CN115905506A

CN115905506A - 基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质

Info

Publication number: CN115905506A
Application number: CN202310140149.9A
Authority: CN
Inventors: 张春艳; 王文芳; 李福瑞; 王志强; 高煜
Original assignee: Jiangxi Provincial Science And Technology Affairs Center
Current assignee: Jiangxi Provincial Science And Technology Affairs Center
Priority date: 2023-02-21
Filing date: 2023-02-21
Publication date: 2023-04-04
Anticipated expiration: 2043-02-21
Also published as: CN115905506B

Abstract

本发明提供了一种基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括获取基础理论文件，并对基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成理论特征数据链；获取产业化请求指令，并识别出企业对应的企业信息；对经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成实际特征数据链；根据实际特征值匹配出目标理论特征数据链，并基于实际特征值查找出目标基础理论文件；计算出目标基础理论文件与实际特征数据链之间的契合度，并判断契合度是否大于预设阈值；若是，则向企业推送目标基础理论文件。通过上述方式能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件。

Description

基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质。

背景技术

理论知识是指概括性强、抽象度高的知识体系。理论知识不是分散的、零星的知识，不是个别性的、具体性的知识，而是系统的、有普通意义的知识，并且理论知识中往往包含了一般知识和专业知识。

现如今，个人或者企业通常会将其科研成果或者研发成果，即对应的理论知识，发表成论文以及期刊，同时还会申报相关的专利，以保护其科研成果或者研发成果。

然而，现有技术虽然能够向企业或者个人推送基础理论文件，但是现有技术大部分通过在整个数据库中检索各个基础理论文件的标题，并且只是将标题适配的基础理论文件推送给个人或者企业，导致个人或者企业接收到的基础理论文件的精度较差，同时检索的时间较长，降低了个人或者企业的使用体验。

发明内容

基于此，本发明的目的是提供一种基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质，以解决现有技术虽然能够向企业或者个人推送基础理论文件，但是现有技术大部分通过在整个数据库中检索各个基础理论文件的标题，并且只是将标题适配的基础理论文件推送给个人或者企业，导致个人或者企业接收到的基础理论文件的精度较差，同时检索的时间较长，降低了个人或者企业使用体验的问题。

本发明实施例第一方面提出了一种基础理论文件推送方法，所述方法包括：

获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链，每一所述理论特征数据链均包括对应的理论数据库，所述理论特征数据链包括若干理论特征值，所述基础理论文件包括论文、期刊以及专利；

获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，所述企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；

对所述经营规模信息、所述经营范围信息以及所述经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，所述实际特征数据链包括若干实际特征值；

根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干所述实际特征值在所述目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；

计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度，并判断所述契合度是否大于预设阈值；

若判断到所述契合度大于所述预设阈值，则向当前所述企业推送所述目标基础理论文件。

本发明的有益效果是：通过首先获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链；进一步的，获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；对经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，实际特征数据链包括若干实际特征值；更进一步的，根据若干实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干实际特征值在目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；在此基础之上，计算出目标基础理论文件与实际特征数据链之间的契合度，并判断契合度是否大于预设阈值；具体的，若判断到契合度大于预设阈值，则向当前企业推送目标基础理论文件。通过上述方式能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件，从而能够使个人或者企业快速的获取到需要的基础理论文件，进而能够大幅提升个人或者企业的使用体验，适用于大范围的推广与使用。

优选的，所述对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链的步骤包括：

当获取到若干所述基础理论文件时，逐一识别出若干所述基础理论文件中的文件标题、技术领域以及技术内容，并依次对所述文件标题、所述技术领域以及所述技术内容进行多级聚类分析处理，以分别逐一生成对应的标题特征值、领域特征值以及内容特征值；

依次组合所述标题特征值、所述领域特征值以及所述内容特征值，以生成若干对应的理论特征数据链。

优选的，所述依次对所述文件标题、所述技术领域以及所述技术内容进行多级聚类分析处理，以分别逐一生成对应的标题特征值、领域特征值以及内容特征值的步骤包括：

分别将相似度大于第一预设阈值的文件标题存储至第一数据集中、将相似度大于第二预设阈值的技术领域存储至第二数据集中、将相似度大于第三预设阈值的技术内容存储至第三数据集中，并依次提取出所述第一数据集中重复率最高的第一关键词、所述第二数据集中重复率最高的第二关键词以及所述第三数据集中重复率最高的第三关键词；

