CN114186760A - 一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质，该方法包括接受经由监控终端发送的数据请求指令，数据请求指令中携带有数据请求类型标识；根据数据请求类型标识，获取与数据请求类型标识相匹配的监控数据；将监控数据反馈到监控终端，通过监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。该方法的实施能够提高分析准确度。

Description

一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，企业如雨后春笋般涌现，其从无到有，从小规模发展到大规模需要漫长的时间积累和技术积累。在企业发展过程中，会出现各种各样的因素影响企业的稳健运行，例如，由于人力资源不足导致的“用工荒”、“技工荒”，劳动力成本升高等。目前，已有相关的方法应用在上述场景，以解决企业“用工荒”、“技工荒”的问题，虽然上述方法能够有效对企业数据进行预测分析，提高企业稳定性的预测准确率，但其并未考虑企业用工、经营以及企业信用评价，存在分析不准确的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在基于提供一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质，可以提高企业稳健运营的分析准确度。

本申请实施例还提供了一种企业稳健运营的分析方法，包括以下步骤：

接受经由监控终端发送的数据请求指令，所述数据请求指令中携带有数据请求类型标识；

根据所述数据请求类型标识，获取与所述数据请求类型标识相匹配的监控数据；

将所述监控数据反馈到所述监控终端，以触发所述监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种企业稳健运营的分析系统，所述系统包括指令接收模块、监控数据获取模块以及触发分析模块，其中：

所述指令接收模块，用于接受经由监控终端发送的数据请求指令，所述数据请求指令中携带有数据请求类型标识；

所述监控数据获取模块，用于根据所述数据请求类型标识，获取与所述数据请求类型标识相匹配的监控数据；

所述触发分析模块，用于将所述监控数据反馈到所述监控终端，以触发所述监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括企业稳健运营的分析方法程序，所述企业稳健运营的分析方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种企业稳健运营的分析方法的步骤。

由上可知，本申请实施例提供的一种企业稳健运营的分析方法、系统及可读存储介质，首先接受经由监控终端发送的数据请求指令，并根据数据请求指令中携带的数据请求类型标识，获取相应的监控数据；之后，再将监控数据反馈到监控终端，并触发监控终端根据关联关系识别算法，当前通过分析监控数据之间的关联性，确定企业是否处于稳定的运营状态，以此提高了数据分析准确度，并保障了企业稳定性的预测准确率。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种企业稳健运营的分析方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种企业稳健运营的分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种企业稳健运营的分析方法的流程图。以该方法应用于计算机设备（该计算机设备具体可以是终端或服务器，终端具体可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群）为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S100，接受经由监控终端发送的数据请求指令，数据请求指令中携带有数据请求类型标识。

具体的，数据请求类型标识类似于身份标识号，其实某个体系中相对唯一的编码，相当于是一种“身份证”在某一具体的事物中，该标识号一般是不变的，至于用什么来标识该事物，则由设计者自己制定的规则来确定。

在一个实施例中，计算机设备与监控设备之间可以基于预先协商好的通信端口进行信息交互，即计算机设备基于该通信端口进行数据请求指令的接收，并基于预设的数据提取规则，例如，基于正则表达式设定数据提取规则，从接收到的数据请求指令中解析出所需的数据请求类型标识。

步骤S101，根据数据请求类型标识，获取与数据请求类型标识相匹配的监控数据。

具体的，计算机设备预先将监控数据与用于识别该数据的识别标识绑定存储在内置的存储数据库或缓存中，并基于提取得到的数据请求类型标识，根据该数据请求类型标识确定所需的识别标识，并基于该识别标识从预设的存储数据库中检索出所需的监控数据。

在一个实施例中，计算机设备将定期对存储数据库或缓存中存储的数据进行清理，例如，计算机设备根据存储数据的调用或请求频次，在确定相应存储数据的调用或请求频次大于预设的频次阈值时，则保留该存储数据，反之，则从存储数据库或缓存中删除该存储数据，以释放存储空间。

