CN115361554A - 一种图像解压的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像解压的方法和装置，涉及计算机技术领域、芯片设计领域、图形图像显示领域。该方法的一具体实施方式包括：能够从图像块的压缩图像数据中获取量化数据；根据所述量化数据的头部编码确定对应于所述量化类型的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将量化数据转换为原始像素数据；并基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；本发明的实施例降低了解压图像的计算复杂度，从而降低了硬件的设计难度以及功耗要求。

Description

一种图像解压的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域、芯片设计领域、图形图像显示领域，尤其涉及一种图像解压的方法和装置。
背景技术
随着互联网应用的普及，包含图像处理、图像传输等业务的应用越来越多，通常需要对图像进行压缩处理以节省网络资源和计算资源。
现有的图像解压方法通常针对利用JPEG等压缩方法生成的较大尺寸的像素块(例如：16x16，8x8等)，由于像素块尺寸较大、压缩率较小带来解压计算复杂度高的问题，提高了对处理图像的设备的计算资源的要求，并存在难以适用于低复杂度、低功耗的硬件设备的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种图像解压的方法和装置，能够从图像块的压缩图像数据中获取量化数据；根据所述量化数据的头部编码确定对应于所述量化类型的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将量化数据转换为原始像素数据；并基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；本发明的实施例降低了解压图像的计算复杂度，从而降低了硬件的设计难度以及功耗要求。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像解压的方法，其特征在于，包括：确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
可选地，所述量化编码方法指示基准像素、以及一个或多个其他像素对应于所述基准像素之间的计算关系；
基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据，包括：获取所述第一量化数据的目标基准像素，利用所述量化编码方法指示的所述计算关系，确定对应于所述目标基准像素的一个或多个其他像素；根据所述第一量化数据包含的所述目标基准像素、各个所述其他像素确定所述关键像素数据；基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据。
可选地，所述压缩图像数据还包括：特征标识；其中，所述特征标识指示确定所述压缩图像数据的特征类型；
确定所述关键像素数据，进一步包括：从所述压缩图像数据中获取所述特征标识；根据所述特征标识确定所述特征类型对应的关键像素数据。
可选地，所述压缩图像数据还包括与所述特征标识对应的所述图像块的特征码；为所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略；所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系；所述基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据，包括：基于所述解压对应关系，从多种预设解压策略中确定与所述特征码匹配的目标解压策略，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
可选地，所述图像解压的方法，进一步包括：在所述图像块多含多个子图像块的情况下，所述压缩图像数据包括各个所述子图像块的特征码；针对每一个子图像块，基于所述子图像块的每一种像素通道的关键像素数据，生成所述子图像块的原始像素数据；根据所述各个子图像块的原始像素数据，生成所述图像块的原始像素数据。
可选地，所述确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据，包括：
接收任一设定尺寸图像块的数据流，从所述数据流中提取出所述设定尺寸图像块的压缩图像数据；
或者，将压缩图像切分成多个设定尺寸的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据。
可选地，所述图像解压的方法，进一步包括：
所述基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像，包括：
利用处理完的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，直接生成所述压缩图像的解压图像；或者，将所述原始像素数据发送给其他处理模块，以使所述其他处理模块利用接收到的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
可选地，所述压缩图像数据为第一设定长度；
所述图像压缩数据包含的每一种像素通道的量化数据为第二设定长度；其中，所述每一种像素通道对应的所述第一量化数据由头部编码和第二量化数据组合而成。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种图像解压的装置，其特征在于，包括：数据处理模块和图像解压模块；其中，
所述数据处理模块，用于确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；
所述图像解压模块，用于针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
