CN115330115A - 一种封闭场所特殊作业安全检测系统及其检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种封闭场所特殊作业安全检测系统及其检测方法,封闭场所特殊作业安全检测系统中的设备层通过网络接入,服务层为设备层提供网关服务,接收工作票数据的对接服务,支撑整个系统运行的基础服务,支撑各个功能应用的应用支撑服务,算法层处理设备层上传的和展示层录入的各种数据,并输出计算结果,应用层支撑用户使用的各类功能应用,展示层提供面向用户使用应用层功能服务的各种程序。本发明的优点在于:使用大数据技术进行数据加工处理,结合安全规范要求使用进行人工智能算法训练,将整个作业的过程数据化、客观化,并针对违规行为进行长期算法训练和调优,从而保证作业过程的安全预警和管理。
Description
技术领域
本发明涉及作业管理技术领域,具体是指一种封闭场所特殊作业安全检测系统及其检测方法。
背景技术
目前在封闭,半封闭设施及场所中进行特殊作业,主要是依靠“工作许可证”、“工作票”和“监护人”等方式来保证施工作业的安全,但存在以下缺点:
1、依靠管理流程来确保作业的安全,可能会存在先作业,后补流程的情况。
2、作业时的风险,受作业人员经验和技术的影响太大。
3、作业是否合规,与监护人是否严格要求有一定影响。
4、作业时无第三方监督,无法对作业安全管理形成客观的评价和后续优化管理。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,针对上述问题,提供一种使用大数据技术进行数据加工处理,结合安全规范要求使用进行人工智能算法训练,将整个作业的过程数据化、客观化,并针对违规行为进行长期算法训练和调优,从而保证作业过程的安全预警和管理的封闭场所特殊作业安全检测系统及其检测方法。
为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为:一种封闭场所特殊作业安全检测系统,包括设备层、服务层、算法层、应用层和展示层,所述设备层通过网络接入,所述设备层包括视频设备、门禁设备、动环设备和UWB设备,所述服务层为设备层提供网关服务,接收工作票数据的对接服务,支撑整个系统运行的基础服务,支撑各个功能应用的应用支撑服务,所述算法层处理设备层上传的和展示层录入的各种数据,并输出计算结果。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测系统的一种优选方案,其中:所述应用层支撑用户使用的各类功能应用,包括对设备管理应用、数据管理应用、任务管理应用、预警管理应用和报告管理应用。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测系统的一种优选方案,其中:所述展示层由客户端构成,所述展示层提供面向用户使用应用层功能服务的各种程序。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测系统的一种优选方案,其中:所述服务层提供设备接入服务、工作票接入服务、系统支撑服务和应用支撑服务。
本发明的另外一个目的是提出一种封闭场所特殊作业安全检测方法,包括以下步骤:
将所有设备部署至现场并接入系统,并将基础数据录入系统,在作业区域A内,对作业区域进行不同等级A1、A2、A3、A4、A5的划分,并将划分后等级,在Ⅰ.视频监控、Ⅳ.UWB定位中进行区域布控,布控规则根据作业规范设置;
有新的作业任务时,在V.工作票系统中的工作票审批通过后,关联系统自动创建B.作业任务,并在V.工作票系统中获取B1.作业人员、B2.安全人员、B3.值守人员、B4.管理人员、B5.工作时、B6.工作区域、B7.工作内容;
在B.作业任务生成后,D.授权管理模块自动发起将D1.授权流程,下发D2.授权时间、D3.审批人员、D4.授权人员,D5.授权区域后下发至Ⅰ.视频监控、
Ⅱ.门禁系统、Ⅳ.UWB定位子系统;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域前,系统通过Ⅲ.动环监测设备,对E.作业环境参数、F.作业对象和其他因子进行实时分析,安全检测,保障进入区域的安全;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控和Ⅱ.门禁系统进行联动,对进入人员进行认证合一比对,进入时间是否在D2授权时间内,确认后放行;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控对进入人员的G1.工服工帽进行识别,如未按作业规范穿戴,则系统产生安全预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控分析G.作业方式进行安全检测,如在B6.作业区域是否放置G2.警示牌,如未放置,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控、Ⅳ.UWB定位子系统对作业人员的轨迹实时记录,进行安全检测,如分析B1.作业人员、B2.安全人员是否在一起,是否在B6.工作区域,是否在B5.工作时间内作业,如存未在按作业规范规定的情况,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员作业时,系统通过Ⅰ.视频监控、Ⅲ.动环监测、Ⅳ.UWB定位对G.作业方式、F.作业对象和E.作业环境进行安全检测,实时分析判断所有数据是否在安全范围内,并预测可能出现的风险和发生概率,达到设定阈值,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员完成作业离开后,系统对C.作业统计进行数据记录分析,通过C2.进入时间、C3.离开时间、C4.作业时长对C5.工作效率和C6.工作质量进行综合计算,由B4.管理人员进行结果评价,系统根据结果评价对多因子模型进行模型优化。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测方法的一种优选方案,其中:所述环境参数包括E1.环境温度、E2.环境湿度、E3.环境照度、E4.空气采样、E5.含氧量。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测方法的一种优选方案,其中:所述作业对象包括F1.对象状态、F2.相关参数。
