CN115293667B - 一种工程进度及造价管理系统的管理方法 - Google Patents

一种工程进度及造价管理系统的管理方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种工程进度及造价管理系统的管理方法,具体涉及建筑工程领域,包括如下步骤:基于设计阶段的项目数据构建施工工程初始BIM模型;采集实际施工场所施工信息,并根据实际施工信息构建实际BIM模型;将实际BIM模型与初始BIM模型进行比对,分析实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态;通过采集历史施工信息、未来环境信息与资金储备信息来对未来单位时间内的工程进度与造价进行风险评估,判断其是否存在工程延期或造价超额风险,并依据风险评估结果对施工方案进行调整;从而能够及时准确的获取工程进度,并对处于阈值要求内工程进度进行进一步的评判分析,并据此能够对施工方案进行及时调整,保证施工进程的顺利实施。

Description

一种工程进度及造价管理系统的管理方法
技术领域
本发明涉及建筑工程技术领域,更具体地说,本发明涉及一种工程进度及造价管理系统的管理方法。
背景技术
建筑施工工程进度及造价的影响因素由多种原因构成,其包括与前期工作有关的建筑单位,与设计施工有关的设计单位,与现场施工管理有关的施工单位以及施工所处位置的外界环境。
现有的工程进度分析常采用BIM建模分析,根据建模结果找出相关差异问题,并对存在的问题进行分析,从而对施工方案进行调整,保证施工的顺利开展,但根据BIM模型来对施工方案进行调整说明施工进度或造价已经出现偏差,其虽能整体上保证施工的顺利开展,但会导致调整阶段内的施工单位的施工压力增大,影响施工人员身心健康,同时为了能够及时发现问题,现有的BIM模型需要频繁更新,重复且繁琐。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种工程进度及造价管理系统的管理方法,通过利用BIM技术定期监控工程施工状态,从而能够及时准确的获取工程进度,并对处于阈值要求内工程进度进行进一步的评判分析,并据此能够对施工方案进行及时调整,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种工程进度及造价管理系统的管理方法,包括如下步骤:
步骤S10,基于设计单位的设计阶段的项目数据构建施工工程初始BIM模型;
步骤S20,采集实际施工场所施工信息,并根据实际施工信息构建实际BIM模型;
步骤S30,将实际BIM模型与初始BIM模型进行比对,分析实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态;
若处于非正常状态,则根据BIM模型分析差异问题所在,并依此更改施工方案;
若处于正常状态,则进一步对工程状态进行预估评判;
步骤S40,通过采集历史施工信息、未来环境信息与资金储备信息来对未来单位时间内的工程进度与造价进行风险评估,判断其是否存在工程延期或造价超额风险,并依据风险评估结果对施工方案进行调整。
在一个优选的实施方式中,在步骤S20中,采集实际施工场所施工信息进行定期更新,并根据更新的施工信息重新构建当前实际BIM模型,用来评判确定不同时间节点的施工进度及工程造价。
在一个优选的实施方式中,在步骤S30中,实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态的分析过程如下:
根据实际BIM模型与初始BIM模型,确定实际的工程进度与造价和设计指标之间的差异;
判断实际BIM模型与初始BIM模型的差异是否处于设定的误差阈值内,若处于误差阈值内,则说明实际工程进度与造价处于正常状态,反之则说明处于非正常状态。
在一个优选的实施方式中,在步骤S40中,采集的历史施工信息要包括施工人员信息,材料信息与生产设备信息;
施工人员信息是指人员的在岗人数情况;
材料信息包括建筑材料的运输储备信息;
生产设备信息主要包括生产设备的损坏率;
采集的未来环境信息包括气温信息与降雨信息,气温信息,用于判断未来单位时间内的高温天数,降雨信息,用于判断未来单位时间内降雨天数,从而获取未来单位时间内正常工作天数;
资金储备信息是指建筑用资金的储备数额。
在一个优选的实施方式中,在步骤S40中,采用Logistic回归分析方法建构的评估 模型对未来单位时间内的工程进度与造价进行整体风险评估,将当前对施工的直接影响因 素设为A库,将对施工的间接影响因素趋势设为B库,并分别对施工人员的数量、建筑材料的 储备状况、生产设备的损坏率、建筑资金储备量以及正常工作天数标定为
Figure 394456DEST_PATH_IMAGE001
;分别对施工人员数量是否发生快速下滑、建筑材料的储备量是否发生 快速下滑、生产设备的损坏率是否快速增加、建筑资金储备量是否快速下滑标定为
Figure 731896DEST_PATH_IMAGE002