可选地，所述图像解压的装置，包括的所述量化编码方法指示基准像素、以及一个或多个其他像素对应于所述基准像素之间的计算关系；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据，包括：获取所述第一量化数据的目标基准像素，利用所述量化编码方法指示的所述计算关系，确定对应于所述目标基准像素的一个或多个其他像素；根据所述第一量化数据包含的所述目标基准像素、各个所述其他像素确定所述关键像素数据；基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据。
可选地，所述图像解压的装置，包括的所述压缩图像数据还包括：特征标识；其中，所述特征标识指示确定所述压缩图像数据的特征类型；确定所述关键像素数据，进一步包括：从所述压缩图像数据中获取所述特征标识；根据所述特征标识确定所述特征类型对应的关键像素数据。
可选地，所述图像解压的装置，包括的压缩图像数据还包括与所述特征标识对应的所述图像块的特征码；为所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略；所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系；所述基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据，包括：基于所述解压对应关系，从多种预设解压策略中确定与所述特征码匹配的目标解压策略，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
可选地，所述图像解压的装置，进一步用于在所述图像块多含多个子图像块的情况下，所述压缩图像数据包括各个所述子图像块的特征码；针对每一个子图像块，基于所述子图像块的每一种像素通道的关键像素数据，生成所述子图像块的原始像素数据；根据所述各个子图像块的原始像素数据，生成所述图像块的原始像素数据。
可选地，所述图像解压的装置，用于确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据，包括：接收任一设定尺寸图像块的数据流，从所述数据流中提取出所述设定尺寸图像块的压缩图像数据；或者，将压缩图像切分成多个设定尺寸的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据。
可选地，所述图像解压的装置，进一步用于基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像，包括：利用处理完的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，直接生成所述压缩图像的解压图像；或者，将所述原始像素数据发送给其他处理模块，以使所述其他处理模块利用接收到的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
可选地，所述图像解压的装置包括的所述压缩图像数据为第一设定长度；所述图像压缩数据包含的每一种像素通道的量化数据为第二设定长度；其中，所述每一种像素通道对应的所述第一量化数据由头部编码和第二量化数据组合而成。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种图像解压的电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述图像解压的方法中任一所述的方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如上述图像解压的方法中任一所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够获取压缩设定尺寸的图像块的量化数据，针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于量化编码方法，将第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；本发明的实施例，通过对应于量化数据的量化编码方法，将量化数据解压为原始像素数据；提高解压图像的效果，降低了压缩图像的计算复杂度，从而降低了硬件设计难度以及功耗要求。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明一个实施例提供的一种图像解压的方法的流程示意图；
图2是本发明一个实施例提供的一种针对多个图像块的解压方法的流程示意图；
图3是本发明一个实施例提供的一种图像块压缩数据的结构示意图；
图4是本发明一个实施例提供的一种图像解压的装置的结构示意图；
图5A本发明一个实施例提供的提供图像解压的芯片的结构示意图；
图5B本发明另一个实施例提供的提供图像解压的芯片的结构示意图；
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示，本发明实施例提供了一种图像解压的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤S101：确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据。
具体地，响应于对图像解压的触发条件；其中，触发条件的产生于可以为在接收到图像接收请求、页面浏览请求、图像浏览请求等应用场景。其中，经过压缩处理后的压缩图像由一个或多个设定尺寸的图像块组合而成，因此优选地，在对压缩图像进行解压处理操作时，可以针对一个或多个图像块的压缩图像数据加以处理。其中，设定尺寸例如为2×4；即设定尺寸的图像块包括2×4的像素区域；可以理解的是，设定尺寸关联于压缩原始图像时所划分的图像块的尺寸，本发明对具体设定尺寸不做限定。
进一步地，获取压缩图像数据的方法有两种：
第一种方法：接收任一设定尺寸的图像块的数据流，从所述数据流中提取出所述设定尺寸图像块的压缩图像数据。具体地，在该方法中，接收数据流、提取压缩图像数据、并进行解压处理的过程可以仅针对接收的数据流，在处理之后输出处理结果；类似地，接收下一个数据流进行处理；可以理解的是，该方法仅处理一个图像块的数据流，减少了内存的占用率，降低了压缩图像的计算复杂度，从而提高了解压图像的效率；尤其适用于是计算资源和内存有限的装置(例如芯片等)。
