CN115294785A - 基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置 - Google Patents

基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置 Download PDF

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CN115294785A CN202210773032.XA CN202210773032A CN115294785A CN 115294785 A CN115294785 A CN 115294785A CN 202210773032 A CN202210773032 A CN 202210773032A CN 115294785 A CN115294785 A CN 115294785A
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Abstract

本发明提供一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置，包括：基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。

Description

基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置
技术领域
本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置。
背景技术
随着技术的不断进步，城市轨道交通也开始从初始期进入快速发展期。城市轨道交通主要由地体、轻轨、城轨、有轨电车等重点服务于城市区域的具有特定轮轨技术特征的轨道交通类型构成。许多城市建成开通轨道交通线路已经超过20条，每日载客量超过1000万人次。
可以看到，在轨道交通线网布置越来越复杂细密的前提下，列车运行管理仍然不够精细，根据乘客密度动态调整运行速度、运行间隔等运行参数的能力仍然较弱。反映在具体运营当中，即高峰期与低谷期载客率差距大、高峰线路与普通线路之间载客率差距大，极大地影响了乘客体验和地铁盈利能力。
因此，如何更好的根据乘客密度来更好的对地铁进行运行调整已经成为业界亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置，用以解决现有技术中列车运行管理仍然不够精细，根据乘客密度动态调整运行速度、运行间隔等运行参数的能力仍然较弱的缺陷。
本发明提供一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，包括：
基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
根据本发明提供的一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，所述基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，包括：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
根据本发明提供的一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，所述基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，包括：
基于所述目标地铁站点在所述第二时刻的历史客流数据，确定站外乘客密度参数和站内乘客密度参数；
基于所述站外乘客密度参数、所述站内乘客密度参数、所述站外乘客密度和所述站内乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度。
根据本发明提供的一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，包括：
基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定目标地铁站点在第一时刻到第二时刻的乘客密度变化率；
获取目标地铁站点对应的预期乘客密度区间，其中，所述预期乘客密度区间包括第一区间阈值和第二区间阈值，所述第二区间阈值大于所述第一区间阈值；
基于所述第一区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间下限信息；
基于所述第二区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间上限信息；
基于所述时间下限信息和时间上限信息，确定目标进站列车的运行调整指令。
根据本发明提供的一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，所述方法还包括：
基于所述目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，生成乘坐舒适性建议；
基于所述目标进站列车的运行调整指令，生成乘坐路线建议。
本发明还提供一种基于手机信号的地铁动态运行调整装置，包括：
确定模块，用于基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
预测模块，用于基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
调整模块，用于基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
根据本发明提供的一种基于手机信号的地铁动态运行调整装置，所述确定模块，具体用于：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
本发明提供的基于手机信号的地铁动态运行调整方法及装置，通过目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，有效预测目标地点站点在第二时刻的站内乘客密度，从而有效基于第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，调整所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于手机信号的地铁动态运行调整方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的基于手机信号的地铁动态运行调整装置的结构示意图；
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本发明提供的基于手机信号的地铁动态运行调整方法的流程示意图，如图1所示，包括：
步骤110，基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
具体地，本申请实施例中所描述的目标地铁站点可以是地铁线路中的任一地点站点，其根据需求自由选定。