在一个优选的实施方式中,在步骤S40中,对当前对施工的直接影响因素的Logistic的指数方程为:
Figure 170442DEST_PATH_IMAGE003
式中,
Figure 771187DEST_PATH_IMAGE004
为施工进度与造价当前的直接风险系数,Q为常数项,即所有变量取值为 0 时施工进度与造价当前的直接风险大小;
Figure 31267DEST_PATH_IMAGE005
……
Figure 188710DEST_PATH_IMAGE006
为具体的变量;
Figure 217846DEST_PATH_IMAGE007
……
Figure 255072DEST_PATH_IMAGE008
为各个 变量的回归系数;
在对施工进度与造价当前的直接风险影响进行等级划分时,采用样本量的20百分位点,按照直接风险大小将各直接风险因素对施工的直接影响风险划分为2个风险位阶;当风险值在0.1999以下的属于无直接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的直接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.1999的施工均说明该施工处于直接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各直接风险因素的状态来均衡做出方案调整。
在一个优选的实施方式中,在步骤S40中,对当前对施工的间接影响因素的Logistic的指数方程为:
Figure 782875DEST_PATH_IMAGE009
其中,
Figure 196538DEST_PATH_IMAGE010
为施工进度与造价未来单位时间的间接风险系数,
Figure 814602DEST_PATH_IMAGE011
为常数项,即所有 变量取值为 0 时施工进度与造价未来单位时间的间接风险大小;
Figure 288308DEST_PATH_IMAGE012
……
Figure 804871DEST_PATH_IMAGE013
为具体的变 量;
Figure 756647DEST_PATH_IMAGE014
……
Figure 494796DEST_PATH_IMAGE015
为各个变量的回归系数;
在对施工进度与造价未来单位时间的间接风险影响进行等级划分时,采用样本量的25百分位点,按照间接风险大小将各间接风险因素对施工的间接影响风险划分为2个风险位阶;当风险值在0.2499以下的属于无间接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的间接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.2499的施工均说明该施工处于间接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各间接风险因素的状态来均衡做出方案调整。
在一个优选的实施方式中,在步骤S30中,当相邻实际BIM模型间隔时间内对施工方案进行调整时,通过比对相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差关系,判断对施工方案的调整是否有效,判断方法如下:
将相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差进行比较,若最新的实际BIM模型误差小于等于之前的模型误差,则说明施工方案的调整效果良好,反之则说明调整方案依旧较差,需要重新制定调整方案。
本发明一种工程进度及造价管理系统的管理方法的技术效果和优点:
1、本发明通过利用BIM技术定期监控工程施工状态,从而能够及时准确的获取工程进度,并对处于阈值要求内工程进度进行进一步的评判分析,并据此能够对施工方案进行及时调整,控制工程进度情况以及工程造价情况,以保证整体施工能够顺利开展;
2、本发明通过分析施工工程的各项指标的变化趋势,能够在各项指标均处于正常状态下,根据趋势预测未来阶段性的施工状态,从而能够根据趋势变化更好的调整施工方案,确保施工进程的顺利开展。
附图说明
图1为本发明一种工程进度及造价管理系统的管理方法流程图;
图2为现有的利用BIM技术进行项目管理流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明一种工程进度及造价管理系统的管理方法,通过利用BIM技术定期监控工程施工状态,从而能够及时准确的获取工程进度,并对处于阈值要求内工程进度进行进一步的评判分析,并据此能够对施工方案进行及时调整,控制工程进度情况以及工程造价情况,以保证整体施工能够顺利开展。
如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤S10,基于设计单位的设计阶段的项目数据构建施工工程初始BIM模型。
具体的,设计阶段的项目数据包括施工工程的3D BIM模型、项目WBS、工程进度计划和工程造价计划;通过构建初始BIM模型,能够为后续实际BIM模型提供比对对象,计算出实际工程进度与造价和预计数据的差异。
