CN115374849A - 企业相关专利检索方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种企业相关专利检索方法、装置、设备及介质，其中，该企业相关专利检索方法包括：获取目标企业的企业相关信息；对企业相关信息进行文本分析，获得目标企业的信息关键词；基于信息关键词，生成信息检索式；基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。通过响应用户输入的目标企业，获取目标企业的企业相关信息，对企业相关信息进行文本分析，根据分析获取与企业相关信息相关联的相关专利文本，这样，用户可以根据检索到的相关专利文本对自身企业关系密切的专利进行了解，通过阅读专利文本获取技术启示和创新，找寻目标企业的较多可能的发展方向，提升目标企业的发展竞争力。

Description

企业相关专利检索方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及文本检索技术领域，尤其涉及一种企业相关专利检索方法、装置、设备及介质。

背景技术

专利是受法律规范保护的发明创造，专利可以促进社会的进步。随着网络技术的发展，专利已经成为保护知识产权的重要组成部分。并且，网上专利资源以其无可比拟的数据优势及检索方便、不受时空限制等特点成为专利检索的主要方式。

现阶段，许多企业仍然对专利了解模糊，想要通过专利来研究发展方向，但无从下手。对于自身企业或者其他企业检索时，通过查询企业相关信息，往往无法直接获得企业专利的发展方向，或者获得企业相关信息是否可以判断，企业在某些方向能够申请专利，从而提高企业的竞争力。

发明内容

本发明实施例提供一种企业相关专利检索方法、装置、设备及介质，以解决查询企业相关信息时，往往无法直接获得企业专利的发展方向的问题。

一种企业相关专利检索方法，包括：

获取目标企业的企业相关信息；

对企业相关信息进行文本分析，获取目标企业的信息关键词；

基于信息关键词，生成信息检索式；

基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

一种企业相关专利检索方法，基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本之后，还包括：

获取目标企业专利信息；

基于目标企业专利信息，获取企业专利文本；

基于企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本匹配，获取专利相关度。

一种企业相关专利检索方法，基于企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本匹配，获取专利相关度之后，还包括：

基于目标企业，获取同行企业；

基于同行企业，获取同行企业的企业专利文本；

基于同行企业的企业专利文本，将同行企业的企业专利文本与相关专利文本匹配，获取同行专利相关度；

将专利相关度和同行专利相关度进行匹配。

一种企业相关专利检索方法，基于企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本匹配，获取专利相关度，包括：

对相关专利文本进行文本分析，抽取相关关键词；

对企业专利文本进行文本分析，抽取文本关键词；

基于相关关键词和文本关键词，将相关关键词和文本关键词进行匹配，获取专利相关度。

一种企业相关专利检索方法，基于企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本匹配，获取专利相关度之后，还包括：

设置相关度阈值，确定专利相关度与相关度阈值的关系；

若专利相关度等于或者大于相关度阈值，输出建议发展方向信息；

若专利相关度低于相关度阈值，输出建议企业更换发展方向信息。

一种企业相关专利检索方法，基于信息关键词，生成信息检索式，包括：

基于信息关键词，对信息关键词进行重组，生成检索关键词；

基于检索关键词，生成检索信息检索式。

一种企业相关专利检索方法，基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本，包括；

响应于用户基于信息检索式确定的目标检索式；

基于目标检索式，在专利文本数据库进行检索，获取初步专利文本；

对初步专利文本进行文本分析，提取初筛专利文本对应的初步关键词；

基于用户输入的信息检索式和初步关键词的相关度，对初步专利文本进行排序，提取预设数量的强相关性的初步专利文本形成相关专利文本。

一种企业相关专利检索装置，包括：

获取企业相关信息模块，用于获取目标企业的企业相关信息，

获取信息关键词模块，用于对企业相关信息进行文本分析，获取目标企业的信息关键词；

生成信息检索式模块，用于基于信息关键词，生成信息检索式；

提取相关专利文本模块，用于基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述企业相关专利检索方法。

一种计算机可读介质，计算机可读介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述企业相关专利检索方法。

上述企业相关专利检索方法、装置、设备及介质，通过响应用户输入的目标企业，获取目标企业的企业相关信息，企业相关信息包括企业基本信息、企业简介、企业业务、企业产品等信息，并且响应于用户查询企业专利发展的需要，对企业相关信息进行文本分析，根据分析获取与企业相关信息相关联的相关专利文本，这样，用户可以根据检索到的相关专利文本对自身企业关系密切的专利进行了解，通过阅读专利文本获取技术启示和创新，找寻目标企业的较多可能的发展方向，提升目标企业的发展竞争力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1绘示本发明一实施例中企业相关专利检索方法的应用环境示意图；

