CN115331333A - 一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁 - Google Patents
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Abstract
本发明的基于物联网装置智能监控系统的智能锁，通过用户监测与所述智能锁之间的红外热量值，启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程，并进一步通过所述智能锁的图像识别装置采集待检测数据，将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配认定所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功，解开所述智能锁；并且在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，进一步进行细化识别判断当前用户的特殊性给予其权限运行开锁。本发明通过多逻辑流程开锁识别，对合法用户的检验更加完备，特征识别更加具体，对于非合法用户的区分更加细化，避免一刀切，使得智能锁更具人性化区分。
Description
技术领域
本发明涉及智能解锁技术领域，尤其涉及一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁。
背景技术
随着智能锁市场的迅速扩大和相关技术的破解攻克，智能锁的本地开锁方式被攻破的难度也逐渐降低，如密码有可能被偷窥获得，卡片被复制或破解，指纹、面部都有被复制的风险，尤其是指纹非常容易被复制，不法分子利用这些手段进行伪装用户开锁，给用户的家庭安全带来极大隐患。
当前的智能锁如密码、卡、指纹、面部和声纹等本地开锁方式被破解后，如何利用户主或多个被授权户主的自身的实时位置信息，是否真实发生开锁行为，保护智能锁不会被异常本地开锁。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的缺点，提供一种带有自主识别能力的智能锁安全系统，在智能锁的本地开锁方式被破解时，通过用户的实时位置信息比对避免智能锁被异常开锁，解决智能锁防护二次认证授权或人工协助授权，进一步提高加强智能锁整体安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁，其工作方法包括：
用户监测与所述智能锁之间的红外热量值；
若所述用户判断出正在靠近所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量小于远程红外热量阈值，则启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程；
身份认证过程中，通过所述智能锁的图像识别装置采集待检测数据；
从所述采集的待检测数据中解析出候选待识别信息，所述候选待识别信息包括面部在所述智能锁的显示装置中的位置；
将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配；
当找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片时，认定所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功；
在所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功的情况下，所述用户解开所述智能锁。
进一步地，当所述用户和所述智能锁之间的红外热量小于中程红外热量阈值，所述用户和所述智能锁通过蓝牙建立通信连接，且触发执行所述监测与所述智能锁之间的红外热量值，所述中程红外热量阈值大于所述远程红外热量阈值；
若所述用户判断出正在远离所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量大于近程红外热量阈值，则锁定所述智能锁；
所述用户监测与所述智能锁之间的红外热量值，包括：
所述用户根据与所述智能锁之间的远程红外热量信息，判断所述用户与所述智能锁之间的红外热量；其中，所述远程红外热量信息包括蓝牙信号强度变化信息、全球定位系统GPS测距信息和脉冲超宽带IRUWB测距信息中的一种或多种。
进一步地，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片；
所述候选待识别信息还包括：各位置的面部的大小，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部的大小是否与所述解析出的各位置的面部的大小相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片。
进一步地，所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户。
进一步地，所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：
所述用户比较自身所处的环境参数和所述智能锁所处的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、光照强度、气味和噪声中的一种或多种；
所述用户根据比较结果判断是否与所述智能锁处于同一环境中；
若是，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程；
所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：
所述用户向所述智能锁发起声音应答指示；
所述用户接收所述智能锁根据所述声音应答指示发出的反馈声音；
若确认声音应答匹配成功，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程。
进一步地，所述候选待识别信息还包括：各位置的面部角度，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部角度是否与所述解析出的各位置的面部角度相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片；
进一步地，所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程，包括：所述用户和所述智能锁基于预先认证的共享密钥或者公私钥对进行安全认证过程。
进一步地，所述智能锁包括多个所述智能锁；所述解开所述智能锁，包括：
所述用户确定所述多个智能锁中红外热量最近的目标智能锁，解开所述目标智能锁。
进一步地，当找到多张识别信息与所述候选待识别信息相匹配的站立表情合法图片时，随机输出一张找到的站立表情合法图片；
所述输出所述找到的站立表情合法图片包括：
将所述找到的站立表情合法图片以半透明的方式叠加在所述智能锁的图像识别装置采集的待检测数据的上方。
进一步地，所述在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户，还包括：
识别所述用户的面部图像后未找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理；
当所述用户的面部匹配结果与所述缓存处理的面部图像数据匹配时，认定所述用户为合法用户。
本发明的基于物联网装置智能监控系统的智能锁，通过用户监测与所述智能锁之间的红外热量值，启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程，并进一步通过所述智能锁的图像识别装置采集待检测数据，将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配认定所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功，解开所述智能锁；并且在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，进一步进行细化识别判断当前用户的特殊性给予其权限运行开锁。本发明通过多逻辑流程开锁识别，对合法用户的检验更加完备，特征识别更加具体，对于非合法用户的区分更加细化，避免一刀切，使得智能锁更具人性化区分。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明所涉及的一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁的工作流程图；
图2为本发明所涉及的一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁的实施例一的工作流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
参照附图1，本发明实施例提供了一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁，其工作方法包括：
用户监测与所述智能锁之间的红外热量值；
若所述用户判断出正在靠近所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量小于远程红外热量阈值，则启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程；
身份认证过程中，通过所述智能锁的图像识别装置采集待检测数据；
从所述采集的待检测数据中解析出候选待识别信息，所述候选待识别信息包括面部在所述智能锁的显示装置中的位置；
将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配；
当找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片时，认定所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功；
在所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功的情况下，所述用户解开所述智能锁。
进一步地，当所述用户和所述智能锁之间的红外热量小于中程红外热量阈值，所述用户和所述智能锁通过蓝牙建立通信连接，且触发执行所述监测与所述智能锁之间的红外热量值，所述中程红外热量阈值大于所述远程红外热量阈值；
若所述用户判断出正在远离所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量大于近程红外热量阈值，则锁定所述智能锁；
所述用户监测与所述智能锁之间的红外热量值，包括：
所述用户根据与所述智能锁之间的远程红外热量信息，判断所述用户与所述智能锁之间的红外热量；其中，所述远程红外热量信息包括蓝牙信号强度变化信息、全球定位系统GPS测距信息和脉冲超宽带IRUWB测距信息中的一种或多种。
进一步地，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片；
所述候选待识别信息还包括：各位置的面部的大小，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部的大小是否与所述解析出的各位置的面部的大小相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片。
进一步地，所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，参照图2，还包括：在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户。
进一步地，所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：
所述用户比较自身所处的环境参数和所述智能锁所处的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、光照强度、气味和噪声中的一种或多种；
所述用户根据比较结果判断是否与所述智能锁处于同一环境中；
若是，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程；
所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：
所述用户向所述智能锁发起声音应答指示；
所述用户接收所述智能锁根据所述声音应答指示发出的反馈声音；
若确认声音应答匹配成功，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程。
进一步地，所述候选待识别信息还包括：各位置的面部角度，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部角度是否与所述解析出的各位置的面部角度相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片；
进一步地，所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程，包括：所述用户和所述智能锁基于预先认证的共享密钥或者公私钥对进行安全认证过程。
进一步地，所述智能锁包括多个所述智能锁；所述解开所述智能锁，包括：
所述用户确定所述多个智能锁中红外热量最近的目标智能锁，解开所述目标智能锁。
进一步地，当找到多张识别信息与所述候选待识别信息相匹配的站立表情合法图片时，随机输出一张找到的站立表情合法图片；
所述输出所述找到的站立表情合法图片包括：
将所述找到的站立表情合法图片以半透明的方式叠加在所述智能锁的图像识别装置采集的待检测数据的上方。
进一步地，所述在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户，还包括：
识别所述用户的面部图像后未找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理；
当所述用户的面部匹配结果与所述缓存处理的面部图像数据匹配时，认定所述用户为合法用户。
具体的，由于对于开锁进门存在情况包括如装修工人，短时间内会频繁进出，关系较好的朋友在一段时间内会经常拜访，但对于这些人群并不能添加在开锁固定人员中，因此，本发明设置预设匹配结果；
所述预设匹配结果还包括，记录缓存的面部识别特征的存入时间以及存入次数，当识别所述用户的面部特征的匹配结果与缓存的面部识别特征的在预设存入时间的存入次数达到第一阈值时，认定所述用户为合法用户。
例如，当识别到所述用户的面部特征的匹配结果与缓存的面部识别特征的在7天内的频率达到三次以上时，认定所述用户为合法用户。
本领域技术人员能够理解，本公开所披露的内容可以出现多种变型和改进。例如，以上所描述的各种设备或组件可以通过硬件实现，也可以通过软件、固件、或者三者中的一些或全部的组合实现。
本公开中使用了流程图用来说明根据本公开的实施例的方法的步骤。应当理解的是，前面或后面的步骤不一定按照顺序来精确的进行。相反，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中。
本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分的步骤可通过计算机程序来指令相关硬件完成，程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本公开并不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。
除非另有定义，这里使用的所有术语具有与本公开所属领域的普通技术人员共同理解的相同含义。还应当理解，诸如在通常字典里定义的那些术语应当被解释为具有与它们在相关技术的上下文中的含义相一致的含义，而不应用理想化或极度形式化的意义来解释，除非这里明确地这样定义。
以上是对本公开的说明，而不应被认为是对其的限制。尽管描述了本公开的若干示例性实施例，但本领域技术人员将容易地理解，在不背离本公开的新颖教学和优点的前提下可以对示例性实施例进行许多修改。因此，所有这些修改都意图包含在权利要求书所限定的本公开范围内。应当理解，上面是对本公开的说明，而不应被认为是限于所公开的特定实施例，并且对所公开的实施例以及其他实施例的修改意图包含在所附权利要求书的范围内。本公开由权利要求书及其等效物限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于物联网装置智能监控系统的智能锁，其特征在于，其工作方法包括：
用户监测与所述智能锁之间的红外热量值；
若所述用户判断出正在靠近所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量小于远程红外热量阈值，则启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程；
身份认证过程中，通过所述智能锁的图像识别装置采集待检测数据；
从所述采集的待检测数据中解析出候选待识别信息，所述候选待识别信息包括面部在所述智能锁的显示装置中的位置；
将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配；
当找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片时，认定所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功；
在所述用户和所述智能锁之间的身份认证成功的情况下，所述用户解开所述智能锁。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述用户和所述智能锁之间的红外热量小于中程红外热量阈值，所述用户和所述智能锁通过蓝牙建立通信连接，且触发执行所述监测与所述智能锁之间的红外热量值，所述中程红外热量阈值大于所述远程红外热量阈值；
若所述用户判断出正在远离所述智能锁，且所述用户与所述智能锁之间的红外热量大于近程红外热量阈值，则锁定所述智能锁；
所述用户监测与所述智能锁之间的红外热量值，包括：
所述用户根据与所述智能锁之间的远程红外热量信息，判断所述用户与所述智能锁之间的红外热量；其中，所述远程红外热量信息包括蓝牙信号强度变化信息、全球定位系统GPS测距信息和脉冲超宽带IRUWB测距信息中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片；
所述候选待识别信息还包括：各位置的面部的大小，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部的大小是否与所述解析出的各位置的面部的大小相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户比较自身所处的环境参数和所述智能锁所处的环境参数，所述环境参数包括温度、湿度、光照强度、气味和噪声中的一种或多种；
所述用户根据比较结果判断是否与所述智能锁处于同一环境中；
若是，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程；
所述启动所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程之前，还包括：
所述用户向所述智能锁发起声音应答指示；
所述用户接收所述智能锁根据所述声音应答指示发出的反馈声音；
若确认声音应答匹配成功，则所述用户允许启动与所述智能锁之间的身份认证过程。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选待识别信息还包括：各位置的面部角度，所述将所述解析出的候选待识别信息与预先存储的站立表情合法图片的识别信息进行匹配包括：
判断所述站立表情合法图片中各面部在所述智能锁的显示装置中的位置是否与所述解析出的面部在所述智能锁的显示装置中的位置相同；
如果判断为是，判断在所述站立表情合法图片中各位置的面部角度是否与所述解析出的各位置的面部角度相同，如果判断为是，则确定找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户与所述智能锁之间的身份认证过程，包括：所述用户和所述智能锁基于预先认证的共享密钥或者公私钥对进行安全认证过程。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能锁包括多个所述智能锁；所述解开所述智能锁，包括：
所述用户确定所述多个智能锁中红外热量最近的目标智能锁，解开所述目标智能锁。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当找到多张识别信息与所述候选待识别信息相匹配的站立表情合法图片时，随机输出一张找到的站立表情合法图片；
所述输出所述找到的站立表情合法图片包括：
将所述找到的站立表情合法图片以半透明的方式叠加在所述智能锁的图像识别装置采集的待检测数据的上方。
10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述用户和所述智能锁之间的身份认证不成功的情况下，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理，当所述用户的面部匹配结果符合第一情况时，认定所述用户为合法用户，还包括：
识别所述用户的面部图像后未找到识别信息与所述候选待识别信息符合预设匹配结果的站立表情合法图片，对所述用户的面部识别特征进行缓存处理；
当所述用户的面部匹配结果与所述缓存处理的面部图像数据匹配时，认定所述用户为合法用户。
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