CN108347451B - 图片处理系统、方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了图片处理系统、方法和装置。该系统的一具体实施方式包括：监控服务器、图片处理服务器和存储服务器；监控服务器，用于：检测网络流量和获取目标图片，当检测到网络流量超出流量阈值时，将检测到的网络流量和所获取的目标图片发送至图片处理服务器；图片处理服务器，用于：检测自身的负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率，确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，若未存储，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩，并将压缩后的上述目标图片发送至存储服务器；存储服务器，用于：对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。该实施方式实现了富于针对性的图片压缩。

Description

图片处理系统、方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图片处理系统、方法和装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，服务端的资源也不仅仅是单纯的文字、声音，而更多的是图片。然而，很多图片资源通常会占据着服务端大量的网络带宽，容易造成网络拥塞。

现有技术通常是从服务器硬件或者架构上优化解决高并发网络拥塞状态下图片资源加载缓慢的问题。现有技术虽然能提供一个整体体验良好的加载速度，但是面对突然的网络拥塞或者陡增的访问量，不能实时的动态应对网络拥塞情况。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的图片处理系统、方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种图片处理系统，该系统包括：监控服务器、图片处理服务器和存储服务器；上述监控服务器，用于：检测网络流量和获取目标图片，当检测到上述网络流量超出流量阈值时，将检测到的上述网络流量和所获取的上述目标图片发送至上述图片处理服务器，其中，上述网络流量指在单位时间内传输的数据量；上述图片处理服务器，用于：检测自身的负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率，确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩，并将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器；上述存储服务器，用于：对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在一些实施例中，上述检测自身的负载情况，包括：若中央处理器CPU使用率未超出第一阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述检测自身的负载情况，包括：若CPU使用率未超出第一阈值并且内存使用率未超出第二阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，包括：在上述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的上述目标图片；若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，包括：获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；在上述存储服务器中查找压缩比率在上述预置压缩比率范围内的压缩后的上述目标图片；若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩，包括：采用JPEG图像压缩算法对上述目标图片进行压缩。

在一些实施例中，上述对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储，包括：将所接收到的经压缩后的上述目标图片存储至上述存储服务器的内存和/或硬盘中。

在一些实施例中，上述存储服务器还用于：当内存中存储的压缩后的上述目标图片的数目超出预置值时，从所存储的压缩后的上述目标图片中选取待移除的图片进行移除。

在一些实施例中，上述当内存中存储的压缩后的上述目标图片的数目超出预置值时，从所存储的压缩后的上述目标图片中选取待移除的图片进行移除，包括：采用近期最少使用LRU算法，从所存储的压缩后的上述目标图片中选取待移除的图片进行移除。

在一些实施例中，上述监控服务器还用于：接收客户端发送的图片访问请求；对上述图片访问请求进行解析，得到待访问图片的标识；将当前的网络流量和上述标识发送至上述图片处理服务器，以使上述图片处理服务器获取并返回上述待访问图片或压缩后的上述待访问图片；将上述待访问图片或压缩后的上述待访问图片发送至上述客户端。

第二方面，本申请提供了一种图片处理方法，该方法包括：接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，上述网络流量和上述目标图片是在上述网络流量超出流量阈值时发出的；检测负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率；确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片；响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩；将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在一些实施例中，上述检测负载情况，包括：若中央处理器CPU使用率未超出第一阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述检测负载情况，包括：若CPU使用率未超出第一阈值并且内存使用率未超出第二阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，包括：在上述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的上述目标图片；若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，包括：获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；在上述存储服务器中查找压缩比率在上述预置压缩比率范围内的压缩后的上述目标图片；若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩，包括：采用JPEG图像压缩算法对上述目标图片进行压缩。