作为本发明所述封闭场所特殊作业安全检测方法的一种优选方案,其中:所述其他因子包括H1.热成像、H2.烟雾识别、H3.火焰识别。
本发明与现有技术相比的优点在于:
1、助力数字化转型,将封闭场所作业的安全作业进行数据建模,实现数据的采集、处理、分析、输出,创建多因子模型,完成特殊作业安全的数字化建设和智能化升级,实现的作业安全的高质量保证;
2、个性化应用,通过对设备层、数据层和作业规范融合,使得多因子模型具备个性化的能力可根据不同的用户,不同的场景和不同的作业,实现更高效,准确的分析能力和结果;
3、提效降本,通过对接工作票等管理系统,自动生成任务和授权,减少重复操作,提升系统效率,降低管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。其中:
图1是本发明的系统原理图;
图2是本发明的方法流程图一;
图3是本发明的方法流程图二。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
其次,此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例,也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
实施例1
参照图1~图3,为本发明第一个实施例,该实施例提供一种封闭场所特殊作业安全检测系统,其包括设备层、服务层、算法层、应用层和展示层。
所述设备层通过网络接入,所述设备层包括视频设备、门禁设备、动环设备和UWB设备,所述服务层为设备层提供网关服务,接收工作票数据的对接服务,支撑整个系统运行的基础服务,支撑各个功能应用的应用支撑服务,所述算法层处理设备层上传的和展示层录入的各种数据,并输出计算结果。
所述应用层支撑用户使用的各类功能应用,包括对设备管理应用、数据管理应用、任务管理应用、预警管理应用和报告管理应用。所述展示层由客户端构成,所述展示层提供面向用户使用应用层功能服务的各种程序。所述服务层提供设备接入服务、工作票接入服务、系统支撑服务和应用支撑服务。
进一步的,本发明还提出了一种封闭场所特殊作业安全检测方法,包括以下步骤:
S1、将所有设备部署至现场并接入系统,并将基础数据录入系统,在作业区域A内,对作业区域进行不同等级A1、A2、A3、A4、A5的划分,并将划分后等级,在Ⅰ.视频监控、Ⅳ.UWB定位中进行区域布控,布控规则根据作业规范设置;
S2、有新的作业任务时,在V.工作票系统中的工作票审批通过后,关联系统自动创建B.作业任务,并在V.工作票系统中获取B1.作业人员、B2.安全人员、B3.值守人员、B4.管理人员、B5.工作时、B6.工作区域、B7.工作内容;
S3、在B.作业任务生成后,D.授权管理模块自动发起将D1.授权流程,下发D2.授权时间、D3.审批人员、D4.授权人员,D5.授权区域后下发至Ⅰ.视频监控、Ⅱ.门禁系统、Ⅳ.UWB定位子系统;
S4、在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域前,系统通过Ⅲ.动环监测设备,对E.作业环境参数、F.作业对象和其他因子进行实时分析,安全检测,保障进入区域的安全;
S5、在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控和Ⅱ.门禁系统进行联动,对进入人员进行认证合一比对,进入时间是否在D2授权时间内,确认后放行;
S6、在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控对进入人员的G1.工服工帽进行识别,如未按作业规范穿戴,则系统产生安全预警提醒发送至B3.值守人员;
S7、在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控分析G.作业方式进行安全检测,如在B6.作业区域是否放置G2.警示牌,如未放置,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
S8、在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控、
Ⅳ.UWB定位子系统对作业人员的轨迹实时记录,进行安全检测,如分析B1.作业人员、B2.安全人员是否在一起,是否在B6.工作区域,是否在B5.工作时间内作业,如存未在按作业规范规定的情况,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
S9、在B1.作业人员和B2.安全人员作业时,系统通过Ⅰ.视频监控、Ⅲ.动环监测、Ⅳ.UWB定位对G.作业方式、F.作业对象和E.作业环境进行安全检测,实时分析判断所有数据是否在安全范围内,并预测可能出现的风险和发生概率,达到设定阈值,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
S10、在B1.作业人员和B2.安全人员完成作业离开后,系统对C.作业统计进行数据记录分析,通过C2.进入时间、C3.离开时间、C4.作业时长对C5.工作效率和C6.工作质量进行综合计算,由B4.管理人员进行结果评价,系统根据结果评价对多因子模型进行模型优化。
将采用专业人员现场检查工作合规情况(传统方法1)、人工通过监控视频实时检查合规情况(传统方法2)和本方法分别进行实时测量对比。
测试环境:在10个封闭场所进行模拟作业,每个封闭场所分别准备不同类型和数量的违规操作行为,3种方法均进行违规操作识别,其测试结果如下表所示。
