CN115281633A - 一种用于控制血压的方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用于控制血压的方法及设备,该方法包括:S1:建立或调取脉搏波传导时间与血压的第一模型;S2:获取用户的血压数据以及健康参数信息,建立健康参数信息与血压的第二模型;S3:持续监测脉搏波传导时间,若在T1时间内采集到脉搏波传导时间,则进入步骤S4;若在T1时间内未采集到脉搏波传导时间,则进入步骤S5;S4:通过第一模型实时获取血压数据,并输出至步骤S6;S5:持续监测健康参数信息,并通过第二模型实时获取血压数据;并输出至步骤S6;S6:对输出的血压数据进行分析并判断血压数据是否在安全范围内,若在,则返回步骤S3,若不在,则进行电刺激治疗。本发明能够提高血压监测的准确性,并及时给予治疗。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于控制血压的方法及设备,属于健康监测技术领域。
背景技术
血压是人体的重要生理参数之一,能够反应出人体心脏和血管的功能状况,是临床上判断疾病、观察医疗效果等的重要依据。
目前临床上应用的血压测量主要有诊室血压、动态血压和家庭自测血压。诊室血压和动态血压都需要在医院进行,前者使用传统的水银血压计或者自动血压计,需要专业医护人员操作或者需要较为大型的专业设备,后者使用的动态血压计虽为可携带式,但其体积较大,须在患者身上缠绕线缆,且测量仍通过袖带加压测量,舒适度低,对使用者正常生活影响较大,且由于电量、卫生等原因通常连续使用时间不超过24小时。家庭自测血压主要通过电子式袖带或腕带血压计实现,产品价格较为合理,准确度也较高,但测量仍需要人工主动操作,无法对血压进行实时的动态监测。而且,这些血压检测手段无法根据用户的实际情况进行实时调整,也无法主动地根据用户的血压情况及时进行干预,不能满足用户的使用需求。
有鉴于此,确有必要提供一种用于控制血压的方法及设备,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于控制血压的方法及设备,能够在复杂环境下实现对血压的稳定监测,并及时进行干预治疗。
为实现上述目的,本发明提供了一种用于控制血压的方法,包括以下步骤:S1:建立或调取脉搏波传导时间与血压的第一模型;S2:获取用户的血压数据以及健康参数信息,建立用户健康参数信息与血压的第二模型;S3:持续监测用户的脉搏波传导时间,若在T1时间内采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S4;若在T1时间内未采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S5;S4:将所述脉搏波传导时间通过所述第一模型实时转换成血压数据,并将血压数据输出至步骤S6;S5:持续监测用户的健康参数信息,并将所述健康参数信息通过所述第二模型实时转换成血压数据;将血压数据输出至步骤S6;S6:对输出的血压数据进行分析并判断所述血压数据是否在安全范围内,若在,则返回步骤S3,若不在,则对用户进行电刺激治疗。
作为本发明的进一步改进,所述健康参数信息包括用户的常值参数和通过健康参数采集模块采集的至少一个时变参数。
作为本发明的进一步改进,所述常值参数设有m个,以L1~Lm表示,所述时变参数设有n个,以S1(t)~Sn(t)表示,其中,m、n为整数,且m≥1,n≥1,根据所述第二模型转换得到的血压数据为其中,P21为舒张压的计算值,P22为收缩压的计算值,为第二模型矩阵,G11~G1(M+N)和G21~G2(M+N)为根据神经网络算法计算得到的系数参数。
作为本发明的进一步改进,所述第二模型中的系数参数在达到预定时间t1和/或预定条件后进行自动优化,或经用户触发而被动优化。
