CN111918055A - 视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频质量异常定位方法、存储介质及电子设备，通过获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端的过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频编码质量指标，根据多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度，并在视频健康度小于预设健康度阈值时，根据各检测时刻分别对应的各质量指标对视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位，以快速定位出现故障的位置，进而便于快速修复故障。

Description

视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明属于视频质量检测技术领域，具体涉及一种视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

近年来基于宽带网络的增值业务层出不穷，互联网视频业务已形成极大的用户规模，并且，高清、超高清视频内容已成为主流，互联网视频业务是基于宽带网络的增值业务之一，其包括通过构建IP多媒体网络，向用户提供视频信号远程采集、远程传输、视频分发、视频点播等服务的业务形态。

作为视频业务，用户对质量有非常高的要求，不仅要求画面有非常高的清晰度，还要求视频播放流畅、无卡顿、无马赛克等问题。然而，互联网视频业务系统由多个环节组成，包括视频源、业务管理平台、网络和终端等。当某个环节出现问题，如网络拥塞、设备性能下降等，就会引起视频播放卡顿、马赛克、中断等问题，降低用户视频观看的体验。因而准确定位故障原因，快速修复故障是亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足提供了一种视频质量异常定位方法、装置、存储介质及电子设备，以实现在视频质量异常时，及时定位导致视频质量异常的位置，以便快速修复故障。

第一方面，本发明提供一种视频质量异常定位方法，所述方法包括：

获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标；

根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度；

判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

可选的，在上述视频质量异常定位方法中，根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位的步骤包括：

判断每个所述检测时刻对应的视频编码质量指标是否满足预设视频编码指标、每个所述检测时刻对应的网络质量指标是否满足预设网络指标、每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标是否满足预设媒体传输指标以及每个所述检测时刻对应的码流质量指标是否满足预设码流指标；

当存在检测时刻对应的网络质量指标不满足预设网络指标时，确定传输网络为异常；

当存在检测时刻对应的媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标，且每个检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，确定内容分发网络为异常；

当存在检测时刻对应的码流质量指标中存在码流质量指标不满足预设码流指标，且每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标都满足预设媒体传输指标，每个所述检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，或者当存在检测时刻对应的视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时，确认所述视频源为异常。

可选的，在上述视频质量异常定位方法中，根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度，包括：

根据每个检测时刻对应的视频编码质量指标和预设编码参数指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否清晰，其中，在视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时确认在该检测时刻进行视频播放不清晰；

根据预设质量指标、预设媒体传输指标、预设码流指标、预设视频帧指标以及每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否流畅；其中，在网络质量指标不满足预设质量指标、媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标、码流质量指标不满足预设码流指标和/或视频帧质量指标不满足预设视频帧指时，确认在该检测时刻进行视频播放不流畅；

根据所述多个检测时刻中视频播放不清晰的检测时刻和视频播放不流畅的检测时刻得到视频播放健康度。

可选的，在上述视频质量异常定位方法中，根据所述多个检测时刻中视频播放不清晰的检测时刻和视频播放不流畅的检测时刻得到视频播放健康度包括：

将进行视频播放不清晰的检测时刻和进行视频播放不流畅的检测时刻分别标记为异常时刻，并统计所述多个检测时刻中被标记为异常时刻的数量；

将所述多个检测时刻的数量与标记为异常时刻的数量的差值与所述多个检测时刻的数量相比以得到视频播放健康度。

可选的，在上述视频质量异常定位方法中，所述网络质量指标包括IP报文丢包率、IP报文乱序率、IP报文传送时延以及IP报文传送抖动；所述媒体传输质量指标包括TCP连接成功率、TCP连接时延、HTTP连接成功率、HTTP连接时延、视频文件下载速率以及RFC4445MDI指标；所述码流质量指标包括TR101-290三级错误指标和PID速率；所述视频帧质量指标包括I/P/B帧的丢失率和错误率。

可选的，在上述视频质量异常定位方法中，获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标，包括：

获取视频质量检测探头对视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标，以及获取视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标。