在一个实施例中，计算机设备还会对存储数据库或缓存中存储的数据进行分类归档，即将所属同类型的数据归档在同一存储位置中，将所属不同类型的数据归档在不同的存储位置中。计算机设备在根据所确定的识别标识从存储数据库或缓存中检索出所需的监控数据时，将先基于该识别标识确定数据类型，后续再根据所确定的数据类型从相应存储位置中检索出所需的监控数据。

步骤S102，将监控数据反馈到监控终端，以触发监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

具体的，关联关系识别算法指的是将分析数据转换成一个高维空间的向量，这些向量在一定意义上可以代表这个词的语义信息，通过计算这些向量之间的距离，进一步得到数据之间的关联关系，从而达到让计算机设备像计算数值一样去计算自然语言的目的。

在一个实施例中，监控终端根据该关联关系识别算法，通过分析监控数据之间的关联性，基于该关联性对企业在预设时段内的运营效率进行定量评估，并基于得到的评估结果确定企业是否处于稳定的运营状态。

上述的企业稳健运营的分析方法中，首先接受经由监控终端发送的数据请求指令，并根据数据请求指令中携带的数据请求类型标识，获取相应的监控数据；之后，再将监控数据反馈到监控终端，并触发监控终端根据关联关系识别算法，当前通过分析监控数据之间的关联性，确定企业是否处于稳定的运营状态，以此提高了数据分析准确度，并保障了企业稳定性的预测准确率。

在其中一个实施例中，数据请求指令中还携带有设备身份标识，在将监控数据反馈到监控终端之前，该方法还包括:根据设备身份标识，在确认监控终端具备接入权限时，采集监控终端用于进行身份验证的认证信息；认证信息包括签名信息、身份认证密钥、口令数据以及动态验证码数据中的至少一种；将采集到的认证信息与预设信息库中已存储的各项信息进行匹配，并在确定匹配成功时，确定监控终端具备合法的接入身份，并触发将监控数据反馈到监控终端步骤的执行。

上述实施例中，基于设备身份标识以及采集到的监控终端用于进行身份验证的认证信息，进一步确保接入设备的身份合法性，保障了分析数据准确性。

在其中一个实施例中，监控数据包括企业用工数据、企业经营数据以及企业信用评价数据；步骤S102中，监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，包括：

步骤S1020，监控终端对获取到的企业用工数据进行用工景气分析，得到相应的企业用工景气指数，其中，企业用工数据包括企业员工增减员数量、企业员工的年龄、性别和籍贯、企业招聘活力、企业员工工作时间以及员工通勤。

步骤S1021，监控终端基于企业风险经营特征对获取到的企业经营数据进行分析，得到企业潜在经营风险估值，其中，企业经营数据包括企业营业收入、纳税额、注册资金、从业人员、子公司数中的至少一种。

具体的，计算机设备可以先对获取到的企业经营数据进行特征分析，以确定风险经营特征，之后，再基于预先训练好的风险评估模型，将分析出的风险经营特征作为风险评估模型的输入数据，并通过该风险评估模型对输入的风险经营特征进行处理，得到企业潜在经营风险估值。

在其中一个实施例中，风险评估模型基于历史企业经营数据训练得到。在一个实施例中，监控设备可以基于神经网络模型进行模型构建，通过在预先构建的训练集上进行模型训练后，再根据测试集上的验证效果来调整模型构建参数。在一个实施例中，监控设备还可以从预先构建的训练集中分出一部分作为验证集，通过验证集上的验证结果调整模型构建参数。其中，在确定模型构建参数调好之后，再把验证集加到训练集中，得到最终的风险评估模型，并通过预先构建的测试集检验风险评估模型的预测效果。

步骤S1022，监控终端基于获取到的企业信用评价数据构建企业信用评价体系，并基于企业信用评价体系确定企业信用等级，其中，企业信用评价数据包括企业财务、资质、投融资、行政记录、员工规模以及员工变动中的至少一种。

