CN115309065B - 一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法 - Google Patents

一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法，包括：信息收集模块、数据管理中心、监测信息分析模块、家居设备监测模块和安全控制预警模块，通过信息收集模块采集用户对智能家居的操作数据，通过数据管理中心存储并管理采集到的数据，通过监测信息分析模块筛选出老化的智能家居，并分析智能家居的老化程度，通过家居设备监测模块规划对老化的智能家居进行监测的间隔时间，在家中设备上安装传感器进行监测，通过安全控制预警模块分析用户的操作数据，对家中设备被他人控制的风险进行预判和预警，降低了使用智能家居控制家中设备过程中发生安全事故的概率，降低了他人使用智能家居控制家中设备的风险。

Description

一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法
技术领域
本发明涉及智能家居控制技术领域，具体为一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法。
背景技术
智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，随着人们生活水平的提高，智能家居也逐渐走进人们的生活中，在享受物联网智能家居的便利的同时也需要做好智能家居安全防护，物联网具有专网专用、独立网元，将物联网应用到智能家居上，能够保障设备信息数据安全；
然而，现有的智能家居安全控制方式仍然存在一些问题，首先，智能家居系统使用时间过长会出现程序失灵现象，因智能家居老化会导致过度运作而产生不必要的火灾或灾祸，现有的安全控制方式无法解决对老化后的智能家居进行安全监测的问题以降低安全事故发生概率；其次，虽然对智能家居系统进行了一系列的安全保护措施，但是仍无法保证避免用户的智能家居被他人远程控制的情况，无法对这种情况进行预防增加了智能家居被他人控制的风险。
所以，人们需要一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的智能家居安全控制系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的智能家居安全控制系统，所述系统包括：信息收集模块、数据管理中心、监测信息分析模块、家居设备监测模块和安全控制预警模块；
所述信息收集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述监测信息分析模块和安全控制预警模块的输入端，所述监测信息分析模块的输出端连接所述家居设备监测模块的输入端，所述家居设备监测模块的输出端连接所述安全控制预警模块的输入端；
所述信息收集模块用于采集用户对智能家居的操作数据、智能家居的使用时间数据以及以往家中设备被控制启用的时间数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的数据；
所述监测信息分析模块用于筛选出老化的智能家居，并分析智能家居的老化程度；
所述家居设备监测模块用于规划对老化的智能家居进行监测的间隔时间，在家中设备上安装传感器进行监测；
所述安全控制预警模块用于分析用户的操作数据，对家中设备被他人控制的风险进行预判和预警。
进一步的，所述信息收集模块包括操作数据采集单元、误差数据筛除单元和家居信息采集单元；
所述操作数据采集单元的输出端连接所述误差数据筛除单元的输入端，所述误差数据筛除单元和家居信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
所述操作数据采集单元用于采集用户使用智能家居控制家中设备的时长数据和用户对智能家居的操作数据；
所述误差数据筛除单元用于依据使用时长数据分析用户对使用智能家居的熟练度，设置熟练度阈值，筛除使用智能家居的熟练度未超出阈值的用户的操作数据，将做筛除处理后剩余的操作数据传输到所述数据管理中心；
所述家居信息采集单元用于采集智能家居的使用总时长数据和以往家中设备被控制启用的时间数据，将采集到的数据传输到所述数据管理中心。
进一步的，所述监测信息分析模块包括家居信息分析单元和老化程度分析单元；
所述家居信息分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述家居信息分析单元的输出端连接所述老化程度分析单元的输入端；
所述家居信息分析单元用于分析智能家居的使用总时长数据，设置使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的智能家居作为老化的智能家居；
所述老化程度分析单元用于分析筛选出的智能家居的老化程度。
进一步的，所述家居设备监测模块包括监测时间规划单元和智能家居监测单元；
所述监测时间规划单元的输入端连接所述老化程度分析单元的输出端，所述监测时间规划单元的输出端连接所述智能家居监测单元的输入端；
