CN115278371A - 视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：基于用户网络数据和节目信息数据计算用户网络质量和用户观看质量，通过预先设置的阈值筛选用户数据，并对筛选后得到的地址集进行拨测，获得视频质差内容源。根据本申请实施例的方法，能够通过筛选的方式减少大量需要进行拨测的数据，大大提高了视频质差内容源的定位效率。

Description

视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请属于互联网电视技术领域，尤其涉及一种视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着IPTV技术的发展，人们对于视频的质量要求逐渐提高。在用户观看视频时，对于视频质量变差的情况，需要确定产生质差的内容源，因此，对于视频质差内容源的定位方法也变得尤为重要。
目前，对于视频质差内容源的定位方法需要对大量内容进行拨测，进而确定产生质差的内容源。上述方案需要获取并处理大量的数据，包含较多无用内容且处理时间较长，在实际视频质差内容源定位过程中效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质，能够通过用户网络数据和节目信息数据获得用户网络质量和用户观看质量信息，通过预先设置的阈值筛选用户数据，并对筛选后得到的地址集进行拨测，获得视频质差内容源。对用户数据的筛选过程可以过滤掉大量无用数据，减少了需要进行拨测的对象，大大提高了质差内容源的定位效率。
第一方面，本申请实施例提供一种视频质差内容源的定位方法，方法包括：
获取用户数据，用户数据包括网络数据和节目信息数据；
基于网络数据和节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量；
筛选所述网络质量大于第一阈值且用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集；
获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集；
对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。
第二方面，本申请实施例提供了一种视频质差内容源的定位装置，装置包括：
第一获取模块，用于获取用户数据，用户数据包括网络数据和节目信息数据；
计算模块，用于基于网络数据和节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量；
筛选模块，用于筛选网络质量大于第一阈值且用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集；
第二获取模块，用于获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集；
拨测模块，用于对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。。
第三方面，本申请实施例提供了一种视频质差内容源的定位设备，设备包括：
处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器读取并执行计算机程序指令，以实现第一方面中的视频质差内容源的定位方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面中的视频质差内容源的定位方法。
本申请实施例的视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质，能够通过用户网络数据和节目信息数据获得用户网络质量和用户观看质量信息，通过预先设置的阈值筛选用户数据，并对筛选后得到的地址集进行拨测，获得视频质差内容源。对用户数据的筛选过程可以过滤掉大量无用数据，减少了需要进行拨测的对象，降低了拨测的时间，大大提高了质差内容源的定位效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种视频质差内容源的定位方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的样本数为10000时视频质差内容源的定位方法的测试结果对比图；
图3是本申请实施例提供的一种视频质差内容源的定位装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种视频质差内容源的定位设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
目前，对于质差的内容源的定位方式主要是对所有可能的内容源进行拨测，进而确定产生质差的内容源，需要处理大量的数据，效率较低。
为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种视频质差内容源的定位方法、装置、设备及存储介质。下面首先对本申请实施例所提供的视频质差内容源的定位方法进行介绍。
图1示出了本申请一个实施例提供的视频质差内容源的定位方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
S110、获取用户数据，用户数据包括网络数据和节目信息数据。
在一些实施例中，按照一定周期获取用户数据。例如，周期可选择为15分钟。应知道，具体的周期数据可以根据实际需求进行选择。
在一些实施例中，用户数据包括网络数据和节目信息数据。其中，网络数据可以包括索引文本文件请求响应平均延时、媒体文件请求响应平均延时、电子节目指南EPG请求响应平均延时、传输控制协议TCP建立连接平均时长和TCP平均重传率中的至少一项。
节目信息数据可以包括：卡顿次数、卡顿总时长、花屏次数、花屏总时长、观看时长、观看节目列表、访问TCP资源列表、索引文本文件请求失败列表、媒体文件请求失败列表、EPG请求失败列表和TCP请求失败列表中的至少一项。
在一些实施例中，用户数据还可以包含机顶盒的唯一标识及数据获取的时间标识。