第三方面，本申请提供了一种图片处理装置，该装置包括：接收单元，配置用于接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，上述网络流量和上述目标图片是在上述网络流量超出流量阈值时发出的；压缩比率确定单元，配置用于检测负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率；确定单元，配置用于确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片；压缩单元，配置用于响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩；发送单元，配置用于将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在一些实施例中，上述压缩比率确定单元包括：第一负载检测子单元，配置用于若中央处理器CPU使用率未超出第一阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述压缩比率确定单元包括：第二负载检测子单元，配置用于若CPU使用率未超出第一阈值并且内存使用率未超出第二阈值，确定未超负载。

在一些实施例中，上述确定单元包括：第一查找子单元，配置用于在上述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的上述目标图片；第一确定子单元，配置用于若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述确定单元包括：获取子单元，配置用于获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；第二查找子单元，配置用于在上述存储服务器中查找压缩比率在上述预置压缩比率范围内的压缩后的上述目标图片；第二确定子单元，配置用于若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在一些实施例中，上述压缩单元包括：压缩子单元，配置用于采用JPEG图像压缩算法对上述目标图片进行压缩。

第四方面，本申请提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第二方面中任一实现方式描述的方法。

本申请提供的图片处理系统，可以通过监控服务器检测自身的网络流量和获取目标图片，以便在检测到网络流量超出流量阈值时，将检测到的网络流量和所获取的目标图片发送至图片处理服务器。而后，图片处理服务器可以通过检测自身的负载情况，以便在检测到未超负载时，基于上述网络流量确定针对上述目标图片的压缩比率。接着，图片处理服务器可以通过确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，以便确定是否对上述目标图片进行压缩处理。然后，当图片处理服务器确定存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片时，图片处理服务器可以根据所确定的压缩比率对上述目标图片进行压缩，并将压缩后的上述目标图片发送至存储服务器，以使存储服务器对所接收的压缩后的上述目标图片进行存储。从而有效利用了监控服务器检测自身的网络流量和获取目标图片，以及利用图片处理服务器对目标图片执行处理操作，实现了富于针对性的图片压缩。

本申请提供的图片处理方法和装置，在接收到监控服务器发送的网络流量和目标图片后，可以先通过检测自身的负载情况，以便在检测到未超负载时基于上述网络流量确定压缩比率。而后通过确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，以便在确定出存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片时，根据所确定的压缩比率对上述目标图片进行压缩。最后将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。从而本申请提供的上述方法和上述装置可以根据网络状况，实现富于针对性的图片压缩。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本申请的图片处理系统的示例性架构图。

图2是根据本申请的图片处理系统的一实施例的时序图；

图3是根据本申请的监控服务器用于处理图片访问请求的一实施例的流程图；

图4是与图2所示的实施例对应的一个应用场景的示意图。

图5是根据本申请的图片处理方法的一实施例的流程图；

图6是根据本申请的图片处理装置的一实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的图片处理系统、图片处理方法或图片处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括客户端101、102、103，网络104、106、108、110，负载均衡服务器105，监控服务器107、图片处理服务器109和存储服务器111。网络104用以在客户端101、102、103和负载均衡服务器105之间提供通信链路的介质。网络106用以在负载均衡服务器105和监控服务器107之间提供通信链路的介质。网络108用以在监控服务器107和图片处理服务器109之间提供通信链路的介质。网络110用以在图片处理服务器109和存储服务器111之间提供通信链路的介质。网络104、106、108、110可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用客户端101、102、103通过网络104向负载均衡服务器105发送信息访问请求(例如用于访问图片、文本、视频、音频等的信息访问请求)等。客户端101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、社交类应用、购物类应用、游戏类应用等。

客户端101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑膝上型便携计算机和台式计算机等等。

负载均衡服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如在接收到客户端101、102、103发送的信息访问请求时，在监控服务器107所在的监控服务器集群中确定目标监控服务器，并将该信息访问请求转发至该目标监控服务器。

监控服务器107可以是提供各种服务的服务器，例如接收并处理负载均衡服务器105转发的信息访问请求；定期检测网络流量和获取目标图片，并在发生网络拥塞时将检测到的网络流量和所获取的目标图片发送至图片处理服务器109。