作为本发明的进一步改进,所述系数参数优化的方法包括通过所述第一模型得到的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化所述第二模型的系数参数;和/或,通过直接获取的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化所述第二模型的系数参数。
作为本发明的进一步改进,所述电刺激治疗的档位根据血压数据的异常程度设有多个等级,所述多个等级的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复电刺激的次数不同。
作为本发明的进一步改进,所述电刺激治疗的档位根据用户的使用情况和/或达到预定时间t2后进行优化。
本发明还提供了一种用于控制血压的设备,包括可穿戴结构以及设置在所述可穿戴结构上的脉搏波传感模块、健康参数采集模块、电刺激模块和控制模块,所述脉搏波传感模块用于实时采集用户的脉搏波信号,并将所述脉搏波信号传输至控制模块,所述健康参数采集模块用于实时采集用户的健康参数,并将所述健康参数传输至控制模块,所述电刺激模块用于施加电刺激至用户的肢体,所述控制模块接收并分析所述脉搏波信号和所述健康参数,并通过上述的用于控制血压的方法控制所述电刺激模块启动或停止。
作为本发明的进一步改进,所述健康参数采集模块包括心率传感器、血氧传感器、温度传感器、运动传感器、血脂传感器和皮肤电阻传感器的一种或几种的组合。
作为本发明的进一步改进,所述设备还包括反馈模块,所述反馈模块与所述脉搏波传感模块、所述健康参数采集模块及控制模块通信连接,以实时监测用户的血压变化,并将血压变化反馈至控制模块,所述控制模块根据所述反馈模块的反馈信息调整所述电刺激模块的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复次数。
作为本发明的进一步改进,所述设备还包括通信模块,所述通信模块将所述第二模型发送至服务器,以实现所述第二模型的备份。
作为本发明的进一步改进,所述设备还包括存储模块,所述存储模块配置为存储多个用户的常值参数及与每个用户相对应的第二模型。
本发明的有益效果是:与现有技术相比,本发明的一种用于控制血压的方法在监测不到用户的脉搏波信号时,利用用户的健康信息参数实时监测血压,从而保证在复杂环境下可以稳定获取血压数据,并及时对用户的血压异常进行干预,防止其恶化,形成血压监测与血压干预的闭环。
附图说明
图1是本发明一种用于控制血压的方法的流程图。
图2是本发明一种用于控制血压的设备的结构框图。
图3是第二模型建立与优化的逻辑框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
在此,需要说明的是,为了避免因不必要的细节而模糊了本发明,在附图中仅仅示出了与本发明的方案密切相关的结构和/或处理步骤,而省略了与本发明关系不大的其他细节。
另外,还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)是血压波沿血管壁传输时间,这个时间是由从心脏开始收缩到大动脉瓣打开再到出现在大动脉血液脉动,经过血管传导到末梢部位时间组成,PWTT参数可以从手腕部的心电和脉搏波来进行获取,目前有大量临床试验可知脉搏波传导时间与血压呈负相关,当血压比较高时,动脉壁变得紧张,脉搏波的传递速度变快。当血压比较低时,动脉壁变得松弛,脉搏波的传递速度变慢。因此,利用脉搏波传导时间与血压之间的变化关系可以用来监测血压的变化及在一定误差范围内的血压值。但是脉搏波传导时间本身对测量的环境要求就比较高,可能会存在监测不到数据的情况,无法在复杂环境下实时监测用户血压。