步骤S20,采集实际施工场所施工信息,并根据实际施工信息构建实际BIM模型。
其中,施工信息包括施工工程信息、材料信息、人员信息、生产设备信息和项目计划信息等等,根据上述施工工程信息构建实际BIM模型。
进一步的,采集实际施工场所施工信息进行定期更新,并根据更新的施工信息重新构建当前实际BIM模型,用来评判确定施工进度及工程造价。
步骤S30,将实际BIM模型与初始BIM模型进行比对,分析实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态,若处于非正常状态,则根据BIM模型分析差异问题所在,并依此更改施工方案,保证后续施工能够在标准内顺利完成,若处于正常状态,则进一步对工程状态进行预估评判。
其中,实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态的分析过程如下:
A、根据实际BIM模型与初始BIM模型,确定实际的工程进度与造价和设计指标之间的差异。
B、判断实际BIM模型与初始BIM模型的差异是否处于设定的误差阈值内,若处于误差阈值内,则说明实际工程进度与造价处于正常状态,反之则说明处于非正常状态。
需要说明的是,本实施例中BIM模型的建立为现有技术中通用手段,在此不做赘述,且本实施例里根据BIM模型分析差异问题所在,并依此更改施工方案也为现有技术所包含的内容,具体步骤如图2所示,在此不也再赘述。对于设定的误差阈值,本实施例可根据实际情况进行数值限定,在此不作具体限定。
步骤S40,通过步骤S20采集的历史施工信息、未来环境信息与资金储备信息来对未来单位时间内的工程进度与造价进行预估,判断其是否存在工程延期或造价超额风险,并依据风险进行校正,保证施工顺利进行。
其中,未来单位时间是指相隔的实际BIM模型更新时间,即评估预测实际BIM模型间隔时间内的施工进度是否具有延误风险从而对施工进行提前预估分析,保证整体施工的顺利开展,同时通过对施工进度的预估分析,也避免了需要频繁重复性的进行实际BIM模型,整体监控管理过程更加方便简单。
实施例2
本发明实施例2与实施例1的区别在于,实施例1中介绍了本发明一种工程进度及造价管理系统的管理方法主要步骤,本实施例中,将对其中某些步骤进行进一步详细阐述。
在步骤S40中,采集的历史施工信息按时间划分,其主要包括施工人员信息,材料信息与生产设备信息。施工人员信息是指人员的在岗人数情况,在岗施工人数满足要求才能保证施工进度的正常进行,材料信息包括建筑材料的运输储备信息,运输储备足量,才能使施工顺利进行,生产设备信息主要包括生产设备的损坏率,生产设备损坏率过高难以保证施工的顺利开展,因此需要通过检测上述施工信息来对未来施工状态进行预估。
具体的,本实施例中对施工信息的历史数据数据只是上一个实际BIM模型间隔周期内的施工信息数据,即上一个单位时间内的施工信息数据,并据此对下一个单位时间内的施工进行预测,从而保证信息的时效性以及预测的准确性。
进一步的,本实施例不仅根据施工人员的数量增减,建筑材料的储备状况以及生产设备的损坏率来对未来的施工风险进行判断。同时,还考虑施工所在的未来单位时间内的天气信息以及建筑单位支付的资金储备信息,其中,天气信息包括气温信息与降雨信息,通过气温信息能够判断未来单位时间内的高温天数,通过降雨信息能够判断未来单位时间内降雨天数,并将高温天数与降雨天数去除判断未来单位时间内正常工作天数是否在设计的标准阈值天数内,从而据此判断分析未来的施工进度风险。资金储备信息是指建筑用资金的储备数额,当建筑用资金的储备数额小于设计的标准阈值时,可能会导致施工无法正常进行,从而对施工进度造成一定风险。
需要说明的是,本实施例中,天气信息主要通过气象局发布的未来天气预报进行获取。
在一个可选的例子中,本发明采用Logistic回归分析方法建构的评估模型对未来 单位时间内的工程进度与造价进行整体风险评估,如上文分析所述,影响未来单位时间内 的工程进度与造价的因素主要包括施工人员的数量、建筑材料的储备状况、生产设备的损 坏率、正常工作天数以及建筑资金储备量;且对于未来单位时间内的施工而言,对于上述因 素的影响不能只分析当下,还需要对其整体趋势进行分析,因此,本实施例还根据上述的采 集信息分别计算上一个单位时间内,施工人员数量是否发生快速下滑、建筑材料的储备量 是否发生快速下滑、生产设备的损坏率是否快速增加、建筑资金储备量是否快速下滑。即本 实施例将当前对施工的直接影响因素设为A库,将对施工的间接影响因素趋势设为B库,并 分别对施工人员的数量、建筑材料的储备状况、生产设备的损坏率、建筑资金储备量以及正 常工作天数标定为
Figure 391601DEST_PATH_IMAGE001
;分别对施工人员数量是否发生快速下滑、建筑材料 的储备量是否发生快速下滑、生产设备的损坏率是否快速增加、建筑资金储备量是否快速 下滑标定为
Figure 644728DEST_PATH_IMAGE002
