CN115375555A - 图像处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图像处理方法及装置，用以在调整图像的饱和度时避免产生超色域问题。所述方法包括：当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值；根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，饱和度上限值为饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值；根据像素点的饱和度与饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值；根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整像素点的饱和度。本公开技术方案，可以在调整图像的饱和度时避免产生超色域问题。

Description

图像处理方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

相关技术中，相机的图像信号处理(Image Signal Processing，简称ISP)单元用于对图像传感器采集的图像信号进行处理，图像信号处理单元可包括多个模块，例如，Raw域去噪模块、黑电平处理模块、镜头阴影矫正模块、去马赛克模块、颜色还原模块、动态范围调整模块、光电转换函数模块、喜好色调整模块以及颜色空间转换模块。其中，颜色处理是整个图像信号处理过程中一个重要的环节，参与颜色处理的模块包括颜色还原模块、光电转换函数模块以及喜好色调整模块。调整饱和度是喜好色调整模块调整喜好色中的必要步骤。然而，在调整饱和度时，容易导致超色域问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图像处理方法及装置，用以在调整图像的饱和度时避免产生超色域问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：

当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值；

根据所述饱和度上限值与所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，所述饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，所述饱和度上限值为所述饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值；

根据所述像素点的饱和度与所述饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值；

根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度。

在一个实施例中，所述根据所述饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，包括：

获取至少一个控制点的坐标数据，所述坐标数据包括饱和度的值与对应的饱和度调整比例系数的值；

根据所述饱和度上限值、所述至少一个控制点的坐标数据以及所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，其中，所述控制点位于所述饱和度调整控制曲线上。

在一个实施例中，所述至少一个控制点包括第一控制点与第二控制点，所述第一控制点的饱和度的值小于所述第二控制点的饱和度的值，所述第二控制点的饱和度的值小于或等于所述饱和度上限值；所述饱和度调整控制曲线的函数表达式为：

其中，k′为所述饱和度调整比例系数的值，S为所述饱和度的值，k₁为所述第一控制点的饱和度的值，k₂为所述第二控制点的饱和度的值，MaxS为所述饱和度上限值，k为所述饱和度调整比例系数的输入值。

在一个实施例中，所述根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度的值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

针对所述第一颜色信息中的颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值；

获取三个所述第一饱和度比例系数的值中的最小值，得到第二饱和度比例系数的值；

根据所述第二饱和度比例系数的值与所述像素点的饱和度的值确定所述饱和度上限值。

在一个实施例中，所述针对所述第一颜色信息中的颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息确定第一亮度值，所述第一亮度值为R颜色值、B颜色值与G颜色值的平均值；

针对所述第一颜色信息中的颜色值，采用如下计算式计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值：

其中，I为所述第一亮度值，C为R颜色值、B颜色值或G颜色值，γ(C，I)为C对应的第一饱和度比例系数的值，MAX()为从给定参数中取最大值的函数。

在一个实施例中，所述方法，还包括：

当所述饱和度调整比例系数的输入值小于或等于1时，将所述饱和度调整比例系数的输入值确定为所述饱和度调整比例系数的第一目标值。

在一个实施例中，所述根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息以及RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式确定第二亮度值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

根据所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息确定所述饱和度调整比例系数的第二目标值；

根据所述饱和度调整比例系数的第二目标值对所述像素点的饱和度进行调整，得到所述像素点的第二颜色信息。

在一个实施例中，所述RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式为

L＝C1*r+C2*g+C3*b

其中，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，C1为R颜色值的权重系数，C2为G颜色值的权重系数，C3为B颜色值的权重系数，L为所述第二亮度值。

在一个实施例中，所述根据所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息确定所述饱和度调整比例系数的第二目标值，包括：

将所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息代入如下计算式计算所述饱和度调整比例系数的第二目标值：

其中，L为所述第二亮度值，k′为所述饱和度调整比例系数的第一目标值，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，t为饱和度调整比例系数的第二目标值。

