CN115311005B - 一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及生鲜管理的领域，尤其是涉及一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取当前时间信息以及门店需求信息，然后基于门店需求信息确定生鲜采购信息以及与生鲜采购信息相对应的需求时间信息，然后根据当前时间信息以及需求时间信息确定运送时间，并判断运送时间是否满足于预设时间范围，若运送时间满足于预设时间范围，则基于需求时间信息对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量，本申请具有降低生鲜资源在生鲜仓内损耗效果。

Description

一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及生鲜管理的领域，尤其是涉及一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
生鲜是指未经烹调、制作等深加工过程，只做必要的保鲜和简单整理上架而出售的初级类产品，以及面包、熟食等现场加工品类的商品的统称。
目前，在应对各生鲜门店的生鲜需求时，一般采用人工采购的方式前往生鲜批发市场进行生鲜批发采购，然后将批发采购后的一部分生鲜集中放置于生鲜仓内进行保鲜存储，另一部分生鲜则装载至生鲜运输车进行生鲜输送，当到达生鲜门店后，通过采用人工分拣称量的方式，供给该生鲜门店的生鲜需求量，并计算生鲜供给的价格进行费用收取。
针对于上述相关生鲜供需流程，发明人认为，在对生鲜进行批发采购以及输送供给时，由于预先并不得知生鲜门店所需供应，因此存在生鲜采购量多于生鲜输送量的情况，从而导致生鲜仓内的生鲜堆压，提高了生鲜资源的损耗。
发明内容
为了降低生鲜资源在生鲜仓内的损耗，本申请提供一种生鲜的供需管理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种生鲜的供需管理方法，采用如下的技术方案：
一种生鲜的供需管理方法，包括：
获取当前时间信息以及门店需求信息，所述门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息；
基于所述门店需求信息确定生鲜采购信息以及与所述生鲜采购信息相对应的需求时间信息；根据所述当前时间信息以及所述需求时间信息确定运送时间，并判断所述运送时间是否满足于预设时间范围；
若所述运送时间满足于预设时间范围，则基于所述需求时间信息对所述生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与所述生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量。
通过采用上述技术方案，在对生鲜资源进行管理时，获取当前时间信息以及预设第一区域内的不同生鲜门店的门店需求信息，然后根据门店需求信息确定生鲜采购信息以及生鲜采购信息相对应的需求时间信息，然后根据当前时间信息以及需求时间信息确定生鲜的运送时间，即当前时间与需求时间的相距时间，然后判断运送时间是否满足预设时间范围，预设时间范围为0.5天，即相距时间是否满足为0.5天，若满足，则通过数据提取的方式对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及生鲜采购数量，其中，生鲜采购种类与生鲜采购数量是一一对应的，以便于工作人员将采购后的生鲜及时输送至生鲜门店，减少生鲜资源的损耗。
在另一种可能实现的方式中，基于所述需求时间信息对所述生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与所述生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量，之后还包括：
确定所述生鲜采购信息中是否包含指定供应门店；
若所述生鲜采购信息中不包含所述指定供应门店，则获取门店供应信息，并基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，所述门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息；
对所述目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息。
通过上述技术方案，在对供应门店以及最佳采购路线进行确认时，获取采购人员起始位置的当前位置信息，然后确认生鲜采购信息中是否包含指定供应门店，即生鲜门店用户所指定的采购生鲜养殖门店，若不包含，则获取门店供应信息，并通过对门店供应信息进行历史数据分析，得到目标供应门店，然后对目标供应门店进行位置检测，得到第一门店位置信息，根据第一门店位置信息以及当前位置信息确定最佳采购路线，从而保证了采购生鲜的质量以及提高了工作人员的采购效率，同时也最大化降低了生鲜资源在采购途中的损耗。
在另一种可能实现的方式中，所述基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，包括：
对所述门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，所述当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，所述历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据；
基于所述当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与所述生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量；
基于所述历史供应数据对所述生鲜供应种类相对应的门店满意度进行预测，得到门店满意度，所述门店满意度为所述不同生鲜供应门店的生鲜满意度；
判断所述门店满意度是否超过预设满意度，若所述门店满意度超过预设满意度，则将所述生鲜供应组合数量与所述生鲜采购数量进行比对，确定所述生鲜供应组合数量是否小于所述生鲜采购数量；
若所述生鲜供应组合数量不小于所述生鲜采购数量，则基于所述生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店；
分别对所述至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店。
