CN108511081A - 一种用户数据监测方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用户数据监测方法，包括：采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。本发明还同时公开了一种用户数据监测装置、另一种用户数据监测方法和装置、以及一种用户数据监测系统。

Description

一种用户数据监测方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及物联网领域中的监测技术，尤其涉及一种用户数据监测方法、装置及系统。

背景技术

随着社会的进步和科学技术的不断发展，人们对生活质量的要求越来越高，尤其是健康状况，已经成为人们密切关注的焦点。因此，有越来越多的人开始注重疾病爆发前的预防，于是人们更加倾向于定期对身体健康状况进行检查，从而实现有效预防疾病和及时治疗的目的。

为了实现对健康状况的进一步了解，目前，随着移动互联网技术的不断成熟，特别是物联网时代的来临，除了与医护人员通过面对面的方式进行健康检测，以进一步了解健康状况；还可以通过佩戴智能可穿戴设备的方式，采用密集覆盖的移动蜂窝通信技术来保证佩戴者与服务平台之间的通信，使相关医务人员能够监测到佩戴者的生命体征信息，从而实现疾病防控。

在医疗健康领域的实际应用中，智能可穿戴设备的发展和应用将变得更加广阔，因此，在医疗领域中使用的智能可穿戴设备具有持续可用性要求高、数据监测种类多、应用分布广泛等特点。然而，一方面，由于智能可穿戴设备分散于单个佩戴者中，因此，无法实时集中测试多个人员的生命体征信息，导致无法集中管理数据；另一方面，由于现有的测试系统为被动式测试，即需要佩戴者进入相关应用(APP)并点选测试选项，才能对生命体征信息进行检测。可见，目前使用的智能可穿戴设备进行生命体征监测的方法，需要耗费附加的人力物力资源，并不经济；此外，由于目前使用的智能可穿戴设备进行生命体征监测的方法是利用移动蜂窝通信技术来实现数据传输，因此，不仅传输距离短，还会大大增加区域内尤其是密集性人群区域内的同频干扰，导致能耗增加。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种用户数据监测方法、装置及系统，至少解决现有监测方法中存在的上述问题，能够实时集中监测用户的生命体征数据，实现及时提醒和救助，提升用户使用体验。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种用户数据监测方法，所述方法包括：

采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

上述方案中，所述将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关，包括：

通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；

其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、无线保真(WiFi，Wireless Fidelity)技术、蓝牙技术、紫蜂(ZigBee)技术。

本发明实施例提供一种用户数据监测方法，所述方法包括：

接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

上述方案中，所述验证所述生命体征数据为异常数据，包括：

将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

本发明实施例提供一种用户数据监测装置，所述装置包括：采集模块、传输模块、第一接收模块；其中，

所述采集模块，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述传输模块，用于将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

所述第一接收模块，用于接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

上述方案中，所述传输模块，具体用于：通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术。

本发明实施例提供一种用户数据监测装置，所述装置包括：第二接收模块、处理模块；其中，

所述第二接收模块，用于接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述处理模块，用于检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

上述方案中，所述处理模块，具体用于：将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

本发明实施例还一种用户数据监测系统，所述系统包括：可穿戴设备、数据网关、终端监控设备；其中，

所述可穿戴设备，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据，并将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；还用于接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息；

所述数据网关，用于将接收到的所述生命体征数据转发至终端监控设备；还用于将报警信息转发给发生异常的一个或多个可穿戴设备；

所述终端监控设备，用于接收并检测当前接收到的所述生命体征数据，验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

上述方案中，所述终端监控设备包括：支持各数据网关间负载均衡的一个或多个服务器。

本发明实施例所提供的用户数据监测方法、装置及系统，采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。如此，能使管理者通过终端监控设备对区域内使用可穿戴设备的用户的生命体征数据进行集中管理，支持高并发处理；且利用无线网络技术，能够自动上传监测数据，降低对移动蜂窝网络的依赖性；同时支持更远传输距离、更低功耗、抗干扰能力更强的射频扩频技术，增强监测设备的可靠性，从而为使用可穿戴设备的用户提供及时提醒和救助，提升用户使用体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的用户数据监测方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的另一用户数据监测方法的实现流程示意图；