第二方面，本发明提供一种视频质量异常定位装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标；

健康度获得模块，用于根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度；

异常定位模块，用于判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

可选的，在上述视频质量异常定位装置中，所述异常定位模块，还用于判断每个所述检测时刻对应的视频编码质量指标是否满足预设视频编码指标、每个所述检测时刻对应的网络质量指标是否满足预设网络指标、每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标是否满足预设媒体传输指标以及每个所述检测时刻对应的码流质量指标是否满足预设码流指标；

当存在检测时刻对应的网络质量指标不满足预设网络指标时，确定传输网络为异常；

当存在检测时刻对应的媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标，且每个检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，确定内容分发网络为异常；

当存在检测时刻对应的码流质量指标中存在码流质量指标不满足预设码流指标，且每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标都满足预设媒体传输指标，每个所述检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，或者当存在检测时刻对应的视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时，确认所述视频源为异常。

第三方面，本发明还提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述的视频质量异常定位方法。

第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如上述的视频质量异常定位方法。

本发明提供的一种视频质量异常定位方法、存储介质及电子设备，方法包括：获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标，根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度，判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。通过采用上述方法，以实现在视频健康度差的时候，快速定位出现故障的位置，进而便于快速修复故障。

附图说明

附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分。其中，表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，但并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本发明实施例提供的一种视频质量异常定位方法的流程示意图。

图2为本发明实施例提供的媒体报文的组成原理示意图。

图3为视频质量的指标体系示意图。

图4为图1中步骤S120的流程示意图。

图5为视频播放健康流畅度计算的示意图。

具体实施方式

以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

另外，附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

第一实施例

请参阅图1，本实施例提供了一种视频质量异常定位方法，该方法应用于电子设备时，执行步骤S110至步骤S130。

步骤S110：获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标。

步骤S120：根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度。

步骤S130：判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

通过采用上述步骤S110至步骤S130，以实现在视频健康度小于预设健康度阈值时，确认视频播放异常，并在视频播放异常时，根据各质量指标即可确定位出现异常的位置，如定位视频源端、内容分发网络和/或传输网络为异常，从而便于用户快速对定位为异常的位置作修复或维护。

在步骤S110中，需要说明的是，视频源端在将待播放视频进行编码后得到编码数据流(ES流)并通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行播放的过程中，ES流会经过PES打包器进行打包以得到多个PES包，其中，所述PES包由包头和payload组成，在经过打包器打包之后，根据多个PES包PS包，并对PS包进行重新封装得到TS包，并对TS包进行打包以得到IP包并传输，以在用户端得到待播放视频中解码后的画面并播放。

所述内容分发网络可以包括分发服务器组，传输网络可以包括路由器和靠近用户端的视频接收设备等。

进行视频质量检测的设备可以是利用视频质量检测探头，也可以是利用内容分发网络中的IT设备(如：服务器)、传输网络中的网络设备(如路由器)以及所述视频源端检测得到。

其中，所述视频质量检测探头用于检测所述视频编码质量指标和各所述质量指标，所述视频源端可以用于检测所述视频编码质量指标，所述IT设备可以用于检测所述码流质量指标和视频帧质量指标，所述网络设备可以用于检测所述网络质量指标和媒体传输质量指标。

可选的，在本实施例中，上述步骤S110包括：获取视频质量检测探头对视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标，以及获取视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标。

请结合图2和图3，需要说明的是，所述网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标最终会影响视频播放时的流畅度，所述视频编码质量指标会影响视频画面的清晰度，清晰度和流畅度最终决定了所述待播放视频在用户端播放时的视频健康度。基于各个质量指标之间的影响关系和媒体报文的组成原理，对于一个媒体报文，最外层是IP报文，往里逐层为TS层、PES层等，外层的质量会影响内层的质量，进而会影响用户端在播放解码后的画面时的质量。

具体的，所述网络质量指标主要反映视频源端到用户端的网络报文的传送质量，且所述网络质量指标包括IP报文丢包率、IP报文乱序率、IP报文传送时延、IP报文传送抖动等。

所述媒体传输质量指标主要反映内容分发网络到用户端的媒体报文的传送质量，其组成的性能指标包括TCP连接成功率、TCP连接时延、HTTP连接成功率、HTTP连接时延、视频文件下载速率、RFC4445MDI指标等。

所述码流质量指标主要反映TS媒体报文的质量，TS媒体报文受到传输网络、内容分发网络和视频源端的影响，其组成的性能指标包括TR101-290三级错误指标、PID速率等。

视频帧质量指标主要反映视频净荷的质量，视频净荷受到传输网络、内容分发网络和视频源的影响，其组成的性能指标包括I/P/B帧的丢失率和错误率等。

视频编码质量指标主要反映视频内容的清晰度，如视频编码质量指标与业务要求(预设编码参数指标)不符；例如，业务要求为4K视频业务，视频编码质量指标为高清分辨率的编码参数，那么业务清晰度就不合格。

需要说明的是，所述网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标具有一定的传输影响关系，即网络质量可能会影响媒体传输质量，媒体传输质量可能会影响码流质量，码流质量可能会影响视频帧质量。

步骤S120可以是，根据每个时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到多个检测时刻中流畅度异常的时刻，以及根据每个时刻对应的视频编码质量指标得到清晰度异常的时刻，从而根据清晰度异常的时刻和流畅度异常的时刻得到视频健康度。

为确保获得的健康度的准确性，所述多个检测时刻中任意相邻两个检测时刻之间的差值可以为一个固定值，如0.5秒、1秒或2秒，在此不做具体限定。

请结合图3，在本实施例中，所述步骤S120包括：

步骤S122：根据每个检测时刻对应的视频编码质量指标和预设编码参数指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否清晰。

其中，在视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时确认在该检测时刻进行视频播放不清晰。

步骤S124：根据预设质量指标、预设媒体传输指标、预设码流指标、预设视频帧指标以及每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否流畅。

其中，在网络质量指标不满足预设质量指标、媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标、码流质量指标不满足预设码流指标和/或视频帧质量指标不满足预设视频帧指标时，确认在该检测时刻进行视频播放不流畅。

步骤S126：根据所述多个检测时刻中视频播放不清晰的检测时刻和视频播放不流畅的检测时刻得到视频播放健康度。

其中，为确保得到的视频播放健康度的准确性，应当将多个检测时刻中不清晰的检测时刻和不流畅的检测时刻去重后求和以得到异常的时刻的数量，并根据异常的时刻的数量和多个检测时刻的数量得到视频健康度。

具体的，在本实施例中，上述步骤S126包括：将进行视频播放不清晰的检测时刻和进行视频播放不流畅的检测时刻分别标记为异常时刻，并统计所述多个检测时刻中被标记为异常时刻的数量；将所述多个检测时刻的数量与标记为异常时刻的数量的差值与所述多个检测时刻的数量相比以得到视频播放健康度。

通过上述步骤以有效确保获得的视频播放的健康度的准确性。

在步骤S130中，需要说明的是，网络质量劣化可定位传输网络故障；媒体传输质量劣化，但网络质量正常，可定位内容分发网络故障；码流质量劣化，但媒体传输质量、网络质量正常，可定位视频源故障；码流质量、媒体传输质量劣化，但网络质量正常，可定位内容分发网络故障。

其中，网络质量劣化可以是网络质量指标对应的指标值小于预设网络指标值；码流质量劣化可以是码流质量指标对应的指标值小于预设码流指标值，媒体传输质量劣化具体可以是媒体传输质量对应的指标值小于预设媒体传输指标值。

即，根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位可以是根据每个质量指标对应的指标值是否满足各质量指标对应的预设指标值确认进行定位。

具体的，上述步骤S1320中根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位可以是：

判断每个所述检测时刻对应的视频编码质量指标是否满足预设视频编码指标、每个所述检测时刻对应的网络质量指标是否满足预设网络指标、每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标是否满足预设媒体传输指标以及每个所述检测时刻对应的码流质量指标是否满足预设码流指标；

当存在检测时刻对应的网络质量指标不满足预设网络指标时，确定传输网络为异常；

当存在检测时刻对应的媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标，且每个检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，确定内容分发网络为异常；

当存在检测时刻对应的码流质量指标中存在码流质量指标不满足预设码流指标，且每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标都满足预设媒体传输指标，每个所述检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，或者当存在检测时刻对应的视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时，确认所述视频源为异常。

