CN115355727A - 一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法及系统，其中方法包括：在石墨化炉未工作时，配置工况参数；获取石墨化炉的加热模块的电流数据；基于电流数据，对工况参数进行调整；基于工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。本发明的基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，在基于温度控制器检测加热工况的基础上，提出基于真空石墨炉的电流进行加热工况的辅助判断，实现当温度传感器发生异常后的加热工况的确定。

Description

一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法及系统

技术领域

本发明涉及石墨化炉技术领域，特别涉及一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法及系统。

背景技术

热处理是影响石墨烯导热膜热导率的重要因素之一，热处理分两步碳化和石墨化，所以对设备的要求非常高，烧结工艺、石墨化温度和时间的把控都是关键性问题。那么重要的工艺步骤就涉及到重要的设备——“碳化炉和高温石墨化炉”。其中，高温石墨化炉是一种真空石墨化炉，主要应用聚酰亚胺膜(PI膜)石墨化、石墨烯膜石墨化，使之成为高导热石墨膜。在高温石墨化炉运行过程中，对其加热工况的确定尤为重要，现有都是通过设置温度传感器进行温度检测，进而实现确定加热工况；但是由于真空石墨化炉炉内的高温长时间对温度传感器的影响以及炉内复杂环境对温度传感器的影响，会造成基于温度传感器检测的加热工况的准确性。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，在基于温度控制器检测加热工况的基础上，提出基于真空石墨炉的电流进行加热工况的辅助判断，实现当温度传感器发生异常后的加热工况的确定。

本发明实施例提供的一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，包括：

在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

基于电流数据，对工况参数进行调整；

基于工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

优选的，获取石墨化炉的加热模块的电流数据，包括：

实时监测加热模块的电流值；

当加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取获取节点之后的加热模块的电流数据作为电流数据。

优选的，基于电流数据，对工况参数进行调整，包括：

每隔预设的时间间隔对电流数据进行采样，获取采样值；

将采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当第一差值大于预设的阈值时，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数；

其中，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对第二差值进行量化，获取第三量化值；

将第一量化值、第二量化值、第三量化值和当前的工况参数按照预设的顺序进行排序，形成调整向量；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数，包括：

计算调整向量与工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；

当相似度大于预设的相似度阈值且为工况调整库中最大时，获取工况向量对应的工况参数作为调整后的工况参数。

优选的，石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到加热开始指令时，控制加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或计时器达到第一时间值，控制加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置计时器；第二电流值位于预设的第二电流范围内；第一电流范围与第二电流范围不存在交集；

当计时器达到预设的第二时间值时，切断加热模块中的电流。

优选的，第一时间值通过如下步骤确定：

获取石墨化炉的历史运行数据；

解析历史运行数据，确定每次运行时升温至温度设定值所花的第三时间；

将第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为第一时间；

第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于电流参数值和电流修正值，确定第二电流值。

本发明还提供一种基于电流的石墨化加热工况判定系统，包括：

配置模块，用于在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

获取模块，用于获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

调整模块，用于基于电流数据，对工况参数进行调整；

确定模块，用于基于工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

优选的，获取模块获取石墨化炉的加热模块的电流数据，执行如下操作：

实时监测加热模块的电流值；

当加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取获取节点之后的加热模块的电流数据作为电流数据。

优选的，调整模块基于电流数据，对工况参数进行调整，执行如下操作：

每隔预设的时间间隔对电流数据进行采样，获取采样值；

将采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当第一差值大于预设的阈值时，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数；

其中，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对第二差值进行量化，获取第三量化值；

将第一量化值、第二量化值、第三量化值和当前的工况参数按照预设的顺序进行排序，形成调整向量；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数，包括：

计算调整向量与工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；

当相似度大于预设的相似度阈值且为工况调整库中最大时，获取工况向量对应的工况参数作为调整后的工况参数。

优选的，石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到加热开始指令时，控制加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或计时器达到第一时间值，控制加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置计时器；第二电流值位于预设的第二电流范围内；第一电流范围与第二电流范围不存在交集；

