CN112153256A - 一种基于物联网的安防监控系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的安防监控系统，包括信息采集模块、火情检测模块和人工受访模块，火情检测模块的具体步骤如下：自动打开信息采集模块，打开红外传感器和气温传感器，通过红外传感器来对温度进行检测；通过红外传感器和气温传感器来对现场是否发生火情进行判断，是否温度过高，没有检测到异常则持续进行检测，定期进行检测；如果发现温度过高异常情况，打开烟雾报警器，对上述异常区域的烟气成分进行分析是否异常，进行二次验证。该发明通过火情检测模块和人工受访模块来对仓库进行多重检测，其中火情检测模块实现对于仓库内火情的自动监测和火情的快速处理机制，流程方便快捷，安全系数高，具有良好应用前景。

Description

一种基于物联网的安防监控系统
技术领域
本发明涉及基于物联网的安防领域，特别涉及一种基于物联网的安防监控系统。
背景技术
物联网(The Internet of Things，简称IOT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流。
但是，现有的监控设备功能单一，没有进行相互之间的关联，只能简单地实现对于录像和监控的功能，安防水平较差，为此，我们提出一种基于物联网的安防监控系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于物联网的安防监控系统，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种基于物联网的安防监控系统，包括：信息采集模块、火情检测模块和人工受访模块，所述火情检测模块对仓库进行自动化监测有效防止火情和快速发现，所述人工受访模块实现对于来访人员的管理和记录，进一步提升安防监测系统的稳定性高。
优选的，所述信息采集模块包括指纹采集器、摄像头、烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器,所述指纹传感器和摄像头分别用于对受访者的指纹信息和图像信息进行采集，其中烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器对火情现场的情况进行监测。
优选的，所述火情检测模块的具体步骤如下：
步骤一、自动打开信息采集模块，打开红外传感器和气温传感器，通过红外传感器来对温度进行检测；
步骤二、通过红外传感器和气温传感器来对现场是否发生火情进行判断，是否温度过高，没有检测到异常则持续进行检测，定期进行检测；
步骤三、如果发现温度过高异常情况，打开烟雾报警器，对上述异常区域的烟气成分进行分析是否异常，进行二次验证；
步骤四、如果烟气成分分析没有火情，则通知人工进行现场问题排查，找出温度异常的原因并解决；
步骤五、启动自动灭火装置进行自动灭火，同时内置程序将火情自动发布到就近的消防支队进行协助灭火，火情解除后进行人工确认后进行测量装置的复位。
优选的，所述人工受访模块的操作步骤如下，
步骤一、受访者人工按门铃进行申请开门，信息采集模块进行信息采集；
步骤二、通过指纹采集器对受访者的指纹进行采集，将采集后指纹与云端的指纹数据库进行比对；
步骤三、指纹信息授权失败后可以进行远程授权申请，通过摄像头进行远程视频，进行身份确认后打开采集指纹信息和图像信息进行备份后完成入访者程序；
步骤四、指纹信息验证成功后对入访者的进出时间进行记录，并且将入访者指纹和图像信息进行保留，对于后续出现问题进行追责实用，从而可以对人工受访进行更好的威慑，从而提升仓库的安全性。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
该发明通过火情检测模块和人工受访模块来对仓库进行多重检测，其中火情检测模块实现对于仓库内火情的自动监测和火情的快速处理机制，所述人工受访模块通过受访程序的设定和来访人员的信息采集和存档，提升对于人工受访进行更好的威慑，进一步提升仓库的安全性，流程方便快捷，安全系数高，具有良好应用前景。
附图说明
图1为本发明一种基于物联网的安防监控系统的火情自动监测模块流程图；
图2为本发明一种基于物联网的安防监控系统的人工受访模块流程图；
图3为本发明一种基于物联网的安防监控系统中信息采集模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
参照图1所示，一种基于物联网的安防监控系统，包括有信息采集模块、火情检测模块和人工受访模块，所述火情检测模块对仓库进行自动化监测有效防止火情和快速发现，所述人工受访模块实现对于来访人员的管理和记录，进一步提升安防监测系统的稳定性高；
