CN115204690A - 一种目标工单的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种目标工单的处理方法及装置。其中,该方法包括:获取预设周期内工单处理历史数据和目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值;根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。本申请解决了无法智能发现目标工单及无法及时处理目标工单、导致业务开通交付时间超长的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种目标工单的处理方法及装置。
背景技术
目前,在自动施工条件下快速交付场景中,业务系统没有智能识别和高效处理目标工单的手段,只能通过人工核查或事后报障的方式处理目标工单,这极大地限制了业务发展的可能性。而随着业务量的增多,人工成本和事后损益也会成倍增长,严重制约了交付的速度和质量。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标工单的处理方法及装置,以至少解决由于人工对异常工单进行核查处理导致工单处理效率低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种目标工单的处理方法,包括:获取预设周期内工单处理历史数据和目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值;根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
可选的,根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值,包括:将历史数据中预设周期内所有工单中目标环节的处理时长与预设周期内工单总数的比值确定为第一阈值参数;将历史数据中预设周期内包含目标环节的工单平均处理时长与预设周期内所有工单的平均处理时长的比值确定为第二阈值参数;将历史数据中预设周期内目标环节的平均处理时长与在预设周期内处理目标环节总数的比值确定为第三阈值参数;将包含目标环节的待处理工单总数确定为第四阈值参数;将第一处理时长阈值和第二处理时长阈值的比值确定为第五阈值参数,其中,预设处理时长阈值包括:第一处理时长阈值和第二处理时长阈值;将系统传输参数确定为第六阈值参数;将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值。
可选地,将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值,包括:在目标环节为第一类型环节的情况下,将第六阈值参数调整为1,将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值;在目标环节为第二类型环节的情况下,将第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数和第五阈值参数调整为1,将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值。
可选地,在确定目标工单未通过验证之前,方法还包括:在目标环节为第一类型环节的情况下,确定目标工单是否存在于预设名单中,在目标工单不存在于预设名单中的情况下,确定目标工单未通过验证。
可选地,将目标工单标记后发送至目标账户进行处理,包括:在目标环节为第一类型环节的情况下,确定由第一目标账户在本地设备上在第一设定时长内对目标环节进行处理;在目标环节为第二类型环节的情况下,确定由第二目标账户将目标环节发送到远端服务器进行处理,其中,目标账户包括第一目标账户、第二目标账户和第三目标账户。
可选地,在目标环节为第一类型环节的情况下,确定由第一目标账户在本地设备上在第一设定时长内对目标环节进行处理之后,方法还包括:在第一设定时长后,再次对标记后的目标工单进行验证;在标记后的目标工单未通过验证且第一设定时长大于第一预设期限的情况下,向第三目标账户发送第一警示信息,第一警示信息用于表征第一目标账户未在第一预设期限前处理目标工单,在标记后的目标工单通过验证的情况下,删除被标记的目标工单的标记。
可选地,在确定由第二目标账户将目标环节发送到远端服务器进行处理之后,方法还包括:间隔第二设定时长后,再次对标记后的目标工单进行验证,在标记后的目标工单未通过验证的情况下,发出第二警示信息,在发出第二警示信息的次数大于设定次数阈值的情况下,向第三目标账户发送第三警示信息,其中,第二警示信息用于表征目标工单应在预设期限前完成,第三警示信息用于表征第二目标账户未在预设期限前处理目标工单;在标记后的目标工单通过验证的情况下,删除被标记的目标工单的标记。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种目标工单的处理装置,包括:获取模块,用于获取预设周期内工单处理历史数据和目标环节的预设处理时长阈值;确定模块,用于根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;验证模块,用于在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述目标工单的处理方法。
根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述目标工单的处理方法。