因此,本发明提供了一种用于控制血压的方法,请参阅图1所示,该用于控制血压的方法包括以下步骤:S1:建立或调取脉搏波传导时间与血压的第一模型;S2:获取用户的血压数据以及健康参数信息,建立用户健康参数信息与血压的第二模型;S3:持续监测用户的脉搏波传导时间,若在T1时间内采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S4;若在T1时间内未采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S5;S4:将脉搏波传导时间通过第一模型实时转换成血压数据,并将血压数据输出至步骤S6;S5:持续监测用户的健康参数信息,并将健康参数信息通过第二模型实时转换成血压数据;将血压数据输出至步骤S6;S6:对输出的血压数据进行分析并判断血压数据是否在安全范围内,若在,则返回步骤S3,若不在,则对用户进行电刺激治疗。通过该方法,当监测不到用户的脉搏波信号时,可以利用用户的健康信息参数实时监测血压,从而保证在复杂环境下可以稳定获取血压数据,并及时对用户的血压异常进行干预,防止其恶化,形成血压监测与血压干预的闭环。
请参阅图2所示,本发明另外提供了一种用于控制血压的设备100,包括可穿戴结构以及设置在可穿戴结构上的脉搏波传感模块10、健康参数采集模块20、电刺激模块40和控制模块30,脉搏波传感模块10用于实时采集用户的脉搏波信号,并将脉搏波信号传输至控制模块30,健康参数采集模块20用于实时采集用户的健康参数,并将健康参数传输至控制模块30,电刺激模块40用于施加电刺激至用户的肢体,控制模块30接收并分析脉搏波信号和健康参数,并通过上述的用于控制血压的方法控制电刺激模块40启动或停止。该设备能够在复杂环境下实时监测血压的变化,并在在监测到血压异常时,及时进行干预治疗,防止其恶化,并在监测到血压正常后,及时停止治疗。
为了清楚地描述本发明用于控制血压的方法及设备,以下说明书内容以用于控制血压的设备100为可穿戴式的手表为例进行详细说明,但不应以此为限。
在一实施例中,可穿戴式的手表包括腕带和耦合在腕带上的壳体。壳体中内置有脉搏波传感模块10、健康参数采集模块20、电刺激模块40和控制模块30,其中脉搏波传感模块10、健康参数采集模块20、电刺激模块40设置在壳体接触用户体表的内表面。脉搏波传感模块10用于实时采集用户的脉搏波信号,并将脉搏波信号传输至控制模块30,控制模块30通过第一模型计算出血压数据,并实时监测用户的血压变化。健康参数采集模块20用于实时采集用户的健康参数,并将健康参数传输至控制模块30,当监测不到用户的脉搏波信号时,控制模块30将上述健康参数通过第二模型计算出血压数据,以持续稳定地监测用户的血压变化。电刺激模块40用于施加电刺激至用户的肢体,当监测到用户的血压异常时,控制模块30控制电刺激模块40启动,以及时进行干预治疗。当监测到用户的血压恢复正常后,控制模块30控制电刺激模块40停止。当然,在其他实施例中,脉搏波传感模块10、健康参数采集模块20、电刺激模块40和控制模块30也可以设置在腕带上,或者部分设置在腕带上,而部分设置在壳体上,本发明对此不予限制。
具体地,脉搏波传感模块10采集用户的桡动脉主峰值(H1)、桡动脉主峰时刻(T1)、肱动脉主峰值(H2)和肱动脉主峰时刻(T2),以桡动脉主峰值(H1)和肱动脉主峰值(H2)为参考点,比较对应的桡动脉主峰时刻(T1)和肱动脉主峰时刻(T2)的时间差,差值作为脉搏波传导时间(PWTT),PWTT=|T1-T2|,第一模型矩阵为:根据第一模型得到的用户的血压值为:即舒张压的计算值P11=A11*PWTT3+A12*PWTT2+A13*PWTT+A14,收缩压的计算值P12=A21*PWTT3+A22*PWTT2+A23*PWTT+A24。其中,第一模型中A11~A14和A21~A24为通过神经网络算法及多项式拟合算法计算得到系数参数。
第一模型可以预先存储在手表的存储模块70内,当监测血压时,控制模块30从存储模块70中调取第一模型,然后将脉搏波传感模块10实时监测到的用户的脉搏波传导时间通过第一模型实时转换成血压数据,进而实现实时监测用户的血压的目的。或者,第一模型可以自行建立。用户通过单独的动态血压监测设备(动态血压监测设备独立于可穿戴设备)测量出的用户准确的实时血压数据,然后将血压数据输入到手表中,同时,手表中的脉搏波传感模块10监测脉搏波传导时间,控制模块30将上述数据放在同一坐标系中,通过多项式拟合法等数学建模方式建立脉搏波传导时间与血压之间的第一模型。之后可以通过手表中的脉搏波传感模块10实时监测到的用户的脉搏波传导时间,然后通过第一模型实时转换成血压数据。
