CN115689263A - 信息生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
信息生成方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115689263A CN115689263A CN202211161402.0A CN202211161402A CN115689263A CN 115689263 A CN115689263 A CN 115689263A CN 202211161402 A CN202211161402 A CN 202211161402A CN 115689263 A CN115689263 A CN 115689263A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- target
- technology
- determining
- target technology
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种信息生成方法、装置、设备及存储介质,可以应用于大数据技术领域和金融技术领域。该方法包括:响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息;根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息;根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息;以及在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
Description
技术领域
本公开涉及大数据技术领域和金融技术领域,尤其涉及一种信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
随着企业数字化转型的深入,业务智能化已经成为影响企业数字化转型成功的关键性因素。一般情况下,要对某项业务实现智能化都是业务人员找到技术人员提出需求,由技术人员基于其对技术的掌握和了解程度,通过与业务的多次沟通讨论后才能得出能否用自己掌握的技术帮助业务实现其目标。这导致业务人员有某项需求时往往需要与掌握不同技术的技术人员沟通后才能找到实现其目标的技术。之后,再通过双方的深入交流,让技术人员对业务有了全面、充分的了解后才能确定初步的技术方面,再分析相关资产的情况才能确定具体的实施方案。
在实现本公开发明构思的过程中,发明人发现,传统的方式依赖于相关人员的业务水平以及主观认知水平,在确定具体实施方案的过程中,不仅周期较长,而且得出的实施方案受主观因素影响较多,在面对信息量激增的情况下,依赖人工处理较难得到客观地、可实施性较强的技术方案,导致信息处理效率较低。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的一个方面,提供了一种信息生成方法,包括:
响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息;
根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,目标对象的信息中包括目标对象的数据质量信息和目标对象的数据数量信息;
根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,目标技术的信息中包括用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息;以及
在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
根据本公开的实施例,根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,包括:
根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定k个候选技术的信息,其中,候选技术的信息中包括技术实施难度信息和用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息,其中,k为大于2的正整数;
根据技术实施难度信息,将k个候选技术进行排序,得到排序结果;
根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息,包括:
根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第一目标技术的信息和第二目标技术的信息,其中,第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息低于第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息;
将第二目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术中确定目标技术的信息,包括:
根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第三目标技术的信息和第四目标技术的信息,其中,第三目标技术的数据质量要求信息、第四目标技术的数据质量要求信息与目标对象的数据质量信息相同,且第三目标技术的数量数量要求信息与第四目标技术的数据数量要求信息的总和小于目标对象的数据数量信息;
将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第三目标技术的信息中包括m个操作步骤的信息,第四目标技术的信息中包括n个操作步骤的信息,将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息,包括:
在第三目标技术中的第i个操作步骤与第四目标技术中的第j个操作步骤的处理内容相同,且第i个操作步骤的技术实施难度低于第j个操作步骤的技术实施难度的情况下,将第j个操作步骤变更为第i个操作步骤,得到第五目标技术的信息,其中,1≤i≤m,1≤j≤n,且i、j、m、n均为正整数;
将第五目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,上述信息生成方法还包括:
接收人工评估结果信息,其中,人工评估结果信息表征针对k个候选技术的人工评估结果信息;
根据人工评估结果信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,包括:
根据操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程;
根据目标操作流程,利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定目标对象的信息。