第二种方法：将压缩图像切分成多个设定尺寸的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据。具体地，通过压缩图像切分成多个设定尺寸(例如2×4等)的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据进行解压处理，克服了现有技术中大尺寸的图像块造成的计算复杂度高、难以适用于低复杂度、低功耗的硬件设备的问题。
即，所述确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据，包括：接收任一设定尺寸图像块的数据流，从所述数据流中提取出所述设定尺寸图像块的压缩图像数据；或者，将压缩图像切分成多个设定尺寸的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据。
进一步地，所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据。其中，三种像素通道信息可以为RGB三种像素通道信息，分别代表红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)三种像素通道。即每一种像素通道具有第一量化数据。
在本发明的一个实施例中，压缩图像相对于所述原图像的压缩率为1/3。例如原图像中一个原图像块的数据包括2x4个像素，每个像素包括RGB三种像素通道信息，每个像素通道信息为8bit，原图像块的总体数据量为192bit，其中，192＝3x 8x8；3代表3个像素通道，8代表2x4，8代表每个像素通道信息为8bit；针对该原图像块，若经过图像压缩处理后的压缩图像数据的数据量为64bit，则压缩图像相对于所述原图像的压缩率为1/3；示例性地，一个图像块的压缩图像数据的结构如图3的示意图所示：
如图3所示，压缩图像数据的数据量为64bit(即为第一设定长度)；其中，三种像素通道(R、G、B)信息的第一量化数据(即压缩数据，由Header和Quantitative data)的数据量分别为15bit(即为第二设定长度)；Type代表特征标识(指示特征类型为形状特征或范围特征等)，特征标识的数据量为1bit；F1代表图像块包含的一个子图像块的特征码；F2代表图像块包含的另一个子图像块的特征码，由图3示出的压缩图像数据示意图可知，每一个子图像的特征码的数据量为9bit，为压缩图像数据的组成部分。即，所述压缩图像数据为第一设定长度；所述图像压缩数据包含的每一种像素通道的量化数据为第二设定长度；其中，所述每一种像素通道的量化数据由头部数据和像素通道量化数据组合而成。例如：对于R像素通道，R Header(代表头部编码)和RQuantitative data(代表R像素通道的第二量化数据)组成，其中，头部编码与像素通道量化数据的尺寸为变长，而组合的头部编码与像素通道量化数据的尺寸为设定长度(即第二设定长度)。
步骤S102：针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据。
具体地，可以理解的是，在处理压缩图像数据时，是针对三种像素通道(RGB)分别处理的，处理的流程和方法为一致。因此在本发明的实施例中，以G像素通道为例来说明。
进一步地，根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法，以G像素通道为例：表1示出了第一量化数据包含的头部编码与量化编码方法之间的对应关系：
表1
头部编码 量化编码方法
0 G1(H7)g0(2)g2(2)g3(3)
10 G1(H6)g0(2)g2(2)g3(3)
110 G0(H3)G1(H3)G2(H3)G3(H3)
1110 G1(H5)g0(2)g2(2)g3(2)
11110 G1(H4)g0(2)g2(2)g3(2)
111110 G(H8)0
其中，第一量化数据包含的头部编码(Header)采用霍夫曼编码，为量化编码方法的二进制唯一标识，对应的量化编码方法中对应数据含义为：大写字母对应数据的高位；小写字母对应高位数据的差分；例如：通过解析，得到的G像素通道的第一量化数据包含的头部编码为“10”，则由表1可知，其对应的量化编码方法为G1(H6)g0(2)g2(2)g3(3)。即，根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法。
进一步地，所述量化编码方法指示基准像素、以及一个或多个其他像素对应于所述基准像素之间的计算关系；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据，包括：
获取所述第一量化数据的目标基准像素，利用所述量化编码方法指示的所述计算关系，确定对应于所述目标基准像素的一个或多个其他像素；根据所述第一量化数据包含的所述目标基准像素、各个所述其他像素确定所述关键像素数据；基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据。
下面仍以表1的示例说明，例如根据头部编码确定出的量化编码方法为G1(H6)g0(2)g2(2)g3(3)，其中：G1为第一量化数据的目标基准像素，G1(H6)为G1通道数据的高位的6bit；进一步地，由于g0(2)、g2(2)、g3(3)均为补码数据，因此计算对应于目标基准像素的其他像素为G0、G2、G3；其中，计算G0的方法为G0(H6)＝G1(H6)+g0(2)；类似地，计算G2(H6)＝G1(H6)+g2(2)，G3(H6)＝G2(H6)+g3(3)；其中，上述基于G1计算得到G0、G2、G3的计算方法即为所述量化编码方法指示基准像素、以及一个或多个其他像素对应于所述基准像素之间的计算关系；以及，根据所述第一量化数据包含的所述目标基准像素、各个所述其他像素确定所述关键像素数据，G0、G1、G2、G3即为关键像素数据。
