CN115309581B - 一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置 - Google Patents

Abstract

本文提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置，其中方法包括：在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。本文能够对区块链平台中异构区块链的跨链事务运行状态进行分析，及时确定跨链运行时的故障问题。

Description

一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置

技术领域

本发明涉及区块链领域，特别地，涉及一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置。

背景技术

传统的区块链平台大多涉及的是同构区块链，即区块链平台中的多条区块链的种类都相同。在进行状态分析时，传统的区块链平台只涉及到对单链的运行状态进行分析，无法灵活捕捉跨链事务运行时各链存在异常故障的问题。

因此，现在亟需一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，用于对区块链平台中异构区块链的跨链事务运行状态进行分析，及时确定跨链运行时的故障问题。

发明内容

本文实施例的目的在于提供一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置，对区块链平台中异构区块链的跨链事务运行状态进行分析，及时确定跨链运行时的故障问题。

为达到上述目的，一方面，本文实施例提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，应用于中继链，包括：

在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。

优选的，所述对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取进一步包括：

对参与该跨链事务的任一区块链执行如下步骤：

S1：将该链的运行数据分为至少一个数据段；

S2：对每一数据段进行特征提取处理，得到每一数据段的分段特征值；

S3：综合本次循环所有数据段的分段特征值，得到本次循环的初始特征值；

循环执行如上S1至S3，直至循环次数达到设定次数；

综合该链所有循环得到初始特征值，得到该链的事务特征值。

优选的，所述对每一数据段进行特征提取处理，得到每一数据段的分段特征值进一步包括：

获取每一数据段中的所有运行数据，利用数据映射表确定所有运行数据分别对应的标准化值；

根据标准化值计算得到每一数据段的分段特征值。

优选的，所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点进一步包括：

所述中继链的主节点根据参与该跨链事务的各链的事务特征值，对照预设的匹配表，得到该跨链事务的类型，所述匹配表中记录有参与跨链事务的各链的事务特征值对应的跨链事务类型，以及跨链事务类型对应的从节点。

优选的，所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析进一步包括：

所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为异常，则所述目标从节点利用所述跨链事务的全部历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为正常，则确定所述跨链事务的运行状态为正常。

优选的，所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态进一步包括：

所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合，所述部分历史总特征值集合中的部分历史总特征值对应的跨链事务的运行过程与当前跨链事务的运行过程相近；

判断所述部分历史总特征值集合中历史运行状态为正常的比例是否大于设定比例；

若是，则所述跨链事务的初步运行状态为正常；

若否，则所述跨链事务的初步运行状态为异常。

优选的，所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合进一步包括：

所述目标从节点获取该跨链事务的各链在所述跨链事务运行过程中的贡献率；

所述目标从节点根据所述贡献率对事务特征值进行计算，得到该跨链事务的各链的贡献特征值；

所述目标从节点对该跨链事务的各链的贡献特征值求和，得到所述跨链事务的总特征值；

所述目标从节点根据所述跨链事务的总特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合。

优选的，所述跨链事务运行过程中的发起方区块链的贡献率大于所述跨链事务运行过程中的接收方区块链的贡献率。

优选的，所述目标从节点根据所述跨链事务的总特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合进一步包括：

所述目标从节点将所述部分历史总特征值中与所述跨链事务的总特征值之差在设定差值范围内的部分历史总特征值作为部分历史总特征值集合中的一者。

另一方面，本文实施例提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置，所述装置应用于中继链，包括：

获取模块，用于在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

广播模块，用于对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

确定模块，用于所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

分析模块，用于所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。

由以上本文实施例提供的技术方案可见，本文实施例通过捕捉异构区块链在跨链事务运行过程中各链的运行数据，对运行数据进行特征值提取，然后根据跨链事务的类型确定对应的目标从节点，通过目标从节点分析确定跨链事务的运行状态，便于及时掌握在跨链事务运行过程中各异构区块链的异常故障问题。

为让本文的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本文实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本文的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本文实施例提供的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法的流程示意图；

图2示出了本文实施例提供的用于对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取的流程示意图；

图3示出了本文实施例提供的用于对每一数据段进行特征提取处理，得到每一数据段的分段特征值的流程示意图；

图4示出了本文实施例提供的目标从节点利用跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析的流程示意图；

图5示出了本文实施例提供的目标从节点利用跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定跨链事务的初步运行状态的流程示意图；