图3为本发明实施例三提供的用户数据监测方法的具体实现流程示意图；

图4为本发明实施例四提供的用户数据监测装置的组成结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的另一用户数据监测装置的组成结构示意图；

图6为本发明实施例六提供的用户数据监测系统的组成结构示意图；

图7为本发明实施例六提供的可穿戴设备的组成结构示意图；

图8为本发明实施例六提供的终端监控设备的组成结构示意图；

图9为本发明实施例七提供的用户数据监测系统业务组网示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。

实施例一

本实施例是以可穿戴设备侧为例来详细说明用户数据监测方法的实现过程。

如图1所示，本发明实施例中用户数据监测方法的实现流程，包括以下步骤：

步骤101：采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

这里，在执行本步骤之后，所述方法还包括：对采集到的所述用户数据进行封装和解析处理。

这里，可通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，来采集人体的各项生命体征数据；同时，还需将各个生理指标传感器集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

其中，所述可穿戴设备一般为智能设备；在本发明实施例中，智能可穿戴设备可以包括但不限于智能手表、智能眼镜、智能手环等设备。

这里，所述生命体征数据包括：血压、心率、体温、血氧饱和度等表征人体生命体征的数据。进一步地，对于一些非常用的生命体征如瞳孔或角膜反射，可以通过第三方接口接入第三方监测设备来进行相应监测。

步骤102：将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

这里，所述将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关，包括：

通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；

其中，所述无线射频技术可以为WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术、LoRa技术等中的任意一种。

优选地，本发明实施例采用的是能耗更低、覆盖区域更广的LoRa技术；另外，该LoRa技术还具有很强的抗干扰能力，能够抵制同一区域内的同频干扰及各种噪声。

这里，所述数据网关在接收到生命体征数据后，可以通过嵌入的通讯模块，利用无线网络技术将生命体征数据远程转发给终端监控设备；且所述数据网关具有自组网能力，可进行大规模扩展。

步骤103：接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

本发明实施例利用无线网络技术能够自动上传生命体征数据，降低对移动蜂窝网络的依赖性；同时支持更远传输距离、更低功耗、抗干扰能力更强的射频扩频技术，增强监测设备的可靠性，从而为使用可穿戴设备的用户提供及时提醒和救助，提升用户使用体验。

实施例二

本实施例是以终端监控设备侧为例来详细说明用户数据监测方法的实现过程。

如图2所示，本发明实施例中另一用户数据监测方法的实现流程，包括以下步骤：

步骤201：接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

这里，所述用户数据为通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，采集得到的人体的各项生命体征数据；同时，还需将各个生理指标传感器集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

其中，所述可穿戴设备一般为智能设备；在本发明实施例中，智能可穿戴设备可以包括但不限于智能手表、智能眼镜、智能手环等设备。

这里，所述生命体征数据包括：血压、心率、体温、血氧饱和度等表征人体生命体征的数据。进一步地，对于一些非常用的生命体征如瞳孔或角膜反射，可以通过第三方接口接入第三方监测设备来进行相应监测。

这里，在接收至少一项包括生命体征数据的用户数据的同时，还接收可穿戴设备用户的当前地理位置信息，以实时监控可穿戴设备用户所处的位置。

步骤202：检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

这里，所述验证所述生命体征数据为异常数据，包括：

将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

本发明实施例能使管理者通过终端监控设备对区域内的一个或多个使用可穿戴设备的用户的生命体征数据进行集中管理，支持高并发处理；且当检测到可穿戴设备用户的生命体征数据出现异常时，能够自动报警，并根据提供的可穿戴设备用户的当前地理位置信息，为使用者能得到及时的救助赢得了宝贵的时间，提升用户使用体验。

实施例三

下面对本发明实施例用户数据监测方法的具体实现过程做进一步地详细说明。

图3给出了本发明实施例中用户数据监测方法的具体实现流程，如图3所示，包括以下步骤：

步骤301：检查用户佩戴的可穿戴设备的电量是否充足；

这里，若可穿戴设备自身所携带的蓄电池的电量不足，则用户应当对其进行充电后再使用，或者使用干电池，以便可穿戴设备能够正常工作和使用。

步骤302：电量充足时，对佩戴可穿戴设备的用户进行身份验证；

这里，若用户为初次使用该可穿戴设备，这时，就需要用户对可穿戴设备进行注册，并将用户所使用的终端设备与该可穿戴设备绑定；若用户已经设定了用户信息，并绑定了可穿戴设备，此时，就可直接对可穿戴设备用户进行身份验证，例如，通过指纹信息进行解锁来验证可穿戴设备用户的身份信息，且身份验证通过后，用户才能使用该可穿戴设备。

