CN115375190A - 一种企业经营管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种企业经营管理系统及方法，其中系统包括数据模块、分析模块；所述数据模块用于根据历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型；所述分析模块用于获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标，根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。本申请符合企业经营的底层逻辑，以结果为导向，能够自适应企业自身经营状况，对企业经营目标实现路径中的各项因素进行指标量化，并基于此进行智能预测和预警，能够预防经营风险，提高企业经营效率和业绩目标的完成率，降低企业运营损失。
Description
技术领域
本申请属于数字化财务管理领域，尤其是涉及一种企业经营管理系统及方法。
背景技术
传统的企业经营管理系统的信息化和数字化，局限于业务流程记录、事后正向统计分析等企业经营表层逻辑的执行。由于无法给予基于底层逻辑的企业经营管理模型架构，不能给出直观可见的结果价值评估，难以满足利用数据进行驱动和辅助决策的企业需求。
现有的业务模块功能固化，无法针对不同企业运营能力自动提供不同的数字化信息服务，且无法随经营过程变化而做出相应功能上的调整。而对于大多数中小企业，由于存在缺少IT人员或管理人员能力不足的现状，企业数字化选型没有目标，若盲选一种类型业务模块极易出现系统与企业经营过程不匹配的问题，无法给企业带来产品价值，从而辅助中小企业实现数字化转型。
发明内容
根据本申请的一个方面，提供了一种自适应企业自身经营状况的企业经营管理系统，该系统以结果为导向，对企业经营目标实现路径中的各项因素进行指标量化，并基于此进行智能预测和预警。
本申请的企业经营管理系统，包括：
数据模块，用于根据历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型；
分析模块，用于获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标，根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。
本申请中的历史财务数据包括财务报表、银行流水单，支持统一导入生成标准数据，避免了手动输入数据零散、操作繁琐的问题。
此外，本申请将财务指标分配到企业经营的各层级，即实际经营的各部门、项目、人，建立彼此对应关联关系，形成了企业经营的动态盈利模型。通过对动态盈利模型的分析，可以实时地为企业提供辅助决策。
优选地，所述数据模块还用于对企业自身经营状况进行分析，基于所述企业自身经营状况得到所述预计标准财务指标。
优选地，所述企业自身经营状况包括以下至少一种：企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险。
优选地，该系统还包括预警模块，用于根据用户设置的指标种类、指标值，对指标数据进行预警，生成数据诊断报告。
优选地，所述指标数据包括以下至少一种：异常标准财务指标、异常企业业务指标。
优选地，当指标数据的实际值与标准值的差值超过给定阈值时，所述预警模块进行预警。
优选地，该系统还包括优化模块，用于提取各层级实际最优业务成果，找到实现路径，对所述分析模块的模型进行优化。
优选地，所述分析模块的模型包括以下至少一种：所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型。进一步地，可以得到业务指标、关键业务成果与企业盈利目标的关系模型。
优选地，所述优化包括：根据所述业务指标、关键业务成果的实际完成值，优化后续各项指标的目标值；
选取所述业务指标和关键业务成果的实际最高值作为实际最优业务成果，得到企业盈利目标的最佳实现路径。
优选地，所述分析模块还用于根据各层级业务指标、财务指标的目标值，建立给定周期内的各层级业务指标、财务指标的基线，作为最优业务和/或财务指标提取、异常业务和/或财务指标预警的依据。
优选地，所述分析模块还用于将各层级关键业务成果和收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。
优选地，所述成本明细包括：费用成本、时间成本。
优选地，该系统还包括人工智能模块，用于建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。这解决了面向中小企业的企业经营管理系统缺少运维商的问题，代替企业IT部门，通过机器人+人工服务的模式，为用户提供实时的帮助。
可选地，所述生成各层级业务决策数据包括：根据关键业务成果的业务指标实时情况，更新各层级业务指标、关键业务成果的分配。
优选地，该系统还包括显示模块，用于显示所述数据模块、分析模块的各项数据、分析结果。
根据本申请的又一个方面，提供了一种企业经营管理方法，包括：
获取历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型；
获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标；
根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。
优选地，所述生成各层级业务决策数据包括：根据关键业务成果的业务指标实时情况，更新各层级业务指标、关键业务成果的分配。
优选地，该方法还包括：根据所述历史财务数据对企业自身经营状况进行分析，基于所述企业自身经营状况得到所述预计标准财务指标，所述企业自身经营状况包括以下至少一种：企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险。
优选地，该方法还包括：根据用户设置的指标种类、指标值，对指标数据进行预警，生成数据诊断报告。所述指标数据包括以下至少一种：异常标准财务指标、异常企业业务指标。
优选地，该方法还包括：提取各层级实际最优业务成果，找到实现路径，对模型进行优化，所述模型包括以下至少一种：所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型。
优选地，该方法还包括：根据各层级业务指标、财务指标的目标值，建立给定周期内的各层级业务、财务指标的基线，作为最优指标提取或异常指标预警的依据。
优选地，该方法还包括将各层级关键业务成果和收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。
优选地，所述成本明细包括：费用成本、时间成本。
优选地，该方法还包括：建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。