图6示出了本文实施例提供的目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合的流程示意图；

图7示出了本文实施例提供的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置的模块结构示意图；

图8示出了本文实施例提供的计算机设备的结构示意图。

附图符号说明：

100、获取模块；

200、广播模块；

300、确定模块；

400、分析模块；

802、计算机设备；

804、处理器；

806、存储器；

808、驱动机构；

810、输入/输出模块；

812、输入设备；

814、输出设备；

816、呈现设备；

818、图形用户接口；

820、网络接口；

822、通信链路；

824、通信总线。

具体实施方式

下面将结合本文实施例中的附图，对本文实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本文中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文保护的范围。

传统的区块链平台大多涉及的是同构区块链，即区块链平台中的多条区块链的种类都相同。在进行状态分析时，传统的区块链平台只涉及到对单链的运行状态进行分析，无法灵活捕捉跨链事务运行时各链存在异常故障的问题。

为了解决上述问题，本文实施例提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法。图1是本文实施例提供的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或装置产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。

需要说明的是，本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

参照图1，本文提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，应用于中继链，包括：

S101：在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

S102：对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

S103：所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

S104：所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。

异构区块链指的是不同底层架构的区块链，例如Ethereum和Fabric即属于不同底层架构的区块链，对于法检司系统来说，法院区块链、检察院区块链和司法机关区块链的架构不同，属于异构区块链。跨链事务运行过程指的是多个异构区块链之间进行信息交互的过程，多个异构区块链之间在跨链信息交互时大多是通过中继链进行，本文实施例中所述的参与该跨链事务的侧链即为异构区块链。

本文实施例的分析方法应用于中继链，在跨链事务运行过程中，中继链会按设定时间间隔获取参与该跨链事务的侧链和中继链自身的运行数据，其中运行数据包括多种：区块链节点物理分布、出块分布、每秒事务处理量(TPS, Transaction Per Second)、智能合约调用频次等等，提取参与跨链事务的各链的运行数据得到各链的事务特征值。

每个跨链事务有对应的类型，例如在法检司系统中包括存证验证跨链事务、减刑假释跨链事务等，这都属于不同类型的跨链事务，其中用于分析不同类型的跨链事务运行状态的从节点不同。中继链的主节点根据当前一个跨链事务的类型，确定对应的目标从节点。而目标从节点可以利用该跨链事务的历史总特征值分析各链的事务特征值，确定该跨链事务的运行状态。

本文实施例通过捕捉异构区块链在跨链事务运行过程中各链的运行数据，对运行数据进行特征值提取，然后根据跨链事务的类型确定对应的目标从节点，通过目标从节点分析确定跨链事务的运行状态，便于及时掌握在跨链事务运行过程中各异构区块链的异常故障问题。

在本文实施例中，所述对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取进一步包括：

参照图2，对参与该跨链事务的任一区块链执行如下步骤：

S1：将该链的运行数据分为至少一个数据段；

S2：对每一数据段进行特征提取处理，得到每一数据段的分段特征值；

S3：综合本次循环所有数据段的分段特征值，得到本次循环的初始特征值；

S4：循环执行如上S1至S3，直至循环次数达到设定次数；

S5：综合该链所有循环得到初始特征值，得到该链的事务特征值。

在将该链的运行数据划分数据段时，可以进行随机划分，例如运行数据由区块链节点物理分布、出块分布和每秒事务处理量三个运行数据组成，划分时依照随机划分的原则进行划分后，可能三个运行数据属于一个数据段；可能区块链节点物理分布和出块分布属于一个数据段，每秒事务处理量属于另一个数据段；可能三个运行数据各自属于一个数据段。

分别对每一数据段进行特征提取，得到每一数据段的分段特征值后，可以综合所有数据段的分段特征值，其中综合的方法可以是计算所有数据段的分段特征值的平均数，当然也可以是通过其他方法计算得到一个能够综合表征所有数据段的分段特征值的数值，将平均数或者该数值作为初始特征值。

由于在S1步骤中进行分段时是随机分段，并且S3步骤中将分段特征值的平均数作为初始特征值，这样计算得到的初始特征值随机性较大，准确度较低，为了进一步提高事务特征值的准确度，可以循环执行上述S1至S3步骤，每次循环均可以得到本次循环的初始特征值。综合所有的初始特征值，其中综合的方法可以是计算所有初始特征值的平均数，当然也可以是通过其他方法计算得到一个能够表征所有初始特征值的数值，将平均数或者该数值作为事物特征值。