图片处理服务器109可以是提供各种服务的服务器，例如执行对目标图片的处理流程，并在对目标图片进行压缩后，将压缩后的目标图片发送至存储服务器111。

存储服务器111可以是提供各种服务的服务器，例如对接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储等。

需要说明的是，本申请实施例所提供的图片处理方法一般由图片处理服务器109执行，相应地，图片处理装置一般设置于图片处理服务器109中。

应该理解，图1中的客户端、网络、负载均衡服务器、监控服务器、图片处理服务器和存储服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端、网络、负载均衡服务器、监控服务器、图片处理服务器和存储服务器。

继续参考图2，图2示出了根据本申请的图片处理系统的一实施例的时序图。

本实施例的图片处理系统可以包括：监控服务器、图片处理服务器和存储服务器；上述监控服务器，用于：检测网络流量和获取目标图片，当检测到上述网络流量超出流量阈值时，将检测到的上述网络流量和所获取的上述目标图片发送至上述图片处理服务器，其中，上述网络流量指在单位时间内传输的数据量；上述图片处理服务器，用于：检测自身的负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率，确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩，并将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器；上述存储服务器，用于：对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

如图2所示，在步骤201中，监控服务器检测网络流量和获取目标图片。

在本实施例中，监控服务器(例如图1所示的监控服务器107)可以实时或定期(例如每隔20分钟)检测自身的网络流量以及获取目标图片。其中，上述网络流量可以指在单位时间(例如1秒钟)内传输的数据量；上述目标图片可以是流经上述监控服务器的、并且在预定时间段内请求量超出请求量阈值的图片或所占用的流量超出预置流量值的图片。

这里，上述监控服务器可以从与其通信连接的负载均衡服务器(例如图1所示的负载均衡服务器105)接收客户端(例如图1所示的客户端101、102、103)发出的信息访问请求(例如用于访问图片、文本、视频、音频等的信息访问请求)，而且上述监控服务器可以将该信息访问请求所请求的信息发送至上述客户端。上述监控服务器上可以预先安装网络流量监控工具(例如nload、iftop等)，上述监控服务器可以通过上述网络流量监控工具来检测网络流量。

需要说明的是，当上述监控服务器定期检测网络流量和获取目标图片时，上述监控服务器检测网络流量所采用的时间间隔与获取目标图片所采用的时间间隔可以相同，也可以不同。对于上述定期所对应的时间间隔、上述请求量阈值、上述预置流量值和上述预定时间段，根据实际需要可以进行修改。

在步骤202中，当监控服务器检测到网络流量超出流量阈值时，将检测到的网络流量和所获取的目标图片发送至图片处理服务器。

在本实施例中，当上述监控服务器检测到网络流量超出流量阈值时，可以通过有线连接方式或者无线连接方式将检测到的网络流量和最新获取的目标图片发送至图片处理服务器(例如图1所示的图片处理服务器109)。这里，根据实际需要，可以对上述流量阈值进行修改。

在步骤203中，图片处理服务器检测自身的负载情况。

在本实施例中，上述图片处理服务器在接收到上述监控服务器发送的网络流量和目标图片后，可以通过查看自身的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)使用率和/或内存使用率来检测自身是否超负载。若未超负载，图片处理服务器可以继续执行步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若CPU使用率未超出第一阈值，图片处理服务器可以确定自身未超负载。这里，根据实际需要，可以对上述第一阈值进行修改。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若CPU使用率未超出上述第一阈值并且内存使用率未超出第二阈值，图片处理服务器可以确定自身未超负载。这里，根据实际需要，可以对上述第二阈值进行修改。