在一个实施例中，所述根据所述饱和度调整比例系数的第二目标值对所述像素点的饱和度进行调整，得到所述像素点的第二颜色信息，包括：

针对待处理图像中的像素点，将所述第一颜色信息、所述饱和度调整比例系数的第二目标值以及所述第二亮度值代入如下计算式，得到所述第二颜色信息：

其中，所述第二颜色信息包括R’颜色值、G’颜色值与B’颜色值，r’为R’颜色值，g’为G’颜色值，b’为B’颜色值。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值；

第二确定模块，被配置为根据所述饱和度上限值与所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，所述饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，所述饱和度上限值为所述饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值；

第三确定模块，被配置为根据所述像素点的饱和度与所述饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值；

调整模块，被配置为根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存储的计算机程序，实现上述的方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于在调整图像的饱和度时，当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的每一个像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值，根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，该饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，饱和度上限值为饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值，这样，在根据像素点的饱和度与饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值时，饱和度调整比例系数的第一目标值对应的饱和度的值不会大于饱和度上限值，因此，根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度时，可以避免产生超色域问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的饱和度调整控制曲线示意图。

图5是根据另一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，通常情况下，调整颜色饱和度的一种方案采用如下步骤：首先，将原始RGB值转换到基于感知的颜色空间(比如HSV颜色空间、HSL颜色空间或HSI颜色空间)或者颜色和亮度分离的颜色空间(比如YCbCr颜色空间或YUV颜色空间)。然后，在新的颜色空间上调整饱和度。最后，调整后的数值再次转换回RGB颜色空间。转换后的RGB值有可能出现小于零或者大于最大值的超色域情况，需要对超色域的像素点做截断处理。

例如，调整颜色饱和度的过程借助基于感知的HSV颜色空间来实现。具体步骤是，将原始RGB值转换到HSV颜色空间，得到HSV值，调整饱和度只改变S的值，保持H的值与V的值不变，调整后饱和度后若0≤S≤1，就不会出现超色域问题。但是，调整饱和度的同时并不能保证像素点的显示亮度不变。

例如，调整颜色饱和度的过程借助YUV颜色空间来实现。具体步骤是，将原始RGB值转换到YUV颜色空间，得到YUV值，调整饱和度只需等比例调整U的值与V的值，保持Y的值不变即可。虽然调整饱和度过程中不会改变亮度，但是，容易出现超色域问题。同时YUV颜色空间的色调线性度并不好，等比例调整U的值与V的值时也会导致颜色的色调发生改变。

为了解决上述问题，本公开实施例提供一种图像处理方法及装置，用于解决上述技术问题，可以在调整图像的饱和度时避免产生超色域问题、亮度改变问题以及色调改变问题，还无需进行颜色空间转换，可以提高计算速度。

图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图，该图像处理方法可以应用终端设备，该终端设备可以为摄像装置或者图像处理设备，如图1所示，该图像处理方法包括以下步骤S101～S107：

在步骤S101中，接收饱和度调整比例系数的输入值。

在本实施例中，饱和度调整比例系数为表示图像调整饱和度后的饱和度的值与图像调整饱和度前的饱和度的值的比值的系数。饱和度调整比例系数的值为图像调整饱和度后的饱和度的值与图像调整饱和度前的饱和度的值的比值。

在本实施例中，终端设备可提供调整图像的饱和度的功能，并提供用于接收饱和度调整比例系数的输入值的接口。当用户需要调整图像的饱和度时，可以通过上述的接口输入饱和度调整比例系数的输入值。饱和度调整比例系数的输入值用于反映用户对调整后的图像的饱和度的期望值，用于作为调整图像饱和度的参考值，即最终使用的饱和度调整比例系数的值可以为饱和度调整比例系数的输入值，也可以为基于饱和度调整比例系数的输入值调整后的值。

在本实施例中，当饱和度调整比例系数的输入值为1时，保持图像饱和度不变，当饱和度调整比例系数的输入值小于1时，减小图像饱和度，当饱和度调整比例系数的输入值大于1时，增大图像饱和度。

