CN115374355A - 一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统 - Google Patents

一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统,其中基于特征匹配模型的相亲配对方法包括:基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型;基于特征匹配模型匹配对象并推送;建立匹配对象的聊天窗口;获取匹配对象的推送反馈数据;基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型;获取匹配对象的最终结果,并匹配对象的最终结果基于输出执行命令。本申请具有提高网络相亲的匹配契合度的效果。

Description

一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统
技术领域
本申请涉及相亲配对方法及系统的领域,尤其是涉及一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统。
背景技术
网络相亲,作为互联网时代的相亲产物,已经逐渐取代了传统相亲的地位,但目前的网络相亲,仅仅只能作为相识的渠道,一部分人在现实中约见了相亲对面之后发现与自己对相亲对象的收入、身高和年龄等的期望都不太符合,故相亲以失败告终。
大多网络相亲都受人工干预,并不是基于双方的期望进行匹配,导致在相亲过程中出现了很多不必要的流程。
针对上述中的相关技术,发明人认为现有的网络相亲存在有匹配契合度低的缺陷。
发明内容
为了提高网络相亲的匹配契合度,本申请提供一种基于特征匹配模型的相亲配对方法及系统。
第一方面,本申请提供的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法采用如下的技术方案:
一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,包括:
S1:获取个人信息与择偶要求;
S2:基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型;
S3:基于特征匹配模型匹配对象并推送;
S4:建立匹配对象的聊天窗口;
S5:获取匹配对象的推送反馈数据;
S6:基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型;
S7:获取匹配对象的最终结果,并匹配对象的最终结果基于输出执行命令。
通过采用上述技术方案,根据获取到的个人信息与择偶要求构建模型,再通过比对模型进行匹配并推送,能够满足用户接收到推送的对象基本满足其择偶标准,且通过建立好的聊天窗口进行聊天之后,可以进行推送反馈,再基于推送反馈数据优化特征匹配模型,形成一个不断学习的过程,从而提高了网络相亲的匹配契合度。
优选的,所述基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型包括:
提取所述个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合;
获取择偶要求的全部内容并存入优先特征集合;
基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型,展示特征集合则仅用于展示,并不参与构建特征匹配模型。
通过采用上述技术方案,将获取到的信息进行分类,将不是决定性因素的信息仅用于展示,而将决定性的信息用于构建特征匹配模型,不仅保证了用户接收被推送匹配对象的质量,也保证了不会因为构建特征匹配模型的特征过多导致匹配难度增加。
优选的,所述基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型包括:
为优先特征集合中的每个特征分配权重;
基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
通过采用上述技术方案,为优先特征集合中的每个特征分配权重,在构建特征匹配模型时区分了普遍人对某些特征的重视程度,使构建的模型更加合理。
优选的,所述匹配对象的推送反馈数据包括:
用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
通过采用上述技术方案,能够及时收到用户对匹配对象的反馈,从而及时作出调整。
优选的,所述基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型包括:
基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级,重新为优先特征集合中的每个特征分配权重;
基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
通过采用上述技术方案,用户可以及时选择自己更加重视的特征,或不太看重的特征,通过重新给特征分配权重并重新构建特征匹配模型,从而达到更好地优化效果。
优选的,所述获取匹配对象的最终结果,并基于匹配对象的最终结果输出执行命令包括:
获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则结束;若为不合适,则输出如下命令:关闭匹配对象的聊天窗口,并执行S3。
通过采用上述技术方案,当匹配对象不合适时,通过优化后的特征匹配模型继续为用户匹配对象,且始终保持只能和最多一个匹配对象聊天,提高了匹配精准度和成功率。
优选的,所述基于特征匹配模型匹配对象并推送之后还包括:
关联匹配对象双方父母的账号;
建立匹配对象双方父母的聊天窗口。
再执行S4:建立匹配对象的聊天窗口。
通过采用上述技术方案,在匹配对象双方沟通的同时,将双方的父母也介入其中,能够同时开展聊天,避免了出现匹配对象双方觉得合适,相处了一段时间后,父母出现意见不合,而浪费时间成本的情况。
第二方面,本申请提供用于执行第一方面所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法的一种基于特征匹配模型的相亲配对系统采用如下的技术方案:
一种基于特征匹配模型的相亲配对系统,包括:
信息获取单元,用于获取用户的个人信息与择偶要求;
模型构建单元,用于通过信息获取单元获取的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型;
匹配推送单元,用于将用户的特征匹配模型进行比较,并筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方;
建立父母窗口单元,用于关联匹配对象双方父母的账号,建立匹配对象双方父母的聊天窗口;
建立窗口单元,用于建立匹配推送单元推送双方的聊天窗口;
反馈获取单元,用于获取匹配对象的推送反馈数据,并发送至模型重建单元;
模型重建单元,用于基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型;
结果处理单元,用于获取匹配对象的最终结果,并输出执行命令。
通过采用上述技术方案,信息获取单元将用户的个人信息与择偶要求传输给模型构建单元,模型构建单元通过获取到的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型,匹配推送单元根据模型构建单元构建的特征匹配模型进行比较,筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方,建立父母窗口单元和建立窗口单元分别建立对应的聊天窗口,使父母和用户本人能够同步进行沟通,在沟通的过程中,反馈获取单元能够及时收到用户对匹配对象的反馈并发送给模型重建单元,从而及时作出调整,模型重建单元基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型,结果处理单元获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则结束;若为不合适,则将不合适信息发送至匹配推送单元,进行再一次匹配,提高了网络相亲的匹配契合度。
优选的,所述模型构建单元包括:
特征分类模块,用于将信息获取单元获取的个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合,将择偶要求的全部内容并存入优先特征集合;
优先特征构建模块,用于为优先特征集合中的每个特征分配权重,基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
通过采用上述技术方案,特征分类模块将获取到的信息进行分类,将不是决定性因素的信息仅用于展示,而将决定性的信息用于构建特征匹配模型;优先特征构建模块为优先特征集合中的每个特征分配权重,基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型,保证了用户接收被推送匹配对象的质量,也保证了不会因为构建特征匹配模型的特征过多导致匹配难度增加。
优选的,所述反馈获取单元包括:
反馈提取模块:用于提取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级;
权重分配模块:用于基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级重新为各个特征分配权重;
所述模型重建单元包括:
重建模块:用于基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
通过采用上述技术方案,反馈提取模块提取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级,权重分配模块基于推送反馈数据重新分配权重,重建模块基于特征的值及特征重新分配的权重优化特征匹配模型,形成一个不断学习的过程,从而提高了网络相亲的匹配契合度。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.根据获取到的个人信息与择偶要求构建模型,再通过比对模型进行匹配并推送,能够满足用户接收到推送的对象基本满足其择偶标准,且通过建立好的聊天窗口进行聊天之后,可以进行推送反馈,再基于推送反馈数据优化特征匹配模型,形成一个不断学习的过程,从而提高了网络相亲的匹配契合度;
2.将获取到的信息进行分类,将不是决定性因素的信息仅用于展示,而将决定性的信息用于构建特征匹配模型,不仅保证了用户接收被推送匹配对象的质量,也保证了不会因为构建特征匹配模型的特征过多导致匹配难度增加;
3.信息获取单元将用户的个人信息与择偶要求传输给模型构建单元,模型构建单元通过获取到的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型,匹配推送单元根据模型构建单元构建的特征匹配模型进行比较,筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方,建立父母窗口单元和建立窗口单元分别建立对应的聊天窗口,使父母和用户本人能够同步进行沟通,在沟通的过程中,反馈获取单元能够及时收到用户对匹配对象的反馈并发送给模型重建单元,从而及时作出调整,模型重建单元基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型,结果处理单元获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则结束;若为不合适,则将不合适信息发送至匹配推送单元,进行再一次匹配,提高了网络相亲的匹配契合度。
附图说明
图1是本发明一种基于特征匹配模型的相亲配对方法逻辑流程图。
图2是本发明一种基于特征匹配模型的相亲配对方法实施流程图。
具体实施方式
以下结合附图1-2对本申请作进一步详细说明。
第一方面,本申请实施例公开一种基于特征匹配模型的相亲配对方法。参照图1,一种基于特征匹配模型的相亲配对方法包括:
S1:获取个人信息与择偶要求。
S2:基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型。
S3:基于特征匹配模型匹配对象并推送。