通过上述技术方案，在对门店供应信息进行分析时，对门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，其中，当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据，然后基于当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量，然后基于历史供应数据确定与生鲜供应种类相对应的门店满意度，门店满意度为不同生鲜门店的生鲜满意度，然后判断门店满意度是否超过预设满意度，若门店满意度超过预设满意度，则将生鲜供应组合数量与生鲜采购数量进行比对，确定生鲜供应组合数量是否小于生鲜采购数量，若生鲜供应组合数量不小于生鲜采购数量，则基于生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店，然后分别对至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店，从而便于为生鲜门店采购质量最佳的生鲜。
在另一种可能实现的方式中，所述分别对所述至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店，之后还包括：
获取采购车辆信息，所述采购车辆信息为在所述运送时间节点上无调度的车辆信息；
对所述采购车辆信息进行规格分析，得到车辆规格信息；
根据所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，并将所述匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入。
通过上述技术方案，在采购车辆信息进行信息绑定录入时，通过获取采购车辆信息，得到在运送时间节点上无调取的车辆信息，然后对采购车辆信息中的车辆规格进行分析，得到车辆规格分析，然后根据生鲜采购种类以及生鲜采购数量对车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，将匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入，以便于后续对采购车辆进行识别以及调配。
在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：
获取当前位置信息以及第二门店位置信息，所述当前位置信息为采购人员起始位置信息，所述第二门店位置信息为所述门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息；
根据第二门店位置信息以及所述当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将所述至少一条生鲜输送路线与所述第二门店位置信息进行结合，确定每条所述生鲜输送路线中的生鲜门店组；
根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息。
通过上述技术方案，在将采购得到生鲜进行运输装载时，获取当前位置信息以及第二门店位置信息，其中，当前位置信息为采购人员起始位置信息，第二门店位置信息为门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息，然后根据第二门店位置信息以及当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将至少一条生鲜输送路线与第二门店位置信息进行结合，确定每条生鲜输送路线中的生鲜门店组，然后根据生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息，从而提高了后续对生鲜门店的生鲜输送。
在另一种可能实现的方式中，所述根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息，之后还包括：
对所述生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息；
根据所述分拨秤信息确定不同所述生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息；
分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息；
判断所述实时重量信息是否发生变化，若所述实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对所述生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于所述生鲜种类信息、所述生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息；
基于所述第二门店位置信息以及所述门店需求信息确定门店名称信息，并将所述门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录。
通过上述技术方案，在对生鲜门店进行生鲜输送时，对生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息，然后根据分拨秤信息确定不同生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息，然后分别对初始重量信息与初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息，然后判断实时重量信息是否发生变化，若实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于生鲜种类信息、生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息，然后基于第二门店位置信息以及门店需求信息确定门店名称信息，并将门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录，从而便于对生鲜进行输送管理。
在另一种可能实现的方式中，所述分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息，包括：基于预设种类装箱标准确定所述生鲜采购种类的种类装箱信息；
将所述种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法；
按照所述种类计重算法以及所述标价计量算法对所述初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
通过上述技术方案，在对生鲜种类的初始数据进行校正时，基于预设种类装箱标准确定生鲜采购种类的种类装箱信息，然后将种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法，然后按照种类计重算法以及标价计量算法对初始重量信息以及标价信息进行数据校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息，从而提高了数据的精确度。
第二方面，本申请提供一种生鲜的供需管理装置，采用如下的技术方案：
一种生鲜的供需管理装置，包括：
信息获取模块，用于获取当前时间信息以及门店需求信息，所述门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息；
