CN115314915A

CN115314915A - 通信方法、装置和电子设备

Info

Publication number: CN115314915A
Application number: CN202110497171.XA
Authority: CN
Inventors: 陈晓宇; 韩立锋
Original assignee: Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Current assignee: Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority date: 2021-05-07
Filing date: 2021-05-07
Publication date: 2022-11-08
Also published as: WO2022233294A1

Abstract

本申请提出了一种通信方法、装置和电子设备，涉及通信技术领域。其中，上述通信方法包括：首先，第一设备确定人工智能AI模型的分割方式，并向第二设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。然后，第二设备接收第一指示信息，并对指示的AI模型的分割方式进行确认。最后，第一设备和第二设备可基于确定好的AI模型的分割方式进行通信。从而，可使AI模型分割方式的应用更加灵活，提高通信过程中，对设备的数据处理能力以及网络资源的利用率。

Description

通信方法、装置和电子设备

【技术领域】

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信方法、装置和电子设备。

【背景技术】

目前，网络设备和用户设备可以利用人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型进行数据处理，以优化网络功能。通常，对于一个AI模型来说，用户设备可以使用该AI模型的部分层进行数据处理，并将得到的数据处理结果发送给网络设备，由网络设备使用该AI模型的另一部分层对来自用户设备的数据处理结果继续进行数据处理，从而得到相应的数据。这种方式有助于降低对用户设备数据处理能力的要求，而且还有助于降低用户隐私泄露的可能性。但是，现有技术中，该AI模型的分割方式是固定不变的，因此，现有技术中AI模型分割的灵活性较差。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种通信方法、装置和电子设备，以使AI模型分割方式的应用更加灵活，提高通信过程中，对设备的数据处理能力以及网络资源的利用率。

第一方面，本申请实施例提供一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：第一设备确定人工智能AI模型的分割方式；所述第一设备向第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述第一设备为用户设备，所述第二设备为网络设备，所述第一设备确定AI模型的分割方式，包括：所述第一设备根据自身的设备能力、和/或网络资源信息，确定所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源；所述第二设备的设备能力。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备接收来自所述第二设备的网络资源信息。

其中一种可能的实现方式中，所述第一设备为网络设备，所述第二设备为用户设备，所述第一设备确定AI模型的分割方式，包括：所述第一设备根据网络资源信息、和/或所述第二设备的设备能力，确定所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源；所述第一设备的设备能力。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备接收来自所述第二设备的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第二设备的设备能力。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备接收所述第二设备发送的第三指示信息，所述第三指示信息用于指示同意所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备接收所述第二设备发送的第四指示信息，所述第四指示信息用于指示拒绝所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备基于所述AI模型的默认分割方式，与所述第二设备进行通信。

其中一种可能的实现方式中，所述第四指示信息还用于指示拒绝所述AI模型的分割方式的原因、和/或推荐的AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第一设备根据以下信息中的至少一项，确定所述AI模型的分割方式：所述第一设备的设备能力、所述网络资源信息、所述第二设备的设备能力、所述拒绝所述AI模型的分割方式的原因、或推荐的AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述第一设备向第二设备发送第一指示信息，包括：所述第一设备向所述第二设备发送数据，所述数据包括所述第一指示信息。

第二方面，本申请实施例提供一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：第二设备接收第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI模型的分割方式；所述第二设备确认所述AI模型的分割方式，并与所述第一设备进行通信。

其中一种可能的实现方式中，所述第二设备为网络设备，所述第一设备为用户设备，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送网络资源信息，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源；所述第二设备的设备能力。

其中一种可能的实现方式中，所述第二设备为用户设备，所述第一设备为网络设备，所述方法还包括：所述第二设备向所述第一设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第二设备的设备能力。

其中一种可能的实现方式中，所述第二设备确认所述AI模型的分割方式，包括：所述第二设备根据所述网络资源信息、和/或所述第二设备的设备能力，确定是否支持所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法包括：若第二设备支持所述AI模型的分割方式，则所述第二设备向所述第一设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示同意所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：若第二设备不支持所述AI模型的分割方式，则所述第二设备向所述第一设备发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示拒绝所述AI模型的分割方式。

其中一种可能的实现方式中，所述方法还包括：所述第二设备基于所述AI模型的默认分割方式，与所述第一设备进行通信。

其中一种可能的实现方式中，第二设备接收第一设备发送的第一指示信息，包括：所述第二设备接收所述第一设备发送的数据，所述数据包括所述第一指示信息。

第三方面，本申请实施例提供一种通信装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定人工智能AI模型的分割方式；发送模块，用于向第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述AI模型的分割方式。

第四方面，本申请实施例提供一种通信装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI模型的分割方式；确认模块，用于确认所述AI模型的分割方式，并与所述第一设备进行通信。

第五方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第一方面所述的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如第二方面所述的方法。

第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如第一方面和第二方面所述的方法。

以上技术方案中，首先，第一设备确定人工智能AI模型的分割方式，并向第二设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。然后，第二设备接收第一指示信息，并对指示的AI模型的分割方式进行确认。最后，第一设备和第二设备可基于确定好的AI模型的分割方式进行通信。从而，可使AI模型分割方式的应用更加灵活，提高通信过程中，对设备的数据处理能力以及网络资源的利用率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例提供的一种通信系统的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信方法的场景示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种通信方法的场景示意图；

图4为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图10为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图11为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图12为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图13为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图14为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图15为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图16为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图；

图17为本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图；

图18为本申请实施例提供的另一种通信装置的结构示意图；

图19为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图20为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

【具体实施方式】

应理解，本申请中涉及的“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。本申请中和/或，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c中的每一个本身可以是元素，也可以是包含一个或多个元素的集合。

本申请实施例中，术语“系统”和“网络”经常被可互换地使用，但本领域技术人员可理解其含义。

首先，对本申请实施例中涉及的部分名词进行解释，以便于本领域技术人员理解

1、用户设备(user equipment，UE)。本申请实施例中用户设备是一种具有无线收发功能的设备，可以称为终端(terminal)、终端设备、移动台(mobile station，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)、接入终端设备、车载终端设备、工业控制终端设备、UE单元、UE站、移动站、远方站、远程终端设备、移动设备、UE终端设备、无线通信设备、UE代理或UE装置等。用户设备可以是固定的或者移动的。需要说明的是，用户设备可以支持至少一种无线通信技术，例如长期演进系统(Long Termevolution，LTE)、新空口(new radio，NR)、宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)等。例如，用户设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、台式机、笔记本电脑、一体机、车载终端、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiationprotocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、可穿戴设备、未来移动通信网络中的终端设备或者未来演进的公共移动陆地网络(public land mobile network，PLMN)中的终端设备等。在本申请的一些实施例中，用户设备还可以是具有收发功能的装置，例如芯片系统。其中，芯片系统可以包括芯片，还可以包括其它分立器件。