在步骤S102中，确定接收的饱和度调整比例系数的输入值是否大于1。当确定接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，执行步骤S103，否则，执行步骤S104，即当确定接收的饱和度调整比例系数的输入值小于或等于1时，执行步骤S104。

在步骤S103中，针对待处理图像中的每一个像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值。

在本实施例中，当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的每一个像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值。即，每一个像素点对应一个饱和度上限值。

需要说明的是，图像的饱和度的范围为0～100％。因此，饱和度上限值小于或等于100％。

在本实施例中，如图2所示，步骤S103可以包括以下步骤：

在步骤S1031中，针对待处理图像中的每一个像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度的值；第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值。

在本实施例中，待处理图像采用的颜色空间是RGB颜色空间。在RGB颜色空间中，利用三维空间中的一个点来表示某一种颜色，每一个点有三个分量，可分别代表该点颜色的红色亮度值、绿色亮度值、蓝色亮度值，亮度值可限定在0～1之间。

在本实施例中，待处理图像中的每一个像素点的第一颜色信息包括R颜色值、G颜色值与B颜色值，其中，R颜色值、G颜色值与B颜色值可以分别是上述的红色亮度值、绿色亮度值与蓝色亮度值。

在本实施例中，可以采用RGB颜色空间向HSI颜色空间转换的计算式计算得到每个像素点的饱和度的值。其中，在HSI颜色空间中，H表示色相(Hue)，S表示饱和度(Saturation)，I表示亮度(Intensity，对应图像亮度和图像灰阶)。需要说明的是，本实施例中，不需要进行颜色空间转换，即不需要将RGB颜色空间转换至HSI颜色空间，只利用RGB颜色空间向HSI颜色空间转换的计算式即可。

在本实施例中，针对待处理图像中的每一个像素点，采用如下计算式(1)计算像素点的饱和度的值

其中，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，S为像素点的饱和度的值。

在步骤S1032中，针对第一颜色信息中的每一个颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值。

在本实施例中，针对每个像素点的R颜色值、G颜色值与B颜色值中的每一个颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值。

在本实施例中，针对第一颜色信息中的每一个颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值的方法如下：

首先，针对待处理图像中的每一个像素点，根据第一颜色信息确定第一亮度值，其中，第一亮度值为R颜色值、B颜色值与G颜色值的平均值。例如，可采用如下计算式(2)计算第一亮度值

其中，I为第一亮度值。

接着，针对第一颜色信息中的每一个颜色值，采用如下计算式(3)计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值：

其中，C为R颜色值、B颜色值或G颜色值，γ(C，I)为C对应的第一饱和度比例系数的值，MAX()为从给定参数中取最大值的函数。

例如，计算R颜色值对应的第一饱和度比例系数的值时，将计算式(3)中的C替换为R颜色值，计算G颜色值对应的第一饱和度比例系数的值时，将计算式(3)中的C替换为G颜色值，计算B颜色值对应的第一饱和度比例系数的值时，将计算式(3)中的C替换为B颜色值。

在本实施例中，针对第一颜色信息中的每一个颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，可以得到三个第一饱和度比例系数的值：γ(r，I)、γ(g，I)与γ(b，I)。

在本实施例中，γ(C，I)为对C进行饱和度调整时使用的饱和度调整比例的最大值，或者说为对C进行饱和度调整时使用的饱和度调整比例的最大允许值。即颜色值对应的第一饱和度比例系数的值为对颜色值进行饱和度调整时使用的饱和度调整比例的最大值。

在步骤S1033中，获取三个所述第一饱和度比例系数的值中的最小值，得到第二饱和度比例系数的值。

在本实施例中，针对每个像素点，可采用如下计算式(4)从三个第一饱和度比例系数的值中获取最小值

Ratio＝MIN(γ(r，I)，γ(g，I)，γ(b，I)) (4)

