CN115333612A - 基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及卫星互联网通信抗干扰技术领域,提供了基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法。该方法包括:当干扰功率受限时,卫星节点感知通信信道状态受扰,采用欺骗信道策略,卫星节点的欺骗信道与干扰机进行功率控制博弈,基于设定通信需求,选择最优功率策略使得路由代价最小;当受到强干扰时,卫星节点感知通信链路阻断,采用欺骗节点策略,卫星节点与干扰机进行路由选择博弈,基于设定通信需求,选择最优路由策略使得路由代价最小。本发明为卫星节点传输信息过程中遇到的抗干扰问题提供了更便捷的解决方法,实现了理论与实践的统一,使得收敛性和有效性都有了明显的改善。
Description
技术领域
本发明涉及卫星互联网通信抗干扰技术领域,尤其涉及基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法。
背景技术
随着通信技术的不断创新,卫星互联网技术迅速发展,现已实现全球覆盖、泛在连接、宽带接入等功能,并逐渐成为未来通信技术的重要组成部分。然而由于卫星互联网的开放性、高动态性以及轨道的固定性,使卫星互联网易受到多方面干扰攻击,研究卫星互联网抗干扰的方法,已经成为通信领域关注热点。欺骗式抗干扰作为抗干扰技术的重要手段之一,被广泛用于通信抗干扰领域。A. Pourranjbar等发表于《IEEE Transactions onCommunications》的《Deceiving-Based Anti-jamming against Single-Tone and Multi-Tone Reactive Jammers》将用户与干扰之间的交互作用建模为一个非合作的Stackelberg博弈,并提出了一种基于欺骗的抗干扰方案,用以对抗“智能”的反应式干扰。该研究考虑的状态信息都是已知的,没有考虑不确定信息条件下的抗干扰策略。Nan S等发表于《2020IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile RadioCommunications》的《Mitigation of Jamming Attacks via Deception》研究了基于欺骗机制的抗干扰问题,干扰机能够感知通信信道上的通信活动,从而确定其干扰策略。而通信方通过发送假信息来欺骗干扰机,从而减轻干扰影响,最终缓解干扰影响,满足通信需求。但是该研究没有考虑跨层联合抗干扰方式。Huynh N V等发表于《IEEE Transactions onWireless Communications》的《DeepFake: Deep Dueling-Based Deception Strategy toDefeat Reactive Jammers》介绍了一种基于深度强化学习的欺骗策略--深度伪装。发射机发送“假”信号来吸引干扰机,如果干扰机发送攻击,发射机可以利用从强干扰信号中获取能量来使用,利用干扰信号提高系统性能。但是该研究对通信方的设备性能要求有限制,不能应用到大部分的通信设备上。Hoang D T等发表于《IEEE Wireless Communications》的《Borrowing Arrows with Thatched Boats": The Art of Defeating Reactive Jammersin IoT Networks》介绍了一种源于“草船借箭”策略的欺骗策略,目的是对抗低功率IOT网络的反应性干扰攻击,并且提出了一个低成本的深度强化学习框架,使受硬件约束的IOT设备能够快速获得最佳的防御策略。该研究没有考虑不同干扰情况下,抗干扰策略的调整。
欺骗式抗干扰技术是抗干扰领域的重要方法之一,针对卫星互联网抗干扰方法的研究也成为热点。但是,基于上述方法存在的弊端,当前把欺骗机制和卫星互联网抗干扰相结合的研究目前还很少,使得卫星互联网干扰问题无法得到有效解决。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法,以解决现有技术中基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰的技术问题。
本发明提供基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法,包括:
S1.当干扰功率受限时,卫星节点感知通信信道状态受扰,采用欺骗信道策略,卫星节点的欺骗信道与干扰机进行功率控制博弈,基于设定通信需求,选择最优功率策略使得路由代价最小;
S2.当受到强干扰时,所述卫星节点感知通信链路阻断,采用欺骗节点策略,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,基于所述设定通信需求,选择最优路由策略使得路由代价最小。
进一步地,所述S1中,欺骗信道策略包括:
当干扰机的干扰功率受限时,卫星节点采用闲置信道进行虚假消息传输,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信路由的通信环境,以满足所述通信需求。
进一步地,所述S2中,欺骗节点策略包括:
当所述卫星节点遭受强干扰影响时,所述卫星节点对邻近空闲卫星节点发出信号,所述邻近空闲卫星节点对周围空闲卫星节点发送伪高数据流,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信信道的通信环境,以满足所述通信需求。
进一步地,所述S1包括:
当干扰功率受限时,所述卫星节点的欺骗信道与所述干扰机进行功率控制博弈,求得卫星节点的最小路由代价,其中,卫星节点的最小路由代价为卫星原节点到下一跳卫星节点的路由代价,所述最小路由代价为当前通信链路的耗费时间,耗费时间包括受扰链路上的数据包收发的处理时延、信号在空间上的传输时间和通信传输前需要的排队时延。
进一步地,所述S2包括:当受到强干扰时,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,求得卫星节点的最小路由代价,所述最小路由代价为所述卫星原节点到目的节点的所有通信链路的路由代价总和。
进一步地,所述最优功率策略包括卫星节点的最优功率策略和干扰机的最优功率策略,所述步骤S1还包括:
基于卫星节点的效用函数,获得卫星节点的最优功率策略;
基于干扰机的效用函数,获得干扰机的最优功率策略。
进一步地,所述S1中,当采用欺骗信道策略时,最小路由代价的计算式如下:
进一步地,所述S2中,当采用欺骗节点策略时,最小路由代价的计算式如下:
本发明与现有技术相比存在的有益效果是:
1.本发明将卫星互联网抗干扰问题分为:基于欺骗信道的功率控制抗干扰问题和基于欺骗节点的路由选择抗干扰问题,根据不同类别采取相应措施进行处理,为卫星互联网通信抗干扰问题提供了更便捷的解决方法。
2.本发明提供的基于信道的抗干扰方法,基于链路的抗干扰方法,两者之间是递进的,实现了跨层联合抗干扰。
3.本发明提出了基于欺骗信道的功率控制抗干扰算法,获得路径选择博弈的均衡解,根据提出基于欺骗节点的路径选择抗干扰算法,求得最小路由代价和时间损耗最小,使得收敛性和有效性都有了明显的改善。
附图说明
为了更清楚地说明本发明中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例提供的基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的卫星系统模型示意图;
图3是本发明实施例提供的基于欺骗信道的工作的示意图;
图4是本发明实施例提供的基于欺骗节点的工作机制示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
下面结合附图详细说明根据本发明的基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法。
图1是本发明实施例提供的基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法的流程图。如图1所示,该卫星互联网抗干扰方法包括:
S1.当干扰功率受限时,卫星节点感知通信信道状态受扰,采用欺骗信道策略,卫星节点的欺骗信道与干扰机进行功率控制博弈,基于设定通信需求,选择最优功率策略使得路由代价最小;
其中,欺骗信道为传输虚假信息的信道,信道是当前卫星节点到下一跳节点之间的各种路径;例如,所述卫星原节点到下一跳节点之间有很多信道。其中,设定通信需求为满足通信的最低、最基本的通信需求。
图2是本发明实施例提供的卫星系统模型示意图。
如图2所示,考虑的卫星互联网络由L颗LEO卫星组成的星座网,包括星座Ⅰ、星座Ⅱ和星座Ⅲ。由于卫星互联网络的高动态性和周期性,卫星的连通性随时间变化。并且卫星之间的信道传输服从自由空间衰落特性,信号衰减随卫星间的距离增加而增加。因此,只有当卫星间的距离小于星间连通阈值,才能建立星间链路,同轨卫星之间可以建立星间链路,当卫星节点的天线具有伺服跟踪能力时,也可以建立不同轨道间的星间链路。考虑到卫星节点之间的信道状态、流量拥塞、星间距离以及外部恶意干扰的情况,使卫星之间的路径传输增加更多不确定性。假设卫星节点能够感知自身信道状态,建立星间链路的卫星之间可以进行信息共享,并且每跳节点具有分析和数据处理能力,可单独进行下一跳节点及相应的信道选择。所述干扰机能够感知卫星节点之间的通信链路,并根据自身功率和干扰策略对通信中的卫星节点进行干扰。而所述干扰机可根据对当前通信网络的干扰效果自主调整干扰功率及干扰信道,实现认知干扰。定义了干扰因子,它用来表示干扰机感知的星间链路的繁忙程度和功率大小,数值越大,越吸引干扰机进行干扰。假设每个卫星节点包含n个信道,即,每条信道带宽相等,带宽为,且均为全双工模式。满足设定通信需求,即设定了满足最低通信需求R0,所述卫星原节点到目的节点通过多跳的方式进行星间通信。
所述S1中,欺骗信道策略包括:
当干扰机的干扰功率受限时,卫星节点采用闲置信道进行虚假消息传输,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信路由的通信环境,以满足所述通信需求。
由于干扰机自身硬件条件和能耗的限制,使得干扰机功率受限,,只能对卫星节点的部分信道实施干扰。所述卫星节点通过感知自身信道状态,当没有受到干扰影响时,考虑节省资源角度,卫星节点使用单信道进行传输。当所述卫星节点感知信号受扰即信道状态受扰时,启用基于欺骗信道策略,通过启用一条或一条以上的欺骗信道,与所述原通信信道一起,共计两条或者两条以上信道共同传输信息。卫星节点的总传输功率为。
其中,j表示正整数,m表示在干扰功率的集合里干扰功率的数量,n表示每个卫星节点的信道数量。
图3是本发明实施例提供的基于欺骗信道的工作的示意图。
示例性地,以两条信道为例,所述卫星原节点与下一跳节点通过信道1进行通信,传输功率为,所述干扰机通过感知星间链路繁忙度对所述信道1进行干扰。所述卫星原节点感知所述信道1受扰,采用欺骗信道策略,利用信道2进行虚假信息传输,此时所述信道2为欺骗信道,欺骗功率为,用以吸引所述干扰机的干扰功率,达到迷惑效果。由于所述干扰机无法分辨信号真伪,于是对所述信道2采取干扰行为,通过分散所述干扰机的干扰功率,使得信道1的通信环境得到改善。
其中,卫星之间的通信渠道叫链路,一条链路上包含许多信道。
示例性地,卫星节点的欺骗信道与干扰机进行功率控制博弈,通过求得在链路g上的卫星节点l在其信道n上的信道传输速率,求得受扰链路g的总耗费时间,最终求得最优功率策略,使得路由代价最小。
其中,在链路g上的卫星节点l在其信道n上的信道传输速率为:
其中,表示信道n的带宽,表示卫星节点在信道n上的传输功率,表示信道n的信道繁忙度,表示信道n的信道噪声,表示干扰机对信道n的干扰功率,,表示卫星节点到下一跳节点的信道衰落系数,表示干扰机到卫星节点的信道衰落系数。
由于已知:
将(2)式带入(1)式,由此(1)式整合为:
其中,表示欺骗信道s的带宽,且根据设定知,表示卫星节点在欺骗信道s上的传输功率,表示欺骗信道s的信道噪声,表示欺骗信道s的信道繁忙度,表示干扰机对欺骗信道s的干扰功率, ,表示卫星节点在欺骗信道s上的传输频率。并且卫星节点的功率和干扰节点的功率满足下列条件:
其中,P N 表示卫星节点通信传输的总功率,P j 表示干扰机的干扰总功率。
受扰链路g的总耗费时间的获得包括:
而信号在空间的传输时间为:
综上知,受扰链路g的总耗费时间为:
最优功率策略的获得包括:
对于干扰机来说,对于干扰方收益函数的建模,定义干扰收益为:
同时,考虑干扰方能量损耗,在干扰方的收益函数中引入干扰功率损耗因子Ɛ,最终干扰方的收益函数:
所述S1中,当采用欺骗信道策略时,最小路由代价的计算式如下:
S2.当受到强干扰时,所述卫星节点感知通信链路阻断,采用欺骗节点策略,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,基于所述设定通信需求,选择最优路由策略使得路由代价最小。
所述S2中,欺骗节点策略包括:
当所述卫星节点遭受强干扰影响时,所述卫星节点对邻近空闲卫星节点发出信号,所述邻近空闲卫星节点对周围空闲卫星节点发送伪高数据流,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信信道的通信环境,以满足所述通信需求。
具体地,卫星节点遭受强干扰影响时,所述卫星原节点与目的节点之间的通信链路被阻断,卫星节点感知到通信链路中断,与所述邻近空闲卫星节点进行信息交互,所述邻近空闲卫星节点收到信息后,化身为欺骗节点,向周围空闲卫星节点发送伪高数据流,吸引干扰机进行干扰,以达到欺骗效果。所述卫星原节点在收到欺骗节点的行动信息后,调整原卫星节点的传输功率和传输数据量,通过感知通信链路状态,选择原通信链路或者其他次优通信链路进行通信。
图4是本发明实施例提供的基于欺骗节点的工作机制示意图。
示例性地,如图4所示,在状态一时,卫星原节点1由链路1→2→3→4进行通信传输。进入状态二,高强度干扰机通过感知链路繁忙度,对所述卫星原节点1的通信链路进行强干扰,阻断通信链路。所述卫星原卫星节点1把链路阻断信息与邻近空闲卫星节点5进行交互。进入状态三,所述邻近空闲卫星节点收到求助信息后,化身为欺骗节点,对周围空闲卫星节点3或10等发送伪高数据流,用以吸引干扰机对链路5→3或者5→10进行干扰。所述卫星原节点1在收到欺骗节点5的行动消息后,调整自身传输功率和传输数据量,感知链路状态,在可选链路集中,选择最高效、快捷的通信路径。例如,如果链路1→2→3→4仍受部分干扰影响,总传输时间较长。所述卫星原节点1可以重新选择“次优”链路1→6→7→8→9→4进行传输,总传输时间相对较少,次优链路变成最优路径。
在链路g中,卫星节点l+1的选择只与前一跳卫星节点l有关,而与之前的节点无关,故可将链路g的节点选择问题视为离散时间的马尔科夫决策过程。
基于所述卫星节点的效用函数,获得卫星节点的最优功率策略。基于干扰机的效用函数,获得干扰机的最优功率策略。
基于离散时间的马尔科夫决策过程,求最优功率策略包括:
定义卫星节点的状态空间为:
其中,s l 表示链路g的出发卫星节点。
定义卫星节点的动作空间为:
所述S2中,当采用欺骗节点策略时,最小路由代价的计算式如下:
即
所述S1包括:
当干扰功率受限时,所述卫星节点的欺骗信道与所述干扰机进行功率控制博弈,求得卫星节点的最小路由代价,其中,卫星节点的最小路由代价为卫星原节点到下一跳卫星节点的路由代价,所述最小路由代价为当前通信链路的耗费时间,耗费时间包括受扰链路上的数据包收发的处理时延、信号在空间上的传输时间和通信传输前需要的排队时延,如公式10;
所述最优功率策略包括卫星节点的最优功率策略和干扰机的最优功率策略,所述步骤S1还包括:
基于卫星节点的效用函数,获得卫星节点的最优功率策略;
基于干扰机的效用函数,获得干扰机的最优功率策略。
所述S2包括:
当受到强干扰时,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,求得卫星节点的最小路由代价,所述最小路由代价为所述卫星原节点到目的节点的所有通信链路的路由代价总和,如公式17。
当干扰功率受限,不足以隔断整条通信链路。卫星节点受扰信道不能满足最低通信需求R0,卫星节点将采用欺骗信道策略,与干扰机进行功率控制博弈。将干扰机与卫星节点之间的功率控制博弈建模为Stackelberg博弈,其中,最低通信需求为满足正常通信的最低通信条件,这里指路由代价最小。
干扰机功率控制博弈效用函数为:
干扰机策略选择的目的是最大化干扰效益:
卫星节点功率控制博弈效用函数为:
卫星节点的策略选择目的是使路由代价最小:
当卫星节点遭受强干扰时,整条通信链路被隔断。卫星节点受扰链路不能完成通信要求,卫星节点则采用基于欺骗节点策略,与干扰机进行路由选择博弈。将干扰下的路由选择问题建模为Stackelberg 博弈,干扰机作为Stackelberg 博弈模型中的“leader”,先选择干扰策略,卫星节点作为“follower”,在观测干扰策略和感知自身链路状态后,采用欺骗节点策略,选择相应的通信策略规避干扰,建立通信。
在下层子博弈中,卫星节点的路由选择的效用函数为:
卫星节点策略选择的目的是路由代价最小:
在上层子博弈中,干扰机信道博弈的效用函数为:
干扰机的策略选择目的是最大化干扰收益:
由上述博弈分析知,卫星节点和干扰机之间不论是功率控制博弈或者路由选择博弈,均可被建模为Stackelberg博弈,。以路由选择博弈为例,J和U分别表示干扰机和卫星节点的集合。和分别表示干扰机和卫星节点的混合策略,ΓJ和ΓU分别表示干扰机和卫星节点的效用。
基于所述S1和所述S2,将所述路由选择博弈和所述功率控制博弈建立为分层Stackelberg博弈模型,证明存在最优的功率策略满足功率控制博弈的SE均衡,存在最优路由策略满足路由选择博弈的SE均衡。
(i)在所提的路由选择博弈中,卫星节点和干扰机存在稳定的混合策略构成SE。
其中,SE(Stackelberg equilibrium),模型均衡的缩写。
Stackelberg博弈是一种非合作博弈模型的扩展,可以表征参与者之间的分层行为特性,该博弈模型又称为主从模型,上层的博弈参与者即领导者(Leader)首先采取行动,下层的博弈参与者即跟随者(Follower)观察到领导者的响应之后再做决策。
证明:由于有限的干扰集合和有限的可用路由链路集合,干扰机和卫星节点的策略选择均为有限。因而所提的路由选择博弈存在稳定策略的SE。卫星节点。
干扰机的最佳策略为:
综上,(i)证毕。
同理,功率控制博弈证明同上,且在所提的功率控制博弈中,卫星节点和干扰机存在稳定的混合策略构成SE。
(ii)在所提的功率控制博弈中,卫星节点和干扰机存在稳定的混合策略构成SE。
证明:由于有限的干扰集合和有限的混合功率集合,干扰机和卫星节点的策略选择均为有限。因而所提的功率控制博弈存在稳定策略的SE。卫星节点
干扰机的最佳策略为:
其中,J和U分别表示干扰机和卫星节点的混合策略,ΓJ和ΓU分别表示干扰机和卫星节点的效用。
综上,(ii)证毕。
本发明将卫星互联网抗干扰问题分为:基于欺骗信道的功率控制抗干扰问题和基于欺骗节点的路由选择抗干扰问题,根据不同类别采取相应措施进行处理,为卫星节点传输信息过程中遇到的抗干扰问题提供了更便捷的解决方法;基于欺骗信道的功率控制抗干扰算法,获得路径选择博弈的均衡解,提出了基于欺骗节点的路径选择抗干扰算法,使得收敛性和有效性都有了明显的改善。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.基于欺骗机制的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,包括:
S1.当干扰功率受限时,卫星节点感知通信信道状态受扰,采用欺骗信道策略,卫星节点的欺骗信道与干扰机进行功率控制博弈,基于设定通信需求,选择最优功率策略使得路由代价最小;
S2.当受到强干扰时,所述卫星节点感知通信链路阻断,采用欺骗节点策略,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,基于所述设定通信需求,选择最优路由策略使得路由代价最小。
2.根据权利要求1所述的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,所述S1中,欺骗信道策略包括:
当干扰机的干扰功率受限时,卫星节点采用闲置信道进行虚假消息传输,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信路由的通信环境,以满足所述通信需求。
3.根据权利要求1所述的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,所述S2中,欺骗节点策略包括:
当所述卫星节点遭受强干扰影响时,所述卫星节点对邻近空闲卫星节点发出信号,所述邻近空闲卫星节点对周围空闲卫星节点发送伪高数据流,分散所述干扰机的干扰功率,缓解原通信信道的通信环境,以满足所述通信需求。
4.根据权利要求1所述的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,所述S1包括:
当干扰功率受限时,所述卫星节点的欺骗信道与所述干扰机进行功率控制博弈,求得卫星节点的最小路由代价,其中,卫星节点的最小路由代价为卫星原节点到下一跳卫星节点的路由代价,所述最小路由代价为当前通信链路的耗费时间,耗费时间包括受扰链路上的数据包收发的处理时延、信号在空间上的传输时间和通信传输前需要的排队时延。
5.根据权利要求4所述的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,所述S2包括:当受到强干扰时,所述卫星节点与所述干扰机进行路由选择博弈,求得卫星节点的最小路由代价,所述最小路由代价为所述卫星原节点到目的节点的所有通信链路的路由代价总和。
6.根据权利要求1所述的卫星互联网抗干扰方法,其特征在于,所述最优功率策略包括卫星节点的最优功率策略和干扰机的最优功率策略,所述步骤S1还包括:
基于卫星节点的效用函数,获得卫星节点的最优功率策略;
基于干扰机的效用函数,获得干扰机的最优功率策略。