2、网络设备。本申请实施例中网络设备是一种为用户设备提供无线通信功能的设备，例如接入网设备、核心网网元等。

接入网设备也可称之为接入网网元、无线接入网(radio access network，RAN)设备等。其中，接入网设备可以支持至少一种无线通信技术，例如LTE、NR、WCDMA等。示例的，接入网设备包括但不限于：第五代移动通信系统(5th-generation，5G)中的下一代基站(generation nodeB，gNB)、演进型节点B(evolved node B，eNB)、无线网络控制器(radionetwork controller，RNC)、节点B(node B，NB)、基站控制器(base station controller，BSC)、基站收发台(base transceiver station，BTS)、家庭基站(例如，home evolved nodeB、或home node B，HNB)、基带单元(baseband unit，BBU)、收发点(transmitting andreceiving point，TRP)、发射点(transmitting point，TP)、移动交换中心等。接入网设备还可以是云无线接入网络(cloud radio access network，CRAN)场景下的无线控制器、集中单元(centralized unit，CU)、和/或分布单元(distributed unit，DU)，或者接入网设备可以为中继站、接入点、车载设备、终端设备、可穿戴设备以及未来移动通信中的接入网设备或者未来演进的PLMN中的接入网设备等。在一些实施例中，接入网设备还可以为具有为用户设备提供无线通信功能的装置，例如芯片系统。示例的，芯片系统可以包括芯片，还可以包括其它分立器件。核心网网元可以为功能实体，可以为核心网设备等，位于核心网中。例如，接入和移动性管理功能(access and mobility management function，AMF)网元。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。

基于对上述技术术语的理解，下面将结合附图对本申请实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种通信系统的场景示意图。

如图1所示，该通信系统100可以包括至少一个第一设备101和至少一个第二设备102。第一设备101与第二设备102、第二设备102和第二设备102、第一设备101和第一设备101之间通过有线或无线通信技术连接。需要说明的是，图1所示的第二设备102和第一设备101的数量和形态并不构成对本发明实施例的限定。

需要说明的是，本发明实施例提及的无线通信系统包括但不限于：窄带物联网系统(Narrow Band-internet of Things，NB-IoT)、长期演进系统(Long Termevolution，LTE)、第五代移动通信系统、车载无线短距通信系统以及未来移动通信系统。

本申请实施例中，第一设备101可以是用户设备或网络设备。第二设备102可以是用户设备或网络设备。

图1所示的系统在执行各类网络功能时，可以利用人工智能(ArtificialIntelligence，AI)模型完成数据处理。不同类型的AI模型可用于执行不同的网络功能。

具体的，应用AI模型执行相关网络功能时，可将AI模型分割为多个部分，每个部分的数据处理由不同的设备执行。从而可使多个设备共同完成相关网络功能的数据处理流程。上述网络功能可以是任意网络功能，如基站对终端设备的定位功能等，本申请对此不进行限制。需要说明的是，本申请实施例所描述的“分割”可以是将AI模型分割为多个部分，每个设备上仅部署其中一部分。还可以是，每个设备上均部署有完整的AI模型，但仅执行其中一部分。

为方便理解，本申请实施例对AI模型分割的应用场景进行说明。

示例性的，如图2所示，对AI模型的分割可以是两级分割，即将一个完整的AI模型分割为两个部分。由设备1利用AI模型的第一部分，对输入的初始数据Input进行处理，得到中间数据data。然后，由设备2利用AI模型的第二部分完成后续数据处理，并得到最终的输出数据Output。

示例性的，如图3所示，对AI模型的分割还可以为多级分割，即将一个完整的AI模型分割为多个部分。例如，可以将完整的AI模型分割为3个部分。由设备1利用AI模型的第一部分，对输入的初始数据Input进行处理，得到中间数据data1。然后，由设备2利用AI模型的第二部分，对中间数据data1进行处理，得到中间数据data2。最后，由设备3利用AI模型的第三部分完成后续数据处理，并得到最终的输出数据Output。

本申请实施例不限制上述输入数据、中间数据和输出数据的数据类型。例如，可能的数据类型包括但不限于：数组、标量数据、矢量数据等。

可以理解的，在AI模型分割的场景中，数据处理流程是由多个设备共同完成的。因此，在可选的AI模型以及可选的分割方式有多个的情况下，如果各个设备应用的AI模型的分割方式不一致，将无法正确完成数据处理。

本申请实施例提供的通信方法，可应用于上述两级分割或多级分割场景下，存在数据交互的任意两个设备之间。本申请实施例所提供的通信方法，能够使各个设备对AI模型的分割方式达成一致认知，从而基于一致的AI模型分割方式进行数据处理。

图1所示的第一设备101和第二设备102可用以表示上述存在数据交互的任意两个设备。示例性的，任意两个设备可以是用户设备与网络设备、用户设备与用户设备、网络设备与网络设备等。其中，用户设备与用户设备对应的实际场景例如可以为车用无线通信(Vehicle to Everything，V2X)、设备到设备(Device to Device，D2D)等。网络设备与网络设备对应的实际场景例如可以为接入网设备与接入网设备、接入网设备与核心网网元、接入网设备与边缘计算服务器等。

需要说明的是，本申请提供的通信方法可同时为多个网络功能配置对应的AI模型分割方式。为方便描述，本申请仅以任意一个为例进行说明。

图4为本申请实施例提供的一种通信方法的流程示意图。如图4所示，本申请实施例提供的通信方法可以包括：

步骤101，第一设备确定AI模型的分割方式。

步骤102，第一设备向第二设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

步骤103，第二设备接收第一设备发送的第一指示信息。

步骤104，第二设备确认AI模型的分割方式，并与第一设备进行通信。

本申请实施例提供的通信方法，可使AI模型的分割更加灵活，以适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。同时还可减少无效数据传输，保障网络功能的正常实现。

图5为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为用户设备，第二设备为网络设备。

如图5所示，本申请实施例提供的通信方法可以包括：

步骤201，用户设备根据自身的设备能力，确定AI模型的分割方式。

本申请实施例中，执行同一网络功能时，可选用的AI模型可以有多种。并且，同一AI模型也可以有多个可选的分割方式。示例性的，分割方式可定义AI模型的分割点、分割数量、分割后的各个部分对应的执行设备等。