步骤S1023，监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析。

上述实施例中，根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，通过从多个维度，并结合多个维度之间的关联性进行企业稳健运营分析，提高了数据分析准确度，保障了企业稳定性的预测准确率。

在其中一个实施例中，步骤S1023中，监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析，包括：

步骤S10230，监控终端根据关联关系识别算法，建立企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级之间的关联关系。

具体的，监控终端根据关联关系识别算法，将获取到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级分别作为一个高维空间的向量，通过计算这些向量之间的间隔距离，并基于该间隔距离确定他们之间的关联关系。

步骤S10231，监控终端根据关联关系，对企业在预设时段内的运营效率进行定量评估，并基于得到的评估结果确定企业运营状态。

具体的，计算机设备在进行定量评估的时候，首先将分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级作为关联对象，并根据计算得到的各关联对象之间的关联关系，构建相应的关联矩阵A，其中，关联矩阵A中的每个元素表示相应关联对象之间的关联程度。之后，计算机设备再通过计算各关联对象之间的关联关系，在企业运营中所占的权重构建相应的权重矩阵B。最后，计算机设备再将前述得到的关联矩阵A与权重矩阵B计算最佳的适应度向量，并基于该适应度向量所取到的最大值确定企业运营状态。

上述实施例中，通过 计算企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级之间的关联关系，进行关联矩阵的构建，并通过该关联矩阵对企业在预设时段内的运营效率进行定量评估，确保了定律评估结果的有效性和准确性。

在其中一个实施例中，该方法还包括：

步骤S103，接收经由监控终端反馈的企业稳健运营分析结果。

具体的，计算机设备通过预设的通信端口对监控终端反馈的企业稳健运营分析结果进行接收。该通信端口可以是事先与监控终端协商所确定的端口，也可以是计算机设备预先对外开放的端口，例如，8080端口和445端口等，本申请实施例对此不作限定，监控终端可以基于与计算机设备之间的通信协议，确定所需连接到的通信端口。

步骤S104，根据企业稳健运营分析结果，结合历史预判经验，对目标企业未来的风险运营趋势进行预测，得到风险运营概率。

步骤S105，在确定风险运营概率达到预设的风险预警阈值时，将对应生成的风险提示信息推送到目标企业。

具体的，计算机设备可以基于预设的信息推送方式，例如，邮件推送方式、短信推送方式等，将对应生成的风险提示信息推送到目标企业，当前实施例中，不对信息推送方式、以及风险提示信息的具体内容进行限定，不同实施例中，可以随机进行调整。其中，风险提示信息中可以携带有引起风险的原因、以及计算机设备根据所确定的风险运行原因，所设定的应对策略信息。监控设备可以根据接收到的风险提示信息，及时进行风险定位，以及根据定位到的风险、以及结合计算机设备所设定的应对策略信息，制定风险应对策略，以应对企业运营过程中产生的风险。

步骤S106，在确定风险运营概率未达到预设的风险预警阈值时，将风险运营概率和风险预警阈值进行对比展示。

具体的，计算机设备可以通过外接的显示设备，或内置的显示屏幕将所得的风险运营概率和风险预警阈值进行对比展示，通过对比展示结果，方便相应的运营人员对未来的风险运营趋势进行预判。

上述实施例中，通过对风险运营概率进行分析，并通过风险运营概率和预设的风险预警阈值之间的比对结果，及时识别出企业的运行风险，并将对应生成的风险提示信息推送到目标企业，能够帮助目标企业能够及时根据接收到的风险提示信息，调整运营策略。

请参照图2所示，本申请实施例还提供了一种企业稳健运营的分析系统200，该系统200包括指令接收模块201、监控数据获取模块202以及触发分析模块203，其中：

指令接收模块201，用于接受经由监控终端发送的数据请求指令，数据请求指令中携带有数据请求类型标识。

监控数据获取模块202，用于根据数据请求类型标识，获取与数据请求类型标识相匹配的监控数据。

触发分析模块203，用于将监控数据反馈到监控终端，以触发监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

