CN115311818B - 一种老年痴呆症异常情况监测方法 - Google Patents

一种老年痴呆症异常情况监测方法 Download PDF

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Abstract

本申请属于护理监测技术领域，公开了一种老年痴呆症异常情况监测方法，该方法包括：通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。本申请可以达到及时发现老年痴呆症患者异常情况的效果。

Description

一种老年痴呆症异常情况监测方法
技术领域
本申请涉及护理监测技术领域，尤其涉及一种老年痴呆症异常情况监测方法。
背景技术
现有技术存在难以及时发现老年痴呆症患者异常情况的问题。
发明内容
本申请提供了一种老年痴呆症异常情况监测方法，能够及时发现老年痴呆症患者异常情况。
第一方面，本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测方法，该方法包括：
通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；
将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；
将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；
云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
确定多种原始监测数据分别对应的监测类型；
根据多种原始监测数据分别对应的监测类型将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
在其中一个实施例中，将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
统计预设时间段内获取到的多种原始监测数据中每种原始监测数据的数据量；
在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量小于或等于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第一监测数据；
在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量大于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第二监测数据。
在其中一个实施例中，多个监测模块包括温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块；通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据，包括：
通过温湿度监测模块采集用户的温湿度监测数据；
通过摔倒监测模块采集用户的动作加速度数据；
通过位置监测模块采集用户的位置数据。
在其中一个实施例中，多种原始监测数据包括用户的温湿度监测数据、用户的动作加速度数据及用户的位置数据；将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
将用户的位置数据设为第一监测数据，将用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据设为第二监测数据。
在其中一个实施例中，用户的温湿度监测数据包括用户周围的环境温度和环境湿度，和/ 或，用户穿着的纸尿裤的纸尿裤温度和纸尿裤湿度，用户的温湿度监测数据对应的数据发送条件包括：
环境温度超出预设的环境温度阈值范围或环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围；
和/或，纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围；
用户的动作加速度数据对应的数据发送条件包括：
用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值。
在其中一个实施例中，云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器；
将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台，包括：
将第一监测数据发送给边缘计算网络，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给边缘计算网络；
边缘计算网络用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，并将数据计算结果发送给云端服务器；云端服务器用于对数据计算结果进行分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，云端服务器还用于存储数据计算结果和用户监测结果，并响应于监护人移动终端发送的用户情况查询请求，将用户情况查询请求对应的数据计算结果和用户监测结果发送给监护人移动终端查看。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据；
将用户周围的视频数据发送至云数据分析平台，云数据分析平台用于在接收到监护人移动终端发送的异常情况确认请求时，将用户周围的视频数据发送给监护人移动终端。
在其中一个实施例中，用户对应的视频采集设备为设于用户身上的摄像头。
在其中一个实施例中，第一监测数据包括用户的位置信息；用户对应的视频采集设备为智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头；
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据，包括：
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过云数据分析平台根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；
在周围环境为室内环境，且该室内环境中存在智能摄像头和/或配置有摄像头的智能家居电器时，控制智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头开启以获取用户周围的视频数据。
在其中一个实施例中，用户对应的视频采集设备为室外摄像头；在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据，包括：
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过云数据分析平台根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；