S120、基于网络数据和节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量。
基于网络数据计算用户网络质量，基于节目信息数据计算用户观看质量。
在一些实施例中，在计算用户网络质量和用户观看质量之前，该方法还可以包括对网络数据和节目信息数据进行归一化处理，经过归一化处理后，计算结果更简单、准确。
在一些实施例中，网络质量P的计算方式如下：
Figure BDA0003047643430000041
其中X为归一化后的网络数据，具体为：索引文本文件请求响应平均延时、媒体文件请求响应平均延时、电子节目指南EPG请求响应平均延时、传输控制协议TCP建立连接平均时长和TCP平均重传率。其中W为权重，本实施例中W＝[0.2，0.2，0.2，0.2，0.2]。
在一些实施例中，用户观看质量Q的计算方式如下：
Figure BDA0003047643430000051
其中Y为用户观看数据，具体为：卡顿次数、卡顿总时长、花屏次数、花屏总时长、观看时长。其中卡顿总时长、花屏总时长、观看时长的单位为秒。其中A为第一可调参数、B为第二可调参数。第一可调参数A用于控制卡顿和花屏时长占观看时长比例，第二可调参数B用于控制每秒卡顿和花屏次数。
S130、筛选网络质量大于第一阈值且用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集。
在一些实施例中，筛选网络质量和用户观看质量满足预设阈值的用户数据，利用该用户数据构建数据集，其中网络质量大于第一阈值代表的最低网络质量，用户观看质量小于第二阈值代表的最低用户观看质量。因为用户观看质量数据为卡顿次数、卡顿总时长等，所以用户观看质量数据最高代表的用户观看质量越差。
在一些实施例中，根据当前日期是否为法定节假日确定忙时闲时，法定节假日：10：00至23：00为忙时；工作日：17：00至23：00为忙时，除忙时外的时间段确定为闲时。在忙时，第一阈值为α3＝0.8，第二阈值为α4＝1，第一可调参数A＝2，第二可调参数B＝3；在闲时，第一阈值为α3＝0.6，第二阈值为α4＝1，第一可调参数A＝3，第二可调参数B＝4。
在一些实施例中，当网络质量P和用户观看质量Q满足如下条件时导出用户数据构建数据集：
P＞α3∧Q＜l
S140、获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集。
判断数据集中的数据是否满足预设的条件，当数据满足预设条件时，导出用户数据对应的节目信息作为待拨测地址集。
在一些实施例中，预设条件是预设参数，当数据集中的用户数据对应的参数大于预设的参数值时，将用户数据对应的节目信息导出，作为待拨测地址集。
在一些实施例中，预设的参数可以包括：支持度、置信度和提升度。
在一些实施例中，在对用户数据对应的支持度等参数进行计算并筛选满足预设参数条件的用户数据时，需要对数据集中的用户数据进行关联规则分析，本申请实施例采用Apriori算法，具体步骤如下:
S141、第k次扫描交易数据库D时，产生频繁k项集。
S142、清除不满足条件的候选集。所述条件为，为最小支持度计数，即项集出现的次数，采用第三阈值进行控制。本实施例第三阈值为10000。
S143、重复步骤S141直至无法产生更高频繁项集。至此，频繁项集生成完毕。
S144、遍历频繁项集中的项集组合，过滤出同时包含用户视频质量数据的项集组合记为规则集。
S145、计算规则集的相关指标，包含：支持度Sup、置信度Cof和提升度Lift。
S146、对提升度进行过滤，过滤出支持度Sup>1％，置信度>40％，提升度Lift>2的规则。将规则中节目信息导出，作为待拨测地址集。
在一些实施例中，在获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集之前，该方法还可以包括：对数据进行离散化处理。数据集中用户网络质量和用户观看质量为连续变量，经过过滤后的数据集中用户网络质量P的范围时0.6至1，用户观看质量的范围时0至1。对网络质量P进行等宽离散，离散区间数为第三可调参数n。对用户观看质量进行等宽离散，离散区间数为第四可调参数m。本实施例中第三可调参数n＝5，第四可调参数m＝5。标记离散后用户网络质量数据为P1，P2，P3，P4，P5，依次从一般、中等、较好、好、最好。标记离散后用户视频质量数据Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，依次从最差、差、较差、一般、中等。
S150、对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。
在一些实施例中，对待拨测地址集中的地址进行拨测，根据拨测结果获取视频质差内容源。
在本申请的一个实施例中，在一个样本量为10000个内容源的测试数据集上的测试结果如图2所示，如图，当样本数量为10000时，依据原始方案需要对10000个样本进行检测，而本申请只需要检测10000个样本经过筛选得到的1532个样本。在测试数据集上，本申请相比于现有的原始方案，能够降低85％的拨测数量。经过检测，原始方案检测到413个质差内容源，本申请的方案能够检测到380个质差内容源。本申请的方案相比于原始方案，能够发现92％以上的质差内容源。可以看出，本申请实施例的方法，大幅的降低了拨测数量，同时实现了较高质差内容源的定位的准确率。
本发明实施例提供的视频质差内容源的定位方法，可以利用用户数据计算出用户网络质量和用户观看质量，并基于预设条件对数据进行筛选，根据筛选后的地址集进行拨测，确定质差内容源。通过这种方法能够过滤掉较多的数据，减少需要进行拨测的对象，大大提高了质差内容源的定位效率。
图3是本发明实施例提供的一种视频质差内容源的定位装置300，如图3所示，该装置包括第一获取模块310、计算模块320、筛选模块330、第二获取模块340和拨测模块350。
第一获取模块310，用于获取用户数据，用户数据包括网络数据和节目信息数据。
在一些实施例中，按照一定周期获取用户数据。例如，周期可选择为15分钟。应知道，具体的周期数据可以根据实际需求进行选择。
