CN115391681A - 充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于大数据技术领域，所述充电站推荐方法包括：获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。本申请解决了充电站推荐的局限性大的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的高速发展，电动汽车技术也越来越成熟。电动汽车的续航能力通常无法满足用户的驾驶需求，为提供电动汽车的充电需求，充电站便应运而生，目前，为用户推荐充电站的方法通常是向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站，而无法贴合用户真实需求，容易出现为用户推荐充电站的排列固定的情况，从而导致充电站推荐的局限性较大。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中充电站推荐的局限性大的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种充电站推荐方法，应用于充电站推荐设备，所述充电站推荐方法包括：
获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
为实现上述目的，本申请还提供一种充电站推荐装置，所述充电站推荐装置应用于充电站推荐设备，所述充电站推荐装置包括：
获取模块，用于获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
生成模块，用于依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
显示模块，用于依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述充电站推荐方法的程序，所述充电站推荐方法的程序被处理器执行时可实现如上述的充电站推荐方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现充电站推荐方法的程序，所述充电站推荐方法的程序被处理器执行时实现如上述的充电站推荐方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的充电站推荐方法的步骤。
本申请提供了一种充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，相比于向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站的方法，本申请通过获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息，通过充电站信息和用户评价信息生成充电站的综合得分，实现了根据充电站信息和用户评价信息综合构建各充电站的排名，避免了是向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站时，容易出现为用户推荐充电站的排列固定情况的技术缺陷，从而降低了充电站推荐的局限性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请充电站推荐方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请充电站推荐方法的一应用场景示意图；
图3为本申请充电站推荐方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请实施例中充电站推荐方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请实施例提供一种充电站推荐方法，在本申请充电站推荐方法的第一实施例中，参照图1，所述充电站推荐方法包括：
步骤S10，获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
在本实施例中，需要说明的是，所述充电站可以为电动汽车充电，也可以为携带电瓶的其他交通工具充电，还可以为手机等通讯设备充电。所述用户评价信息可以为用户对各充电站的评分，也可以为用户对各充电站的评级，还可以为用户对各充电站的评价内容。所述预设范围内为预先设置的充电站推荐的范围，所述预设范围可以为以当前用户的位置为中心，半径为5km的圆构成的范围。
示例性地，步骤S10包括：获取各充电站与当前用户所在位置的距离，依据所述距离，获取处于预设范围内的各充电站的属性信息和充电信息，得到充电站信息，获取历史用户对各所述充电站的评分和/或评级和/或评价内容，得到用户评价信息。
步骤S20，依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
示例性地，步骤S20包括：依据所述充电站信息对应的充电站特征、所述用户评价信息对应的用户评价特征和预设充电站评价模型，生成各所述充电站的综合得分。
其中，在步骤S20中，所述依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分的步骤包括：
