CN111538770B - 数据监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

数据监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种数据监控方法，包括：根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集，在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断所述异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令，在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集，将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。本发明还提出一种数据监控装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决分层展示时容易出现展示错误，进而影响数据监控进程的问题。

Description

数据监控方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据监控的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察是否异常对于测试人员及营运人员来说是非常重要的。
现有的数据监控方案中一般直接调用数据库内的数据进行分层展示，缺少对数据在数据库中的采集过程，也缺少前期对数据异常的判断，因此在分层展示时容易出现展示错误，进而影响数据监控进程。
发明内容
本发明提供一种数据监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决分层展示时容易出现展示错误，进而影响数据监控进程的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据监控方法，包括：
根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集；
将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
可选地，该方法还包括构建所述数据采集程序，包括：
步骤A：构建接口连接程序，利用所述接口连接程序连接与所述测试脚本对应的数据库；
步骤B：当连接成功时测试所述接口连接程序是否运行成功，若所述接口连接程序运行失败返回步骤A，若所述接口连接程序运行成功，打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序。
可选地，所述测试所述接口连接程序是否运行成功，包括：
调用并运行所述接口连接程序内的测试函数；
若所述测试函数从所述数据库未调用到数据，则所述接口连接程序运行失败，若所述测试函数从所述数据库调用到数据，则所述接口连接程序运行成功。
可选地，所述根据所述测试脚本的数据索引关系，判断所述异常类型，包括：
索引所述异常发生时对应的报错函数，判断所述报错函数的报错提示是否在所述测试脚本内；
若所述报错函数的报错提示不在所述测试脚本内，则所述异常为采集异常，重新构建数据采集程序；
若所述报错函数的报错提示在所述测试脚本内，则所述异常为脚本异常，重新接收测试脚本运行指令。
可选地，所述可视化显示所述类型数据子集包括：
根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集；
计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集；
根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系；
使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化显示。
为了解决上述问题，一种数据监控装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集模块，用于根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
异常判断模块，用于在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
类型切片模块，用于在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集；
可视化显示模块，用于将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
可选地，所述装置还包括采集程序构建模块，用于：
步骤A：构建接口连接程序，利用所述接口连接程序连接与所述测试脚本对应的数据库；
步骤B：当连接成功时测试所述接口连接程序是否运行成功，若所述接口连接程序运行失败返回步骤A，若所述接口连接程序运行成功，打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序。
可选地，所述可视化显示模块具体用于：
根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集；
计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集；
根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系；
使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化显示。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的数据监控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据监控方法。
本发明实施例使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时在数据库中生成的运行数据集，同时对于采集发生异常时，通过测试脚本的数据索引关系，及时判断判断异常类型并根据异常类型采取对应的措施，降低了数据出现错误时无法及时展示的风险，因此本发明可以解决分层展示时容易出现展示错误，进而影响数据监控进程的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据监控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的数据监控方法的中S1的详细流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的数据监控方法的中S2的详细流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的数据监控方法的中S4的详细流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的数据监控装置的模块示意图；
