CN115389363A - 一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 - Google Patents
一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115389363A CN115389363A CN202210898602.8A CN202210898602A CN115389363A CN 115389363 A CN115389363 A CN 115389363A CN 202210898602 A CN202210898602 A CN 202210898602A CN 115389363 A CN115389363 A CN 115389363A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- concrete
- damage
- freezing
- salt
- strength
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000008014 freezing Effects 0.000 title claims abstract description 64
- 238000007710 freezing Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 title claims abstract description 64
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 139
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 30
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims abstract description 25
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000010257 thawing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 230000008018 melting Effects 0.000 claims description 8
- 238000002844 melting Methods 0.000 claims description 8
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 5
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 claims description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 claims description 3
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000011707 mineral Substances 0.000 claims description 3
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 claims description 3
- 241001274216 Naso Species 0.000 claims description 2
- 239000012266 salt solution Substances 0.000 claims description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 2
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 3
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 2
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/60—Investigating resistance of materials, e.g. refractory materials, to rapid heat changes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N2203/0058—Kind of property studied
- G01N2203/0069—Fatigue, creep, strain-stress relations or elastic constants
- G01N2203/0075—Strain-stress relations or elastic constants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明公开了一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型；主要通过以下步骤：S1，根据混凝土盐冻循环试验，确定混凝土盐冻后的弹性模量；S2，运用统计损伤演化规律，反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布；S3，根据应变等价原理，建立混凝土盐冻循环和单轴受压时混凝土的损伤演变方程；S4，根据应变等价损伤演变方程，确定模型参数；S5，将盐冻后的损伤变量，模型参数代入损伤演变方程，则可得到混凝土的应力应变关系。利用损伤力学和应变等价原理，对盐冻循环和单轴压缩下混凝土的损伤进行非线性耦合，推导了混凝土在多重损伤条件下的损伤演变方程，建立了混凝土冻融循环和单轴压缩条件下的统计损伤模型。
Description
技术领域
本发明涉及在盐渍土地区混凝土预测领域，具体是在冻融和盐侵蚀的情况下，混凝土盐冻循环后的强度预测模型。
背景技术