在本申请实施例中,通过服务器获取预设周期内的工单处理历史数据和预设的目标环节处理时长阈值确定多种阈值参数,利用多种阈值参数确定目标工单的实际处理时长阈值,将工单的实际处理时长与实际处理时长阈值进行比对来自动确定异常工单,达到了自动化准确判定异常工单的目的,从而实现提高工单处理效率的技术效果,进而解决了无法智能发现目标工单及无法及时处理目标工单、导致业务开通交付时间超长技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的一种用于目标工单的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图;
图2是根据本申请的一种目标工单的处理方法的示意图;
图3根据本申请实施例的一种可选的目标工单的处理系统界面示意图;
图4是根据本申请实施例的另一种可选的目标工单的处理系统界面示意图;
图5是根据本申请的实施例的一种可选的应用目标工单处理方法处理工单前后时长对比示意图;
图6是根据本申请实施例的一种可选的目标工单的处理装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例,还提供了一种目标工单的处理方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、云端服务器或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现目标工单的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示,计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b,……,102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本申请实施例中的目标工单的处理方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的应用程序的目标工单的处理方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块106可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
根据本申请实施例,提供了一种目标工单的处理方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本申请实施例的目标工单的处理方法的流程图,如图2所示,该方法包括如下步骤:
步骤S202,获取预设周期内工单处理历史数据和目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值;
步骤S204,根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;
步骤S206,在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
需要进行说明的是,目前,相关技术中,对于业务工单处理时长的分析是通过构建分析模型,采用训练样本对分析模型进行训练,得到业务处理时长分析模型;然后将待测业务流程输入到业务处理时长分析模型,得到待测业务流程的用户体验数据;若待测业务流程的用户体验数据小于预设的阈值,则发出预警信息。该方法由于仅通过全量工单的整体运行时长训练,并没有考虑不同业务类型、不同施工时长对训练结果的影响。或是通过待处理工单累计数量与提前设定的数据阈值进行比较,然后根据比较结果确定是否生成异常工单,最后发送异常工单至相应处理部门进行处理。该方法仅从待处理工单数量的维度确定是否生成异常工单。
而本申请提供的方法通过利用服务器获取工单处理的历史数据和预设的目标环节处理时长阈值确定多种阈值参数,并利用多种阈值参数确定实际处理时长阈值,最后通过实际工单处理时长与实际处理时长阈值进行比对来确定目标工单,自动化处理的同时,充分考虑了多种阈值参数对工单处理时长的影响,从而达到了提高目标工单判别准确性的目的,进而达到了提高工单处理效率的技术效果,进而解决了无法智能发现目标工单及无法及时处理目标工单、导致业务开通交付时间超长的技术问题。
在步骤S202中获取预设周期内工单处理历史数据和目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值,预设周期可以是一个月、一季度一年;历史数据可以是上季度业务工单的总数据,包括工单对应的业务类型、处理账户(处理对象)、业务受理时间、客户要求完成时间和每个环节历时时长。
在步骤S204中,根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值,多种阈值参数可以充分考虑影响工单处理时长的多个方面,以提高时长阈值的准确性,进而提高目标工单的判别准确率。
在步骤S206中,在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理,通过对目标环节处理时长的判定可以精准定位到目标工单的异常点位进而提高工单处理效率。
需要进行说明的是,目标环节属于目标工单中的多个环节中的一个或多个。
下面通过具体的实施例来详细说明上述步骤S202至步骤S206。