在其中一个实施例中，数据请求指令中还携带有设备身份标识，装置还包括身份认证模块，其中：

身份认证模块，用于根据设备身份标识，在确认监控终端具备接入权限时，采集监控终端用于进行身份验证的认证信息；认证信息包括签名信息、身份认证密钥、口令数据以及动态验证码数据中的至少一种；将采集到的认证信息与预设信息库中已存储的各项信息进行匹配，并在确定匹配成功时，确定监控终端具备合法的接入身份，并触发将监控数据反馈到监控终端步骤的执行。

在其中一个实施例中，监控数据包括企业用工数据、企业经营数据以及企业信用评价数据，触发分析模块203还用于触发监控终端对获取到的企业用工数据进行用工景气分析，得到相应的企业用工景气指数，其中，企业用工数据包括企业员工增减员数量、企业员工的年龄、性别和籍贯、企业招聘活力、企业员工工作时间以及员工通勤；触发监控终端基于企业风险经营特征对获取到的企业经营数据进行分析，得到企业潜在经营风险估值，其中，企业经营数据包括企业营业收入、纳税额、注册资金、从业人员、子公司数中的至少一种；触发监控终端基于获取到的企业信用评价数据构建企业信用评价体系，并基于企业信用评价体系确定企业信用等级，其中，企业信用评价数据包括企业财务、资质、投融资、行政记录、员工规模以及员工变动中的至少一种；触发监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析。

在其中一个实施例中，触发分析模块203还用于触发监控终端根据关联关系识别算法，建立企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级之间的关联关系；触发监控终端根据关联关系，对企业在预设时段内的运营效率进行定量评估，并基于得到的评估结果确定企业运营状态。

在其中一个实施例中，该系统还包括风险运营概率分析模块，其中：

风险运营概率分析模块，用于接收经由监控终端反馈的企业稳健运营分析结果；根据企业稳健运营分析结果，结合历史预判经验，对目标企业未来的风险运营趋势进行预测，得到风险运营概率；在确定风险运营概率达到预设的风险预警阈值时，将对应生成的风险提示信息推送到目标企业；在确定风险运营概率未达到预设的风险预警阈值时，将风险运营概率和风险预警阈值进行对比展示。

上述企业稳健运营的分析系统，首先接受经由监控终端发送的数据请求指令，并根据数据请求指令中携带的数据请求类型标识，获取相应的监控数据；之后，再将监控数据反馈到监控终端，并触发监控终端根据关联关系识别算法，当前通过分析监控数据之间的关联性，确定企业是否处于稳定的运营状态，以此提高了数据分析准确度，并保障了企业稳定性的预测准确率。

本申请实施例提供一种存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static Random AccessMemory, 简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory, 简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（Erasable ProgrammableRead Only Memory, 简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory,简称PROM），只读存储器（Read-Only Memory, 简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

上述存储介质，首先接受经由监控终端发送的数据请求指令，并根据数据请求指令中携带的数据请求类型标识，获取相应的监控数据；之后，再将监控数据反馈到监控终端，并触发监控终端根据关联关系识别算法，当前通过分析监控数据之间的关联性，确定企业是否处于稳定的运营状态，以此提高了数据分析准确度，并保障了企业稳定性的预测准确率。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种企业稳健运营的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

接受经由监控终端发送的数据请求指令，所述数据请求指令中携带有数据请求类型标识；

根据所述数据请求类型标识，获取与所述数据请求类型标识相匹配的监控数据；

将所述监控数据反馈到所述监控终端，以触发所述监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据请求指令中还携带有设备身份标识，在将所述监控数据反馈到所述监控终端之前，所述方法还包括:

根据所述设备身份标识，在确认所述监控终端具备接入权限时，采集监控终端用于进行身份验证的认证信息；所述认证信息包括签名信息、身份认证密钥、口令数据以及动态验证码数据中的至少一种；

