CN115310761A - 一种工业数据处理系统及管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种工业数据处理系统及管理方法，涉及工业制造技术领域，包括生产分析模块、任务发布模块以及设备分析模块；所述生产分析模块用于根据工业设备的历史生产记录进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；为管理人员发布产品生产任务提供参考；管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；有效避免资源浪费，达到盈利最大化；当工业设备接收到产品生产任务时，所述设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析，将运行负荷值与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模，减少生产成本，提高工业生产效率。
Description
技术领域
本发明涉及工业制造技术领域，具体是一种工业数据处理系统及管理方法。
背景技术
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来，可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化，还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。
在工业互联网中会产生很多数据，而在SMT生产线制造过程中，同一种工业设备往往都是一起运转，无法根据工业设备的生产数据进行生产优值分析，并选取对应工业设备进行产品生产，造成资源浪费，无法达到盈利最大化；同时无法对工业设备进行运行负荷值分析，以合理扩大或缩减工业设备的规模，减轻工业设备的生产压力或减少生产成本；基于以上不足，本发明提出一种工业数据处理系统及管理方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种工业数据处理系统及管理方法。
为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种工业数据处理系统，包括信息采集模块、生产分析模块、云平台、任务发布模块、控制器以及设备分析模块；
所述信息采集模块用于采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录，并将采集的历史生产记录上传至生产分析模块；所述生产分析模块用于接收各种工业设备的历史生产记录进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
所述任务发布模块用于管理人员发布产品生产任务至工业设备；所述任务发布模块包括确定单元、处理单元以及选中单元，具体工作步骤为：
所述确定单元用于确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
所述处理单元用于根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列，为管理人员发布产品生产任务提供参考；
所述选中单元用于管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
当工业设备接收到产品生产任务时，所述设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析，将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模。
进一步地，所述生产分析模块的具体分析步骤为：
针对任意一台工业设备；获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；将每个历史生产记录中生产时长、耗电量、产品数量以及合格率依次标记为Ti、Di、Li以及Gi；
利用公式SCi=(Li×g1+Gi×g2)/(Ti×g3+Di×g4)计算得到对应工业设备的生产系数SCi，其中g1、g2、g3、g4为系数因子；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号至生产分析模块；根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估。
进一步地，根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估，具体评估过程为：
统计产优信号的出现次数为P1，截取相邻产优信号之间的时间段为产优缓冲时段；统计每个产优缓冲时段内对应工业设备的生产次数为产优缓冲频次Ln；统计Ln大于缓冲频次阈值的次数为P2；
当Ln大于缓冲频次阈值时，获取Ln与缓冲频次阈值的差值并求和得到超缓总值CH；利用公式CS=P2×a1+CH×a2计算得到超缓系数CS，其中a1、a2为系数因子；利用公式
计算得到对应工业设备的生产优值CY，其中a3、a4为系数因子。
进一步地，所述设备分析模块的具体分析步骤为：
获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；统计对应工业设备的运行次数为C1；统计对应工业设备的运行总时长为ZT；将对应工业设备的运行间隔标记为GTm；统计GTm小于间隔阈值的次数占比为Zb1；
当GTm小于间隔阈值时，获取GTm与间隔阈值的差值并求和得到差隔总值CG；利用公式CK=Zb1×b1+CG×b2计算得到差隔系数CK，其中b1、b2为系数因子；利用公式YX=(C1×b3+ZT×b4)×(CK+u)计算得到对应工业设备的运行负荷值YX，其中b3、b4为系数因子；u为补偿系数。
进一步地，所述负荷阈值包括F1、F2；F1、F2为预设值，且F1＜F2。
进一步地，将运行负荷值YX与负荷阈值相比较，具体步骤为：
若YX≥F2，此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值并标记为YXm；若至少有一个运行负荷值YXm＜F1，则反馈超负荷信号至任务发布模块，以提醒管理人员重新选择工业设备作为选中设备；
若不存在运行负荷值YXm＜F1，则表明同类型工业设备均在全力运转，反馈规模扩大信号至控制器，以提醒管理人员扩大对应工业设备规模。
进一步地，若YX＜F1，则表明对应工业设备无生产压力，此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值YXm；若不存在运行负荷值YXm＞F2且至少有一个运行负荷值YXm＜F1时，则表明同类型工业设备生产压力极小，反馈规模缩减信号至控制器；以提醒管理人员缩减对应工业设备规模。
进一步地，一种工业数据处理系统的管理方法，包括如下步骤：
步骤一：通过信息采集模块采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录；