脉搏波传导时间(PWTT)本身对测量的环境要求比较高,可能会存在监测不到数据的情况。此时,就不能及时的监测用户的血压,更不能及时对血压的异常情况进行干预。在这种情况下,本发明通过将用户的健康参数与血压数据进行关联,形成第二模型,通过第二模型推导出用户的实时血压情况,以对脉搏波传导时间(PWTT)测血压的一种补充方法,保证在复杂环境下可以稳定获取血压信息(血压变化趋势),保证可以对用户血压异常进行及时的干预,防止其恶化。
由于第二模型与用户的健康参数信息相关联,故其不是一个标准的模型,需要在首次使用该可穿戴的设备时自行建立,因此,第二模型也是针对每个单独的用户的一个独立有效的模型。
请参阅图3所示,健康参数信息包括用户的常值参数和通过健康参数采集模块20采集的至少一个时变参数。常值参数设有m个,以L1~Lm表示,时变参数设有n个,以S1(t)~Sn(t)表示,其中,m、n为整数,且m≥1,n≥1,根据第二模型转换得到的血压数据为 即舒张压的计算值P21=L1G11+…+LMG1M+S1(t)G1(M+1)+…+SN(t)G1(M+N),收缩压的计算值P22=L1G21+…+LMG2M+S1(t)G2(M+1)+…+SN(t)G2(M+N)。其中,为第二模型矩阵,G11~G1(M+N)和G21~G2(M+N)为根据神经网络算法计算得到的系数参数。
控制模块30会将一段时间内的动态血压监测设备的数据与对应的健康参数采集模块20的数据对比分析,最后建立起用户的健康信息参数变化与用户血压趋势之间的模型,即第二模型。
在一个实施例中,当用户拿到手表时,先将用户个人的常值参数输入到手表的用户信息内。例如,常值参数为用户的年龄、性别、身高、体重等。然后通过动态血压监测设备测量出的用户准确的实时血压数据,然后将血压数据输入到手表中,同时,手表中的健康参数采集模块20在同一时间采集用户的时变参数。例如,控制模块30就会选取一段时间,如5点10分00秒00至5点20分00秒00内的动态血压监测设备监测的血压数据以及健康参数采集模块20采集的相关健康信息参数。控制模块30在上述数据的基础上使用神经网络算法训练得到第二模型的系数参数,建立健康参数信息与血压之间的第二模型。当建立第二模型后,如果在T1时间内脉搏波传感模块10未采集到脉搏波传导时间,则可以通过手表中的健康参数采集模块20实时监测到的用户的时变参数,然后通过第二模型实时转换成血压数据,以持续稳定地对血压进行监测。优选地,T1时间可以为10秒钟,即当10秒钟内脉搏波传感模块10采集到测量值,则进入步骤S4和S6,如果10秒钟内脉搏波传感模块10采集到测量值,则会激活步骤S5,则从S5进入步骤S6。
在另一个实施例中,也可以通过脉搏波传感模块10经第一模型得到的血压数据与健康参数采集模块20在同一时间采集用户的时变参数以及输入的用户的常值参数,通过神经网络算法建立健康参数信息与血压之间的第二模型。
进一步地,健康参数采集模块20包括心率传感器、血氧传感器、温度传感器、运动传感器、血脂传感器和皮肤电阻传感器的一种或几种的组合。时变参数可以为心率、血氧、温度、运动、血脂和皮肤电阻的一种或几种的组合。当选择好具体的时变参数后,控制模块30按照时变参数的数量和类型以及常值参数共同构建出第二模型矩阵,当计算血压变化时,需要同时输入选定的时变参数的数据。
进一步地,第二模型中的系数参数在达到预定时间t1和/或预定条件后进行自动优化,或经用户触发而被动优化。也就是说,用户可以根据需要触发手表上的升级模块,进而对第二模型矩阵中的系数参数进行优化。或者,当设定一个预定时间t1和/或预定条件,当手表中的第二模型达到该预定时间t1和/或预定条件后,可以对第二模型中的系数参数进行自动优化。