在周围环境为室外环境，且在用户周围的预设距离范围内存在室外摄像头时，通过室外摄像头获取用户周围的视频数据。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
接收监护人移动终端通过云数据分析平台发送的第一音频信息；
通过音频输入输出模块播放第一音频信息，并通过音频输入输出模块获取用户周围的音频数据作为第二音频信息；
将第二音频信息通过云数据分析平台发送给监护人移动终端。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
在云数据分析平台向监护人移动终端发送报警信息之后，如果监护人移动终端在第一预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
在设于用户身上的紧急求救按钮被按下超出预设时长时，向监护人移动终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
在向监护人移动终端发送求救信息之后，如果监护人移动终端在第二预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送求救信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测装置，该装置包括：
数据获取模块，用于通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；
数据分类模块，用于将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；
数据发送模块，用于将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；
云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测系统，该系统包括用户监测设备、云数据分析平台及监护人移动终端；用户监测设备包括无线通信模块和多个监测模块；
多个监测模块，用于采集用户的多种原始监测数据，并将多种原始监测数据发送给无线通信模块；
无线通信模块，用于将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；
云数据分析平台，用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，无线通信模块，具体用于确定多种原始监测数据分别对应的监测类型，根据多种原始监测数据分别对应的监测类型将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
在其中一个实施例中，无线通信模块，具体用于统计预设时间段内获取到的多种原始监测数据中每种原始监测数据的数据量；在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量小于或等于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第一监测数据；在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量大于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第二监测数据。
在其中一个实施例中，多个监测模块包括温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块；
无线通信模块，具体用于通过温湿度监测模块采集用户的温湿度监测数据；通过摔倒监测模块采集用户的动作加速度数据；以及通过位置监测模块采集用户的位置数据。
在其中一个实施例中，多种原始监测数据包括用户的温湿度监测数据、用户的动作加速度数据及用户的位置数据；无线通信模块，具体用于将用户的位置数据设为第一监测数据，将用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据设为第二监测数据。
在其中一个实施例中，用户的温湿度监测数据包括用户周围的环境温度和用户周围的环境湿度，和/或，用户穿着的纸尿裤的纸尿裤温度和纸尿裤湿度，
用户的温湿度监测数据对应的数据发送条件包括：
环境温度超出预设的环境温度阈值范围或环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围；
和/或，纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围；
用户的动作加速度数据对应的数据发送条件包括：
用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值。
在其中一个实施例中，云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器；
无线通信模块，具体用于将第一监测数据发送给边缘计算网络，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给边缘计算网络；
边缘计算网络用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，并将数据计算结果发送给云端服务器；
云端服务器用于对数据计算结果进行分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，云端服务器还用于存储数据计算结果和用户监测结果，并响应于监护人移动终端发送的用户情况查询请求，将用户情况查询请求对应的数据计算结果和用户监测结果发送给监护人移动终端查看。
在其中一个实施例中，云数据分析平台还用于在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据，并在接收到监护人移动终端发送的异常情况确认请求时，将用户周围的视频数据发送给监护人移动终端。
在其中一个实施例中，用户对应的视频采集设备为设于用户身上的摄像头。
在其中一个实施例中，第一监测数据包括用户的位置信息；用户对应的视频采集设备为智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头；
云数据分析平台用于在用户监测结果指示存在异常情况时，根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；在周围环境为室内环境，且该室内环境中存在智能摄像头和/或配置有摄像头的智能家居电器时，控制智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头开启以获取用户周围的视频数据。