在步骤S204中将历史数据中预设周期内所有工单中目标环节的处理时长与预设周期内工单总数的比值确定为第一阈值参数;将历史数据中预设周期内包含目标环节的工单平均处理时长与预设周期内所有工单的平均处理时长的比值确定为第二阈值参数;将历史数据中预设周期内目标环节的平均处理时长与在预设周期内处理目标环节总数的比值确定为第三阈值参数;将包含目标环节的待处理工单总数确定为第四阈值参数;将第一处理时长阈值和第二处理时长阈值的比值确定为第五阈值参数,其中,预设处理时长阈值包括:第一处理时长阈值和第二处理时长阈值;将系统传输参数确定为第六阈值参数;将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值。
具体的,以设定周期为第一季度为例,计算第一阈值参数(目标环节的平均处理时长)=第一季度目标环节总时长/第一季度工单总数
第二阈值参数用于表征含有目标环节的工单的复杂度,以含有目标环节的工单为Y类型工单为例,第二阈值参数=第一季度Y类型工单平均处理时长/第一季度所有工单平均处理时长,其中,第一季度Y类型工单平均处理时长=第一季度Y类型工单总时长/第一季度Y类型工单总数,第一季度所有工单平均处理时长=第一季度所有类型工单总时长/第一季度所有工单总数;
第三阈值参数用于表征预设账户处理目标环节的熟悉度,第三阈值参数=预设账户处理目标环节总时长/预设账户处理目标环节总数/第一阈值参数;
第四阈值参数为当前时段包含目标环节的待处理工单总数;
第五阈值参数用于表征待处理工单的紧急程度,第五阈值参数=第一处理时长阈值/第二处理时长阈值;第一处理时长阈值表示目标工单当前时刻的处理时长阈值,例如当前时刻距离客户要求期限的时长,第二处理时长阈值可以是目标工单从受理到客户要求期限之间的总时长。
第六阈值参数为系统传输参数,用于表征系统传输过程对工单处理时长的影响,可以通过系统操作手册获取。
在本申请的一些实施例中,在目标环节为第一类型环节的情况下,将第六阈值参数调整为1,将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值;在目标环节为第二类型环节的情况下,将第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数和第五阈值参数调整为1,将第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定实际处理时长阈值。
需要进行说明的是,第一类型环节为人工处理环节,第二类型环节为系统自动处理环节,计算实际处理时长阈值时,需要判断目标环节是人工处理环节还是系统处理环节,在人工处理环节的情况下,忽略系统传输方面的影响将第六阈值参数设置为1,在系统处理环节的情况下,忽略人工的影响,将述第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数和第五阈值参数调整为1。
在步骤S206中在确定目标工单未通过验证之前,还需要判断目标环节为人工处理环节还是系统处理环节,在目标环节为第一类型环节的情况下,确定目标工单是否存在于预设名单中,在目标工单不存在于预设名单中的情况下,确定目标工单未通过验证。在一些可选的方式中,预设名单可以认为是备忘录,也就是存在已经报备过的原因造成的工单处理超时,图3示出了一种工单处理系统界面,图3方框内展示了人工处理工单的一个环节的处理时长,图4的方框中示出了自动处理的时长。
可选地,在目标环节为第一类型环节的情况下,将目标工单标记后发送至目标账户进行处理,包括:在目标环节为第一类型环节的情况下,确定由第一目标账户在本地设备上在第一设定时长内对目标环节进行处理;在目标环节为第二类型环节的情况下,确定由第二目标账户将目标环节发送到远端服务器进行处理,其中,目标账户包括第一目标账户、第二目标账户和第三目标账户。在一种可选的方式中,先由第一目标账户对目标环节进行判断,确定目标环节属于哪一类型环节,在目标环节为第一类型环节(人工处理环节)的情况下,确定目标环节对应的目标工单为加急工单,确定由第一目标账户在本地设备上对目标环节进行加急处理,同时可以向第一目标账户展示提示信息,提示信息用于表征目标工单未通过验证;第一目标账户对目标环节进行及时处理,在目标环节第一设定时长后,系统再次对标记后的目标工单进行验证;未通过验证,系统继续等待第一目标账户处理,在第一设定时长大于第一预设期限的情况下,向第三目标账户发送第一警示信息,第一警示信息用于表征所述第一目标账户未在所述第一预设期限前处理所述目标工单通过验证,系统自动删除被标记的目标工单的标记。
需要进行说明的是,本地设备上表示由公司内部账号对未通过验证的工单进行处理,远端服务器表示将异常情况传输到云服务器上由系统开发的技术人员对异常工单进行处理。
在另一种可选的方式中,目标环节为第二类型环节(系统处理环节)的情况下,由第二目标账户将目标环节发送到远端服务器进行处理之后,间隔第二设定时长后,再次对标记后的目标工单进行验证,在标记后的目标工单未处理通过验证完成的情况下后,发出第二警示信息,在发出第二警示信息的次数大于设定次数阈值的情况下,向第三目标账户发送第三警示信息,其中,第二警示信息用于表征目标工单应在第二预设期限前完成,第三警示信息用于表征第二目标账户未在第二预设期限前处理目标工单;在标记后的目标工单通过验证的情况下,删除被标记的目标工单的标记,例如:间隔第二设定时长后,再次对标记后的所述目标工单进行验证,当验证未通过时,系统智能判断催办通知次数是否大于3。当催办次数小于等于3时,继续催办第二目标账户进行处理;当催办次数大于3时,系统自动生成督办通知,并发送至第二目标账户和第三目标账户,继续等待第二目标账户处理,直到目标工单被处理。在标记后的所述目标工单处理完成后,删除被标记的所述目标工单的标记。