对于不同AI模型的不同分割方式，AI模型各部分对应的待处理数据量以及输出数据量是不同的。待处理数据量不同，对设备的处理能力的要求不同；输出数据量不同，对网络传输能力的要求不同。

基于上述说明，为保证网络功能正常实现，需要从多个可选的AI模型、以及各个不同的分割方式中，确定出各个设备能够支持的AI模型的分割方式。

本申请实施例中，示例性的，可由用户设备确定AI模型的分割方式。

一种可能的实现方式中，示例性的，用户设备可根据自身的设备能力，从可选的AI模型的分割方式中，确定出自身的设备能力能够支持的分割方式。示例性的，用户设备自身的设备能力可以包括：算力资源、可用电量、设备发热情况、运行速率等。

另一种可能的实现方式中，示例性的，用户设备可以根据自身的设备能力以及自身的隐私保护诉求，确定AI模型的分割方式。由于不同的分割方式下，模型分割点处输出的数据是不同的。因此，基于此种实现方式，用户设备不仅可以确保自身处理能力能够完成对应的数据处理，还可以降低输出数据中用户隐私数据量，从而保护用户隐私。

步骤202，用户设备向网络设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

在AI模型的分割场景中，各个设备只有对AI模型的分割方式保持一致认知，才能共同完成相关网络功能的数据处理。

因此，用户设备确定了AI模型的分割方式之后，可以向网络设备发送第一指示信息。第一指示信息可用于将确定好的AI模型的分割方式通知网络设备。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，用户设备可以将第一指示信息承载到无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)信令内，发送给网络设备。或者，用户设备可以将第一指示信息承载到媒体接入控制层控制元素(Medium AccessControl Control Element，MAC CE)信令内，发送给网络设备。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可先转入连接态。之后，用户设备在连接态下，将第一指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令，发送给网络设备。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可以通过小包传输(Small Data Transmission，SDT)方式，将第一指示信息发送至网络设备。

步骤203，网络设备接收用户设备发送的第一指示信息。

步骤204，网络设备根据网络资源信息，确定是否支持第一指示信息指示的AI模型的分割方式。如果是，则执行步骤205；否则，执行步骤206。

本申请实施例中，用户设备指示的AI模型的分割方式是用户设备基于自身的设备能力确定的。因此，网络设备在接收到用户设备指示的AI模型的分割方式之后，可对该AI模型的分割方式进行确认，以确定网络资源是否支持该AI模型的分割方式。

示例性的，网络资源可以包括但不限于：网络设备的设备能力、空口资源、缓冲区占用状态以及信道质量。其中，空口资源指的是为用户设备提供服务的小区的空口资源。网络设备的设备能力例如可以是，基站负载。

步骤205，网络设备可向用户设备发送第三指示信息。

本申请实施例中，第三指示信息可用于指示同意当前确定的AI模型的分割方式。

本申请实施例中，示例性的，第三指示信息的发送方式可根据用户设备的当前状态决定。

一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于连接态。示例性的，网络设备可以将第三指示信息承载到RRC信令内，发送给用户设备。或者，网络设备可以将第一指示信息承载到MAC CE信令内，发送给用户设备。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可向用户设备发送寻呼消息。寻呼消息可用于通知用户设备进入连接态。在用户设备进入连接态之后，网络设备可将第三指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给用户设备。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可向用户设备发送增强后的寻呼消息。增强后的寻呼消息中可以承载第三指示消息。

本申请实施例中，网络设备同意当前确定的AI模型的分割方式之后，示例性的，可以激活该AI模型的分割方式。激活AI模型的分割方式指的是，对自身的AI模型分割方式配置参数进行修改。

一种可能的实现方式中，示例性的，网络设备可以在确认同意当前AI模型的分割方式之后，立即激活该AI模型的分割方式。

另一种可能的实现方式中，示例性的，网络设备可以在确认同意当前AI模型的分割方式之后，存储AI模型的分割方式信息。然后，在接收到用户设备发送的激活指示信息之后，再对其进行激活。示例性的，激活指示信息可以是用户设备在接收到第三指示信息之后发送的。进一步的，激活指示信息可以承载到RRC信令或MAC CE信令内进行发送。

此后，用户设备和网络设备可基于已确定的AI模型的分割方式进行通信。

步骤206，网络设备可向用户设备发送第四指示信息。

本申请实施例中，第四指示信息可用于指示拒绝当前确定的AI模型的分割方式。

本申请实施例中，示例性的，网络设备可根据用户设备的当前状态，确定第四指示信息的发送方式。

一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于连接态。示例性的，网络设备可以将第四指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给用户设备。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可向用户设备发送寻呼消息。寻呼消息可用于通知用户设备进入连接态。在用户设备进入连接态之后，网络设备可将第四指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给用户设备。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可向用户设备发送增强后的寻呼消息。增强后的寻呼消息中可以承载第四指示信息。

此后，用户设备和网络设备可基于该AI模型的默认分割方式进行通信。其中，默认分割方式可预先设置。示例性的，AI模型的默认分割方式，可以在AI模型部署或更新时设置。默认分割方式还可包含不对AI模型进行分割的方式。

或者，第四指示信息还可包含网络设备拒绝用户设备指示的AI模型的分割方式的原因、网络设备推荐的AI模型的分割方式等。此种实现方式中，示例性的，用户设备在接收到第四指示信息之后，可根据自身的设备能力、网络设备指示的拒绝原因以及网络设备推荐的分割方式等，重新确定AI模型的分割方式。此种实现方式中，如图6所示，本申请实施例提供的通信方法还可以包括步骤207。

步骤207，用户设备再次向网络设备发送第一指示信息。

再次发送的第一指示信息中，可包含用户设备重新确定的AI模型的分割方式。再次发送的第一指示信息的发送方式可参考上述步骤202，此处不作赘述。

本申请实施例中，用户设备和网络设备利用确定好的AI模型的分割方式进行通信的具体方式如下。

一种可能的实现方式中，可由用户设备发起通信流程。此种实现方式中，示例性的，用户设备利用已确定的AI模型的分割方式对初始数据进行处理，并输出中间数据。然后，用户设备可将中间数据、或对中间数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据发送给网络设备，由网络设备作进一步处理。特别的，如果已确定的AI模型的分割方式为不分割的方式，那么，对应的中间数据可以为未经AI模型处理的初始数据、或对初始数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据。

