CN115328812A - 基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 - Google Patents
基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115328812A CN115328812A CN202211237549.3A CN202211237549A CN115328812A CN 115328812 A CN115328812 A CN 115328812A CN 202211237549 A CN202211237549 A CN 202211237549A CN 115328812 A CN115328812 A CN 115328812A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- test
- web crawler
- case
- interface
- code
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明涉及测试技术领域,提供一种基于网络爬虫的UI界面测试方法、装置、设备及介质,其方法包括:由远端仓库将测试用例合并为待测用例,并转换为网络爬虫代码,在执行网络爬虫代码过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并生成用例测试报告;将网络爬虫代码及用例测试报告发送至指定终端设备;当接收到指定终端设备根据用例测试报告反馈的对网络爬虫代码的确认信号时,根据确认信号从网络爬虫代码中获取目标测试用例;利用目标测试用例进行UI界面测试。利用本发明能够基于网络爬虫代码实现对UI界面的自动化测试,提高了测试效率,并能够提供详细的用例测试报告以辅助判断测试用例的可用性。
Description
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种基于网络爬虫的UI界面测试方法、装置、设备及介质。
背景技术
当基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)架构的系统处于初期或者高速发展时,前端开发通常需要具备灵活性、敏捷性,以应付内外部需求的快速迭代和重构。但“敏捷”常常与“风险”共存,因此前端技术人员需要不断探索如何稳中求快,保证新功能快速上线的同时,旧功能依旧能够安全可靠的交付。并且,前端界面是让用户最直接、最容易感受到产品好与坏的地方,如若频繁带来用户可感知的使用缺陷,无论该产品宣称多么先进和强大,对于用户来说都不会是最佳产品。
另外,前端交付的功能大多数情况下是以用户使用鼠标或者键盘操作的功能为主,因此测试人员在针对前端功能测试时,针对每个功能都需要人为使用鼠标点击或键盘输入进行功能测试,既浪费人力和时间,又无法保证人工测试能够覆盖到所有用户使用场景。当遇到需要快速上线的功能时,也无法保证新功能的引入是否会造成旧功能出现缺陷,提高了企业承担风险的可能性,更加无法做到降本增效。
并且,在传统的前端功能测试方法中,当前端技术人员开发完功能后,只能通过人肉自测,或者借助主流测试框架进行简单的逻辑测试,无法模拟用户视角下操作的测试,更不能记录出现异常情况下的前端UI(User Interface,用户界面)状况,Team Leader也只能通过肉眼和主观逻辑判断代码逻辑是否符合需求,测试人员也需通过手动方式进行前端功能的集成测试与回归测试,不仅效率低,同时无法并行获得如接口请求耗时、覆盖率等维度的测试统计数据,若遇上紧急测试任务、多个测试任务并行、测试人员不足等情况时,则非常容易出现错测、漏测,导致缺陷被发布至正式环境,降低系统运行的稳定性,同时也无法高效的出具更加详细的测试报告,增加了产品经理等相关人员对项目验收的困难度。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种基于网络爬虫的UI界面测试方法、装置、设备及介质,旨在解决UI界面测试自动化程度低、效率低的问题。
一种基于网络爬虫的UI界面测试方法,所述基于网络爬虫的UI界面测试方法包括:
响应于UI界面测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例;
将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例;
将所述待测用例转换为网络爬虫代码;
执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告;
将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备;
当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例;
利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
根据本发明优选实施例,所述根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例包括:
解析所述UI界面测试请求,得到存放地址;
链接至所述存放地址,并从所述存放地址处获取所述至少一个测试用例;
其中,所述至少一个测试用例中的每个测试用例为基于B/S架构下任意前端测试框架编写的用例。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
当检测到有用户触发预设按钮或者输入预设语音时,确定触发所述UI界面测试请求;或者
当检测到第三方调用远程调用接口,并通过所述远程调用接口上传所述测试用例的所述存放地址时,确定触发所述UI界面测试请求。
根据本发明优选实施例,所述将所述待测用例转换为网络爬虫代码包括:
解析所述待测用例,得到所述待测用例中的每个功能函数;
根据每个功能函数确定对每个UI界面元素的操作;
将所述对每个UI界面元素的操作转化为自动执行的代码,得到所述网络爬虫代码。
根据本发明优选实施例,所述执行所述网络爬虫代码包括:
启动多线程并行执行所述网络爬虫代码。
根据本发明优选实施例,所述在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标包括:
在执行过程中,检测触发截图操作的目标指令;
当检测到所述目标指令时,调用浏览器截图接口对当前的界面进行截图,整合执行过程中的所有截图,得到所述执行结果;