依次将所述第一关键词、所述第二关键词以及所述第三关键词设定为所述标题特征值、所述领域特征值以及所述内容特征值。

优选的，所述根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链的步骤包括：

逐一判断若干所述理论特征数据链中是否出现所述实际特征值；

若判断到存在一个所述理论特征数据链中出现所述实际特征值，则将当前所述理论特征数据链设定为所述目标理论特征数据链；

若判断到存在多个理论特征数据链中出现所述实际特征值，则逐一计算出所述实际特征值与多个所述理论特征数据链之间的重合度，并将重合度最高的理论特征数据链设定为所述目标理论特征数据链。

优选的，所述逐一计算出所述实际特征值与多个所述理论特征数据链之间的重合度的步骤包括：

逐一计算出若干所述实际特征值与所述理论特征数据链中的若干对应的理论特征值之间的相似度值，并将分别计算出的若干相似度值进行相乘处理，以获取到所述实际特征值与当前所述理论特征数据链之间的重合度。

优选的，所述计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度的步骤包括：

依次识别出所述实际特征数据链中的若干级实际特征值，并对若干级所述实际特征值分别添加对应的权重；

在所述目标基础理论文件中匹配出与若干级所述实际特征值对应的关键词，并按照预设规则分别计算出每级所述实际特征值与对应的关键词之间的匹配度；

根据所述权重以及所述匹配度计算出每级所述实际特征值分别对应的子契合度，并对每级所述实际特征值的子契合度进行相加处理，以获取到所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度。

优选的，所述按照预设规则分别计算出每级所述实际特征值与对应的关键词之间的匹配度的步骤包括：

依次识别出每级所述实际特征值对应的第一字符串和对应的关键词中的第二字符串，并判断所述第一字符串中的字符的数量和种类与所述第二字符串中的字符的数量和种类是否相同；

若判断到所述第一字符串中的字符的数量和种类与所述第二字符串中的字符的数量和种类相同，则判定每级所述实际特征值与对应的关键词之间为第一匹配度，并判断所述第一字符串中的若干字符的位置与所述第二字符串中的若干字符的位置是否相同；

若判断到所述第一字符串中的若干字符的位置与所述第二字符串中的若干字符的位置相同，则判定每级所述实际特征值与对应的关键词之间为第二匹配度。

本发明实施例第二方面提出了一种基础理论文件推送系统，所述系统包括：

第一处理模块，用于获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链，每一所述理论特征数据链均包括对应的理论数据库，所述理论特征数据链包括若干理论特征值，所述基础理论文件包括论文、期刊以及专利；

获取模块，用于获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，所述企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；

第二处理模块，用于对所述经营规模信息、所述经营范围信息以及所述经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，所述实际特征数据链包括若干实际特征值；

查找模块，用于根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干所述实际特征值在所述目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；

计算模块，用于计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度，并判断所述契合度是否大于预设阈值；

推送模块，用于若判断到所述契合度大于所述预设阈值，则向当前所述企业推送所述目标基础理论文件。

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述第一处理模块具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述第一处理模块还具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述查找模块具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述查找模块还具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述计算模块具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述计算模块还具体用于：

本发明实施例第三方面提出了一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上面所述的基础理论文件推送方法。

本发明实施例第四方面提出了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上面所述的基础理论文件推送方法。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的基础理论文件推送方法的流程图；

图2为本发明第六实施例提供的基础理论文件推送系统的结构框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

现有的个人或者企业大部分只能根据自身已经掌握的基础理论或者人为手动查找出的基础理论进行对应的实施，并不能系统的、便捷的使企业或者个人查找出需要的基础理论，从而降低了基础理论产业化的效率，不利于社会的发展。

请参阅图1，所示为本发明第一实施例提供的基础理论文件推送方法，本实施例提供的基础理论文件推送方法能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件，从而能够使个人或者企业快速的获取到需要的基础理论文件，进而能够大幅提升个人或者企业的使用体验，适用于大范围的推广与使用。

具体的，本实施例提供的基础理论文件推送方法具体包括以下步骤：

步骤S10，获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链，每一所述理论特征数据链均包括对应的理论数据库，所述理论特征数据链包括若干理论特征值，所述基础理论文件包括论文、期刊以及专利；

具体的，在本实施例中，需要说明的是，本实施例提供的基础理论文件推送方法具体可以面向个人或者企业进行使用，以向企业或者个人快速、准确的推送需要的基础理论文件，具体的，该基础理论文件可以是已经发表的论文、期刊以及专利等文件。