另一种可能的实现方式中，可由网络设备发起通信流程。此种实现方式中，示例性的，网络设备利用已确定的AI模型的分割方式对初始数据进行处理，并得到中间数据。然后，网络设备可将中间数据、或对中间数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据发送给用户设备，由用户设备作进一步处理。相应的，如果已确定的AI模型的分割方式为不分割的方式，那么，对应的中间数据可以为未经AI模型处理的初始数据、或对初始数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据。

本申请实施例中，如果数据交互双方为网络设备和用户设备，可由用户设备根据自身设备能力确定AI模型的分割方式，并通过第一指示信息发送给网络设备进行确认。网络设备确认支持该AI模型的分割方式之后，网络设备和用户设备可基于该AI模型的分割方式实现相关网络功能。由此，可使AI模型的分割更加灵活，以适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。同时，可避免无效数据传输，保障网络功能正常实现。

图7为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为用户设备，第二设备为网络设备。

如图7所示，本申请实施例提供的通信方法包括以下流程：

步骤301，网络设备向用户设备发送网络资源信息。

步骤302，用户设备接收网络设备发送的网络资源信息。

步骤303，用户设备根据网络资源信息以及自身的设备能力，确定人工智能AI模型的分割方式。

本申请实施例中，用户设备在确定AI模型的分割方式时，可同时兼顾自身的设备能力以及网络资源状态。

步骤304，用户设备向网络设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，用户设备可以将第一指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给网络设备。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可以通过SDT方式，将第一指示信息发送至网络设备。

步骤305，网络设备接收用户设备发送的第一指示信息。

步骤306，网络设备确认AI模型的分割方式，并与用户设备进行通信。

本申请实施例中，由于用户设备确定的AI模型的分割方式时，兼顾了用户设备和网络设备的设备能力以及空口资源状态。因此，可在很大程度上提高网络设备同意该AI模型的分割方式的可能性。

本申请实施例中，可由用户设备根据自身的设备能力以及网络资源，共同确定AI模型的分割方式。由此，可以提高网络设备和用户设备之间确定AI模型的分割方式的效率。同时，本申请实施例可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，从而适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。

图8为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为用户设备，第二设备为网络设备。

如图8所示，本申请实施例提供的通信方法可以包括以下流程：

步骤401，网络设备向用户设备发送网络资源信息。

步骤402，用户设备接收网络设备发送的网络资源信息。

步骤403，用户设备根据网络资源信息以及自身的设备能力，确定人工智能AI模型的分割方式。

步骤404，用户设备向网络设备发送数据，数据中包含第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

本申请实施例中，示例性的，用户设备发送的数据中可包括第一指示信息，用于指示AI模型的分割方式。同时，数据中还可包括中间数据。中间数据指的是，用户设备利用已确定的AI模型的分割方式，将初始数据处理至模型分割点输出的数据。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，数据的发送形式可以是RRC信令、MAC CE信令或者数据无线承载(Data Radio Bearer，DRB)等。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，数据的发送形式可以是SDT方式、连接建立请求MsgA消息等。

步骤405，网络设备接收用户设备发送的数据。

步骤406，网络设备根据接收到的数据确认AI模型的分割方式，并与用户设备进行通信。

网络设备接收到用户设备发送的数据之后，可根据数据中包含的第一指示信息，确定用户设备指示的AI模型的分割方式。之后，网络设备可基于该AI模型的分割方式，继续对数据中包含的中间数据进行处理。

本申请实施例中，用户设备确定好AI模型的分割方式之后，可将中间数据以及分割方式的信息一同发送给网络设备。网络设备可基于该AI模型的分割方式，对中间数据作进一步数据。通过本申请实施例提供的通信方法，可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，以适应各个设备的设备能力以及网络传输能力。同时，将分割方式的指示信息和中间数据一同传输的方式，可以提高设备间执行相关网络功能的效率。

图9为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为用户设备，第二设备为网络设备。

如图9所示，本申请实施例提供的通信方法可以包括以下流程：

步骤501，用户设备根据自身的设备能力，确定AI模型的分割方式。

步骤502，用户设备向网络设备发送数据，数据中包含第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

示例性的，用户设备发送的数据中可以包含第一指示信息，用于指示AI模型的分割方式。同时，数据中还可包含中间数据。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，数据的发送形式可以是RRC信令、MAC CE信令或DRB等。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。此时，数据的发送形式可以是SDT方式、MsgA消息等。

步骤503，网络设备接收用户设备发送的数据。

步骤504，网络设备根据网络资源信息，确定是否支持第一指示信息指示的AI模型的分割方式。如果支持，执行步骤505；否则，执行步骤506。

网络设备接收到用户设备发送的数据之后，可根据数据中包含的第一指示信息，获取用户设备指示的AI模型的分割方式。本申请实施例中，用户设备指示的AI模型的分割方式是用户设备基于自身的设备能力确定的。因此，网络设备可对该AI模型的分割方式进行判断，以确定网络资源是否支持该AI模的分割方式。

步骤505，网络设备向用户设备发送第三指示信息。

本申请实施例中，第三指示信息用于指示同意第一指示信息指示的AI模型的分割方式。

一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于连接态。示例性的，网络设备可以将第三指示信息承载到RRC信令内，发送给用户设备。或者，网络设备可以将第三指示信息承载到MAC CE信令内，发送给用户设备。

网络设备同意当前确定的AI模型的分割方式之后，示例性的，可以激活该AI模型的分割方式。之后，网络设备可从用户设备发送的数据中获取中间数据，并基于该AI模型的分割方式，继续对中间数据进行处理。

步骤506，网络设备向用户设备发送第四提示信息。

本申请实施例中，如果网络设备确定不支持第一指示信息指示的AI模型的分割方式，示例性的，网络设备可舍弃数据中包含的中间数据。或者，网络设备可保留数据中包含的中间数据，并在适宜场景下继续对中间数据进行处理。示例性的，适宜场景可以是：网络资源状态能够支持上述AI模型的分割方式的场景。

进一步的，网络设备可向用户设备发送第四指示信息。示例性的，第四指示信息可用于指示拒绝用户设备指示的AI模型的分割方式。

一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于连接态。示例性的，网络设备可以将第四指示信息承载到RRC信令内，发送给用户设备。或者，网络设备可以将第四指示信息承载到MAC CE信令内，发送给用户设备。