S4:建立匹配对象的聊天窗口。
S5:获取匹配对象的推送反馈数据。
S6:基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型。
S7:获取匹配对象的最终结果,并匹配对象的最终结果基于输出执行命令。
基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型包括:
S201:提取个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合。
S202:获取择偶要求的全部内容并存入优先特征集合。
S203:基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型,展示特征集合则仅用于展示,并不参与构建特征匹配模型。
基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型包括:
S2031:为优先特征集合中的每个特征分配权重。
S2032:基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
基于特征匹配模型匹配对象并推送之后还包括:
S801:关联匹配对象双方父母的账号。
S802:建立匹配对象双方父母的聊天窗口。
再执行S4:建立匹配对象的聊天窗口。
匹配对象的推送反馈数据包括:
用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
具体的,S501具体为获取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型包括:
S601:基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级,重新为优先特征集合中的每个特征分配权重。
S602:基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
获取匹配对象的最终结果,并基于匹配对象的最终结果输出执行命令包括:
S701:获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则执行S7011:结束。若为不合适,则执行S7012:关闭匹配对象的聊天窗口,再执行S3,直到结束。
参照图2,具体的,一种基于特征匹配模型的相亲配对方法包括以下步骤:
A1:获取个人信息与择偶要求。
A2:提取个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合。
A3:获取择偶要求的全部内容并存入优先特征集合。
A4:为优先特征集合中的每个特征分配权重。
A5:基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
A6:基于特征匹配模型匹配对象并推送。
A7:关联匹配对象双方父母的账号。
A8:建立匹配对象双方父母的聊天窗口。
A9:建立匹配对象的聊天窗口。
A10:获取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
A11:基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级,重新为优先特征集合中的每个特征分配权重。
A12:基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
A13:获取匹配对象的最终结果。
A14:判断A13中的结果,若为已领证或已自行脱单,则执行结束命令;若为不合适,则执行:关闭匹配对象的聊天窗口,再执行A6,直到执行结束命令。
本申请实施例一种基于特征匹配模型的相亲配对方法的实施原理为:根据获取到的个人信息与择偶要求构建模型,再通过比对模型进行匹配并推送,能够满足用户接收到推送的对象基本满足其择偶标准,且通过建立好的聊天窗口进行聊天之后,可以进行推送反馈,再基于推送反馈数据优化特征匹配模型,形成一个不断学习的过程,从而提高了网络相亲的匹配契合度。
第二方面,本申请实施例还公开一种基于特征匹配模型的相亲配对系统。一种基于特征匹配模型的相亲配对系统包括:
信息获取单元,用于获取用户的个人信息与择偶要求。
模型构建单元,用于通过信息获取单元获取的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型。
匹配推送单元,用于将用户的特征匹配模型进行比较,并筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方。
建立父母窗口单元,用于关联匹配对象双方父母的账号,建立匹配对象双方父母的聊天窗口。
建立窗口单元,用于建立匹配推送单元推送双方的聊天窗口;
反馈获取单元,用于获取匹配对象的推送反馈数据,并发送至模型重建单元。
模型重建单元,用于基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型。
结果处理单元,用于获取匹配对象的最终结果,并输出执行命令。
模型构建单元包括:
特征分类模块,用于将信息获取单元获取的个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合,将择偶要求的全部内容并存入优先特征集合;
优先特征构建模块,用于为优先特征集合中的每个特征分配权重,基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
反馈获取单元包括:
反馈提取模块:用于提取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
权重分配模块:用于基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级重新为各个特征分配权重。
所述模型重建单元包括:
重建模块:用于基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