。方便后续对其进行Logistic回归分析。
从而本发明对于当前对施工的直接影响因素的Logistic的指数方程为:
Figure 134615DEST_PATH_IMAGE016
式中,
Figure 478003DEST_PATH_IMAGE004
为施工进度与造价当前的直接风险系数,Q为常数项,即所有变量取值为 0 时施工进度与造价当前的直接风险大小;
Figure 824670DEST_PATH_IMAGE005
……
Figure 768356DEST_PATH_IMAGE006
为具体的变量(即施工人员的数 量、建筑材料的储备状况、生产设备的损坏率、建筑资金储备量以及正常工作天数);
Figure 373518DEST_PATH_IMAGE007
……
Figure 820680DEST_PATH_IMAGE008
为各个变量的回归系数(系数越大,施工进度与造价当前的直接风险越大)。
需要说明的是,
Figure 88982DEST_PATH_IMAGE005
……
Figure 254384DEST_PATH_IMAGE006
在该公式内只为0或1两种状态,当为0时,说明对应变 量在设计阈值内,当为1时,说明对应变量超出设计阈值,此时需要考虑其回归系数。即考虑 该变量对施工进度与造价的影响。
根据上述公式,便能算出施工进度与造价当前的直接风险系数,进一步的,本发明还包括对各风险系数进行评级,如下表所示,
Figure 351653DEST_PATH_IMAGE017
本发明在对施工进度与造价当前的直接风险影响进行等级划分时,采用样本量的20百分位点,按照直接风险大小将各直接风险因素对施工的直接影响风险划分为2个风险位阶。当风险值在0.1999以下的属于无直接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的直接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.1999的施工均说明该施工处于直接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各直接风险因素的状态来均衡做出方案调整。
本实施例还对施工进程与造价的间接影响因素进行了间接风险评测。其依旧采用Logistic回归分析方法建构的评估模型,
该模型指数方程为:
Figure 233414DEST_PATH_IMAGE018
其中,
Figure 859568DEST_PATH_IMAGE019
为施工进度与造价未来单位时间的间接风险系数,
Figure 777845DEST_PATH_IMAGE020
为常数项,即所有 变量取值为 0 时施工进度与造价未来单位时间的间接风险大小;
Figure 678805DEST_PATH_IMAGE021
……
Figure 648029DEST_PATH_IMAGE022
为具体的变 量(即施工人员数量是否发生快速下滑、建筑材料的储备量是否发生快速下滑、生产设备的 损坏率是否快速增加、建筑资金储备量是否快速下滑);
Figure 976242DEST_PATH_IMAGE023
……
Figure 850658DEST_PATH_IMAGE024
为各个变量的回归系 数(系数越大,施工进度与造价未来单位时间的间接风险越大)。
需要说明的是,
Figure 601314DEST_PATH_IMAGE021
……
Figure 877574DEST_PATH_IMAGE022
在该公式内只为0或1两种状态,当为0时,说明对应变 量在设计阈值内正常波动,当为1时,说明对应变量的波动速率超出设计阈值,此时需要考 虑其回归系数。即考虑该变量对施工进度与造价的影响。
根据上述公式,便能算出施工进度与造价未来单位时间的间接风险系数,进一步的,本发明还包括对各风险系数进行评级,如下表所示,
Figure 924159DEST_PATH_IMAGE025
本发明在对施工进度与造价未来单位时间的间接风险影响进行等级划分时,采用样本量的25百分位点,按照间接风险大小将各间接风险因素对施工的间接影响风险划分为2个风险位阶。当风险值在0.2499以下的属于无间接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的间接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.2499的施工均说明该施工处于间接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各间接风险因素的状态来均衡做出方案调整。
需要说明的是,不论是直接影响风险值还是间接影响风险值,其处于无风险状态下意味,无任何一项指标超出设计的阈值范围,因此,无需对施工方案进行更改,当任一变量因素超出设计的阈值范围,即为风险大的施工状态,此时需要发出警示,并针对超出设计的阈值范围的因素,对施工方案进行相应调整,具体调整方案为常规手段,例如施工人员数量不足则进行相应招聘等等,在此不再赘述。