图6为本发明一实施例提供的实现数据监控方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种数据监控方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的数据监控方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，数据监控方法包括：
S1、根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集。
本发明所述脚本运行指令的类型，一般与编程语言及集成开发环境对应，如小张作为一名网站开发人员，目前正开发一款在线学习网页，同时需要对在线学习网页的系统定义变量脚本进行测试，因在线学习网页以javascript编程语言为基础，使用WebStorm集成开发环境搭建而成，因此小张在WebStorm内使用javascript语言构建脚本运行指令，测试系统定义变量脚本在运行过程调用数据是否正常。
所述系统定义变量脚本是在线学习网页运行时，网页可能会创建与网页相关的变量，如在线学习网页的大标题、小标题、调用其他网页链接的调用字符、当前网页的浏览人数等。
进一步地，使用预构建的数据采集程序的预构建过程，可参阅图2的详细流程示意图包括：
S11、构建接口连接程序，连接与所述测试脚本对应的数据库；
S12、当连接成功，测试所述接口连接程序是否运行成功，若所述接口连接程序运行失败返回S11；
S13、若所述接口连接程序运行成功，打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序得到所述数据采集程序。
所述接口连接程序的主要目的是对数据库内的数据读取及写入进行监控，如数据库中有字符数据A被读取，则在所述接口连接程序同时记录该字符数据A被读取的信息，因此将所述接口连接程序连接数据库时，需要对接口连接程序进行有效性测试，已防止接口连接程序出现异常现象。
测试所述接口连接程序是否运行成功的方法众多，详细地，所述测试所述接口连接程序是否运行成功包括：调用并运行所述接口连接程序内的测试函数，若所述测试函数从所述数据库未调用到数据，则所述接口连接程序运行失败，若所述测试函数从所述数据库调用到数据，则所述接口连接程序运行成功。
如在所述接口连接程序构建一个测试函数test，该测试函数test的主要目的是读取数据库中的字符数据A，若该测试函数test读取成功，则所述接口连接程序运行成功，若该测试函数test读取失败，则重新构建接口连接程序。
进一步地，当数据采集程序预构建成功后，可通过数据采集程序实时采集测试脚本运行的数据集，如上述在线学习网页运行时，一般会同时启动系统定义变量脚本，此时系统定义变量脚本运行内部的相关函数，从数据库中获取包括在线学习网页的大标题、小标题及调用其他网页链接的调用字符等字符串集；当前网页的浏览人数等数值集。由于包括字符串集、浏览人数等一般都存储在数据库中，从数据库获取时数据采集程序同时也会进行采集统计，进而将统计得到的字符串集及数值集组合得到所述运行数据集。
S2、在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述异常发生的索引关系，判断所述异常的异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令。
由于不同测试脚本从数据库中获取的数据量或写入至数据库的数据量是不相同的，特别地，当测试脚本获取或写入的数据量太大时，利用所述数据采集程序进行数据采集很容易出现采集异常的现象。
详细地，所述根据所述测试脚本的数据索引关系，判断所述异常类型，可参阅图3的详细流程示意图包括：
S21、索引所述异常发生时对应的报错函数；
不同编程语言所发生的异常也不尽相同，如JAVA编程语言中所有的异常都是从Throwable类继承而来，通过构建Throwable类的子类得到报错函数，当发生数据采集异常时，报错函数就会发出报错提示，根据报错函数所发出的报错提示判断本次数据采集发送异常是否在测试脚本内。
S22、判断所述报错函数的报错提示是否在所述测试脚本内；
S23、若所述报错函数的报错提示不在所述测试脚本内，则所述异常为采集异常，重新构建数据采集程序。
当报错提示显示不是测试脚本的问题时，则可能是因为数据采集程序在对数据库内的数据进行检测时产生异常，故需要重新检查并构建数据采集程序的编程程序。
S24、若所述报错函数的报错提示在所述测试脚本内，则所述异常为脚本异常，重新接收测试脚本运行指令。
当报错提示显示是测试脚本的问题时，说明测试脚本存在数据调用等BUG，需要重新构建测试脚本，如上述系统定义变量脚本在调用当前网页的浏览人数时产生报错提示，则需要开发人员重新修改系统定义变量脚本内调用当前网页的浏览人数函数的编程程序。
S3、在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集。
当运行数据集采集成功后，需要对运行数据集进行类型切片以防止后续可视化出现数据紊乱的现象，所述类型切片可采用以Python编程语言为基础NumPy工具，该工具纳入了大量库和一些标准的数据模型，能够高效地对大型数据集进行类型切片。
如采集上述系统定义变量脚本涉及的数据集得到运行数据集，该运行数据集可能包括网页的大标题、小标题等字符串集、网页的浏览人数等整型集，故根据上述NumPy工具按照数值类型的不同进行切分得到字符串数据子集、整型数据子集等。
S4、将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
本发明所述显示页面可由HTML元素和JS代码组成，所述JS代码负责维护所述HTML元素的样式，且显示页面一般对外提供接口，特别是数据集传输接口，如字符串数据子集传入至字符串数据接口、整型数据子集传入至整型数据接口。
详细地，所述可视化的方法多种多样，如高亮一部分类型数据子集，调用当前已公开的highlight.js插件高亮网页的浏览人数等；利用颜色的差异化显示出不同的数据子集，如使用数据区间对整型数据子集进行颜色分类，在[0,10]的整型数据显示为绿色、[10,100]的整型数据显示为蓝色、[100,1000]的整型数据显示为橙色等。
进一步地，本发明可视化可参阅图4的详细流程示意图，还包括：
S41、根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集。
时间排序的排序方法多种多样，如根据数据在数据库中的提取时间进行排序等；
S42、计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集；
同样的，数据分布规律多种多样，如正态分布规律、指数分布规律等。