在执行过程中,确定所述网络爬虫代码中的每个代码是否执行成功;
计算执行成功的代码在所述网络爬虫代码中的占比,得到通过率;
检测待测试界面中的每个界面上是否有所述网络爬虫代码中的代码进行测试;
计算有代码进行测试的界面在所述待测试界面中的占比,得到覆盖率;
根据所述通过率及所述覆盖率生成所述测试度量指标。
根据本发明优选实施例,所述方法还包括:
当有新功能上线时,获取系统的所有旧功能;
利用所述目标测试用例执行所述新功能及所述旧功能;
从所述旧功能中获取执行结果异常的旧功能作为所述新功能的逻辑关联功能;
记录所述新功能与所述逻辑关联功能的映射关系;
当接收到对所述新功能的测试请求时,根据所述映射关系同步测试所述新功能及所述新功能的逻辑关联功能。
一种基于网络爬虫的UI界面测试装置,所述基于网络爬虫的UI界面测试装置包括:
获取单元,用于响应于UI界面测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例;
合并单元,用于将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例;
转换单元,用于将所述待测用例转换为网络爬虫代码;
执行单元,用于执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告;
发送单元,用于将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备;
所述获取单元,还用于当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例;
测试单元,用于利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
一种计算机设备,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于网络爬虫的UI界面测试方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于网络爬虫的UI界面测试方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够基于网络爬虫代码实现对UI界面的自动化测试,提高了测试效率,并能够提供详细的用例测试报告以辅助判断测试用例的可用性。
附图说明
图1是本发明基于网络爬虫的UI界面测试方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于网络爬虫的UI界面测试装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于网络爬虫的UI界面测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明基于网络爬虫的UI界面测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述基于网络爬虫的UI界面测试方法应用于一个或者多个计算机设备中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,响应于UI界面(User Interface,用户界面)测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例。
在本实施例中,所述测试用例可以用于模拟UI界面上的用户实际操作。如用户使用鼠标、键盘操作的功能。
在本实施例中,所述根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例包括:
解析所述UI界面测试请求,得到存放地址;
链接至所述存放地址,并从所述存放地址处获取所述至少一个测试用例;
其中,所述至少一个测试用例中的每个测试用例为基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)架构下任意前端测试框架编写的用例。
例如:所述前端测试框架可以为Mocha、jest等。
在本实施例中,所述方法还包括:
当检测到有用户触发预设按钮或者输入预设语音时,确定触发所述UI界面测试请求;或者
当检测到第三方调用远程调用接口(Application Program Interface ,API),并通过所述远程调用接口上传所述测试用例的所述存放地址时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述预设按钮可以为预先配置的触发UI界面测试的虚拟按钮或者实体按钮,本发明不限制。例如:当检测到用户点击虚拟按键A时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述预设语音可以为预先配置的语音指令。例如:当检测到输入语音“启动UI界面测试”时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述远程调用接口可以供第三方调用本实施例中的测试方法进行测试。当然,为了保证安全性,还可以在检测到所述第三方调用所述远程调用接口时,对所述第三方进行鉴权。
S11,将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例。
在本实施例中,所述远端仓库用于存储及合并测试用例。
S12,将所述待测用例转换为网络爬虫代码。
在本实施例中,所述将所述待测用例转换为网络爬虫代码包括:
解析所述待测用例,得到所述待测用例中的每个功能函数;
根据每个功能函数确定对每个UI界面元素的操作;
将所述对每个UI界面元素的操作转化为自动执行的代码,得到所述网络爬虫代码。
通过将待测用例转换为网络爬虫代码,能够实现对UI界面中的每个元素进行自动化测试,同时,由于网络爬虫代码的执行与底层的技术架构无关,也就是说,在开发完功能后,可以使用任意主流测试框架编写相应单元测试用例脚本,因为将用例脚本转换为网络爬虫代码后,只要web浏览器能够访问的界面,都支持测试,适用范围更加广泛。
S13,执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告。
在本实施例中,所述执行所述网络爬虫代码包括:
启动多线程并行执行所述网络爬虫代码。
在上述实施例中,通过多线程并行执行的方式,解决了传统方式中只能逐个测试的问题。例如:启动多线程后,可以根据请求并行执行各个功能单元,并同时实时计算各功能单元的覆盖率、接口请求耗时等测试度量指标,无需开启专项测试任务,也降低了遇到紧急测试任务、多个测试任务并行、测试人手不足等情况时的错测、漏测的风险。