从而,本发明综合直接影响与间接影响的风险系数,对未来单位时间的施工状态进行评估分析。
当直接影响与间接影响的风险均处于无风险状态,则说明未来单位时间内的施工状态良好,无需对方案进行更改,当直接影响与间接影响的风险任一一方处于风险状态,则需要对施工方案进行更改,使工程进度满足要求,且根据更改方案重新对工程造价进行计算。
本发明对于当前对施工的直接影响因素或间接影响因素的风险评估量化模型均 由四个方面的逻辑因素组成:以对施工的直接影响因素风险等级评估量化模型为例,一是 指标,即影响施工进程与造价的直接风险因素(本发明指施工人员的数量、建筑材料的储备 状况、生产设备的损坏率、建筑资金储备量以及正常工作天数);二是这些指标的权重,即每 一种风险因素在综合评价对于当前对施工的直接影响所占的比重,本发明由于各个影响因 素对施工的影响均较大,因此,比重相等,即
Figure 285870DEST_PATH_IMAGE026
……
Figure 325370DEST_PATH_IMAGE027
相同;三是运算方程式,即通过什么 样的数学运算过程得出风险结果;四是风险结果,即将具有各自权重的指标通过运算方程 式的运算所得出的结果。构建对施工的直接影响因素风险等级评估量化模型的步骤包括四 步:首先,对样本中采集到的各种评估因素进行数据转化和处理,转化成电脑软件可以识别 的数据语言;其次,将这些评估因素运用SPSS软件进行Logistic回归分析,筛选出与结果具 有重要相关性的因素及其权重;再次,将评估因素和权重带入Logistic回归方程进行运算, 从而得出结果;最后,根据实际需要划定风险等级,判断是否具有提示报警的必要性。
其中,在对样本中采集到的各种评估因素进行数据转化和处理,转化成电脑软件 可以识别的数据语言并通过SPSS软件筛选出具有重要相关性的因素及其权重,本发明采集 的数据为实际施工环境下的历史施工信息、未来环境信息与资金储备信息,无需通过SPSS 软件筛选确定,即SPSS软件仅需确定所有指标变量取值为 0 时Q的取值,本发明各指标权 重用
Figure 708334DEST_PATH_IMAGE026
……
Figure 378350DEST_PATH_IMAGE027
表示,影响药品使用的风险因素分别用
Figure 289674DEST_PATH_IMAGE028
……
Figure 821281DEST_PATH_IMAGE029
表示。
需要说明的是,对施工进程与造价的间接影响因素进行风险评测等级评估量化模型的建立与上述说明相似,在此不再赘述。
实施例3
本发明实施例3与上述实施例的区别在于,上述实施例主要对实际BIM模型更新间隔内的施工状态进行分析评估,确定风险状况,从而决定是否需要调整施工方案。在实施例2对施工方案进行调整的情况下,本实施例3还通过比对相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差关系,判断对施工方案的调整是否有效。具体的,判断方法如下:
将相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差进行比较,若最新的实际BIM模型误差小于等于之前的模型误差,则说明施工方案的调整效果良好,反之则说明调整方案依旧较差,需要重新制定调整方案,从而更好的让施工进度能够顺利进行。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,各个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本用于实现方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种工程进度及造价管理系统的管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S10,基于设计单位的设计阶段的项目数据构建施工工程初始BIM模型;
步骤S20,采集实际施工场所施工信息,并根据实际施工信息构建实际BIM模型;
步骤S30,将实际BIM模型与初始BIM模型进行比对,分析实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态;
若处于非正常状态,则根据BIM模型分析差异问题所在,并依此更改施工方案;
若处于正常状态,则进一步对工程状态进行风险预估评判;
步骤S40,通过采集历史施工信息、未来环境信息与资金储备信息来对未来单位时间内的工程进度与造价进行风险评估,判断其是否存在工程延期或造价超额风险,并依据风险评估结果对施工方案进行调整;
在步骤S40中,采用Logistic回归分析方法建构的评估模型对未来单位时间内的工程 进度与造价进行整体风险评估,将当前对施工的直接影响因素设为A库,将对施工的间接影 响因素趋势设为B库,并分别对施工人员的数量、建筑材料的储备状况、生产设备的损坏率、 建筑资金储备量以及正常工作天数标定为
Figure 144940DEST_PATH_IMAGE001
;分别对施工人员数量是否 发生快速下滑、建筑材料的储备量是否发生快速下滑、生产设备的损坏率是否快速增加、建 筑资金储备量是否快速下滑标定为
Figure 140709DEST_PATH_IMAGE002
在步骤S40中,对当前对施工的直接影响因素的Logistic的指数方程为:
Figure DEST_PATH_IMAGE003
式中,
Figure 513921DEST_PATH_IMAGE004
为施工进度与造价当前的直接风险系数,Q为常数项,即所有变量取值为 0 时 施工进度与造价当前的直接风险大小;
Figure 423977DEST_PATH_IMAGE005
……
Figure 566245DEST_PATH_IMAGE006
为具体的变量;
Figure 654287DEST_PATH_IMAGE007
……
Figure 999949DEST_PATH_IMAGE008
为各个变量 的回归系数;
在对施工进度与造价当前的直接风险影响进行等级划分时,采用样本量的20百分位点,按照直接风险大小将各直接风险因素对施工的直接影响风险划分为2个风险位阶;当风险值在0.1999以下的属于无直接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的直接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.1999的施工均说明该施工处于直接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各直接风险因素的状态来均衡做出方案调整;
在步骤S40中,对当前对施工的间接影响因素的Logistic的指数方程为:
Figure 464428DEST_PATH_IMAGE009
其中,
Figure 713401DEST_PATH_IMAGE010
为施工进度与造价未来单位时间的间接风险系数,
Figure 972344DEST_PATH_IMAGE011
为常数项,即所有变量 取值为 0 时施工进度与造价未来单位时间的间接风险大小;
Figure 54569DEST_PATH_IMAGE012
……
Figure 807893DEST_PATH_IMAGE013
为具体的变量;
Figure 393595DEST_PATH_IMAGE014
……
Figure 400603DEST_PATH_IMAGE015
为各个变量的回归系数;
在对施工进度与造价未来单位时间的间接风险影响进行等级划分时,采用样本量的25百分位点,按照间接风险大小将各间接风险因素对施工的间接影响风险划分为2个风险位阶;当风险值在0.2499以下的属于无间接风险的施工状态,即说明在未来单位时间内施工进度与造价的间接影响较小,可正常进行施工流程,无需对施工进行大规模的方案调整;对于风险值高于0.2499的施工均说明该施工处于间接风险大的施工状态,此时需要发出警示,并根据各间接风险因素的状态来均衡做出方案调整。
2.根据权利要求1所述的一种工程进度及造价管理系统的管理方法,其特征在于:在步骤S20中,采集实际施工场所施工信息进行定期更新,并根据更新的施工信息重新构建当前实际BIM模型,用来评判确定不同时间节点的施工进度及工程造价。
3.根据权利要求1所述的一种工程进度及造价管理系统的管理方法,其特征在于:在步骤S30中,实际的工程进度与工程造价是否处于正常状态的分析过程如下:
根据实际BIM模型与初始BIM模型,确定实际的工程进度与造价和设计指标之间的差异;
判断实际BIM模型与初始BIM模型的差异是否处于设定的误差阈值内,若处于误差阈值内,则说明实际工程进度与造价处于正常状态,反之则说明处于非正常状态。
4.根据权利要求1所述的一种工程进度及造价管理系统的管理方法,其特征在于:在步骤S40中,采集的历史施工信息要包括施工人员信息,材料信息与生产设备信息;
施工人员信息是指人员的在岗人数情况;
材料信息包括建筑材料的运输储备信息;
生产设备信息主要包括生产设备的损坏率;
采集的未来环境信息包括气温信息与降雨信息,气温信息,用于判断未来单位时间内的高温天数,降雨信息,用于判断未来单位时间内降雨天数,从而获取未来单位时间内正常工作天数;
资金储备信息是指建筑用资金的储备数额。
5.根据权利要求1所述的一种工程进度及造价管理系统的管理方法,其特征在于:在步骤S30中,当相邻实际BIM模型间隔时间内对施工方案进行调整时,通过比对相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差关系,判断对施工方案的调整是否有效,判断方法如下:
将相邻实际BIM模型与初始BIM模型的误差进行比较,若最新的实际BIM模型误差小于等于之前的模型误差,则说明施工方案的调整效果良好,反之则说明调整方案依旧较差,需要重新制定调整方案。
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