S43、根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系；
S44、使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化。
所述数据可视化程序可使用当前已公开的matplotlib库、MATLAB等，将所述时序数据集及所述规律数据集作为matplotlib库的参数并运行得到数据可视化效果。
本发明实施例使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时在数据库中生成的运行数据集，同时对于采集发生异常时，通过测试脚本的数据索引关系，及时判断判断异常类型并根据异常类型采取对应的措施，降低了数据出现错误时无法及时展示的风险，因此本发明可以解决分层展示时容易出现展示错误，进而影响数据监控进程的问题。
如图5所示，是本发明数据监控装置的功能模块图。
本发明所述数据监控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据监控装置可以包括数据采集模块101、异常判断模块102、类型切片模块103、可视化显示模块104及采集程序构建模块105。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据采集模块101，用于根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
所述异常判断模块102，用于在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
所述类型切片模块103，用于在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集。
可视化显示模块104，用于将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
详细地，所述数据监控装置各模块的具体实施步骤如下：
所述数据采集模块101根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集。
本发明所述脚本运行指令的类型，一般与编程语言及集成开发环境对应，如小张作为一名网站开发人员，目前正开发一款在线学习网页，同时需要对在线学习网页的系统定义变量脚本进行测试，因在线学习网页以javascript编程语言为基础，使用WebStorm集成开发环境搭建而成，因此小张在WebStorm内使用javascript语言构建脚本运行指令，测试系统定义变量脚本在运行过程调用数据是否正常。
所述系统定义变量脚本是在线学习网页运行时，网页可能会创建与网页相关的变量，如在线学习网页的大标题、小标题、调用其他网页链接的调用字符、当前网页的浏览人数等。
进一步地，本发明还包括采集程序构建模块105，主要用于构建的数据采集程序，具体地，所述采集程序构建模块105包括：
连接单元：构建接口连接程序，连接与所述测试脚本对应的数据库；
采集单元：当连接成功，测试所述接口连接程序是否运行成功，若所述接口连接程序运行失败返回连接单元，若所述接口连接程序运行成功，打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序得到所述数据采集程序。
所述接口连接程序的主要目的是对数据库内的数据读取及写入进行监控，如数据库中有字符数据A被读取，则在所述接口连接程序同时记录该字符数据A被读取的信息，因此将所述接口连接程序连接数据库时，需要对接口连接程序进行有效性测试，已防止接口连接程序出现异常现象。
测试所述接口连接程序是否运行成功的方法众多，详细地，所述测试所述接口连接程序是否运行成功包括：调用并运行所述接口连接程序内的测试函数，若所述测试函数从所述数据库未调用到数据，则所述接口连接程序运行失败，若所述测试函数从所述数据库调用到数据，则所述接口连接程序运行成功。
如在所述接口连接程序构建一个测试函数test，该测试函数test的主要目的是读取数据库中的字符数据A，若该测试函数test读取成功，则所述接口连接程序运行成功，若该测试函数test读取失败，则重新构建接口连接程序。
进一步地，当数据采集程序预构建成功后，可通过数据采集程序实时采集测试脚本运行的数据集，如上述在线学习网页运行时，一般会同时启动系统定义变量脚本，此时系统定义变量脚本运行内部的相关函数，从数据库中获取包括在线学习网页的大标题、小标题及调用其他网页链接的调用字符等字符串集；当前网页的浏览人数等数值集。由于包括字符串集、浏览人数等一般都存储在数据库中，从数据库获取时数据采集程序同时也会进行采集统计，进而将统计得到的字符串集及数值集组合得到所述运行数据集。
所述异常判断模块102在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令。
由于不同测试脚本从数据库中获取的数据量或写入至数据库的数据量是不相同的，特别地，当测试脚本获取或写入的数据量太大时，利用所述数据采集程序进行数据采集很容易出现采集异常的现象。详细地，所述异常判断模块102通过执行下述步骤判断所述异常类型：
步骤A：索引所述异常发生时对应的报错函数，判断所述报错函数的报错提示是否在所述测试脚本内。
不同编程语言所发生的异常也不尽相同，如JAVA编程语言中所有的异常都是从Throwable类继承而来，通过构建Throwable类的子类得到报错函数，当发生数据采集异常时，报错函数就会发出报错提示，根据报错函数所发出的报错提示判断本次数据采集发送异常是否在测试脚本内。
步骤B：若所述报错函数的报错提示不在所述测试脚本内，则所述异常为采集异常，重新构建数据采集程序。
当报错提示显示不是测试脚本的问题时，则可能是因为数据采集程序在对数据库内的数据进行检测时产生异常，故需要重新检查并构建数据采集程序的编程程序。
步骤C：若所述报错函数的报错提示在所述测试脚本内，则所述异常为脚本异常，重新接收测试脚本运行指令。
当报错提示显示是测试脚本的问题时，说明测试脚本存在数据调用等BUG，需要重新构建测试脚本，如上述系统定义变量脚本在调用当前网页的浏览人数时产生报错提示，则需要开发人员重新修改系统定义变量脚本内调用当前网页的浏览人数函数的编程程序。
所述类型切片模块103在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集。
当运行数据集采集成功后，所述类型切片模块103需要对运行数据集进行类型切片以防止后续可视化出现数据紊乱的现象。所述类型切片可采用以Python编程语言为基础NumPy工具，该工具纳入了大量库和一些标准的数据模型，能够高效地对大型数据集进行类型切片。
如采集上述系统定义变量脚本涉及的数据集得到运行数据集，该运行数据集可能包括网页的大标题、小标题等字符串集、网页的浏览人数等整型集，故根据上述NumPy工具按照数值类型的不同进行切分得到字符串数据子集、整型数据子集等。