步骤S21，依据所述充电站信息，构建各所述充电站的充电站特征，以及依据所述用户评价信息，构建各所述充电站对应的用户评价特征；
示例性地，步骤S21包括：依据所述充电站信息，通过预设充电站特征提取器提取各所述充电站的充电站特征，以及依据所述用户评价信息，通过预设用户评价特征提取器提取各所述充电站对应的用户评价特征。
可选地，所述获取各充电站的充电站信息的步骤可以为：获取所述充电站的地理位置信息、充电设备寿命信息、车流量信息、车位占用信息、消费活动信息、充电速度信息以及充电站规模信息，得到所述充电站信息。
可选地，所述依据所述充电站信息，通过预设充电站特征提取器提取各所述充电站的充电站特征的步骤可以为：所述预设充电站特征提取器包括位置特征提取器、充电设备寿命特征提取器、车流量特征提取器、车位占用特征提取器、消费活动特征提取器、充电速度特征提取器和充电站规模特征提取器。依据所述充电站信息，确定所述充电站的地理位置坐标，得到所述充电站的地理位置特征，或者，通过位置特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的地理位置特征；依据所述充电站信息，确定所述充电站的充电设备的使用情况和设备磨损情况，得到所述充电站的充电设备寿命特征，或者，通过充电设备寿命特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的充电设备寿命特征；依据所述充电站信息，确定所述充电站在预设时间内的车辆驶入情况和车辆驶出情况，得到所述充电站的车流量特征，或者，通过车流量特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的车流量特征；依据所述充电站信息，得到所述充电站的充电车辆占用情况和未充电车辆占用情况，得到所述充电站的车位占用特征，或者，通过车位占用信息器依据所述充电站信息提取所述充电站的车位占用特征；依据所述充电站信息，确定所述充电站的消费充值活动，得到所述充电站的消费活动特征，或者，通过消费活动特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的消费活动特征；依据所述充电站信息，计算所述充电站在单位时间下的充电电量，得到所述充电站的充电速度特征，或者，通过充电速度特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的充电速度特征；依据所述充电站信息，确定所述充电站的总占地面积、充电区域的占地面积和其他占地面积，得到所述充电站的充电站规模特征，或者，通过充电站规模特征提取器依据所述充电站信息提取所述充电站的充电站规模特征。
可选地，所述获取历史用户对各所述充电站的用户评价信息的步骤可以为：获取用户针对于所述充电站的服务评价信息、所述用户针对于所述充电站的装修评价信息以及所述用户针对于所述充电站的充电体验评价信息，得到所述用户评价信息。
可选地，所述依据所述用户评价信息，通过预设用户评价特征提取器提取各所述充电站对应的用户评价特征的步骤可以为：预设用户评价特征提取器包括服务评价特征提取器，装修评价特征提取器和充电体验评价特征提取器。在所述用户评价信息中筛选针对于所述充电站的服务评价特征，或者，通过服务评价特征提取器根据所述用户评价信息提取所述服务评价特征；在所述用户评价信息中筛选针对于所述充电站的装修评价特征，或者，通过装修评价特征提取器根据所述用户评价信息提取所述装修评价特征；在所述用户评价信息中筛选针对于所述充电站的充电体验评价特征，或者，通过充电体验评价特征提取器根据所述用户评价信息提取所述充电体验评价特征。
其中，在步骤S21中，所述依据所述充电站信息，构建各所述充电站的充电站特征的步骤包括：
步骤A10，依据所述地理位置信息、所述充电设备寿命信息、所述车流量信息、所述车位占用信息、所述消费活动信息、所述充电速度信息以及所述充电站规模信息，构建所述充电站特征。
示例性地，步骤A10包括：依据所述地理位置信息、所述充电设备寿命信息、所述车流量信息、所述车位占用信息、所述消费活动信息、所述充电速度信息以及所述充电站规模信息，将所述地理位置信息对应的地理位置特征、所述充电设备寿命信息对应的充电设备寿命特征、所述车流量信息对应的车流量特征、所述车位占用信息对应的车位占用特征、所述消费活动信息对应的消费活动特征、所述充电速度信息对应的充电速度特征以及所述充电站规模信息对应的充电站规模特征拼接为所述充电站特征。
其中，在步骤S21中，所述依据所述用户评价信息，构建各所述充电站对应的用户评价特征的步骤包括：
步骤B10，依据所述服务评价信息、所述装修评价信息以及所述充电体验评价信息，构建所述用户评价特征。
示例性地，步骤B20包括：依据所述服务评价信息、所述装修评价信息以及所述充电体验评价信息，将所述服务评价信息对应的服务评价特征、所述装修评价信息对应的装修评价特征以及所述充电体验评价信息对应的充电体验评价特征拼接为所述用户评价特征。
步骤S22，依据所述充电站特征、所述用户评价特征和预设充电站评价模型，生成各所述充电站的综合得分。
示例性地，步骤S22包括：依据所述充电站特征和所述用户评价特征，构建所述充电站的充电站评价特征向量，通过预设充电站评价模型将所述充电站评价特征向量映射为所述充电站的综合得分。