示例性的，发送第四提示信息之后，网络设备和用户设备可基于默认分割方式进行通信。

或者，第四指示信息还可指示网络设备拒绝用户设备指示的AI模型的分割方式的原因、网络设备推荐的AI模型的分割方式等。此种实现方式中，如图10所示，本申请实施例提供的通信方法还可以包括步骤507。

步骤507，用户设备再次向网络设备发送数据。

再次发送的数据中，可包含用户设备重新确定的第一指示信息以及中间数据。再次发送数据的具体发送方式可参考上述步骤502，此处不作赘述。

需要说明的是，本申请实施例中，接收用户设备重新确定的分割方式的信息可以是，接收用户设备重新发送的数据。重新发送的数据中可包括重新确定的第一指示信息以及中间数据。

本申请实施例中，用户设备确定好AI模型的分割方式之后，可将中间数据以及分割方式的信息一同发送给网络设备。网络设备可根据网络资源信息对AI模型分割方式进行确认。通过设备间协商确定AI模型分割方式，可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，以适应各个设备的设备能力以及网络传输能力。同时，将AI模型分割方式的指示信息与中间数据一同传输，可以提高设备间执行相关网络功能的效率。

图11为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为网络设备，第二设备为用户设备。如图11所示，本申请实施例提供的通信方法可以包括：

步骤601，网络设备根据网络资源信息，确定AI模型的分割方式。

本申请实施例中，可由网络设备根据网络资源信息，从各个可选的AI模型的分割方式中，确定出自身可支持的AI模型的分割方式。示例性的，网络资源信息可包括：网络设备自身的设备能力、空口资源、缓冲区占用状态，信道质量等。

步骤602，网络设备向用户设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

本申请实施例中，网络设备可根据用户设备当前状态，确定发送第一指示信息的具体形式。

如果用户设备处于连接态，示例性的，网络设备可向用户设备发送RRC信令或MACCE信令。RRC信令或MAC CE信令中可携带第一指示信息，以指示对应的AI模型分割方式。

如果用户设备处于空闲态或非激活态，示例性的，网络设备可向用户设备发送寻呼消息，以通知用户设备进入连接态。而后，网络设备可向连接态用户设备发送RRC信令或MAC CE信令，并在RRC信令或MAC CE信令中携带第一指示信息。

如果用户设备处于空闲态或非激活态，示例性的，网络设备可向用户设备发送增强后的寻呼消息。增强后的寻呼消息中可携带第一指示信息，以指示对应的AI模型的分割方式。

步骤603，用户设备接收网络设备发送的第一指示信息。

步骤604，用户设备根据自身的设备能力，确定是否支持第一指示信息指示的AI模型的分割方式。如果是，则执行步骤605；否则，执行步骤606。

本申请实施例中，网络设备指示的AI模型的分割方式是网络设备基于网络资源信息确定的。因此，用户设备在接收到网络设备指示的AI模型的分割方式之后，可对该AI模型的分割方式进行确认，以确定自身设备能力是否支持该AI模型的分割方式。示例性的，用户设备自身的设备能力可包括：算力资源、可用电量、设备发热情况、运行速率以及隐私保护诉求等。

步骤605，用户设备向网络设备发送第三指示信息。

第三指示信息可用于指示同意网络设备确定的AI模型的分割方式。用户设备可根据当前设备状态，确定第三指示信息的发送形式。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，用户设备可以将第三指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给网络设备。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可先转入连接态。之后，用户设备在连接态下，将第三指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令，发送给网络设备。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可通过SDT方式，将第三指示信息发送至网络设备。

步骤606，用户设备向网络设备发送第四指示信息。

第四指示信息可用于指示拒绝网络设备确定的AI模型的分割方式。用户设备可根据当前设备状态，确定第四指示信息的发送形式。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，用户设备可以将第四指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给网络设备。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可先转入连接态。之后，用户设备在连接态下，将第四指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令，发送给网络设备。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可通过SDT方式，将第四指示信息发送至网络设备。

此后，用户设备和网络设备可基于该AI模型的默认分割方式进行通信。其中，默认分割方式可预先设置。示例性的，AI模型的默认分割方式，可以在AI模型部署或更新时设置。默认分割方式可包含不对AI模型进行分割的方式。

或者，第四指示信息还可以指示用户设备拒绝该AI模式的分割方式的原因、用户设备推荐的AI模型的分割方式等。此种实现方式中，网络设备在接收到第四指示信息之后，可根据网络资源信息、用户设备的拒绝原因以及用户设备推荐的分割方式等，重新确定AI模型的分割方式。此种实现方式中，如图12所示，本申请实施例提供的通信方法还可以包括步骤607。

步骤607，网络设备再次向用户设备发送第一指示信息。

再次发送的第一指示信息中，可包含网络设备重新确定的AI模型的分割方式。再次发送的第一指示信息的发送方式可参考上述步骤602，此处不作赘述。

本申请实施例中，用户设备和网络设备利用已确定的AI模型的分割方式进行通信的具体方式如下。

一种可能的实现方式中，可由用户设备发起通信流程。此种实现方式中，示例性的，用户设备利用已确定的AI模型的分割方式对初始数据进行处理，得到中间数据。然后，用户设备可将中间数据、或对中间数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据发送给网络设备，由网络设备作进一步处理。特别的，如果已确定的AI模型的分割方式为不分割的方式，那么，对应的中间数据可以为未经AI模型处理的初始数据、或对初始数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据。

另一种可能的实现方式中，可由网络设备发起通信流程。此种实现方式中，示例性的，网络设备利用已确定的AI模型的分割方式对初始数据进行处理，得到中间数据。然后，网络设备可将中间数据、或对中间数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据发送给用户设备，由用户设备作进一步处理。相应的，如果已确定的AI模型的分割方式为不分割的方式，那么，对应的中间数据可以为未经AI模型处理的初始数据、或对初始数据进行数据处理(如压缩处理)后生成的数据。

本申请实施例中，如果数据交互双方为网络设备和用户设备，可由网络设备确定AI模型的分割方式，并通过第一指示信息发送给用户设备进行确认。用户设备确认支持该AI模型的分割方式之后，网络设备和用户设备可基于该AI模型的分割方式实现相关网络功能。由此，可使AI模型的分割更加灵活，以适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。同时，可减少无效数据传输，保障网络功能正常实现。