在步骤204中，图片处理服务器基于上述网络流量确定压缩比率。

在本实施例中，响应于步骤203的检测结果是未超负载，上述图片处理服务器可以基于上述网络流量来确定针对上述目标图片的压缩比率。作为示例，上述图片处理服务器可以计算出上述网络流量与预先获取的上述监控服务器的网络带宽量(即在单位时间内能传输的最大数据量)的比值作为第一值，可以计算出上述目标图片所占用的流量与上述网络流量的比值作为第二值，在上述第一值超出第一值阈值的基础上，若上述第二值大于或等于0.1％并且小于0.2％，则上述图片处理服务器可以确定压缩比率为90％；若上述第二值大于或等于0.2％并且小于0.3％，则上述图片处理服务器可以确定压缩比率为80％。这里，压缩比率可以用于确定对图片进行压缩后得到的压缩后的图片的大小。例如对图片A进行压缩，图片A的大小为6MB(M表示兆，B表示字节，MB表示兆字节)，所确定的针对图片A的压缩比率为90％，则对图片A进行压缩后得到的压缩后的图片A的大小可以为6MB与90％的乘积，即5.4MB。需要说明的是，根据实际需要，可以对上述第一值、上述第一值阈值、上述第二值进行修改。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述图片处理服务器可以同时基于上述网络流量和上述目标图片的请求量来确定压缩比率。作为示例，在上述第一值超出上述第一值阈值的基础上，若上述目标图片的请求量超出第一请求量阈值(例如1100)，则上述图片处理服务器可以确定压缩比率为90％；若上述目标图片的请求量超出第二请求量阈值(例如1000)并且未超出上述第一请求量阈值，则上述图片处理服务器可以确定压缩比率为80％；若上述目标图片的请求量超出第三请求量阈值(例如900)并且未超出上述第二请求量阈值，则上述图片处理服务器可以确定压缩比率为70％。这里，根据实际需要，可以对上述第一请求量阈值、上述第二请求量阈值和上述第三请求量阈值进行修改。

在步骤205中，图片处理服务器确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在本实施例中，在得到上述步骤204所确定的压缩比率后，上述图片处理服务器可以先在存储服务器(例如图1所示的存储服务器111)的内存中查找与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片；若未查找到，上述图片处理服务器可以转到上述存储服务器的硬盘中继续查找；若仍未查找到，则上述图片处理服务器可以确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，上述图片处理服务器可以转到步骤206。这里，如果上述存储服务器中只存储一张压缩后的上述目标图片，则该压缩后的上述目标图片可以为与所确定的压缩比率匹配的图片；如果上述存储服务器中存储有至少两张压缩后的上述目标图片，则上述图片处理服务器可以选取压缩比率与所确定的压缩比率最接近的压缩后的上述目标图片，作为与所确定的压缩比率匹配的图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述图片处理服务器可以在上述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的上述目标图片；若未查找到，上述图片处理服务器可以确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述图片处理服务器可以先获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；而后在上述存储服务器中查找压缩比率在上述预置压缩比率范围内的压缩后的上述目标图片；若未查找到，上述图片处理服务器可以确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。作为示例，上述图片处理服务器所确定的压缩比率为80％，与80％对应的预置压缩比率范围为75％～85％(包括边界值75％和85％)，若上述图片处理服务器在上述存储服务器中未查找到压缩比率在上述75％～85％之间的压缩后的上述目标图片，则上述图片处理服务器可以确定上述存储服务器中未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在步骤206中，图片处理服务器根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩。

在本实施例中，若上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，上述图片处理服务器可以采用不同的图片压缩算法，例如霍夫曼编码(Huffman Encoding)压缩算法，对上述目标图片进行压缩，得到具有所确定的压缩比率的压缩后的上述目标图片。这里，霍夫曼编码是一种编码方式，是一种用于无损数据压缩的熵编码(权编码)算法。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述图片压缩算法可以是JPEG(JointPhotographic Experts Group，联合图像专家小组)图像压缩算法。JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法，分别为有损的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)和无损的预测压缩技术。以有损的离散余弦变换压缩算法为例，上述图片处理服务器可以通过执行以下步骤对上述目标图片进行压缩，得到具有所确定的压缩比率的压缩后的上述目标图片：颜色模式转换、采样、分块、离散余弦变换、Zigzag扫描排序、数据量化、DC(DirectCurrent，直流)系数的差分脉冲调制编码、DC系数的中间格式计算、AC(AlternatingCurrent，交流)系数的游程长度编码、AC系数的中间格式计算、熵编码。