所述监测时间规划单元用于依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间；
所述智能家居监测单元用于利用传感器依据规划的间隔时间对智能家居进行监测。
进一步的，所述安全控制预警模块包括操作数据分析单元、安全风险预判单元和安全预警单元；
所述操作数据分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述操作数据分析单元和智能家居监测单元的输出端连接所述安全风险预判单元的输入端，所述安全风险预判单元的输出端连接所述安全预警单元的输入端；
所述操作数据分析单元用于分析用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
所述安全风险预判单元用于利用传感器监测家中设备被控制启用的时间，对家中设备被他人控制的风险系数进行预判；
所述安全预警单元用于设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端。
一种基于物联网的智能家居安全控制方法，包括以下步骤：
S1：采集用户对智能家居的操作数据和用户使用智能家居控制家中设备的时长数据，通过分析时长数据筛除部分操作数据；
S2：采集并分析智能家居的使用总时长数据，筛选出老化的智能家居并分析智能家居的老化程度；
S3：依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间，利用传感器对智能家居进行监测；
S4：分析做筛除处理后的剩余操作数据：用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
S5：对家中设备被他人控制的风险系数进行预判，设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端。
进一步的，在步骤S1中：采集随机一个用户以往n天使用智能家居控制随机一个家中设备需要的时长数据以及每天控制家中设备的时间点数据，将n天平均分为m段，采集到用户在随机一段时间内使用智能家居成功控制随机一个家中设备需要的时长集合为t＝{t1，t2，…，tn/m}，根据公式
Figure BDA0003796153220000041
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制随机一个家中设备的熟练度wi，根据相同方式计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制所有家中设备的熟练度集合为w＝{w1，w2，…，wi，…，we}，其中，e表示设备数量，根据公式
Figure BDA0003796153220000042
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居的综合熟练度Fj，根据相同方式得到用户在m段时间内使用智能家居的综合熟练度集合为F＝{F1，F2，…，Fj，…，Fm}，设置熟练度阈值为
Figure BDA0003796153220000043
比较综合熟练度和阈值：筛除未超出阈值的综合熟练度对应的时间段内用户的操作数据，统计到共有I段时间内用户使用智能家居的综合熟练度超出了阈值，获取I段时间内用户的操作数据：用户k天使用智能家居控制家中设备的时间点，
Figure BDA0003796153220000044
根据大数据分析用户在使用智能家居的历史行为数据，判断用户操作设备的时间规律，由于刚接触智能家居的用户，不熟练的操作导致用户使用智能家居控制家中设备的时间出现波动、不稳定的现象，会对时间规律的判断结果产生影响，从而产生判断误差，根据分析用户控制家中设备需要的时长数据偏差对用户使用智能家居的熟练度进行判断，从而在分析历史操作数据前预先筛除部分历史操作数据，有利于提高风险预判结果的准确度以降低预判无效的概率。
进一步的，在步骤S2中：采集到不同用户使用智能家居的总时长集合为t’＝{t1’，t2’，…，tf’}，其中，f表示用户数量，设置使用时间阈值为
Figure BDA0003796153220000045
其中，tj’表示随机一个用户使用智能家居的总时长，比较总时长和使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的对应用户使用的智能家居作为老化的智能家居，对筛选出的智能家居进行监测，在步骤S3中：根据下列公式计算筛选出的随机一个用户使用的智能家居的老化程度Qi：
Figure BDA0003796153220000046
其中，ti’表示筛选出的随机一个用户使用智能家居的总时长，g表示筛选出的用户数量，设置监测间隔时间基数为a，根据下列公式计算对筛选出的随机一个用户使用的智能家居进行监测的间隔时间T隔i：
T隔i＝a+(1-Qi)*a；