我国西部地区硫酸盐渍土分布广泛，混凝土结构所处环境凡是有正负温交替且混凝土内部含有较多水的情况下，混凝土都会发生冻融循环、水热盐的相互作用，所以混凝土的盐冻循环破坏是影响耐久性重要的一个方面；在实际工程应用中，我们考虑的是混凝土的物理力学性能，如强度损失影响混凝土结构使用性能和安全。目前，大多数的预测模型均是单一的考虑冻融或盐侵蚀，为模拟真实的环境条件，提出一种混凝土盐冻后强度的预测模型有极大应用价值。
发明内容
因此，为了解决上述不足，本发明在现有模型的基础上进行改进，通过提出损伤折减系数，将冻融循环和复合盐侵蚀对混凝土的影响加入混凝土的强度预测模型中，得到一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型。
本发明是这样实现的，构造一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；包含以下步骤：
S1，根据混凝土盐冻循环试验，确定混凝土盐冻后的弹性模量，将弹性模量作为混凝土损伤劣化指标，定义损伤变量；
S2，运用统计损伤演化规律，反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布，建立混凝土材料考虑非均质的统计损伤物理原件模型；
S3，根据应变等价原理，建立混凝土盐冻循环和单轴受压时混凝土的损伤演变方程；
S4，根据应变等价损伤演变方程，确定模型参数；
S5，将盐冻后的损伤变量，模型参数代入损伤演变方程，则可得到混凝土的应力应变关系。
根据本发明所述的一种混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1过程，混凝土盐冻循环试验，所用盐溶液为0.8mol/L的NaSO4溶液和0.85mol/L 的NaCl溶液。
根据本发明所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1：根据损伤力学理论，将弹性模量作为混凝土损伤劣化的指标，定义损伤变量如下，
式中Dn——为损伤变量；En——为冻融后的弹性模量；E0——为初始弹性模量。
根据本发明所述的一种混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1过程，混凝土盐冻循环试验，结合西部地区极端温度，选取40℃作为最高温度，模拟夏季最高温度，选取-20℃模拟，冬季最低温度，为了让水分充分冻结与融化，在最高温度与最低温度处恒温2小时。
根据本发明所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；
S2：运用统计损伤演化规律反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布，建立混凝土材料考虑细观非匀质的统计损伤物理元件模型；
式中ε——为混凝土材料应变量；a和m——为混凝土材料的物理力学性质参数，均为正数；
所述步骤S2包括：
S21，将混凝土材料离散成C个细观杆组成的平行杆模型，假设每个单元杆的抗压强度相同，为体现材料的细观非均质性，假设每个杆的横截面积、矿物成分的比例、胶结物的性质都不一样；
S22：在单轴受压的时候，细观杆随机断裂，因此混凝土的强度随机分布，假设混凝土强度服从Weibull分布，其概率密度为：
S23：S23：混凝土在(ε，ε+dε)区间内破坏的微元体数目为CF(ε)dε，当加载到某一水平ε时，已经破坏的微元体数目为：
S24：混凝土的损伤是由局部微元杆的不均匀破坏引起的，假设在单轴压缩的情况下微元杆的破坏数为c个，定义统计损伤变量D为已经破坏的微元体个数与总微元体个数之比：
将S23代入S24，则可得S2；S24为混凝土受压时的损伤演化方程，表达了混凝土单轴受压时内部损伤的状态，其中，0≤D≤1；当D＝0时，混凝土处于无损状态，D＝1时，混凝土微元杆全部破坏。
根据本发明所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于； S3过程，建立损伤演变方程时，考虑混凝土材料受盐冻后应力的损伤折减，能更真实的反映混凝土材料的特性。
根据本发明所述的一种混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S3过程，建立损伤演变方程时，考虑了混凝土受盐冻和加载过程的耦合情况。
根据本发明所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于； S3：建立混凝土盐冻循环和单轴受压时的损伤演变方程；
D′γDDn-γD-Dn
式中：γ——为损伤折减系数，0≤γ≤1；
Dn——为冻融n次循环后混凝土的损伤；
所述步骤S3包括S31，将混凝土养护完成的损伤状态看成第一种损伤状态，把盐融循环后的状态看成第二种损伤状态，根据应变等价原理可得：
En＝E0(1-Dn)
式中：E0——初始损伤下的弹性模量；
En——为盐冻循环损伤下的弹性模量；
S32：再次根据应变等价原理，假设混凝土盐融循环后的损伤状态为第一种损伤状态，冻融循环后单轴抗压的损伤状态为第二种损伤状态；混凝土在损伤后，在受压情况下能继续传递一部的剪应力和压应力，假设转递应力的比率为γ，由于破坏前后传递应力的有效面积一样，且损伤变量为D，则有效应力可表示为：
σ＝En(1-γD)ε
式中：γ——为损伤折减系数，0≤γ≤1；
将过程S31代入S32，可得：
σ＝E0(1-D′)ε
D′＝γDDn-γD-Dn
将S2、S3代入S22中，则：
根据本发明所述的一种混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；
S4：损伤参数的确定，混凝土在冻融循环条件后单轴抗压损伤本构模型的参数a和m可由应力应变曲线的峰值点(ε0，σo)确定，
将S3代入S4中，则：
只要优先选好γ值，即可解得m和a值，当γ＜0.6时，m或a值可能会出现负值，与假设矛盾，故γ≥0.6；将m、a值代入S2，最终可求得混凝土冻融循环后单轴抗压的损伤本构关系。