需要进行说明的是,多次发送第二警示信息的间隔时长可以预先设定,具体由实际工单的要求期限确定,目标工单被处理,表示目标工单通过验证。
具体的,系统将目标工单编号的颜色由黑色变更为黄色,以此对工单进行异常打标处理。然后,系统自动生成带有工单编号的异常催办通知,并有效发送至环节处理人,由处理人进行初次判断,确认是系统原因还是人为滞留工单导致工单异常。当工单异常原因为人工滞留工单时,则需环节处理人加急处理异常工单,且等待第一设定时长后,系统判断工单是否被处理,如果处理,系统自动删除异常工单标签,即将工单编号颜色恢复为黑色,结束异常处理。当系统判断工单未被处理时,自动判断环节处理时长是否大于实际处理时长阈值,则系统发送督办通知到环节处理人和对应领导,并等待环节处理人继续处理工单,直到工单被处理,结束异常处理。当环节处理人初次判断工单异常的原因为系统问题时,则人工触发自动环节的异常处理方法。当系统平台人员处理后,系统返回异常已处理通知至环节处理人,由环节处理人加急处理异常工单,直到结束异常处理。自动环节的异常处理方法,首先,系统将工单编号的颜色由黑色变更为黄色,以此对工单进行异常打标处理。然后,系统自动生成带有工单编号的异常催办任务,并有效发送至系统平台处理人,由平台处理人确认异常问题来自哪个系统,再点对点发送异常任务至引起工单异常的系统厂家进行处理。系统等待第二设定时长,自动判断工单是否已流传至下一环节,如果是,则系统自动删除异常工单标签,即将工单编号颜色恢复为黑色,结束异常处理。
本申请实施例提供的目标工单的处理方法还应用于本申请实施例提供的目标工单的处理方法的确定装置,如图6所示,包括:获取模块60,用于获取预设周期内工单处理历史数据和目标环节的预设处理时长阈值;确定模块62,用于根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;验证模块64,用于在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。图5示出了应用本申请提出的工单处理方法前后工单处理时长对比图。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,包括存储的程序,其中,在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行上述目标工单的处理方法。
根据本申请实施例的另一方面,还提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述目标工单的处理方法。
上述处理器用于运行执行以下功能的程序:获取预设周期内工单处理历史数据和目标环节的预设处理时长阈值;根据历史数据和目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由多种阈值参数确定目标环节的实际处理时长阈值;在目标环节的实际处理时长大于实际处理时长阈值的情况下,确定目标工单未通过验证,并将目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
上述处理器执行上述目标工单的处理方法,可以实现利用服务器获取历史工单处理的历史数据和预设的目标环节处理时长阈值确定多种阈值参数,并利用多种阈值参数确定实际处理时长阈值,最后通过实际工单处理时长与实际处理时长阈值进行比对来判断工单是否异常。该方法在自动化处理的同时,充分考虑了多种阈值参数对工单处理时长的影响,从而达到了提高异常工单判别准确性的目的,进而实现提高工单处理效率的技术效果,进而解决了现有业务系统无法智能发现异常工单及无法及时处理异常工单、导致业务开通交付时间超长的技术问题。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅是本申请的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种目标工单的处理方法,其特征在于,包括:
获取预设周期内工单处理历史数据和所述目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值;
根据所述历史数据和所述目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由所述多种阈值参数确定所述目标环节的实际处理时长阈值;
在所述目标环节的实际处理时长大于所述实际处理时长阈值的情况下,确定所述目标工单未通过验证,并将所述目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述历史数据和所述目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由所述多种阈值参数确定所述目标环节的实际处理时长阈值,包括:
将所述历史数据中预设周期内所有工单中目标环节的处理时长与预设周期内工单总数的比值确定为第一阈值参数;
将所述历史数据中预设周期内包含所述目标环节的工单平均处理时长与预设周期内所有工单的平均处理时长的比值确定为第二阈值参数;
将所述历史数据中预设周期内所述目标环节的平均处理时长与所述第一阈值参数的比值确定为第三阈值参数;
将包含所述目标环节的待处理工单总数确定为第四阈值参数;
将第一处理时长阈值和第二处理时长阈值的比值确定为第五阈值参数,其中,所述预设处理时长阈值包括:所述第一处理时长阈值和所述第二处理时长阈值;
将系统传输参数确定为第六阈值参数;