得到对筛选出的所有用户使用的智能家居进行监测的间隔时间集合为T隔＝{T隔1，T隔2，…，T隔i，…，T隔g}，利用传感器按照规划的间隔时间对智能家居进行定期监测，根据智能家居使用总时长数据筛选出老化的智能家居，老化的智能家居指的是智能家居使用时间过长从而可能出现程序失灵问题的智能家居，利用传感器对老化的智能家居控制的设备进行监测，有利于降低安全事故发生的概率，由于智能家居老化的程度不同，监测的必要程度也不同，根据老化程度规划监测间隔时间，有利于在提高监测效率的同时最大程度上发挥传感器的效用，并在一定程度上延长了传感器能够使用的时间。
进一步的，在步骤S4中：获取用户在k天中每天使用智能家居控制随机一个家中设备的时间点，分析时间点间隔，得到间隔最短的两个时间点集合为T＝{T1，T2}，得到控制对应家中设备的正常时间点为
Figure BDA0003796153220000051
通过相同方式得到用户使用智能家居控制所有家中设备的正常时间点集合为
Figure BDA0003796153220000052
监测到当前家中设备被控制启用的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Te’}，分析得到当前家中设备被控制启用的时间点与正常时间点之间的差值集合为
Figure BDA0003796153220000053
进一步的，在步骤S5中：根据下列公式预判随机一个家中设备被他人控制的风险系数Qi：
Figure BDA0003796153220000054
其中，Ti’表示当前随机一个家中设备被控制启用的时间点，得到当前集中设备被他人控制的风险系数集合为Q＝{Q1，Q2，…，Qi，…，Qe}，设置风险系数阈值为Q阈，其中，
Figure BDA0003796153220000055
比较预判的风险系数和阈值：若Qi>Q阈，预测Qi对应的家中设备被他人控制，发送预警信号至用户终端，提醒用户注意智能家居使用安全，对做筛除处理后剩余的操作数据进行分析，由于用户已经使用了一段时间的智能家居，对如何通过在终端上操作并控制家中设备已经相对熟练，分析这些数据得到风险预判结果，提高了预判结果的准确度，通过比较当前的设备控制时间和用户正常的控制时间预判得到家中设备被他人控制的风险系数，偏差越大，说明当前控制时间有悖于用户日常控制设备的时间，家中设备被他人控制的风险越高，对风险进行预判有利于及时提醒用户智能家居又被他人控制的风险，有效预防了智能家居使用安全的风险。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过分析并比较用户日常使用智能家居控制家中设备的时间和当前监测到的控制时间预判得到家中设备被他人控制的风险系数，有利于及时提醒用户智能家居有被他人控制的风险，有效预防了智能家居使用安全的风险，通过大数据采集并分析用户控制家中设备需要的时长数据偏差，从而对用户使用智能家居的熟练度进行判断，在分析历史操作数据前预先筛除部分历史操作数据，有利于提高风险预判结果的准确度以降低预判无效的概率；利用传感器对老化的智能家居控制的设备进行监测，有利于降低安全事故发生的概率，由于智能家居老化的程度不同，监测的必要程度也不同，根据老化程度规划监测间隔时间，有利于在提高监测效率的同时最大程度上发挥传感器的效用，并在一定程度上延长了传感器能够使用的时间。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于物联网的智能家居安全控制系统的结构图；
图2是本发明一种基于物联网的智能家居安全控制方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种基于物联网的智能家居安全控制系统，系统包括：信息收集模块、数据管理中心、监测信息分析模块、家居设备监测模块和安全控制预警模块；
信息收集模块的输出端连接数据管理中心的输入端，数据管理中心的输出端连接监测信息分析模块和安全控制预警模块的输入端，监测信息分析模块的输出端连接家居设备监测模块的输入端，家居设备监测模块的输出端连接安全控制预警模块的输入端；
信息收集模块用于采集用户对智能家居的操作数据、智能家居的使用时间数据以及以往家中设备被控制启用的时间数据；
数据管理中心用于存储并管理采集到的数据；
监测信息分析模块用于筛选出老化的智能家居，并分析智能家居的老化程度；
家居设备监测模块用于规划对老化的智能家居进行监测的间隔时间，在家中设备上安装传感器进行监测；
安全控制预警模块用于分析用户的操作数据，对家中设备被他人控制的风险进行预判和预警。
信息收集模块包括操作数据采集单元、误差数据筛除单元和家居信息采集单元；
操作数据采集单元的输出端连接误差数据筛除单元的输入端，误差数据筛除单元和家居信息采集单元的输出端连接数据管理中心的输入端；
操作数据采集单元用于采集用户使用智能家居控制家中设备的时长数据和用户对智能家居的操作数据；
误差数据筛除单元用于依据使用时长数据分析用户对使用智能家居的熟练度，设置熟练度阈值，筛除使用智能家居的熟练度未超出阈值的用户的操作数据，将做筛除处理后剩余的操作数据传输到数据管理中心；
家居信息采集单元用于采集智能家居的使用总时长数据和以往家中设备被控制启用的时间数据，将采集到的数据传输到数据管理中心。