图2绘示本发明第一实施例中企业相关专利检索方法的第一流程图；

图3绘示本发明第二实施例中企业相关专利检索方法的第二流程图；

图4绘示本发明第三实施例中企业相关专利检索方法的第三流程图；

图5绘示本发明第四实施例中企业相关专利检索方法的第四流程图；

图6绘示本发明第五实施例中企业相关专利检索方法的第五流程图；

图7绘示本发明第六实施例中企业相关专利检索方法的第六流程图；

图8绘示本发明第七实施例中企业相关专利检索方法的第七流程图；

图9绘示本发明一实施例中企业相关专利检索装置的示意图；

图10绘示本发明一实施例中设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的企业相关专利检索方法，可应用在如图1的应用环境中，该企业相关专利检索方法应用在企业相关专利检索系统中，该企业相关专利检索系统包括客户端和服务器，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。客户端又称为用户端，是指与服务器相对应，为客户端提供本地服务的程序。进一步地，客户端为计算机端程序、智能设备的APP程序或嵌入其他APP的第三方小程序。该客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种企业相关专利检索方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，具体包括如下步骤：

S10.获取目标企业的企业相关信息。

其中，企业相关信息包括企业基本信息、企业简介、企业业务、企业产品等信息，该企业相关信息来源于企业的官网、服务销售平台等。

具体地，服务器响应用户输入的目标企业，服务器在企业信息数据库中查询目标企业对应的企业相关信息并进行输出。

步骤S10作用在于，获取用户输入的目标企业的信息，并通过该信息在企业信息数据库中获取目标企业的企业相关信息。

S20.对企业相关信息进行文本分析，获得目标企业的信息关键词。

其中，文本分析使用的算法为NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）算法，获得信息关键词使用的算法是TF-IDF（term frequency–inverse documentfrequency，词频－逆文本频率指数）算法。

具体地，通过NLP算法对企业相关信息进行文本分析，文本分析包括词法分析、句法分析、语义分析、文档分析，可以对企业相关信息进行分词、标注、实体识别等，并通过TF-IDF算法提取企业相关信息中的信息关键词。

步骤S20作用在于，对企业相关信息文本分析并提取信息关键词。

S30.基于信息关键词，生成信息检索式。

具体地，对使用TF-IDF算法提取的信息关键词设置数量阈值，对信息关键词出现频率较高的词优先输出，对信息关键词出现频率较低的词忽略不计，接着基于信息关键词，对信息关键词进行加工，生成信息关键词对应的一个或者多个信息检索式，以供用户选择。

步骤S30作用在于，对信息关键词进行加工，生产对应的信息检索式，以供用户选择。

S40.基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

具体地，获取专利文本数据库，基于响应用户确定的信息检索式，在专利文本数据库中获取与信息检索式相关联的相关专利文本。

步骤S40作用在于，基于信息检索式，提取与信息检索式相关联的相关专利文本。

上述企业相关专利检索方法，通过响应用户输入的目标企业，获取目标企业的企业相关信息，企业相关信息包括企业基本信息、企业简介、企业业务、企业产品等信息，并且响应于用户查询企业专利发展的需要，对企业相关信息进行文本分析，根据分析获取与企业相关信息相关联的相关专利文本，这样，用户可以根据检索到的相关专利文本对自身企业关系密切的专利进行了解，通过阅读专利文本获取技术启示和创新，找寻目标企业的较多可能的发展方向，提升目标企业的发展竞争力。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S40之后，即基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本之后，具体包括如下步骤：

S401.获取目标企业专利信息。

S402.基于目标企业专利信息，获取企业专利文本。

S403.基于企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本匹配，获取专利相关度。

其中，通过相关性模型将企业专利文本与相关专利文本进行匹配并输入，输出其专利相关度数值。

具体地，通过响应用户输入的目标企业，从服务器中获取专利数据库，获取目标企业对应的目标企业专利信息，目标企业专利信息为专利申请号或者专利公告号，通过目标企业专利信息找到相对应的企业专利文本，将企业专利文本与相关专利文本作为相关性模型的训练输入，输出专利相关度数值，该数值可以反映企业专利文本与相关专利文本的专利相关度，用于比较目标企业的发展方向和该企业相关行业邻域内的发展方向。

步骤S401、S402和S403作用在于，获取目标企业的目标企业专利信息，从而将企业专利文本与相关专利文本进行比较，帮助目标企业分析企业的专利发展方向和该企业相关行业邻域内的发展方向。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S403之后，即基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本之后，具体包括如下步骤：