进一步地，如图3所示，所述压缩图像数据还包括：特征标识；其中，所述特征标识指示确定所述压缩图像数据的特征类型；例如图3所示的Type为特征标识，特征类型指示为得到压缩图像数据的像素所归属的类型，例如：形状特征或范围特征(例如亮度特征)等；进一步地，根据特征类型确定关键像素特征，即，从所述压缩图像数据中获取所述特征标识；根据所述特征标识确定所述特征类型对应的关键像素数据。
进一步地，所述压缩图像数据还包括与所述特征标识对应的所述图像块的特征码；例如图3所示，F1或F2为特征标识对应的所述图像块的特征码；其中，F1、F2为两个子像素块的特征码，在本发明的一个实施例中，在所述图像块多含多个子图像块的情况下，所述压缩图像数据包括各个所述子图像块的特征码；针对每一个子图像块，基于所述子图像块的每一种像素通道的关键像素数据，生成所述子图像块的原始像素数据；根据所述各个子图像块的原始像素数据，生成所述图像块的原始像素数据。
进一步地，所述压缩图像数据还包括与所述特征标识对应的所述图像块的特征码；为所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略；所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系；所述基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据，包括：基于所述解压对应关系，从多种预设解压策略中确定与所述特征码匹配的目标解压策略，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
具体地，下面针对特征类型为形状特征和范围特征的情况分别说明：
1)针对形状特征：在判断出所述特征标识指示的特征类型为形状特征的情况下，确定与形状特征对应的关键像素数据，并获取关联于形状特征的所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略。其中，针对于形状特征，所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系如表2所示。
例如：图像块包含的子图像块1的特征码为F1，其数据量为9bit；分别包含了三个像素通道(RGB)的特征码；具体地，表2的示意数据以2×2的子图像块为例，根据压缩图像数据解析出其包含的两种形状关键像素，形状关键像素A、形状关键像素B；可以理解的是，针对一个2×4的图像块，所包含的两个子图像块的形状关键像素为A1、B1、A2、B2。
表2
Figure BDA0003805118050000121
示例性地在获取到的第一特征吗为001(对应于十进制为1)的情况下，获取匹配的目标解压策略。其中，特征码与形状关键像素A、形状关键像素B对应地指示多种基础形状，例如横线、竖线、斜线、各个边角的折线等。
进一步地，例如基于G0、G1、G2、G3确定出两个子图像块的形状关键像素为A1、B1、A2、B2。针对一个子图像块的G像素通道，以表2为例：例如解析到的第一特征码的十进制为3，则可以确定“A＝a；b＝B；c＝B；d＝B”为从多种预设解压策略中确定与所述特征码3匹配的目标解压策略；根据目标解压策略执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。即根据解析出的关键像素数据A、B；生成对应的原始像素数据a、b、c、d；类似地，针对其他像素通道R、B执行类似步骤生成对应的原始像素数据a、b、c、d。进一步地，在分别对子图像块执行解压之后，生成图像块的原始像素数据。
2)针对范围特征：在判断出所述特征标识指示的特征类型为范围特征的情况下，获取与范围特征对应的关键像素数据，并获取关联于范围特征的所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略。其中，针对于范围特征，所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系。
具体地，获取与范围特征对应的关键像素数据，例如：根据三个像素通道RGB，确定范围特征对应的范围关键像素为Rmax、Rmin、Gmax、Gmin、Bmax、Bmin。其中，以R通道为例，Rmax代表范围特征对应的亮度最大值、Rmin代表范围特征对应的亮度最小值。
获取关联于范围特征的所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略，其中，关联于范围特征的多种预设解压策略与亮度所归属的亮度范围相关；例如：在将亮度划分为4个挡位的情况下，多种预设解压策略的示例如表3所示；
以G像素通道为例，例如获取到的与范围特征关联的特征码为1，则根据表3所示的多种预设解压策略，查找匹配于特征码为1的目标解压策略为(Ymax-Ymin)/3+Ymin；进一步地，根据获取的Gmax、Gmin关键像素数据，将Gmax作为Ymax、Gmin作为Ymin输入该公式，生成所述像素通道的原始像素数据；即，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
进一步地，针对其他像素通道R、B执行类似步骤生成对应的原始像素数据。在分别对子图像块执行解压之后，生成图像块的原始像素数据。
表3
特征码 预设解压策略
0 Y<sub>min</sub>
1 (Y<sub>max</sub>-Y<sub>min</sub>)/3+Y<sub>min</sub>
2 2(Y<sub>max</sub>-Y<sub>min</sub>)/3+Y<sub>min</sub>
3 Y<sub>max</sub>
步骤S103：结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
具体地，针对RGB对应的每一种像素通道，生成对应的原始像素数据，进一步地，利用原始像素数据得到解压图像。
进一步地所述基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像有两种方法：