监测信息分析模块包括家居信息分析单元和老化程度分析单元；
家居信息分析单元的输入端连接数据管理中心的输出端，家居信息分析单元的输出端连接老化程度分析单元的输入端；
家居信息分析单元用于分析智能家居的使用总时长数据，设置使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的智能家居作为老化的智能家居；
老化程度分析单元用于分析筛选出的智能家居的老化程度。
家居设备监测模块包括监测时间规划单元和智能家居监测单元；
监测时间规划单元的输入端连接老化程度分析单元的输出端，监测时间规划单元的输出端连接智能家居监测单元的输入端；
监测时间规划单元用于依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间；
智能家居监测单元用于利用传感器依据规划的间隔时间对智能家居进行监测。
安全控制预警模块包括操作数据分析单元、安全风险预判单元和安全预警单元；
操作数据分析单元的输入端连接数据管理中心的输出端，操作数据分析单元和智能家居监测单元的输出端连接安全风险预判单元的输入端，安全风险预判单元的输出端连接安全预警单元的输入端；
操作数据分析单元用于分析用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
安全风险预判单元用于利用传感器监测家中设备被控制启用的时间，对家中设备被他人控制的风险系数进行预判；
安全预警单元用于设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端。
一种基于物联网的智能家居安全控制方法，包括以下步骤：
S1：采集用户对智能家居的操作数据和用户使用智能家居控制家中设备的时长数据，通过分析时长数据筛除部分操作数据；
S2：采集并分析智能家居的使用总时长数据，筛选出老化的智能家居并分析智能家居的老化程度；
S3：依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间，利用传感器对智能家居进行监测；
S4：分析做筛除处理后的剩余操作数据：用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
S5：对家中设备被他人控制的风险系数进行预判，设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端。
在步骤S1中：采集随机一个用户以往n天使用智能家居控制随机一个家中设备需要的时长数据以及每天控制家中设备的时间点数据，将n天平均分为m段，采集到用户在随机一段时间内使用智能家居成功控制随机一个家中设备需要的时长集合为t＝{t1，t2，…，tn/m}，根据公式
Figure BDA0003796153220000081
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制随机一个家中设备的熟练度wi，根据相同方式计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制所有家中设备的熟练度集合为w＝{w1，w2，…，wi，…，we}，其中，e表示设备数量，根据公式
Figure BDA0003796153220000082
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居的综合熟练度Fj，根据相同方式得到用户在m段时间内使用智能家居的综合熟练度集合为F＝{F1，F2，…，Fj，…，Fm}，设置熟练度阈值为
Figure BDA0003796153220000091
比较综合熟练度和阈值：筛除未超出阈值的综合熟练度对应的时间段内用户的操作数据，统计到共有I段时间内用户使用智能家居的综合熟练度超出了阈值，获取I段时间内用户的操作数据：用户k天使用智能家居控制家中设备的时间点，
Figure BDA0003796153220000092
预先筛除部分无效的历史操作数据，提高了风险预判结果的准确度，降低了预判无效的概率。
在步骤S2中：采集到不同用户使用智能家居的总时长集合为t’＝{t1’，t2’，…，tf’}，其中，f表示用户数量，设置使用时间阈值为
Figure BDA0003796153220000093
其中，tj’表示随机一个用户使用智能家居的总时长，比较总时长和使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的对应用户使用的智能家居作为老化的智能家居，对筛选出的智能家居进行监测，在步骤S3中：根据下列公式计算筛选出的随机一个用户使用的智能家居的老化程度Qi：
Figure BDA0003796153220000094
其中，ti’表示筛选出的随机一个用户使用智能家居的总时长，g表示筛选出的用户数量，设置监测间隔时间基数为a，根据下列公式计算对筛选出的随机一个用户使用的智能家居进行监测的间隔时间T隔i：
T隔i＝a+(1-Qi)*a；
得到对筛选出的所有用户使用的智能家居进行监测的间隔时间集合为T隔＝{T隔1，T隔2，…，T隔i，…，T隔g}，利用传感器按照规划的间隔时间对智能家居进行定期监测，利用传感器对老化的智能家居控制的设备进行监测，降低了安全事故发生的概率，规划监测间隔时间，便于在提高监测效率的同时最大程度上发挥传感器的效用，并在一定程度上延长了传感器能够使用的时间。
在步骤S4中：获取用户在k天中每天使用智能家居控制随机一个家中设备的时间点，分析时间点间隔，得到间隔最短的两个时间点集合为T＝{T1，T2}，得到控制对应家中设备的正常时间点为
Figure BDA0003796153220000095
通过相同方式得到用户使用智能家居控制所有家中设备的正常时间点集合为
Figure BDA0003796153220000096
监测到当前家中设备被控制启用的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Te’}，分析得到当前家中设备被控制启用的时间点与正常时间点之间的差值集合为
Figure BDA0003796153220000097
在步骤S5中：根据下列公式预判随机一个家中设备被他人控制的风险系数Qi：
Figure BDA0003796153220000101
其中，Ti’表示当前随机一个家中设备被控制启用的时间点，得到当前集中设备被他人控制的风险系数集合为Q＝{Q1，Q2，…，Qi，…，Qe}，设置风险系数阈值为Q阈，其中，
Figure BDA0003796153220000102
比较预判的风险系数和阈值：若Qi>Q阈，预测Qi对应的家中设备被他人控制，发送预警信号至用户终端，提醒用户对家中设备被他人控制的情况进行核实，对风险进行预判便于及时提醒用户智能家居又被他人控制的风险，有效预防了智能家居使用安全的风险。
实施例一：采集随机一个用户以往n＝6天使用智能家居控制随机一个家中设备需要的时长数据以及每天控制家中设备的时间点数据，将n＝6天平均分为2段，采集到用户在随机一段时间内使用智能家居成功控制随机一个家中设备需要的时长集合为t＝{t1，t2，t3}＝{20，10，18}，单位为：分钟，根据公式
Figure BDA0003796153220000103
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制随机一个家中设备的熟练度wi≈0.23，根据相同方式计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制所有家中设备的熟练度集合为w＝{w1，w2，w3}＝{0.23，0.56，0.80}，根据公式
Figure BDA0003796153220000104
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居的综合熟练度Fj＝0.53，根据相同方式得到用户在m段时间内使用智能家居的综合熟练度集合为F＝{F1，F2}＝{0.53，0.61}，设置熟练度阈值为
Figure BDA0003796153220000105
比较综合熟练度和阈值：F1<0.57，F2>0.57，筛除未超出阈值的综合熟练度对应的时间段内用户的操作数据，统计到共有I＝1段时间内用户使用智能家居的综合熟练度超出了阈值，获取对应段时间内用户的操作数据：获取用户在k＝3天中每天使用智能家居控制随机一个家中设备的时间点，分析时间点间隔，得到间隔最短的两个时间点集合为T＝{T1，T2}＝{14：00，14：20}，得到控制对应家中设备的正常时间点为
Figure BDA0003796153220000106
Figure BDA0003796153220000107
通过相同方式得到用户使用智能家居控制所有家中设备的正常时间点集合为
Figure BDA0003796153220000108
监测到当前家中设备被控制启用的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，T3’}＝{13：50，7：00，12：10}，分析得到当前家中设备被控制启用的时间点与正常时间点之间的差值集合为
Figure BDA0003796153220000109
Figure BDA00037961532200001010
单位为：分钟，根据公式
Figure BDA00037961532200001011
预判得到当前集中设备被他人控制的风险系数集合为Q＝{Q1，Q2，Q3}＝{0.06，0.19，0.74}，设置风险系数阈值为Q阈，
Figure BDA00037961532200001012
比较预判的风险系数和阈值：Q3>Q阈，预测Q3对应的家中设备被他人控制，发送预警信号至用户终端，提醒用户对家中设备被他人控制的情况进行核实；
实施例二：采集到不同用户使用智能家居的总时长集合为t’＝{t1’，t2’，t3’，t4’，t5’}＝{100，360，600，50，150}，单位为：天，设置使用时间阈值为
Figure BDA0003796153220000111
比较总时长和使用时间阈值：t1’<252；t2’>252；t3’>252；t4’<252；t5’<252，筛选出使用总时长超出阈值的对应用户使用的智能家居作为老化的智能家居，根据公式
Figure BDA0003796153220000112
计算筛选出的随机一个用户使用的智能家居的老化程度Qi≈0.29，设置监测间隔时间基数为a＝5分钟，根据公式T隔i＝a+(1-Qi)*a计算对筛选出的随机一个用户使用的智能家居进行监测的间隔时间T隔i≈9分钟，得到对筛选出的所有用户使用的智能家居进行监测的间隔时间集合为T隔＝{T隔1，T隔2}＝{9，7}，利用传感器按照规划的间隔时间对智能家居进行定期监测。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于物联网的智能家居安全控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集用户对智能家居的操作数据和用户使用智能家居控制家中设备的时长数据，通过分析时长数据筛除部分操作数据；
S2：采集并分析智能家居的使用总时长数据，筛选出老化的智能家居并分析智能家居的老化程度；
S3：依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间，利用传感器对智能家居进行监测；
S4：分析做筛除处理后的剩余操作数据：用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
S5：对家中设备被他人控制的风险系数进行预判，设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端；
在步骤S1中：采集随机一个用户以往n天使用智能家居控制随机一个家中设备需要的时长数据以及每天控制家中设备的时间点数据，将n天平均分为m段，采集到用户在随机一段时间内使用智能家居成功控制随机一个家中设备需要的时长集合为t＝{t1，t2，…，tn/m}，根据公式
Figure FDA0004041596160000011
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制随机一个家中设备的熟练度wi，根据相同方式计算得到用户在对应时间段内使用智能家居控制所有家中设备的熟练度集合为w＝{w1，w2，…，wi，…，we}，其中，e表示设备数量，根据公式
Figure FDA0004041596160000012
计算得到用户在对应时间段内使用智能家居的综合熟练度Fj，根据相同方式得到用户在m段时间内使用智能家居的综合熟练度集合为F＝{F1，F2，…，Fj，…，Fm}，设置熟练度阈值为
Figure FDA0004041596160000013
比较综合熟练度和阈值：筛除未超出阈值的综合熟练度对应的时间段内用户的操作数据，统计到共有I段时间内用户使用智能家居的综合熟练度超出了阈值，获取I段时间内用户的操作数据：用户k天使用智能家居控制家中设备的时间点，
Figure FDA0004041596160000021
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居安全控制方法，其特征在于：在步骤S2中：采集到不同用户使用智能家居的总时长集合为t’＝{t1’，t2’，…，tf’}，其中，f表示用户数量，设置使用时间阈值为
Figure FDA0004041596160000022
其中，tj’表示随机一个用户使用智能家居的总时长，比较总时长和使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的对应用户使用的智能家居作为老化的智能家居，对筛选出的智能家居进行监测，在步骤S3中：根据下列公式计算筛选出的随机一个用户使用的智能家居的老化程度Qi：
Figure FDA0004041596160000023
其中，ti’表示筛选出的随机一个用户使用智能家居的总时长，g表示筛选出的用户数量，设置监测间隔时间基数为a，根据下列公式计算对筛选出的随机一个用户使用的智能家居进行监测的间隔时间T隔i：
T隔i＝a+(1-Qi)*a；
得到对筛选出的所有用户使用的智能家居进行监测的间隔时间集合为T隔＝{T隔1，T隔2，…，T隔i，…，T隔g}，利用传感器按照规划的间隔时间对智能家居进行定期监测。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居安全控制方法，其特征在于：在步骤S4中：获取用户在k天中每天使用智能家居控制随机一个家中设备的时间点，分析时间点间隔，得到间隔最短的两个时间点集合为T＝{T1，T2}，得到控制对应家中设备的正常时间点为
Figure FDA0004041596160000024
通过相同方式得到用户使用智能家居控制所有家中设备的正常时间点集合为
Figure FDA0004041596160000025
Figure FDA0004041596160000026
监测到当前家中设备被控制启用的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Te’}，分析得到当前家中设备被控制启用的时间点与正常时间点之间的差值集合为