本申请实施例中所描述的目标地铁站点对应的各个基站，具体可以是指目标地铁站点面积内的基站，以及目标地铁站点附近的基站，这个基站具体是为用户提供通信服务的通信运营商的基站。
本申请实施例中所描述的基站在第一时刻服务的用户终端数据，具体可以是在第一时刻，正在通过基站使用通讯服务的通讯终端的数量，其可以从通信运营商的数据平台中直接获取。
本申请实施例中所描述的站内乘客密度，可以是指处于目标地铁站点内乘客的密度情况，本申请实施例中所描述的站外乘客密度，可以是指处于目标地铁站附近，尚未进入目标地点站点的用户的密度。
步骤120，基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
具体地，本申请实施例中所描述的第二时刻，具体可以是在第一时刻之后，希望列车预计达到目标地铁站点的时间，也可以是其它希望设定的时间。
本申请实施例中由于站外乘客并不是都会进入到站点内乘客，并且站点内乘客，也有一些是需要出站的乘客，因此站点内和站点外的乘客，都有相当一部分不会去乘车，因此为了更准确的进行内容估计，
在进行第二时刻的站点内程度密度预测时，需要结合历史相关乘客数据，从而有效确定站外乘客密度的影响参数和站内乘客密度的影响参数。
此时，结合站外乘客密度的影响参数和站外乘客密度，以及站内乘客密度的影响参数和站内乘客密度，即可预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度。
步骤130，基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
更具体的，本申请实施例中，可以根据第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度有效确定乘客变化率，从而根据该乘客变化率，来有效预估列车到达目标地铁站点的合理进站时间，从而有效进行地铁列车的动态运行调整。
本申请实施例，通过目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，有效预测目标地点站点在第二时刻的站内乘客密度，从而有效基于第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，调整所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令。
可选地，所述基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，包括：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
具体地，本申请实施例中，在确定站内乘客密度时，由于基站只能统计到基站正在服务的基站设备数量，因此在统计乘客密度的时候，还需要进一步结合目标地铁站点的站内面积来进行乘客密度估计。
更具体地，可以基于所述站内终端数量除以所述目标地铁站点的面积，得到目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度。
基于所述站外终端数量除以所述站点外基站对应的面积，得到目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
例如，设P1是目标区域对应基站编号，T1是某时刻，RP1T1是P1基站在T1时刻正在支持的用户数量；S是地铁站内目标区域面积，乘客密度为D，此时D＝RP1T1/S，记为D1。
在本申请实施例中，通过站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度，有利于后续分析。
可选地，所述基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，包括：
基于所述目标地铁站点在所述第二时刻的历史客流数据，确定站外乘客密度参数和站内乘客密度参数；
基于所述站外乘客密度参数、所述站内乘客密度参数、所述站外乘客密度和所述站内乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度。
具体地，在本申请实施例中，根据目标地铁站点的历史客流数据可以有效确定站外乘客密度的影响参数Bt和站内乘客密度的影响参数At。
此时，结合站外乘客密度的影响参数Bt和站外乘客密度，以及站内乘客密度的影响参数At和站内乘客密度，即可预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度。
此时站内乘客密度为D1，同理可得站外乘客密度为D2(尽管此时只有一部分是潜在乘客)，引入参数At，Bt，有：D3＝At*D1+Bt*D2。此时D3为经过t时间段后站内预测乘客密度。此处At、Bt可带入历史数据计算得出。
具体地，在本申请实施例中，通过预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，能够有效帮助实现地铁动态运行调整。
可选地，基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，包括：
基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定目标地铁站点在第一时刻到第二时刻的乘客密度变化率；
获取目标地铁站点对应的预期乘客密度区间，其中，所述预期乘客密度区间包括第一区间阈值和第二区间阈值，所述第二区间阈值大于所述第一区间阈值；
基于所述第一区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间下限信息；
基于所述第二区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间上限信息；
基于所述时间下限信息和时间上限信息，确定目标进站列车的运行调整指令。
具体地，本申请实施例中，根据第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，计算目标地铁站点在第一时刻到第二时刻的乘客密度变化率，从而根据该乘客密度变化率，来调整列车的进站时间。
本申请实施例中所描述预期乘客密度区间具体是指地铁运营方能够承受的预期乘客密度区间，第一区间阈值是地铁运营方能够承受的较低的乘客密度数值，第二区间阈值是地铁运营方能够承受的较高的乘客密度数值。
假设t1时刻当前A站乘客密度为Adt1，变化率为Av，其它影响参数计算影响因子为Ap，则t2时刻A站乘客密度为：Adt2＝(Ap+1)*[Av*(t2-t1)]*Adt1
(需要注意，此处t1和t2之间没有列车经过。)
假设建议乘客密度(运营公司提供)为Jd1～Jd2，即可计算t2范围，上下限分别为：t2s＝Jd2/Adt1/(Ap+1)/Av+t1以及t2s＝Jd1/Adt1/(Ap+1)/Av+t1
即列车进站时间应在该范围内。可根据该时间范围向运营公司提供运营建议。
在本申请实施例中，通过乘客密度变化率，从而有效确定列车进入目标地铁站点的时间，从而确定目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令。
可选地，所述方法还包括：