本发明具有如下优点：1、利用损伤力学和应变等价原理，对盐冻循环和单轴压缩下混凝土的损伤进行非线性耦合，推导了混凝土在多重损伤条件下的损伤演变方程，建立了混凝土冻融循环和单轴压缩条件下的统计损伤模型；2、本发明表明在混凝土达到峰值应变前，损伤折减系数对应力应变曲线没有影响；在达到峰值应变后，冻融循环次数越多，损伤折减系数则越小，表明混凝土的损伤越重；高冻融次数下混凝土的损伤折减系数为0.6更贴近真实的应力应变曲线。
附图说明
图1为本发明所述模型流程图；
图2为平行杆模型示意图；
图3为模型拟合图。
具体实施方式
下面将结合附图1-图3对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明通过改进在此提供一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，具体实施如下；
如图1所示，一种确定土中不同温度液态含水量的方法，包括以下步骤：
S1：根据损伤力学理论，将弹性模量作为混凝土损伤劣化的指标，定义损伤变量如下，
式中Dn——为损伤变量；En——为冻融后的弹性模量；E0——为初始弹性模量。
S2：运用统计损伤演化规律反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布，建立混凝土材料考虑细观非匀质的统计损伤物理元件模型；
式中ε——为混凝土材料应变量；a和m——为混凝土材料的物理力学性质参数，均为正数。
所述步骤S2包括S21，将混凝土材料离散成C个细观杆组成的平行杆模型，如图2所示。假设每个单元杆的抗压强度相同，为体现材料的细观非均质性，假设每个杆的横截面积、矿物成分的比例、胶结物的性质都不一样。
S22：在单轴受压的时候，细观杆随机断裂，因此混凝土的强度随机分布，假设混凝土强度服从Weibull分布，其概率密度为：
S23：混凝土在(ε，ε+dε)区间内破坏的微元体数目为CF(ε)dε，当加载到某一水平ε时，已经破坏的微元体数目为：
S24：混凝土的损伤是由局部微元杆的不均匀破坏引起的，假设在单轴压缩的情况下微元杆的破坏数为c个，定义统计损伤变量D为已经破坏的微元体个数与总微元体个数之比：
将S23代入S24，则可得S2；S24为混凝土受压时的损伤演化方程，表达了混凝土单轴受压时内部损伤的状态，其中，0≤D≤1；当D＝0时，混凝土处于无损状态，D＝1时，混凝土微元杆全部破坏。
S3：建立混凝土盐冻循环和单轴受压时的损伤演变方程；
D′γDDn-γD-Dn
式中：γ——为损伤折减系数，0≤γ≤1。
Dn——为冻融n次循环后混凝土的损伤。
所述步骤S3包括S31，将混凝土养护完成的损伤状态看成第一种损伤状态，把盐融循环后的状态看成第二种损伤状态，根据应变等价原理可得：
σ0A0＝σnAn
式中An——为n次循环后混凝土的有效承载面积；
A0——为n次循环后混凝土的初始承载面积；
σ0——为初始的应力；
σn——为冻融循环损伤下的应力；
由S31可得：
En＝E0(1-Dn)
S32：再次根据应变等价原理，假设混凝土盐融循环后的损伤状态为第一种损伤状态，冻融循环后单轴抗压的损伤状态为第二种损伤状态；混凝土在损伤后，在受压情况下能继续传递一部的剪应力和压应力，假设转递应力的比率为γ，由于破坏前后传递应力的有效面积一样，且损伤变量为D，则有效应力可表示为：
σ＝En(1-γD)ε
式中：γ——为损伤折减系数，0≤γ≤1；
将过程S31代入S32，可得：
σ＝E0(1-D′)ε
D′γDDn-γD-Dn
将S2、S3代入S22中，则：
S4：损伤参数的确定，混凝土在冻融循环条件后单轴抗压损伤本构模型的参数a和m可由应力应变曲线的峰值点(ε0，σ0)确定，
只要优先选好γ值，即可解得m和a值，当γ＜0.6时，m或a值可能会出现负值，与假设矛盾，故γ≥0.6；将m、a值代入S2，最终可求得混凝土冻融循环后单轴抗压的损伤本构关系。
S5：将盐冻循环后的损伤变量、模型参数代入损伤演变方程，则可得混凝土盐冻后的应力应变关系。
为了验证模型的合理性，取损伤折减系数在0.6～1范围内，分别代入式S2、 S3可得到不同冻融循环次数的混凝土损伤模型参数，如表1所示。
表1不同冻融循环次数的混凝土损伤模型参数表
随着损伤折减系数的增大，混凝土应力衰减得越快，混凝土的损伤越严重；由此可见损伤折减系数表示的是混凝土材料内部破坏微元体和未破坏微元体的比例关系。
S4：结合图3实施例，本文提出的混凝土单轴抗压损伤模型，可以较好的拟合试验曲线；在混凝土达到峰值应变前，损伤折减系数对应力应变曲线没有影响；在达到峰值应变后，冻融循环次数越多，损伤折减系数则越小，表明混凝土的损伤越重；高冻融次数下混凝土的损伤折减系数为0.6更贴近真实的应力应变曲线。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (9)
1.一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；包含以下步骤：
S1，根据混凝土盐冻循环试验，确定混凝土盐冻后的弹性模量，将弹性模量作为混凝土损伤劣化指标，定义损伤变量；
S2，运用统计损伤演化规律，反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布，建立混凝土材料考虑非均质的统计损伤物理原件模型；
S3，根据应变等价原理，建立混凝土盐冻循环和单轴受压时混凝土的损伤演变方程；
S4，根据应变等价损伤演变方程，确定模型参数；
S5，将盐冻后的损伤变量，模型参数代入损伤演变方程，则可得到混凝土的应力应变关系。
2.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1过程，混凝土盐冻循环试验，所用盐溶液为0.8mol/L的NaSO4溶液和0.85mol/L的NaCl溶液。
3.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1：根据损伤力学理论，将弹性模量作为混凝土损伤劣化的指标，定义损伤变量如下，
式中Dn——为损伤变量；En——为冻融后的弹性模量；E0——为初始弹性模量。