上述步骤S1320中根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位还可以是：

判断视频编码质量指标对应的指标指是否满足预设视频编码指标值、所述网络质量指标的指标值是否满足预设网络指标值、所述媒体传输质量指标的指标值是否满足预设媒体传输指标值以及所述码流质量指标的指标值是否满足预设码流指标值；

当网络质量指标的指标值不满足预设网络指标值时，确定传输网络为异常；

当媒体传输质量指标的指标值不满足预设媒体传输指标值，且所述网络质量指标值满足预设网络指标值时，确定内容分发网络为异常；

当码流质量指标的指标值不满足预设码流指标值，且所述媒体传输质量指标值满足预设媒体传输指标值，所述网络质量指标值满足预设网络指标值时，或者视频编码质量指标的指标值不满足预设编码参数指标指标值时，确认所述视频源为异常。

请结合图5，可选的，在本实施例中，以相邻两个检测时刻之间的差值为1秒为例，每个质量指标(网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标或视频编码质量指标)包括至少一个性能指标，当每个质量指标中的任意一个性能指标异常，则该质量指标为异常，即，每个质量指标所包含的性能指标都是每秒采集、计算一次，每个质量指标包括的性能指标在这一秒内对齐。在某一秒钟，如果某性能指标超过阈值，则该性能指标所对应的质量指标计为错误秒，该质量指标的指标值为：(1-错误秒的数量/检测时刻的数量)*100％。

以网络质量指标为例，网络质量指标有两个性能指标，分别是丢包率和时延。设定丢包率大于0.5％为错误秒，时延大于100ms为错误秒，那么在一分钟内出现在不同的检测时刻检测到有一次丢包率大于0.5％，有两次时延为200ms，则60秒钟内错误秒数为3。则计算网络质量指标对应的指标值为：(1–3/60)*100％＝95％。此外，还需要说明的是，如同一秒内同时有多个性能指标出问题，则仅统计一次错误秒。

通过上述设置，以实现准确定位出现故障的位置，进而便于用户根据出现故障的位置进行快速修复。

第二实施例

本实施例提供了一种可应用于电子设备的视频质量定位装置，所述视频质量定位装置包括数据获取模块、健康度获得模块以及异常定位模块。

所述数据获取模块，用于获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标。

关于所述数据获取模块的具体描述具体可参考实施例一中对图1中所示的步骤S110的详细描述，也即，步骤S110可以由所述数据获取模块执行，在此不作一一赘述。

所述健康度获得模块，用于根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度。

关于所述健康度获得模块的具体描述具体可参考实施例一中对图1中所示的步骤S120的详细描述，也即，步骤S120可以由所述健康度获得模块执行，在此不作一一赘述。

所述异常定位模块，用于判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

关于所述异常定位模块的具体描述具体可参考实施例一中对图1中所示的步骤S130的详细描述，也即，步骤S130可以由所述异常定位模块执行，在此不作一一赘述。

第三实施例

本实施例提供一种存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现实施例一中的视频质量异常定位方法。

上述视频质量异常定位方的方法步骤的具体实施过程可参见实施例一，本实施例在此不再重复赘述。

第四实施例

本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以是手机、电脑或平板电脑等，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算器程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一实施例中所述的视频质量异常定位方法。

其中，处理器用于执行如第一实施例中所述的视频质量异常定位方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。

所述处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一中的视频质量异常定位方法。

所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

还需要说明的是，以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式，并非用以限定本发明。任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，以及可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频质量异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标；

根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度；

判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

2.根据权利要求1所述的视频质量异常定位方法，其特征在于，根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位的步骤包括：

判断每个所述检测时刻对应的视频编码质量指标是否满足预设视频编码指标、每个所述检测时刻对应的网络质量指标是否满足预设网络指标、每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标是否满足预设媒体传输指标以及每个所述检测时刻对应的码流质量指标是否满足预设码流指标；

当存在检测时刻对应的网络质量指标不满足预设网络指标时，确定传输网络为异常；

当存在检测时刻对应的媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标，且每个检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，确定内容分发网络为异常；