因此，在本步骤中，需要说明的是，为了能够同时满足向不同的企业以及个人推送不同的基础理论文件，本步骤需要首先获取多个领域的若干基础理论文件，例如获取汽车、电脑以及手机等领域的基础理论文件。进一步的，本步骤会对实际获取到的基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链，其中，需要指出的是，每个理论特征数据链均包含有一个对应的理论数据库，并且每个理论特征数据链均包括若干个理论特征值。

具体的，在本实施例中，为了便于理解，例如本步骤对新能源汽车领域的基础理论文件进行多级聚类分析处理，所生成的理论特征数据链为“汽车—电池—磷酸铁锂”，进一步的，与该理论特征数据链对应的理论数据库可以包括与汽车磷酸铁锂电池相关的论文、期刊以及专利，并且该理论特征数据链中的“汽车”、“电池”以及“磷酸铁锂”就是该理论特征数据链包含的若干理论特征值。

步骤S20，获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，所述企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；

进一步的，在本实施例中，为了能够清楚的了解到企业的需求，本步骤会进一步实际获取企业发送的产业化请求指令，并对应识别出发送该产业化请求指令的企业对应的企业信息，具体的，该企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息。

步骤S30，对所述经营规模信息、所述经营范围信息以及所述经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，所述实际特征数据链包括若干实际特征值；

更进一步的，在通过上述步骤获取到当前企业的企业信息之后，本步骤同样会对实际获取到的企业信息进行多级聚类分析处理，以对应生成与当前企业相关的实际特征数据链，同理，该实际特征数据链也包括若干实际特征值。

具体的，在本步骤中，为了便于理解，例如对新能源企业的企业信息进行多级聚类分析处理，所得到的实际特征数据链为“电动汽车—电池—材料”，其中，“电动汽车”、“电池”以及“材料”就是当前实际特征数据链包含的若干实际特征值。

步骤S40，根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干所述实际特征值在所述目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；

具体的，在本步骤中，需要说明的是，在通过上述步骤分别获取到实际特征值以及理论特征数据链之后，本步骤会进一步在若干理论特征数据链中匹配出与当前实际特征值适配的目标理论特征数据链，并进一步在该目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出与当前若干实际特征值对应的目标基础理论文件。

具体的，例如实时生成的若干实际特征值为“电动汽车”、“电池”以及“材料”，则在上述目标理论数据库中查找出与电动汽车的电池相关的目标基础理论文件。

步骤S50，计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度，并判断所述契合度是否大于预设阈值；

更具体的，在本步骤中，需要说明的是，在通过上述步骤分别获取到需要的目标基础理论文件与实际特征数据链之后，本步骤会进一步计算出当前实际特征数据链与当前目标基础理论文件两者之间的契合度，并进一步判断实时计算出的契合度是否大于预先设置好的阈值。

步骤S60，若判断到所述契合度大于所述预设阈值，则向当前所述企业推送所述目标基础理论文件。

最后，在本步骤中，需要说明的是，若最终判断到计算出的契合度大于预先设置好的阈值，则立即向当前企业推送实时查找出的目标基础理论文件。

使用时，通过首先获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链；进一步的，获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；对经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，实际特征数据链包括若干实际特征值；更进一步的，根据若干实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干实际特征值在目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；在此基础之上，计算出目标基础理论文件与实际特征数据链之间的契合度，并判断契合度是否大于预设阈值；具体的，若判断到契合度大于预设阈值，则向当前企业推送目标基础理论文件。通过上述方式能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件，从而能够使个人或者企业快速的获取到需要的基础理论文件，进而能够大幅提升个人或者企业的使用体验，适用于大范围的推广与使用。

需要说明的是，上述的实施过程只是为了说明本申请的可实施性，但这并不代表本申请的基础理论文件推送方法只有上述唯一一种实施流程，相反的，只要能够将本申请的基础理论文件推送方法实施起来，都可以被纳入本申请的可行实施方案。

综上，本发明上述实施例提供的基础理论文件推送方法能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件，从而能够使个人或者企业快速的获取到需要的基础理论文件，进而能够大幅提升个人或者企业的使用体验，适用于大范围的推广与使用。

本发明第二实施例也提供了一种基础理论文件推送方法，本实施例提供的基础理论文件推送方法与上述第一实施例提供的基础理论文件推送方法的不同之处在于：

具体的，在本实施例中，需要说明的是，上述对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链的步骤包括：

具体的，在本实施例中，需要说明的是，本实施例为了能够准确的对获取到的基础理论文件进行多级聚类分析处理，本实施例会逐一识别出获取到的基础理论文件中的文件标题、技术领域以及技术内容，在此基础之上，依次对获取到的文件标题、技术领域以及技术内容进行多级聚类分析处理，从而能够逐一生成对应的标题特征值、领域特征值以及内容特征值。