在本实施例中,所述在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标包括:
在执行过程中,检测触发截图操作的目标指令;
当检测到所述目标指令时,调用浏览器截图接口对当前的界面进行截图,整合执行过程中的所有截图,得到所述执行结果;
在执行过程中,确定所述网络爬虫代码中的每个代码是否执行成功;
计算执行成功的代码在所述网络爬虫代码中的占比,得到通过率;
检测待测试界面中的每个界面上是否有所述网络爬虫代码中的代码进行测试;
计算有代码进行测试的界面在所述待测试界面中的占比,得到覆盖率;
根据所述通过率及所述覆盖率生成所述测试度量指标。
其中,所述测试度量指标中除所述通过率及所述覆盖率外,还可以包括其他维度的指标,本发明不限制。
其中,所述执行结果中还可以添加如代码编译日志、前端元素信息、网络请求信息、正确/错误步骤截图等,以提高测试结果的维度。
其中,所述目标指令的触发方式可以进行自定义配置。例如:当检测到有用例执行结束时,即可触发浏览器截图功能,以记录执行结果;或者是,当接收到执行异常的提醒或者错误提示时,触发浏览器截图功能,以便根据实际需求提供直观的截图作为执行结果。
进一步地,计算并统计通过率、覆盖率作为测试度量指标,并根据执行结果及测试度量指标生成用例测试报告,能够提供测试用例更加全面的执行报告,以辅助相关人员(如Team Leader)快速准确的判断测试用例的可用性。
S14,将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备。
在本实施例中,所述指定终端设备可以为测试相关工作人员的终端设备,如TeamLeader的终端设备。
S15,当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例。
在本实施例中,所述根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例包括:
获取所述确认信号中选择的代码作为所述目标测试用例。
例如:当通过所述确认信号确定所述网络爬虫代码中的所有代码都被选择时,则将全部的所述网络爬虫代码确定为所述目标测试用例。当通过所述确认信号确定所述网络爬虫代码中80%的代码被选择时,则将被选择的80%的代码确定为所述目标测试用例。
通过上述实施例,能够使测试更加满足实际的测试需求,避免多余的测试影响测试效率。
S16,利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
可以理解是,在传统的测试方式中,只能通过人为点击并模拟相关操作进行测试,不仅效率低,且由于人为引入的错误,还容易出现误测、漏测的情况。本实施例通过将原始的测试用例转换为网络爬虫代码的形式,不仅能够实现测试的自动化执行,测试效率更高、出错率低,且能够支持B/S架构下的任意前端测试框架,适用性更强。
在传统的方式中,Team Leader也只能通过肉眼和主观逻辑判断代码逻辑是否符合需求。本实施例在并行执行网络爬虫代码后,能够生成更加直观且全面的用例测试报告,以辅助Team Leader快速进行代码评审,并更加准确的判断本次提交代码与需求是否一致。
在传统的方式中,也无法为产品经理或甲方提供详细的测试报告,导致产品经理或甲方对项目的验收难度较高。本实施例最终生成的目标测试用例可以并行执行,并在执行时同步计算各种验收指标,降低了产品经理或甲方的验收难度,产品经理或甲方能够更加高效的完成功能验收,对于系统上线后的稳定性更有把握,并为后续产品迭代设计提供依据。
其中,本实施例在利用所述目标测试用例进行UI界面测试后,生成测试报告的方式与前文生成所述用例测试报告的方式类似,只是无需提供具体用于测试的目标测试用例,并可以根据实际验收指标在测试过程中计算并统计更多维度的指标,在此不赘述。
在本实施例中,所述方法还包括:
当有新功能上线时,获取系统的所有旧功能;
利用所述目标测试用例执行所述新功能及所述旧功能;
从所述旧功能中获取执行结果异常的旧功能作为所述新功能的逻辑关联功能;
记录所述新功能与所述逻辑关联功能的映射关系;
当接收到对所述新功能的测试请求时,根据所述映射关系同步测试所述新功能及所述新功能的逻辑关联功能。
通过上述实施例,能够基于映射关系在验收新功能时,同步测试可能受新功能影响的旧功能,以避免新功能的上线对旧功能产生影响,同时,由于选择性的执行部分旧功能,提高了测试效率。
在其他实施例中,还可以根据用户的配置选择测试新功能,及全部还是部分旧功能,本发明不做限制。
由以上技术方案可以看出,本发明能够基于网络爬虫代码实现对UI界面的自动化测试,提高了测试效率,并能够提供详细的用例测试报告以辅助判断测试用例的可用性。
如图2所示,是本发明基于网络爬虫的UI界面测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于网络爬虫的UI界面测试装置11包括获取单元110、合并单元111、转换单元112、执行单元113、发送单元114、测试单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
所述获取单元110,用于响应于UI界面(User Interface,用户界面)测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例。
在本实施例中,所述测试用例可以用于模拟UI界面上的用户实际操作。如用户使用鼠标、键盘操作的功能。
在本实施例中,所述获取单元110根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例包括:
解析所述UI界面测试请求,得到存放地址;
链接至所述存放地址,并从所述存放地址处获取所述至少一个测试用例;
其中,所述至少一个测试用例中的每个测试用例为基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)架构下任意前端测试框架编写的用例。
例如:所述前端测试框架可以为Mocha、jest等。
在本实施例中,当检测到有用户触发预设按钮或者输入预设语音时,确定触发所述UI界面测试请求;或者