在其中一个实施例中，用户对应的视频采集设备为室外摄像头；
云数据分析平台用于在用户监测结果指示存在异常情况时，根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；在周围环境为室外环境，且在用户周围的预设距离范围内存在室外摄像头时，通过室外摄像头获取用户周围的视频数据。
在其中一个实施例中，无线通信模块，还用于接收监护人移动终端通过云数据分析平台发送的第一音频信息；通过音频输入输出模块播放第一音频信息，并通过音频输入输出模块获取用户周围的音频数据作为第二音频信息；将第二音频信息通过云数据分析平台发送给监护人移动终端。
在其中一个实施例中，云数据分析平台还用于向监护人移动终端发送报警信息之后，如果监护人移动终端在第一预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送报警信息。
在其中一个实施例中，无线通信模块还用于在设于用户身上的紧急求救模块被触发时，向监护人移动终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，无线通信模块还用于在向监护人移动终端发送求救信息之后，如果监护人移动终端在第二预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送求救信息。
在其中一个实施例中，多个监测模块分别于无线通信模块通过蓝牙方式连接；紧急求救模块与监护人移动终端通信连接；无线通信模块与云数据分析平台通信连接。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例的老年痴呆症异常情况监测方法的步骤。
综上，与现有技术相比，本申请提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请提供的一种老年痴呆症异常情况监测方法，通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。上述方法可以通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据，在出现异常时及时告知监护人，从而实现对老年痴呆症患者的实时监控，以便于监测患者情况且出现异常情况后可以实现快速的救援，提高监护效率，降低看护压力；其中，上述方法可以将获取到的多种原始监测数据分为两类，将需要实时更新的第一监测数据及时发送给云数据分析平台计算，同时对第二监测数据进行筛选，只将第二监测数据中符合其对应数据发送条件的数据发送给云数据分析平台计算，能够减少需发送的数据量，避免不必要的延时，从而提高了监测数据传输效率。
附图说明
图1为本申请一个示例性实施例提供的老年痴呆症异常情况监测方法的流程图。
图2为本申请又一个示例性实施例提供的老年痴呆症异常情况监测方法的流程图。
图3为本申请一个示例性实施例提供的老年痴呆症异常情况监测装置的结构图。
图4为本申请一个示例性实施例提供的老年痴呆症异常情况监测系统的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1，本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测方法，以执行主体是可穿戴设备终端为例进行说明，该方法包括：
步骤S1，通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据。
其中，多个监测模块为不同的传感器，用于设在用户身上以采集不同种类的原始监测数据；用户可为老年痴呆症患者，或其他不具备生活自理能力的患者。
步骤S2，将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
其中，可穿戴设备终端可按原始监测数据的不同类型进行划分，得到第一监测数据和第二监测数据。
步骤S3，将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
其中，第一监测数据由云数据分析平台计算处理，而第二监测数据仅在满足其对应的数据发送条件时，才被发送到云数据分析平台计算处理，不满足数据发送条件的第二监测数据被留在本地进行存储，从而降低了需要发送给云数据分析平台的数据量。
具体地，可穿戴设备终端仅将第二监测数据中符合数据发送条件的数据发送给云数据分析平台。在具体实施时，判断每种第二监测数据是否超出其对应的阈值范围；若是，则将超出阈值范围的第二监测数据发送到云数据分析平台的边缘计算设备进行数据处理；若否，则将第二监测数据存储在本地，而不发送给云数据分析平台。
具体实施时，用户监测结果用于指示是否发生异常情况；报警信息中可以包含用户身份信息、异常情况类型及用户位置等；监护人移动终端可以为用户对应的监护人使用的移动终端，可以事先预设好。其中，监护人可以是亲属或护理机构的护理人员，移动终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或可穿戴设备(例如智能手环、智能手表)等。其中，可穿戴设备终端可采用无线通信芯片，比如ZigBee无线通信模块等，用来实现数据处理、接收和发送功能。
在一些实施方式中，云数据分析平台上可设有微信小程序，云数据分析平台将用户监测结果发送至微信小程序，监护人可以通过移动终端登录微信小程序来查看患者状态。
上述实施例中提供的一种老年痴呆症异常情况监测方法，可以通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。上述方法可以通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据，在出现异常时及时告知监护人，从而实现对老年痴呆症患者的实时监控，以便于监测患者情况且出现异常情况后可以实现快速的救援，提高监护效率，降低看护压力；其中，上述方法可以将获取到的多种原始监测数据分为两类，将需要实时更新的第一监测数据及时发送给云数据分析平台计算，同时对第二监测数据进行筛选，只将第二监测数据中符合其对应数据发送条件的数据发送给云数据分析平台计算，能够减少需发送的数据量，避免不必要的延时，从而提高了监测数据传输效率。
在一些实施例中，步骤S2具体包括以下步骤：
确定多种原始监测数据分别对应的监测类型。
根据多种原始监测数据分别对应的监测类型将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
其中，监测类型可以是温度监测、湿度监测、动作加速度监测和位置监测等；采用的监测模块可以为现有技术中的传感器，例如温湿度传感器、加速度传感器和定位传感器等，每种传感器对应一个监测类型。