所述可视化显示模块104将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
本发明所述显示页面可由HTML元素和JS代码组成，所述JS代码负责维护所述HTML元素的样式，且显示页面一般对外提供接口，特别是数据集传输接口，如字符串数据子集传入至字符串数据接口、整型数据子集传入至整型数据接口。
详细地，所述可视化的方法多种多样，如高亮一部分类型数据子集，调用当前已公开的highlight.js插件高亮网页的浏览人数等；利用颜色的差异化显示出不同的数据子集，如使用数据区间对整型数据子集进行颜色分类，在[0,10]的整型数据显示为绿色、[10,100]的整型数据显示为蓝色、[100,1000]的整型数据显示为橙色等。
进一步地，本发明所述可视化显示模块104通过下述步骤执行所述可视化显示所述类型数据子集：
步骤a：根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集。
时间排序的排序方法多种多样，如根据数据在数据库中的提取时间进行排序等。
步骤b：计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集。
同样的，数据分布规律多种多样，如正态分布规律、指数分布规律等。
步骤c：根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系。
步骤d：使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化。
所述数据可视化程序可使用当前已公开的matplotlib库、MATLAB等，将所述时序数据集及所述规律数据集作为matplotlib库的参数并运行得到数据可视化效果。
如图6所示，是本发明实现数据监控方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据监控程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据监控程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据监控程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图6仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据监控程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用预构建的数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，并根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集；
将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：
构建数据采集程序，包括：
步骤A：构建接口连接程序，利用所述接口连接程序连接与测试脚本对应的数据库；
步骤B：当连接成功时测试所述接口连接程序是否运行成功，若运行失败则返回步骤A，若运行成功则打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序；
根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用所述数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，包括：索引所述异常发生时对应的报错函数，判断所述报错函数的报错提示是否在所述测试脚本内，若所述报错函数的报错提示不在所述测试脚本内，则所述异常为采集异常，重新构建数据采集程序，若所述报错函数的报错提示在所述测试脚本内，则所述异常为脚本异常，重新接收测试脚本运行指令；
根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集；
将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集，包括：根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集，计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集，根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系，及，使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化显示。
2.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述测试所述接口连接程序是否运行成功，包括：
调用并运行所述接口连接程序内的测试函数；
若所述测试函数从所述数据库未调用到数据，则所述接口连接程序运行失败，若所述测试函数从所述数据库调用到数据，则所述接口连接程序运行成功。
3.一种数据监控装置，其特征在于，所述装置包括：
采集程序构建模块，用于构建数据采集程序，包括：
步骤A：构建接口连接程序，利用所述接口连接程序连接与测试脚本对应的数据库；
步骤B：当连接成功时测试所述接口连接程序是否运行成功，若运行失败则返回步骤A，若运行成功则打包所述接口连接程序得到所述数据采集程序；
数据采集模块，用于根据接收的脚本运行指令运行测试脚本，并使用所述数据采集程序，采集所述测试脚本运行时生成的运行数据集；
异常判断模块，用于在采集所述运行数据集发生异常时，根据所述测试脚本的数据索引关系，判断异常类型，包括：索引所述异常发生时对应的报错函数，判断所述报错函数的报错提示是否在所述测试脚本内，若所述报错函数的报错提示不在所述测试脚本内，则所述异常为采集异常，重新构建数据采集程序，若所述报错函数的报错提示在所述测试脚本内，则所述异常为脚本异常，重新接收测试脚本运行指令；
所述异常判断模块，还用于根据所述异常类型重新接收测试脚本运行指令；
类型切片模块，用于在成功采集所述运行数据集时，对所述运行数据集进行类型切片得到类型数据子集；
可视化显示模块，用于将所述类型数据子集传输至预构建的显示页面，并可视化显示所述类型数据子集，包括：根据时间关系对所述类型数据子集进行时间排序得到时序数据集，计算所述类型数据子集的数据分布规律得到规律数据集，根据所述时序数据集及所述规律数据集构建坐标系，及，使用数据可视化程序，将所述时序数据集及所述规律数据集在所述坐标系内进行多层可视化显示。
4.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1或2所述的数据监控方法。
5.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1或2所述的数据监控方法。
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