本公开的另一方面提供了一种信息生成装置,包括:获取模块、第一确定模块、第二确定模块和生成模块。其中,获取模块用于响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息。第一确定模块,用于根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,目标对象的信息中包括目标对象的数据质量信息和目标对象的数据数量信息。第二确定模块,用于根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,目标技术的信息中包括用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息。以及生成模块,用于在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
根据本公开的实施例,第二确定模块包括:第一确定单元、第一获得单元和第二确定单元。其中,第一确定单元,用于根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定k个候选技术的信息,其中,候选技术的信息中包括技术实施难度信息和用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息,其中,k为大于2的正整数。第一获得单元,用于根据技术实施难度信息,将k个候选技术进行排序,得到排序结果。第二确定单元,用于根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第二确定单元包括:第一子确定单元和第二子确定单元。其中,第子一确定单元,用于根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第一目标技术的信息和第二目标技术的信息,其中,第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息低于第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息。第二子确定单元,用于将第二目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第二确定单元包括:第三子确定单元和第四子确定单元。其中,第三子确定单元,用于根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第三目标技术的信息和第四目标技术的信息,其中,第三目标技术的数据质量要求信息、第四目标技术的数据质量要求信息与目标对象的数据质量信息相同,且第三目标技术的数量数量要求信息与第四目标技术的数据数量要求信息的总和小于目标对象的数据数量信息。第四子确定单元,用于将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第四子确定单元包括:第一获得子模块和第一确定子模块。其中,第一获得子模块,用于在第三目标技术中的第i个操作步骤与第四目标技术中的第j个操作步骤的处理内容相同,且第i个操作步骤的技术实施难度低于第j个操作步骤的技术实施难度的情况下,将第j个操作步骤变更为第i个操作步骤,得到第五目标技术的信息。第一确定子模块,用于将第五目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,上述信息生成方法还包括:接收模块和第三确定模块。其中,接收模块,用于接收人工评估结果信息,其中,人工评估结果信息表征针对k个候选技术的人工评估结果信息。第三确定模块,用于根据人工评估结果信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第一确定模块包括:第三确定单元和第四确定单元。其中,第三确定单元,用于根据操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程。第四确定单元,用于根据目标操作流程,利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定目标对象的信息。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述方法。
本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。
本公开的另一方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的实施例,通过获取目标任务的信息和与所述目标任务相对应的操作流程信息,根据操作流程信息和目标任务的信息,以目标任务为出发点,先利用操作流程与执行对象的关联关系确定用于执行所述目标任务所需使用的目标对象的信息,再利用任务信息与技术信息的关联关系确定能够实现目标任务的目标技术的信息,可以确保目标技术信息的客观性,有效解决了相关技术中技术方案依赖于相关人员主观认知水平导致方案较难落实实施的问题。然后根据目标技术的信息,在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。从目标对象的数据质量和数据数量两个维度综合确定目标技术,可以提高目标技术方案的可实施性,从而解决了相关技术中在信息量较大的情况下,信息处理效率低的问题。
附图说明
利用以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的信息生成方法的流程图;
图3示意性示出了预设模板的展示页面示意图;
图4示意性出了根据本公开实施例的确定目标技术的信息的流程图;
图5示意性出了根据本公开实施例的确定目标技术的信息的示意图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的信息生成装置的结构框图;以及
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息生成方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
在本公开的技术方案中,对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
本公开的实施例提供了一种信息生成方法,响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息;根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,目标对象的信息中包括目标对象的数据质量信息和目标对象的数据数量信息;根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,目标技术的信息中包括用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息;以及在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