信息确定模块，用于基于所述门店需求信息确定生鲜采购信息以及与所述生鲜采购信息相对应的需求时间信息；
时间判断模块，用于根据所述当前时间信息以及所述需求时间信息确定运送时间，并判断所述运送时间是否满足于预设时间范围；
数据提取模块，用于当所述运送时间满足于预设时间范围时，则基于所述需求时间信息对所述生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与所述生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量。
通过采用上述技术方案，在对生鲜资源进行管理时，获取当前时间信息以及预设第一区域内的不同生鲜门店的门店需求信息，然后根据门店需求信息确定生鲜采购信息以及生鲜采购信息相对应的需求时间信息，然后根据当前时间信息以及需求时间信息确定生鲜的运送时间，即当前时间与需求时间的相距时间，然后判断运送时间是否满足预设时间范围，预设时间范围为0.5天，即相距时间是否满足为0.5天，若满足，则通过数据提取的方式对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及生鲜采购数量，其中，生鲜采购种类与生鲜采购数量是一一对应的，以便于工作人员将采购后的生鲜及时输送至生鲜门店，减少生鲜资源的损耗。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：确定模块、数据分析模块以及位置检测模块，其中，
所述确定模块，用于确定所述生鲜采购信息中是否包含指定供应门店；
所述数据分析模块，用于当所述生鲜采购信息中不包含所述指定供应门店时，获取门店供应信息，并基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，所述门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息；所述位置检测模块，用于对所述目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息。
在另一种可能的实现方式中，所述数据分析模块在基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析时，具体用于：
对所述门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，所述当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，所述历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据；
基于所述当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与所述生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量；
基于所述历史供应数据对所述生鲜供应种类相对应的门店满意度进行预测，得到门店满意度，所述门店满意度为所述不同生鲜供应门店的生鲜满意度；
判断所述门店满意度是否超过预设满意度，若所述门店满意度超过预设满意度，则将所述生鲜供应组合数量与所述生鲜采购数量进行比对，确定所述生鲜供应组合数量是否小于所述生鲜采购数量；
若所述生鲜供应组合数量不小于所述生鲜采购数量，则基于所述生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店；
分别对所述至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：车辆获取模块、规格分析模块以及绑定模块，其中，
所述车辆获取模块，用于获取采购车辆信息，所述采购车辆信息为在所述运送时间节点上无调度的车辆信息；
所述规格分析模块，用于对所述采购车辆信息进行规格分析，得到车辆规格信息；
所述绑定模块，用于根据所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，并将所述匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：位置获取模块、路线门店组合模块以及装载分组模块，其中，所述位置获取模块，用于获取当前位置信息以及第二门店位置信息，所述当前位置信息为采购人员起始位置信息，所述第二门店位置信息为所述门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息；
所述路线门店组合模块，用于根据第二门店位置信息以及所述当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将所述至少一条生鲜输送路线与所述第二门店位置信息进行结合，确定每条所述生鲜输送路线中的生鲜门店组；
所述装载分组模块，用于根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：数据提取模块、初始信息确定模块、数据校正模块、分配确定模块以及数据绑定模块，其中，
所述数据提取模块，用于对所述生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息；
所述初始信息确定模块，用于根据所述分拨秤信息确定不同所述生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息；
所述数据校正模块，用于分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息；
所述分配确定模块，用于判断所述实时重量信息是否发生变化，若所述实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对所述生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于所述生鲜种类信息、所述生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息；
所述数据绑定模块，用于基于所述第二门店位置信息以及所述门店需求信息确定门店名称信息，并将所述门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录。
在另一种可能的实现方式中，所述数据校正模块在分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息时，具体用于：
基于预设种类装箱标准确定所述生鲜采购种类的种类装箱信息；
将所述种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法；
按照所述种类计重算法以及所述标价计量算法对所述初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述生鲜的供需管理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述生鲜的供需管理方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
1.在对生鲜资源进行管理时，获取当前时间信息以及预设第一区域内的不同生鲜门店的门店需求信息，然后根据门店需求信息确定生鲜采购信息以及生鲜采购信息相对应的需求时间信息，然后根据当前时间信息以及需求时间信息确定生鲜的运送时间，即当前时间与需求时间的相距时间，然后判断运送时间是否满足预设时间范围，预设时间范围为0.5天，即相距时间是否满足为0.5天，若满足，则通过数据提取的方式对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及生鲜采购数量，其中，生鲜采购种类与生鲜采购数量是一一对应的，以便于工作人员将采购后的生鲜及时输送至生鲜门店，减少生鲜资源的损耗；
2.在对生鲜门店进行生鲜输送时，对生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息，然后根据分拨秤信息确定不同生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息，然后分别对初始重量信息与初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息，然后判断实时重量信息是否发生变化，若实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于生鲜种类信息、生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息，然后基于第二门店位置信息以及门店需求信息确定门店名称信息，并将门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录，从而便于对生鲜进行输送管理。
附图说明
图1是本申请实施例生鲜的供需管理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例生鲜的供需管理装置的方框示意图；
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-图3对本申请作进一步详细说明。
领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下1面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种生鲜的供需管理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：
步骤S10，获取当前时间信息以及门店需求信息。
其中，门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息。
具体地，门店需求信息为生鲜门店用户通过终端设备输入的信息，其包括：门店名称信息、生鲜采购种类、生鲜采购数量、门店位置信息、采购需求时间、供应门店名称以及需求生成时间等，将上述信息以表格的形式发送至电子设备，从而获取门店需求信息。在获取门店需求信息的同时，截取当前时间，即为当前时间信息，例如：在2022年6月30日10点05分获取得到门店需求信息，那么当前时间信息即为2022年6月30日10点05分。
对于本申请实施例来说，预设第一区域为工作人员预先设定的生鲜配送范围，预设第一区域可以为某省份的直辖市，也以为某市区的县级城市，在本申请实施例中不做限制。
步骤S11，基于门店需求信息确定生鲜采购信息以及与生鲜采购信息相对应的需求时间信息。
对于本申请实施例来说，调取门店需求信息中的标签(KEY)信息，得到生鲜采购种类、生鲜采购数量以及采购需求时间，将与上述标签中的生鲜采购种类以及生鲜采购数量的Value值进行获取打包，得到与门店需求信息中生鲜采购信息，将上述标签中的采购需求时间的Value值进行获取打包，得到需求时间信息。
步骤S12，根据当前时间信息以及需求时间信息确定运送时间，并判断运送时间是否满足于预设时间范围。
在本申请实施例中，运送时间＝需求时间信息的需求时间-当前时间信息的当前时间，预设时间范围为0-0.5天，即0-12个小时，例如：需求时间为2022年06月30号12点，当前时间为2022年06月29号15点，运送时间则为21个小时，那么运送时间则不满足预设时间范围。
步骤S13，若运送时间满足于预设时间范围，则基于需求时间信息对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量。
具体地，当运送时间小于等于12个小时时，即表示当前运送时间满足预设时间范围，此时根据满足预设时间范围的需求时间信息，调取与需求时间信息相对应的生鲜采购种类以及生鲜采购数量，例如：与需求时间信息对应的有三家生鲜门店，那么对三家生鲜门店的生鲜采购种类以及生鲜采购数量进行统计计算，得到三家生鲜门店的生鲜采购种类以及生鲜采购数量。
在本申请实施例中，当检测采购指令后，获取实时生鲜采购量、生鲜存储量以及生鲜配送量，通过对实时生鲜采购量、生鲜存储量以及生鲜配送量进行监测，实现对一定周期内的生鲜门店满足量信息以及生鲜门店满足率信息进行监测，其中，生鲜门店满足量信息表示将监控得到的生鲜采购进度以及生鲜存储量与生鲜门店需求信息对应的生鲜采购数量的比值，即生鲜门店满足量信息可以表示每个生鲜门店的生鲜满足比例，生鲜门店满足量＝sum(实时生鲜采购量+生鲜存储量)/生鲜采购数量，生鲜门店满足率信息则表示生鲜配送量是否满足客户的生鲜需求量，生鲜门店满足率信息＝round(sum(配送量)/sum(客户请求量),4)*100％。
本申请实施例提供了一种生鲜的供需管理方法，在对生鲜资源进行管理时，获取当前时间信息以及预设第一区域内的不同生鲜门店的门店需求信息，然后根据门店需求信息确定生鲜采购信息以及生鲜采购信息相对应的需求时间信息，然后根据当前时间信息以及需求时间信息确定生鲜的运送时间，即当前时间与需求时间的相距时间，然后判断运送时间是否满足预设时间范围，预设时间范围为0.5天，即相距时间是否满足为0.5天，若满足，则通过数据提取的方式对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及生鲜采购数量，其中0，生鲜采购种类与生鲜采购数量是一一对应的，以便于工作人员将采购后的生鲜及时输送至生鲜门店，减少生鲜资源的损耗。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S131(图中未示出)、步骤S132(图中未示出)以及步骤S133(图中未示出)，其中，
步骤S131，确定生鲜采购信息中是否包含指定供应门店。
步骤S132，若生鲜采购信息中不包含指定供应门店，则获取门店供应信息，并基于生鲜采购种类以及生鲜采购数量对门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息。
步骤S133，对目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息。
在本申请实施例中，指定供应门店为用户在生鲜采购信息中提供的供应门店，即对生鲜采购信息中的数据标签进行筛选，得到供应门店标签，获取供应门店标签对应各标签内容，该标签内容就为指定供应门店。当标签内容为空时，即表示生鲜采购信息中不包含指定供应门店。
对于本申请实施例来说，预设第二区域的设定是根据生鲜采购种类的运输损耗确认的，例如：在对苹果种类的生鲜进行采购时，苹果从采摘开始到运输到存储仓，在这时间区间内苹果的损耗值是否满足预设损耗值，若满足的话，则包含在预设第二区域内。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S132(图中未示出)之后还包括步骤Sa(图中未示出)、步骤Sb(图中未示出)、步骤Sc(图中未示出)、步骤Sd(图中未示出)、步骤Se(图中未示出)以及步骤Sf(图中未示出)，其中，
步骤Sa，对门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据。
步骤Sb，基于当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量。
步骤Sc，基于历史供应数据对生鲜供应种类相对应的门店满意度进行预测，得到门店满意度，门店满意度为不同生鲜供应门店的生鲜满意度。
步骤Sd，判断门店满意度是否超过预设满意度，若门店满意度超过预设满意度，则将生鲜供应组合数量与生鲜采购数量进行比对，确定生鲜供应组合数量是否小于生鲜采购数量。
步骤Se，若生鲜供应组合数量不小于生鲜采购数量，则基于生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店。
步骤Sf，分别对至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店。
在本申请实施例中，预设历史时间段为工作人员通过指定终端设备进行输入的，指定终端设备包括平板、手机以及电脑等。
具体地，工作人员在指定终端设备中输入预设时历史间段(例如：2020年1月1号—2021年10月3号)，然后指定终端设备将过去预设时间段发送至电子设备进行处理，在电子设备接收到过去预设时间段后，获取过去预设时间段中不同供应门店的生鲜供应数据。
具体地，对当前供应数据中数据标签进行提取筛选，得到生鲜供应种类标签以及生鲜供应组合数量标签，然后将与标签对应的数据进行提取，得到生鲜供应种类以及生鲜供应组合数量，结合生鲜供应种类标签与生鲜供应组合数量标签的对应关系，确定生鲜供应种类与生鲜供应组合数量之间的对应关系。
具体地，对历史供应数据进行分析，确定历史供应数据中不同生鲜供应门店中不同生鲜种类的生鲜供应组合数量以及与生鲜供应组合数量中每个生鲜供应组合对应的生鲜优质率，基于生鲜优质率以及生鲜供应组合数量对历史供应数据进行无监督时间序列数据整理，得到第一供应矩阵数据：
其中，m为生鲜供应组合数量，n为生鲜优质率。
具体地，根据第一供应矩阵数据中的X确定生鲜供应数据中每个生鲜供应门店的门店名称，根据第一供应矩阵数据中的n确定每个生鲜供应门店的供应时间，根据第一供应矩阵数据中的m确定每个生鲜供应门店的生鲜采摘区域，分别将门店名称、供应时间以及生鲜采摘区域输入至训练好的生鲜预测模型进行向量特征提取，得到与门店名称对应的文本特征向量、与供应时间对应的时间特征向量以及与生鲜采摘区域对应的区域特征向量。对文本特征向量、时间特征向量以及区域特征向量进行向量统计，得到生鲜特征维度数量。
其中，生鲜预测模型为预先训练好的神经网络模型，神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关。
具体地，将生鲜特征维度数量作为维度与第一供应矩阵数据进行整合，本申请实施例采用pytorch技术进行举例说明，包括但不局限于pytorch技术一种可实现方式。
通过pytorch中的指令“out.unsqueeze(-1)”将生鲜特征维度数量以维度的方式添加到第一供应矩阵数据中，实现维度整合。
具体地，PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。PyTorch提供了两个高级功能：1.具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy)；2.包含自动求导系统的深度神经网络除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。
将生鲜特征维度数量与第一供应矩阵数据进行数据整合完毕后，得到一下生鲜维度矩阵数据：
其中，v表示生鲜特征维度数量。
具体地，对生鲜维度矩阵数据进行基本数据分布探查，获取不同生鲜供应门店的生鲜优质率的相对周期性规律，并基于相对周期性规律确定时间周期长度。根据时间周期长度对生鲜维度矩阵数据进行有监督时间序列数据整理，得到生鲜预测矩阵数据：
其中，t为时间周期长度。
具体地，根据生鲜预设矩阵数据对未来预设时间段内不同生鲜门店的不同生鲜种类对应的生鲜优质率趋势进行预测，生成第二供应矩阵数据：
其中，k为预测时间步数。
具体地，对第二供应矩阵数据中所包含的数据进行数据处理，得到不同生鲜供应门店的生鲜优质率数据，将生鲜优质率数据输入预设算法模型中进行数据推算，生成不同生鲜供应门店在未来预设时间段内的门店满足度。
对于本申请实施例来说，采用双向LSTM模型为预设算法模型进行举例说明，包括但不仅限于双向LSTM模型。
具体地，预设算法模型构建，模型主体采用双向LSTM作为趋势预测模型，LSTM主要有遗忘门，输入门，输出门构成；
遗忘门：ft＝σ(Wf[ht-1,xt]+bf)；
输入门：经过遗忘门和输入门的信息过滤后，将历史的记忆和当前阶段的记忆内容合并，生成的值为：
输出门：
在上面描述的LSTM之后，在反向接入一层LSTM网络层，通过该过程可以得到BI-LSTM层，由于是若干组建筑组合共同训练；添加建筑空间特征联合学习层，初始化关联向量矩阵大小为M*V*K，取LSTM最后一层的输出向量，转置乘关联向量参数矩阵，最终连接回归损失函数，完成预设算法模型的构建。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤Sf(图中未示出)之后还包括步骤Sf1(图中未示出)、步骤Sf2(图中未示出)以及步骤Sf3(图中未示出)，其中，
步骤Sf1，获取采购车辆信息，采购车辆信息为在运送时间节点上无调度的车辆信息。
步骤Sf2，对采购车辆信息进行规格分析，得到车辆规格信息。
步骤Sf3，根据生鲜采购种类以及生鲜采购数量对车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，并将匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入。