通常JPEG图片采用的是YCrCb颜色空间，而其他格式的图片例如BMP(Bitmap，位图)图片采用的是RGB颜色空间，要想对BMP图片进行压缩，首先需要进行颜色空间的转换。YCrCb颜色空间中，Y代表亮度，Cr、Cb则分别代表色度和饱和度。RGB颜色空间中，R、G、B分别代表红、绿、蓝三个通道的颜色。

这里，对于颜色模式转换步骤，如果上述目标图片是JPEG格式的图片，上述图片处理服务器可以不执行该颜色模式转换步骤。对于采样、数据量化这两个步骤，上述图片处理服务器可以根据所确定的压缩比率，分别执行采样和数据量化步骤。以采样步骤为例，如果所确定的压缩比率为70％，则上述目标图片的YCrCb颜色空间中的Y、Cb、Cr三个分量的数据取样比例可以是4：1：1。

需要说明的是，上述图像压缩算法中的各种算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

在步骤207中，图片处理服务器将压缩后的上述目标图片发送至存储服务器。

在本实施例中，上述图片处理服务器可以通过有线连接方式或者无线连接方式，将通过执行步骤206得到的压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器。

可选地，上述图片处理服务器在对上述目标图片进行压缩时，可以保留上述目标图片的原图，以备以后再对上述目标图片进行压缩时使用。

在步骤208中，存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在本实施例中，上述存储服务器可以对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储，例如将所接收到的经压缩后的上述目标图片存储至与上述存储服务器通信连接的数据库。

可选地，上述存储服务器还可以将所接收到的经压缩后的上述目标图片存储至上述存储服务器的内存和/或硬盘中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，当上述存储服务器内存中存储的压缩后的上述目标图片的数目超出预置值(例如5)时，上述存储服务器可以从所存储的压缩后的上述目标图片中选取待移除的图片进行移除。这里，上述存储服务器可以采用LRU(LeastRecently Used，近期最少使用)算法，从上述所存储的压缩后的上述目标图片中选取待移除的图片进行移除。上述存储服务器也可以从上述所存储的压缩后的上述目标图片中选取出创建时间最早的图片进行移除。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述监控服务器还可以用于动态地处理客户端发送的图片访问请求。图3给出了根据本申请的监控服务器用于处理图片访问请求的一个实施例的流程图。该处理图片访问请求的处理方法300，包括以下步骤：

步骤301，接收客户端发送的图片访问请求。

在本实施例中，上述监控服务器可以通过有线连接方式或者无线连接方式，从负载均衡服务器接收客户端发送的图片访问请求。这里，负载均衡服务器可以从客户端接收图片访问请求，并通过负载均衡算法在上述监控服务器所在的监控服务器集群中确定目标监控服务器，并将接收到的图片访问请求转发给目标监控服务器(例如上述监控服务器)。

步骤302，对图片访问请求进行解析，得到待访问图片的标识。

在本实施例中，上述图片访问请求可以包含用于指向待访问图片的URL(UniformResource Locator，统一资源定位符)，该URL可以包含上述待访问图片的标识。上述监控服务器可以从上述URL中解析出上述标识。其中，上述标识可以由数字和/或字母组成。