在本文实施例中，参照图3，所述对每一数据段进行特征提取处理，得到每一数据段的分段特征值进一步包括：

S201：获取每一数据段中的所有运行数据，利用数据映射表确定所有运行数据分别对应的标准化值；

S202：根据标准化值计算得到每一数据段的分段特征值。

其中数据映射表记录了运行数据的取值及其对应的标准化值，同一种运行数据不同的取值对应的标准化值不同，不同种运行数据的取值对应的标准化值也不同。例如每秒事务处理量为60个对应的标准化值为1，每秒事务处理量为90个对应的标准化值为1.5；智能合约调用频次为1万次标准化值为2，智能合约调用频次为2万次标准化值为4。对每一数据段来说，将该数据段中的所有运行数据逐一对照数据映射表，确定所有运行数据分别对应的标准化值，对所有标准化值求和或者求平均作为该数据段的分段特征值。

进一步的，数据映射表根据跨链事务运行状态为正常的历史运行数据形成，将运行状态为正常的历史运行数据统一标准化之后即可得到标准化值。

例如当前跨链事务的第一条运行状态为正常的历史运行数据为每秒事务处理量58个，智能合约调用频次为4985次……第二条运行状态为正常的历史运行数据为每秒事务处理量63个，智能合约调用频次为4988次……根据多条运行状态为正常的历史运行数据，即可得到每种运行数据的取值，例如每秒事务处理量的最小值为58个，最大值为63个，即可得到每秒事务处理量的取值为58-63；或者计算每秒事务处理量的平均值，假设计算得到平均值为60，可以取60±5作为每秒事务处理量的取值。将通过运行状态为正常的历史运行数据得到的每种运行数据的取值对应的标准化值记为1，如此可以利用比例关系推导得到同一种运行数据不同的取值对应的标准化值，例如每秒事务处理量取60±5个时对应标准化值为1，则推导到每秒事务处理量取90±5时对应标准化值为1.5，因为90是60的1.5倍，则对应的标准化值之间也是1.5倍的关系。

数据映射表存储在中继链中，参与跨链事务的各链可以定时将运行状态为正常的运行数据发送至中继链，中继链定时更新数据映射表，以确保数据映射表的准确度。

在本文实施例中，所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点进一步包括：

所述中继链的主节点根据参与该跨链事务的各链的事务特征值，对照预设的匹配表，得到该跨链事务的类型，所述匹配表中记录有参与跨链事务的各链的事务特征值对应的跨链事务类型，以及跨链事务类型对应的从节点。

其中，匹配表中记录有参与跨链事务的各链的事务特征值可以为事务特征值的取值范围，通过获取参与跨链事务的各链的多个历史事务特征值，例如参与存证验证跨链事务的各链为A链、中继链和B链，A链的第一个历史事务特征值为a1，中继链的第一个历史事务特征值为x1，B链的第一个历史事务特征值为b1；A链的第二个历史事务特征值为a2，中继链的第二个历史事务特征值为x2，B链的第二个历史事务特征值为b2……其中第一个历史事务特征值与第二个历史事务特征值可以为参与存证验证跨链事务过程中不同时刻的历史事务特征值，获取参与跨链事务的任一区块链在多个不同时刻分别对应的多个历史事务特征值后，取其中最大的历史事务特征值和最小的历史事务特征值，据此得到任一区块链的事务特征值的取值范围。

假设匹配表中记录了当A链的事务特征值为a1-a2，中继链的事务特征值为x1-x2，B链的事务特征值为b1-b2时，对应的跨链事务类型为存证验证跨链事务，对应的从节点为从节点m。若当前一个跨链事务的各链中A链的事务特征值为a，中继链的事务特征值为x，B链的事务特征值为b，且a在a1-a2内，x在x1-x2内，b在b1-b2内，则该跨链事务的类型为存证验证跨链事务，对应的从节点为从节点m。

在本文实施例中，参照图4，所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析进一步包括：

S301：所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态；

S302：若所述跨链事务的初步运行状态为异常，则所述目标从节点利用所述跨链事务的全部历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态；