图1示意性示出了根据本公开实施例的信息生成方法的应用场景图。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104、服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103利用网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的信息生成方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的信息生成装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息生成方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的信息生成装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景,利用图2~图5对公开实施例的信息生成方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的信息生成方法的流程图。
如图2所示,该实施例的信息生成方法包括操作S210~操作S240。
在操作S210,响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息。
根据本公开的实施例,目标任务的信息可以为需要做智能化的活动或任务,例如:筛选1000万份简历等等。目标任务相对应的操作流程信息可以为用于完成目标任务所需执行的具体操作步骤信息,例如:针对筛选1000万份简历的任务,具体的操作步骤信息可以包括分类操作、识别信息操作、筛选操作等等。
在操作S220,根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,目标对象的信息中包括目标对象的数据质量信息和目标对象的数据数量信息。
根据本公开的实施例,操作流程与执行对象的关联关系可以是在系统架构中以流程模型与实体模型的形式呈现,也可以是存储在数据库中的操作流程与执行对象的映射关系表等等。确定的目标对象可以是用于执行目标任务所需使用的具体数据,例如:简历数据。
根据本公开的实施例,在实体模型中,可以针对每一个具体的业务实体配置与技术相关的信息,包括:业务实体的数据质量信息和业务实体的数据数量信息。由于,在信息处理过程中,构建的信息处理模型均需要提前进行训练,在训练的过程,样本数据的质量和数据数量可以影响模型训练的难度以及训练完成的模型的精准度。因此,可以将数据质量、数据数量作为筛选目标技术的主要因素。
根据本公开的实施例,数据质量可以按照结构化、标准化两个维度进行分类,一级数据可以表征结构化且标准化数据;二级数据可以表征结构化非标准化数据;三级数据可以表征非结构化非标准化数据。数据数量可以按数量级分类,例如:万级、十万级、百万级、千万级、亿级等等。
在操作S230,根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,目标技术的信息中包括用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息。
根据本公开的实施例,任务信息与技术信息的关联关系可以是以任务信息中的关键词为目标对技术信息中的关键词进行聚类得到的。技术信息可以包括技术的名称信息、技术的目的信息、技术的定义信息、技术的特征信息、技术的适用场景信息、技术的数据质量要求信息、技术的数据数量要求信息、技术实施难度信息、技术实施步骤信息、技术实施注意事项信息等等。
根据本公开的实施例,可以将技术信息构建一个技术实体模型,在聚类分析的过程中,从技术实体模型中读取上述技术信息,用语义分析技术提取关键词,进行聚类计算,得到某一技术所属的类对应的任务,从而建立起任务信息与技术信息之间的关联关系。例如:可以实现任务A的技术类中包括技术a1、技术a2、技术a3,则技术a1、技术a2、技术a3与任务A存在关联关系。
根据本公开的实施例,根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定的目标技术的信息可以包括一个或多个。例如:根据目标任务B确定的目标技术的信息可以为目标技术b1。目标技术b1的数据质量要求信息可以为结构化标准化的一级数据;目标技术b1的数据数量要求信息可以为不超过五百万级数据量的数据。
在操作S240,在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
图3示意性示出了根据本公开实施例的预设模板的展示页面示意图;
如图3所示,该预设模板可以包括目标任务的信息,例如:可以是对XX活动/任务进行XX提升;操作流程信息,例如:可以是活动/任务的简介;目标对象的信息,例如:可以是使用的业务实体数据信息,可以包括业务实体模型的名称、数据质量、数据数量等信息;目标技术方案的信息;目标技术的信息,例如:例如:可以是目标技术的名称;目标技术的目的信息、适用场景信息、数据质量要求信息、数据数量要求信息、技术实施难度信息、技术实施步骤信息信息、技术实施注意事项信息等等,例如:可以是技术实体模型中存储的与目标技术向对应的相关信息。
根据本公开的实施例,例如:目标对象的数据质量信息为结构化标准化的一级数据,目标对象的数据数量信息为300万,可以确定目标对象的数据质量信息满足数据质量要求,数据量信息也满足数据数量要求,可以按照预设模板根据目标技术b1的信息生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。
根据本公开的实施例,通过获取目标任务的信息和与所述目标任务相对应的操作流程信息,根据操作流程信息和目标任务的信息,以目标任务为出发点,先利用操作流程与执行对象的关联关系确定用于执行所述目标任务所需使用的目标对象的信息,再利用任务信息与技术信息的关联关系确定能够实现目标任务的目标技术的信息,可以确保目标技术信息的客观性,有效解决了相关技术中技术方案依赖于相关人员主观认知水平导致方案较难落实实施的问题。然后根据目标技术的信息,在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。从目标对象的数据质量和数据数量两个维度综合确定目标技术,可以提高目标技术方案的可实施性,从而解决了相关技术中在信息量较大的情况下,信息处理效率低的问题。
图4示意性出了根据本公开实施例的确定目标技术的信息的流程图。
如图4所示,该实施例的确定目标技术的信息的方法包括操作S410~S430。
在操作S410,根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定k个候选技术的信息,其中,候选技术的信息中包括技术实施难度信息和用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息,其中,k为大于2的正整数。