图13为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为网络设备，第二设备为用户设备。

如图13所示，本申请实施例提供的通信方法包括以下流程：

步骤701，用户设备向网络设备发送第二指示信息，以指示用户设备的设备能力。

用户设备可根据当前设备状态，确定第二指示信息的发送形式。

一种可能的实现方式中，用户设备处于连接态。示例性的，用户设备可以将第二指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令内，发送给网络设备。

另一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可先转入连接态。之后，用户设备在连接态下，将第二指示信息承载到RRC信令或MAC CE信令，发送给网络设备。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可以通过SDT方式，将第二指示信息发送至网络设备。

步骤702，网络设备接收用户设备发送的第二指示信息。

步骤703，网络设备根据用户设备的设备能力以及网络资源信息，确定AI模型的分割方式。

本申请实施例中，在确定AI模型的分割方式时，网络设备可同时兼顾用户设备的设备能力以及网络资源状态。

步骤704，网络设备向用户设备发送第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

步骤705，用户设备接收网络设备发送的第一指示信息。

步骤706，用户设备根据第一指示信息确认AI模型的分割方式，并与网络设备进行通信。

本申请实施例中，网络设备确定的AI模型的分割方式，可以同时适配网络设备和用户设备的设备能力以及空口资源状态。从而，可在很大程度上提高用户设备同意该AI模型的分割方式的可能性。

本申请实施例中，可由网络根据网络资源信息以及用户设备的设备能力，共同确定AI模型的分割方式。从而可以提高网络设备和用户设备之间确定AI模型的分割方式的效率。同时，本申请实施例可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，可适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。

图14为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为网络设备，第二设备为用户设备。

如图14所示，本申请实施例提供的通信方法包括以下流程：

步骤801，用户设备向网络设备发送第二指示信息，以指示用户设备的设备能力。

步骤802，网络设备接收用户设备发送的第二指示信息。

步骤803，网络设备根据用户设备的设备能力以及网络资源信息，确定AI模型的分割方式。

步骤804，网络设备向用户设备发送数据，数据中包含第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于连接态。示例性的，数据的发送形式可以是RRC信令、MAC CE信令或DRB等。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，数据的发送形式可以为多播广播服务(Multicast Broadcast Service，MBS)方式。

又一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可以向用户设备发送寻呼消息，以通知用户设备进入连接态。然后，网络设备可向连接态的用户设备发送数据。数据的发送形式可以是RRC信令、MAC CE信令或DRB等。

本申请实施例中，示例性的，网络设备发送的数据中可包括第一指示信息，用于指示AI模型的分割方式。同时，数据中还可以包括中间数据。中间数据指的是，网络设备利用确定好的AI模型的分割方式，将初始数据处理至分割点之后输出的数据。

步骤805，用户设备接收网络设备发送的数据。

步骤806，用户设备根据接收到的数据确认AI模型的分割方式，并与网络设备进行通信。

基于本申请实施例的实现方式，用户设备接收到网络设备发送的数据之后，可根据数据中包含的第一指示信息确定AI模型的分割方式。然后，可基于该AI模型的分割方式，对数据中包含的中间数据进行处理。

本申请实施例中，网络设备确定好AI模型的分割方式之后，可将中间数据以及分割方式的信息一同发送给用户设备。本申请实施例通过设备间协商确定AI模型的分割方式，可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，以适应不同设备的设备能力以及网络传输能力。同时，将中间数据以及分割方式的信息一同发送，可以进一步提高设备间执行相关网络功能的效率。

图15为本申请实施例提供的另一种通信方法的流程示意图。本申请实施例中，第一设备为网络设备，第二设备为用户设备。如图15所示，本申请实施例提供的通信方法包括以下流程：

步骤901，网络设备根据网络资源信息，确定AI模型的分割方式。

本申请实施例中，可由网络设备根据网络资源信息，从各个可选AI模型的分割方式中，确定出自身可支持的AI模型的分割方式。示例性的，网络资源信息可包括：网络设备自身的设备能力、空口资源、缓冲区占用状态，信道质量等。

步骤902，网络设备向用户设备发送数据，数据中包含第一指示信息，以指示AI模型的分割方式。

另一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，数据的发送形式可以为MBS方式。

又一种可能的实现方式中，网络设备确定用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，网络设备可以向用户设备发送寻呼消息，通知用户设备进入连接态。然后，网络设备可向连接态的用户设备发送数据，数据的发送形式可以是RRC信令、MAC CE信令或DRB等。

本申请实施例中，示例性的，网络设备发送的数据中可包含第一指示信息。第一指示信息用于指示AI模型的分割方式。同时，数据中还可以包含中间数据。中间数据指的是，网络设备利用确定好的AI模型的分割方式，将初始数据处理至分割点之后输出的数据。

步骤903，用户设备接收网络设备发送的数据。

步骤904，用户设备根据自身的设备能力，确定是否支持网络设备指示的AI模型的分割方式。如果支持，则执行步骤905；否则，执行步骤906。

用户设备接收到网络设备发送的数据之后，可根据数据中包含的第一指示信息，获取网络设备指示的AI模型的分割方式。本申请实施例中，网络设备指示的AI模型的分割方式是网络设备基于自身的设备能力确定的。因此，用户设备可对该AI模型的分割方式进行判断，以确定自身的设备能力是否支持该AI模型的分割方式。

步骤905，用户设备向网络设备发送第三指示信息。

第三指示信息用于指示同意网络设备指示的分割方式。示例性的，用户设备可根据当前设备状态，确定第三指示信息的发送形式。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可以通过SDT方式，将第三指示信息发送至网络设备。

此后，用户设备可从网络设备发送的数据中获取中间数据。然后，基于该AI模型的分割方式，继续对中间数据进行处理。

步骤906，用户设备向网络设备发送第四指示信息。

如果用户设备确定不支持网络设备指示的分割方式，那么，数据中包含的中间数据作废。用户设备可舍弃数据中包含的中间数据。或者，用户设备可保留数据中包含的中间数据，并在适宜场景下继续对中间数据进行处理。示例性的，适宜场景可以是：用户设备的设备能力能够支持上述AI模型的分割方式的场景。

进一步的，用户设备可向网络设备发送第四指示信息。第四指示信息用于指示拒绝网络设备指示的分割方式。

用户设备可根据当前设备状态，确定第四指示信息的发送形式。

再一种可能的实现方式中，用户设备处于空闲态或非激活态。示例性的，用户设备可以通过SDT方式，将第四指示信息发送至网络设备。

或者，第四指示信息还可包含用户设备拒绝网络设备指示的分割方式的原因、用户设备推荐的AI模型的分割方式等。此种实现方式中，如图16所示，本申请实施例提供的通信方法还可以包括步骤907。