4.根据权利要求2所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S1过程，混凝土盐冻循环试验，结合西部地区极端温度，选取40℃作为最高温度，模拟夏季最高温度，选取-20℃模拟，冬季最低温度，为了让水分充分冻结与融化，在最高温度与最低温度处恒温2小时。
5.根据权利要求2所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；
S2：运用统计损伤演化规律反映混凝土材料的非均匀性和微缺陷的随机分布，建立混凝土材料考虑细观非匀质的统计损伤物理元件模型；
式中ε——为混凝土材料应变量；a和m——为混凝土材料的物理力学性质参数，均为正数；所述步骤S2包括：
S21，将混凝土材料离散成C个细观杆组成的平行杆模型，假设每个单元杆的抗压强度相同，为体现材料的细观非均质性，假设每个杆的横截面积、矿物成分的比例、胶结物的性质都不一样；
S22：在单轴受压的时候，细观杆随机断裂，因此混凝土的强度随机分布，假设混凝土强度服从Weibull分布，其概率密度为：
S23：混凝土在(ε，ε+dε)区间内破坏的微元体数目为CF(ε)dε，当加载到某一水平ε时，已经破坏的微元体数目为：
S24：混凝土的损伤是由局部微元杆的不均匀破坏引起的，假设在单轴压缩的情况下微元杆的破坏数为c个，定义统计损伤变量D为已经破坏的微元体个数与总微元体个数之比：
将S23代入S24，则可得S2；S24为混凝土受压时的损伤演化方程，表达了混凝土单轴受压时内部损伤的状态，其中，0≤D≤1；当D＝0时，混凝土处于无损状态，D＝1时，混凝土微元杆全部破坏。
6.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S3过程，建立损伤演变方程时，考虑混凝土材料受盐冻后应力的损伤折减，能更真实的反映混凝土材料的特性。
7.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；S3过程，建立损伤演变方程时，考虑了混凝土受盐冻和加载过程的耦合情况。
8.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；
S3：建立混凝土盐冻循环和单轴受压时的损伤演变方程；
D′＝γDDn-γD-Dn
式中：γ——为损伤折减系数，0≤γ≤1；
Dn——为冻融n次循环后混凝土的损伤；
所述步骤S3包括S31，将混凝土养护完成的损伤状态看成第一种损伤状态，把盐融循环后的状态看成第二种损伤状态，根据应变等价原理可得：
En＝E0(1-Dn)
式中：E0——初始损伤下的弹性模量；
En——为盐冻循环损伤下的弹性模量；
S32：再次根据应变等价原理，假设混凝土盐融循环后的损伤状态为第一种损伤状态，冻融循环后单轴抗压的损伤状态为第二种损伤状态；混凝土在损伤后，在受压情况下能继续传递一部的剪应力和压应力，假设转递应力的比率为γ，由于破坏前后传递应力的有效面积一样，且损伤变量为D，则有效应力可表示为：
σ＝En(1-γD)ε
式中：γ——为损伤折减系数；0≤γ≤1；
将过程S31代入S32，可得：
σ＝E0(1-D′)ε
D′＝γDDn-γD-Dn
将S2、S3代入S22中，则：
9.根据权利要求1所述的一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型，其特征在于；
S4：损伤参数的确定，混凝土在冻融循环条件后单轴抗压损伤本构模型的参数a和m可由应力应变曲线的峰值点(ε0，σ0)确定，
将S3代入S4中，则：
只要优先选好γ值，即可解得m和a值，当γ＜0.6时，m或a值可能会出现负值，与假设矛盾，故γ≥0.6；将m、a值代入S2，最终可求得混凝土冻融循环后单轴抗压的损伤本构关系。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210898602.8A CN115389363B (zh) | 2022-07-28 | 2022-07-28 | 一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210898602.8A CN115389363B (zh) | 2022-07-28 | 2022-07-28 | 一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115389363A true CN115389363A (zh) | 2022-11-25 |
| CN115389363B CN115389363B (zh) | 2024-08-13 |
Family
ID=84117100
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210898602.8A Active CN115389363B (zh) | 2022-07-28 | 2022-07-28 | 一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115389363B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020157478A1 (en) * | 2001-04-26 | 2002-10-31 | Seale Joseph B. | System and method for quantifying material properties |
| CN107515291A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-26 | 西安科技大学 | 一种等围压作用下岩石冻融损伤本构模型的构建方法 |
| CN108829916A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-16 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 硬岩冻融损伤长期变形模型的构建方法 |