根据本公开的实施例,例如:目标任务为任务A,利用任务信息与技术信息的关联关系,可以确定的候选技术包括技术a1、技术a2、技术a3。
在操作S420,根据技术实施难度信息,将k个候选技术进行排序,得到排序结果。
根据本公开的实施例,技术a1的技术实施难度可以为高等难度;技术a2的技术实施难度可以为中等难度;技术a3的技术实施难度可以为低等难度。按照技术实施难度可以从自底到高金星排序,得到的排序结果可以为技术a3、技术a2、技术a1。
在操作S430,根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,技术a3的技术实施难度较低,可以根据当前目标对象的数据质量和数据数量确定其是否可以达到上述技术a3的数据质量要求信息和数据数量要求信息。例如:当前目标对象的数量质量为结构化非标准化的二级数据,数据数量为300万;技术a3的数据质量要求为结构化非标准化的二级数据,数据数量要求为400万,可以确定当前目标对象的数据质量和数据数量可以满足技术a3的对数据质量和数量的要求,可以将技术a3确定为目标技术。
根据本公开的实施例,虽然技术a3的技术实施难度较低,但是当当前目标对象的数据质量和数据数量无法满足技术a3对数据质量和数量的要求时,可以按照排序结果,将当前目标对象的数据质量和数据数量与技术a2的数据质量要求和数据数量要求进行对比,在满足技术a2的数据质量要求和数据数量要求的情况下,可以将技术a2确定为目标技术。
根据本公开的实施例,通过从技术实施难度先对候选技术进行排序,再根据候选技术的数据质量要求和数据数量要求进一步对候选技术进行筛选,可以有效提高候选技术信息的筛选效率,快速且准确地筛选出可行性较高的目标技术方案,从而提高信息处理效率。
根据本公开的实施例,根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息,包括:
根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第一目标技术的信息和第二目标技术的信息,其中,第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息低于第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息;
将第二目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,例如:对于k个候选技术的排序结果可以为技术a3、技术a2、技术a1,其中,技术a3、技术a2的技术实施难度相同,均为中等难度。可以确定第一目标技术的信息为技术a3的信息,第二目标技术的信息为技术a2。
根据本公开的实施例,可以将第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息与第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息进行对比,将数据质量要求信息和数据数量要求信息相对较低的确定的目标技术。
根据本公开的实施例,由于在实现智能化目标任务的过程中,面对相同数量级的数据,数据质量的不同对技术筛选结果的影响程度较大。而面对相同数据质量等级的数据,数量量的不同对技术筛选结果的影响程度较小。可以优先对数据质量要求信息进行对比。例如:技术a3的数据质量要求为结构化标准化的一级数据,技术a2的数据质量要求为非结构化非标准化的三级数据,此时,技术a3和技术a2对数据数量的要求均为百万级及以下,因此,可以将技术a2确定为目标技术。
根据本公开的实施例,在技术实施难度相同的情况下,将数据质量要求和数据数量要求较低的候选技术确定的目标技术,可以提高后续步骤中当前目标对象的数据质量与数据数量满足目标技术的数据质量要求和数量要求的概率,提高信息处理效率。
根据本公开的实施例,根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术中确定目标技术的信息,包括:
根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第三目标技术的信息和第四目标技术的信息,其中,第三目标技术的数据质量要求信息、第四目标技术的数据质量要求信息与目标对象的数据质量信息相同,且第三目标技术的数量数量要求信息与第四目标技术的数据数量要求信息的总和小于目标对象的数据数量信息;
将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,预设规则可以是排序结果中排在前两位的候选技术,即技术实施难度相对较低的候选技术。例如:第三目标技术可以为技术a3,第四目标技术可以为技术a2。其中,技术a3、技术a2的数据质量要求与目标对象的数据质量相同,也可以为目标对象的数据质量可以满足技术a3、技术a2的数据质量要求。
例如:技术a3的数据质量要求为非结构化非标准化数据,技术a2的数据要求为非结构化非标准化数据,目标对象的数据质量为非结构化非标准化数据,此时,目标对象的数据量为1000万,技术a3的数据量要求为500万,技术a2的数据量要求为300万,则技术a3和技术a2的数据量之和为800万,小于目标对象的数据量1000万。换言之,目标对象的数据量是可以同时满足技术a3和技术a2的数据量要求的。此时,可以将技术a3、技术a2的组合确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,在目标对象的数据质量可以同时满足多个不同技术实施难度的候选技术的数据质量要求的情况下,将多个候选技术的组合作为目标技术,可以实现目标技术的灵活配置,扩大目标技术的选择范围,提高目标技术在数据质量、数据数量以及技术实施难度等多方面对目标对象与目标任务的适配程度。
根据本公开的实施例,第三目标技术的信息中包括m个操作步骤的信息,第四目标技术的信息中包括n个操作步骤的信息,将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息,包括:
在第三目标技术中的第i个操作步骤与第四目标技术中的第j个操作步骤的处理内容相同,且第i个操作步骤的技术实施难度低于第j个操作步骤的技术实施难度的情况下,将第j个操作步骤变更为第i个操作步骤,得到第五目标技术的信息,其中,1≤i≤m,1≤j≤n,且i、j、m、n均为正整数;
将第五目标技术的信息确定为目标技术的信息。
图5示意性出了根据本公开实施例的确定目标技术的信息的示意图。
如图5所示,第三目标技术的信息可以包括操作步骤q1、操作步骤q2、...操作步骤qi、...、操作步骤qm。第四目标技术的信息可以包括操作步骤Q1、操作步骤Q2、...操作步骤Qj、...、操作步骤Qn。其中,操作步骤qi与操作步骤Qj的处理内容相同,例如:以筛选简历为例,操作步骤qi与操作步骤Qj均是对简历数据进行分类,但是操作步骤qi的技术实施难度低于操作步骤Qj的技术实施难度。可以将第四目标技术的信息中操作步骤Qj替换为操作步骤qi,得到组合之后的第五目标技术的信息。