步骤303，将当前的网络流量和上述标识发送至图片处理服务器，以使图片处理服务器获取并返回待访问图片或压缩后的待访问图片。

在本实施例中，上述监控服务器在得到上述待访问图片的标识后，可以通过预先安装的网络流量检测工具检测出当前的网络流量，并将上述当前的网络流量和上述标识发送至上述图片处理服务器，以使上述图片处理服务器获取并返回上述待访问图片或压缩后的上述待访问图片。其中，当上述图片处理服务器接收到上述当前的网络流量和上述标识后，可以先确定上述当前的网络流量是否超出上述流量阈值；若是，上述图片处理服务器可以进一步确定自身是否超负载；若未超负载，上述图片处理服务器可以采用与上述步骤204和上述步骤205相同的方法来确定针对上述待访问图片的压缩比率，以及根据上述标识确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述待访问图片；若上述存储服务器已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述待访问图片，上述图片处理服务器可以从上述存储服务器获取与所确定的针对上述待访问图片的压缩比率匹配的压缩后的上述待访问图片，并将所获取的压缩后的上述待访问图片发送至上述监控服务器。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述待访问图片，上述图片处理服务器可以从本地或上述存储服务器获取上述待访问图片，并且上述图片处理服务器可以采用与上述步骤206相同的方法，根据所确定的针对上述待访问图片的压缩比率，对上述待访问图片进行压缩，并将压缩后的上述待访问图片发送至上述监控服务器。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述图片处理服务器确定上述当前的网络流量未超出上述流量阈值，上述图片处理服务器可以根据上述标识从本地或上述存储服务器获取上述待访问图片，并将所获取的上述待访问图片发送至上述监控服务器。

步骤304，将待访问图片或压缩后的待访问图片发送至客户端。

在本实施例中，上述监控服务器可以将上述图片处理服务器返回的上述待访问图片或压缩后的上述待访问图片发送至上述客户端。

在图3所示的实施例中，监控服务器先通过对接收到的图片访问请求进行解析以得到待访问图片的标识；而后将当前的网络流量和上述标识发送至图片处理服务器，以使图片处理服务器根据自身的负载情况以及监控服务器的网络拥塞情况(如果上述当前的网络流量超出上述流量阈值，则图片处理服务器可以确定监控服务器发生网络拥塞)，获取并返回待访问图片或压缩后的待访问图片；最后监控服务器将接收到的待访问图片或压缩后的待访问图片发送至客户端，从而有效利用了图片处理服务器对待访问图片的处理，提高了图片访问效率。

继续参见图4，图4是与图2所示的实施例对应的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中，用户可以通过客户端将信息访问请求(例如用于访问图片、文本、视频、音频等的信息访问请求)发送至负载均衡服务器，以使负载均衡服务器将上述信息访问请求转发至监控服务器。监控服务器在处理上述信息访问请求的同时，如标号401所示，可以每隔20分钟检测自身的网络流量，以及在当天00:00时间点至当前时间点所流经的图片中获取请求量超出800的图片作为目标图片。而后，如标号402所示，当监控服务器检测到网络流量例如91Mb(M表示兆，b表示比特，Mb表示兆比特)，超出了流量阈值90Mb，监控服务器可以将检测到的网络流量91Mb和所获取的目标图片例如XXX.JPEG(请求量为1200)，发送至图片处理服务器。之后，如标号403所示，图片处理服务器可以先检测自身的负载情况，若未超负载，图片处理服务器可以基于上述网络流量确定压缩比率，例如确定上述目标图片的压缩比率为70％。接着，如标号404所示，图片处理服务器可以确定存储服务器是否已存储与压缩比率70％匹配的压缩后的上述目标图片，以便确定是否继续执行后续的压缩流程。然后，如标号405所示，若确定存储服务器未存储与压缩比率70％匹配的压缩后的上述目标图片，图片处理服务器可以根据压缩比率70％，对上述目标图片进行压缩，得到压缩后的上述目标图片例如XXX_70％.JPEG。再然后，如标号406所示，图片处理服务器可以将压缩后的上述目标图片XXX_70％.JPEG发送至存储服务器。最后，如标号407所示，存储服务器可以将XXX_70％.JPEG存储至内存中。