S404.基于目标企业，获取同行企业。

S405.基于同行企业，获取同行企业的企业专利文本。

S406.基于同行企业的企业专利文本，将同行企业的企业专利文本与相关专利文本匹配，获取同行专利相关度。

S407.将专利相关度和同行专利相关度进行匹配。

其中，通过相关性模型将同行企业的企业专利文本与相关专利文本进行匹配并输入，输出同行专利相关度数值。

具体地，响应用户输入的目标企业，从企业信息数据库获得企业相关信息，根据企业相关信息，找出与企业相关信息相关的同行企业信息，则根据同行企业信息，找出对应的同行企业。再从专利文本数据库找出同行企业的企业专利文本，将企业专利文本和相关专利文本作为相关性模型的输入，输出同行专利相关度的数值，数值范围为(0，1)。将专利相关度和同行专利相关度在客户端输出，供用户进行数值比较。

步骤S404、S405、S406和S407作用在于，获取同行企业的同行专利相关度，以供用户比较。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S403中，即基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本中，具体包括如下步骤：

S4031.对相关专利文本进行文本分析，抽取相关关键词。

S4032.对企业专利文本进行文本分析，抽取文本关键词。

S4033.基于相关关键词和文本关键词，将相关关键词和文本关键词进行匹配，获取专利相关度。

其中，通过相关性模型将相关关键词和文本关键词进行匹配并输入，输出其专利相关度数值。

具体地，先通过NLP算法对相关专利文本和企业专利文本进行文本分析，再通过TF-IDF算法提取相关关键词和文本关键词，然后通过相关关键词和文本关键词作为相关性模型训练的输入，输出专利相关度数值。

步骤S4031、S4032和S4033作用在于，将企业专利文本对应的文本关键词与相关专利文本对应的相关关键词进行比较，减少工作成本。

在一实施例中，如图6所示，在步骤S403之后，即基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本之后，具体包括如下步骤：

S4034.设置相关度阈值，确定专利相关度与相关度阈值的关系。

S4035.若专利相关度等于或者大于相关度阈值，输出建议发展方向信息。

S4036.若专利相关度低于相关度阈值，输出建议企业更换发展方向信息。

具体地，专利相关度的数值范围区间为(0，1)，相关度阈值可以根据实际情况进行调整，若相关度阈值设置为0.5，当获取的相关度数值等于或者大于相关度阈值0.5，则表示目标企业的企业专利文本与该企业相关行业邻域内的相关专利文本相关联性较好，该目标企业的专利发展方向与该企业相关行业邻域内的专利发展方向较为一致，发展前景较好，则系统输出建议继续发展的信息，若获取的相关度数值低于相关度阈值0.5，则表示目标企业的企业专利文本与该企业相关行业邻域内的相关专利文本相关联性较低，该目标企业的专利发展方向可能与该企业相关行业邻域内的专利发展方向有较大偏差，目标企业继续向原本的专利发展方向发展可能造成较大的损失，则系统会输出建议更改发展方向的信息。

步骤S4034、S4035和S4036作用在于，设置相关度阈值，将相关度阈值与专利相关度进行比较，分析目标企业的专利发展方向。

在一实施例中，如图7所示，在步骤S30中，即基于信息关键词，生成信息检索式中，具体包括如下步骤：

S301.基于信息关键词，对信息关键词进行重组，生成检索关键词。

S302.基于检索关键词，生成信息检索式。

具体地，对信息关键词进行重组，生成的若干检索关键词以供用户选择，将用户输入的一个或者多个检索关键词作为信息检索式并进行检索。

步骤S301和S302作用在于，对信息关键词进行重组加工输出检索关键词供用户选择，响应用户选择的检索关键词，对一个或者检索关键词作为信息检索式并进行检索。

在一实施例中，如图8所示，在步骤S40中，基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本，具体包括如下步骤：

S501.响应于用户基于信息检索式确定的目标检索式。

S502.基于目标检索式，在专利文本数据库进行检索，获取初步专利文本。

S503.对初步专利文本进行文本分析，提取初步专利文本对应的初步关键词。

S504.基于用户输入的信息检索式和初步关键词的相关度，对初步专利文本进行排序，提取预设数量的强相关性的初步专利文本形成相关专利文本。

具体地，分析初步专利文本中的说明书，提取说明书中的初步关键词，基于信息检索式和初步关键词的相关度，获取相关专利文本，其中，初步专利文本预设数量可以为10、20、50等，对初步专利文本根据强相关性从高到低进行排序，从而获取相关专利文本。