其中，MIN()为从给定参数中取最小值的函数，Ratio为第二饱和度比例系数的值。

在步骤S1034中，根据第二饱和度比例系数的值与像素点的饱和度的值确定饱和度上限值。

在本实施例中，可以根据第二饱和度比例系数的值与像素点的饱和度的值的乘积确定饱和度上限值。例如，可将第二饱和度比例系数的值与像素点的饱和度的值代入如下计算式(5)计算饱和度上限值

MaxS＝S*Ratio (5)

其中，MaxS为饱和度上限值。

在步骤S104中，将饱和度调整比例系数的输入值确定为饱和度调整比例系数的第一目标值。

在本实施例中，当确定接收的饱和度调整比例系数的输入值小于或等于1时，可将饱和度调整比例系数的输入值确定为饱和度调整比例系数的第一目标值。

在步骤S105中，根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，饱和度上限值为饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值。

在本实施例中，根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系。

在本实施例中，根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线的方法，如图3所示，可包括以下步骤S1051～S1052：

在步骤S1051中，获取至少一个控制点的坐标数据，坐标数据包括饱和度的值与对应的饱和度调整比例系数的值。

在本实施例中，可以预先设置两个控制点：第一控制点与第二控制点，每个控制点的坐标数据包括饱和度的值与对应的饱和度调整比例系数的值。

在本实施例中，在步骤S1051中，获取第一控制点的坐标数据与第二控制点的坐标数据。其中，第一控制点的饱和度的值小于第二控制点的饱和度的值，第二控制点的饱和度的值小于饱和度上限值。第一控制点的饱和度调整比例系数的值为饱和度调整比例系数的输入值，第二控制点的饱和度调整比例系数的值为1。当然，在其他实施例中，第二控制点的饱和度的值可等于饱和度上限值。

在步骤S1052中，根据饱和度上限值、至少一个控制点的坐标数据以及饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，其中，控制点位于饱和度调整控制曲线上。

在本实施例中，根据饱和度上限值、第一控制点的坐标数据、第二控制点的坐标数据以及饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线。其中，确定的饱和度调整控制曲线41可如图4所示。

在本实施例中，如图4所示，在饱和度调整控制曲线41上，当饱和度的值小于第一控制点D1的饱和度的值时，饱和度调整比例系数的值为饱和度调整比例系数的输入值k，当饱和度的值大于第二控制点D2的饱和度的值时，饱和度调整比例系数的值为1。当饱和度的值大于或等于第一控制点D1的饱和度的值且小于或等于第二控制点D2的饱和度的值时，饱和度的值与饱和度调整比例系数的值呈线性关系。

在本实施例中，饱和度调整控制曲线41的函数表达式如下：

其中，k′为饱和度调整比例系数的值，S为饱和度的值，k₁为第一控制点的饱和度的值，k₂为第二控制点的饱和度的值，MaxS为饱和度上限值，k为饱和度调整比例系数的输入值。

在步骤S106中，根据像素点的饱和度与饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值。

在本实施例中，可根据像素点的饱和度与上述的饱和度调整控制曲线41确定饱和度调整比例系数的第一目标值。例如，当像素点的饱和度的值小于第一控制点D1的饱和度的值时，饱和度调整比例系数的第一目标值为饱和度调整比例系数的输入值k，当饱和度的值大于第二控制点D2的饱和度的值时，饱和度调整比例系数的第一目标值为1。当饱和度的值大于或等于第一控制点D1的饱和度的值且小于第二控制点D2的饱和度的值时，饱和度的值对应的饱和度调整比例系数的第一目标值可根据上述的计算式(6)计算得到，也可通过插值法得到。

在步骤S107中，根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整像素点的饱和度。

在本实施例中，可根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整像素点的饱和度。如图5所示，根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整像素点的饱和度的方法，可包括以下步骤1071～1073：

在步骤1071中，针对待处理图像中的每一个像素点，根据第一颜色信息以及RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式确定第二亮度值。