步骤303：身份验证通过后，采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

这里，还需对采集到的所述生命体征数据进行封装和解析处理后，再进行数据传输。

这里，可通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，来采集人体的各项生命体征数据；同时，还需将各个生理指标传感器集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

其中，所述可穿戴设备一般为智能设备；在本发明实施例中，智能可穿戴设备可以包括但不限于智能手表、智能眼镜、智能手环等设备。

这里，所述生命体征数据包括：血压、心率、体温、血氧饱和度等表征人体生命体征的数据。进一步地，对于一些非常用的生命体征如瞳孔或角膜反射，可以通过第三方接口接入第三方监测设备来进行相应监测。

步骤304：通过无线射频技术，将生命体征数据上传给数据网关；

这里，所述无线射频技术可以为WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术、LoRa技术等中的任意一种。优选地，本发明实施例采用的是能耗更低、覆盖区域更广的LoRa技术；另外，该LoRa技术还具有很强的抗干扰能力，能够抵制同一区域内的同频干扰及各种噪声。

需要说明的是，所述数据网关是指搜寻到的与可穿戴设备用户的地理位置最近的数据网关。

步骤305：数据网关接收到生命体征数据后，利用无线网络技术将生命体征数据转发至终端监控设备；

这里，所述终端监控设备可以为平台服务系统，本发明在此不做具体限定；

所述数据网关具有自组网能力，可进行大规模扩展。

步骤306：终端监控设备接收到生命体征数据后，检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

这里，通过软件算法预先建立可穿戴设备用户的健康模型，即利用健康模型来存储可穿戴设备用户的正常生命体征数据；然后，将当前接收到的生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息，以达到及时提醒和救助的效果。

这里，对于区域性密集的人群来说，终端监控设备可以同时下发监测指令，对所有使用可穿戴设备的用户的生命体征数据进行监测，进而获取至少一个用户的生命体征数据，以便后续数据处理过程。

本发明实施例能使管理者通过终端监控设备对区域内使用可穿戴设备的用户的生命体征数据进行集中管理，支持高并发处理；且利用无线网络技术，能够自动上传监测数据，降低对移动蜂窝网络的依赖性；同时支持更远传输距离、更低功耗、抗干扰能力更强的射频扩频技术，增强监测设备的可靠性，从而为使用可穿戴设备的用户提供及时提醒和救助，提升用户使用体验。

实施例四

为实现上述方法，本发明实施例还提供了一种用户数据监测装置，如图4所示，该装置包括采集模块401、传输模块402、第一接收模块403；其中，

所述采集模块401，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述传输模块402，用于将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

所述第一接收模块403，用于接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

这里，所述采集模块401，具体可通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，来采集人体的各项生命体征数据。

需要特别指出的是，各个生理指标传感器可以集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

这里，所述传输模块402，具体用于：通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术。

优选地，本发明实施例采用的是能耗更低、覆盖区域更广的LoRa技术；另外，该LoRa技术还具有很强的抗干扰能力，能够抵制同一区域内的同频干扰及各种噪声。

实施例五

为实现上述方法，本发明实施例还提供了另一种用户数据监测装置，如图5所示，该装置包括第二接收模块501、处理模块502；其中，

所述第二接收模块501，用于接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述处理模块502，用于检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

这里，所述第二接收模块501接收的用户数据，具体为通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，采集得到的人体的各项生命体征数据；同时，还需将各个生理指标传感器集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

这里，在接收至少一项包括生命体征数据的用户数据的同时，还接收可穿戴设备用户的当前地理位置信息，以实时监控可穿戴设备用户所处的位置。

这里，所述处理模块502，具体用于：将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

在实际应用中，所述采集模块401、传输模块402、第一接收模块403均可由位于可穿戴设备上的中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MPU，MicroProcessor Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、或现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable Gate Array)等实现；所述第二接收模块501、处理模块502均可由位于终端监控设备上的CPU、MPU、DSP、或FPGA等实现。