本申请能产生的有益效果包括：
1）本申请对导入的企业历史财务数据，将企业各经营时间段的结果数据保存在系统中，对企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险进行分析，并进行显示。
2）本申请根据因果链建立了企业标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，将指标种类与企业自身的业务数据关联，为智能分析提供了基础。
3）本申请建立了各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，可以将企业层业绩的量化指标由上至下逐级反向分解到各部门、各项目和人，每个层级以业绩数据指标结果关联到上级，并且横向为绑定各级业务指标对应的关键业务成果。而各层级关键业务成果又与收支关联，继而实现了以结果为导向的，统筹人、机、物、料、财，关联多层级、多业务维度的企业经营管理的底层逻辑架构。
附图说明
图1为本申请一种实施方式中企业经营管理系统结构示意图；
图2为本申请一种实施方式中企业经营管理方法流程框图。
具体实施方式
下面结合实施例详述本申请，但本申请并不局限于这些实施例。
请参见图1，其示出了本申请一种实施方式中的企业经营管理系统，该系统包括数据模块、分析模块。
所述数据模块，用于根据历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型。
在一种实施方式中，所述数据模块包括数据识别子单元，用于对历史财务数据进行识别，自动导入生成标准数据。所述历史财务数据包括但不限于以下一种财务报表、银行流水单。
在一种实施方式中，所述数据模块还用于对企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险进行分析。
所述分析模块，用于获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标，根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。
在一个实施方式中，所述生成各层级业务决策数据包括：根据关键业务成果的业务指标实时情况，更新各层级业务指标、关键业务成果的分配。
在一个实施方式中，所述分析模块还用于将各层级关键业务成果和收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。所述成本明细包括：费用成本、时间成本。
在一个实施方式中，该系统还包括显示模块，用于显示所述数据模块、分析模块的各项数据、分析结果。例如，所述显示模块用于显示企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险分析结果，实时显示当前各层级业务指标、财务指标、关键业务成果的分配等。
在一个实施方式中，该系统还包括预警模块，用于根据用户设置的指标种类、指标值，对以下至少一种指标数据进行预警：异常标准财务指标、异常企业业务指标，生成数据诊断报告。
在一个实施方式中，该系统还包括优化模块，用于提取各层级实际最优业务成果，找到实现路径，对所述分析模块的模型进行优化。
所述分析模块的模型包括以下至少一种：所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型。进一步地，可以得到业务指标、关键业务成果与企业盈利目标的关系模型。
所述优化包括：根据所述业务指标、关键业务成果的实际完成值，优化后续各项指标的目标值；
选取所述业务指标和关键业务成果的实际最高值作为实际最优业务成果，得到企业盈利目标的最佳实现路径。
优选地，所述分析模块还用于根据各层级业务指标、财务指标的目标值，建立给定周期内的各层级业务指标、财务指标的基线，可以作为所述优化模块进行最优业务和/或财务指标提取时的依据，以及所述预警模块进行异常业务和/或财务指标预警的依据。
在一个实施方式中，该系统还包括人工智能模块，用于建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。这解决了面向中小企业的企业经营管理系统缺少运维商的问题，代替企业IT部门，通过机器人+人工服务的模式，为用户提供实时的帮助。
请参见图2，其示出了本申请一种实施方式中的企业经营管理方法，该方法包括：
S1：获取历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型。
具体的，所述获取历史财务数据包括但不限于以下一种：在做导入历史财务数据后对数据内容进行识别，自动生成标准财务数据。所述导入历史财务数据可以是财务报表、银行流水单。
进一步地，根据生成的标准财务数据对企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险进行分析。
对企业盈利能力进行分析包括：
计算财务指标；
拆解盈利结构。
其中，财务指标包括但不限于：净资产收益率、销售毛利率、销售净利率、总资产报酬率；盈利结构包括但不限于：主营业务收入结构、销售毛利分布结构、成本费用结构。
对运营能力进行分析包括：计算运营能力指标，包括但不限于流动资产周转天数、应收账款周转天数、存货周转天数。
对成长能力进行分析包括：计算成长能力指标，包括但不限于销售收入增长率、营业利润增长率、净利润增长率、总资产增长率、固定资产投资增长率。
对偿债能力进行分析包括：计算偿债能力指标，包括但不限于资产负责率、流动比率、速动比率。
对现金流能力进行分析包括：计算现金流能力指标，包括但不限于自由现金流增长率、现金收入比率、现金余额。
对税负风险进行分析包括：计算税负风险指标，包括但不限于主营毛利率异常、应收账款周转异常、存货周转异常、主营业务费用率异常。
所述建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型包括：
将所述历史财务数据中的财务指标种类与企业业务数据关联，建立关系模型。
例如，将收入、成本、费用等财务指标种类与企业自身的业务数据相关联，即收入可对应产品销售收入、服务收入，成本可对应固定成本、可变成本，各成本明细等。企业可以根据精细度需求进行进一步细分，且随着指标种类的变换可以自行配置修改。其中，指标种类的变换包括增、删、改等其中的任意一种或多种的组合。
S2：获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标。
其中，根据预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标是指：将企业层业绩量化数据指标由上向下逐级分解到各部门、各项目和人，每个层级以业绩数据指标结果关联到上级。
进一步地，根据获取的各层级业务、财务指标目标值，建立一定周期内各层级业务、财务指标的基线。