由于充电站的综合得分受到多种因素的影响，本申请实施例根据所述地理位置信息、所述充电设备寿命信息、所述车流量信息、所述车位占用信息、所述消费活动信息、所述充电速度信息以及所述充电站规模信息，构建所述充电站特征以及依据所述服务评价信息、所述装修评价信息以及所述充电体验评价信息，构建所述用户评价特征，充分考虑了各种因素对充电站特征和用户评价特征的影响，而充电站特征和用户评价特征为用于生成充电站综合得分的输入值，所以为生成充电站的综合得分提供了更多的决策依据，提升了充电站的排名方式，从而进一步降低了充电站推荐的局限性。
步骤S30，依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
在本实施例中，需要说明的是，所述目标充电站的数量可以为一个，也可以为多个。
示例性地，步骤S30包括：依据所述充电站的综合得分，构建各所述充电站的排名信息；获取所述当前用户的预设推荐数量，其中，所述预设推荐数量为预先设置的推荐充电站的数量，所述预设推荐数量可以为系统自动设置，也可以为用户自行设置，依据所述预设推荐数量和所述排名信息，在各所述充电站中选取当前用户对应的目标充电站，并通过所述当前用户驾驶的电动汽车的车载屏幕显示所述目标充电站的地理位置信息和综合得分，和/或，通过将所述目标充电站的地理位置信息和综合得分发送至所述当前用户的移动终端设备，在所述移动终端设备接收到所述地理位置信息和所述综合得分时，通过所述移动终端设备的显示屏幕显示所述地理位置信息和所述综合得分。
作为一种示例，参照图2，图2包括：当前用户驾驶的电动汽车01、当前用户的移动终端设备02和充电站服务器03，通过充电站服务器03将各充电站的充电站信息发送至电动汽车01，通过电动汽车01接收并根据充电站信息和用户评价信息，选取当前用户适配的目标充电站，并将目标充电站的地理位置信息发送至用户移动终端02，通过用户移动终端02接收并显示目标充电站的地理位置信息。
本申请实施例提供了一种充电站推荐方法，相比于向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站的方法，本申请实施例通过获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息，通过充电站信息和用户评价信息生成充电站的综合得分，实现了根据充电站信息和用户评价信息综合构建各充电站的排名，避免了是向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站时，容易出现为用户推荐充电站的排列固定情况的技术缺陷，从而降低了充电站推荐的局限性。
实施例二
进一步地，参照图3，基于本申请第一实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，其中，在步骤S30中，所述充电站特征的特征类型包括固定类特征和变化类特征，在所述依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息的步骤之后，还包括：
步骤S40，依据所述变化类特征和预设充电站特征预测模型，预测所述变化类特征在下一时间步的预测变化特征；
在本实施例中，需要说明的是，所述变化类特征为随时间变化的特征，所述变化类特征包括但不限于充电设备寿命特征、车流量信息、车位占用信息和充电速度信息。所述固定类特征为不随时间变化的特征，所述固定类特征包括但不限于地理位置特征、消费活动特征和充电站规模特征。
示例性地，步骤S40包括：通过预设充电站特征预测模型将所述变化类特征映射为所述变化类特征在下一时间步的预测变化特征。
步骤S50，将所述预测变化特征和所述固定类特征进行聚合，得到所述充电站特征在下一时间步的预测充电站特征；
步骤S60，依据所述用户评价特征、所述预测充电站特征和所述预设充电站评价模型，生成各所述充电站在下一时间步的预测综合得分，以根据所述预测综合得分构建的各所述充电站的更新排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站。
示例性地，步骤S50至步骤S60包括：将所述预测变化特征和所述固定类特征拼接为所述充电站特征在下一时间步的预测充电站特征；依据所述预测充电站特征和所述用户评价特征，构建充电站评价特征向量在下一时间步的预测充电站评价特征向量，通过所述预设充电站评价模型将所述预测充电站评价特征向量映射为各所述充电站在下一时间步的预测综合得分；依据所述预测综合得分，构建各所述充电站的更新排名信息，依据所述更新排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
其中，所述充电站推荐方法还包括：
步骤C10，在检测接收到所述当前用户的用户充电需求时，依据所述用户充电需求对应的关键词和所述综合得分，在各所述充电站中选取所述关键词对应的目标充电站。
在本实施例中，需要说明的是，所述用户充电需求为所述当前用户的偏向充电需求，所述用户充电需求可以为一个，也可以为多个，所述用户充电需求可以为地理位置需求，也可以为充电速度需求，还可以为充电站环境需求等其他需求。