根据本公开的实施例,从每一个候选技术的具体操作步骤的技术实施难度上将候选技术进行拆分组合,得到新的目标技术,可以在已有的技术数据的基础上,扩大目标技术的选择范围,实现了目标技术的灵活配置。
由于技术方案的实施需要考虑的综合因素较多,基于系统层面的信息筛选与人工评估的综合结果,可以进一步提高筛选出的目标技术的可行性。
根据本公开的实施例,上述信息生成方法还包括:
接收人工评估结果信息,其中,人工评估结果信息表征针对k个候选技术的人工评估结果信息;
根据人工评估结果信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,人工评估结果可以是系统架构管理员和技术人员等相关人员对候选技术的评估结果。人工评估可以主要从技术的可行性的层面上进行评估,也可以从具体执行人员的数量、物理硬件配置等多个层面进行评估。可以根据人工评估结果,对候选技术的信息进行排序,可以将排名前三位的技术确定的目标技术。
根据本公开的实施例,基于系统层面的信息筛选与人工评估的综合结果,可以进一步提高筛选出的目标技术的可行性,从而在一定程度上提高信息处理效率。
根据本公开的实施例,根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,包括:
根据操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程;
根据目标操作流程,利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定目标对象的信息。
根据本公开的实施例,在业务系统架构中,流程模型与实体模型可以存在唯一的映射关系。流程模型中可以存储需要具体执行的操作流程;实体模型中可以存储执行该操作流程所需使用的业务实体,一般情况下,业务实体可以是需要处理的具体数据,例如:简历数据等等。
根据本公开的实施例,操作流程信息可以是选择操作界面上的文本信息,也可以是唯一代表该操作流程的标识信息。可以根据操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程M。再利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定与目标操作流程M相关联的目标对象Mt。
根据本公开的实施例,通过操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定目标对象的信息,可以提高信息处理的准确率。
基于上述信息生成方法,本公开还提供了一种信息生成装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
图6示意性示出了根据本公开实施例的信息生成装置的结构框图。
如图6所示,该实施例的信息生成装置600包括获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和生成模块640。
获取模块610用于响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与目标任务相对应的操作流程信息。在一实施例中,获取模块610可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
第一确定模块620用于根据操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,目标对象的信息中包括目标对象的数据质量信息和目标对象的数据数量信息。在一实施例中,第一确定模块620可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
第二确定模块630用于根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,目标技术的信息中包括用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息。在一实施例中,第二确定模块630可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
生成模块640用于在数据质量信息满足数据质量要求信息,且数据数量信息满足数据数量要求信息的情况下,根据目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行目标任务的目标技术方案信息。在一实施例中,生成模块640可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,第二确定模块包括:第一确定单元、第一获得单元和第二确定单元。其中,第一确定单元,用于根据目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定k个候选技术的信息,其中,候选技术的信息中包括技术实施难度信息和用于实施目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息,其中,k为大于2的正整数。第一获得单元,用于根据技术实施难度信息,将k个候选技术进行排序,得到排序结果。第二确定单元,用于根据排序结果、数据质量要求信息和数据数量要求信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第二确定单元包括:第一子确定单元和第二子确定单元。其中,第子一确定单元,用于根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第一目标技术的信息和第二目标技术的信息,其中,第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息低于第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息。第二子确定单元,用于将第二目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第二确定单元包括:第三子确定单元和第四子确定单元。其中,第三子确定单元,用于根据排序结果,按照预设规则,从k个候选技术中确定第三目标技术的信息和第四目标技术的信息,其中,第三目标技术的数据质量要求信息、第四目标技术的数据质量要求信息与目标对象的数据质量信息相同,且第三目标技术的数量数量要求信息与第四目标技术的数据数量要求信息的总和小于目标对象的数据数量信息。第四子确定单元,用于将第三目标技术的信息和第四目标技术的信息的组合确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第四子确定单元包括:第一获得子模块和第一确定子模块。其中,第一获得子模块,用于在第三目标技术中的第i个操作步骤与第四目标技术中的第j个操作步骤的处理内容相同,且第i个操作步骤的技术实施难度低于第j个操作步骤的技术实施难度的情况下,将第j个操作步骤变更为第i个操作步骤,得到第五目标技术的信息。第一确定子模块,用于将第五目标技术的信息确定为目标技术的信息。