S303：若所述跨链事务的初步运行状态为正常，则确定所述跨链事务的运行状态为正常。

目标从节点在对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析时，先利用部分历史总特征值进行分析，其中部分历史总特征值为该跨链事务的全部历史总特征值中的一部分，为了提高分析的准确度，可以将全部历史总特征值中时间靠后的一部分作为部分历史总特征值。

若分析后得到的初步运行状态为异常时，进一步通过全部历史总特征值对进行分析确定跨链事务的运行状态。若初步运行状态为正常时，则无需进一步通过全部历史总特征值进行分析，直接确定跨链事务的运行状态为正常，以此在兼顾分析效果的前提下提高分析效率。

在本文实施例中，参照图5，所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态进一步包括：

S401：所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合，所述部分历史总特征值集合中的部分历史总特征值对应的跨链事务的运行过程与当前跨链事务的运行过程相近；

S402：判断所述部分历史总特征值集合中历史运行状态为正常的比例是否大于设定比例；

S403：若是，则所述跨链事务的初步运行状态为正常；

S404：若否，则所述跨链事务的初步运行状态为异常。

其中，参照图6，所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合进一步包括：

S501：所述目标从节点获取该跨链事务的各链在所述跨链事务运行过程中的贡献率；

S502：所述目标从节点根据所述贡献率对事务特征值进行计算，得到该跨链事务的各链的贡献特征值；

S503：所述目标从节点对该跨链事务的各链的贡献特征值求和，得到所述跨链事务的总特征值；

S504：所述目标从节点根据所述跨链事务的总特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合。

所述跨链事务运行过程中的发起方区块链的贡献率大于所述跨链事务运行过程中的接收方区块链的贡献率，发起方区块链的贡献率与接收方区块链的贡献率的具体值可以根据实际工况来确定。将各链的贡献率与各链的事务特征值相乘，得到各链的贡献特征值，将各链的贡献特征值求和后得到跨链事务的总特征值。

所述目标从节点将所述部分历史总特征值中与所述跨链事务的总特征值之差在设定差值范围内的部分历史总特征值作为部分历史总特征值集合中的一者。判断选取得到的部分历史总特征值集合中历史运行状态为正常的比例是否大于设定比例，如此确定该跨链事务的初步运行状态。

若初步运行状态为异常时，利用所述跨链事务的全部历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。具体的，将所述全部历史总特征值中与所述跨链事务的总特征值之差在设定差值范围内的全部历史总特征值作为全部历史总特征值集合中的一者。判断选取得到的全部历史总特征值集合中历史运行状态为正常的比例是否大于设定比例，若大于，则确定跨链事务运行状态为正常，反之为异常。

在得到该跨链事务的总特征值和运行状态之后，可以将总特征值和运行状态作为后续判断的基础，即将其保存为历史总特征值和历史运行状态。也就是说，本文中不论全部历史总特征值还是部分历史总特征值，均是通过本文的分析方法计算分析得到的。

基于上述所述的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，本文实施例还提供一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置。所述的装置可以包括使用了本文实施例所述方法的系统（包括分布式系统）、软件（应用）、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本文实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本文实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

具体地，图7是本文实施例提供的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置一个实施例的模块结构示意图，所述装置应用于中继链，参照图7所示，本文实施例提供的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置包括：获取模块100、广播模块200、确定模块300、分析模块400。

获取模块100，用于在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

广播模块200，用于对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

确定模块300，用于所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

分析模块400，用于所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。

参照图8所示，基于上述所述的一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，本文一实施例中还提供一种计算机设备802，其中上述方法运行在计算机设备802上。计算机设备802可以包括一个或多个处理器804，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)或图形处理器（GPU），每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备802还可以包括任何存储器806，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息，一具体实施方式中，存储器806上并可在处理器804上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器804运行时，可以执行根据上述方法的指令。

非限制性的，比如，存储器806可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储器都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储器可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储器可以表示计算机设备802的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器804执行被存储在任何存储器或存储器的组合中的相关联的指令时，计算机设备802可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备802还包括用于与任何存储器交互的一个或多个驱动机构808，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。

计算机设备802还可以包括输入/输出模块810（I/O），其用于接收各种输入(经由输入设备812)和用于提供各种输出(经由输出设备814)。一个具体输出机构可以包括呈现设备816和相关联的图形用户接口818(GUI)。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块810（I/O）、输入设备812以及输出设备814，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备802还可以包括一个或多个网络接口820，其用于经由一个或多个通信链路822与其他设备交换数据。一个或多个通信总线824将上文所描述的部件耦合在一起。