具体地，对预先录入数据库中的车辆信息进行状态筛查，得到无调度状态的采购车辆信息。同时将采购车辆信息中的车辆规格标签进行获取，得到采购车辆信息中每个车辆的车辆规格，根据生鲜采购种类以及生鲜采购数量得到相对应运输车装运规格，例如：生鲜采购种类为苹果，苹果采购数量为100斤，那么运输苹果的车辆规格为小货车。
在本申请实施例中，在匹配车辆运输生鲜达到生鲜仓库时，获取车辆的图像信息，根据图像信息确定车辆规格信息、车牌信息以及驾驶人员信息，分别判断车辆规格信息、车牌信息以及驾驶人员是否与匹配车辆信息中的车辆规格信息、车牌信息以及驾驶人员信息相匹配。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S14(图中未示出)、步骤S15(图中未示出)以及步骤S16(图中未示出)，其中，
步骤S14，获取当前位置信息以及第二门店位置信息，当前位置信息为采购人员起始位置信息，第二门店位置信息为门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息。
步骤S15，根据第二门店位置信息以及当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将至少一条生鲜输送路线与第二门店位置信息进行结合，确定每条生鲜输送路线中的生鲜门店组。
步骤S16，根据生鲜门店组对门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与门店配送组对应的生鲜装载信息。
具体地，在将生鲜货物运输至生鲜门店时，通过当前采购人员的起始位置信息以及生鲜门店的位置信息，确定至少一条生鲜运输路线，其中，每条生鲜运输路线是指采购人员达到每个生鲜门店的运输路线。
具体地，分别将至少一条生鲜运输路线与第二门店位置信息所结合，得到每条生鲜运输路线中的生鲜门店组，例如：生鲜运输路线包括A路线、B路线以及C路线，第二门店位置信息中有三家生鲜门店位于A路线上，两家生鲜门店位于B路线上，四家生鲜门店位于C路线上，那么生鲜门店组则为A路线上的三家生鲜门店、B路线上的两家生鲜门店以及C路线上的四家生鲜门店。
在本申请实施例中，当生鲜运输路线存在交叉连通时，则重新对生鲜运输路线进行组合，例如：生鲜运输路线包括A路线、B路线以及C路线，A路线与B路线为两条平行的路线，C路线分别与A路线、B路线相连通，第二门店位置信息分别位于A路线、B路线以及C路线两侧，那么将A路线、B路线以及C路线进行路线整合，得到D路线，那么生鲜门店组则为将A路线、B路线以及C路线上的所有的生鲜门店。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S16之后还包括步骤S161(图中未示出)、步骤S162(图中未示出)、步骤S163(图中未示出)、步骤S164(图中未示出)以及步骤S165(图中未示出)，其中，
步骤S161，对生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息。
步骤S162，根据分拨秤信息确定不同生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息。
步骤S163，分别对初始重量信息与初始标价信息进行数据分析校正，得到不同生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
步骤S164，判断实时重量信息是否发生变化，若实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于生鲜种类信息、生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息。
步骤S165，基于第二门店位置信息以及门店需求信息确定门店名称信息，并将门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录。
具体地，分拨秤信息表示当前分拨秤所装载的生鲜信息，例如：生鲜装载信息中包括A装载信息，A装载信息为A生鲜运输车的装载信息，装载信息中包括A1分拨秤信息，A1分拨秤信息包括A1分拨秤所装载的生鲜采购种类、初始重量信息以及初始标价信息。
在本申请实施例中，通过对运输过程中的生鲜进行损耗监测，得到生鲜的损耗率，损耗率＝损耗重量/(损耗重量+生鲜总重量)*100％，其中损耗重量＝损耗数量*(生鲜总重量-损耗重量)。根据损耗率以及不同生鲜采购种类的生鲜装箱标准对初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到实时重量信息以及生鲜标价信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S163具体包括步骤S631(图中未示出)、步骤S632(图中未示出)、步骤S633(图中未示出)、步骤S634(图中未示出)以及步骤S165(图中未示出)，其中，
步骤S631，基于预设种类装箱标准确定生鲜采购种类的种类装箱信息。
步骤S632，将种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法。
步骤S633，按照种类计重算法以及标价计量算法对初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到不同生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
具体地，预设种类装箱标准包括一下三种：
1.类箱标准：将第一种生鲜种类进行装箱，并对应装箱后的生鲜进行称重收货，按照生鲜箱数以及实际重量进行结算，第一种生鲜种类包括：哈密瓜以及苹果等。
2.标箱标准：将第二种生鲜种类进行装箱，不对装箱后的生鲜进行称重，按照生鲜箱数进行结算，第二种生鲜种类包括：樱桃等。
3.称重标准：将第三种生鲜种类放入指定容器内，并对指定容器进行称重，按照指定容器的重量进行结算，第三种生鲜种类包括:西瓜等。
同时在本申请实施例中，根据门店需求信息中的生鲜采购种类以及生鲜采购数量对种类装箱信息对应的采购包装规格进行预测，并将预测得到的采购包装规格与对应的种类装箱信息进行绑定，得到生鲜包装信息。例如：当天大部分门店青椒采购量大，系统会建议用18.9kg的泡沫箱装配，如果当天大部分门店青椒采购量小，系统建议用9.8kg的泡沫箱装配。通过合理的装配，可以在保证门店满意度的同时提高效率，降低包装和装卸费用。
将当前的生鲜种类与上述中的第一种生鲜种类、第二种生鲜种类以及第三种生鲜种类进行匹配，确定生鲜采购种类的种类装箱信息。当生鲜种类为第一种生鲜种类时，对应的种类计量算法则为初始重量减去箱体重量，得到生鲜采购种类的实时重量信息，标价计量算法则为(初始重量-箱体重量)*箱数*每斤标价，得到生鲜采购种类的生鲜标价信息；当生鲜种类为第二种生鲜种类时，无对应的种类计量算法，标价计量算法则为箱数*每箱标价，得到生鲜采购种类的生鲜标价信息；当生鲜种类为第三种生鲜种类时，对应的种类计量算法则为初始重量减去指定容器重量，得到生鲜采购种类的实时重量信息，标价计量算法则为(初始重量-指定容器重量)*每斤标价，得到生鲜采购种类的生鲜标价信息。