具体地，可穿戴设备终端接收多个监测模块采集到的原始监测数据，其接收到的每种原始监测数据与采集该数据的监测模块的标识信息是一一对应的，因此，可以根据相应的监测模块的标识信息来确认每种原始监测数据对应的监测类型。具体实施时，可穿戴设备终端内部可存储有标识信息表，该标识信息表可包含各个监测模块的标识信息及与之对应的监测类型。例如，标识信息表中记录了标识信息为A的监测模块是采集温湿度数据的，标识信息为B的监测模块是采集动作加速度数据的，标识信息为C的监测模块是采集用户位置数据的。
具体实施时，可穿戴设备终端内部可事先存储有预先配置的数据分类表，数据分类表中可包含第一监测数据和第二监测数据各自包含的监测类型。例如：第一监测数据对应的监测类型是位置监测，第二监测数据对应的监测类型有温湿度监测和摔倒监测，还可以包括心跳监测、血压监测或血氧监测等。可穿戴设备终端可以根据数据分类表在本地进行数据分类。具体实施时，标识信息表和数据分类表可以在同一个数据表中。
上述实施例可以根据监测类型将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，由于云数据分析平台在分析用户是否发生异常情况时，对于不同监测类型数据的实时需求有所不同，按照监测类型分类可基于实际需求方便地确定出需实时发送的第一监测数据和只在特定情况下才发送的第二监测数据，既保证了云数据分析平台对监测数据的实时需求，又降低了可穿戴设备终端需发送的总数据量。
在一些实施例中，步骤S2具体包括以下步骤：
统计预设时间段内获取到的多种原始监测数据中每种原始监测数据的数据量。
在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量小于或等于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第一监测数据。
在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量大于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第二监测数据。
其中，预设时间段可以是单位时间，比如1秒、1分钟等，也可以是多个单位时间，比如 3秒、5秒、10秒等；数据量阈值为一个预先设置好的数据量。
具体地，可穿戴设备终端在向云数据分析平台发送数据前，可以先统计其在一段时间内获取到的每种原始监测数据的数据量，比如5秒内获取到的每种原始监测数据的数据量，然后将各种原始监测数据的数据量与数据量阈值一一比较，判断每种原始监测数据的数据量是否大于数据量阈值；若否，则表明获取到的该种原始数据的数据量较少，将该种原始监测数据划分为第一监测数据；若是，则表明获取到的该种原始数据的数据量较多，将该种原始监测数据划分为第二监测数据。
本实施例可以根据预设时间段内获取到的数据量将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，将单位时间内获取到的数据量较少的原始监测数据发送给云数据分析平台，而将单位时间内获取到的数据量较多的原始监测数据划分为第二监测数据，然后仅在第二监测数据符合数据发送条件时，才将其发送给云数据分析平台，从而达到降低需发送数据量的目的。
在一些实施例中，多个监测模块包括温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块；步骤S1具体包括以下步骤：
通过温湿度监测模块采集用户的温湿度监测数据，温湿度监测数据包括用户周围的环境温度和用户周围的环境湿度，和/或，用户穿着的纸尿裤的纸尿裤温度和纸尿裤湿度。
其中，温湿度监测模块可采用相互独立的温度传感器和湿度传感器，也可以采用一体化的温湿度传感器；具体实施时，温湿度监测模块可以包括多个温湿度传感器，一个设于用户外套表面以采集环境温湿度，另一个设于用户穿着的纸尿裤内衬中以采集纸尿裤的温湿度，还可以将一个温湿度传感器贴身设置，以采集用户体表温度。温湿度监测模块主要采集的数据是老人在环境下的温湿度，以及生活不能自理的患者穿着的纸尿裤是否出现明显温湿度升高的情况。其作用在于：第一可以及时知道患者是否存在不知当前环境温度，导致发生多穿或少穿的情况；第二可以及时发现身穿纸尿裤的患者是否出现大小便状况。具体实施时，温湿度监测模块可通过低功耗蓝牙无线方式连接至可穿戴设备终端。
通过摔倒监测模块采集用户的动作加速度数据。
其中，摔倒监测模块可以采用三轴的加速度传感器，采集用户在x轴、y轴和z轴上的动作加速度，以便判断用户是否发生摔倒情况。由于当患者出现摔倒状况时，其在x轴、y轴和 z轴上的加速度会出现明显异常，当超过预设加速度阈值时，则判断为摔倒。通过该摔倒监测模块可及时发现患者摔倒，并且在摔倒状况严重时进行及时救治。摔倒监测模块通过低功耗蓝牙方式连接至可穿戴设备终端。
通过位置监测模块采集用户的位置数据。
其中，位置监测模块可以选用现有技术中常用的定位模块，例如，GPS定位芯片或北斗定位芯片等。具体实施时，将可穿戴式的位置监测模块挂在患者腰间，方便监护人进行拆卸检查等。当老人出现远离监护人的情况时，监护人可及时发现老人所在地理位置，并通过位置监测模块选择一条最近的道路前往。位置监测模块采用低功耗蓝牙方式连接至可穿戴设备终端。
在一些实施方式中，多个监测模块还可以包括心率监测模块、血压监测模块及血氧监测模块等人体生理参数监测传感器，以便对用户的健康情况进行实时监测。
本实施例可以通过温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块采集用户的多种原始监测数据，从而实时监测用户的环境温湿度/纸尿裤温湿度、动作加速度及用户位置，能够更准确可靠地识别出患者的异常情况，以便及时检测到异常情况，同时还能够定位患者位置，以便监护人及时对患者进行救助。
在一些实施例中，多种原始监测数据包括用户的温湿度监测数据、用户的动作加速度数据及用户的位置数据；步骤S2具体包括以下步骤：
将用户的位置数据设为第一监测数据，将用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据设为第二监测数据。
其中，第二监测数据包括用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据，用户的温湿度监测数据对应的数据发送条件可以包括以下条件：
环境温度超出预设的环境温度阈值范围或环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围；
和/或，纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围；
用户的动作加速度数据对应的数据发送条件可以包括：用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值。
步骤S3具体包括以下步骤：
在环境温度超出预设的环境温度阈值范围或环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围时，将环境温度和环境湿度发送给云数据分析平台；和/或，
在纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围时，将纸尿裤温度和纸尿裤湿度发送给云数据分析平台；以及，在用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值时，将用户的动作加速度数据发送给云数据分析平台。
具体实施时，可穿戴设备终端可以从用户的位置数据中按预设时间间隔提取待发送位置数据，并将待发送位置数据发送给云数据分析平台，例如每隔5秒提取一次位置数据发送给云数据分析平台。
本实施例可以将用户的位置数据设为第一监测数据发送给云数据分析平台，保证云数据分析平台可以实时监测用户位置，以便监护人及时追踪到用户；同时，由于在发生异常情况时，温湿度、加速度通常会超出正常范围，因此本实施例将用户的温湿度监测数据和动作加速度数据设为第二监测数据，仅当其符合数据发送条件时才发送给云数据分析平台，能够减少可穿戴设备终端需发送的总数据量。
在一些实施方式中，在将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据之后，该方法还包括：将第一监测数据和第二监测数据在可穿戴设备终端进行本地存储，并定时删除可穿戴设备终端当前本地存储的第一监测数据和第二监测数据；或者，在接收到数据删除指令时，删除可穿戴设备终端当前本地存储的第一监测数据和第二监测数据，以保证可穿戴设备终端具有足够的数据存储空间。
在一些实施例中，云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器；
将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台，包括：
将第一监测数据发送给边缘计算网络，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给边缘计算网络；
边缘计算网络用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，并将数据计算结果发送给云端服务器；云端服务器用于对数据计算结果进行分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
现有技术中，数据的采集和分析一般是将所有的设备直接接入在云端的物联网平台，类似于像Azure IoT Hub或者AWS IoT Hub，存在数据处理时延较长、数据传输耗费带宽及数据存储成本高等问题，而且数据全部通过物联网传输的话会有风险，数据安全性差。
在本实施例中，边缘计算网络包括多个边缘设备，每个边缘设备可与用户身上的可穿戴设备终端进行无线通信，且各边缘设备同时也与云端服务器无线通信连接。
具体地，可穿戴设备终端将第一监测数据和符合数据发送条件的第二监测数据发送给距离最近的边缘设备进行计算，边缘设备将计算得到的数据计算结果发送给云端服务器进行分析，得到用户监测结果；在判定用户发生异常情况时，云端服务器向监护人移动终端报警。
具体实施时，边缘计算网络对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，可以包括以下任一种计算过程：
边缘计算网络对用户的位置数据进行计算，例如根据用户当前的位置数据判断用户是否处于护理机构的范围内，或者，从云端服务器获取监护人终端的位置信息以计算用户与监护人之间的距离，判断上述距离是否超出安全距离范围。
边缘计算网络对温度数据进行计算，例如，每10秒统计温度的平均值、最大值、最小值和接收到温度数据的次数，将统计得到的温度平均值、最大值、最小值和次数发送给云端服务器，若在连续60秒内温度的平均值都不在正常温度范围内时，云端服务器可判定用户周围的环境温度异常或尿了。对于湿度数据，边缘计算网络可以采用与温度数据相同的计算方式，在此不再赘述。
上述实施例可以通过边缘计算网络对接收到的监测数据进行计算，实现对数据的就近处理，避免了不必要的时延、成本和安全问题。
在一些实施例中，云端服务器还用于存储数据计算结果和用户监测结果，并响应于监护人移动终端发送的用户情况查询请求，将用户情况查询请求对应的数据计算结果和用户监测结果发送给监护人移动终端查看。
其中，用户状态查询请求中包含用户标识，云端服务器根据用户标识获取该用户对应的数据计算结果和用户监测结果发送给监护人移动终端；
具体实施时，用户状态查询请求中还可以包含待查询数据类型，比如用户位置、用户温度、用户生理参数(心率、血压、血氧)等，此时，云端服务器可以从边缘计算网络或可穿戴设备终端获取相应数据发送给监护人移动终端查看。例如，云端服务器获取用户位置，结合地图/ 房屋平面图，显示用户在地图/房屋内的实时位置，有助于快速定位用户位置。
在一些实施例中，请参见图2，该方法还包括：
步骤S4，在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据。
步骤S5，将用户周围的视频数据发送至云数据分析平台，云数据分析平台用于在接收到监护人移动终端发送的异常情况确认请求时，将用户周围的视频数据发送给监护人移动终端。
其中，根据用户所处环境的不同，其对应的视频采集设备可以为设于用户身上的摄像头、智能摄像头、智能家居电器上配置的摄像头、室外摄像头中的至少一种。
在一些实施方式中，用户对应的视频采集设备为设于用户身上的摄像头。
具体地，云数据分析平台向可穿戴设备终端发送视频采集指令，可穿戴设备终端响应于视频采集指令，控制用户穿戴的摄像头开启以采集用户周围的视频数据，并将采集到的视频数据进行压缩处理后发送给云数据分析平台。
具体实施时，在云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器的情况下，视频数据的压缩处理也可以在与可穿戴设备终端距离最近的边缘计算设备中进行。
在一些实施方式中，第一监测数据包括用户的位置信息；用户对应的视频采集设备为智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头。步骤S4具体包括以下步骤：
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过云数据分析平台根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；
在周围环境为室内环境，且该室内环境中存在智能摄像头和/或配置有摄像头的智能家居电器时，控制智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头开启以获取用户周围的视频数据。
其中，智能家居电器可以为护理专用机器人，也可以是配置有摄像头的扫地机器人、智能冰箱及智能电视等。具体地，云数据分析平台还可以控制护理专用机器人或扫地机器人移动到用户所在位置，从而更好地获取用户周围的视频数据。