当检测到第三方调用远程调用接口(Application Program Interface ,API),并通过所述远程调用接口上传所述测试用例的所述存放地址时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述预设按钮可以为预先配置的触发UI界面测试的虚拟按钮或者实体按钮,本发明不限制。例如:当检测到用户点击虚拟按键A时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述预设语音可以为预先配置的语音指令。例如:当检测到输入语音“启动UI界面测试”时,确定触发所述UI界面测试请求。
其中,所述远程调用接口可以供第三方调用本实施例中的测试方法进行测试。当然,为了保证安全性,还可以在检测到所述第三方调用所述远程调用接口时,对所述第三方进行鉴权。
所述合并单元111,用于将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例。
在本实施例中,所述远端仓库用于存储及合并测试用例。
所述转换单元112,用于将所述待测用例转换为网络爬虫代码。
在本实施例中,所述转换单元112将所述待测用例转换为网络爬虫代码包括:
解析所述待测用例,得到所述待测用例中的每个功能函数;
根据每个功能函数确定对每个UI界面元素的操作;
将所述对每个UI界面元素的操作转化为自动执行的代码,得到所述网络爬虫代码。
通过将待测用例转换为网络爬虫代码,能够实现对UI界面中的每个元素进行自动化测试,同时,由于网络爬虫代码的执行与底层的技术架构无关,也就是说,在开发完功能后,可以使用任意主流测试框架编写相应单元测试用例脚本,因为将用例脚本转换为网络爬虫代码后,只要web浏览器能够访问的界面,都支持测试,适用范围更加广泛。
所述执行单元113,用于执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告。
在本实施例中,所述执行单元113执行所述网络爬虫代码包括:
启动多线程并行执行所述网络爬虫代码。
在上述实施例中,通过多线程并行执行的方式,解决了传统方式中只能逐个测试的问题。例如:启动多线程后,可以根据请求并行执行各个功能单元,并同时实时计算各功能单元的覆盖率、接口请求耗时等测试度量指标,无需开启专项测试任务,也降低了遇到紧急测试任务、多个测试任务并行、测试人手不足等情况时的错测、漏测的风险。
在本实施例中,所述执行单元113在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标包括:
在执行过程中,检测触发截图操作的目标指令;
当检测到所述目标指令时,调用浏览器截图接口对当前的界面进行截图,整合执行过程中的所有截图,得到所述执行结果;
在执行过程中,确定所述网络爬虫代码中的每个代码是否执行成功;
计算执行成功的代码在所述网络爬虫代码中的占比,得到通过率;
检测待测试界面中的每个界面上是否有所述网络爬虫代码中的代码进行测试;
计算有代码进行测试的界面在所述待测试界面中的占比,得到覆盖率;
根据所述通过率及所述覆盖率生成所述测试度量指标。
其中,所述测试度量指标中除所述通过率及所述覆盖率外,还可以包括其他维度的指标,本发明不限制。
其中,所述执行结果中还可以添加如代码编译日志、前端元素信息、网络请求信息、正确/错误步骤截图等,以提高测试结果的维度。
其中,所述目标指令的触发方式可以进行自定义配置。例如:当检测到有用例执行结束时,即可触发浏览器截图功能,以记录执行结果;或者是,当接收到执行异常的提醒或者错误提示时,触发浏览器截图功能,以便根据实际需求提供直观的截图作为执行结果。
进一步地,计算并统计通过率、覆盖率作为测试度量指标,并根据执行结果及测试度量指标生成用例测试报告,能够提供测试用例更加全面的执行报告,以辅助相关人员(如Team Leader)快速准确的判断测试用例的可用性。
所述发送单元114,用于将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备。
在本实施例中,所述指定终端设备可以为测试相关工作人员的终端设备,如TeamLeader的终端设备。
所述获取单元110,还用于当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例。
在本实施例中,所述获取单元110根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例包括:
获取所述确认信号中选择的代码作为所述目标测试用例。
例如:当通过所述确认信号确定所述网络爬虫代码中的所有代码都被选择时,则将全部的所述网络爬虫代码确定为所述目标测试用例。当通过所述确认信号确定所述网络爬虫代码中80%的代码被选择时,则将被选择的80%的代码确定为所述目标测试用例。
通过上述实施例,能够使测试更加满足实际的测试需求,避免多余的测试影响测试效率。
所述测试单元115,用于利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
可以理解是,在传统的测试方式中,只能通过人为点击并模拟相关操作进行测试,不仅效率低,且由于人为引入的错误,还容易出现误测、漏测的情况。本实施例通过将原始的测试用例转换为网络爬虫代码的形式,不仅能够实现测试的自动化执行,测试效率更高、出错率低,且能够支持B/S架构下的任意前端测试框架,适用性更强。
在传统的方式中,Team Leader也只能通过肉眼和主观逻辑判断代码逻辑是否符合需求。本实施例在并行执行网络爬虫代码后,能够生成更加直观且全面的用例测试报告,以辅助Team Leader快速进行代码评审,并更加准确的判断本次提交代码与需求是否一致。
在传统的方式中,也无法为产品经理或甲方提供详细的测试报告,导致产品经理或甲方对项目的验收难度较高。本实施例最终生成的目标测试用例可以并行执行,并在执行时同步计算各种验收指标,降低了产品经理或甲方的验收难度,产品经理或甲方能够更加高效的完成功能验收,对于系统上线后的稳定性更有把握,并为后续产品迭代设计提供依据。
其中,本实施例在利用所述目标测试用例进行UI界面测试后,生成测试报告的方式与前文生成所述用例测试报告的方式类似,只是无需提供具体用于测试的目标测试用例,并可以根据实际验收指标在测试过程中计算并统计更多维度的指标,在此不赘述。
在本实施例中,当有新功能上线时,获取系统的所有旧功能;
利用所述目标测试用例执行所述新功能及所述旧功能;
从所述旧功能中获取执行结果异常的旧功能作为所述新功能的逻辑关联功能;
记录所述新功能与所述逻辑关联功能的映射关系;
当接收到对所述新功能的测试请求时,根据所述映射关系同步测试所述新功能及所述新功能的逻辑关联功能。