将所述第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定所述实际处理时长阈值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定所述实际处理时长阈值,包括:
在所述目标环节为第一类型环节的情况下,将所述第六阈值参数调整为1,将所述第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定所述实际处理时长阈值;
在所述目标环节为第二类型环节的情况下,将所述第二阈值参数、所述第三阈值参数、所述第四阈值参数和第五阈值参数调整为1,将所述第一阈值参数、第二阈值参数、第三阈值参数、第四阈值参数、第五阈值参数和第六阈值参数依次相乘确定所述实际处理时长阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述目标工单未通过验证之前,所述方法还包括:
在所述目标环节为第一类型环节的情况下,确定所述目标工单是否存在于预设名单中,在所述目标工单不存在于所述预设名单中的情况下,确定所述目标工单未通过验证。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标工单标记后发送至目标账户进行处理,包括:
在所述目标环节为第一类型环节的情况下,确定由第一目标账户在本地设备上在第一设定时长内对所述目标环节进行处理;
在所述目标环节为第二类型环节的情况下,确定由第二目标账户将所述目标环节发送到远端服务器进行处理,其中,所述目标账户包括所述第一目标账户、所述第二目标账户和第三目标账户。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述目标环节为第一类型环节的情况下,确定由第一目标账户在本地设备上在第一设定时长内对所述目标环节进行处理之后,所述方法还包括:
在所述第一设定时长后,再次对标记后的所述目标工单进行验证;
在标记后的所述目标工单未通过验证且所述第一设定时长大于第一预设期限的情况下,向所述第三目标账户发送第一警示信息,所述第一警示信息用于表征所述第一目标账户未在所述第一预设期限前处理所述目标工单,
在标记后的所述目标工单通过验证的情况下,删除被标记的所述目标工单的标记。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在确定由第二目标账户将所述目标环节发送到远端服务器进行处理之后,所述方法还包括:
间隔第二设定时长后,再次对标记后的所述目标工单进行验证,在标记后的所述目标工单未通过验证的情况下,发出第二警示信息,在发出第二警示信息的次数大于设定次数阈值的情况下,向所述第三目标账户发送第三警示信息,其中,所述第二警示信息用于表征所述目标工单应在第二预设期限前完成,所述第三警示信息用于表征所述第二目标账户未在所述第二预设期限前处理所述目标工单;
在标记后的所述目标工单通过验证的情况下,删除被标记的所述目标工单的标记。
8.一种目标工单的处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设周期内工单处理历史数据和所述目标工单中的目标环节的预设处理时长阈值;
确定模块,用于根据所述历史数据和所述目标环节的预设处理时长阈值确定多种阈值参数,并由所述多种阈值参数确定所述目标环节的实际处理时长阈值;
验证模块,用于在所述目标环节的实际处理时长大于所述实际处理时长阈值的情况下,确定所述目标工单未通过验证,并将所述目标工单标记后发送至目标账户进行处理。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述目标工单的处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述目标工单的处理方法。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN202210849016.4A CN115204690A (zh) | 2022-07-19 | 2022-07-19 | 一种目标工单的处理方法及装置 |
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Cited By (1)
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CN117053868A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-14 | 苏州苏明装饰股份有限公司 | 一种装配式隔墙系统的检测评估方法及系统 |
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- 2022-07-19 CN CN202210849016.4A patent/CN115204690A/zh active Pending
Cited By (2)
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CN117053868A (zh) * | 2023-08-15 | 2023-11-14 | 苏州苏明装饰股份有限公司 | 一种装配式隔墙系统的检测评估方法及系统 |
CN117053868B (zh) * | 2023-08-15 | 2024-03-26 | 苏州苏明装饰股份有限公司 | 一种装配式隔墙系统的检测评估方法及系统 |
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