在一些实施例中，用户数据包括网络数据和节目信息数据。
计算模块320，用于基于网络数据和节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量。
在一些实施例中，基于网络数据计算用户网络质量，基于节目信息数据计算用户观看质量。
筛选模块330，用于筛选网络质量大于第一阈值且用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集。
在一些实施例中，筛选网络质量和用户观看质量满足预设阈值的用户数据，利用该用户数据构建数据集，其中网络质量大于第一阈值代表的最低网络质量，用户观看质量小于第二阈值代表的最低用户观看质量。因为用户观看质量数据为卡顿次数、卡顿总时长等，所以用户观看质量数据最高代表的用户观看质量越差。
第二获取模块340，用于获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集。
在一些实施例中，判断数据集中的数据是否满足预设的条件，当数据满足预设条件时，导出用户数据对应的节目信息作为待拨测地址集。
拨测模块350，用于对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。
在一些实施例中，对待拨测地址集中的地址进行拨测，根据拨测结果获取视频质差内容源。
本发明实施例提供的视频质差内容源的定位装置，可以利用用户数据计算出用户网络质量和用户观看质量，并基于预设条件对数据进行筛选，根据筛选后的地址集进行拨测，确定质差内容源。通过这种方法能够过滤掉较多的数据，减少需要进行拨测的对象，大大提高了质差内容源的定位效率。
在一些实施例中，该装置还包括离散模块360，用于筛选网络质量大于第一阈值且所述用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集之后，获取数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集之前对数据集进行离散化处理。
在一些实施例中，预设条件包括数据集中的用户数据对应的参数的值大于预设参数的值。
在一些实施例中，预设参数可以包括支持度、置信度和提升度中的至少一项。当用户数据对应的参数满足支持度Sup>1％，置信度>40％，提升度Lift>2时，筛选出相应的用户数据。
在一些实施例中，网络数据可以包括索引文本文件请求响应平均延时、媒体文件请求响应平均延时、电子节目指南EPG请求响应平均延时、传输控制协议TCP建立连接平均时长和TCP平均重传率中的至少一项；节目信息数据可以包括卡顿次数、卡顿总时长、花屏次数、花屏总时长、观看时长、观看节目列表、访问TCP资源列表、索引文本文件请求失败列表、媒体文件请求失败列表、EPG请求失败列表和TCP请求失败列表中的至少一项。
本发明实施例提供的视频质差内容源的定位装置300，可以利用用户的网络数据和节目信息数据计算用户网络质量和观看质量，并根据预设条件对用户数据进行筛选。对筛选后的用户数据的地址信息进行拨测，可以减少大量的待拨测对象，减少处理的数据，提高质差内容源的定位效率。
需要说明的是，图3实施例的装置可作为上述各实施例的方法中的执行主体，可以实现各个方法中的相应流程，实现相同的技术效果，为了简洁，此方面内容不再赘述。
图4示出了本申请实施例提供的视频质差内容源的定位的硬件结构示意图。
该视频质差内容源的定位设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器402是非易失性固态存储器。存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。
在一个实例中，存储器402可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器402包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的方法/步骤S110至S150，并达到图1所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中，视频质差内容源的定位设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将视频质差内容源的定位设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该视频质差内容源的定位设备可以利用用户数据计算出用户网络质量和用户观看质量，并基于预设条件对数据进行筛选，根据筛选后的地址集进行拨测，确定质差内容源。从而实现结合图1描述的视频质差内容源的定位方法。
另外，结合上述实施例中的视频质差内容源的定位方法，本申请实施例可提供一种存储介质来实现。该存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种视频质差内容源的定位方法。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种视频质差内容源的定位方法，其特征在于，包括：
获取用户数据，所述用户数据包括网络数据和节目信息数据；
基于所述网络数据和所述节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量；
筛选所述网络质量大于第一阈值且所述用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集；
获取所述数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集；
对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述筛选所述网络质量大于第一阈值且所述用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集之后，获取所述数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集之前，所述方法还包括：