当存在检测时刻对应的码流质量指标中存在码流质量指标不满足预设码流指标，且每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标都满足预设媒体传输指标，每个所述检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，或者当存在检测时刻对应的视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时，确认所述视频源为异常。

3.根据权利要求1所述的视频质量异常定位方法，其特征在于，根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度，包括：

根据每个检测时刻对应的视频编码质量指标和预设编码参数指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否清晰，其中，在视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时确认在该检测时刻进行视频播放不清晰；

根据预设质量指标、预设媒体传输指标、预设码流指标、预设视频帧指标以及每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标判断在该检测时刻进行视频播放时是否流畅；其中，在网络质量指标不满足预设质量指标、媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标、码流质量指标不满足预设码流指标和/或视频帧质量指标不满足预设视频帧指时，确认在该检测时刻进行视频播放不流畅；

根据所述多个检测时刻中视频播放不清晰的检测时刻和视频播放不流畅的检测时刻得到视频播放健康度。

4.根据权利要求3所述的视频质量异常定位方法，其特征在于，根据所述多个检测时刻中视频播放不清晰的检测时刻和视频播放不流畅的检测时刻得到视频播放健康度包括：

将进行视频播放不清晰的检测时刻和进行视频播放不流畅的检测时刻分别标记为异常时刻，并统计所述多个检测时刻中被标记为异常时刻的数量；

将所述多个检测时刻的数量与标记为异常时刻的数量的差值与所述多个检测时刻的数量相比以得到视频播放健康度。

5.根据权利要求1所述的视频质量异常定位方法，其特征在于，所述网络质量指标包括IP报文丢包率、IP报文乱序率、IP报文传送时延以及IP报文传送抖动；所述媒体传输质量指标包括TCP连接成功率、TCP连接时延、HTTP连接成功率、HTTP连接时延、视频文件下载速率以及RFC4445 MDI指标；所述码流质量指标包括TR101-290三级错误指标和PID速率；所述视频帧质量指标包括I/P/B帧的丢失率和错误率。

6.根据权利要求1所述的视频质量异常定位方法，其特征在于，获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标，包括：

获取视频质量检测探头对视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标和视频帧质量指标，以及获取视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标。

7.一种视频质量异常定位装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取视频源端将待播放视频文件进行编码后通过内容分发网络和传输网络传输给用户端进行视频播放过程中，进行视频质量检测的多个检测时刻和检测得到的与每个检测时刻对应的网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标、视频帧质量指标以及视频源端对视频文件实时编码的视频编码质量指标；

健康度获得模块，用于根据所述多个检测时刻和与每个检测时刻对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标得到视频健康度；

异常定位模块，用于判断所述视频健康度是否小于预设视频健康度阈值，并在所述视频健康度小于预设健康度阈值时，确认播放的视频异常，并根据各所述检测时刻分别对应的视频编码质量指标、网络质量指标、媒体传输质量指标、码流质量指标以及视频帧质量指标对所述视频源端、内容分发网络以及传输网络进行异常定位。

8.根据权利要求7所述的视频质量异常定位装置，其特征在于，所述异常定位模块，还用于判断每个所述检测时刻对应的视频编码质量指标是否满足预设视频编码指标、每个所述检测时刻对应的网络质量指标是否满足预设网络指标、每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标是否满足预设媒体传输指标以及每个所述检测时刻对应的码流质量指标是否满足预设码流指标；

当存在检测时刻对应的网络质量指标不满足预设网络指标时，确定传输网络为异常；

当存在检测时刻对应的媒体传输质量指标不满足预设媒体传输指标，且每个检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，确定内容分发网络为异常；

当存在检测时刻对应的码流质量指标中存在码流质量指标不满足预设码流指标，且每个所述检测时刻对应的媒体传输质量指标都满足预设媒体传输指标，每个所述检测时刻对应的网络质量指标都满足预设网络指标时，或者当存在检测时刻对应的视频编码质量指标不满足预设编码参数指标时，确认所述视频源为异常。

9.一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的视频质量异常定位方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述处理器执行时，执行如权利要求1-8任意一项所述的视频质量异常定位方法。

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