CN115310942B - 一种大数据资源管理的人力管理系统 - Google Patents

一种大数据资源管理的人力管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种大数据资源管理的人力管理系统，包括数据接收模块、信息统计模块、数据分类模块、数据更新模块、中央控制模块以及存储模块，中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息；中央控制单元将数据接收模块接收人力资源信息人力资源信息，与存储模块以存储的人力资源信息进行对比；若存储的人力资源信息与接收人力资源信息出现重合，则对通过数据更新模块对相同信息进行更新，若存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现重合，将人力资源信息输送至数据分类模块，本发明对人力资源信息进行接收，在接收完毕后进行自动计算占比，明确各个行业的人才分布状况，大大提高人力资源信息的管理效果。

Description

一种大数据资源管理的人力管理系统
技术领域
本发明涉及资源管理技术领域，尤其涉及一种大数据资源管理的人力管理系统。
背景技术
大数据：指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯
人力资源管理，人事管理的升级，是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。它是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。
现有技术中，在对人力资源进行管理时，直接通过行业学历进行分类，接收的相同人力资源信息进行直接存储，造成人力资源信息的存储杂乱，不能够对接收的人力资源信息进行自动的分类接收，不能够在接收后对人力资源信息的人数占比进行计算，因此本发明提出了一种大数据资源管理的人力管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种大数据资源管理的人力管理系统，本发明对人力资源信息进行接收，在接收完毕后进行自动计算占比，明确各个行业的人才分布状况，在接收人力资源信息时，与存储的信息进行比较，对已经存储的进行替换更新，大大提高人力资源信息的管理效果。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种大数据资源管理的人力管理系统，包括数据接收模块、信息统计模块、数据分类模块、数据更新模块、数据计算模块、中央控制模块以及存储模块，所述数据接收模块、数据计算模块、数据更新模块、信息统计模块、数据分类模块以及存储模块分别与中央控制模块数据连接；
所述中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息；中央控制单元将数据接收模块接收人力资源信息人力资源信息，与存储模块以存储的人力资源信息进行对比；若存储的人力资源信息与接收人力资源信息出现重合，则对通过数据更新模块对相同信息进行更新，若存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现重合，将人力资源信息输送至数据分类模块，数据分类模块对接收的信息进行分类并将分类后的人力资源信息输送至数据计算模块进行占比值进行计算，将计算后的占比值数值输送至信息统计模块，中央控制模块将信息统计模块统计的各个种类的人力资源占比值输送至存储模块。
进一步地，所述数据分类模块包括行业分类单元、学历分类单元、年龄分类单元以及人数统计单元，人数统计单元接收人力资源信息，对接收的人力资源信息中人数进行统计，定义为总人数；
行业分类单元接收人力资源信息，根据接收的人力资源信息对人力资源信息进行行业分类，根据人力资源信息中的行业信息进行分类，将接收的人力资源信息分为多个行业进行分类，对分类后的各个行业人数进行统计，定义为行业人数；
将分类后的人力资源信息输送至学历分类单元，通过学历分类单元分为多个不同程度的学历阶段，分别为一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历，将四类学历的人数分别进行统计，定义为学历人数；
将统计人数信息输送至数据计算模块进行数据分析，年龄分类单元对一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历各个年龄段的人数进行统计，定义为年龄分段人数；人数统计单元和年龄分类单元将统计大的人数信息输送至数据计算模块。
进一步地，所述数据计算模块包括学历占比单元、年龄占比单元以及行业占比单元，行业占比单元对人力资源信息中的总人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对行业人数在总人数中的占比值进行计算；
学历占比单元对人力资源信息中的总人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在总人数中的占比值进行计算；
学历占比单元对行业分类单元中的行业人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在行业人数占比值进行计算，计算出每个行业中各个等级的学历人数在当前行业的占比值；
年龄占比单元对人力资源信息中的总人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在总人数中的占比值进行计算；
年龄占比单元对学历分类单元中的学历人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在学历人数中的占比值进行计算；
年龄占比单元对年龄分类单元中的年龄分段人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在行业人数中的占比值进行计算。
进一步地，所述年龄占比单元包括第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段以及第四年龄段，第一年龄段取值小于第二年龄段的取值，第二年龄段的取值小于第三年龄段的取值，第三年龄段的取值小于第四年龄段的取值。
进一步地，所述数据更新模块包括更新数据接收单元、数据替换单元、数据提取单元以及删除单元，数据提取单元对存储模块存储的人力资源信息进行提取，更新数据接收单元接收人力资源信息，数据替换单元对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，数据提取单元将替换后的人力资源信息输入存储单元进行存储，删除单元对存储模块中的提取信息进行删除。
进一步地，所述数据替换单元接收数据提取单元与更新数据接收单元的人力资源信息，对人力资源信息进行重合对比，若数据提取单元接收的人力资源信息与更新数据接收单元的人力资源信息内的信息完全重合，则直接对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，若没有出现完全重合，则将数据提取单元中未重合的人力资源信息复制到更新数据接收单元中的人力资源信息，在复制完成后进行人力资源信息的替换。
进一步地，所述管理系统还包括重合判定模块，重合判定模块包括第一重合阈值以及第二重合阈值，重合判定模块对存储的人力资源信息与接收人力资源信息重合度进行判定，判定信息重合在第一重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收人力资源信息完全重合，判定信息重合在第二重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现完全重合。
本发明的有益效果：
1.本发明对人力资源信息进行接收，在接收完毕后进行自动计算占比，明确各个行业的人才分布状况，在接收人力资源信息时，与存储的信息进行比较，对已经存储的进行替换更新，大大提高人力资源信息的管理效果。
2.本发明通过设置重合判定模块，能够根据重合程度判断是否有想要人力资源信息录入，对人力资源信息准确地存储替换。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明一种大数据资源管理的人力管理系统的原理框图；
图2为本发明一种大数据资源管理的人力管理系统的方法步骤图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，请参阅图1和图2，一种大数据资源管理的人力管理系统，包括数据接收模块、信息统计模块、数据分类模块、数据更新模块、数据计算模块、中央控制模块以及存储模块，数据接收模块、数据计算模块、数据更新模块、信息统计模块、数据分类模块以及存储模块分别与中央控制模块数据连接；
中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息；中央控制单元将数据接收模块接收人力资源信息人力资源信息，与存储模块以存储的人力资源信息进行对比；若存储的人力资源信息与接收人力资源信息出现重合，则对通过数据更新模块对相同信息进行更新。
在一实施例中：数据更新模块包括更新数据接收单元、数据替换单元、数据提取单元以及删除单元；
数据更新模块在进行数据更新时，具体步骤如下：
步骤一：数据提取单元对存储模块存储的人力资源信息进行提取，更新数据接收单元接收人力资源信息，
步骤二：数据替换单元对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，
步骤三：数据提取单元将替换后的人力资源信息输入存储单元进行存储，删除单元对存储模块中的提取信息进行删除。
数据替换单元在进行人力资源信息进行替换具体步骤如下：
①：数据替换单元接收数据提取单元与更新数据接收单元的人力资源信息，对人力资源信息进行重合对比；
②：若数据提取单元接收的人力资源信息与更新数据接收单元的人力资源信息内的信息完全重合，则直接对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换；
③：若没有出现完全重合，则将数据提取单元中未重合的人力资源信息复制到更新数据接收单元中的人力资源信息，在复制完成后进行人力资源信息的替换。
在另一实施例中：管理系统还包括重合判定模块，重合判定模块包括第一重合阈值以及第二重合阈值，第一重合阈值重合范围在40％～100％，第二重合阈值重合范围在0％～40％；
重合判定模块对存储的人力资源信息与接收人力资源信息重合度进行判定，判定信息重合在第一重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收人力资源信息完全重合；
判定信息重合在第二重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现完全重合；
若存储的人力资源信息与接收人力资源信息没有出现重合，将人力资源信息输送至数据分类模块。
需要说明的是，数据分类模块包括行业分类单元、学历分类单元、年龄分类单元以及人数统计单元，在进行数据分类时具体包括以下步骤：
步骤1：人数统计单元接收人力资源信息，对接收的人力资源信息中人数进行统计，定义为总人数；
步2：行业分类单元接收人力资源信息，根据接收的人力资源信息对人力资源信息进行行业分类，根据人力资源信息中的行业信息进行分类，将接收的人力资源信息分为多个行业进行分类，对分类后的各个行业人数进行统计，定义为行业人数；
步骤3：将分类后的人力资源信息输送至学历分类单元，通过学历分类单元分为多个不同程度的学历阶段，分别为一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历，将四类学历的人数分别进行统计，定义为学历人数；
步骤4：将统计人数信息输送至数据计算模块进行数据分析，年龄分类单元对一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历各个年龄段的人数进行统计，定义为年龄分段人数；人数统计单元和年龄分类单元将统计大的人数信息输送至数据计算模块。
需要说明的是：一类学历重要程度大于二类学历重要程度，二类学历重要程度大于三类学历重要程度，三类学历重要程度大于四类学历重要程度，即一类学历等级高于二类学历等级，二类学历等级高于三类学历等级，三类学历等级高于四类学历等级。
数据分类模块对接收的信息进行分类并将分类后的人力资源信息输送至数据计算模块进行占比值进行计算；
数据计算模块包括学历占比单元、年龄占比单元以及行业占比单元，行业占比单元对人力资源信息中的总人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对行业人数在总人数中的占比值进行计算。
设定总人数为ZRSz，行业人数为HRSz，学历人数为XLRs，年龄分段人数为NLDz；
一类学历人数为XLRs1；二类学历人数为XLRs2；三类学历人数为XLRs3；四类学历人数为XLRs4；
则由此而出：
XLRs＝XLRs1+XLRs2+XLRs3+XLRs4；
一类学历人数在总人数中的占比为：XZBz1；二类学历人数在总人数中的占比为：XZBz2；三类学历人数在总人数中的占比为：XZBz3；四类学历人数在总人数中的占比为：XZBz4；
学历占比单元对人力资源信息中的总人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在总人数中的占比值进行计算；
则：XZBz1＝XLRs1/ZRSz；XZBz2＝XLRs2/ZRSz；XZBz3＝XLRs3/ZRSz；XZBz1＝XLRs1/ZRSz。
一类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz1；二类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz2；三类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz3；四类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz4；
学历占比单元对行业分类单元中的行业人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在行业人数占比值进行计算，计算出每个行业中各个等级的学历人数在当前行业的占比值；
则：XHYz1＝XLRs1/HRSz；XHYz2＝XLRs2/HRSz；XHYz3＝XLRs3/HRSz；XHYz4＝XLRs4/HRSz。
设定第一年龄段在总人数的占比为NLZz1，设定第二年龄段在总人数的占比为NLZz2，设定第三年龄段在总人数的占比为NLZz3，设定第四年龄段在总人数的占比为NLZz4，
设定第一年龄段人数为NLDz1；第二年龄段人数为NLDz2；第三年龄段人数为NLDz3；第四年龄段人数为NLDz4；
由此得出：
NLDz＝NLDz1+NLDz2+NLDz3+NLDz4；
年龄占比单元对人力资源信息中的总人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在总人数中的占比值进行计算；
则：NLZz1＝NLDz1/ZRSz；NLZz2＝NLDz2/ZRSz；NLZz3＝NLDz3/ZRSz；NLZz4＝NLDz4/ZRSz。
年龄占比单元对学历分类单元中的学历人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在学历人数中的占比值进行计算；
根据四个年龄段的人数依次求出在四个学历等级中的占比；
年龄占比单元对年龄分类单元中的年龄分段人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在行业人数中的占比值进行计算。
年龄占比单元包括第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段以及第四年龄段，第一年龄段取值小于第二年龄段的取值，第二年龄段的取值小于第三年龄段的取值，第三年龄段的取值小于第四年龄段的取值。
将计算后的占比值数值输送至信息统计模块，中央控制模块将信息统计模块统计的各个种类的人力资源占比值输送至存储模块。
本发明中，在对大数据资源管理进行人力管理时具体包括以下步骤：
步骤S1：中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息，中央控制单元将数据接收模块接收人力资源信息人力资源信息，与存储模块以存储的人力资源信息进行对比；
步骤S2：数据提取单元对存储模块存储的人力资源信息进行提取，更新数据接收单元接收人力资源信息，数据替换单元对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，数据提取单元将替换后的人力资源信息输入存储单元进行存储，删除单元对存储模块中的提取信息进行删除；
步骤S3：数据替换单元接收数据提取单元与更新数据接收单元的人力资源信息，对人力资源信息进行重合对比，若数据提取单元接收的人力资源信息与更新数据接收单元的人力资源信息内的信息完全重合，则直接对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，若没有出现完全重合，则将数据提取单元中未重合的人力资源信息复制到更新数据接收单元中的人力资源信息，在复制完成后进行人力资源信息的替换；
步骤S4：数据分类单元将人力资源信息进行分类，将分类后的数据信息输送至数据计算模块，对分类后的人力资源信息占比值进行计算；
步骤S5：将计算后的占比值数值输送至信息统计模块，中央控制模块将信息统计模块统计的各个种类的人力资源占比值输送至存储模块。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (1)

1.一种大数据资源管理的人力管理系统，其特征在于，包括数据接收模块、信息统计模块、数据分类模块、数据更新模块、数据计算模块、中央控制模块以及存储模块，所述数据接收模块、数据计算模块、数据更新模块、信息统计模块、数据分类模块以及存储模块分别与中央控制模块数据连接；
所述中央控制模块控制数据接收模块接收人力资源信息；中央控制模块将数据接收模块接收的人力资源信息，与存储模块已存储的人力资源信息进行对比；若存储的人力资源信息与接收的人力资源信息出现重合，则通过数据更新模块对相同信息进行更新，若存储的人力资源信息与接收的人力资源信息没有出现重合，将人力资源信息输送至数据分类模块，数据分类模块对接收的信息进行分类并将分类后的人力资源信息输送至数据计算模块进行占比值计算，将计算后的占比值数值输送至信息统计模块，中央控制模块将信息统计模块统计的各个种类的人力资源占比值输送至存储模块；
所述管理系统还包括重合判定模块，重合判定模块包括第一重合阈值以及第二重合阈值，重合判定模块对存储的人力资源信息与接收的人力资源信息重合度进行判定，判定信息重合在第一重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收的人力资源信息完全重合，判定信息重合在第二重合阈值之内，则判定存储的人力资源信息与接收的人力资源信息没有出现完全重合；所述数据分类模块包括行业分类单元、学历分类单元、年龄分类单元以及人数统计单元，人数统计单元接收人力资源信息，对接收的人力资源信息中人数进行统计，定义为总人数；
行业分类单元接收人力资源信息，根据人力资源信息中的行业信息进行分类，将接收的人力资源信息分为多个行业，对分类后的各个行业人数进行统计，定义为行业人数；
将分类后的人力资源信息输送至学历分类单元，通过学历分类单元分为多个不同程度的学历阶段，分别为一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历，其中，一类学历重要程度大于二类学历重要程度，二类学历重要程度大于三类学历重要程度，三类学历重要程度大于四类学历重要程度，即一类学历等级高于二类学历等级，二类学历等级高于三类学历等级，三类学历等级高于四类学历等级；将四类学历的人数分别进行统计，定义为学历人数；
将统计人数信息输送至数据计算模块进行数据分析，年龄分类单元对一类学历、二类学历、三类学历以及四类学历各个年龄段的人数进行统计，定义为年龄分段人数；人数统计单元和年龄分类单元将统计的人数信息输送至数据计算模块；
所述数据计算模块包括学历占比单元、年龄占比单元以及行业占比单元，行业占比单元对人力资源信息中的总人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对行业人数在总人数中的占比值进行计算；
设定总人数为ZRSz，行业人数为HRSz，学历人数为XLRs，年龄分段人数为NLDz；
一类学历人数为XLRs1；二类学历人数为XLRs2；三类学历人数为XLRs3；四类学历人数为XLRs4；
XLRs＝XLRs1+XLRs2+XLRs3+XLRs4；
一类学历人数在总人数中的占比为：XZBz1；二类学历人数在总人数中的占比为：XZBz2；三类学历人数在总人数中的占比为：XZBz3；四类学历人数在总人数中的占比为：XZBz4；
学历占比单元对人力资源信息中的总人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在总人数中的占比值进行计算；
XZBz1＝XLRs1/ZRSz；XZBz2＝XLRs2/ZRSz；XZBz3＝XLRs3/ZRSz；XZBz4＝XLRs4/ZRSz；
一类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz1；二类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz2；三类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz3；四类学历人数在行业人数中的占比为：XHYz4；
学历占比单元对行业分类单元中的行业人数以及学历分类单元中的学历人数进行获取，根据获取的人数信息对学历人数在行业人数中的占比值进行计算，计算出每个行业中各个等级的学历人数在当前行业的占比值；
XHYz1＝XLRs1/HRSz；XHYz2＝XLRs2/HRSz；XHYz3＝XLRs3/HRSz；XHYz4＝XLRs4/HRSz；
设定第一年龄段在总人数的占比为NLZz1，设定第二年龄段在总人数的占比为NLZz2，设定第三年龄段在总人数的占比为NLZz3，设定第四年龄段在总人数的占比为NLZz4；
设定第一年龄段人数为NLDz1；第二年龄段人数为NLDz2；第三年龄段人数为NLDz3；第四年龄段人数为NLDz4；
NLDz＝NLDz1+NLDz2+NLDz3+NLDz4；
年龄占比单元对人力资源信息中的总人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在总人数中的占比值进行计算；
NLZz1＝NLDz1/ZRSz；NLZz2＝NLDz2/ZRSz；NLZz3＝NLDz3/ZRSz；NLZz4＝NLDz4/ZRSz；
年龄占比单元对学历分类单元中的学历人数以及年龄分类单元中的年龄分段人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在学历人数中的占比值进行计算；
根据四个年龄段的人数依次求出在四个学历等级中的占比；
年龄占比单元对年龄分类单元中的年龄分段人数以及行业分类单元中的行业人数进行获取，根据获取的人数信息对年龄分段人数在行业人数中的占比值进行计算；
所述年龄占比单元包括第一年龄段、第二年龄段、第三年龄段以及第四年龄段，第一年龄段取值小于第二年龄段的取值，第二年龄段的取值小于第三年龄段的取值，第三年龄段的取值小于第四年龄段的取值；
所述数据更新模块包括更新数据接收单元、数据替换单元、数据提取单元以及删除单元，数据提取单元对存储模块存储的人力资源信息进行提取，更新数据接收单元接收人力资源信息，数据替换单元对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，数据提取单元将替换后的人力资源信息输入存储模块进行存储，删除单元对存储模块中的提取信息进行删除；
所述数据替换单元接收数据提取单元与更新数据接收单元的人力资源信息，对人力资源信息进行重合对比，若数据提取单元接收的人力资源信息与更新数据接收单元的人力资源信息内的信息完全重合，则直接对数据提取单元中的人力资源信息，与更新数据接收单元中的人力资源信息进行替换，若没有出现完全重合，则将数据提取单元中未重合的人力资源信息复制到更新数据接收单元中的人力资源信息，在复制完成后进行人力资源信息的替换。
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