示例性地，步骤C10包括：在检测接收到所述当前用户选取的用户充电需求，和/或，在检测接收所述当前用户通过用户移动终端发送的用户充电需求时，依据所述充电站信息和所述用户评价信息，匹配所述用户充电需求对应的关键词，依据所述综合得分和所述当前用户对应的预设推荐数量，在各所述充电站中选取所述关键词对应的目标充电站，并通过所述当前用户驾驶的电动汽车的车载屏幕显示所述目标充电站的地理位置信息和所述目标充电站针对于所述关键词的关键词得分，和/或，通过将所述目标充电站的地理位置信息和关键词得分发送至所述当前用户的移动终端设备，在所述移动终端设备接收到所述地理位置信息和所述关键词得分时，通过所述移动终端设备的显示屏幕显示所述地理位置信息和所述关键词得分。
作为一种示例，当所述用户充电需求为地理位置需求时，步骤C20包括：确定各所述充电站针对于地理位置信息的第一得分，依据所述第一得分构建各所述充电站针对于所述地理位置需求的排名信息，依据所述排名信息和预设推荐数量，在各所述充电站中选取所述地理位置需求对应的目标充电站。
作为一种示例，当所述用户充电需求为充电速度需求时，步骤C20包括：确定各所述充电站针对于充电设备寿命信息、车流量信息、车位占用信息和充电速度信息的第二得分，依据所述第二得分构建各所述充电站针对于所述充电速度需求的排名信息，依据所述排名信息和预设推荐数量，在各所述充电站中选取所述充电速度需求对应的目标充电站。
作为一种示例，当所述用户充电需求为充电站环境需求时，步骤C20包括：确定各所述充电站针对于充电站规模信息和装修评价信息的第三得分，依据所述第三得分构建各所述充电站针对于所述充电站环境需求的排名信息，依据所述排名信息和预设推荐数量，在各所述充电站中选取所述充电站环境需求对应的目标充电站。
其中，所述充电站推荐方法还包括：
步骤D10，当检测到所述用户评价信息发生变化时，将发生变化的用户评价信息作为新的所述用户评价信息；和/或，
示例性地，步骤D10包括：当检测到用户针对于各充电站的服务评价信息发生变化时，将发生变化的服务评价信息作为新的所述服务评价信息，和/或，当检测到用户针对于各充电站的装修评价信息发生变化时，将发生变化的装修评价信息作为新的所述装修评价信息，和/或，当检测到用户针对于各充电站的充电体验评价信息发生变化时，将发生变化的充电体验评价信息的第三更新评价信息作为新的所述充电体验评价信息。
步骤D20，当检测到所述充电站信息发生变化时，将发生变化的充电站信息作为新的所述充电站信息。
示例性地，步骤D20包括：当检测到充电站的地理位置信息发生变化时，将发生变化的地理位置信息作为新的所述地理位置信息，和/或，当检测到充电站的消费活动信息发生变化时，将发生变化的消费活动信息作为新的所述消费活动信息，和/或，当检测到充电站的充电站规模信息发生变化时，将发生变化的充电站规模信息作为新的所述充电站规模信息。
通过对充电站信息和用户针对于各充电站的用户评价信息进行实时更新，使得生成的各充电站的综合得分具有时效性，从而避免了采用向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站方法时，容易出现充电站信息和用户评价的更新不及时的技术缺陷，从而提高了充电站推荐的时效性。
本申请实施例提供了一种充电站推荐方法，相比于向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站的方法，本申请实施例通过获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息，通过充电站信息和用户评价信息生成充电站的综合得分，实现了根据充电站信息和用户评价信息综合构建各充电站的排名，避免了是向用户推荐距离用户当前位置最近的充电站时，容易出现为用户推荐充电站的排列固定情况的技术缺陷，从而降低了充电站推荐的局限性。
实施例三
本申请实施例还提供一种充电站推荐装置，所述充电站推荐装置应用于充电站推荐设备，所述充电站推荐装置包括：
获取模块，用于获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
生成模块，用于依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
显示模块，用于依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
可选地，所述生成模块还用于：
依据所述充电站信息，构建各所述充电站的充电站特征，以及依据所述用户评价信息，构建各所述充电站对应的用户评价特征；
依据所述充电站特征、所述用户评价特征和预设充电站评价模型，生成各所述充电站的综合得分。
可选地，所述充电站信息包括所述充电站的地理位置信息、充电设备寿命信息、车流量信息、车位占用信息、消费活动信息、充电速度信息以及充电站规模信息，所述生成模块还用于：
依据所述地理位置信息、所述充电设备寿命信息、所述车流量信息、所述车位占用信息、所述消费活动信息、所述充电速度信息以及所述充电站规模信息，构建所述充电站特征。
可选地，所述用户评价信息包括历史用户针对于各所述充电站的服务评价信息、所述历史用户针对于各所述充电站的装修评价信息以及所述历史用户针对于各所述充电站的充电体验评价信息，所述生成模块还用于：
依据所述服务评价信息、所述装修评价信息以及所述充电体验评价信息，构建所述用户评价特征。
可选地，所述充电站特征的特征类型包括固定类特征和变化类特征，在所述依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息的步骤之后，所述充电站推荐装置还用于：