在本申请实施例中，生鲜的供需管理方法还包括：
通过以拣代收以及减量计重等方法获取生鲜计量信息以及分拣方式的差异处理，生鲜计量信息包括供求整件计量信息、供求生鲜零散计量信息、需求整件计量信息以及需求零散计量信息，将生鲜计量信息以及分拣方式的差异处理发送至指定终端进行显示，便于工作人员对生鲜分拣以及损耗进行监测，从而提高仓库分拣作业效率、降低损耗率以及差错率。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种生鲜的供需管理方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种生鲜的供需管理装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种生鲜的供需管理装置，如图2所示，该生鲜的供需管理的装置20具体可以包括：信息获取模块21、信息确定模块22、时间判断模块23以及数据提取模块24，其中，
信息获取模块21，用于获取当前时间信息以及门店需求信息，门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息；
信息确定模块22，用于基于门店需求信息确定生鲜采购信息以及与生鲜采购信息相对应的需求时间信息；
时间判断模块23，用于根据当前时间信息以及需求时间信息确定运送时间，并判断运送时间是否满足于预设时间范围；
数据提取模块24，用于当运送时间满足于预设时间范围时，则基于需求时间信息对生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量。
本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：确定模块、数据分析模块以及位置检测模块，其中，
确定模块，用于确定生鲜采购信息中是否包含指定供应门店；
数据分析模块，用于当生鲜采购信息中不包含指定供应门店时，获取门店供应信息，并基于生鲜采购种类以及生鲜采购数量对门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息；
位置检测模块，用于对目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，数据分析模块在基于生鲜采购种类以及生鲜采购数量对门店供应信息进行数据分析时，具体用于：
对所述门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，所述当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，所述历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据；
基于所述当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量；
基于历史供应数据对生鲜供应种类相对应的门店满意度进行预测，得到门店满意度，门店满意度为不同生鲜供应门店的生鲜满意度；
判断门店满意度是否超过预设满意度，若门店满意度超过预设满意度，则将生鲜供应组合数量与生鲜采购数量进行比对，确定生鲜供应组合数量是否小于生鲜采购数量；
若生鲜供应组合数量不小于生鲜采购数量，则基于生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店；分别对至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：车辆获取模块、规格分析模块以及绑定模块，其中，车辆获取模块，用于获取采购车辆信息，采购车辆信息为在运送时间节点上无调度的车辆信息；
规格分析模块，用于对采购车辆信息进行规格分析，得到车辆规格信息；
绑定模块，用于根据生鲜采购种类以及生鲜采购数量对车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，并将匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：位置获取模块、路线门店组合模块以及装载分组模块，其中，
位置获取模块，用于获取当前位置信息以及第二门店位置信息，当前位置信息为采购人员起始位置信息，第二门店位置信息为门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息；
路线门店组合模块，用于根据第二门店位置信息以及当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将至少一条生鲜输送路线与第二门店位置信息进行结合，确定每条生鲜输送路线中的生鲜门店组；
装载分组模块，用于根据生鲜门店组对门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与门店配送组对应的生鲜装载信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：数据提取模块、初始信息确定模块、数据校正模块、分配确定模块以及数据绑定模块，其中，
数据提取模块，用于对生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息；
初始信息确定模块，用于根据分拨秤信息确定不同生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息；
数据校正模块，用于分别对初始重量信息与初始标价信息进行数据分析校正，得到不同生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息；
分配确定模块，用于判断实时重量信息是否发生变化，若实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于生鲜种类信息、生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息；
数据绑定模块，用于基于第二门店位置信息以及门店需求信息确定门店名称信息，并将门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，数据校正模块在分别对初始重量信息与初始标价信息进行数据分析校正，得到不同生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息时，具体用于：
基于预设种类装箱标准确定生鲜采购种类的种类装箱信息；
将种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法；
按照种类计重算法以及标价计量算法对初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到不同生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种生鲜的供需管理方法，其特征在于，包括