实施例六

为实现上述方法，本发明实施例还提供了一种用户数据监测系统，如图6所示，该系统包括：可穿戴设备601、数据网关602、终端监控设备603；其中，

所述可穿戴设备601，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据，并将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关602；还用于接收经由所述数据网关602转发的所述终端监控设备603在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息；

所述数据网关602，用于将接收到的所述生命体征数据转发至终端监控设备603；还用于将报警信息转发给发生异常的一个或多个可穿戴设备601；

所述终端监控设备603，用于接收并检测当前接收到的所述生命体征数据，验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关602向发生异常的一个或多个可穿戴设备601发出报警信息。

这里，所述可穿戴设备601，具体用于通过若干个生理指标传感器，例如：采用能够获取人体体表温度数据的温度传感器，或者采用能够获取人体收缩压与压迫压等血压数据的机械式压迫血压传感器等等，来采集人体的各项生命体征数据。

需要特别指出的是，各个生理指标传感器可以集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

这里，所述可穿戴设备601将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关602，具体包括：通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术。

优选地，本发明实施例采用的是能耗更低、覆盖区域更广的LoRa技术；另外，该LoRa技术还具有很强的抗干扰能力，能够抵制同一区域内的同频干扰及各种噪声。

这里，所述终端监控设备603在接收至少一项包括生命体征数据的用户数据的同时，还用于接收可穿戴设备用户的当前地理位置信息。

所述终端监控设备603，验证所述生命体征数据为异常数据，包括：将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

这里，所述终端监控设备603包括：支持各数据网关间负载均衡的一个或多个服务器。如此，可以扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、以及提高网络的灵活性和可用性。

下面对本发明实施例用户数据监测系统的具体组成做进一步地详细说明。

图7给出了本发明实施例中可穿戴设备的组成结构示意图，如图7所示，该可穿戴设备包括：开关按钮701、供电单元702、微控制器703、传感器704、射频单元705、人机交互单元706、定位单元707、报警按钮708、音视频单元709、存储器710、第三方接口711；其中，

所述开关按钮701，用于开启或关闭可穿戴设备；

所述供电单元702，用于为可穿戴设备提供所需的电源；

这里，所述可穿戴设备既可以通过自身携带的蓄电电池提供所需的电源，也可以通过配置的干电池提供所需的电源。

所述微控制器703，用于各单元之间的协调工作和总体控制，以及对采集到的所述生命体征数据进行封装和解析处理；

所述传感器704，用于采集可穿戴设备用户的至少一项生命体征数据；

这里，在所述传感器704中集成了各类常用的用于监测人体生命体征的传感器，并将各类传感器集成式或拆卸更换式地设置在可穿戴设备中。

所述射频单元705，用于提供可穿戴设备与数据网关之间的信号传输通道；

这里，所述射频单元705，除支持WiFi、蓝牙、ZigBee、Sub-1G、GPRS/GSM技术之外，还支持具有更低功耗、更远传输距离的LoRa技术；另外，该LoRa技术还具有很强的抗干扰能力，能够抵制同一区域内的同频干扰及各种噪声。

所述人机交互单元706，用于可穿戴设备用户与可穿戴设备之间的交互，并提供身份验证的功能；

这里，若用户为初次使用该可穿戴设备，这时，就需要用户对可穿戴设备进行注册，并将用户所使用的终端设备与该可穿戴设备绑定；若用户已经设定了用户信息，并绑定了可穿戴设备，此时，就可直接对可穿戴设备用户进行身份验证，例如，通过指纹信息进行解锁来验证可穿戴设备用户的身份信息，且身份在验证通过后，用户才能够使用该可穿戴设备。

所述定位单元707，用于提供远程定位功能；

这里，可以采用全球定位系统(GPS，Global Positioning System)来实现定位功能。

所述报警按钮708，用于为可穿戴设备用户提供远程报警、紧急求助功能；

所述音视频单元709，用于提供话音通话和视频采集功能；

所述存储器710，用于存储可穿戴设备用户的各项生命体征数据；

所述第三方接口711，用于接入第三方监测设备。

这里，通过第三方接口711接入第三方监测设备，可以监测一些非常用的生命体征如瞳孔或角膜反射等数据。

图8给出了本发明实施例中终端监控设备的组成结构示意图，如图8所示，该终端监控设备包括：数据接入单元801、数据处理器802、负载均衡器803、数据存储器804、业务支撑单元805；其中，