当计时器达到预设的第二时间值时，切断加热模块中的电流。

优选的，第一时间值通过如下步骤确定：

获取石墨化炉的历史运行数据；

解析历史运行数据，确定每次运行时升温至温度设定值所花的第三时间；

将第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为第一时间；

第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于电流参数值和电流修正值，确定第二电流值。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法的示意图；

图2为本发明实施例中一种基于电流的石墨化炉加热工况判定系统的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，如图1所示，包括：

步骤S1：在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

步骤S2：获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

步骤S3：基于电流数据，对工况参数进行调整；

步骤S4：基于工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本发明提出了工况参数，作为标识石墨化炉的加热工况。首先，加热工况一般是先升温后恒温；温度可以选择2000至3500度；在升温时，一般电流很大，根据石墨化炉的设计情况而定，有的石墨化炉可以达到10A至50A；恒温时只需以小点的电流，补偿石墨化炉向环境发散的温度即可；例如：恒温阶段电流设定值为0.5A；因此，通过在石墨化炉未工作时，配置工况参数，将工况参数置为标识未工作的参数值(例如：0)；通过加热模块的电流数据的分析，进行工况参数的调整，例如：当加热工况的加热环节时，将工况参数配置为1；这样只需对工况参数进行确定，即可确定当前的加热工况；将其与基于温度传感器确定加热工况进行相互验证即可，确定温度传感器是否发生异常。

本发明的基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，在基于温度控制器检测加热工况的基础上，提出基于真空石墨炉的电流进行加热工况的辅助判断，实现当温度传感器发生异常后的加热工况的确定。

为了获取用于调整工况参数的电流数据；在一个实施例中，获取石墨化炉的加热模块的电流数据，包括：

实时监测加热模块的电流值；

当加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取节点之后的加热模块的电流数据作为电流数据。

在一个实施例中，基于电流数据，对工况参数进行调整，包括：

每隔预设的时间间隔(例如：10秒)对电流数据进行采样，获取采样值；

将采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当第一差值大于预设的阈值(例如：0.2A)时，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数；

其中，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；第一量化模板将采样值量化为第一量化值和第二量化值，例如：0-0.1A量化为1；0.1-1A量化为2；1-10A量化为3；10A-50A量化为4；等。

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对第二差值进行量化，获取第三量化值；第二量化模板是对时间进行量化的；例如：1-10分钟量化为1；10-30分钟量化为2；30分钟-1小时量化为3；1-5小时为4；5-10小时为5；等。

将第一量化值、第二量化值、第三量化值和当前的工况参数按照预设的顺序进行排序，形成调整向量；当最后一个采样值为0.5A、前一个采样值为20A，第二差值为10小时，对应的调整向量记为(4 2 5)；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数，包括：

计算调整向量与工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；相似度的计算可以采用余弦相似度计算法计算；

当相似度大于预设的相似度阈值(例如：0.95)且为工况调整库中最大时，获取工况向量对应的工况参数作为调整后的工况参数。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过对电流数据的采样、量化以及与工况调整库的匹配操作，实现了工况参数的调整。其中，通过量化将物理量量化为数值，便于工况调整库的匹配调取；工况调整库是事先基于大量数据分析构建；通过工况向量标示的电流波动确定是否对工况参数进行调整，以及调整后的工况参数值。

在一个实施例中，石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到加热开始指令时，控制加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或计时器达到第一时间值，控制加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置计时器；第二电流值位于预设的第二电流范围内；第一电流范围与第二电流范围不存在交集；

当计时器达到预设的第二时间值时，切断加热模块中的电流。

其中，第一时间值通过如下步骤确定：

获取石墨化炉的历史运行数据；

解析历史运行数据，确定每次运行时升温至温度设定值所花的第三时间；

将第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为第一时间；

第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于电流参数值和电流修正值，确定第二电流值。

基础时间值为第三时间值的平均值减去预设的时间参数值(30分钟)。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在石墨化加热时引入第一时间值，避免了温度传感器异常时，石墨化炉一直加热的情况的发生，同时引入基础时间值，避免加热不充分；其中第一时间值和基础时间值都是通过分析石墨化炉的历史数据确定，具有针对性和适用性。在确定第二电流值时，通过温度确定的电流参数值基础上引入历史运行数据根据神经网络确定的电流修正值；神经网络是基于大量数据分析构建；通过连接到石墨化炉的数据分析平台上获得；数据分析平台通过获取同品牌同类型的大量的石墨化炉的历史运行数据，进行分析构建。神经网络模型的分析构建为现有成熟技术，在此就不多作说明。