| CN109472107A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-15 | 上海理工大学 | 一种建立再生混凝土在冻融下损伤率演化数学模型的方法 |
| CN110441174A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-12 | 郑州大学 | 一种研究循环动荷载下应变硬化土疲劳损伤判定的方法 |
| CN111444641A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-07-24 | 大连海事大学 | 一种考虑冻融环境下的岩体工程稳定性分析方法 |
| AU2020101453A4 (en) * | 2020-07-23 | 2020-08-27 | China Communications Construction Co., Ltd. | An Intelligent Optimization Method of Durable Concrete Mix Proportion Based on Data mining |
| CN113012102A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-22 | 中铁二十局集团有限公司 | 岩石损伤演化过程分析方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN117291057A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-26 | 中煤西安设计工程有限责任公司 | 含孔隙砂岩冻融的损伤模型构建方法 |
-
2022
- 2022-07-28 CN CN202210898602.8A patent/CN115389363B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020157478A1 (en) * | 2001-04-26 | 2002-10-31 | Seale Joseph B. | System and method for quantifying material properties |
| CN107515291A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-12-26 | 西安科技大学 | 一种等围压作用下岩石冻融损伤本构模型的构建方法 |
| CN108829916A (zh) * | 2018-04-25 | 2018-11-16 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 硬岩冻融损伤长期变形模型的构建方法 |
| CN109472107A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-15 | 上海理工大学 | 一种建立再生混凝土在冻融下损伤率演化数学模型的方法 |
| CN110441174A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-12 | 郑州大学 | 一种研究循环动荷载下应变硬化土疲劳损伤判定的方法 |
| CN111444641A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-07-24 | 大连海事大学 | 一种考虑冻融环境下的岩体工程稳定性分析方法 |
| AU2020101453A4 (en) * | 2020-07-23 | 2020-08-27 | China Communications Construction Co., Ltd. | An Intelligent Optimization Method of Durable Concrete Mix Proportion Based on Data mining |
| CN113012102A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-22 | 中铁二十局集团有限公司 | 岩石损伤演化过程分析方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN117291057A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-26 | 中煤西安设计工程有限责任公司 | 含孔隙砂岩冻融的损伤模型构建方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| GOKCE A 等: "Freezingand Thawing Resistance of Air-entrained Concrete In-corporating Recycled Coarse Aggregate:the Role ofAir Content in Demolished Concrete", 《CEMENT ANDCONCRETE RESEARC》, vol. 34, no. 5, 15 August 2004 (2004-08-15), pages 799 - 806 * |
| 关;牛荻涛;王家滨;姜磊;: "考虑塑性应变及损伤阈值的混凝土冻融损伤本构模型研究", 防灾减灾工程学报, no. 06, 15 December 2015 (2015-12-15), pages 1 - 5 * |
| 卢界江 等: "盐冻融循环作用下低热大体积混凝土损伤特性研究", 第80-84页, vol. 48, no. 12, 25 December 2021 (2021-12-25), pages 80 - 84 * |
| 张峰;祝金鹏;李术才;纪圣振;: "海水侵蚀环境下混凝土力学性能退化模型", 岩土力学, no. 05, 10 May 2010 (2010-05-10), pages 1 - 6 * |
| 祝金鹏;李术才;刘宪波;刘敏;: "冻融环境下混凝土力学性能退化模型", 建筑科学与工程学报, no. 01, 15 March 2009 (2009-03-15), pages 66 - 71 * |