获取当前时间信息以及门店需求信息，所述门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息；
基于所述门店需求信息确定生鲜采购信息以及与所述生鲜采购信息相对应的需求时间信息；
根据所述当前时间信息以及所述需求时间信息确定运送时间，并判断所述运送时间是否满足于预设时间范围；
若所述运送时间满足于预设时间范围，则基于所述需求时间信息对所述生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与所述生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量；
确定所述生鲜采购信息中是否包含指定供应门店；
若所述生鲜采购信息中不包含所述指定供应门店，则获取门店供应信息，并基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，所述门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息；
对所述目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息；
所述方法还包括：
获取当前位置信息以及第二门店位置信息，所述当前位置信息为采购人员起始位置信息，所述第二门店位置信息为所述门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息；
根据第二门店位置信息以及所述当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将所述至少一条生鲜输送路线与所述第二门店位置信息进行结合，确定每条所述生鲜输送路线中的生鲜门店组；
根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，包括：
对所述门店供应信息的数据进行调取，得到当前供应数据以及历史供应数据，所述当前供应数据为不同供应门店的生鲜供应数据，所述历史供应数据为预设历史时间段内不同供应门店的生鲜供应数据；
基于所述当前供应数据确定每个供应门店的生鲜供应种类以及与所述生鲜供应种类对应的相对应的生鲜供应组合数量；
基于所述历史供应数据对所述生鲜供应种类相对应的门店满意度进行预测，得到门店满意度，所述门店满意度为所述不同生鲜供应门店的生鲜满意度；
判断所述门店满意度是否超过预设满意度，若所述门店满意度超过预设满意度，则将所述生鲜供应组合数量与所述生鲜采购数量进行比对，确定所述生鲜供应组合数量是否小于所述生鲜采购数量；
若所述生鲜供应组合数量不小于所述生鲜采购数量，则基于所述生鲜供应组合数量确定至少一个目标门店；
分别对所述至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述至少一个目标门店进行距离检测，并对检测到的门店距离值进行筛选，得到目标门店，之后还包括：
获取采购车辆信息，所述采购车辆信息为在所述运送时间节点上无调度的车辆信息；
对所述采购车辆信息进行规格分析，得到车辆规格信息；
根据所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述车辆规格信息进行规格筛选，得到匹配车辆信息，并将所述匹配车辆信息与生鲜采购种类进行绑定录入。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息，之后还包括：
对所述生鲜装载信息进行数据提取，得到分拨秤信息；
根据所述分拨秤信息确定不同所述生鲜采购种类的初始重量信息以及初始标价信息；
分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息；
判断所述实时重量信息是否发生变化，若所述实时重量信息发生变化，则获取生鲜图像信息以及重量差值信息，对所述生鲜图像信息进行图像识别，得到生鲜种类信息，并基于所述生鲜种类信息、所述生鲜标价信息以及重量差值信息确定生鲜分配信息；
基于所述第二门店位置信息以及所述门店需求信息确定门店名称信息，并将所述门店名称信息以及生鲜分配信息进行数据绑定，得到门店分配记录。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述初始重量信息与所述初始标价信息进行数据分析校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息，包括：
基于预设种类装箱标准确定所述生鲜采购种类的种类装箱信息；
将所述种类装箱信息与预设装箱信息进行匹配，得到种类计重算法以及标价计量算法；
按照所述种类计重算法以及所述标价计量算法对所述初始重量信息以及初始标价信息进行数据校正，得到不同所述生鲜采购种类的实时重量信息以及生鲜标价信息。
6.一种生鲜的供需管理装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取当前时间信息以及门店需求信息，所述门店需求信息为预设第一区域内的不同生鲜门店的生鲜需求信息；
信息确定模块，用于基于所述门店需求信息确定生鲜采购信息以及与所述生鲜采购信息相对应的需求时间信息；
时间判断模块，用于根据所述当前时间信息以及所述需求时间信息确定运送时间，并判断所述运送时间是否满足于预设时间范围；
数据提取模块，用于当所述运送时间满足于预设时间范围时，则基于所述需求时间信息对所述生鲜采购信息进行数据提取，得到生鲜采购种类以及与所述生鲜采购种类相对应的生鲜采购数量；
门店确定模块，用于确定所述生鲜采购信息中是否包含指定供应门店；
门店判断模块，用于当所述生鲜采购信息中不包含所述指定供应门店时，获取门店供应信息，并基于所述生鲜采购种类以及所述生鲜采购数量对所述门店供应信息进行数据分析，得到目标供应门店，所述门店供应信息为预设第二区域内的不同批发门店的生鲜批发信息；
位置检测模块，用于对所述目标供应门店的位置进行检测，得到第一门店位置信息；
位置获取模块，用于获取当前位置信息以及第二门店位置信息，所述当前位置信息为采购人员起始位置信息，所述第二门店位置信息为所述门店需求信息中每个生鲜门店的位置信息；
信息结合模块，用于根据第二门店位置信息以及所述当前位置信息，确定至少一条生鲜输送路线，并将所述至少一条生鲜输送路线与所述第二门店位置信息进行结合，确定每条所述生鲜输送路线中的生鲜门店组；
信息分组模块，用于根据所述生鲜门店组对所述门店需求信息进行分组，得到门店配送组信息以及与所述门店配送组对应的生鲜装载信息。
7.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～5任一项所述的生鲜的供需管理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～5任一项所述的生鲜的供需管理方法。
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