步骤907，网络设备再次向用户设备发送数据。

再次发送的数据中，可包含网络设备重新确定的第一指示信息以及中间数据。再次发送数据的具体发送方式可参考上述步骤902，此处不作赘述。

需要说明的是，本申请实施例中，接收网络设备重新确定的分割方式的信息可以是，接收网络设备重新发送的数据。重新发送的数据中可包括重新确定的第一指示信息以及中间数据。

本申请实施例中，网络设备确定好AI模型的分割方式之后，可将中间数据以及分割方式的信息一同发送给用户设备。用户设备可根据网络资源信息对AI模型分割方式进行确认。通过设备间协商确定AI模型分割方式，可以使AI模型分割方式的应用更加灵活，以适应各个设备的设备能力以及网络传输能力。同时，将AI模型分割方式的指示信息与中间数据一同传输，可以提高设备间执行相关网络功能的效率。

图17为本申请实施例提供的一种通信装置的结构示意图。在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图17示出了上述实施例中涉及的第一设备的一种可能的结构示意图。如图17所示，第一设备20可以包括：确定模块21以及发送模块22。

确定模块21，用于确定人工智能AI模型的分割方式。

发送模块22，用于向第二设备发送第一指示信息，第一指示信息用于指示AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，确定模块21具体可用于，根据自身的设备能力、和/或网络资源信息，确定AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源、第二设备的设备能力。

在一个具体的实现过程中，本申请实施例提供的通信装置还可以包括第一接收模块23，用于接收来自第二设备的网络资源信息。

在一个具体的实现过程中，确定模块21还用于，根据网络资源信息、和/或第二设备的设备能力，确定AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源、第一设备的设备能力。

在一个具体的实现过程中，第一接收模块23还用于，接收来自第二设备的第二指示信息，第二指示信息用于指示第二设备的设备能力。

在一个具体的实现过程中，第一接收模块23还用于，接收第二设备发送的第三指示信息，第三指示信息用于指示同意AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，第一接收模块23还用于，接收第二设备发送的第四指示信息，第四指示信息用于指示拒绝AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，本申请实施例的通信装置还可以包括第一通信模块24，用于基于AI模型的默认分割方式，与第二设备进行通信。

在一个具体的实现过程中，确定模块21还用于，根据以下信息中的至少一项，确定AI模型的分割方式：第一设备的设备能力、网络资源信息、第二设备的设备能力、拒绝AI模型的分割方式的原因、或推荐的AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，发送模块22具体用于，向第二设备发送数据，数据包括第一指示信息。

图18为本申请实施例提供的另一种通信装置的结构示意图。在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图18示出了上述实施例中涉及的第二设备的一种可能的结构示意图。如图18所示，第二设备30可以包括：接收模块31、确认模块32。

接收模块31，用于接收第一设备发送的第一指示信息，第一指示信息用于指示人工智能AI模型的分割方式。

确认模块32，用于确认AI模型的分割方式，并与第一设备进行通信。

在一个具体的实现过程中，本申请实施例的通信装置还可以包括第一发送模块33，用于向第一设备发送网络资源信息，网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：空口资源；第二设备的设备能力。

在一个具体的实现过程中，第一发送模块33还用于，第一设备发送第二指示信息，第二指示信息用于指示第二设备的设备能力。

在一个具体的实现过程中，确认模块32具体用于，根据网络资源信息、和/或第二设备的设备能力，确定是否支持AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，若确认模块32确认支持AI模型的分割方式，则第一发送模块33还用于，向第一设备发送第三指示信息，第三指示信息用于指示同意所述AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，若确认模块32确认不支持AI模型的分割方式，则第一发送模块33还用于，向第一设备发送第四指示信息，第四指示信息用于指示拒绝AI模型的分割方式。

在一个具体的实现过程中，本申请实施例提供的通信装置还包括第二通信模块34。第二通信模块34可用于，基于AI模型的默认分割方式，与第一设备进行通信。

在一个具体的实现过程中，接收模块31还用于，接收第一设备发送的数据，数据包括第一指示信息。

图19是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在图19中示出了上述方法实施例中所涉及的第一设备的一种可能的设计结构的简化示意图。第一设备包括收发器401、处理器402、存储器403和调制解调器404，收发器401、处理器402、存储器403和调制解调器404通过总线连接。

收发器401调节(例如，模拟转换、滤波、放大和变频等)输出采样并生成信号，该信号经由天线发射给上述实施例中的第二设备。天线接收上述实施例中来自第二设备的信号。收发器401调节(例如，滤波、放大、变频以及数字化等)从天线接收的信号并提供输入采样。示例性地，在调制处理器404中，编码器4041接收要发送的业务数据和信令消息，并对业务数据和信令消息进行处理(例如，格式化、编码和交织)。调制器4042进一步处理(例如，符号映射和调制)编码后的业务数据和信令消息并提供上述输出采样。解调器4043处理(例如，解调)上述输入采样并提供符号估计。解码器4044处理(例如，解交织和解码)该符号估计并提供发送给第一设备的已解码的数据和信令消息。编码器4041、调制器4042、解调器4043和解码器4044可以由合成的调制解调器404来实现。这些单元根据无线接入网采用的无线接入技术(例如，LTE、5G及其他演进系统的接入技术)来进行处理。在图19所示的实施例中，收发器401由发射器和接收器集成，在其它的实施例中，发射器和接收器也可以相互独立。

处理器402对第一设备进行控制管理，用于执行上述方法实施例中由第一设备进行的处理的步骤。在不同的实施例中，处理器402可以包括一个或多个处理器，例如包括一个或多个CPU，处理器402可以集成于芯片中，或者可以为芯片本身。

存储器403用于存储相关指令及数据，以及终端的程序代码和数据。在不同的实施例中，存储器403包括但不限于是随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM)、非瞬时性计算机可读存储介质(non-transitory computerreadable storage medium)或便携式只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CDROM)。在本实施例中，存储器403独立于处理器402。在其它的实施例中，存储器403还可以集成于处理器402中。

可以理解的是，图19仅仅示出了第一设备的简化设计。在不同的实施例中，第一设备可以包含任意数量的发射器，接收器，处理器，存储器等，而所有可以实现本申请的第一设备都在本申请的保护范围之内。

