CN111476396A - 一种基于财务大数据的预测分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据的预测分析方法，具体涉及一种基于财务大数据的预测分析方法，包括以下步骤：(1)财务报表分析；(2)会计核算指标分析；(3)财务核算过程监控；(4)财务业务一体化分析；5)内外部数据融合化；使用大数据的预测分析方法可以有效的提高了财务数据的分析效率，同时保证了数据分析的精确性。

Description

一种基于财务大数据的预测分析方法
技术领域
本发明涉及数据的预测分析方法，更具体地说，涉及一种基于财务大数据的预测分析方法。
背景技术
财务预测模型是根据集团及其子公司当期或历史经营数据和指标数据的基础上，建立科学预测模型对未来一段时间财务状况做出准确的预，系统主要提供了利润预测模型、资产结构分析模型、偿债能力预测模型、现金流量预测模型、杜邦分析预测模型、资金链预测与融资模型等预测模型，目前，在对财务报表分析时，一般通过公式进行计算，但是针对不熟悉公式的工作人员来说，这无疑需要浪费大量时间熟悉公式，并且目前对不同类型的数据报表进行分析时，需要逐一对往期数据进行查找，同样浪费时间，因此，如何提高对财务数据的分析效率是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种基于财务大数据的预测分析方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
一种基于财务大数据的预测分析方法，包括以下步骤：
(1)财务报表分析；
(2)会计核算指标分析；
(3)财务核算过程监控；
(4)财务业务一体化分析；
(5)内外部数据融合化；
优选的，所述步骤(1)中财务报表分析方法，包括以下步骤：
(1)将企业的资产负债表、损益表、现金流量表全部上传至系统，统计分析后生成企业的资本来源使用、收入及利润分配的现金流情况趋势图；
(2)通过财务报表指标还可以评价财务活动的效率或者财务能力；
优选的，所述步骤(2)中会计核算指标分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据；
优选的，所述步骤(3)中财务核算过程监控方法，包括以下步骤：
(1)通过数据指标的统计分析进行预警监控，让业务过程更合规；
(2)信息合规性监控：如内部客商与财务组织名称不一致、自制单据数量统计，业务环节监控：如业务系统对账结果反馈、财务结账反结账次数统计，业务负荷量监控：如凭证数量、单据数量统计；
优选的，所述步骤(4)中财务业务一体化分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据；
优选的，所述步骤(5)中内外部数据融合化方法，包括以下步骤：
(1)将企业中关键评价指标同该行业企业进行比较，将比较结果进行差异性分析；
(2)将差异分析数据生成趋势图表；
与现有技术相比，本发明具有以下技术效果：
使用大数据的预测分析方法，有效的提高了财务数据的分析效率，同时保证了数据分析的精确性。
附图说明
图1为本发明的整体流程示意图；
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体附图，进一步阐明本发明。
需要说明的是，在本发明中，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文中所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例1
一种基于风险矩阵的风控识别系统包括以下步骤：
(1)财务报表分析；
(2)会计核算指标分析；
(3)财务核算过程监控；
(4)财务业务一体化分析；
(5)内外部数据融合化
进一步，所述步骤(1)中财务报表分析方法，包括以下步骤：
(1)将企业的资产负债表、损益表、现金流量表全部上传至系统，统计分析后生成企业的资本来源使用、收入及利润分配的现金流情况趋势图；
(2)通过财务报表指标还可以评价财务活动的效率或者财务能力；
进一步，所述步骤(2)中会计核算指标分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据；
进一步，所述步骤(3)中财务核算过程监控方法，包括以下步骤：
(1)通过数据指标的统计分析进行预警监控，让业务过程更合规；
(2)信息合规性监控：如内部客商与财务组织名称不一致、自制单据数量统计，业务环节监控：如业务系统对账结果反馈、财务结账反结账次数统计，业务负荷量监控：如凭证数量、单据数量统计；
进一步，所述步骤(4)中财务业务一体化分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据；
进一步，所述步骤(5)中内外部数据融合化方法，包括以下步骤：
(1)将企业中关键评价指标同该行业企业进行比较，将比较结果进行差异性分析；
(2)将差异分析数据生成趋势图表；
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的特点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求保护的范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)财务报表分析；
(2)会计核算指标分析；
(3)财务核算过程监控；
(4)财务业务一体化分析；
(5)内外部数据融合化。
2.根据权利要求1所述的一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于：所述步骤(1)中财务报表分析方法，包括以下步骤：
(1)将企业的资产负债表、损益表、现金流量表全部上传至系统，统计分析后生成企业的资本来源使用、收入及利润分配的现金流情况趋势图；
(2)通过财务报表指标还可以评价财务活动的效率或者财务能力。
3.根据权利要求1所述的一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于：所述步骤(2)中会计核算指标分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据。
4.根据权利要求1所述的一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于：所述步骤(3)中财务核算过程监控方法，包括以下步骤：
(1)通过数据指标的统计分析进行预警监控，让业务过程更合规；
(2)信息合规性监控：如内部客商与财务组织名称不一致、自制单据数量统计，业务环节监控：如业务系统对账结果反馈、财务结账反结账次数统计，业务负荷量监控：如凭证数量、单据数量统计。
5.根据权利要求1所述的一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于：所述步骤(4)中财务业务一体化分析方法，包括以下步骤：
(1)获取存储在财务共享云中心的原始记账凭证和业务单据，更细的粒度统计收入、成本、费用等指标；
(2)过对费用单据及其相关凭证的统计分析，为下一周期的预算制定提供数据依据。
6.根据权利要求1所述的一种基于财务大数据的预测分析方法，其特征在于：所述步骤(5)中内外部数据融合化方法，包括以下步骤：
(1)将企业中关键评价指标同该行业企业进行比较，将比较结果进行差异性分析；
(2)将差异分析数据生成趋势图表。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113609829A (zh) * 2021-08-20 2021-11-05 广东电网有限责任公司 一种基于财务大数据的报表处理系统及方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN113609829A (zh) * 2021-08-20 2021-11-05 广东电网有限责任公司 一种基于财务大数据的报表处理系统及方法

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