第一种方法：利用处理完的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，直接生成所述压缩图像的解压图像。具体地，基于各个子图像块的原始像素数据、或者设定尺寸的图像块的原始像素数据，生成压缩图像的解压图像。
第二种方法：将所述原始像素数据发送给其他处理模块，以使所述其他处理模块利用接收到的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。其中，在本发明的一个实施例中，应用于芯片，则其他处理模块可以与解压图像的模块归属于一个芯片，也可以归属于不同芯片。例如，在接收任一设定尺寸图像块的压缩图像数据的情况下，根据所述数据流的压缩图像数据并进行解压处理，将解压处理的结果发送给其他处理模块，其中，其他处理模块为包含存储以及计算能力的处理模块，可以将接收到每个图像块的原始像素数据，进行拼接、整合等操作，生成解压图像。
如图2所示，本发明实施例提供了一种针对压缩图像的解压的方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤S201：获取压缩图像包含的多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据。
步骤S202：从所述压缩图像数据获取对应于所述特征标识的的特征码。
步骤S203：从多种预设解压策略中确定与所述特征码匹配的目标解压策略，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
步骤S204：判断是否每一种像素通道的第一量化数据均被解压，如果是，执行步骤S205；否则执行步骤S202。
步骤S205：判断是否每一个图像块的压缩图像数据均被处理，如果是，执行步骤S206；否则执行步骤S201。
步骤S206：结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
具体地，步骤S201-步骤S206包含循环执行每一种像素通道的流程，以及对各个图像块的循环。即，针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。关于第一量化数据、特征码、关键像素数据的具体描述与步骤S101-步骤S102的描述一致，在此不再赘述。
如图4所示，本发明实施例提供了一种图像解压的装置400，包括：数据处理模块401和图像解压模块402；其中，
所述数据处理模块401，用于确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；
所述图像解压模块402，用于针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
本发明的一个实施例中，所述图像解压的方法应用于芯片。其中，其他处理模块可以与处理图像解压的模块归属于一个芯片(如图5A所示)，或者归属于不同的芯片(如图5B所示)。
图5A示出了是本发明一个实施例用于提供图像解压方法的芯片500A的结构示意图；包括：图像解压的装置501A(例如为处理图像解压的模块)和其他处理模块502A；图像解压的装置501A和其他处理模块502A归属于同一个芯片；其中，图像解压的装置501A接收待处理的压缩图像(例如图像块数据流、或者压缩图像的压缩图像数据)，执行图像解压的步骤，将生成的原始像素数据发送给芯片中的其他处理模块502A；其他处理模块502A可以基于多个原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；或者发送给存储模块等操作。
图5B示出了是本发明一个实施例用于提供图像解压方法的芯片501B的结构示意图；包括：图像解压的装置501B；以及归属于其它芯片的其他处理模块502B；其中，图像解压的装置501B接收待处理的待处理的压缩图像(例如图像块数据流、或者压缩图像的压缩图像数据)，执行图像解压的步骤，将生成的原始像素数据发送芯片外部的其他处理模块502B；其他处理模块502B可以基于多个所述原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；或者发送给存储模块等操作。
本发明的一个实施例中，图像解压的方法应用于芯片中，通过降低解压图像的计算复杂度，降低了芯片的硬件设计难度以及对芯片的功耗要求。
本发明实施例还提供了一种图像解压的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例提供的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的图像解压的方法。
图6示出了可以应用本发明实施例的图像解压的方法或图像解压的装置的示例性系统架构600。
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种客户端应用，例如电子商城客户端应用、网页浏览器应用、即时通信工具和邮箱客户端等。
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持各种客户端应用的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所使用的客户端应用提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的解压图像的请求进行处理，并将解压后的图像反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的图像解压的方法一般由终端设备601、602、603或者服务器605执行，相应地，图像解压的装置可以设置于终端设备601、602、603中或者设置于服务器605中。