依据所述变化类特征和预设充电站特征预测模型，预测所述变化类特征在下一时间步的预测变化特征；
将所述预测变化特征和所述固定类特征进行聚合，得到所述充电站特征在下一时间步的预测充电站特征；
依据所述用户评价特征、所述预测充电站特征和所述预设充电站评价模型，生成各所述充电站在下一时间步的预测综合得分，以根据所述预测综合得分构建的各所述充电站的更新排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站。
可选地，所述充电站推荐装置还用于：
在检测接收到所述当前用户的用户充电需求时，依据所述用户充电需求对应的关键词和所述综合得分，在各所述充电站中选取所述关键词对应的目标充电站。
可选地，所述充电站推荐装置还用于：
当检测到所述用户评价信息发生变化时，将发生变化的用户评价信息作为新的所述用户评价信息；和/或，
当检测到所述充电站信息发生变化时，将发生变化的充电站信息作为新的所述充电站信息。
本申请提供的充电站推荐装置，采用上述实施例中的充电站推荐方法，解决了充电站推荐的局限性大的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的充电站推荐装置的有益效果与上述实施例提供的充电站推荐方法的有益效果相同，且该充电站推荐装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
实施例四
本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的充电站推荐方法。
下面参考图4，该车辆可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，网络接口1003，存储器1004。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1004之间的连接通信。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该车辆还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(Display)、输入子模块比如键盘(Keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对车辆的限定，基于实际应用的不同设计需要，在不同可行的实施方式当中，车辆当然还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，作为一种存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通信模块以及充电站推荐程序。操作系统是管理和控制基于车辆硬件和软件资源的程序，支持充电站推荐程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1004内部各组件之间的通信，以及与充电站推荐系统中其它硬件和软件之间通信。
在图4所示的车辆中，处理器1001用于执行存储器1004中存储的充电站推荐程序，实现上述任一实施例所述的充电站推荐方法的步骤。
本申请基于车辆具体实施方式与上述充电站推荐方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
通常，以下系统可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本申请提供的电子设备，采用上述实施例中的充电站推荐方法，解决了充电站推荐的局限性大的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的充电站推荐方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例五
本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的充电站推荐方法的方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本申请提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述充电站推荐方法的计算机可读程序指令，解决了充电站推荐的局限性大的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的充电站推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
实施例六
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的充电站推荐方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品解决了充电站推荐的局限性大的技术问题。与现有技术相比，本申请实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的充电站推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站推荐方法包括：
获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