所述信息采集模块包括指纹采集器、摄像头、烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器，其中指纹传感器和摄像头分别用于对受访者的指纹信息和图像信息进行采集，其中烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器对火情现场的情况进行监测；
所述火情检测模块的具体步骤如下：
步骤一、自动打开信息采集模块，打开红外传感器和气温传感器，通过红外传感器来对温度进行检测；
步骤二、通过红外传感器和气温传感器来对现场是否发生火情进行判断，是否温度过高，没有检测到异常则持续进行检测，定期进行检测；
步骤三、如果发现温度过高异常情况，打开烟雾报警器，对上述异常区域的烟气成分进行分析是否异常，进行二次验证；
步骤四、如果烟气成分分析没有火情，则通知人工进行现场问题排查，找出温度异常的原因并解决；
步骤五、启动自动灭火装置进行自动灭火，同时内置程序将火情自动发布到就近的消防支队进行协助灭火，火情解除后进行人工确认后进行测量装置的复位。
综上所述，通过上述装置可以实现对于仓库内火情的自动监测和火情的快速处理机制，流程方便快捷，安全系数高，具有良好应用前景。
所述人工受访模块的操作步骤如下，
步骤一、受访者人工按门铃进行申请开门，信息采集模块进行信息采集；
步骤二、通过指纹采集器对受访者的指纹进行采集，将采集后指纹与云端的指纹数据库进行比对；
步骤三、指纹信息授权失败后可以进行远程授权申请，通过摄像头进行远程视频，进行身份确认后打开采集指纹信息和图像信息进行备份后完成入访者程序；
步骤四、指纹信息验证成功后对入访者的进出时间进行记录，并且将入访者指纹和图像信息进行保留，对于后续出现问题进行追责实用，从而可以对人工受访进行更好的威慑，从而提升仓库的安全性。
本发明的工作原理是：该发明通过火情检测模块和人工受访模块来对仓库进行多重检测，其中火情检测模块实现对于仓库内火情的自动监测和火情的快速处理机制，所述人工受访模块通过受访程序的设定和来访人员的信息采集和存档，提升对于人工受访进行更好的威慑，进一步提升仓库的安全性，流程方便快捷，安全系数高，具有良好应用前景。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：包括信息采集模块、火情检测模块和人工受访模块，所述火情检测模块对仓库进行自动化监测有效防止火情和快速发现，所述人工受访模块实现对于来访人员的管理和记录。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：所述信息采集模块包括指纹采集器、摄像头、烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：所述指纹传感器和摄像头分别用于对受访者的指纹信息和图像信息进行采集，其中烟雾传感器、红外探测仪和温度传感器对火情现场的情况进行监测。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：所述火情检测模块的具体步骤如下：
步骤一、自动打开信息采集模块，打开红外传感器和气温传感器，通过红外传感器来对温度进行检测；
步骤二、通过红外传感器和气温传感器来对现场是否发生火情进行判断，是否温度过高，没有检测到异常则持续进行检测，定期进行检测；
步骤三、如果发现温度过高异常情况，打开烟雾报警器，对上述异常区域的烟气成分进行分析是否异常，进行二次验证。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：该步骤还包括：步骤四、如果烟气成分分析没有火情，则通知人工进行现场问题排查，找出温度异常的原因并解决；
步骤五、启动自动灭火装置进行自动灭火，同时内置程序将火情自动发布到就近的消防支队进行协助灭火，火情解除后进行人工确认后进行测量装置的复位。
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安防监控系统，其特征在于：所述人工受访模块的操作步骤如下，
步骤一、受访者人工按门铃进行申请开门，信息采集模块进行信息采集；
步骤二、通过指纹采集器对受访者的指纹进行采集，将采集后指纹与云端的指纹数据库进行比对；
步骤三、指纹信息授权失败后可以进行远程授权申请，通过摄像头进行远程视频，进行身份确认后打开采集指纹信息和图像信息进行备份后完成入访者程序；
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