在一些实施方式中，用户对应的视频采集设备为室外摄像头。步骤S4具体包括以下步骤：
在用户监测结果指示存在异常情况时，通过云数据分析平台根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；
在周围环境为室外环境，且在用户周围的预设距离范围内存在室外摄像头时，通过室外摄像头获取用户周围的视频数据。
具体地，云数据分析平台确定用户位置，打开用户位置周围一定范围内的室外摄像头，通过室外摄像头采集用户视频。
上述实施例可以通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据，以便监护人根据视频确认是否发生异常情况，从而更准确地判断是否存在异常情况。
在一些实施例中，该方法还包括：
接收监护人移动终端通过云数据分析平台发送的第一音频信息；
通过音频输入输出模块播放第一音频信息，并通过音频输入输出模块获取用户周围的音频数据作为第二音频信息；
将第二音频信息通过云数据分析平台发送给监护人移动终端。
其中，第一音频信息为监护人移动终端发送的监护人语音信息，第二音频信息为可穿戴设备终端采集到的用户周围的音频数据。
具体地，当老人出现走失、摔倒等紧急情况时，监护人可通过音频输入输出模块与患者附近的人进行通话交流，以便及时将患者送医救治。音频输入输出模块通过低功耗蓝牙方式连接至可穿戴设备终端。
本实施例通过音频输入输出模块可以实现监护人移动终端与患者附近人的通话交流，便于监护人及时准确地确认用户情况。
上述各实施例中，温湿度监测模块、摔倒监测模块、位置监测模块、音频输入输出模块及设有用户身上的摄像头均通过低功耗蓝牙方式与可穿戴设备终端连接，具有功耗低和连接稳定的优点。可穿戴设备终端可以采用现有技术中可支持全网通信的任一种无线通信模块，负责将各监测模块发送的数据进行统一的分配发送，采用4G的形式发送至云数据分析平台。
在一些实施例中，该方法还包括：
在云数据分析平台向监护人移动终端发送报警信息之后，如果监护人移动终端在第一预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送报警信息。
上述实施例可以在监护人未及时接收到报警信息的情况下，通知第三监护方发生了异常情况，加强了看护的安全性。
在一些实施例中，该方法还包括：在设于用户身上的紧急求救模块被触发时，向监护人移动终端发送求救信息。
其中，紧急求救模块可包含紧急求救按钮，当用户按下紧急求救按钮超出预设时长时，触发该紧急求救模块，紧急求救模块与监护人移动终端通过4G通信方式连接，可以直接向监护人移动终端发送求救信息。
进一步地，该方法还包括：在向监护人移动终端发送求救信息之后，如果监护人移动终端在第二预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送求救信息。
上述实施例可在患者出现危急状况时，通过紧急求救模块向监护人进行紧急求救，并增设了第三监护方，在监护人未及时接收到求救信息时通知第三监护方，避免耽搁患者救治。
本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测装置，请参见图3，该装置包括：
数据获取模块101，用于通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；
数据分类模块102，用于将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；
数据发送模块103，用于将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；云数据分析平台用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
关于老年痴呆症异常情况监测装置的具体限定可以参见上文中对于老年痴呆症异常情况监测方法的限定，在此不再赘述。上述老年痴呆症异常情况监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例提供了一种老年痴呆症异常情况监测系统，请参见图4，该系统包括用户监测设备、云数据分析平台及监护人移动终端；用户监测设备包括无线通信模块和多个监测模块；
多个监测模块，用于采集用户的多种原始监测数据，并将多种原始监测数据发送给无线通信模块；
无线通信模块，用于将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，将第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给云数据分析平台；
云数据分析平台，用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在一些实施例中，无线通信模块，具体用于确定多种原始监测数据分别对应的监测类型，根据多种原始监测数据分别对应的监测类型将多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
在一些实施例中，无线通信模块，具体用于统计预设时间段内获取到的多种原始监测数据中每种原始监测数据的数据量；在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量小于或等于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第一监测数据；在预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量大于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第二监测数据。
在一些实施例中，多个监测模块包括温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块；
无线通信模块，具体用于通过温湿度监测模块采集用户的温湿度监测数据，温湿度监测数据包括用户周围的环境温度和用户周围的环境湿度，和/或，用户穿着的纸尿裤的纸尿裤温度和纸尿裤湿度；通过摔倒监测模块采集用户的动作加速度数据；以及通过位置监测模块采集用户的位置数据。
在一些实施例中，多种原始监测数据包括用户的温湿度监测数据、用户的动作加速度数据及用户的位置数据；无线通信模块，具体用于将用户的位置数据设为第一监测数据，将用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据设为第二监测数据。
在一些实施例中，第二监测数据包括用户的温湿度监测数据和用户的动作加速度数据；
用户的温湿度监测数据对应的数据发送条件包括：
用户周围的环境温度超出预设的环境温度阈值范围或用户周围的环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围；和/或，
纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围；
用户的动作加速度数据对应的数据发送条件包括：
用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值。
无线通信模块，具体用于在环境温度超出预设的环境温度阈值范围或环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围时，将用户周围的环境温度和环境湿度发送给云数据分析平台；在纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围时，将纸尿裤温度和纸尿裤湿度发送给云数据分析平台；
以及，在用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值时，将用户的动作加速度数据发送给云数据分析平台。
在一些实施例中，云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器；
无线通信模块，具体用于将第一监测数据发送给边缘计算网络，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给边缘计算网络；
边缘计算网络用于对接收到的第一监测数据和第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，并将数据计算结果发送给云端服务器；
云端服务器用于对数据计算结果进行分析，得到用户监测结果，并在用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
在一些实施例中，云端服务器还用于存储数据计算结果和用户监测结果，并响应于监护人移动终端发送的用户情况查询请求，将用户情况查询请求对应的数据计算结果和用户监测结果发送给监护人移动终端查看。
在一些实施例中，该系统还包括用户对应的视频采集设备；云数据分析平台还用于在用户监测结果指示存在异常情况时，通过用户对应的视频采集设备获取用户周围的视频数据，并在接收到监护人移动终端发送的异常情况确认请求时，将用户周围的视频数据发送给监护人移动终端。
在一些实施例中，用户对应的视频采集设备为设于用户身上的摄像头。
在一些实施例中，第一监测数据包括用户的位置信息；用户对应的视频采集设备为智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头；
云数据分析平台用于在用户监测结果指示存在异常情况时，根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；在周围环境为室内环境，且该室内环境中存在智能摄像头和/或配置有摄像头的智能家居电器时，控制智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头开启以获取用户周围的视频数据。
在一些实施例中，用户对应的视频采集设备为室外摄像头；
云数据分析平台用于在用户监测结果指示存在异常情况时，根据用户的位置信息确定用户所在的周围环境；在周围环境为室外环境，且在用户周围的预设距离范围内存在室外摄像头时，通过室外摄像头获取用户周围的视频数据。
在一些实施例中，该系统还包括音频输入输出模块；无线通信模块，还用于接收监护人移动终端通过云数据分析平台发送的第一音频信息；通过音频输入输出模块播放第一音频信息，并通过音频输入输出模块获取用户周围的音频数据作为第二音频信息；将第二音频信息通过云数据分析平台发送给监护人移动终端。
在一些实施例中，云数据分析平台还用于向监护人移动终端发送报警信息之后，如果监护人移动终端在第一预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送报警信息。
在一些实施例中，该系统还包括紧急求救模块；无线通信模块还用于在设于用户身上的紧急求救模块被触发时，向监护人移动终端发送求救信息。
在一些实施例中，无线通信模块还用于在向监护人移动终端发送求救信息之后，如果监护人移动终端在第二预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送求救信息。
在一些实施例中，多个监测模块分别于无线通信模块通过蓝牙方式连接；紧急求救模块与监护人移动终端通信连接；无线通信模块与云数据分析平台通信连接。
其中，紧急求救模块与监护人移动终端通过4G通信方式连接；无线通信模块中设有SIM 卡(Subscriber Identity Module，客户身份识别卡)，其可以通过SIM卡与云数据分析平台通信连接。
关于老年痴呆症异常情况监测系统的具体限定可以参见上文中对于老年痴呆症异常情况监测方法的限定，在此不再赘述。上述老年痴呆症异常情况监测系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。可参见上述具体实施例所述，此处不再重述。
应该理解的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，附图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。处计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如上述任一实施例的老年痴呆症异常情况监测方法的步骤。
本实施例提供的计算机设备的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见上文中关于老年痴呆症异常情况监测方法的实施例，于此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/ 或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程 ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态 RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM) 等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种老年痴呆症异常情况监测方法，其特征在于，所述方法包括：
通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据；
将所述多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据；
所述将所述多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
统计预设时间段内获取到的所述多种原始监测数据中每种原始监测数据的数据量；
