，根据预设的标准类别库，对提取出的类别进行更新。

在操作S613，根据更新后的关键词和更新后的类别，确定该评价信息的情感倾向，情感倾向包括正面倾向或负面倾向。

在操作S614，根据情感倾向，确定该评价信息的分析结果。

通过本公开的实施例，实时不间断的从数据库中读取每个评价信息，输入预先训练的评价分析模型中，该评价分析模型可以依次通过关键词提取、评价类别判断的结果，确定各评价信息的情感倾向。然后根据不同的情感倾向，确定出各评价信息的分析结果，包括正面评价或负面评价。最后将分析结果写入数据库，从而提高评价信息的处理效率和准确率。

请继续参阅图7，在本公开实施例中，上述操作S220将多个分析结果存入数据库，包括：在多个分析结果中，分别提取带有正面倾向和负面倾向的第一分析结果和第二分析结果；将第一分析结果和第二分析结果分别存入数据库。

通过本公开的实施例，可以将正面评价或负面评价进行分门别类地存储，以供汇总或者查询，提高实时查询效率，也可以指导企业或者用户通过针对性的制定措施和推广策略获取更大的利益。

请继续参阅图3，在本公开实施例中，上述操作S230在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，包括：根据评价查询请求携带的指定关键词、指定类别和指定时间范围中的至少一种，在数据库查询匹配的目标评价信息。

例如，可以根据用户选择的时间范围，查询在指定时间范围内的所有评价信息及其分析结果；根据用户选择的指定类别和指定时间范围，查询在指定时间范围内的指定类别的所有评价信息及其分析结果；根据用户输入的指定关键词、指定类别和指定时间范围，查询相关的评价信息及其分析结果。

图8示意性示出了根据本公开实施例的利用Web应用进行可视化展示的流程图。

如图8所示，在本公开实施例中，上述操作S230将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户，还包括：向用户可视化展示目标分析结果。

例如，可以利用一个Web应用设计一个可视化的展示界面，使用spring框架实现后端，用vue实现前端界面。Web应用的前端主要将用户输入的指定关键词、指定类别和指定时间范围传入后端，Web应用的后端程序再通过这些数据进行数据库查询和一系列操作，将数据传入前端的HTML和JavaScript脚本中，将数据分析结果可视化地展现在用户面前。此外，Web应用的结构具体本公开不做限制。

通过本公开的实施例，按照用户需求，在用户发起评价查询请求时，进行对应的数据库查询操作，将查询到的分析结果绘制成可视化结果展示给用户，更加直观、清晰，易于理解，提高用户体验。

综上所述，本公开实施例提供的基于地图的评价信息处理方法，首先获取地图网站内的多个评价信息并存入数据库；然后，实时不间断的从数据库中读取每个评价信息，输入预先训练的评价分析模型中，输出各评价信息的分析结果，将输出的分析结果重新写入数据库；最后，按照用户需求，在用户发起评价查询请求时，进行对应的数据库查询操作，将查询到的分析结果推送至用户。由此，用户可以利用这些信息获得一些有用的评价，从而通过针对性的制定措施和推广策略获取更大的利益。

本公开还提供了一种基于地图的评价信息处理装置，以下将结合图9对该装置进行详细描述。

图9示意性示出了根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理装置的结构框图。

如图9所示，该实施例的基于地图的评价信息处理装置900包括评价获取模块910、评价分析模块920和评价查询模块930。

评价获取模块910，用于从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库。在一实施例中，评价获取模块910可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

评价分析模块920，用于从数据库读取每个评价信息，将每个评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个评价信息的分析结果，将多个分析结果存入数据库。在一实施例中，评价分析模块920可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

评价查询模块930，用于响应于用户发起的评价查询请求，在数据库查询对应评价查询请求的目标评价信息，将目标评价信息对应的目标分析结果推送至用户。在一实施例中，评价查询模块930可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，评价获取模块910、评价分析模块920和评价查询模块930中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，评价获取模块910、评价分析模块920和评价查询模块930中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，评价获取模块910、评价分析模块920和评价查询模块930中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图10示意性示出了根据本公开实施例的适于实现基于地图的评价信息处理方法的电子设备的方框图。

如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的基于地图的评价信息处理方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的基于地图的评价信息处理方法。

在该计算机程序被处理器1001执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分1009被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种基于地图的评价信息处理方法，包括：

从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；

从所述数据库读取每个所述评价信息，将每个所述评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个所述评价信息的分析结果，将多个所述分析结果存入所述数据库；

响应于用户发起的评价查询请求，在所述数据库查询对应所述评价查询请求的目标评价信息，将所述目标评价信息对应的目标分析结果推送至所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从地图网站上获取多个评价信息并存入数据库，包括：

确定针对评价信息的多个地图网站，爬取每个所述地图网站内的多个评价信息；

将所述多个地图网站的所述多个评价信息格式化后存入所述数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将每个所述评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个所述评价信息的分析结果，包括：

在确定该评价信息的关键词不为空的情况下，提取该评价信息的关键词，根据预设的标准关键词库，对提取出的关键词进行更新；

在确定该评价信息的类别不为空的情况下，提取该评价信息的类别，根据预设的标准类别库，对提取出的类别进行更新；

根据更新后的关键词和更新后的类别，确定该评价信息的情感倾向，所述情感倾向包括正面倾向或负面倾向；

根据所述情感倾向，确定该评价信息的分析结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将多个所述分析结果存入所述数据库，包括：

在多个所述分析结果中，分别提取带有所述正面倾向和所述负面倾向的第一分析结果和第二分析结果；

将所述第一分析结果和第二分析结果分别存入所述数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述数据库查询对应所述评价查询请求的目标评价信息，包括：

根据所述评价查询请求携带的指定关键词、指定类别和指定时间范围中的至少一种，在所述数据库查询匹配的目标评价信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述目标评价信息对应的目标分析结果推送至所述用户，还包括：

向所述用户可视化展示所述目标分析结果。

7.一种基于地图的评价信息处理装置，包括：

评价获取模块，用于从地图网站内获取多个评价信息并存入数据库；

评价分析模块，用于从所述数据库读取每个所述评价信息，将每个所述评价信息输入预先训练的评价分析模型，得到每个所述评价信息的分析结果，将多个所述分析结果存入所述数据库；

评价查询模块，用于响应于用户发起的评价查询请求，在所述数据库查询对应所述评价查询请求的目标评价信息，将所述目标评价信息对应的目标分析结果推送至所述用户。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。