步骤S501、S502、S503和S504作用在于，将强相关性的相关专利文本放在前面，便于用户使用。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种企业相关专利检索装置，该企业相关专利检索装置与上述实施例中企业相关专利检索方法一一对应。如图8所示，该企业相关专利检索装置包括获取企业相关信息模块10、获取信息关键词模块20、生成信息检索式模块30和提取相关专利文本模块40，各功能模块详细说明如下：

获取企业相关信息模块10，用于获取目标企业的企业相关信息，

获取信息关键词模块20，用于对企业相关信息进行文本分析，获取目标企业的信息关键词；

生成信息检索式模块30，用于基于信息关键词，生成信息检索式；

提取相关专利文本模块40，用于基于信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

关于企业相关专利检索装置的具体限定可以参见上文中对于企业相关专利检索方法的限定，在此不再赘述。上述企业相关专利检索装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一实施例中，提供了一种设备，该设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该设备的处理器用于提供计算和控制能力。该设备的存储器包括非易失性介质、内存储器。该非易失性介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该设备的数据库用于企业相关专利检索方法相关的数据。该设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种企业相关专利检索方法。

在一实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例企业相关专利检索方法，例如图2所示S10至步骤S40。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中企业相关专利检索装置的各模块/单元的功能，例如图8所示模块10至模块40的功能。为避免重复，此处不再赘述。

在一实施例中，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例企业相关专利检索方法，例如图2所示S10至步骤S40。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中企业相关专利检索装置中各模块/单元的功能，例如图8所示模块10至模块40的功能。为避免重复，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将企业相关专利检索装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种企业相关专利检索方法，其特征在于，包括：

获取目标企业的企业相关信息；

对所述企业相关信息进行文本分析，获取所述目标企业的信息关键词；

基于所述信息关键词，生成信息检索式；

基于所述信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

2.根据权利要求1所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，所述基于所述信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本之后，还包括：

获取目标企业专利信息；

基于目标企业专利信息，获取企业专利文本；

基于所述企业专利文本，将所述企业专利文本与所述相关专利文本匹配，获取专利相关度。

3.根据权利要求2所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，所述基于所述企业专利文本，将所述企业专利文本与所述相关专利文本匹配，获取专利相关度之后，还包括：

基于所述目标企业，获取同行企业；

基于同行企业，获取同行企业的企业专利文本；

基于所述同行企业的企业专利文本，将所述同行企业的企业专利文本与所述相关专利文本匹配，获取同行专利相关度；

将所述专利相关度和所述同行专利相关度进行匹配。

4.根据权利要求2所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，所述基于所述企业专利文本，将所述企业专利文本与所述相关专利文本匹配，获取专利相关度，包括：

对所述相关专利文本进行文本分析，抽取相关关键词；

对所述企业专利文本进行文本分析，抽取文本关键词；

基于所述相关关键词和所述文本关键词，将所述相关关键词和所述文本关键词进行匹配，获取专利相关度。

5.根据权利要求2所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，所述基于所述企业专利文本，将所述企业专利文本与所述相关专利文本匹配，获取专利相关度之后，还包括：

设置相关度阈值，确定专利相关度与相关度阈值的关系；

若所述专利相关度等于或者大于所述相关度阈值，输出建议发展方向信息；

若专利相关度低于所述相关度阈值，输出建议企业更换发展方向信息。

6.根据权利要求1所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，基于所述信息关键词，生成信息检索式，包括：

基于所述信息关键词，对所述信息关键词进行重组，生成检索关键词；

基于所述检索关键词，生成所述信息检索式。

7.根据权利要求1所述的企业相关专利检索方法，其特征在于，所述基于所述信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本，包括；

响应于用户基于所述信息检索式确定的目标检索式；

基于所述目标检索式，在所述专利文本数据库进行检索，获取初步专利文本；

对所述初步专利文本进行文本分析，提取所述初步专利文本对应的初步关键词；

基于所述用户输入的信息检索式和所述初步关键词的相关度，对所述初步专利文本进行排序，提取预设数量的强相关性的所述初步专利文本形成所述相关专利文本。

8.一种企业相关专利检索装置，其特征在于，包括：

获取企业相关信息模块，用于获取目标企业的企业相关信息，

获取信息关键词模块，用于对所述企业相关信息进行文本分析，获取所述目标企业的信息关键词；

生成信息检索式模块，用于基于所述信息关键词，生成信息检索式；

提取相关专利文本模块，用于基于所述信息检索式在专利文本数据库中进行文本检索，提取相关专利文本。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述企业相关专利检索方法。

10.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述企业相关专利检索方法。

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