Figure FDA0004041596160000027
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智能家居安全控制方法，其特征在于：在步骤S5中：根据下列公式预判随机一个家中设备被他人控制的风险系数Qi：
Figure FDA0004041596160000031
其中，Ti’表示当前随机一个家中设备被控制启用的时间点，得到当前集中设备被他人控制的风险系数集合为Q＝{Q1，Q2，…，Qi，…，Qe}，设置风险系数阈值为Q阈，其中，
Figure FDA0004041596160000032
比较预判的风险系数和阈值：若Qi>Q阈，预测Qi对应的家中设备被他人控制，发送预警信号至用户终端，提醒用户注意智能家居使用安全。
5.一种基于物联网的智能家居安全控制系统，应用于如权利要求1所述的一种基于物联网的智能家居安全控制方法，其特征在于：所述系统包括：信息收集模块、数据管理中心、监测信息分析模块、家居设备监测模块和安全控制预警模块；
所述信息收集模块的输出端连接所述数据管理中心的输入端，所述数据管理中心的输出端连接所述监测信息分析模块和安全控制预警模块的输入端，所述监测信息分析模块的输出端连接所述家居设备监测模块的输入端，所述家居设备监测模块的输出端连接所述安全控制预警模块的输入端；
所述信息收集模块用于采集用户对智能家居的操作数据、智能家居的使用时间数据以及以往家中设备被控制启用的时间数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的数据；
所述监测信息分析模块用于筛选出老化的智能家居，并分析智能家居的老化程度；
所述家居设备监测模块用于规划对老化的智能家居进行监测的间隔时间，在家中设备上安装传感器进行监测；
所述安全控制预警模块用于分析用户的操作数据，对家中设备被他人控制的风险进行预判和预警。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能家居安全控制系统，其特征在于：所述信息收集模块包括操作数据采集单元、误差数据筛除单元和家居信息采集单元；
所述操作数据采集单元的输出端连接所述误差数据筛除单元的输入端，所述误差数据筛除单元和家居信息采集单元的输出端连接所述数据管理中心的输入端；
所述操作数据采集单元用于采集用户使用智能家居控制家中设备的时长数据和用户对智能家居的操作数据；
所述误差数据筛除单元用于依据使用时长数据分析用户对使用智能家居的熟练度，设置熟练度阈值，筛除使用智能家居的熟练度未超出阈值的用户的操作数据，将做筛除处理后剩余的操作数据传输到所述数据管理中心；
所述家居信息采集单元用于采集智能家居的使用总时长数据和以往家中设备被控制启用的时间数据，将采集到的数据传输到所述数据管理中心。
7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智能家居安全控制系统，其特征在于：所述监测信息分析模块包括家居信息分析单元和老化程度分析单元；
所述家居信息分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述家居信息分析单元的输出端连接所述老化程度分析单元的输入端；
所述家居信息分析单元用于分析智能家居的使用总时长数据，设置使用时间阈值，筛选出使用总时长超出阈值的智能家居作为老化的智能家居；
所述老化程度分析单元用于分析筛选出的智能家居的老化程度。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智能家居安全控制系统，其特征在于：所述家居设备监测模块包括监测时间规划单元和智能家居监测单元；
所述监测时间规划单元的输入端连接所述老化程度分析单元的输出端，所述监测时间规划单元的输出端连接所述智能家居监测单元的输入端；
所述监测时间规划单元用于依据筛选出的智能家居的老化程度规划对智能家居进行监测的间隔时间；
所述智能家居监测单元用于利用传感器依据规划的间隔时间对智能家居进行监测。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的智能家居安全控制系统，其特征在于：所述安全控制预警模块包括操作数据分析单元、安全风险预判单元和安全预警单元；
所述操作数据分析单元的输入端连接所述数据管理中心的输出端，所述操作数据分析单元和智能家居监测单元的输出端连接所述安全风险预判单元的输入端，所述安全风险预判单元的输出端连接所述安全预警单元的输入端；
所述操作数据分析单元用于分析用户每天使用智能家居控制家中设备的时间数据；
所述安全风险预判单元用于利用传感器监测家中设备被控制启用的时间，对家中设备被他人控制的风险系数进行预判；
所述安全预警单元用于设置风险系数阈值，若预判的风险系数超出阈值，发送预警信号至用户终端。
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