系数参数优化的方法包括通过第一模型得到的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化第二模型的系数参数。或者通过动态血压监测设备直接获取的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化第二模型的系数参数。或者,可以将上述两种优化方法进行结合,从而优化第二模型的系数参数。
进一步地,手表还包括存储模块70,存储模块70配置为存储多个用户的常值参数及与多个用户相关的第二模型。当多个用户轮流使用该手表时,可以在用户信息中调取该用户的常值参数以及与该常值参数相关的第二模型,从而不用重复地建立第二模型。
可选地,设备还包括通信模块60,通信模块60将第二模型发送至服务器,以实现第二模型的备份。当用户更换可穿戴设备时,可以从服务器中下载该第二模型,从而避免重复建立第二模型。
当可穿戴设备监测到用户的血压出现异常时,例如当前的血压参数超过过去三天平均血压的20%,则控制模块30控制电刺激模块40对用户进行电刺激治疗,从而及时对血压异常情况进行干预。优选地,当可穿戴设备为手表时,通过手表与用户的接触面对用户进行正中神经电刺激,可以简单理解成对一个“穴位”施加电流、电压、频率上的刺激。
进一步地,电刺激治疗的档位根据血压数据的异常程度设有多个等级,多个等级的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复电刺激的次数不同。具体地,在动态血压监测设备测量出的用户准确的实时血压参数基础上,并依据预设好的算法将用户的血压参数或血压变化趋势分成多个血压异常等级。并在各个划分出的血压异常等级上赋予个性化的正中神经电刺激参数。例如,正常健康的成年人血压范围应该为收缩压90-130mmHg,通过预设算法对用户准确的实时血压参数进行分析,得出用户的理想收缩压为100-135mmHg,若收缩压达到135-145mmHg,则为一级血压异常,此时电刺激模块40对正中神经进行电刺激的等级为A。若收缩压达到145-153mmHg,则为二级血压异常,此时电刺激模块40对正中神经进行电刺激的等级为B。若收缩压达到154-163mmHg,则为三级血压异常,此时电刺激模块40对正中神经进行电刺激的等级为C。
进一步地,手表的用户信息中也可以输入用户的高血压病史,当用户被判断为患有高血压时,控制单元在将超过正常区间的血压范围根据高血压的严重程度、患有高血压的时间、服用药物等情况,以确定应该给予用户的电刺激的刺激等级。
进一步地,电刺激治疗的档位根据用户的使用情况和/或达到预定时间t2后进行优化,以提高电刺激治疗的效果。例如,当用户反馈强度不够或者距离上次优化超过一定时间后会重新进行电刺激档位参数的设置。
进一步地,设备还包括反馈模块50,反馈模块50与脉搏波传感模块10、健康参数采集模块20及控制模块30通信连接,以实时监测用户的血压数据,并将血压数据反馈至控制模块30,控制模块30根据反馈模块50的反馈信息自动调整电刺激模块40的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复次数。例如,当手表在执行B等级的电刺激期间,通过脉搏波传感模块10或健康参数采集模块20重新测量用户的血压数据,当监测到血压降低至一级血压异常区间时,则通过反馈模块50将该信息反馈给控制模块30,控制模块30从而将电刺激模块40的等级从B等级降低到A等级。当通过脉搏波传感模块10或健康参数采集模块20传感器模块重新测量用户的血压数据,当发现血压没有变化,则通过反馈模块50将该信息反馈给控制模块30,控制模块30从而将电刺激模块40的等级从B等级提高到C等级。或者控制模块30可以调整B等级中的强度、频率、时间和重复次数中的至少一个以适应用户的身体。通过反馈模块50,可以根据用户的自身情况及时地将血压数据反馈给控制模块30,从而及时进行电刺激调整。
可选地,电刺激治疗的档位、强度、频率、时间及重复次数也可以手动调整。例如,在手表上设有若干按钮,通过若干按钮以手动调节电刺激治疗的方案。本发明对此不予限制。