基于所述目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，生成乘坐舒适性建议；
基于所述目标进站列车的运行调整指令，生成乘坐路线建议。
具体地，根据目标进站列车的运行调整指令，计算可能的绕行时间。可以向乘客提供至少两个出行建议：1、最快出行建议。2、最舒适出行建议。
根据上述第二时刻t2时刻目标地铁站点A站乘客密度Adt2(此时t2为列车实际运行图上到达A站的时间)，可知t2时刻车厢密度(可使用历史数据对预计密度进行修正)。车厢密度越高则舒适度越低。运营公司根据建议舒适度向乘客推送建议出行线路(包括合理的绕行选择)。
然后，控制中心进行人工选择是否发布该方案。
控制中心进行最终选择，是否采用该运行方案，是否将出行建议发布给乘客。
在本申请实施例中，通过乘坐舒适性建议和乘坐路线建议能够有效提升乘客的交通乘坐体验。
下面对本发明提供的基于手机信号的地铁动态运行调整装置进行描述，下文描述的基于手机信号的地铁动态运行调整装置与上文描述的基于手机信号的地铁动态运行调整方法可相互对应参照。
图2为本申请实施例提供的基于手机信号的地铁动态运行调整装置的结构示意图，如图2所示，包括：
其中，确定模块210用于基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
其中，预测模块220用于基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
其中，调整模块230用于基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
可选地，所述确定模块，具体用于：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
在本申请实施例中，通过目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，有效预测目标地点站点在第二时刻的站内乘客密度，从而有效基于第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，调整所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令。
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行基于手机信号的地铁动态运行调整方法，该方法包括：基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，该方法包括：基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，该方法包括：基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于手机信号的地铁动态运行调整方法，其特征在于，包括：
基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
2.根据权利要求1所述的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，其特征在于，所述基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，包括：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
3.根据权利要求2所述的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，其特征在于，所述基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，包括：
基于所述目标地铁站点的历史客流数据，确定站外乘客密度参数和站内乘客密度参数；
基于所述站外乘客密度参数、所述站内乘客密度参数、所述站外乘客密度和所述站内乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度。
4.根据权利要求2所述的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，其特征在于，基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，包括：
基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定目标地铁站点在第一时刻到第二时刻的乘客密度变化率；
获取目标地铁站点对应的预期乘客密度区间，其中，所述预期乘客密度区间包括第一区间阈值和第二区间阈值，所述第二区间阈值大于所述第一区间阈值；
基于所述第一区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间下限信息；
基于所述第二区间阈值和所述乘客密度变化率，确定列车进入所述目标地铁站点的时间上限信息；
基于所述时间下限信息和时间上限信息，确定目标进站列车的运行调整指令。
5.根据权利要求1所述的基于手机信号的地铁动态运行调整方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度，生成乘坐舒适性建议；
基于所述目标进站列车的运行调整指令，生成乘坐路线建议。
6.一种基于手机信号的地铁动态运行调整装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于基于目标地铁站点对应的各个基站在第一时刻服务的用户终端数据，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，其中，所述各个基站包括目标地铁站点站内区域的站点内基站和所述目标地铁站点站外的预设区域的站点外基站；
预测模块，用于基于所述目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度和站外乘客密度，预测目标地铁站点在第二时刻的站内乘客密度；
调整模块，用于基于所述第二时刻的站内乘客密度和所述第一时刻的站内乘客密度，确定所述目标地铁站点的目标进站列车的运行调整指令，其中，所述目标进站列车是预计在第二时刻所在预设时间段到达所述目标地铁站点的列车。
7.根据权利要求6所述的基于手机信号的地铁动态运行调整装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
获取所述站点内基站在第一时刻所服务的站内终端数量和所述站点外基站在第二时刻所服务的站外终端数量；
基于所述站内终端数量和所述目标地铁站点的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站内乘客密度，并基于所述站外终端数量和所述站点外基站对应的面积，确定目标地铁站点在第一时刻的站外乘客密度。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述基于手机信号的地铁动态运行调整方法。
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