在本实施例中，针对待处理图像中的每一个像素点，根据第一颜色信息以及RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式确定第二亮度值。其中，在YUV颜色空间中，Y表示亮度，U、V表示色差。上述的RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式如下

L＝C1*r+C2*g+C3*b (7)

其中，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，C1为R颜色值的权重系数，C2为G颜色值的权重系数，C3为B颜色值的权重系数，L为第二亮度值。

在本实施例中，上述的C1、C2、C3一般采用BT.601标准中计算亮度的权重系数，C1、C2、C3分别为0.299、0.587、0.114。当然，上述的C1、C2、C3也可采用BT.709、BT.2020标准中计算亮度的权重系数。

需要说明的是，在本实施例中，没有将RGB颜色空间转换至YUV颜色空间，只是利用了RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式。

在步骤1072中，根据第二亮度值、饱和度调整比例系数的第一目标值与第一颜色信息确定饱和度调整比例系数的第二目标值。

在本实施例中，可以将第二亮度值、饱和度调整比例系数的第一目标值与第一颜色信息代入如下计算式(8)计算饱和度调整比例系数的第二目标值：

其中，L为第二亮度值，k′为饱和度调整比例系数的第一目标值，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，t为饱和度调整比例系数的第二目标值。

在本实施例中，饱和度调整比例系数的第二目标值的计算方法为HSI颜色空间中计算饱和度调整比例系数的值的方法，虽然本实施例中并没有将RGB颜色空间转换至HSI颜色空间，但是，与将RGB颜色空间转换至HSI颜色空间后计算饱和度调整比例系数的值的方法是等效的，且可避免转换颜色空间，可以提高计算速度。

在步骤1073中，根据饱和度调整比例系数的第二目标值对像素点的饱和度进行调整，得到像素点的第二颜色信息。

在本实施例中，针对待处理图像中的每一个像素点，将第一颜色信息、饱和度调整比例系数的第二目标值以及第二亮度值代入如下计算式，得到第二颜色信息：

其中，第二颜色信息包括R’颜色值、G’颜色值与B’颜色值，r’为R’颜色值，g’为G’颜色值，b’为B’颜色值。

在本实施例中，对待处理图像的饱和度进行调整后，针对每个像素点，R颜色值变为R’颜色值，G颜色值变为G’颜色值，B颜色值变为B’颜色值。

在本实施例中，由于在调整图像的饱和度时，当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的每一个像素点，根据像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值，根据饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，该饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，饱和度上限值为饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值，这样，在根据像素点的饱和度与饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值时，饱和度调整比例系数的第一目标值对应的饱和度的值不会大于饱和度上限值，因此，根据饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度时，可以避免产生超色域问题。

而且，由于在计算饱和度调整比例系数的第二目标值时，饱和度调整比例系数的第二目标值的计算方法为HSI颜色空间中计算饱和度调整比例系数的值的方法，因此，本实施例中调整饱和度的方法与HSI颜色空间中调整饱和度的方法相同，在调整饱和度时，可以保持色调不变。因此，本实施例提供的方案可以避免色调改变的问题。

而且，由于在计算饱和度调整比例系数的第二目标值时，使用的像素点的亮度值为第二亮度值，由于第二亮度值为像素点在YUV颜色空间中的亮度值，即为像素点的显示亮度值，因此，可以在调整图像的饱和度时避免亮度改变问题。

图6是根据一示例性实施例示出的图像处理装置的框图。如图6所示，本实施例中，所述装置包括：

第一确定模块61，被配置为在接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值。

第二确定模块62，被配置为根据所述饱和度上限值与所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，所述饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，所述饱和度上限值为所述饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值。

第三确定模块63，被配置为根据所述像素点的饱和度与所述饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值。

调整模块64，被配置为根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度。

在一个实施例中，所述第二确定模块62，包括：

第一获取子模块，被配置为获取至少一个控制点的坐标数据，所述坐标数据包括饱和度的值与对应的饱和度调整比例系数的值；

第一确定子模块，被配置为根据所述饱和度上限值、所述至少一个控制点的坐标数据以及所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，其中，所述控制点位于所述饱和度调整控制曲线上。