根据本公开的实施例,上述信息生成方法还包括:接收模块和第三确定模块。其中,接收模块,用于接收人工评估结果信息,其中,人工评估结果信息表征针对k个候选技术的人工评估结果信息。第三确定模块,用于根据人工评估结果信息,从k个候选技术的信息中确定目标技术的信息。
根据本公开的实施例,第一确定模块包括:第三确定单元和第四确定单元。其中,第三确定单元,用于根据操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程。第四确定单元,用于根据目标操作流程,利用操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定目标对象的信息。
根据本公开的实施例,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和生成模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以利用对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,获取模块610、第一确定模块620、第二确定模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息生成方法的电子设备的方框图。
如图7所示,根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 703中,存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703利用总线704彼此相连。处理器701利用执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以利用执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705,输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以利用计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并利用通信部分709被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以利用通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以利用计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以利用任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来利用因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (11)
1.一种信息生成方法,包括:
响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与所述目标任务相对应的操作流程信息;
根据所述操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行所述目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,所述目标对象的信息中包括所述目标对象的数据质量信息和所述目标对象的数据数量信息;
根据所述目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,所述目标技术的信息中包括用于实施所述目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息;以及
在所述数据质量信息满足所述数据质量要求信息,且所述数据数量信息满足所述数据数量要求信息的情况下,根据所述目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行所述目标任务的目标技术方案信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,包括:
根据所述目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定k个候选技术的信息,其中,所述候选技术的信息中包括技术实施难度信息和用于实施所述目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息,其中,k为大于2的正整数;
根据所述技术实施难度信息,将所述k个候选技术进行排序,得到排序结果;
根据所述排序结果、所述数据质量要求信息和所述数据数量要求信息,从所述k个候选技术的信息中确定所述目标技术的信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述排序结果、所述数据质量要求信息和所述数据数量要求信息,从所述k个候选技术的信息中确定所述目标技术的信息,包括:
根据所述排序结果,按照预设规则,从所述k个候选技术中确定第一目标技术的信息和第二目标技术的信息,其中,第二目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息低于所述第一目标技术的数据质量要求信息和数据数量要求信息;
将所述第二目标技术的信息确定为所述目标技术的信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述排序结果、所述数据质量要求信息和所述数据数量要求信息,从所述k个候选技术中确定所述目标技术的信息,包括:
根据所述排序结果,按照预设规则,从所述k个候选技术中确定第三目标技术的信息和第四目标技术的信息,其中,所述第三目标技术的数据质量要求信息、所述第四目标技术的数据质量要求信息与所述目标对象的数据质量信息相同,且所述第三目标技术的数量数量要求信息与所述第四目标技术的数据数量要求信息的总和小于所述目标对象的数据数量信息;
将所述第三目标技术的信息和所述第四目标技术的信息的组合确定为所述目标技术的信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第三目标技术的信息中包括m个操作步骤的信息,所述第四目标技术的信息中包括n个操作步骤的信息,所述将所述第三目标技术的信息和所述第四目标技术的信息的组合确定为所述目标技术的信息,包括:
在所述第三目标技术中的第i个操作步骤与所述第四目标技术中的第j个操作步骤的处理内容相同,且第i个操作步骤的技术实施难度低于第j个操作步骤的技术实施难度的情况下,将所述第j个操作步骤变更为所述第i个操作步骤,得到第五目标技术的信息,其中,1≤i≤m,1≤j≤n,且i、j、m、n均为正整数;
将所述第五目标技术的信息确定为所述目标技术的信息。
6.根据权利要求2所述的方法,还包括:
接收人工评估结果信息,其中,所述人工评估结果信息表征针对所述k个候选技术的人工评估结果信息;