在所述预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量小于或等于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第一监测数据；
在所述预设时间段内获取到的一种原始监测数据的数据量大于数据量阈值时，将该种原始监测数据划分为第二监测数据；
将所述第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给所述云数据分析平台；所述发送条件为判断每种第二监测数据是否超出了其对应的阈值范围；
所述云数据分析平台用于对接收到的所述第一监测数据和所述第二监测数据进行处理分析，得到用户监测结果，并在所述用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息；
在所述用户监测结果指示存在异常情况时，通过所述用户对应的视频采集设备获取所述用户周围的视频数据；
将所述用户周围的视频数据发送至所述云数据分析平台，所述云数据分析平台用于在接收到所述监护人移动终端发送的异常情况确认请求时，将所述用户周围的视频数据发送给所述监护人移动终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
确定所述多种原始监测数据分别对应的监测类型；
根据所述多种原始监测数据分别对应的监测类型将所述多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个监测模块包括温湿度监测模块、摔倒监测模块及位置监测模块；所述通过多个监测模块获取用户的多种原始监测数据，包括：
通过所述温湿度监测模块采集用户的温湿度监测数据；
通过所述摔倒监测模块采集所述用户的动作加速度数据；
通过所述位置监测模块采集所述用户的位置数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多种原始监测数据包括所述用户的温湿度监测数据、所述用户的动作加速度数据及所述用户的位置数据；所述将所述多种原始监测数据分为第一监测数据和第二监测数据，包括：
将所述用户的位置数据设为第一监测数据，将所述用户的温湿度监测数据和所述用户的动作加速度数据设为第二监测数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的温湿度监测数据包括用户周围的环境温度和环境湿度，和/或，所述用户穿着的纸尿裤的纸尿裤温度和纸尿裤湿度，所述用户的温湿度监测数据对应的数据发送条件包括：
所述环境温度超出预设的环境温度阈值范围或所述环境湿度超出预设的环境湿度阈值范围；
和/或，所述纸尿裤温度超出预设的纸尿裤温度阈值范围或所述纸尿裤湿度超出预设的纸尿裤湿度阈值范围；
所述用户的动作加速度数据对应的数据发送条件包括：
所述用户的动作加速度数据大于等于预设的加速度阈值。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述云数据分析平台包括边缘计算网络和云端服务器；
所述将所述第一监测数据发送给云数据分析平台，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给所述云数据分析平台，包括：
将所述第一监测数据发送给所述边缘计算网络，并在任一种第二监测数据符合该种第二监测数据对应的数据发送条件时，将该种第二监测数据发送给所述边缘计算网络；
所述边缘计算网络用于对接收到的所述第一监测数据和所述第二监测数据进行计算，得到数据计算结果，并将所述数据计算结果发送给所述云端服务器；所述云端服务器用于对所述数据计算结果进行分析，得到所述用户监测结果，并在所述用户监测结果指示存在异常情况时，向监护人移动终端发送报警信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述云端服务器还用于存储所述数据计算结果和所述用户监测结果，并响应于所述监护人移动终端发送的用户情况查询请求，将所述用户情况查询请求对应的所述数据计算结果和所述用户监测结果发送给所述监护人移动终端查看。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对应的视频采集设备为设于所述用户身上的摄像头。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一监测数据包括所述用户的位置信息；所述用户对应的视频采集设备为智能摄像头和/或智能家居电器上配置的摄像头；
所述在所述用户监测结果指示存在异常情况时，通过所述用户对应的视频采集设备获取所述用户周围的视频数据，包括：
在所述用户监测结果指示存在异常情况时，通过所述云数据分析平台根据所述用户的位置信息确定所述用户所在的周围环境；
在所述周围环境为室内环境，且该室内环境中存在智能摄像头和/或配置有摄像头的智能家居电器时，控制所述智能摄像头和/或所述智能家居电器上配置的摄像头开启以获取所述用户周围的视频数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对应的视频采集设备为室外摄像头；所述在所述用户监测结果指示存在异常情况时，通过所述用户对应的视频采集设备获取所述用户周围的视频数据，包括：
在所述用户监测结果指示存在异常情况时，通过所述云数据分析平台根据所述用户的位置信息确定所述用户所在的周围环境；
在所述周围环境为室外环境，且在所述用户周围的预设距离范围内存在室外摄像头时，通过所述室外摄像头获取所述用户周围的视频数据。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述监护人移动终端通过所述云数据分析平台发送的第一音频信息；
通过音频输入输出模块播放所述第一音频信息，并通过所述音频输入输出模块获取所述用户周围的音频数据作为第二音频信息；
将所述第二音频信息通过所述云数据分析平台发送给所述监护人移动终端。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述云数据分析平台向监护人移动终端发送报警信息之后，如果所述监护人移动终端在第一预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送所述报警信息。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在设于所述用户身上的紧急求救按钮被按下超出预设时长时，向所述监护人移动终端发送求救信息。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在向所述监护人移动终端发送求救信息之后，如果所述监护人移动终端在第二预设时间内未进行反馈，向第三监护方终端发送所述求救信息。
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