在一个实施例中，所述至少一个控制点包括第一控制点与第二控制点，所述第一控制点的饱和度的值小于所述第二控制点的饱和度的值，所述第二控制点的饱和度的值小于或等于所述饱和度上限值；所述饱和度调整控制曲线的函数表达式为：

其中，k′为所述饱和度调整比例系数的值，S为所述饱和度的值，k₁为所述第一控制点的饱和度的值，k₂为所述第二控制点的饱和度的值，MaxS为所述饱和度上限值，k为所述饱和度调整比例系数的输入值。

在一个实施例中，第一确定模块61，包括：

第二确定子模块，被配置为针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度的值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

第一计算子模块，被配置为针对所述第一颜色信息中的颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值；

第二获取子模块，被配置为获取三个所述第一饱和度比例系数的值中的最小值，得到第二饱和度比例系数的值；

第三确定子模块，被配置为根据所述第二饱和度比例系数的值与所述像素点的饱和度的值确定所述饱和度上限值。

在一个实施例中，第一计算子模块，包括：

第四确定子模块，被配置为针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息确定第一亮度值，所述第一亮度值为R颜色值、B颜色值与G颜色值的平均值；

第二计算子模块，被配置为针对所述第一颜色信息中的颜色值，采用如下计算式计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值：

其中，I为所述第一亮度值，C为R颜色值、B颜色值或G颜色值，γ(C，I)为C对应的第一饱和度比例系数的值，MAX()为从给定参数中取最大值的函数。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第四确定模块，被配置为在所述饱和度调整比例系数的输入值小于或等于1时，将所述饱和度调整比例系数的输入值确定为所述饱和度调整比例系数的第一目标值。

在一个实施例中，调整模块64，包括：

第五确定子模块，被配置为针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息以及RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式确定第二亮度值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

第六确定子模块，被配置为根据所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息确定所述饱和度调整比例系数的第二目标值；

调整子模块，被配置为根据所述饱和度调整比例系数的第二目标值对所述像素点的饱和度进行调整，得到所述像素点的第二颜色信息。

在一个实施例中，所述RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式为

L＝C1*r+C2*g+C3*b

其中，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，C1为R颜色值的权重系数，C2为G颜色值的权重系数，C3为B颜色值的权重系数，L为所述第二亮度值。

在一个实施例中，第六确定子模块，还被配置为将所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息代入如下计算式计算所述饱和度调整比例系数的第二目标值：

其中，L为所述第二亮度值，k′为所述饱和度调整比例系数的第一目标值，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，t为饱和度调整比例系数的第二目标值。

在一个实施例中，调整子模块，还被配置为针对待处理图像中的像素点，将所述第一颜色信息、所述饱和度调整比例系数的第二目标值以及所述第二亮度值代入如下计算式，得到所述第二颜色信息：

其中，所述第二颜色信息包括R’颜色值、G’颜色值与B’颜色值，r’为R’颜色值，g’为G’颜色值，b’为B’颜色值。

图7是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图。例如，设备1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，设备1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制设备1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1000的操作。这些数据的示例包括用于在设备1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件1006为设备1000的各种组件提供电力。电力组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备1000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1008包括在所述设备1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当设备1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为设备1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到设备1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测设备1000或设备1000一个组件的位置改变，用户与设备1000接触的存在或不存在，设备1000方位或加速/减速和设备1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于设备1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G LTE，5G NR，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，设备1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由设备1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

关于上述实施例中的装置，其中处理器执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值；

根据所述饱和度上限值与所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，所述饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，所述饱和度上限值为所述饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值；

根据所述像素点的饱和度与所述饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值；

根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述饱和度上限值与饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，包括：