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Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115333612B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117375706A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-09 | 成都本原星通科技有限公司 | 一种面向接收端的低轨卫星星间干扰优化方法和系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101860798A (zh) * | 2010-05-19 | 2010-10-13 | 北京科技大学 | 认知无线电网络中基于重复博弈的组播路由算法 |
US9788213B1 (en) * | 2014-12-30 | 2017-10-10 | The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for interference-robust transmitter placement in wireless mesh networks |
CN115085856A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-09-20 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于背靠背协作学习的分布式诱骗抗干扰方法和系统 |
-
2022
- 2022-10-13 CN CN202211250708.3A patent/CN115333612B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101860798A (zh) * | 2010-05-19 | 2010-10-13 | 北京科技大学 | 认知无线电网络中基于重复博弈的组播路由算法 |
US9788213B1 (en) * | 2014-12-30 | 2017-10-10 | The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Method for interference-robust transmitter placement in wireless mesh networks |
CN115085856A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-09-20 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于背靠背协作学习的分布式诱骗抗干扰方法和系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
"国防科技大学学报2017年总目次", 《国防科技大学学报》 * |
PEIJIE YAN 等: "A novel collaborative jamming method based on decoy strategy", 《2021 INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATIONS AND SMART GRID (ICWCSG)》 * |
S. UDHAYAKUMAR 等: "The Ability to Initiate and Detect Jamming Attacks in Cognitive Radio Networks", 《2018 SECOND INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT COMPUTING AND CONTROL SYSTEMS (ICICCS)》 * |
姜源: "基于博弈论的无线传感器网络抗干扰方法和技术研究", 《中国优秀硕士论文全文数据库 信息科技辑》 * |
胡永进等: "基于多阶段网络欺骗博弈的主动防御研究", 《通信学报》 * |
韩晓: "无人机网络欺骗式抗干扰方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117375706A (zh) * | 2023-12-04 | 2024-01-09 | 成都本原星通科技有限公司 | 一种面向接收端的低轨卫星星间干扰优化方法和系统 |
CN117375706B (zh) * | 2023-12-04 | 2024-03-12 | 成都本原星通科技有限公司 | 一种面向接收端的低轨卫星星间干扰优化方法和系统 |
Also Published As
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