本申请的上述实施例提供的图片处理系统，有效利用了监控服务器检测自身的网络流量和获取目标图片，以及利用了图片处理服务器对目标图片执行处理操作，从而实现了富于针对性的图片压缩。

进一步参考图5，其示出了根据本申请的图片处理方法的一个实施例的流程500。该图片处理方法，包括以下步骤：

步骤501，接收监控服务器发送的网络流量和目标图片。

在本实施例中，图片处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的图片处理服务器109)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收监控服务器(例如图1所示的监控服务器107)发送的网络流量和目标图片。其中，上述网络流量和上述目标图片是在上述网络流量超出流量阈值时发出的。这里，上述网络流量可以指在单位时间(例如1秒钟)内传输的数据量。上述目标图片可以是流经上述监控服务器的、并且在预定时间段内请求量超出请求量阈值的图片或所占用的流量超出预置流量值的图片。

步骤502，检测负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率。

在本实施例中，上述电子设备在接收到上述网络流量和上述目标图片后，可以检测自身的负载情况，若未超负载，上述电子设备可以基于上述网络流量确定针对上述目标图片的压缩比率。这里，步骤502的具体处理及其所带来的技术效果可参考图2所示实施例中的步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

步骤503，确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在本实施例中，步骤503的具体处理及其所带来的技术效果可参考图2所示实施例中的步骤205的相关说明，在此不再赘述。

步骤504，响应于确定存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩。

在本实施例中，步骤504的具体处理及其所带来的技术效果可参考图2所示实施例中的步骤206的相关说明，在此不再赘述。

步骤505，将压缩后的上述目标图片发送至存储服务器，以使存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在本实施例中，上述电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式，将通过执行步骤504得到的压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

本申请的上述实施例提供的方法，可以根据网络状况，实现富于针对性的图片压缩。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种图片处理装置的一个实施例，该装置实施例与图5所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的图片处理装置600包括：接收单元601、压缩比率确定单元602、确定单元603、压缩单元604和发送单元605。其中，接收单元601配置用于接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，上述网络流量和上述目标图片是在上述网络流量超出流量阈值时发出的；压缩比率确定单元602配置用于检测负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率；确定单元603配置用于确定上述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片；压缩单元604配置用于响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩；发送单元605配置用于将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

在本实施例中，图片处理装置600中：接收单元601、压缩比率确定单元602、确定单元603、压缩单元604和发送单元605的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图5对应实施例中的步骤501、步骤502、步骤503、步骤504和步骤505的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述压缩比率确定单元602可以包括：第一负载检测子单元(图中未示出)，配置用于若中央处理器CPU使用率未超出第一阈值，确定未超负载。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述压缩比率确定单元602可以包括：第二负载检测子单元(图中未示出)，配置用于若CPU使用率未超出第一阈值并且内存使用率未超出第二阈值，确定未超负载。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元603可以包括：第一查找子单元(图中未示出)，配置用于在上述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的上述目标图片；第一确定子单元(图中未示出)，配置用于若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元603可以包括：获取子单元(图中未示出)，配置用于获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；第二查找子单元(图中未示出)，配置用于在上述存储服务器中查找压缩比率在上述预置压缩比率范围内的压缩后的上述目标图片；第二确定子单元(图中未示出)，配置用于若未查找到，确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述压缩单元604可以包括：压缩子单元(图中未示出)，配置用于采用JPEG图像压缩算法对上述目标图片进行压缩。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的时序图、流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，时序图、流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图、流程图和/或时序图中的每个方框、以及框图、流程图和/或时序图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、压缩比率确定单元、确定单元、压缩单元和发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收监控服务器发送的网络流量和目标图片的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该装置执行时，使得该装置包括：接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，上述网络流量和上述目标图片是在上述网络流量超出流量阈值时发出的；检测负载情况，若未超负载，则基于上述网络流量确定压缩比率；确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片；响应于确定上述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的上述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对上述目标图片进行压缩；将压缩后的上述目标图片发送至上述存储服务器，以使上述存储服务器对所接收到的经压缩后的上述目标图片进行存储。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种图片处理系统，其特征在于，所述系统包括：监控服务器、图片处理服务器和存储服务器；