所述数据接入单元801，用于接收数据网关上报的生命体征数据；

所述数据处理器802，用于对接收到的生命体征数据进行相应处理；

这里，通过软件算法预先建立可穿戴设备用户的健康模型，即利用健康模型来存储可穿戴设备用户的正常生命体征数据；然后，将当前接收到的生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的生命体征数据出现异常，此时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息，以达到及时提醒和救助的效果。

所述负载均衡器803，用于支持各数据网关间的负载均衡；

本发明实施例使用负载均衡器803，相当于提供了一种廉价、有效透明的方法，来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

所述数据存储器804，用于存储生命体征数据；

这里，所述数据存储器804不仅可以存储采集到的生命体征数据，还可以存储正常生命体征的参考数据；本发明实施例可以通过数据库进行存储；所述数据库采用分布式存储方式，不仅扩展性强，而且适用于大规模数据的高并发处理。

所述业务支撑单元805，用于为用户的其他一些业务提供支撑。

这里，所述用户的其他一些业务包括支持手机终端通信。

实施例七

图9给出了本发明实施例用户数据监测系统业务组网示意图，如图9所示，利用用户佩戴的可穿戴设备采集至少一项包括生命体征数据的用户数据，并通过无线射频技术将当前采集到的生命体征数据上传给数据网关；数据网关接收到生命体征数据后，将其转发给终端监控设备如平台服务系统；终端监控设备接收并检测当前接收到的生命体征数据，验证生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。这样，通过终端监控设备，可以实现管理者对区域内使用可穿戴设备的一个或多个用户进行集中的生命体征监测。

本发明实施例采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。如此，能使管理者通过终端监控设备对区域内使用可穿戴设备的用户的生命体征数据进行集中管理，支持高并发处理；且利用无线网络技术，能够自动上传监测数据，降低对移动蜂窝网络的依赖性；同时支持更远传输距离、更低功耗、抗干扰能力更强的射频扩频技术，增强监测设备的可靠性，从而为使用可穿戴设备的用户提供及时提醒和救助，提升用户使用体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用户数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：

采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关，包括：

通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；

其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、无线保真WiFi技术、蓝牙技术、紫蜂ZigBee技术。

3.一种用户数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述验证所述生命体征数据为异常数据，包括：

将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

5.一种用户数据监测装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块、传输模块、第一接收模块；其中，

所述采集模块，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述传输模块，用于将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关后，经由所述数据网关转发至终端监控设备；

所述第一接收模块，用于接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述传输模块，具体用于：通过无线射频技术将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；其中，所述无线射频技术包括：LoRa技术、WiFi技术、蓝牙技术、ZigBee技术。

7.一种用户数据监测装置，其特征在于，所述装置包括：第二接收模块、处理模块；其中，

所述第二接收模块，用于接收至少一项包括生命体征数据的用户数据；

所述处理模块，用于检测当前接收到的所述生命体征数据，并验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：将当前接收到的所述生命体征数据与预先存储的对应的正常生命体征数据的阈值进行比对，超过所述正常生命体征数据的阈值时，确定当前接收到的所述生命体征数据为异常数据。

9.一种用户数据监测系统，其特征在于，所述系统包括：可穿戴设备、数据网关、终端监控设备；其中，

所述可穿戴设备，用于采集至少一项包括生命体征数据的用户数据，并将当前采集到的所述生命体征数据上传给数据网关；还用于接收经由所述数据网关转发的所述终端监控设备在验证所述生命体征数据为异常数据时下发的报警信息；

所述数据网关，用于将接收到的所述生命体征数据转发至终端监控设备；还用于将报警信息转发给发生异常的一个或多个可穿戴设备；

所述终端监控设备，用于接收并检测当前接收到的所述生命体征数据，验证所述生命体征数据为异常数据时，经由数据网关向发生异常的一个或多个可穿戴设备发出报警信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述终端监控设备包括：支持各数据网关间负载均衡的一个或多个服务器。