通过上述实施例,能够基于映射关系在验收新功能时,同步测试可能受新功能影响的旧功能,以避免新功能的上线对旧功能产生影响,同时,由于选择性的执行部分旧功能,提高了测试效率。
在其他实施例中,还可以根据用户的配置选择测试新功能,及全部还是部分旧功能,本发明不做限制。
由以上技术方案可以看出,本发明能够基于网络爬虫代码实现对UI界面的自动化测试,提高了测试效率,并能够提供详细的用例测试报告以辅助判断测试用例的可用性。
如图3所示,是本发明实现基于网络爬虫的UI界面测试方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如基于网络爬虫的UI界面测试程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是计算机设备1的示例,并不构成对计算机设备1的限定,所述计算机设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述计算机设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元,例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备,例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据,例如基于网络爬虫的UI界面测试程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行基于网络爬虫的UI界面测试程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于网络爬虫的UI界面测试方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成获取单元110、合并单元111、转换单元112、执行单元113、发送单元114、测试单元115。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述基于网络爬虫的UI界面测试方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地,计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根直线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述计算机设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地,该计算机设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于网络爬虫的UI界面测试方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
响应于UI界面测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例;
将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例;
将所述待测用例转换为网络爬虫代码;
执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告;
将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备;
当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例;
利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
需要说明的是,本案中所涉及到的数据均为合法取得。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述基于网络爬虫的UI界面测试方法包括:
响应于UI界面测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例;
将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例;
将所述待测用例转换为网络爬虫代码;
执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告;
将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备;
当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例;
利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
2.如权利要求1所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例包括:
解析所述UI界面测试请求,得到存放地址;
链接至所述存放地址,并从所述存放地址处获取所述至少一个测试用例;
其中,所述至少一个测试用例中的每个测试用例为基于B/S架构下任意前端测试框架编写的用例。
3.如权利要求2所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到有用户触发预设按钮或者输入预设语音时,确定触发所述UI界面测试请求;或者
当检测到第三方调用远程调用接口,并通过所述远程调用接口上传所述测试用例的所述存放地址时,确定触发所述UI界面测试请求。
4.如权利要求1所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述将所述待测用例转换为网络爬虫代码包括:
解析所述待测用例,得到所述待测用例中的每个功能函数;
根据每个功能函数确定对每个UI界面元素的操作;
将所述对每个UI界面元素的操作转化为自动执行的代码,得到所述网络爬虫代码。
5.如权利要求1所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述执行所述网络爬虫代码包括:
启动多线程并行执行所述网络爬虫代码。
6.如权利要求1所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标包括:
在执行过程中,检测触发截图操作的目标指令;
当检测到所述目标指令时,调用浏览器截图接口对当前的界面进行截图,整合执行过程中的所有截图,得到所述执行结果;