综上所述,本发明的一种用于控制血压的方法及设备,在监测不到用户的脉搏波信号时,能够利用用户的健康信息参数对血压进行实时监测,从而保证在复杂环境下可以稳定获取血压数据,并及时对用户的血压异常进行干预,防止其恶化,形成血压监测与血压干预的闭环。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种用于控制血压的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:建立或调取脉搏波传导时间与血压的第一模型;
S2:获取用户的血压数据以及健康参数信息,建立用户健康参数信息与血压的第二模型;
S3:持续监测用户的脉搏波传导时间,若在T1时间内采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S4;若在T1时间内未采集到用户的脉搏波传导时间,则进入步骤S5;
S4:将所述脉搏波传导时间通过所述第一模型实时转换成血压数据,并将血压数据输出至步骤S6;
S5:持续监测用户的健康参数信息,并将所述健康参数信息通过所述第二模型实时转换成血压数据;将血压数据输出至步骤S6;
S6:对输出的血压数据进行分析并判断所述血压数据是否在安全范围内,若在,则返回步骤S3,若不在,则对用户进行电刺激治疗。
2.根据权利要求1所述的用于控制血压的方法,其特征在于:所述健康参数信息包括用户的常值参数和通过健康参数采集模块采集的至少一个时变参数。
4.根据权利要求3所述的用于控制血压的方法,其特征在于:所述第二模型中的系数参数在达到预定时间t1和/或预定条件后进行自动优化,或经用户触发而被动优化。
5.根据权利要求4所述的用于控制血压的方法,其特征在于:所述系数参数优化的方法包括通过所述第一模型得到的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化所述第二模型的系数参数;和/或,通过直接获取的血压数据与通过第二模型得到的血压数据进行训练网络,以优化所述第二模型的系数参数。
6.根据权利要求1所述的用于控制血压的方法,其特征在于:所述电刺激治疗的档位根据血压数据的异常程度设有多个等级,所述多个等级的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复电刺激的次数不同。
7.根据权利要求6所述的用于控制血压的方法,其特征在于:所述电刺激治疗的档位根据用户的使用情况和/或达到预定时间t2后进行优化。
8.一种用于控制血压的设备,其特征在于:包括可穿戴结构以及设置在所述可穿戴结构上的脉搏波传感模块、健康参数采集模块、电刺激模块和控制模块,所述脉搏波传感模块用于实时采集用户的脉搏波信号,并将所述脉搏波信号传输至控制模块,所述健康参数采集模块用于实时采集用户的健康参数,并将所述健康参数传输至控制模块,所述电刺激模块用于施加电刺激至用户的肢体,所述控制模块接收并分析所述脉搏波信号和所述健康参数,并通过如权利要求1~7任一项所述的用于控制血压的方法控制所述电刺激模块启动或停止。
9.根据权利要求8所述的用于控制血压的设备,其特征在于:所述健康参数采集模块包括心率传感器、血氧传感器、温度传感器、运动传感器、血脂传感器和皮肤电阻传感器的一种或几种的组合。
10.根据权利要求8所述的用于控制血压的设备,其特征在于:所述设备还包括反馈模块,所述反馈模块与所述脉搏波传感模块、所述健康参数采集模块及所述控制模块通信连接,以实时监测用户的血压变化,并将血压变化反馈至控制模块,所述控制模块根据所述反馈模块的反馈信息调整所述电刺激模块的电刺激强度和/或电刺激频率和/或电刺激时间和/或重复次数。
11.根据权利要求8所述的用于控制血压的设备,其特征在于:所述设备还包括通信模块,所述通信模块将所述第二模型发送至服务器,以实现所述第二模型的备份。
12.根据权利要求8所述的用于控制血压的设备,其特征在于:所述设备还包括存储模块,所述存储模块配置为存储多个用户的常值参数及与每个用户相对应的第二模型。
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