本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种封闭场所特殊作业安全检测系统,其特征在于:包括设备层、服务层、算法层、应用层和展示层,所述设备层通过网络接入,所述设备层包括视频设备、门禁设备、动环设备和UWB设备,所述服务层为设备层提供网关服务,接收工作票数据的对接服务,支撑整个系统运行的基础服务,支撑各个功能应用的应用支撑服务,所述算法层处理设备层上传的和展示层录入的各种数据,并输出计算结果。
2.根据权利要求1所述的一种封闭场所特殊作业安全检测系统,其特征在于:所述应用层支撑用户使用的各类功能应用,包括对设备管理应用、数据管理应用、任务管理应用、预警管理应用和报告管理应用。
3.根据权利要求2所述的一种封闭场所特殊作业安全检测系统,其特征在于:所述展示层由客户端构成,所述展示层提供面向用户使用应用层功能服务的各种程序。
4.根据权利要求3所述的一种封闭场所特殊作业安全检测系统,其特征在于:所述服务层提供设备接入服务、工作票接入服务、系统支撑服务和应用支撑服务。
5.一种封闭场所特殊作业安全检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
将所有设备部署至现场并接入系统,并将基础数据录入系统,在作业区域A内,对作业区域进行不同等级A1、A2、A3、A4、A5的划分,并将划分后等级,在Ⅰ.视频监控、Ⅳ.UWB定位中进行区域布控,布控规则根据作业规范设置;
有新的作业任务时,在V.工作票系统中的工作票审批通过后,关联系统自动创建B.作业任务,并在V.工作票系统中获取B1.作业人员、B2.安全人员、B3.值守人员、B4.管理人员、B5.工作时、B6.工作区域、B7.工作内容;
在B.作业任务生成后,D.授权管理模块自动发起将D1.授权流程,下发D2.授权时间、D3.审批人员、D4.授权人员,D5.授权区域后下发至Ⅰ.视频监控、Ⅱ.门禁系统、Ⅳ.UWB定位子系统;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域前,系统通过Ⅲ.动环监测设备,对E.作业环境参数、F.作业对象和其他因子进行实时分析,安全检测,保障进入区域的安全;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控和Ⅱ.门禁系统进行联动,对进入人员进行认证合一比对,进入时间是否在D2授权时间内,确认后放行;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入工作区域时,系统通过Ⅰ.视频监控对进入人员的G1.工服工帽进行识别,如未按作业规范穿戴,则系统产生安全预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控分析G.作业方式进行安全检测,如在B6.作业区域是否放置G2.警示牌,如未放置,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员进入区域后,系统通过Ⅰ.视频监控、Ⅳ.UWB定位子系统对作业人员的轨迹实时记录,进行安全检测,如分析B1.作业人员、B2.安全人员是否在一起,是否在B6.工作区域,是否在B5.工作时间内作业,如存未在按作业规范规定的情况,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员作业时,系统通过Ⅰ.视频监控、Ⅲ.动环监测、Ⅳ.UWB定位对G.作业方式、F.作业对象和E.作业环境进行安全检测,实时分析判断所有数据是否在安全范围内,并预测可能出现的风险和发生概率,达到设定阈值,则系统产生预警提醒发送至B3.值守人员;
在B1.作业人员和B2.安全人员完成作业离开后,系统对C.作业统计进行数据记录分析,通过C2.进入时间、C3.离开时间、C4.作业时长对C5.工作效率和C6.工作质量进行综合计算,由B4.管理人员进行结果评价,系统根据结果评价对多因子模型进行模型优化。
6.根据权利要求5所述的一种封闭场所特殊作业安全检测方法,其特征在于:所述环境参数包括E1.环境温度、E2.环境湿度、E3.环境照度、E4.空气采样、E5.含氧量。
7.根据权利要求5所述的一种封闭场所特殊作业安全检测方法,其特征在于:所述作业对象包括F1.对象状态、F2.相关参数。
8.根据权利要求5所述的一种封闭场所特殊作业安全检测方法,其特征在于:所述其他因子包括H1.热成像、H2.烟雾识别、H3.火焰识别。
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CN202210742816.6A CN115330115A (zh) | 2022-06-27 | 2022-06-27 | 一种封闭场所特殊作业安全检测系统及其检测方法 |
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CN116151778A (zh) * | 2023-04-21 | 2023-05-23 | 安徽常力达电气有限公司 | 一种基于物联网的变压器生产制造过程管理系统 |
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- 2022-06-27 CN CN202210742816.6A patent/CN115330115A/zh active Pending
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CN116151778B (zh) * | 2023-04-21 | 2023-07-14 | 安徽常力达电气有限公司 | 一种基于物联网的变压器生产制造过程管理系统 |
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