具体的，在本实施例中，为了便于理解，例如本实施例获取到的基础理论文件为主题名称为“电池包的制备方法”的专利，进一步的，本实施例识别出当前专利中的文件标题为“电池包的制备方法”，技术领域为“电池技术领域”，对应的技术内容为“电池包通过若干个磷酸铁锂电池依次串联而成”，在此基础之上，依次对当前文件标题、技术领域以及技术内容进行多级聚类分析处理的结果为：标题特征值为“电池包”，领域特征值为“电池”，内容特征值为“磷酸铁锂电池”和“串联”。

在此基础之上，本实施例将上述标题特征值、领域特征值以及内容特征值依次组合为“电池包—电池—磷酸铁锂电池—串联”，从而能够生成对应的理论特征数据链。

其中，在本实施例中，需要指出的是，上述依次对所述文件标题、所述技术领域以及所述技术内容进行多级聚类分析处理，以分别逐一生成对应的标题特征值、领域特征值以及内容特征值的步骤包括：

具体的，在本实施例中，为了便于理解，例如获取到的若干基础理论文件的文件标题分别为“电池包的制备方法”、“电池的制备方法”、“电池模组的制备方法”三篇专利，对应的技术领域分别为“电池包技术领域”、“电池技术领域”、“电池模组技术领域”，对应的技术内容分别为“电池包由若干个磷酸铁锂电池串联而成”、“电池由磷酸铁锂制备而成”、“电池模组由若干个电池包制备而成”。

在此基础之上，依次计算出的第一关键词、第二关键词以及第三关键词分别为：制备方法、电池以及磷酸铁锂，从而对应设定出的标题特征值为：制备方法，领域特征值为：电池，内容特征值为：磷酸铁锂。

本发明第三实施例也提供了一种基础理论文件推送方法，本实施例提供的基础理论文件推送方法与上述第一实施例提供的基础理论文件推送方法的不同之处在于：

具体的，在本实施例中，需要说明的是，上述根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链的步骤包括：

具体的，在本实施例中，需要说明的是，每个理论特征数据链均包括若干个理论特征值，因此，本实施例只需要逐一判断每个理论特征数据链中是否存在与实际特征值匹配的理论特征值，就能够准确的判断出理论特征数据链中是否存在实际特征值。

具体的，若判断到至存在一个理论特征数据链中出现了对应的实际特征值，则本实施例就能够直接将当前理论特征数据链设定为对应的目标理论特征数据链，对应的，若判断到存在多个理论特征数据链中出现了实际特征值，此时则需要逐一计算出当前实际特征值与当前多个理论特征数据链之间的重合度，并最终将重合度最高的理论特征数据链设定为对应的目标理论特征数据链。

具体的，例如获取到的理论特征数据链分别为“电池包—电池—串联”以及“电池模组—模块—并联”，对应获取到的实际特征值为电池，则能够将上述“电池包—电池—串联”设定为目标理论特征数据链。

其中，在本实施例中，需要指出的是，上述逐一计算出所述实际特征值与多个所述理论特征数据链之间的重合度的步骤包括：

具体的，在本实施例中，为了便于理解，需要说明的是，例如获取到的理论特征数据链为“电池包—电池—磷酸铁锂电池”，对应获取到的实际特征值为“电池”则当前实际特征值与当前若干个理论特征值之间的相似度值分别为0.67、1以及0.33，则当前实际特征值与当前理论特征数据链之间的重合度为0.2211。

需要指出的是，本发明第三实施例所提供的方法，其实现原理及产生的一些技术效果和第一实施例相同，为简要描述，本实施例未提及之处，可参考第一实施例提供相应内容。

本发明第四实施例也提供了一种基础理论文件推送方法，本实施例提供的基础理论文件推送方法与上述第一实施例提供的基础理论文件推送方法的不同之处在于：

进一步的，在本实施例中，需要说明的是，上述计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度的步骤包括：

具体的，在本实施例中，为了便于理解，需要说明的是，例如获取到的实际特征数据链为“电池包—电池—磷酸铁锂”，进一步的，设定“电池包”的权重为20％，“电池”的权重为30％，“磷酸铁锂”的权重为50％，对应的，在目标基础理论文件中匹配出的关键词为“磷酸铁锂电池”，则分别计算出的匹配度为0.33、0.33以及0.67，进一步分别计算出的子契合度为：0.066、0.099以及0.335，更进一步的，最终计算出目标基础理论文件与当前实际特征数据链之间到契合度为0.5，其中，需要指出的是，契合度的最高值为1。