| 龙广成 等: "考虑冻融作用的混凝土单轴压缩损伤本构模型", 《中南大学学报(自然科学版)》, vol. 49, no. 8, 30 August 2018 (2018-08-30), pages 1884 - 1892 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115389363B (zh) | 2024-08-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chen et al. | Probabilistic damage modeling and service-life prediction of concrete under freeze–thaw action | |
| Adimi et al. | New method for testing fiber-reinforced polymer rods under fatigue | |
| CN110987662B (zh) | 一种考虑冻融循环损伤的节理剪切强度的确定方法 | |
| CN109472107A (zh) | 一种建立再生混凝土在冻融下损伤率演化数学模型的方法 | |
| CN107462471B (zh) | 基于切片试件复模量损伤评价沥青混合料水稳定性的方法 | |
| CN113092248B (zh) | 一种基于耦合格构模型的长龄期混凝土开裂模拟方法 | |
| Li et al. | Pitting damage characteristics on prestressing steel strands by combined action of fatigue load and chloride corrosion | |
| Morley et al. | The influence of high temperature on the bond in reinforced concrete | |
| CN115235884B (zh) | 一种饱和砂岩的损伤状况判别及剩余强度预估方法 | |
| Do et al. | Effects of thermal conductivity of soil on temperature development and cracking in mass concrete footings | |
| Zheng et al. | Fatigue characteristics of prestressed concrete beam under freezing and thawing cycles | |
| Banba et al. | Evaluation method for bond-splitting behavior of reinforced concrete with corrosion based on confinement stress of concrete against corrosion expansion | |
| CN115389363A (zh) | 一种测量混凝土盐冻后强度的预测模型 | |
| Chen et al. | Flexural properties of lithium slag concrete beams subjected to loading and thermal-cold cycles | |
| CN117291057A (zh) | 含孔隙砂岩冻融的损伤模型构建方法 | |
| Barde et al. | Relating material properties to exposure conditions for predicting service life in concrete bridge decks in Indiana | |
| Peng et al. | Multi-scale computational modeling on the equivalent element method for freeze-thaw damage of concrete | |
| Huang et al. | Damage evolution equation reflecting hydrostatic pressure effect and its application to concrete slabs under projectile impact | |
| CN115479968A (zh) | 一种水泥稳定碎石材料冻融损伤试验及评价方法 | |
| Richardson | Freeze/thaw durability in concrete with fibre additions | |
| CN111855975B (zh) | 一种实现约束混凝土性能预测的关键参数确定方法 | |
| CN116935983B (zh) | 一种冻融后岩石物理力学性质衰减程度的预测方法 | |
| Zerin et al. | Utilizing Expansive Additive to Reduce Thermal Cracking Risk of RC Slab on Single Span PC Composite Girder Bridge | |
| Huang et al. | Investigating Influence of Freeze-Thaw Cycles on Sandstone Containing Pre-Existing Joints through Discrete Element Modeling | |
| Hassani et al. | Experimental analysis of short concrete column under hygrothermo-mechanical accelerated aging |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |