CN115378823B - 一种公有云的落位规划方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种公有云的落位规划方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息；根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；若不存在与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；若存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则将与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型确定为目标落位模型；基于目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出待规划公有云产品的落位规划结果。

Description

一种公有云的落位规划方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本申请涉及公有云部署技术领域，特别涉及一种公有云的落位规划方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

公有云产品包括计算、存储、网络等部分，不同的产品对服务器在机房机柜的位置有不同的要求，所以在一定程度上要求服务器的落位规划需要考虑诸多因素，因此在部署公有云时需要对其是需要使用的服务器进行准确的落位规划。

当前对于公有云部署的落位规划，主要通过人工进行。由于规划过程中需要较多的信息，所以主要需要协调多个部门，例如他负责机房环境维护的部分以及产品需求方等。经过多方的协调沟通，最终规划出公有云部署的落位规划。

但是由于人工进行规划的方式相对较慢，并且还需要协调多方，所以规划的效率相对较慢，并且人工进行规划也无法保证准确性。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种公有云的落位规划方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术的规划效率太低且无法保证准确性的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种公有云的落位规划方法，包括：

获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息；

根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

若查找出所述模型数据库的各个所述落位模型中不存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则根据所述规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及所述服务器的目标需求信息，生成与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；

若查找出所述模型数据库的各个落位模型中存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则将与所述服务器的目标需求信息相匹配的所述落位模型确定为所述目标落位模型；

基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在上述的公有云的落位规划方法中，还包括：

获取待校验公有云产品的标准落位规划表；

根据所述模型数据库中的信息以及所述机房信息，校验所述标准落位规划表中的所述落位模型是否存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位是否与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合；

若检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合，则反馈所述待校验公有云产品的所述标准落位规划表通过校验；

若检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型不存在于所述模型数据库中，或所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符，则将所述待校验公有云产品作为所述待规划公有云产品，并返回执行所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

可选地，在上述的公有云的落位规划方法中，所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息之后，还包括：

判断基于所述服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型；其中，若判断出所述服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则执行所述根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

若判断出基于所述服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则提示所述服务器的目标需求信息不满足最低要求。

可选地，在上述的公有云的落位规划方法中，所述基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果之后，还包括：

从服务器信息数据库中获取所述待规划公有云产品使用各个所述服务器的基础信息；

将各个所述服务器的基础信息填充至所述待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在上述的公有云的落位规划方法中，所述基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果之后，还包括：

基于所述待规划公有云产品的落位规划结果，对所述机房数据库中的机房信息进行更新。

本申请第二方面提供了一种公有云的落位规划装置，包括：

需求信息获取单元，用于获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息；

查找单元，用于根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

模型生成单元，用于在查找出所述模型数据库的各个所述落位模型中不存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型时，根据所述规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及所述服务器的目标需求信息，生成与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；

第一确定单元，用于在查找出所述模型数据库的各个落位模型中存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型时，将与所述服务器的目标需求信息相匹配的所述落位模型确定为所述目标落位模型；

结果生成单元，用于基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在上述的公有云的落位规划装置中，还包括：

规划表获取单元，用于获取待校验公有云产品的标准落位规划表；

规划校验单元，用于根据所述模型数据库中的信息以及所述机房信息，校验所述标准落位规划表中的所述落位模型是否存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位是否与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合；

反馈单元，用于在检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合时，反馈所述待校验公有云产品的所述标准落位规划表通过校验；

第二确定单元，用于在检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型不存在于所述模型数据库中，或所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符时，将所述待校验公有云产品作为所述待规划公有云产品，并返回所述需求信息获取单元执行所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

可选地，在上述的公有云的落位规划装置中，还包括：

判断单元，用于判断基于所述服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型；其中，若判断出所述服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则所述查找单元执行所述根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

提示单元，用于在判断出基于所述服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型时，提示所述服务器的目标需求信息不满足最低要求。

可选地，在上述的公有云的落位规划装置中，还包括：

基础信息获取单元，用于从服务器信息数据库中获取所述待规划公有云产品使用各个所述服务器的基础信息；

填充单元，用于将各个所述服务器的基础信息填充至所述待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在上述的公有云的落位规划装置中，还包括：

更新单元，用于基于所述待规划公有云产品的落位规划结果，对所述机房数据库中的机房信息进行更新。

本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：

存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的公有云的落位规划方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的公有云的落位规划方法。

本申请提供的一种公有云的落位规划方法，获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。然后根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型。若查找出模型数据库的各个落位模型中不存在与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；若查找出模型数据库的各个落位模型中存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则将与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型确定为目标落位模型。最后基于目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出待规划公有云产品的落位规划结果。从而基于维护的数据库中的信息，以为落位模型，实现了一种自动进行公有云的落位规划的方法，不再需要人工规划和协调多方，进而可以提高规划的效率，并且保证规划的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种公有云的落位规划方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种目标需求信息的校验方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种信息填充方法的流程图；

图4为本申请实施例提供的一种公有云的落位规划的校验方法的流程图；

图5为本申请实施例提供的一种公有云的落位规划装置的架构示意图；

图6为本申请实施例提供的一种电子设备的架构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例提供了一种公有云的落位规划方法，以解决现有技术的规划效率太低且无法保证准确性的问题。

由于在公有云的落位规划过程中需要用到比较多的信息，所以可选地，在本申请实施例中，预先维护有四个存储信息的数据库，分别为：规则数据库、机房数据库、模型数据库以及服务器信息数据库。

其中，规则数据用来存放公有云产品在服务器落位中，需要遵循的原则，以便在落位规划中进行调用。该部分的信息，主要考虑不用公有云产品在服务器部署时，是否可以进行混合部署，部分服务器是否需要满足高可用，而在物理部署层面遵循某些原则等。这些规则都会存放在规则数据库中，在生成落位规划时，会据此作为落位原则，而在校验落位规划时，也会遵循该部分设定的要求，来满足公有云产品对物理服务器的要求。

机房数据库主要用来存放机房环境的相关信息，所以在该数据库中会录入现有机房环境的情况，包括目前空余的机位、机柜情况，各个机柜的使用情况，当前可用的电量等信息，以便能够迅速的挖掘到机房的空间情况，方便公有云产品能够迅速的找到机房合适的空间结余，更快更高效的完成落位规划方案的形成。同时，该数据库能够实时的更新机房空位情况，以保证该数据的数据信息是最新最准确的，避免重复不必要的工作量。

模型数据库主要用来存放公有云产品的落位模型，方便进行调用，该部分的生成在一定程度上需要借助于规则数据库来完成。模型数据库依据不同产品服务器的数量、型号、TOR等信息生成，然后再落位规划时，调用该数据库，就可以直接用其中的模型来完成落位规划。

服务器信息数据库主要存放使用的服务器的基本信息情况，包括但不限于网卡配置、容量、厂商、型号、高度等信息，用于最终输出结果的自动补齐数据，更为方便和高效。

基于上述维护的数据库，本申请实施例提供的一种公有云的落位规划方法，如图1所示，包括以下步骤：

S101、获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

其中，服务器的目标需求信息，指的是对使用的服务器所要求的信息，具体可以根据待规划公有云产品的部署需求获取。可选地，服务器的目标需求信息具体可以包括使用的服务器的数量、型号、品牌、位置要求、功能用途等。所以通过服务器的目标需求信息可以确定出符合待规划公有云的部署需求的落位模型。

可选地，为了能保证获取到的服务器的目标需求信息的准确性，即能满足最低要求，以能根据服务器的目标需求信息生成匹配出落位模型或者生成落位模型，所以在本申请另一实施例中，在执行步骤S101之后，在执行步骤S102之前，还可以先进一步对目标需求信息进行校验。如图2所示，本申请实施例提供的一种目标需求信息的校验方法，包括：

S201、判断基于服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型。

可选地，在本申请实施例中，TOR为落位模型的最小粒度级别，一个TOR包括两个机柜或者三个机柜，一个高密机柜通常可放置20台服务器，中密机柜通常放置18台服务器。

由于一个TOR已经是最小粒度级别，所以目标需求信息至少需要能确定出一个TOR，才能保证其至少能得到一个落位模型，进而才能执行后续的步骤。并且，落位模型是标准化的，其需要符合落位规范，所以需要保证是满载的状态，若是存在空位的情况，说明不符合机房环境要求满柜部署的要求。

所以，若判断出服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型，则接着执行步骤S102。若判断出基于服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型，则执行步骤S202，以能让用户对目标需求信息进行相应的调整。

S202、提示服务器的目标需求信息不满足最低要求。

S102、根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型。

在本申请实施例中，预先生成了多个落位模型并存储在模型数据库模型中，或者先前对公有云进行落位规划时，所生成的落位模型，也可以存储到模型数据库中，所以可以先查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，以能查找出存在符合待规划公有云的落位模型，从而不需要再额外进行模型的生成，直接从模型数据库中获取。

因此，若查找出模型数据库的各个落位模型中不存在与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则执行步骤S103。若查找出模型数据库的各个落位模型中存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则执行步骤S104。

S103、根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型。

具体的，在本申请实施例中，在规则数据库中预先配置了服务器落位规则，例如不同用途的服务器是否部署到同一个TOR中，是否要考虑高可用性等。所以，可以根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，并且将其确定为目标落位模型。

S104、将与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型确定为目标落位模型。

S105、基于目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出待规划公有云产品的落位规划结果。

具体的，在确定目标落位模型中后，就可以基于机房数据库中的机房信息，选取出具体的符合目标落位模型的机房，如空余位置和数量满足目标落位模型的需求等，然后在符合的机房中选取出一个或多个机房等，最终得到了落位规划结果。

由于在生成待规划公有云产品的落位规划结果之后，该待规划公有云就占用了一些服务器，所以需要对服务器的信息进行更新，所以在本申请另一实施例中，在执行步骤S105之后，还包括：

基于待规划公有云产品的落位规划结果，对机房数据库中的机房信息进行更新。

可选地，为了使得落位规划结果中的信息全面，便于后续的部署，因此在本申请实施例中，在执行步骤S105之后，还可以进一步包括信息填充。如图3所示，本申请实施例提供的信息填充方法，包括：

S301、从服务器信息数据库中获取待规划公有云产品使用各个服务器的基础信息。

其中，服务器的基础信息可以包括但不限于网卡配置、容量、厂商、型号、高度等信息。

S302、将各个服务器的基础信息填充至待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，由于在某些场景下用户可能会人工进行落位规划，所以为了保证规划的正确性可以对其规划进行自动校验。因此，在本申请另一实施例中，用户针对一个待规划的公有云产品，可以直接采用如图1示出的方法，自动生成其落位规划结果。也可以是人工进行落位规则，然后进行校验，再校验不通过时，才采用采用如图1示出的方法，自动生成其落位规划结果。可选地，在本申请另一实施例中，提供了一种公有云的落位规划的校验方法，如图4所示，包括：

S401、获取待校验公有云产品的标准落位规划表。

其中，标准落位规划表指的是用户人工按照标准进行规划得到的指定格式的规划表。

S402、根据模型数据库中的信息，校验标准落位规划表中的落位模型是否存在于模型数据库中，

具体的，针对标准规划表中所使用到的各个落位模型，判断模型数据库是否存在，以能确定其规划是否是存在依据，符合规则的。并且，还需要符合机房信息中的机房空位信息，即规划的服务器的位置需要是空闲的位置，否则该规划也是无法实施的。

因此，若检验出标准落位规划表中的落位模型存在于模型数据库中则执行步骤S403。若检验出标准落位规划表中的落位模型不存在于模型数据库中则执行步骤S405。

S403、根据机房信息，校验标准落位规划表中的服务器落位是否与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合。

若校验标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合，则执行步骤S404，即若根据模型数据库中的信息以及机房信息，检验出标准落位规划表中的落位模型存在于模型数据库中，且标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符，则执行步骤S404。

若检验出校验标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符，也执行步骤S405，即根据模型数据库中的信息以及机房信息，若检验出标准落位规划表中的落位模型不存在于模型数据库中，或标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符，都执行步骤S404。

S404、反馈待校验公有云产品的标准落位规划表通过校验。

S405、将待校验公有云产品作为待规划公有云产品。

需要说明的是，执行步骤S404是为了以其为目标，使用图1所示的方法自动生成落位规划，所以在执行步骤S404后，需要返回执行步骤S101，从而在人工规划不符合要求时，可以返回进行自动规划。

本申请实施例提供一种公有云的落位规划方法，获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。然后根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型。若查找出模型数据库的各个落位模型中不存在与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；若查找出模型数据库的各个落位模型中存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则将与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型确定为目标落位模型。最后基于目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出待规划公有云产品的落位规划结果。从而基于维护的数据库中的信息，以为落位模型，实现了一种自动进行公有云的落位规划的方法，不再需要人工规划和协调多方，进而可以提高规划的效率，并且保证规划的准确性。

本申请另一实施例提供了一种公有云的落位规划装置，如图5所示，包括：

需求信息获取单元501，用于获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

查找单元502，用于根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型。

模型生成单元503，用于在查找出模型数据库的各个落位模型中不存在与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型时，根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及服务器的目标需求信息，生成与服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型。

第一确定单元504，用于在查找出模型数据库的各个落位模型中存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型时，将与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型确定为目标落位模型。

结果生成单元505，用于基于目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在本申请另一实施例提供的公有云的落位规划装置中，还包括：

规划表获取单元，用于获取待校验公有云产品的标准落位规划表。

规划校验单元，用于根据模型数据库中的信息以及机房信息，校验标准落位规划表中的落位模型是否存在于模型数据库中，且标准落位规划表中的服务器落位是否与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合。

反馈单元，用于在检验出标准落位规划表中的落位模型存在于模型数据库中，且标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合时，反馈待校验公有云产品的标准落位规划表通过校验。