根据所述人工评估结果信息,从所述k个候选技术的信息中确定所述目标技术的信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行所述目标任务所需使用的目标对象的信息,包括:
根据所述操作流程信息,从流程模型中确定目标操作流程;
根据所述目标操作流程,利用所述操作流程与执行对象的关联关系,从实体模型中确定所述目标对象的信息。
8.一种信息生成装置,包括:
获取模块,用于响应于针对流程智能化操作界面的选择操作,获取目标任务的信息和与所述目标任务相对应的操作流程信息;
第一确定模块,用于根据所述操作流程信息,利用操作流程与执行对象的关联关系,确定用于执行所述目标任务所需使用的目标对象的信息,其中,所述目标对象的信息中包括所述目标对象的数据质量信息和所述目标对象的数据数量信息;
第二确定模块,用于根据所述目标任务的信息,利用任务信息与技术信息的关联关系,确定目标技术的信息,其中,所述目标技术的信息中包括用于实施所述目标技术所需对象的数据质量要求信息和数据数量要求信息;以及
生成模块,用于在所述数据质量信息满足所述数据质量要求信息,且所述数据数量信息满足所述数据数量要求信息的情况下,根据所述目标技术的信息,按照预设模板生成用于执行所述目标任务的目标技术方案信息。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161402.0A CN115689263A (zh) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | 信息生成方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211161402.0A CN115689263A (zh) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | 信息生成方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115689263A true CN115689263A (zh) | 2023-02-03 |
Family
ID=85063009
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211161402.0A Pending CN115689263A (zh) | 2022-09-22 | 2022-09-22 | 信息生成方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115689263A (zh) |
-
2022
- 2022-09-22 CN CN202211161402.0A patent/CN115689263A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111061833B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
US11030228B2 (en) | Contextual interestingness ranking of documents for due diligence in the banking industry with topicality grouping | |
US20220335035A1 (en) | Computer estimations based on statistical tree structures | |
CN116594683A (zh) | 一种代码注释信息生成方法、装置、设备及存储介质 | |
US11593385B2 (en) | Contextual interestingness ranking of documents for due diligence in the banking industry with entity grouping | |
CN114238993A (zh) | 风险检测方法、装置、设备及介质 | |
US11587095B2 (en) | Semantic sweeping of metadata enriched service data | |
CN115760013A (zh) | 运维模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115688687A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及介质 | |
CN113869904B (zh) | 可疑数据识别方法、装置、电子设备、介质和计算机程序 | |
CN113360672B (zh) | 用于生成知识图谱的方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN115292187A (zh) | 无编码的页面自动测试方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114706856A (zh) | 故障处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN114219601A (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115689263A (zh) | 信息生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113449886A (zh) | 数据处理方法、处理装置、设备及存储介质 | |
CN113391988A (zh) | 流失用户留存的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113095078A (zh) | 关联资产确定方法、装置和电子设备 | |
CN113785321A (zh) | 公司规模估计系统 | |
CN115063214A (zh) | 高风险业务的监控方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN116842963A (zh) | 文本数据处理方法、装置、电子设备及计算机存储设备 | |
CN115438151A (zh) | 标准条款的确定方法、装置、设备及介质 | |
CN118115264A (zh) | 风险识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116361361A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115034476A (zh) | 项目风险预测方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |