CN115330271A - 一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法，涉及数据处理方法领域，用于解决现有的教学质量评估系统只能收集学生在线学习的数据，并不能判断学生在线学习时是否认真学习，无法对其认真程度进行评判，最终导致教学质量评价不准确，仍然存在教学质量不佳的问题，而且未对学习效果不佳的学生进行监管，无法使其学习进步，教学质量提高的问题；该教育培训管理平台能够通过教评系数判断用户教育培训的学习效果，提高教学质量，而且教评系数是一个综合性数值，提高了教学质量评价的准确性；该教育培训管理平台能够对用户的学习效果进行监管，对其进行督促，保证了用户的学习效果，进一步的提升其教学质量。

Description

一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法

技术领域

本发明涉及数据处理方法领域，具体涉及一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法。

背景技术

互联网教育是互联网科技与教育领域相结合的一种新的教育形式，随着互联网经济的高速发展，互联网已渗透到人们生活的方方面面，教育行业也不例外，借助互联网创新教育模式将是大势所趋，目前互联网教育的最常见形式就是学生通过在线观看教学视频的方式进行学习，克服时间上、空间上的教学资源配置不均的问题，提高了教学效果。

但是，由于互联网教育的特殊性，对于学生的学习过程无法准确的掌控，可能学生在教学视频播放时，学生未认真听课，导致教学质量不佳，学习效果差，影响教学质量评价的准确度。

申请号为CN201610240141.X的专利公开了一种基于在线教育的教学质量评估系统，包括数据加载模块、FLEX播放器、数据处理模块和数据报表模块。本发明提供的基于在线教育的教学质量评估系统，通过收集、统计学生的学习行为数据，计算出对应不同课程、不同章节、不同知识点的学习成本系数；通过对全体学习者的分析实现对授课老师的教学质量评价。数据报表模块生成报表信息，方便用户进行横向对比。学生通过与其他学习者的横向对比，可以了解自己的学习情况和学习效率；通过不同课程的对比，可以了解自己擅长学习哪些课程不擅长学哪些课程。授课教师通过不同章节的横向对比，可以了解学生哪些章节、哪些知识点学习困难，进而提高教学质量，但仍然存在以下不足之处：该系统只能收集学生在线学习的数据，只通过获得不同课程、不同章节、不同知识点的学习成本系数并不能判断学生在线学习时是否认真学习，无法对其认真程度进行评判，最终导致教学质量评价不准确，仍然存在教学质量不佳的问题，而且未对学习效果不佳的学生进行监管，无法使其学习进步，教学质量提高。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法：通过数据采集模块采集登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数，通过数据分析模块对将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数综合处理获得教评系数，还根据教评系数获得提升系数，解决了现有的基于在线教育的教学质量评估系统只能收集学生在线学习的数据，只通过获得不同课程、不同章节、不同知识点的学习成本系数并不能判断学生在线学习时是否认真学习，无法对其认真程度进行评判，最终导致教学质量评价不准确，仍然存在教学质量不佳的问题，而且未对学习效果不佳的学生进行监管，无法使其学习进步，教学质量提高的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于互联网的教育培训管理平台，包括：

教学评价模块，用于用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

数据采集模块，用于获取验证成功的账号的学习参数，并将学习参数发送至数据分析模块，其中学习参数包括登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF；

数据分析模块，用于根据学习参数获得教评系数JP，并将教评系数JP发送至处理器；

处理器，用于根据教评系数JP获得预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

教学评价模块，用于向预选用户发送站内信息进行提示，并通过连续采集教评系数JP获得提升系数TX，根据提升系数TX获得选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

质量反馈模块，用于向选中用户的家长进行教学质量反馈。

作为本发明进一步的方案：所述数据采集模块获取学习参数的具体过程如下：

采集账号登录的总时长和总次数，分别标记为登时值DS和登次值DC，将登时值DS和登次值DC代入公式

得到登录值DL，其中a1、a2分别为登时值DS和登次值DC的预设比例系数，且a1+a2=1，取a1=0.35，a2=65；

采集点击课程视频的总时长和总次数，分别标记为课时值KS和课次值KC，将课时值KS和课次值KC代入公式

得到课程值KC，其中b1、b2分别为课时值KS和课次值KC的预设比例系数，且b1+b2=1，取b1=0.58，b2=42；

课程视频播放开始时利用安装在耳机两侧听筒处的压力传感器采集耳机两侧听筒处的压力值，分别标记为左压值ZY和右压值YY，获取左压值ZY和右压值YY的平均值，并将其标记为均压值JY，将均压值JY与预设压力阈值JYy进行比较：

若均压值JY＜预设压力阈值JYy，则生成下调节因子β1；

若均压值JY≥预设压力阈值JYy，则将左压值ZY和均压值JY代入公式

得到左偏离系数ZP，将右压值YY和均压值JY代入公式

得到右偏离系数YP，获得左偏离系数ZP、右偏离系数YP之间的差值，并将其标记为偏压系数PY，将偏压系数PY与预设偏压阈值PYy进行比较：

若偏压系数PY＞预设偏压阈值PYy，则生成下调节因子β1；

若偏压系数PY≤预设偏压阈值PYy，则生成上调节因子β2，其中β1＜β2，取β1=0.921，β2=1.014；

课程视频播放过程中随机产生问题检测，问题检测为填写用户信息，用户信息包括学生姓名、学生学号，采集问题检测出现的时刻以及用户信息填写正确的时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为检测时JS；

课程视频播放过程后显示在线课程作业，采集用户在线答题所产生的答案，并将答案与预设标准答案进行比对，获得在线分数ZF；

将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF发送至数据分析模块，其中调节因子β包括下调节因子β1、上调节因子β2。

作为本发明进一步的方案：所述数据分析模块获得教评系数JP的具体过程如下：

将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF代入公式得到

得到教评系数JP，其中Q1、Q2、Q3、Q4分别为登录值DL、课程值KC、检测时JS以及在线分数ZF的预设权重因子，且Q4＞Q3＞Q2＞Q1＞1.354；

将教评系数JP发送至处理器。

作为本发明进一步的方案：所述教学评价模块获得提升系数TX的具体过程如下：

向预选用户发送站内信息进行提示，信息内容包括劝解用户努力的语句和教评系数JP，劝解用户努力的语句为课程视频发布者自行编辑；

采集预选用户连续三次的教评系数JP，同时获取教评系数JP相对应的标准教评系数JPb，将教评系数JP、标准教评系数JPb代入公式

得到评离系数PL；

按照时间先后顺序将评离系数PL依次标记为一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL2；

将一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL3代入公式

得到提升系数TX；

将提升系数TX与预设提升阈值TXy进行比较：

若提升系数TX＜预设提升阈值TXy，则将提升系数TX所对应的预选用户标记为选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块。

作为本发明进一步的方案：一种基于互联网的教育培训管理方法，包括以下步骤：

步骤一：教学评价模块用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

步骤二：数据采集模块采集账号登录的总时长和总次数，分别标记为登时值DS和登次值DC，将登时值DS和登次值DC代入公式

得到登录值DL，其中a1、a2分别为登时值DS和登次值DC的预设比例系数，且a1+a2=1，取a1=0.35，a2=65；

步骤三：数据采集模块采集点击课程视频的总时长和总次数，分别标记为课时值KS和课次值KC，将课时值KS和课次值KC代入公式

得到课程值KC，其中b1、b2分别为课时值KS和课次值KC的预设比例系数，且b1+b2=1，取b1=0.58，b2=42；

步骤四：课程视频播放开始时利用安装在耳机两侧听筒处的压力传感器采集耳机两侧听筒处的压力值，数据采集模块将其分别标记为左压值ZY和右压值YY，获取左压值ZY和右压值YY的平均值，并将其标记为均压值JY，将均压值JY与预设压力阈值JYy进行比较：

若均压值JY＜预设压力阈值JYy，则生成下调节因子β1；

若均压值JY≥预设压力阈值JYy，则将左压值ZY和均压值JY代入公式

得到左偏离系数ZP，将右压值YY和均压值JY代入公式

得到右偏离系数YP，获得左偏离系数ZP、右偏离系数YP之间的差值，并将其标记为偏压系数PY，将偏压系数PY与预设偏压阈值PYy进行比较：

若偏压系数PY＞预设偏压阈值PYy，则生成下调节因子β1；

若偏压系数PY≤预设偏压阈值PYy，则生成上调节因子β2，其中β1＜β2，取β1=0.921，β2=1.014；

步骤五：课程视频播放过程中随机产生问题检测，问题检测为填写用户信息，用户信息包括学生姓名、学生学号，数据采集模块采集问题检测出现的时刻以及用户信息填写正确的时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为检测时JS；

步骤六：课程视频播放过程后显示在线课程作业，数据采集模块采集用户在线答题所产生的答案，并将答案与预设标准答案进行比对，获得在线分数ZF；

步骤七：数据采集模块将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF发送至数据分析模块，其中调节因子β包括下调节因子β1、上调节因子β2；

步骤八：数据分析模块将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF代入公式得到

得到教评系数JP，其中Q1、Q2、Q3、Q4分别为登录值DL、课程值KC、检测时JS以及在线分数ZF的预设权重因子，且Q4＞Q3＞Q2＞Q1＞1.354；

步骤九：数据分析模块将教评系数JP发送至处理器；

步骤十：处理器获取所有用户的教评系数JP，按照从小到大的顺序将教评系数JP进行排列，若位于中间位置的教评系数JP的数量为一个，将其标记为标准教评系数JPb，若位于中间位置的教评系数JP的数量为两个，将两者的平均值标记为标准教评系数JPb；

步骤十一：处理器将所有用户的教评系数JP依次与标准教评系数JPb进行比对，将小于标准教评系数JPb的教评系数JP所对应的用户标记为预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

步骤十二：教学评价模块向预选用户发送站内信息进行提示，信息内容包括劝解用户努力的语句和教评系数JP，劝解用户努力的语句为课程视频发布者自行编辑；

步骤十三：教学评价模块采集预选用户连续三次的教评系数JP，同时获取教评系数JP相对应的标准教评系数JPb，将教评系数JP、标准教评系数JPb代入公式

得到评离系数PL；

步骤十四：教学评价模块按照时间先后顺序将评离系数PL依次标记为一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL2；

步骤十五：教学评价模块将一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL3代入公式

得到提升系数TX；

步骤十六：教学评价模块将提升系数TX与预设提升阈值TXy进行比较：

若提升系数TX＜预设提升阈值TXy，则将提升系数TX所对应的预选用户标记为选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

步骤十七：质量反馈模块与选中用户的家长进行联系，联系的方式包括智能语音播报或者短信通知。

本发明的有益效果：

本发明的一种基于互联网的教育培训管理平台及管理方法，通过数据采集模块采集登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数，其中登录值用来衡量用户登录教育培训管理平台的综合数值，课程值用来衡量用户登录教育培训管理平台学习课程视频的综合数值，调节因子用于对用户学习课程视频时是否佩戴耳机，均压值用于衡量耳机是否佩戴，偏压系数用于衡量耳机是否正常佩戴，从而衡量其听课认真程度，检测时用于衡量用户学习课程视频时观看课程视频的认真程度，在线分数用于衡量用户学习课程视频的学习效果，通过数据分析模块对将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数综合处理获得教评系数，教评系数用于综合衡量用户互联网教育培训的学习效果，其中教评系数越高表示其学习效果越佳；该教育培训管理平台能够通过教评系数判断用户教育培训的学习效果，提高教学质量，而且教评系数是一个综合性数值，提高了教学质量评价的准确性；

通过教学评价模块对预选用户进行提示，并对其进行监控，获取评离系数，评离系数用于衡量教评系数、标准教评系数之间的偏离程度，评离系数越高表示教评系数的偏离程度越高，通过评离系数获得提升系数，提升系数用于衡量预选用户经过提示后改善的程度，提升系数越高表示预选用户后续的学习效果越佳，提示起到了明显的改善效果，若提升系数低表示预选用户后续的学习效果未改善甚至下降，则需要对其进行质量反馈；该教育培训管理平台能够对用户的学习效果进行监管，对其进行督促，保证了用户的学习效果，进一步的提升其教学质量。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明中一种基于互联网的教育培训管理平台的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1所示，本实施例为一种基于互联网的教育培训管理平台，包括：

教学评价模块，用于用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

数据采集模块，用于获取验证成功的账号的学习参数，并将学习参数发送至数据分析模块，其中学习参数包括登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF；

数据分析模块，用于根据学习参数获得教评系数JP，并将教评系数JP发送至处理器；

处理器，用于根据教评系数JP获得预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

教学评价模块，用于向预选用户发送站内信息进行提示，并通过连续采集教评系数JP获得提升系数TX，根据提升系数TX获得选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

质量反馈模块，用于向选中用户的家长进行教学质量反馈。

实施例2：

请参阅图1所示，本实施例为一种基于互联网的教育培训管理平台的管理方法，包括以下步骤：

步骤一：教学评价模块用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

步骤二：数据采集模块采集账号登录的总时长和总次数，分别标记为登时值DS和登次值DC，将登时值DS和登次值DC代入公式

得到登录值DL，其中a1、a2分别为登时值DS和登次值DC的预设比例系数，且a1+a2=1，取a1=0.35，a2=65；

步骤三：数据采集模块采集点击课程视频的总时长和总次数，分别标记为课时值KS和课次值KC，将课时值KS和课次值KC代入公式

得到课程值KC，其中b1、b2分别为课时值KS和课次值KC的预设比例系数，且b1+b2=1，取b1=0.58，b2=42；

步骤四：课程视频播放开始时利用安装在耳机两侧听筒处的压力传感器采集耳机两侧听筒处的压力值，数据采集模块将其分别标记为左压值ZY和右压值YY，获取左压值ZY和右压值YY的平均值，并将其标记为均压值JY，将均压值JY与预设压力阈值JYy进行比较：

若均压值JY＜预设压力阈值JYy，则生成下调节因子β1；

若均压值JY≥预设压力阈值JYy，则将左压值ZY和均压值JY代入公式

得到左偏离系数ZP，将右压值YY和均压值JY代入公式

得到右偏离系数YP，获得左偏离系数ZP、右偏离系数YP之间的差值，并将其标记为偏压系数PY，将偏压系数PY与预设偏压阈值PYy进行比较：

若偏压系数PY＞预设偏压阈值PYy，则生成下调节因子β1；

若偏压系数PY≤预设偏压阈值PYy，则生成上调节因子β2，其中β1＜β2，取β1=0.921，β2=1.014；

步骤五：课程视频播放过程中随机产生问题检测，问题检测为填写用户信息，用户信息包括学生姓名、学生学号，数据采集模块采集问题检测出现的时刻以及用户信息填写正确的时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为检测时JS；

步骤六：课程视频播放过程后显示在线课程作业，数据采集模块采集用户在线答题所产生的答案，并将答案与预设标准答案进行比对，获得在线分数ZF；

步骤七：数据采集模块将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF发送至数据分析模块，其中调节因子β包括下调节因子β1、上调节因子β2；

步骤八：数据分析模块将登录值DL、课程值KC、调节因子β、检测时JS以及在线分数ZF代入公式得到

得到教评系数JP，其中Q1、Q2、Q3、Q4分别为登录值DL、课程值KC、检测时JS以及在线分数ZF的预设权重因子，且Q4＞Q3＞Q2＞Q1＞1.354；

步骤九：数据分析模块将教评系数JP发送至处理器；

步骤十：处理器获取所有用户的教评系数JP，按照从小到大的顺序将教评系数JP进行排列，若位于中间位置的教评系数JP的数量为一个，将其标记为标准教评系数JPb，若位于中间位置的教评系数JP的数量为两个，将两者的平均值标记为标准教评系数JPb；

步骤十一：处理器将所有用户的教评系数JP依次与标准教评系数JPb进行比对，将小于标准教评系数JPb的教评系数JP所对应的用户标记为预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

步骤十二：教学评价模块向预选用户发送站内信息进行提示，信息内容包括劝解用户努力的语句和教评系数JP，劝解用户努力的语句为课程视频发布者自行编辑；

步骤十三：教学评价模块采集预选用户连续三次的教评系数JP，同时获取教评系数JP相对应的标准教评系数JPb，将教评系数JP、标准教评系数JPb代入公式

得到评离系数PL；

步骤十四：教学评价模块按照时间先后顺序将评离系数PL依次标记为一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL2；

步骤十五：教学评价模块将一次评离系数PL1、二次评离系数PL2、三次评离系数PL3代入公式

得到提升系数TX；

步骤十六：教学评价模块将提升系数TX与预设提升阈值TXy进行比较：

若提升系数TX＜预设提升阈值TXy，则将提升系数TX所对应的预选用户标记为选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

步骤十七：质量反馈模块与选中用户的家长进行联系，联系的方式包括智能语音播报或者短信通知。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于互联网的教育培训管理平台，其特征在于，包括：

教学评价模块，用于用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

数据采集模块，用于获取验证成功的账号的学习参数，并将学习参数发送至数据分析模块，其中学习参数包括登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数；

数据分析模块，用于根据学习参数获得教评系数，并将教评系数发送至处理器；

处理器，用于根据教评系数获得预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

教学评价模块，用于向预选用户发送站内信息进行提示，并通过连续采集教评系数获得提升系数，根据提升系数获得选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

质量反馈模块，用于向选中用户的家长进行教学质量反馈。

2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的教育培训管理平台，其特征在于，所述数据采集模块获取学习参数的具体过程如下：