将采集到的认证信息与预设信息库中已存储的各项信息进行匹配，并在确定匹配成功时，确定所述监控终端具备合法的接入身份，并触发所述将所述监控数据反馈到所述监控终端步骤的执行。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控数据包括企业用工数据、企业经营数据以及企业信用评价数据；所述监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，包括：

监控终端对获取到的企业用工数据进行用工景气分析，得到相应的企业用工景气指数，其中，所述企业用工数据包括企业员工增减员数量、企业员工的年龄、性别和籍贯、企业招聘活力、企业员工工作时间以及员工通勤；

监控终端基于企业风险经营特征对获取到的企业经营数据进行分析，得到企业潜在经营风险估值，其中，所述企业经营数据包括企业营业收入、纳税额、注册资金、从业人员、子公司数中的至少一种；

监控终端基于获取到的企业信用评价数据构建企业信用评价体系，并基于所述企业信用评价体系确定企业信用等级，其中，所述企业信用评价数据包括企业财务、资质、投融资、行政记录、员工规模以及员工变动中的至少一种；

监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析，包括：

监控终端根据关联关系识别算法，建立所述企业用工景气指数、所述企业潜在经营风险估值以及所述企业信用等级之间的关联关系；

监控终端根据所述关联关系，对企业在预设时段内的运营效率进行定量评估，并基于得到的评估结果确定企业运营状态。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收经由所述监控终端反馈的企业稳健运营分析结果；

根据所述企业稳健运营分析结果，结合历史预判经验，对目标企业未来的风险运营趋势进行预测，得到风险运营概率；

在确定所述风险运营概率达到预设的风险预警阈值时，将对应生成的风险提示信息推送到目标企业；

在确定所述风险运营概率未达到预设的风险预警阈值时，将所述风险运营概率和所述风险预警阈值进行对比展示。

6.一种企业稳健运营的分析系统，其特征在于，所述系统包括指令接收模块、监控数据获取模块以及触发分析模块，其中：

所述指令接收模块，用于接受经由监控终端发送的数据请求指令，所述数据请求指令中携带有数据请求类型标识；

所述监控数据获取模块，用于根据所述数据请求类型标识，获取与所述数据请求类型标识相匹配的监控数据；

所述触发分析模块，用于将所述监控数据反馈到所述监控终端，以触发所述监控终端根据关联关系识别算法，对接收到的监控数据进行企业稳健运营分析处理，得到相应的分析结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据请求指令中还携带有设备身份标识，所述系统还包括身份认证模块，其中：

所述身份认证模块，用于根据所述设备身份标识，在确认所述监控终端具备接入权限时，采集监控终端用于进行身份验证的认证信息；所述认证信息包括签名信息、身份认证密钥、口令数据以及动态验证码数据中的至少一种；将采集到的认证信息与预设信息库中已存储的各项信息进行匹配，并在确定匹配成功时，确定所述监控终端具备合法的接入身份，并触发所述将所述监控数据反馈到所述监控终端步骤的执行。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述监控数据包括企业用工数据、企业经营数据以及企业信用评价数据，所述触发分析模块还用于触发监控终端对获取到的企业用工数据进行用工景气分析，得到相应的企业用工景气指数，其中，所述企业用工数据包括企业员工增减员数量、企业员工的年龄、性别和籍贯、企业招聘活力、企业员工工作时间以及员工通勤；触发监控终端基于企业风险经营特征对获取到的企业经营数据进行分析，得到企业潜在经营风险估值，其中，所述企业经营数据包括企业营业收入、纳税额、注册资金、从业人员、子公司数中的至少一种；触发监控终端基于获取到的企业信用评价数据构建企业信用评价体系，并基于所述企业信用评价体系确定企业信用等级，其中，所述企业信用评价数据包括企业财务、资质、投融资、行政记录、员工规模以及员工变动中的至少一种；触发监控终端结合分析得到的企业用工景气指数、企业潜在经营风险估值以及企业信用等级，根据关联关系识别算法进行企业稳健运营分析。

9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中包括企业稳健运营的分析方法程序，所述企业稳健运营的分析方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

Images