在执行过程中,确定所述网络爬虫代码中的每个代码是否执行成功;
计算执行成功的代码在所述网络爬虫代码中的占比,得到通过率;
检测待测试界面中的每个界面上是否有所述网络爬虫代码中的代码进行测试;
计算有代码进行测试的界面在所述待测试界面中的占比,得到覆盖率;
根据所述通过率及所述覆盖率生成所述测试度量指标。
7.如权利要求1所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法,其特征在于,所述方法还包括:
当有新功能上线时,获取系统的所有旧功能;
利用所述目标测试用例执行所述新功能及所述旧功能;
从所述旧功能中获取执行结果异常的旧功能作为所述新功能的逻辑关联功能;
记录所述新功能与所述逻辑关联功能的映射关系;
当接收到对所述新功能的测试请求时,根据所述映射关系同步测试所述新功能及所述新功能的逻辑关联功能。
8.一种基于网络爬虫的UI界面测试装置,其特征在于,所述基于网络爬虫的UI界面测试装置包括:
获取单元,用于响应于UI界面测试请求,根据所述UI界面测试请求获取至少一个测试用例;
合并单元,用于将所述至少一个测试用例提交至远端仓库,并由所述远端仓库将所述至少一个测试用例合并为待测用例;
转换单元,用于将所述待测用例转换为网络爬虫代码;
执行单元,用于执行所述网络爬虫代码,在执行过程中记录执行结果及计算测试度量指标,并根据所述执行结果及所述测试度量指标生成用例测试报告;
发送单元,用于将所述网络爬虫代码及所述用例测试报告发送至指定终端设备;
所述获取单元,还用于当接收到所述指定终端设备根据所述用例测试报告反馈的对所述网络爬虫代码的确认信号时,根据所述确认信号从所述网络爬虫代码中获取目标测试用例;
测试单元,用于利用所述目标测试用例进行UI界面测试。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于网络爬虫的UI界面测试方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211237549.3A CN115328812B (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202211237549.3A CN115328812B (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN115328812A true CN115328812A (zh) | 2022-11-11 |
CN115328812B CN115328812B (zh) | 2023-02-28 |
Family
ID=83914069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202211237549.3A Active CN115328812B (zh) | 2022-10-11 | 2022-10-11 | 基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN115328812B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130332905A1 (en) * | 2012-06-06 | 2013-12-12 | Oracle International Corporation | Test code generation based on test documentation |
US10079738B1 (en) * | 2015-11-19 | 2018-09-18 | Amazon Technologies, Inc. | Using a network crawler to test objects of a network document |
CN109063144A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-21 | 广州金猫信息技术服务有限公司 | 可视化网络爬虫方法及装置 |
CN110333980A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 网络爬虫系统的测试方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN110347578A (zh) * | 2018-04-08 | 2019-10-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用的测试方法、装置及存储介质 |
CN110413307A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 代码功能的关联方法、装置及电子设备 |
CN112100061A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 广州探迹科技有限公司 | 一种可视化爬虫代码编写与调试方法 |
CN112363953A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-12 | 中材邦业(杭州)智能技术有限公司 | 基于爬虫技术和规则引擎的接口测试用例生成方法及系统 |
CN112597031A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-02 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种web页面测试用例生成装置及方法 |
US20210141717A1 (en) * | 2019-11-07 | 2021-05-13 | International Business Machines Corporation | Ensuring source code integrity in a computing environment |
-
2022
- 2022-10-11 CN CN202211237549.3A patent/CN115328812B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130332905A1 (en) * | 2012-06-06 | 2013-12-12 | Oracle International Corporation | Test code generation based on test documentation |