通信链路822可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路822可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。

对应于图1-图6中的方法，本文实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。

本文实施例还提供一种计算机可读指令，其中当处理器执行所述指令时，其中的程序使得处理器执行如图1至图6所示的方法。

应理解，在本文的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本文实施例的实施过程构成任何限定。

还应理解，在本文实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本文的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本文所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本文实施例方案的目的。

另外，在本文各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

基于这样的理解，本文的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本文各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本文中应用了具体实施例对本文的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本文的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本文的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本文的限制。

Claims (6)

1.一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，其特征在于，应用于中继链，包括：

在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

对参与该跨链事务的任一区块链执行如下步骤：

S1：将该链的运行数据分为至少一个数据段；

S2：获取每一数据段中的所有运行数据，利用数据映射表确定所有运行数据分别对应的标准化值；根据标准化值计算得到每一数据段的分段特征值；

S3：综合本次循环所有数据段的分段特征值，得到本次循环的初始特征值；

循环执行如上S1至S3，直至循环次数达到设定次数；

综合该链所有循环得到初始特征值，得到该链的事务特征值；

在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

所述中继链的主节点根据参与该跨链事务的各链的事务特征值，对照预设的匹配表，得到该跨链事务的类型，所述匹配表中记录有参与跨链事务的各链的事务特征值对应的跨链事务类型，以及跨链事务类型对应的从节点，即用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为异常，则所述目标从节点利用所述跨链事务的全部历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为正常，则确定所述跨链事务的运行状态为正常。

2.根据权利要求1所述的异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，其特征在于，所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态进一步包括：

所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合，所述部分历史总特征值集合中的部分历史总特征值对应的跨链事务的运行过程与当前跨链事务的运行过程相近；

判断所述部分历史总特征值集合中历史运行状态为正常的比例是否大于设定比例；

若是，则所述跨链事务的初步运行状态为正常；

若否，则所述跨链事务的初步运行状态为异常。

3.根据权利要求2所述的异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，其特征在于，所述目标从节点根据该跨链事务的各链的事务特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合进一步包括：

所述目标从节点获取该跨链事务的各链在所述跨链事务运行过程中的贡献率；

所述目标从节点根据所述贡献率对事务特征值进行计算，得到该跨链事务的各链的贡献特征值；

所述目标从节点对该跨链事务的各链的贡献特征值求和，得到所述跨链事务的总特征值；

所述目标从节点根据所述跨链事务的总特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合。

4.根据权利要求3所述的异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，其特征在于，所述跨链事务运行过程中的发起方区块链的贡献率大于所述跨链事务运行过程中的接收方区块链的贡献率。

5.根据权利要求3所述的异构区块链跨链事务运行状态的分析方法，其特征在于，所述目标从节点根据所述跨链事务的总特征值，由部分历史总特征值中选取得到部分历史总特征值集合进一步包括：

所述目标从节点将所述部分历史总特征值中与所述跨链事务的总特征值之差在设定差值范围内的部分历史总特征值作为部分历史总特征值集合中的一者。

6.一种异构区块链跨链事务运行状态的分析装置，其特征在于，所述装置应用于中继链，包括：

获取模块，用于在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；

广播模块，用于对参与该跨链事务的任一区块链执行如下步骤：

S1：将该链的运行数据分为至少一个数据段；

S2：获取每一数据段中的所有运行数据，利用数据映射表确定所有运行数据分别对应的标准化值；根据标准化值计算得到每一数据段的分段特征值；

S3：综合本次循环所有数据段的分段特征值，得到本次循环的初始特征值；

循环执行如上S1至S3，直至循环次数达到设定次数；

综合该链所有循环得到初始特征值，得到该链的事务特征值；

在所述中继链中广播提取后的事务特征值；

确定模块，用于所述中继链的主节点根据参与该跨链事务的各链的事务特征值，对照预设的匹配表，得到该跨链事务的类型，所述匹配表中记录有参与跨链事务的各链的事务特征值对应的跨链事务类型，以及跨链事务类型对应的从节点，即用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；

分析模块，用于所述目标从节点利用所述跨链事务的部分历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的初步运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为异常，则所述目标从节点利用所述跨链事务的全部历史总特征值对该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态；

若所述跨链事务的初步运行状态为正常，则确定所述跨链事务的运行状态为正常。

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