所述监控服务器，用于：检测网络流量和获取目标图片，当检测到所述网络流量超出流量阈值时，将检测到的所述网络流量和所获取的所述目标图片发送至所述图片处理服务器，其中，所述网络流量指在单位时间内传输的数据量；

所述图片处理服务器，用于：检测自身的负载情况，若未超负载，则计算所述网络流量与所述监控服务器的网络带宽量的比值作为第一值，计算所述目标图片所占用的流量与所述网络流量的比值作为第二值，在所述第一值超出第一值阈值的基础上，利用所述第二值确定压缩比率，确定所述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，响应于确定所述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对所述目标图片进行压缩，并将压缩后的所述目标图片发送至所述存储服务器；

所述存储服务器，用于：对所接收到的经压缩后的所述目标图片进行存储。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定所述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，包括：

在所述存储服务器中查找压缩比率与所确定的压缩比率相同的压缩后的所述目标图片；

若未查找到，确定所述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定所述存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，包括：

获取与所确定的压缩比率对应的预置压缩比率范围；

在所述存储服务器中查找压缩比率在所述预置压缩比率范围内的压缩后的所述目标图片；

若未查找到，确定所述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片。

4.根据权利要求1-3之一所述的系统，其特征在于，所述对所接收到的经压缩后的所述目标图片进行存储，包括：

将所接收到的经压缩后的所述目标图片存储至所述存储服务器的内存和/或硬盘中。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述存储服务器还用于：

当内存中存储的压缩后的所述目标图片的数目超出预置值时，从所存储的压缩后的所述目标图片中选取待移除的图片进行移除。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述当内存中存储的压缩后的所述目标图片的数目超出预置值时，从所存储的压缩后的所述目标图片中选取待移除的图片进行移除，包括：

采用近期最少使用LRU算法，从所存储的压缩后的所述目标图片中选取待移除的图片进行移除。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述监控服务器还用于：

接收客户端发送的图片访问请求；

对所述图片访问请求进行解析，得到待访问图片的标识；

将当前的网络流量和所述标识发送至所述图片处理服务器，以使所述图片处理服务器获取并返回所述待访问图片或压缩后的所述待访问图片；

将所述待访问图片或压缩后的所述待访问图片发送至所述客户端。

8.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，所述网络流量和所述目标图片是在所述网络流量超出流量阈值时发出的；

检测负载情况，若未超负载，则计算所述网络流量与所述监控服务器的网络带宽量的比值作为第一值，计算所述目标图片所占用的流量与所述网络流量的比值作为第二值，在所述第一值超出第一值阈值的基础上，利用所述第二值确定压缩比率；

确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片；

响应于确定所述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对所述目标图片进行压缩；

将压缩后的所述目标图片发送至所述存储服务器，以使所述存储服务器对所接收到的经压缩后的所述目标图片进行存储。

9.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收单元，配置用于接收监控服务器发送的网络流量和目标图片，其中，所述网络流量和所述目标图片是在所述网络流量超出流量阈值时发出的；

压缩比率确定单元，配置用于检测负载情况，若未超负载，则计算所述网络流量与所述监控服务器的网络带宽量的比值作为第一值，计算所述目标图片所占用的流量与所述网络流量的比值作为第二值，在所述第一值超出第一值阈值的基础上，利用所述第二值确定压缩比率；

确定单元，配置用于确定存储服务器是否已存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片；

压缩单元，配置用于响应于确定所述存储服务器未存储与所确定的压缩比率匹配的压缩后的所述目标图片，则根据所确定的压缩比率，对所述目标图片进行压缩；

发送单元，配置用于将压缩后的所述目标图片发送至所述存储服务器，以使所述存储服务器对所接收到的经压缩后的所述目标图片进行存储。

10.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的方法。

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