图20是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。在图20中示出了上述方法实施例中所涉及的第二设备的一种可能的设计结构的简化示意图。第二设备包括收发器501、处理器502、存储器503和调制解调器504，收发器501、处理器502、存储器503和调制解调器504通过总线连接。

收发器501调节(例如，模拟转换、滤波、放大和变频等)输出采样并生成信号，该信号经由天线发射给上述实施例中的第一设备。天线接收上述实施例中来自第一设备的信号。收发器501调节(例如，滤波、放大、变频以及数字化等)从天线接收的信号并提供输入采样。示例性地，在调制处理器504中，编码器5041接收要发送的业务数据和信令消息，并对业务数据和信令消息进行处理(例如，格式化、编码和交织)。调制器5042进一步处理(例如，符号映射和调制)编码后的业务数据和信令消息并提供上述输出采样。解调器5043处理(例如，解调)上述输入采样并提供符号估计。解码器5044处理(例如，解交织和解码)该符号估计并提供发送给第二设备的已解码的数据和信令消息。编码器5041、调制器5042、解调器5043和解码器5044可以由合成的调制解调器504来实现。这些单元根据无线接入网采用的无线接入技术(例如，LTE、5G及其他演进系统的接入技术)来进行处理。在图20所示的实施例中，收发器501由发射器和接收器集成，在其它的实施例中，发射器和接收器也可以相互独立。

处理器502对第二设备进行控制管理，用于执行上述方法实施例中由第二设备进行的处理的步骤。在不同的实施例中，处理器502可以包括一个或多个处理器，例如包括一个或多个CPU，处理器502可以集成于芯片中，或者可以为芯片本身。

存储器503用于存储相关指令及数据，以及终端的程序代码和数据。在不同的实施例中，存储器503包括但不限于是随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ReadOnly Memory，EPROM)、非瞬时性计算机可读存储介质(non-transitory computerreadable storage medium)或便携式只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CDROM)。在本实施例中，存储器503独立于处理器502。在其它的实施例中，存储器503还可以集成于处理器502中。

可以理解的是，图20仅仅示出了第二设备的简化设计。在不同的实施例中，第二设备可以包含任意数量的发射器，接收器，处理器，存储器等，而所有可以实现本申请的第二设备都在本申请的保护范围之内。

与上述设备实施例相对应，本发明实施例还提供一种通信系统，该通信系统包括图19所示的第一设备和图20所示的第二设备。

进一步，本发明实施例还提供了一种通信芯片，该通信芯片可以为实现第一设备结构的芯片。可选的，该通信芯片包括：处理器，其用于执行存储在存储器中的计算机程序指令，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述通信芯片执行上述实施例中第一设备所执行的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供了一种通信芯片，该通信芯片可以为实现第二设备结构的芯片。可选的，该通信芯片包括：处理器，其用于执行存储在存储器中的计算机程序指令，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述通信芯片执行上述实施例中第二设备所执行的方法。

具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本申请提供的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-only memory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

具体实现中，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包含可执行指令，当所述可执行指令在计算机上执行时，使得计算机执行上述方法实施例中的部分或全部步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims

1.一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：

第一设备确定人工智能AI模型的分割方式；

所述第一设备向第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述AI模型的分割方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为用户设备，所述第二设备为网络设备，所述第一设备确定AI模型的分割方式，包括：

所述第一设备根据自身的设备能力、和/或网络资源信息，确定所述AI模型的分割方式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：

空口资源；

所述第二设备的设备能力。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收来自所述第二设备的网络资源信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备为网络设备，所述第二设备为用户设备，所述第一设备确定AI模型的分割方式，包括：

所述第一设备根据网络资源信息、和/或所述第二设备的设备能力，确定所述AI模型的分割方式。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：

空口资源；

所述第一设备的设备能力。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收来自所述第二设备的第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第二设备的设备能力。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第三指示信息，所述第三指示信息用于指示同意所述AI模型的分割方式。

9.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备接收所述第二设备发送的第四指示信息，所述第四指示信息用于指示拒绝所述AI模型的分割方式。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备基于所述AI模型的默认分割方式，与所述第二设备进行通信。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第四指示信息还用于指示拒绝所述AI模型的分割方式的原因、和/或推荐的AI模型的分割方式。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一设备根据以下信息中的至少一项，确定所述AI模型的分割方式：

所述第一设备的设备能力、所述网络资源信息、所述第二设备的设备能力、所述拒绝所述AI模型的分割方式的原因、或推荐的AI模型的分割方式。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备向第二设备发送第一指示信息，包括：

所述第一设备向所述第二设备发送数据，所述数据包括所述第一指示信息。

14.一种通信方法，其特征在于，所述方法包括：

第二设备接收第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI模型的分割方式；

所述第二设备确认所述AI模型的分割方式，并与所述第一设备进行通信。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二设备为网络设备，所述第一设备为用户设备，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送网络资源信息，所述网络资源信息用于指示以下信息的至少一种：

空口资源；

所述第二设备的设备能力。

16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二设备为用户设备，所述第一设备为网络设备，所述方法还包括：

所述第二设备向所述第一设备发送第二指示信息，所述第二指示信息用于指示所述第二设备的设备能力。

17.根据权利要求14-16任一所述的方法，其特征在于，所述第二设备确认所述AI模型的分割方式，包括：

所述第二设备根据所述网络资源信息、和/或所述第二设备的设备能力，确定是否支持所述AI模型的分割方式。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

若第二设备支持所述AI模型的分割方式，则所述第二设备向所述第一设备发送第三指示信息，所述第三指示信息用于指示同意所述AI模型的分割方式。

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若第二设备不支持所述AI模型的分割方式，则所述第二设备向所述第一设备发送第四指示信息，所述第四指示信息用于指示拒绝所述AI模型的分割方式。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第二设备基于所述AI模型的默认分割方式，与所述第一设备进行通信。

21.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第四指示信息还用于指示拒绝所述AI模型的分割方式的原因、和/或推荐的AI模型的分割方式。

22.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，第二设备接收第一设备发送的第一指示信息，包括：

所述第二设备接收所述第一设备发送的数据，所述数据包括所述第一指示信息。

23.一种通信装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定人工智能AI模型的分割方式；

发送模块，用于向第二设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述AI模型的分割方式。

24.一种通信装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收第一设备发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示人工智能AI模型的分割方式；

确认模块，用于确认所述AI模型的分割方式，并与所述第一设备进行通信。

25.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至13任一所述的方法。

26.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求14至22任一所述的方法。

27.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至22任一所述的方法。