通过建立基线，可以建立企业盈利目标与各层级业务目标之间的关联，使各层级业务目标与企业盈利目标自动统一，以实现企业盈利目标的聚焦，从而在实际执行中不偏离目标，以提高企业运营效率。
S3：根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。所述业务指标与关键成果由各业务部门拟定，系统会自动进行机器学习，通过一段时间积累，系统模拟分配业务指标。
进一步地，各层级关键业务成果可以与企业收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。其中，所述成本明细包括但不限于以下一种：费用成本、时间成本。
例如，某月生产部门业务指标是成本不超过X，关键业务成果是产量Y台，则X和Y之间建立的对应关系即为生产部门业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型。
所述生成各层级业务决策数据包括：根据关键业务成果的业务指标实时情况，更新各层级业务指标、关键业务成果的分配。
在一个实施例中，该方法还包括：根据各层级业务和财务指标的基线、各层级定期填报的业务、财务指标，提取最优业务指标、最优财务指标，找到实现路径，对原始模型架构进行优化。
在一个实施例中，该方法还包括：根据用户设置的指标种类、指标值，对以下至少一种指标数据进行预警：异常标准财务指标、异常企业业务指标，生成数据诊断报告。
优选地，可以根据各层级定期填报的业务、财务指标，基于所述各层级业务和财务指标的基线判断是否存在异常业务指标和/或异常财务指标，进行预警。
在一个实施例中，该方法还包括：建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。
以上所述，仅是本申请的几个实施例，并非对本申请做任何形式的限制，虽然本申请以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限制本申请，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案的范围内，利用上述揭示的技术内容做出些许的变动或修饰均等同于等效实施案例，均属于技术方案范围内。
Claims (14)
1.一种企业经营管理系统，其特征在于，该系统包括：
数据模块，用于根据历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型；
分析模块，用于获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标，根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。
2.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，所述数据模块还用于对企业自身经营状况进行分析，基于所述企业自身经营状况得到所述预计标准财务指标，所述企业自身经营状况包括以下至少一种：企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险。
3.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，该系统还包括预警模块，用于根据用户设置的指标种类、指标值，对指标数据进行预警，生成数据诊断报告。
4.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，该系统还包括优化模块，用于提取各层级实际最优业务成果，找到实现路径，对所述分析模块中的模型进行优化。
5.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，所述分析模块还用于根据各层级业务指标、财务指标的目标值，建立给定周期内的各层级业务指标、财务指标的基线，作为最优指标提取或异常指标预警的依据。
6.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，所述分析模块还用于将各层级关键业务成果和收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。
7.根据权利要求1所述的企业经营管理系统，其特征在于，该系统还包括人工智能模块，用于建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。
8.一种企业经营管理方法，其特征在于，该方法包括：
获取历史财务数据，建立标准财务指标和企业业务指标间的关系模型；
获取预计标准财务指标，根据所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型，得到预计企业业务指标，分解得到各层级业务指标；
根据各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型，生成各层级业务决策数据。
9.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：对企业自身经营状况进行分析，基于所述企业自身经营状况得到所述预计标准财务指标，所述企业自身经营状况包括以下至少一种：企业盈利能力、运营能力、成长能力、偿债能力、现金流能力、税负风险。
10.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：根据用户设置的指标种类、指标值，对指标数据进行预警，生成数据诊断报告。
11.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：提取各层级实际最优业务成果，找到实现路径，对模型进行优化，所述模型包括以下至少一种：所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述标准财务指标和企业业务指标间的关系模型、所述各层级业务指标与关键业务成果间的数据链关系模型。
12.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：根据各层级业务指标、财务指标的目标值，建立给定周期内的各层级业务指标、财务指标的基线，作为最优指标提取或异常指标预警的依据。
13.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：将各层级关键业务成果和收支关联，得到各层级关键业务成果的成本明细。
14.根据权利要求8所述的企业经营管理方法，其特征在于，该方法还包括：建立机器人知识库，对用户需求进行语音识别，转换成关键字和/或关键词，将所述关键字和/或关键词与所述机器人知识库进行匹配，将结果反馈给用户，若匹配失败则切换到人工服务。
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