需要指出的是，本发明第四实施例所提供的方法，其实现原理及产生的一些技术效果和第一实施例相同，为简要描述，本实施例未提及之处，可参考第一实施例提供相应内容。

本发明第五实施例也提供了一种基础理论文件推送方法，本实施例提供的基础理论文件推送方法与上述第一实施例提供的基础理论文件推送方法的不同之处在于：

另外，在本实施例中，还需要指出的是，上述按照预设规则分别计算出每级所述实际特征值与对应的关键词之间的匹配度的步骤包括：

具体的，在本实施例中，需要说明的是，为了便于理解，例如获取到的实际特征值为“电池包”，对应的，获取到的关键词为“磷酸铁锂电池”，则当前实际特征值对应的第一字符串为电池包，当前关键词对应的第二字符串为磷酸铁锂电池，可见，当前第一字符串与当前第二字符串之间的字符的数量不同，但第一字符串与第二字符串之间的种类相同，都是属于电池技术领域，则判定当前实际特征值与当前关键词之间的第一匹配度为0.33，进一步的，判断到当前第一字符串与第二字符串中的字符的位置不相同，则在第一匹配度的基础上再乘以预设比例，优选的，该预设比例为0.5，从而最终判定到当前实际特征值与当前关键词之间的第二匹配度为0.165，并将该第二匹配度作为当前实际特征值与当前关键词之间的最终匹配度。

对应的，若判断到第一字符串与第二字符串中的字符的位置相同，则不需要在第一匹配度的基础上乘以预设比例，并将该第一匹配度作为两者的最终匹配度。

需要指出的是，本发明第五实施例所提供的方法，其实现原理及产生的一些技术效果和第一实施例相同，为简要描述，本实施例未提及之处，可参考第一实施例提供相应内容。

请参阅图2，所示为本发明第六实施例提供的基础理论文件推送系统，所述系统包括：

第一处理模块12，用于获取多个领域的若干基础理论文件，并对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链，每一所述理论特征数据链均包括对应的理论数据库，所述理论特征数据链包括若干理论特征值，所述基础理论文件包括论文、期刊以及专利；

获取模块22，用于获取企业发送的产业化请求指令，并识别出当前企业对应的企业信息，所述企业信息包括经营规模信息、经营范围信息以及经营需求信息；

第二处理模块32，用于对所述经营规模信息、所述经营范围信息以及所述经营需求信息进行多级聚类分析处理，以生成对应的实际特征数据链，所述实际特征数据链包括若干实际特征值；

查找模块42，用于根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链，并基于若干所述实际特征值在所述目标理论特征数据链对应的目标理论数据库中查找出对应的目标基础理论文件；

计算模块52，用于计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度，并判断所述契合度是否大于预设阈值；

推送模块62，用于若判断到所述契合度大于所述预设阈值，则向当前所述企业推送所述目标基础理论文件。

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述第一处理模块12具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述第一处理模块12还具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述查找模块42具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述查找模块42还具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述计算模块52具体用于：

其中，上述基础理论文件推送系统中，所述计算模块52还具体用于：

本发明第七实施例提供了一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例提供的基础理论文件推送方法。

本发明第八实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的基础理论文件推送方法。

综上所述，本发明上述实施例提供的基础理论文件推送方法、系统、计算机及可读存储介质能够根据个人或者企业的实际需求快速、准确的向个人或者企业推送出对应的基础理论文件，从而能够使个人或者企业快速的获取到需要的基础理论文件，进而能够大幅提升个人或者企业的使用体验，适用于大范围的推广与使用。

需要说明的是，上述各个模块可以是功能模块也可以是程序模块，既可以通过软件来实现，也可以通过硬件来实现。对于通过硬件来实现的模块而言，上述各个模块可以位于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种基础理论文件推送方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述对若干所述基础理论文件进行多级聚类分析处理，以生成若干对应的理论特征数据链的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述依次对所述文件标题、所述技术领域以及所述技术内容进行多级聚类分析处理，以分别逐一生成对应的标题特征值、领域特征值以及内容特征值的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述根据若干所述实际特征值匹配出对应的目标理论特征数据链的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述逐一计算出所述实际特征值与多个所述理论特征数据链之间的重合度的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述计算出所述目标基础理论文件与所述实际特征数据链之间的契合度的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的基础理论文件推送方法，其特征在于：所述按照预设规则分别计算出每级所述实际特征值与对应的关键词之间的匹配度的步骤包括：

8.一种基础理论文件推送系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种计算机，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基础理论文件推送方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基础理论文件推送方法。