采集账号登录的总时长和总次数，分别标记为登时值和登次值，将登时值和登次值经过分析得到登录值；

采集点击课程视频的总时长和总次数，分别标记为课时值和课次值，将课时值和课次值经过分析得到课程值；

采集耳机两侧听筒处的压力值，分别标记为左压值和右压值，获取左压值和右压值的平均值，并将其标记为均压值，将均压值与预设压力阈值进行比较：

若均压值＜预设压力阈值，则生成下调节因子；

若均压值≥预设压力阈值，则将左压值和均压值经过分析得到左偏离系数，将右压值和均压值经过分析得到右偏离系数，获得左偏离系数、右偏离系数之间的差值，并将其标记为偏压系数，将偏压系数与预设偏压阈值进行比较：

若偏压系数＞预设偏压阈值，则生成下调节因子；

若偏压系数≤预设偏压阈值，则生成上调节因子；

采集问题检测出现的时刻以及用户信息填写正确的时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为检测时；

采集用户在线答题所产生的答案，并将答案与预设标准答案进行比对，获得在线分数；

将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数发送至数据分析模块，其中调节因子包括下调节因子、上调节因子。

3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的教育培训管理平台，其特征在于，所述数据分析模块获得教评系数的具体过程如下：

将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数经过分析到教评系数；

将教评系数发送至处理器。

4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的教育培训管理平台，其特征在于，所述教学评价模块获得提升系数的具体过程如下：

向预选用户发送站内信息进行提示；

采集预选用户连续三次的教评系数，同时获取教评系数相对应的标准教评系数，将教评系数、标准教评系数经过分析得到评离系数；

按照时间先后顺序将评离系数依次标记为一次评离系数、二次评离系数、三次评离系数；

将一次评离系数、二次评离系数、三次评离系数经过分析得到提升系数；

将提升系数与预设提升阈值进行比较：

若提升系数＜预设提升阈值，则将提升系数所对应的预选用户标记为选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块。

5.一种基于互联网的教育培训管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：教学评价模块用户通过账户以及密码进行验证登录，验证成功则生成数据采集指令，并将数据采集指令发送至数据采集模块；

步骤二：数据采集模块采集账号登录的总时长和总次数，分别标记为登时值和登次值，将登时值和登次值经过分析得到登录值；

步骤三：数据采集模块采集点击课程视频的总时长和总次数，分别标记为课时值和课次值，将课时值和课次值经过分析得到课程值；

步骤四：数据采集模块采集耳机两侧听筒处的压力值，分别标记为左压值和右压值，获取左压值和右压值的平均值，并将其标记为均压值，将均压值与预设压力阈值进行比较：

若均压值＜预设压力阈值，则生成下调节因子；

若均压值≥预设压力阈值，则将左压值和均压值经过分析得到左偏离系数，将右压值和均压值经过分析得到右偏离系数，获得左偏离系数、右偏离系数之间的差值，并将其标记为偏压系数，将偏压系数与预设偏压阈值进行比较：

若偏压系数＞预设偏压阈值，则生成下调节因子；

若偏压系数≤预设偏压阈值，则生成上调节因子；

步骤五：数据采集模块采集问题检测出现的时刻以及用户信息填写正确的时刻，获得两者之间的时间差，并将其标记为检测时；

步骤六：数据采集模块采集用户在线答题所产生的答案，并将答案与预设标准答案进行比对，获得在线分数；

步骤七：数据采集模块将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数发送至数据分析模块，其中调节因子包括下调节因子、上调节因子；

步骤八：数据分析模块将登录值、课程值、调节因子、检测时以及在线分数经过分析到教评系数；

步骤九：数据分析模块将教评系数发送至处理器；

步骤十：处理器获取所有用户的教评系数，按照从小到大的顺序将教评系数进行排列，将位于中间位置的教评系数标记为标准教评系数；

步骤十一：处理器将所有用户的教评系数依次与标准教评系数进行比对，将小于标准教评系数的教评系数所对应的用户标记为预选用户，并将预选用户发送至教学评价模块；

步骤十二：教学评价模块向预选用户发送站内信息进行提示；

步骤十三：教学评价模块采集预选用户连续三次的教评系数，同时获取教评系数相对应的标准教评系数，将教评系数、标准教评系数经过分析得到评离系数；

步骤十四：教学评价模块按照时间先后顺序将评离系数依次标记为一次评离系数、二次评离系数、三次评离系数；

步骤十五：教学评价模块将一次评离系数、二次评离系数、三次评离系数经过分析得到提升系数；

步骤十六：教学评价模块将提升系数与预设提升阈值进行比较：

若提升系数＜预设提升阈值，则将提升系数所对应的预选用户标记为选中用户，并将选中用户发送至质量反馈模块；

步骤十七：质量反馈模块与选中用户的家长进行联系，联系的方式包括智能语音播报或者短信通知。

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