2.如权利要求1所述充电站推荐方法，其特征在于，所述依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分的步骤包括：
依据所述充电站信息，构建各所述充电站的充电站特征，以及依据所述用户评价信息，构建各所述充电站对应的用户评价特征；
依据所述充电站特征、所述用户评价特征和预设充电站评价模型，生成各所述充电站的综合得分。
3.如权利要求2所述充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站信息包括所述充电站的地理位置信息、充电设备寿命信息、车流量信息、车位占用信息、消费活动信息、充电速度信息以及充电站规模信息，所述依据所述充电站信息，构建各所述充电站的充电站特征的步骤包括：
依据所述地理位置信息、所述充电设备寿命信息、所述车流量信息、所述车位占用信息、所述消费活动信息、所述充电速度信息以及所述充电站规模信息，构建所述充电站特征。
4.如权利要求2所述充电站推荐方法，其特征在于，所述用户评价信息包括历史用户针对于各所述充电站的服务评价信息、所述历史用户针对于各所述充电站的装修评价信息以及所述历史用户针对于各所述充电站的充电体验评价信息，所述依据所述用户评价信息，构建各所述充电站对应的用户评价特征的步骤包括：
依据所述服务评价信息、所述装修评价信息以及所述充电体验评价信息，构建所述用户评价特征。
5.如权利要求2所述充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站特征的特征类型包括固定类特征和变化类特征，在所述依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息的步骤之后，还包括：
依据所述变化类特征和预设充电站特征预测模型，预测所述变化类特征在下一时间步的预测变化特征；
将所述预测变化特征和所述固定类特征进行聚合，得到所述充电站特征在下一时间步的预测充电站特征；
依据所述用户评价特征、所述预测充电站特征和所述预设充电站评价模型，生成各所述充电站在下一时间步的预测综合得分，以根据所述预测综合得分构建的各所述充电站的更新排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站。
6.如权利要求2所述充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站推荐方法还包括：
在检测接收到所述当前用户的用户充电需求时，依据所述用户充电需求对应的关键词和所述综合得分，在各所述充电站中选取所述关键词对应的目标充电站。
7.如权利要求1至6中任一项所述充电站推荐方法，其特征在于，所述充电站推荐方法还包括：
当检测到所述用户评价信息发生变化时，将发生变化的用户评价信息作为新的所述用户评价信息；和/或，
当检测到所述充电站信息发生变化时，将发生变化的充电站信息作为新的所述充电站信息。
8.一种充电站推荐装置，其特征在于，所述充电站推荐装置包括：
获取模块，用于获取处于预设范围内各充电站的充电站信息和历史用户对各所述充电站的用户评价信息；
生成模块，用于依据所述充电站信息对应的充电站特征和所述用户评价信息对应的用户评价特征，生成各所述充电站的综合得分；
显示模块，用于依据所述综合得分构建的各所述充电站的排名信息，在各所述充电站中选取当前用户适配的目标充电站，并显示所述目标充电站的地理位置信息。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的充电站推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现充电站推荐方法的程序，所述实现充电站推荐方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述充电站推荐方法的步骤。
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| CN202211045790.6A CN115391681A (zh) | 2022-08-30 | 2022-08-30 | 充电站推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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| CN115391681A true CN115391681A (zh) | 2022-11-25 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116228295A (zh) * | 2023-03-02 | 2023-06-06 | 深圳市蜂蜗科技有限公司 | 一种充电桩的智能推荐方法及系统 |
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2022
- 2022-08-30 CN CN202211045790.6A patent/CN115391681A/zh active Pending
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