本发明还提供一种基于电流的石墨化加热工况判定系统，如图2所示，包括：

配置模块1，用于在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

获取模块2，用于获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

调整模块3，用于基于电流数据，对工况参数进行调整；

确定模块4，用于基于工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

在一个实施例中，获取模块2获取石墨化炉的加热模块的电流数据，执行如下操作：

实时监测加热模块的电流值；

当加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取获取节点之后的加热模块的电流数据作为电流数据。

在一个实施例中，调整模块3基于电流数据，对工况参数进行调整，执行如下操作：

每隔预设的时间间隔对电流数据进行采样，获取采样值；

将采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当第一差值大于预设的阈值时，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数；

其中，基于采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对第二差值进行量化，获取第三量化值；

将第一量化值、第二量化值、第三量化值和当前的工况参数按照预设的顺序进行排序，形成调整向量；

基于调整向量和工况调整库，确定调整后的工况参数，包括：

计算调整向量与工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；

当相似度大于预设的相似度阈值且为工况调整库中最大时，获取工况向量对应的工况参数作为调整后的工况参数。

在一个实施例中，石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到加热开始指令时，控制加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或计时器达到第一时间值，控制加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置计时器；第二电流值位于预设的第二电流范围内；第一电流范围与第二电流范围不存在交集；

当计时器达到预设的第二时间值时，切断加热模块中的电流。

在一个实施例中，第一时间值通过如下步骤确定：

获取石墨化炉的历史运行数据；

解析历史运行数据，确定每次运行时升温至温度设定值所花的第三时间；

将第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为第一时间；

第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于电流参数值和电流修正值，确定第二电流值。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，其特征在于，包括：

在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

基于所述电流数据，对所述工况参数进行调整；

基于所述工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

2.如权利要求1所述的基于电流的石墨化炉加热工况判定方法，其特征在于，所述获取石墨化炉的加热模块的电流数据，包括：

实时监测所述加热模块的电流值；

当所述加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将所述加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取所述获取节点之后的所述加热模块的电流数据作为所述电流数据。

3.如权利要求1所述的基于电流的石墨化加热工况判定方法，其特征在于，所述基于所述电流数据，对所述工况参数进行调整，包括：

每隔预设的时间间隔对所述电流数据进行采样，获取采样值；

将所述采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算所述采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当所述第一差值大于预设的阈值时，基于所述采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的所述工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于所述调整向量和所述工况调整库，确定调整后的所述工况参数；

其中，基于所述采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的所述工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对所述采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对所述第二差值进行量化，获取第三量化值；

将所述第一量化值、所述第二量化值、所述第三量化值和当前的所述工况参数按照预设的顺序进行排序，形成所述调整向量；

所述基于所述调整向量和所述工况调整库，确定调整后的所述工况参数，包括：

计算所述调整向量与所述工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；

当所述相似度大于预设的相似度阈值且为所述工况调整库中最大时，获取所述工况向量对应的所述工况参数作为调整后的所述工况参数。

4.如权利要求1所述的基于电流的石墨化加热工况判定方法，其特征在于，所述石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到所述加热开始指令时，控制所述加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，所述第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但所述计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或所述计时器达到第一时间值，控制所述加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置所述计时器；所述第二电流值位于预设的第二电流范围内；所述第一电流范围与所述第二电流范围不存在交集；

当所述计时器达到预设的第二时间值时，切断所述加热模块中的电流。

5.如权利要求4所述的基于电流的石墨化加热工况判定方法，其特征在于，所述第一时间值通过如下步骤确定：

获取所述石墨化炉的历史运行数据；

解析所述历史运行数据，确定每次运行时升温至所述温度设定值所花的第三时间；

将所述第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为所述第一时间；

所述第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将所述历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于所述电流参数值和所述电流修正值，确定所述第二电流值。