第二确定单元，用于在检验出标准落位规划表中的落位模型不存在于模型数据库中，或标准落位规划表中的服务器落位与机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符时，将待校验公有云产品作为待规划公有云产品，并返回需求信息获取单元执行获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

可选地，在本申请另一实施例提供的公有云的落位规划装置中，还包括：

判断单元，用于判断基于服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型。

其中，若判断出服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型，则查找单元执行根据服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与服务器的目标需求信息相匹配的落位模型。

提示单元，用于在判断出基于服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的落位模型时，提示服务器的目标需求信息不满足最低要求。

可选地，在本申请另一实施例提供的公有云的落位规划装置中，还包括：

基础信息获取单元，用于从服务器信息数据库中获取待规划公有云产品使用各个服务器的基础信息。

填充单元，用于将各个服务器的基础信息填充至待规划公有云产品的落位规划结果。

可选地，在本申请另一实施例提供的公有云的落位规划装置中，还包括：

更新单元，用于基于待规划公有云产品的落位规划结果，对机房数据库中的机房信息进行更新。

需要说明的是，本申请上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的各个步骤的具体实施方式，此处不再赘述。

本申请另一实施例提供了一种电子设备，如图6所示，包括：

存储器601和处理器602。

其中，存储器601用于存储程序。

处理器602用于执行存储器601存储的程序，该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的公有云的落位规划方法。

本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一个实施例提供的公有云的落位规划方法。

计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种公有云的落位规划方法，其特征在于，包括：

获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息；

根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

若查找出所述模型数据库的各个所述落位模型中不存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型，则根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及所述服务器的目标需求信息，生成与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；

若查找出所述模型数据库的各个落位模型中存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型，则将与所述服务器的目标需求信息相匹配的所述落位模型确定为所述目标落位模型；

基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取待校验公有云产品的标准落位规划表；

根据所述模型数据库中的信息以及所述机房信息，校验所述标准落位规划表中的所述落位模型是否存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位是否与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合；

若检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合，则反馈所述待校验公有云产品的所述标准落位规划表通过校验；

若检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型不存在于所述模型数据库中，或所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符，则将所述待校验公有云产品作为所述待规划公有云产品，并返回执行所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息之后，还包括：

判断基于所述服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型；其中，若判断出所述服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则执行所述根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

若判断出基于所述服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则提示所述服务器的目标需求信息不满足最低要求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果之后，还包括：

从服务器信息数据库中获取所述待规划公有云产品使用各个所述服务器的基础信息；

将各个所述服务器的基础信息填充至所述待规划公有云产品的落位规划结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果之后，还包括：

基于所述待规划公有云产品的落位规划结果，对所述机房数据库中的机房信息进行更新。

6.一种公有云的落位规划装置，其特征在于，包括：

需求信息获取单元，用于获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息；

查找单元，用于根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

模型生成单元，用于在查找出所述模型数据库的各个所述落位模型中不存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型时，根据规则数据库中预先配置的服务器落位规则以及所述服务器的目标需求信息，生成与所述服务器的目标需求信息相匹配的目标落位模型；

第一确定单元，用于在查找出所述模型数据库的各个落位模型中存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型时，将与所述服务器的目标需求信息相匹配的所述落位模型确定为所述目标落位模型；

结果生成单元，用于基于所述目标落位模型以及机房数据库中的机房信息，生成并输出所述待规划公有云产品的落位规划结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

规划表获取单元，用于获取待校验公有云产品的标准落位规划表；

规划校验单元，用于根据所述模型数据库中的信息以及所述机房信息，校验所述标准落位规划表中的所述落位模型是否存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位是否与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合；

反馈单元，用于在检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型存在于所述模型数据库中，且所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息相符合时，反馈所述待校验公有云产品的所述标准落位规划表通过校验；

第二确定单元，用于在检验出所述标准落位规划表中的所述落位模型不存在于所述模型数据库中，或所述标准落位规划表中的服务器落位与所述机房数据库中的机房信息中的机房空位信息不相符时，将所述待校验公有云产品作为所述待规划公有云产品，并返回所述需求信息获取单元执行所述获取待规划公有云产品使用的服务器的目标需求信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

判断单元，用于判断基于所述服务器的目标需求信息是否至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型；其中，若判断出所述服务器的目标需求信息至少确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型，则所述查找单元执行所述根据所述服务器的目标需求信息，查找模型数据库的各个落位模型中是否存在与所述服务器的目标需求信息相匹配的落位模型；

提示单元，用于在判断出基于所述服务器的目标需求信息无法确定一个最小粒度级别，且处于满载状态的所述落位模型时，提示所述服务器的目标需求信息不满足最低要求。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器；

其中，所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如权利要求1至5任意一项所述的公有云的落位规划方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如权利要求1至5任意一项所述的公有云的落位规划方法。