本申请实施例一种一种基于特征匹配模型的相亲配对系统的实施原理为:信息获取单元将用户的个人信息与择偶要求传输给模型构建单元,模型构建单元通过获取到的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型,匹配推送单元根据模型构建单元构建的特征匹配模型进行比较,筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方,建立父母窗口单元和建立窗口单元分别建立对应的聊天窗口,使父母和用户本人能够同步进行沟通,在沟通的过程中,反馈获取单元能够及时收到用户对匹配对象的反馈并发送给模型重建单元,从而及时作出调整,模型重建单元基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型,结果处理单元获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则结束;若为不合适,则将不合适信息发送至匹配推送单元,进行再一次匹配,提高了网络相亲的匹配契合度。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于,包括:
获取个人信息与择偶要求;
基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型;
基于特征匹配模型匹配对象并推送;
建立匹配对象的聊天窗口;
获取匹配对象的推送反馈数据;
基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型;
获取匹配对象的最终结果,并匹配对象的最终结果基于输出执行命令。
2.根据权利要求1所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述基于个人信息与择偶要求构建特征匹配模型包括:
提取所述个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合;
获取择偶要求的全部内容并存入优先特征集合;
基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型,展示特征集合则仅用于展示,并不参与构建特征匹配模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述基于优先特征集合中的特征构建特征匹配模型包括:
为优先特征集合中的每个特征分配权重;
基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述匹配对象的推送反馈数据包括:用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级。
5.根据权利要求1所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述基于匹配对象的推送反馈数据优化特征匹配模型包括:
基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级,重新为优先特征集合中的每个特征分配权重;
基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述获取匹配对象的最终结果,并基于匹配对象的最终结果输出执行命令包括获取匹配对象的最终结果,若为已领证或已自行脱单,则结束;若为不合适,则输出如下命令:关闭匹配对象的聊天窗口,并执行所述基于特征匹配模型匹配对象并推送。
7.根据权利要求1所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对方法,其特征在于:所述基于特征匹配模型匹配对象并推送之后还包括:
关联匹配对象双方父母的账号;
建立匹配对象双方父母的聊天窗口;
再执行所述建立匹配对象的聊天窗口。
8.一种基于特征匹配模型的相亲配对系统,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取用户的个人信息与择偶要求;
模型构建单元,用于通过信息获取单元获取的用户的个人信息与择偶要求构建出特征匹配模型;
匹配推送单元,用于将用户的特征匹配模型进行比较,并筛选出契合度最高的用户,再将契合度最高的用户推送给双方;
建立父母窗口单元,用于关联匹配对象双方父母的账号,建立匹配对象双方父母的聊天窗口;
建立窗口单元,用于建立匹配推送单元推送双方的聊天窗口;
反馈获取单元,用于获取匹配对象的推送反馈数据,并发送至模型重建单元;
模型重建单元,用于基于反馈获取单元发送的匹配对象的推送反馈数据,对上一次构建的特征匹配模型进行重建,并为用户更新其特征匹配模型;
结果处理单元,用于获取匹配对象的最终结果,并基于匹配对象的最终结果输出执行命令包括获取匹配对象的最终结果。
9.根据权利要求8所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对系统,其特征在于:
所述模型构建单元包括:
特征分类模块,用于将信息获取单元获取的个人信息的部分内容存入优先特征集合,另一部分存入展示特征集合,将择偶要求的全部内容并存入优先特征集合;
优先特征构建模块,用于为优先特征集合中的每个特征分配权重,基于特征的值及特征分配的权重构建特征匹配模型。
10.根据权利要求8所述的一种基于特征匹配模型的相亲配对系统,其特征在于:
所述反馈获取单元包括:
反馈提取模块:用于提取用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级;
权重分配模块:用于基于用户对匹配对象各个特征的满意程度和特征优先级重新为各个特征分配权重;
所述模型重建单元包括:
重建模块:用于基于特征的值及特征重新分配的权重构建特征匹配模型。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116662654A (zh) * 2023-05-26 2023-08-29 惠州市西子湖畔网络有限公司 一种基于大数据的相亲匹配系统及方法
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