步骤二：通过生产分析模块对工业设备进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
步骤三：管理人员通过任务发布模块发布产品生产任务，具体步骤为：
首先确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列；为管理人员发布产品生产任务提供参考；
管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
步骤四：当工业设备接收到产品生产任务时，通过设备分析模块对工业设备进行运行负荷值分析；将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中所述生产分析模块用于接收各种工业设备的历史生产记录并对工业设备的生产优值进行分析；针对任意一台工业设备；获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；结合每个历史生产记录中的生产时长、耗电量、产品数量以及合格率计算得到生产系数SCi；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号；根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估；将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；为管理人员发布产品生产任务提供参考；管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，有效避免资源浪费，达到盈利最大化；
2、当工业设备接收到产品生产任务时，所述设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析；在预设时间段内，结合对应工业设备的运行次数、运行总时长以及运行间隔，计算得到对应工业设备的运行负荷值YX；将运行负荷值YX与负荷阈值相比较，判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模；若YX≥F2，则获取其余同类型工业设备的运行负荷值并标记为YXm；若至少有一个运行负荷值YXm＜F1，则反馈超负荷信号至任务发布模块，以提醒管理人员重新选择工业设备作为选中设备；否则，反馈规模扩大信号至控制器，以提醒管理人员适当扩大该类型工业设备的规模，减轻生产压力，提高工业生产效率；若YX＜F1，若不存在运行负荷值YXm＞F2且至少有一个运行负荷值YXm＜F1时，则反馈规模缩减信号至控制器；以提醒管理人员缩减该类型工业设备的规模，减少生产成本，提高工业生产效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种工业数据处理系统的系统框图。
图2为本发明一种工业数据处理系统的管理方法的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1至图2所示，一种工业数据处理系统，包括信息采集模块、生产分析模块、云平台、任务发布模块、控制器以及设备分析模块；
信息采集模块用于采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录，并将采集的历史生产记录上传至生产分析模块，历史生产记录包括生产开始时刻、生产结束时刻、耗电量、生产的产品数量以及产品合格率；
生产分析模块用于接收各种工业设备的历史生产记录并对工业设备的生产优值进行分析，具体分析步骤为：
针对任意一台工业设备；获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；将每个历史生产记录中生产时长、耗电量、产品数量以及合格率依次标记为Ti、Di、Li以及Gi；
利用公式SCi=(Li×g1+Gi×g2)/(Ti×g3+Di×g4)计算得到对应工业设备的生产系数SCi，其中g1、g2、g3、g4为系数因子；将SCi与生产阈值相比较；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号至生产分析模块；
统计产优信号的出现次数为P1，截取相邻产优信号之间的时间段为产优缓冲时段；统计每个产优缓冲时段内的对应工业设备的生产次数为产优缓冲频次Ln；将产优缓冲频次Ln与缓冲频次阈值相比较；
统计Ln大于缓冲频次阈值的次数为P2；当Ln大于缓冲频次阈值时，获取Ln与缓冲频次阈值的差值并求和得到超缓总值CH；利用公式CS=P2×a1+CH×a2计算得到超缓系数CS，其中a1、a2为系数因子；
利用公式
计算得到对应工业设备的生产优值CY，其中a3、a4为系数因子；将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；生产分析模块用于将各种类型工业设备的生产优值序列打上时间戳并存储至云平台；
任务发布模块用于管理人员发布产品生产任务至工业设备；任务发布模块包括确定单元、处理单元以及选中单元，具体工作步骤为：
确定单元用于确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
处理单元用于根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列，为管理人员发布产品生产任务提供参考；
选中单元用于管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
当工业设备接收到产品生产任务时，生成运行分析信号至设备分析模块；响应于运行分析信号，设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析，具体分析步骤为：
当接收到运行分析信号后，获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；统计对应工业设备的运行次数为C1；将每次运行的运行时长进行累加得到运行总时长ZT；在本实施例中，运行时长即生产时长；
将相邻生产结束时刻和生产开始时刻进行时间差计算得到运行间隔GTm；将运行间隔GTm与间隔阈值相比较；统计GTm小于间隔阈值的次数占比为Zb1；当GTm小于间隔阈值时，获取GTm与间隔阈值的差值并求和得到差隔总值CG；利用公式CK=Zb1×b1+CG×b2计算得到差隔系数CK，其中b1、b2为系数因子；
利用公式YX=(C1×b3+ZT×b4)×(CK+u)计算得到对应工业设备的运行负荷值YX，其中b3、b4为系数因子；u为补偿系数，取值0.002356；其中运行负荷值YX越大，则表明对应工业设备的生产压力越大；
将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；负荷阈值包括F1、F2；F1、F2均为预设值，且F1＜F2；
其中，若YX≥F2，则表明对应工业设备的生产压力极大，此时不适宜执行产品生产任务；此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值并标记为YXm；
将每台工业设备的运行负荷值YXm与负荷阈值相比较；若至少有一个运行负荷值YXm＜F1，则反馈超负荷信号至任务发布模块，以提醒管理人员重新选择工业设备作为选中设备；
若不存在运行负荷值YXm＜F1，则表明同类型工业设备均在全力运转，反馈规模扩大信号至控制器，以提醒管理人员适当扩大该类型工业设备的规模，减轻生产压力；提高工业生产效率；
其中，若YX＜F1，则表明对应工业设备无生产压力，此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值YXm；若不存在运行负荷值YXm＞F2且至少有一个运行负荷值YXm＜F1时，则表明同类型工业设备生产压力极小，反馈规模缩减信号至控制器；以提醒管理人员缩减该类型工业设备的规模，减少生产成本，提高工业生产效率。
一种工业数据处理系统的管理方法，应用于上述一种工业数据处理系统，包括如下步骤：
步骤一：通过信息采集模块采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录；
步骤二：通过生产分析模块对工业设备进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
步骤三：管理人员通过任务发布模块发布产品生产任务，具体步骤为：
首先确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列；为管理人员发布产品生产任务提供参考；
管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
步骤四：当工业设备接收到产品生产任务时，通过设备分析模块对工业设备进行运行负荷值分析；将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模。
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
一种工业数据处理系统及管理方法，在工作时，信息采集模块用于采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录；生产分析模块用于接收各种工业设备的历史生产记录并对工业设备的生产优值进行分析；针对任意一台工业设备；获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；结合每个历史生产记录中的生产时长、耗电量、产品数量以及合格率计算得到生产系数SCi；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号；根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估；将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
任务发布模块用于管理人员发布产品生产任务至工业设备；首先确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列，为管理人员发布产品生产任务提供参考；管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，有效避免资源浪费，达到盈利最大化；
当工业设备接收到产品生产任务时，设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析；在预设时间段内，结合对应工业设备的运行次数、运行总时长以及运行间隔，计算得到对应工业设备的运行负荷值YX；将运行负荷值YX与负荷阈值相比较，判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模；若YX≥F2，则获取其余同类型工业设备的运行负荷值并标记为YXm；若至少有一个运行负荷值YXm＜F1，则反馈超负荷信号至任务发布模块，以提醒管理人员重新选择工业设备作为选中设备；否则，反馈规模扩大信号至控制器，以提醒管理人员适当扩大该类型工业设备的规模，减轻生产压力，提高工业生产效率；若YX＜F1，若不存在运行负荷值YXm＞F2且至少有一个运行负荷值YXm＜F1时，则反馈规模缩减信号至控制器；以提醒管理人员缩减该类型工业设备的规模，减少生产成本，提高工业生产效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种工业数据处理系统，其特征在于，包括信息采集模块、生产分析模块、云平台、任务发布模块、控制器以及设备分析模块；
所述信息采集模块用于采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录，并将采集的历史生产记录上传至生产分析模块；所述生产分析模块用于接收各种工业设备的历史生产记录进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
所述任务发布模块用于管理人员发布产品生产任务至工业设备；所述任务发布模块包括确定单元、处理单元以及选中单元，具体工作步骤为：
所述确定单元用于确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
所述处理单元用于根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列，为管理人员发布产品生产任务提供参考；
所述选中单元用于管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
当工业设备接收到产品生产任务时，所述设备分析模块用于对工业设备进行运行负荷值分析，将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模。
2.根据权利要求1所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，所述生产分析模块的具体分析步骤为：
针对任意一台工业设备；获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；将每个历史生产记录中生产时长、耗电量、产品数量以及合格率依次标记为Ti、Di、Li以及Gi；
利用公式SCi=(Li×g1+Gi×g2)/(Ti×g3+Di×g4)计算得到对应工业设备的生产系数SCi，其中g1、g2、g3、g4为系数因子；若SCi大于生产阈值，则反馈产优信号至生产分析模块；根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估。
3.根据权利要求2所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，根据产优信号的出现情况对生产优值CY进行评估，具体评估过程为：
统计产优信号的出现次数为P1，截取相邻产优信号之间的时间段为产优缓冲时段；统计每个产优缓冲时段内对应工业设备的生产次数为产优缓冲频次Ln；统计Ln大于缓冲频次阈值的次数为P2；
当Ln大于缓冲频次阈值时，获取Ln与缓冲频次阈值的差值并求和得到超缓总值CH；利用公式CS=P2×a1+CH×a2计算得到超缓系数CS，其中a1、a2为系数因子；利用公式
计算得到对应工业设备的生产优值CY，其中a3、a4为系数因子。
4.根据权利要求1所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，所述设备分析模块的具体分析步骤为：
获取对应工业设备在预设时间段内所有的历史生产记录；统计对应工业设备的运行次数为C1；统计对应工业设备的运行总时长为ZT；将对应工业设备的运行间隔标记为GTm；统计GTm小于间隔阈值的次数占比为Zb1；
当GTm小于间隔阈值时，获取GTm与间隔阈值的差值并求和得到差隔总值CG；利用公式CK=Zb1×b1+CG×b2计算得到差隔系数CK，其中b1、b2为系数因子；利用公式YX=(C1×b3+ZT×b4)×(CK+u)计算得到对应工业设备的运行负荷值YX，其中b3、b4为系数因子；u为补偿系数。
5.根据权利要求4所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，所述负荷阈值包括F1、F2；F1、F2均为预设值，且F1＜F2。
6.根据权利要求5所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，将运行负荷值YX与负荷阈值相比较，具体步骤为：
若YX≥F2，此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值并标记为YXm；若至少有一个运行负荷值YXm＜F1，则反馈超负荷信号至任务发布模块，以提醒管理人员重新选择工业设备作为选中设备；
若不存在运行负荷值YXm＜F1，则表明同类型工业设备均在全力运转，反馈规模扩大信号至控制器，以提醒管理人员扩大对应工业设备规模。
7.根据权利要求6所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，若YX＜F1，则表明对应工业设备无生产压力，此时获取其余同类型工业设备的运行负荷值YXm；若不存在运行负荷值YXm＞F2且至少有一个运行负荷值YXm＜F1时，则表明同类型工业设备生产压力极小，反馈规模缩减信号至控制器；以提醒管理人员缩减对应工业设备规模。
8.一种工业数据处理系统的管理方法，应用于如权利要求1-7任一所述的一种工业数据处理系统，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：通过信息采集模块采集SMT生产线上工业设备的历史生产记录；
步骤二：通过生产分析模块对工业设备进行生产优值分析，并将同类型工业设备的生产优值CY进行统合得到对应类型工业设备的生产优值序列；
步骤三：管理人员通过任务发布模块发布产品生产任务，具体步骤为：
首先确定执行对应的产品生产任务所需的工业设备；
根据工业设备类型自动从云平台调取对应类型工业设备的生产优值序列；为管理人员发布产品生产任务提供参考；
管理人员根据生产优值序列选中若干个工业设备作为选中设备，并将产品生产任务发送至选中设备；
步骤四：当工业设备接收到产品生产任务时，通过设备分析模块对工业设备进行运行负荷值分析；将运行负荷值YX与负荷阈值相比较；判断对应工业设备是否需要扩大或缩减规模。
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| CN (1) | CN115310761A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115744839A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-03-07 | 杭州辰睿空分设备制造有限公司 | 基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法 |
| CN116483041A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-25 | 广州特纳信息科技有限公司 | 基于物联网和大数据分析的智能控制系统 |
Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN113253696A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-08-13 | 北京东华博泰科技有限公司 | 基于工业互联网的智能设备协同作业方法及系统 |
| CN114119268A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-03-01 | 科大智能物联技术股份有限公司 | 一种用于印刷包装生产线的协同制造系统 |
| CN114708101A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-05 | 安徽晶奇网络科技股份有限公司 | 一种基于区块链的政府购买公共服务监管平台及方法 |
-
2022
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113253696A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-08-13 | 北京东华博泰科技有限公司 | 基于工业互联网的智能设备协同作业方法及系统 |
| CN114119268A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-03-01 | 科大智能物联技术股份有限公司 | 一种用于印刷包装生产线的协同制造系统 |
| CN114708101A (zh) * | 2022-04-15 | 2022-07-05 | 安徽晶奇网络科技股份有限公司 | 一种基于区块链的政府购买公共服务监管平台及方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115744839A (zh) * | 2022-12-30 | 2023-03-07 | 杭州辰睿空分设备制造有限公司 | 基于物联网的制氮制氧设备远程控制方法 |
| CN116483041A (zh) * | 2023-05-05 | 2023-07-25 | 广州特纳信息科技有限公司 | 基于物联网和大数据分析的智能控制系统 |
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