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等显示设备以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708，在本发明的实施例中，通过相机模块712采集图像块的原始图像数据，经过中央处理单元(CPU)701、或者专用集成电路模块图像进行图像的编码压缩，然后将压缩数据存储于存储器中，在对图像进行解压时，可以从存储器中获取图像压缩数据，通过中央处理单元(CPU)701、或者专用集成电路模块进行本发明实施例所述的解压处理，并利用显示模块713经由I/O接口705显示处理后的解压图像。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据据处理模块和图像解压模块；其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据处理模块还可以被描述为“确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
本发明的实施例，能够从压缩图像的压缩图像数据中获取量化数据；根据所述量化数据的头部编码确定对应于所述量化类型的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将量化数据转换为原始像素数据；并基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像；本发明的实施例降低了解压图像的计算复杂度，从而降低了硬件的设计难度以及功耗要求。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图像解压的方法，其特征在于，包括：
确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；
所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；
针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；
结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述量化编码方法指示基准像素、以及一个或多个其他像素对应于所述基准像素之间的计算关系；
基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据，包括：
获取所述第一量化数据的目标基准像素，利用所述量化编码方法指示的所述计算关系，确定对应于所述目标基准像素的一个或多个其他像素；
根据所述第一量化数据包含的所述目标基准像素、各个所述其他像素确定所述关键像素数据；基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述压缩图像数据还包括：特征标识；其中，所述特征标识指示确定所述压缩图像数据的特征类型；
确定所述关键像素数据，进一步包括：
从所述压缩图像数据中获取所述特征标识；
根据所述特征标识确定所述特征类型对应的关键像素数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述压缩图像数据还包括与所述特征标识对应的所述图像块的特征码；为所述关键像素数据生成原始像素数据设置多种预设解压策略；所述特征码与所述预设解压策略具有解压对应关系；
所述基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据，包括：
基于所述解压对应关系，从多种预设解压策略中确定与所述特征码匹配的目标解压策略，利用所述目标解压策略，执行基于所述关键像素数据生成所述像素通道的原始像素数据的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在所述图像块多含多个子图像块的情况下，所述压缩图像数据包括各个所述子图像块的特征码；
针对每一个子图像块，基于所述子图像块的每一种像素通道的关键像素数据，生成所述子图像块的原始像素数据；
根据所述各个子图像块的原始像素数据，生成所述图像块的原始像素数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据，包括：
接收任一设定尺寸图像块的数据流，从所述数据流中提取出所述设定尺寸图像块的压缩图像数据；
或者，
将压缩图像切分成多个设定尺寸的图像块，从所述图像块中提取出压缩图像数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
所述基于各个所述图像块的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像，包括：
利用处理完的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，直接生成所述压缩图像的解压图像；
或者，
将所述原始像素数据发送给其他处理模块，以使所述其他处理模块利用接收到的对应于所述压缩图像的多个所述原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述压缩图像数据为第一设定长度；
所述图像压缩数据包含的每一种像素通道的量化数据为第二设定长度；其中，所述每一种像素通道对应的所述第一量化数据由头部编码和第二量化数据组合而成。
9.一种图像解压的装置，其特征在于，包括：数据处理模块和图像解压模块；其中，
所述数据处理模块，用于确定压缩图像包含的一个或多个设定尺寸的图像块的压缩图像数据；所述压缩图像数据包括所述图像块的量化数据；其中，所述量化数据包括三种像素通道中每一种像素通道的第一量化数据；
所述图像解压模块，用于针对所述图像块包含的每一种像素通道，执行：根据所述第一量化数据包含的头部编码，确定所述第一量化数据的量化编码方法；基于所述量化编码方法，将所述第一量化数据转换为所述像素通道的原始像素数据；结合各个所述图像块包含的每一种像素通道对应的原始像素数据，生成所述压缩图像的解压图像。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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