6.一种基于电流的石墨化加热工况判定系统，其特征在于，包括：

配置模块，用于在石墨化炉未工作时，配置工况参数；

获取模块，用于获取石墨化炉的加热模块的电流数据；

调整模块，用于基于所述电流数据，对所述工况参数进行调整；

确定模块，用于基于所述工况参数和预设的工况参数与工况对应表，确定当前加热工况。

7.如权利要求6所述的基于电流的石墨化炉加热工况判定系统，其特征在于，所述获取模块获取石墨化炉的加热模块的电流数据，执行如下操作：

实时监测所述加热模块的电流值；

当所述加热模块的电流值由零转变为非零，且转变后的电流值位于预设的第一电流范围内时，将所述加热模块的电流值由零转变为非零对应的时间作为电流数据的获取节点；

获取所述获取节点之后的所述加热模块的电流数据作为所述电流数据。

8.如权利要求6所述的基于电流的石墨化加热工况判定系统，其特征在于，所述调整模块基于所述电流数据，对所述工况参数进行调整，执行如下操作：

每隔预设的时间间隔对所述电流数据进行采样，获取采样值；

将所述采样值按照采样时间进行排序，获得采样数据集；

计算所述采样数据集中最后一个采样值与前一个采样值之间的第一差值；

当所述第一差值大于预设的阈值时，基于所述采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的所述工况参数构建调整向量；

获取预设的工况调整库；

基于所述调整向量和所述工况调整库，确定调整后的所述工况参数；

其中，基于所述采样数据集中最后一个采样值、前一个采样值和当前的所述工况参数构建调整向量，包括：

基于预设的第一量化模板分别对所述采样数据集中最后一个采样值和前一个采样值进行量化，获取第一量化值和第二量化值；

确定最后一个采样值对应的采样时间与获取节点对应的时间的第二差值；

基于预设的第二量化模板对所述第二差值进行量化，获取第三量化值；

将所述第一量化值、所述第二量化值、所述第三量化值和当前的所述工况参数按照预设的顺序进行排序，形成所述调整向量；

所述基于所述调整向量和所述工况调整库，确定调整后的所述工况参数，包括：

计算所述调整向量与所述工况调整库内各个工况参数对应的工况向量的相似度；

当所述相似度大于预设的相似度阈值且为所述工况调整库中最大时，获取所述工况向量对应的所述工况参数作为调整后的所述工况参数。

9.如权利要求6所述的基于电流的石墨化加热工况判定系统，其特征在于，所述石墨化炉的加热模块的控制方法如下：

通过开始按键接收用户的加热开始指令；

当接收到所述加热开始指令时，控制所述加热模块中的电流为预设的第一电流值并控制计时器工作，所述第一电流值位于预设的第一电流范围内；

通过温度传感器检测炉内温度；

当检测的温度值达到预设的温度设定值但所述计时器未达到预设的基础时间值时，输出温度传感器异常；

当检测的温度值达到预设的温度设定值或所述计时器达到第一时间值，控制所述加热模块中的电流为预设的第二电流值并重置所述计时器；所述第二电流值位于预设的第二电流范围内；所述第一电流范围与所述第二电流范围不存在交集；

当所述计时器达到预设的第二时间值时，切断所述加热模块中的电流。

10.如权利要求9所述的基于电流的石墨化加热工况判定系统，其特征在于，所述第一时间值通过如下步骤确定：

获取所述石墨化炉的历史运行数据；

解析所述历史运行数据，确定每次运行时升温至所述温度设定值所花的第三时间；

将所述第三时间值的平均值与预设的时间参数值的和值作为所述第一时间；

所述第二电流值通过如下步骤确定：

基于温度设定值，查询预设的温度与电流对照表，确定电流参数值；

将所述历史运行数据输入预设的神经网络模型，获取电流修正值；

基于所述电流参数值和所述电流修正值，确定所述第二电流值。

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