对所述数据集进行离散化处理。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：所述数据集中的用户数据对应参数的值大于预设参数的值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设参数包括：支持度、置信度和提升度中的至少一项。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述网络数据包括：索引文本文件请求响应平均延时、媒体文件请求响应平均延时、电子节目指南EPG请求响应平均延时、传输控制协议TCP建立连接平均时长和TCP平均重传率中的至少一项；
所述节目信息数据包括：卡顿次数、卡顿总时长、花屏次数、花屏总时长、观看时长、观看节目列表、访问TCP资源列表、索引文本文件请求失败列表、媒体文件请求失败列表、EPG请求失败列表和TCP请求失败列表中的至少一项。
6.一种视频质差内容源的定位装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户数据，所述用户数据包括网络数据和节目信息数据；
计算模块，用于基于所述网络数据和所述节目信息数据，计算用户网络质量和用户观看质量；
筛选模块，用于筛选所述网络质量大于第一阈值且所述用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集；
第二获取模块，用于获取所述数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集；
拨测模块，用于对待拨测地址集进行拨测，获得视频质差内容源。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
离散模块，用于所述筛选所述网络质量大于第一阈值且所述用户观看质量小于第二阈值的用户数据构建数据集之后，获取所述数据集中满足预设条件的数据作为待拨测地址集之前对所述数据集进行离散化处理。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述预设条件包括：所述数据集中的用户数据对应参数的值大于预设参数的值。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设参数包括：支持度、置信度和提升度中的至少一项。
10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述网络数据包括：索引文本文件请求响应平均延时、媒体文件请求响应平均延时、电子节目指南EPG请求响应平均延时、传输控制协议TCP建立连接平均时长和TCP平均重传率中的至少一项；
所述节目信息数据包括：卡顿次数、卡顿总时长、花屏次数、花屏总时长、观看时长、观看节目列表、访问TCP资源列表、索引文本文件请求失败列表、媒体文件请求失败列表、EPG请求失败列表和TCP请求失败列表中的至少一项。
11.一种视频质差内容源的定位设备，其特征在于，所述视频质差内容源的定位设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-5任意一项所述的视频质差内容源的定位方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的视频质差内容源的定位方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102340789A (zh) * 2010-07-20 2012-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 拨测终端及拨测方法
CN102340802A (zh) * 2010-07-14 2012-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 业务质量监测方法及系统
CN107690068A (zh) * 2017-10-10 2018-02-13 飞思达技术（北京）有限公司 机顶盒的嵌入式探针视频流量和质量汇聚分析方法及装置
CN107846310A (zh) * 2017-10-25 2018-03-27 中邮科通信技术股份有限公司 一种基于客户资源树的iptv视频质差联动拨测定界方法
CN110334127A (zh) * 2019-07-04 2019-10-15 国网江苏省电力有限公司 一种配电网线路故障规律挖掘方法、系统及存储介质
CN111918055A (zh) * 2020-06-30 2020-11-10 上海艾策通讯科技股份有限公司 视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102340802A (zh) * 2010-07-14 2012-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 业务质量监测方法及系统
CN102340789A (zh) * 2010-07-20 2012-02-01 中国联合网络通信集团有限公司 拨测终端及拨测方法
CN107690068A (zh) * 2017-10-10 2018-02-13 飞思达技术（北京）有限公司 机顶盒的嵌入式探针视频流量和质量汇聚分析方法及装置
CN107846310A (zh) * 2017-10-25 2018-03-27 中邮科通信技术股份有限公司 一种基于客户资源树的iptv视频质差联动拨测定界方法
CN110334127A (zh) * 2019-07-04 2019-10-15 国网江苏省电力有限公司 一种配电网线路故障规律挖掘方法、系统及存储介质
CN111918055A (zh) * 2020-06-30 2020-11-10 上海艾策通讯科技股份有限公司 视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备

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