获取至少一个控制点的坐标数据，所述坐标数据包括饱和度的值与对应的饱和度调整比例系数的值；

根据所述饱和度上限值、所述至少一个控制点的坐标数据以及所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，其中，所述控制点位于所述饱和度调整控制曲线上。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个控制点包括第一控制点与第二控制点，所述第一控制点的饱和度的值小于所述第二控制点的饱和度的值，所述第二控制点的饱和度的值小于或等于所述饱和度上限值；所述饱和度调整控制曲线的函数表达式为：

其中，k′为所述饱和度调整比例系数的值，S为所述饱和度的值，k₁为所述第一控制点的饱和度的值，k₂为所述第二控制点的饱和度的值，MaxS为所述饱和度上限值，k为所述饱和度调整比例系数的输入值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度的值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

针对所述第一颜色信息中的颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值；

获取三个所述第一饱和度比例系数的值中的最小值，得到第二饱和度比例系数的值；

根据所述第二饱和度比例系数的值与所述像素点的饱和度的值确定所述饱和度上限值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对所述第一颜色信息中的颜色值，计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值，得到三个第一饱和度比例系数的值，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息确定第一亮度值，所述第一亮度值为R颜色值、B颜色值与G颜色值的平均值；

针对所述第一颜色信息中的颜色值，采用如下计算式计算颜色值对应的第一饱和度比例系数的值：

其中，I为所述第一亮度值，C为R颜色值、B颜色值或G颜色值，γ(C，I)为C对应的第一饱和度比例系数的值，MAX()为从给定参数中取最大值的函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述饱和度调整比例系数的输入值小于或等于1时，将所述饱和度调整比例系数的输入值确定为所述饱和度调整比例系数的第一目标值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度，包括：

针对待处理图像中的像素点，根据所述第一颜色信息以及RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式确定第二亮度值；所述第一颜色信息包括R颜色值、B颜色值与G颜色值；

根据所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息确定所述饱和度调整比例系数的第二目标值；

根据所述饱和度调整比例系数的第二目标值对所述像素点的饱和度进行调整，得到所述像素点的第二颜色信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述RGB颜色空间向YUV颜色空间转换的计算式为L＝C1*r+C2*g+C3*b

其中，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，C1为R颜色值的权重系数，C2为G颜色值的权重系数，C3为B颜色值的权重系数，L为所述第二亮度值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息确定所述饱和度调整比例系数的第二目标值，包括：

将所述第二亮度值、所述饱和度调整比例系数的第一目标值与所述第一颜色信息代入如下计算式计算所述饱和度调整比例系数的第二目标值：

其中，L为所述第二亮度值，k′为所述饱和度调整比例系数的第一目标值，r为R颜色值，g为G颜色值，b为B颜色值，t为饱和度调整比例系数的第二目标值。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述饱和度调整比例系数的第二目标值对所述像素点的饱和度进行调整，得到所述像素点的第二颜色信息，包括：

针对待处理图像中的像素点，将所述第一颜色信息、所述饱和度调整比例系数的第二目标值以及所述第二亮度值代入如下计算式，得到所述第二颜色信息：

其中，所述第二颜色信息包括R’颜色值、G’颜色值与B’颜色值，r’为R’颜色值，g’为G’颜色值，b’为B’颜色值。

11.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，被配置为在接收的饱和度调整比例系数的输入值大于1时，针对待处理图像中的像素点，根据所述像素点的第一颜色信息确定对应的饱和度上限值；

第二确定模块，被配置为根据所述饱和度上限值与所述饱和度调整比例系数的输入值确定饱和度调整控制曲线，所述饱和度调整控制曲线用于表示饱和度的值与饱和度调整比例系数的值的关系，所述饱和度上限值为所述饱和度调整控制曲线上的饱和度的最大值；

第三确定模块，被配置为根据所述像素点的饱和度与所述饱和度调整控制曲线确定饱和度调整比例系数的第一目标值；

调整模块，被配置为根据所述饱和度调整比例系数的第一目标值调整所述像素点的饱和度。

12.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存储的计算机程序，实现权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的方法。

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