US10079738B1 (en) * | 2015-11-19 | 2018-09-18 | Amazon Technologies, Inc. | Using a network crawler to test objects of a network document |
CN110347578A (zh) * | 2018-04-08 | 2019-10-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用的测试方法、装置及存储介质 |
CN109063144A (zh) * | 2018-08-07 | 2018-12-21 | 广州金猫信息技术服务有限公司 | 可视化网络爬虫方法及装置 |
CN110333980A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 网络爬虫系统的测试方法及装置、存储介质、电子设备 |
CN110413307A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-05 | 网易(杭州)网络有限公司 | 代码功能的关联方法、装置及电子设备 |
US20210141717A1 (en) * | 2019-11-07 | 2021-05-13 | International Business Machines Corporation | Ensuring source code integrity in a computing environment |
CN112100061A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 广州探迹科技有限公司 | 一种可视化爬虫代码编写与调试方法 |
CN112363953A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-02-12 | 中材邦业(杭州)智能技术有限公司 | 基于爬虫技术和规则引擎的接口测试用例生成方法及系统 |
CN112597031A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-04-02 | 中国农业银行股份有限公司 | 一种web页面测试用例生成装置及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN115328812B (zh) | 2023-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9122804B2 (en) | Logic validation and deployment | |
GB2493828A (en) | Linking a test case error to a code segment to re-execute the test when the code segment is modified | |
CN112015663A (zh) | 测试数据录制方法、装置、设备及介质 | |
CN113468049A (zh) | 基于可配置化接口的测试方法、装置、设备及介质 | |
CN112559355A (zh) | 测试用例的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106445787A (zh) | 一种监控服务器核心转储文件的方法、装置及电子设备 | |
CN112579475A (zh) | 代码测试方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115328812B (zh) | 基于网络爬虫的ui界面测试方法、装置、设备及介质 | |
CN113051171B (zh) | 接口测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115033489A (zh) | 代码资源检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114662005A (zh) | 用户行为轨迹的消息推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113392090A (zh) | 基于数据库迁移的数据验证方法、装置、设备及介质 | |
US10803219B1 (en) | Method and system for combined formal static analysis of a design code | |
CN112667244A (zh) | 数据校验方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN112527655A (zh) | 软件版本质量异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116414699B (zh) | 运营运维测试方法、装置、设备及介质 | |
CN112181485A (zh) | 脚本执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116225971B (zh) | 交易接口兼容性检测方法、装置、设备及介质 | |
CN116306591B (zh) | 流程表单生成方法、装置、设备及介质 | |
CN115964307B (zh) | 交易数据自动化测试方法、装置、设备及介质 | |
CN111538770B (zh) | 数据监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN112650679B (zh) | 一种测试校验方法、装置及计算机系统 | |
CN114936148A (zh) | 页面测试方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN114237689A (zh) | 系统版本监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN113505079A (zh) | 应用程序测试方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |