CN107623847B - 一种视频业务的视频质量评估方法和装置 - Google Patents
一种视频业务的视频质量评估方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107623847B CN107623847B CN201610554753.6A CN201610554753A CN107623847B CN 107623847 B CN107623847 B CN 107623847B CN 201610554753 A CN201610554753 A CN 201610554753A CN 107623847 B CN107623847 B CN 107623847B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- session
- service
- network
- quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 claims description 28
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 16
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 7
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种视频业务的视频质量评估方法和装置,所述方法包括:获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域和深度报文识别(DPI,Deep packet inspection)领域,尤其涉及一种视频业务的视频质量评估方法和装置。
背景技术
视频业务是用户访问量最大的互联网业务之一,目前已经出现了大量的互联网视频业务提供商;然而,随着用户量的膨胀、访问频度的上升和网络质量的下降,视频质量问题日益严重。因此,为了掌握用户的感知质量,预测投诉并预先排查问题,网络提供商需要对网络用户使用视频业务的过程进行全程监控,推测每个网络用户在观看影视节目过程中的感知质量,从而为投诉预警、故障预先排查提供依据。
目前,可以通过以下两种方法实现对视频业务的质量分析:
1)主动拨测方法
在网络的某些位置部署拨测设备,利用拨测设备对各大视频网站进行自动拨测;拨测动作包括:页面访问、视频节目点播、视频流接收、模拟观看和质量评估等等;主动拨测方法的主要原理是模拟用户行为,以拨测设备为虚拟用户,访问各大视频网站,使用其视频业务并评估视频质量。
2)流量分析方法
在网络的主干链路部署流量分析设备,对用户访问视频网站过程中的流量进行捕获,分析其中的标准视频协议,如实时传输协议(RTP,Real-time Transport Protocol)、实时流传输协议(RTSP,Real Time Streaming Protocol)等,通过分析协议获取视频业务的关键指标,如媒体传输质量指标(MDI,Media Delivery Index),进而对用户的视频业务质量进行评价;这里,MDI包括以下两个参数:延迟因素(DF,Delay Factor)、媒体丢包速率(MLR,Media Loss Rate);在流量分析方法中,近年来也出现了通过对比视频比特率和网络连接传输速率,获取播放流畅度的方法,该方法适用于单个网络连接的视频流畅度分析。
现有的主动拨测方法存在以下问题:视频业务的评价结果仅代表拨测设备自身访问视频网站的质量,不代表真实用户使用视频业务的感知质量,更无法体现某些用户质量好而其他用户质量差的情况。
现有的流量分析方法存在以下问题:第一,新型视频内容传输协议种类繁多,近年来,不少视频服务器采用了用户数据报协议(UDP,User Datagram Protocol)与+传输控制协议(TCP,Transmission Control Protocol)的混合协议并发下载方式,通过多个网络会话(视频连接)下发同一视频节目的不同部分,如果只分析单个网络会话,则无法代表用户的视频业务质量;第二,如今使用标准RTP/RTSP协议的视频服务网站已经不多,这样,在视频服务网站不使用RTP/RTSP协议时,会导致标准应用层协议分析的失效;第三,目前的视频业务的下载过程普遍具备差错重传等控制措施,这就决定了用户看到的视频本身不会出现马赛克、花屏等质量问题,用户的视频业务质量仅仅取决于等待时间和中途停顿频率,传统的媒体传输质量指标已经不再适用。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种视频业务的视频质量评估方法和装置,能够适应各类并发下载的视频应用场景。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种视频业务的视频质量评估方法,所述方法包括:
获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;
将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;
根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值。
上述方案中,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关。
上述方案中,所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:
R=100×TR/MR
其中,R表示所述视频业务的质量评估值;
所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100。
上述方案中,所述方法还包括:对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间。
上述方案中,所述方法还包括:对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的会话下载字节数,将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
本发明实施例还提供了一种视频业务的视频质量评估装置,所述装置包括获取模块、合并模块和评估模块;其中,
获取模块,用于获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;
合并模块,用于将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话;
评估模块,用于确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;
所述评估模块,还用于根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值。
上述方案中,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关。
上述方案中,所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:
R=100×TR/MR
其中,R表示所述视频业务的质量评估值;
所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100。
上述方案中,所述评估模块,还用于对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间。
上述方案中,所述评估模块,还用于对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的会话下载字节数,将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
本发明实施例提供的一种视频业务的视频质量评估方法和装置中,获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值;由于需要对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的各个网络会话进行分析,所以能够适应各类并发下载的视频应用场景;另外,本发明实施例以业务会话的码率和并发吞吐率作为视频业务的质量评估值的计算依据,因此能够更加准确地评价视频网站的用户感知质量。
附图说明
图1为本发明实施例视频业务的视频质量评估方法的一个流程图;
图2为本发明实施例中将多个网络会话合并为一个业务会话的示意图;
图3为本发明实施例中从HTTP报文中寻找关键字的示意图;
图4为本发明实施例视频业务的视频质量评估方法的另一个流程图;
图5为本发明实施例视频业务的视频质量评估装置的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例提出了一种视频业务的视频质量评估方法及装置,通过对用户终端下载视频网站的视频文件的码率以及述用户终端下载视频文件时产生的所有网络会话的并发吞吐率(总吞吐率)进行对比,得出视频业务的质量评估值;与传统面向单个网络链接的分析方法相比,本发明针对多个并发网络会话,捕获和分析用户使用视频业务过程中多个网络会话,获取视频文件的码率,同时计算上述多个网络会话的并发吞吐率,通过对比码率和并发吞吐率这两个指标,实现对用户视频业务感知质量的估算,从而评估每个用户的实际感知质量。
第一实施例
本发明第一实施例提供了一种视频业务的视频质量评估方法,图1为本发明实施例视频业务的视频质量评估方法的一个流程图,如图1所示,该流程包括:
步骤101:获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话。
这里,用户终端为用户观看视频网站的视频时所采用的终端,在具体实现时,用户终端可以是固定终端或移动终端,固定终端可以个人计算机(PC,Personal Computer)终端,移动终端包括但不限于手机、平板电脑等等。
这里,视频文件为用于提供给用户下载观看的视频节目文件,视频文件通常存储在在视频服务器上;视频服务器是相应的视频网站用于提供视频业务的设备,是用户访问的对象;本发明实施例中,将视频服务器在网络通信在网络通信过程中使用的IP(InternetProtocol)地址记为服务器IP,将用户终端在网络通信过程中使用的IP地址记为用户IP。
这里,用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话均由至少一个数据包(流量)组成,也就是说,将用户终端访问视频网站过程的所有往来数据包按照独立的网络会话进行分析,每个网络会话与网络通信链路相对应,网络通信链路为用户终端与视频服务器之间建立的某个采用TCP或UDP协议的通信链路,在实际应用中,通常以用户IP、用户端口号、服务器IP、服务器端口号和协议类型组成的五元组来区分不同的网络会话,即,该五元组可以表示为{用户IP,用户端口号,服务器IP,服务器端口号,协议类型}。
在实际实施时,可以在网络关键位置(例如主干链路或骨干设备互联端口)部署网络会话获取装置,利用该装置对用户访问视频网站、使用视频过程中产生的网络会话进行全部采集。
步骤102:将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值。
示例性地,所述视频业务的视频质量评估方法还包括:对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间、以及所述每个网络会话的会话下载字节数;将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
图2为本发明实施例中将多个网络会话合并为一个业务会话的示意图,如图2所示,所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话按照时间的先后顺序分别表示为网络会话1至网络会话N,其中,N为大于1的自然数,网络会话1与以下视频下载过程对应:用户终端通过HTTP协议请求下载视频文件,服务器下发一小段视频;网络会话2与以下视频下载过程对应:用户终端通过UDP或TCP协议请求下载后续视频分片;网络会话3与以下视频下载过程对应:用户终端通过UDP或TCP协议请求下载后续视频分片;网络会话N与以下视频下载过程对应:用户终端通过UDP或TCP协议请求下载后续视频分片。
在本步骤的一个具体的实现方式中,首先发现视频文件下载事件;具体地说,对用户终端对视频服务器发起的每个超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)会话进行分析,解析出用户终端发起的HTTP GET请求;如果请求的文件扩展名为媒体文件,例如文件扩展名为MP4、F4V、FLV、TS等,则表示发现了一个视频文件下载事件。
在发现视频文件下载事件时,记录该视频文件下载事件发生的时刻,将视频文件下载事件发生的时刻记为网络会话的会话开始时间TS,并记录用户IP和服务器IP。
在发现视频文件下载事件后,计算用户访问的视频文件的码率,本发明实施例给出了计算视频文件的码率的实现方法。
具体地说,对发现的视频文件的扩展名进行识别,如果扩展名为FLV或F4V,则通过第一种码率获取方式计算视频文件的码率;否则,如果扩展名不是FLV或F4V,则通过第二种码率获取方式计算视频文件的码率;下面分别进行说明。
1)第一种码率获取方式
对HTTP GET请求的后续数据包进行跟踪,分析同一网络会话中服务器IP发送给用户IP的HTTP报文,得出视频文件长度(单位为字节)和视频文件播放时长;最后根据视频文件长度(单位为字节)和视频文件播放时长,计算视频文件的码率。
在具体实施时,在所分析的HTTP报文中寻找“Content-Length”关键字,然后获取紧跟其后的视频文件长度(字节数),记为FILELEN,单位为字节;然后在同一报文中寻找“duration”关键字,获取紧跟其后的视频文件播放时长,记为DURATION,单位为秒;最后通过计算得出视频文件的码率MR,MR=8×FILELEN/DURATION,单位为bps;在实际的HTTP报文中,上述关键字的位置示例如图3所示,图3中,矩形方框用于表示“Content-Length”关键字和“duration”关键字所在的位置。
2)第二种码率获取方式
对HTTP GET请求的后续数据包进行跟踪,分析同一网络会话中服务器IP发送给用户IP的HTTP报文。对HTTP报文中包含的视频文件内容进行解码分析,找到其中的各个传送流(TS,Transport Stream)-数字电视基本码流(PES,Packetized Elementary Streams)视频数据包,通过相邻两个TS-PES视频数据包之间的解码时间戳(DTS,Decode Time Stamp)的时间戳差异,可以计算码率。该种计算码率的方法,通过第二种码率获取方式计算出的码率同样记为MR,单位为bps。
在计算用户访问的视频文件的码率后,记录计算得出的视频文件的码率MR;需要说明的是,如果计算视频文件的码率,则可以将视频文件的码率MR设为缺省值,例如,MR=280000bps。
在计算出视频文件的码率之后,将对视频文件下载事件发生后用户IP与服务器IP之间的所有网络会话流量进行分析,获取统计信息;在具体实现时,可以从视频文件下载事件发生后的第一个网络会话的会话开始时间开始,记录用户IP与服务器IP之间的所有网络会话,针对每个网络会话从开始到结束的过程进行跟踪,记录对应网络会话的如下两个统计值:持续时间T和会话下载字节数LEN。
这里,每个网络会话持续时间的获取方法包括:取该网络会话第一个报文的捕获时间为TS1,取网络会话最后一个报文的捕获时间为TS2,将TS2和TS1之间的间隔作为该网络会话的持续时间,每个网络会话持续时间的单位可以是秒。
每个网络会话的会话下载字节数的计算方法包括:将该网络会话中所有报文的长度之和作为该网络会话的会话下载字节数。
如果网络会话是TCP会话,则网络会话包括携带有会话开始标志的开始报文、以及携带有会话结束标志的结束报文,这样,可以确定该TCP会话的第一个报文和最后一个报文;如果网络会话是UDP会话,以一个不属于当前已经发现的任何会话的UDP报文作为开始报文,在n秒内该网络会话未出现新的UDP报文时将当前UDP报文为结束报文,n为设定值,例如,n取10,这样,可以确定该UDP会话的第一个报文和最后一个报文。
在得出网络会话的持续时间T和会话下载字节数LEN后,将视频文件下载过程中各个网络会话合并为一个业务会话;该业务会话由包括以下七种信息的七元组进行表示:用户IP、服务器IP、视频文件下载过程中各个网络会话中最早的网络会话的会话开始时间、所述视频文件下载过程中各个网络会话的会话持续时间的最大值TAPP、所述视频文件下载过程中所有网络会话的总下载字节数LENAP、并发吞吐量、码率。
这里,七元组中的并发吞吐量TR=LENAPP/TAPP,七元组中的码率为计算出的视频文件的码率。
步骤103:根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值。
示例性地,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关;
在一个具体的实现方式中,所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:R=100×TR/MR,其中,R表示所述视频业务的质量评估值;所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100;也就是说,首先计算根据以下公式计算R,R=100×TR/MR,如果R大于100,则对R的取值进行修正,令R=100,可以看出,R的取值在0至100之间。
这里,所述视频业务的质量评估值代表了用户观看网络视频时的感知质量,所述视频业务的质量评估值越高,用户观看网络视频时的感知质量越高。
上述视频业务的视频质量评估方法还可以通过图4进行说明,图4为本发明实施例视频业务的视频质量评估方法的另一个流程图,如图4所示,该流程包括:
步骤401:采集用户终端访问视频网络时产生的各个网络会话。
步骤402:发现视频文件下载事件。
步骤403:提取视频文件码率MR。
步骤404:获取各个网络会话的统计信息。
这里,每个网络会话的统计信息包括:持续时间T和会话下载字节数LEN。
步骤405:将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,并记录该业务会话的七元组。
步骤406:得出所述视频业务的质量评估值。
步骤401至步骤406的实现方式均已经在本发明第一实施例中作出描述,这里不再赘述。
为了验证本发明实施例的有效性,分别在不同网络环境下,请用户访问不同的视频网站,观看视频文件,记录其主观感知,同时采用本发明实施例的方法获得视频业务的质量评估值;最终获得的对比结果如表1所示:
表1
在表1中,视频网站1至视频网站4分别表示4个不同的视频网站,丢包率表示用户终端接收视频网站的视频业务时的丢包率;从表1可以看出,本发明实施例能够有效评价网络视频业务的客户感知质量,在播放顺畅的应用场景,视频业务的质量评估值均为100,在具有不同程度视频缓冲停顿现象的应用场景,视频业务的质量评估值在40-80之间波动,在质量很差的应用场景,视频业务的质量评估值低于10;也就是说,本发明实施例视频业务的视频质量评估方法具有较高的准确性和有效性。
应用本发明第一实施例的视频业务的视频质量评估方法,将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,通过分析所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,来得出视频业务的质量评估值;由于需要对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的各个网络会话进行分析,所以能够适应各类并发下载的视频应用场景;本发明实施例并不对视频文件的并发传输协议进行限制,能够在多种传输协议共存的情况下获得视频业务的质量评估值;本发明实施例以业务会话的码率和并发吞吐率作为视频业务的质量评估值的计算依据,因此能够更加准确地评价视频网站的用户感知质量。
第二实施例
针对本发明第一实施例的方法,本发明第二实施例提出了一种视频业务的视频质量评估装置。
图5为本发明实施例视频业务的视频质量评估装置的组成结构示意图,如图5所示,该装置包括:获取模块501、合并模块502和评估模块503;其中,
获取模块501,用于获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;
合并模块502,用于将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话;
评估模块503,用于确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;
所述评估模块503,还用于根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值。
这里,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关。
所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:
R=100×TR/MR
其中,R表示所述视频业务的质量评估值;
所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100。
进一步地,所述评估模块503,还用于对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间、以及所述每个网络会话的会话下载字节数,将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
在实际应用中,所述获取模块501、合并模块502和评估模块503均可由位于终端中的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器(Micro Processor Unit,MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、或现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)等实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种视频业务的视频质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;
将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话,确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;
根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值;所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:
R=100×TR/MR
其中,R表示所述视频业务的质量评估值;
所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的会话下载字节数,将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
5.一种视频业务的视频质量评估装置,其特征在于,所述装置包括获取模块、合并模块和评估模块;其中,
获取模块,用于获取用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话;
合并模块,用于将所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的所有网络会话合并为一个业务会话;
评估模块,用于确定所述业务会话的码率MR和并发吞吐率TR,所述业务会话的码率为所述视频文件的码率,TR=LENAPP/TAPP,其中,LENAPP表示所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数,TAPP表示所述业务会话中各个网络会话的会话持续时间的最大值;
所述评估模块,还用于根据所述业务会话的码率和并发吞吐率,对用户终端下载视频网站的视频文件时视频业务的质量进行评估,得出所述视频业务的质量评估值;所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的并发吞吐率成正相关,所述视频业务的质量评估值与所述业务会话的码率成负相关。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述业务会话的并发吞吐率TR不超过所述业务会话的码率MR时,所述视频业务的质量评估值的计算公式为:
R=100×TR/MR
其中,R表示所述视频业务的质量评估值;
所述业务会话的并发吞吐率TR超过所述业务会话的码率MR时,将所述视频业务的质量评估值确定为100。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述评估模块,还用于对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的持续时间。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述评估模块,还用于对所述用户终端下载视频网站的视频文件时产生的每个网络会话进行分析,得出所述每个网络会话的会话下载字节数,将所述业务会话中各个网络会话的会话下载字节数累加,得出所述业务会话中所有网络会话的总下载字节数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610554753.6A CN107623847B (zh) | 2016-07-14 | 2016-07-14 | 一种视频业务的视频质量评估方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610554753.6A CN107623847B (zh) | 2016-07-14 | 2016-07-14 | 一种视频业务的视频质量评估方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107623847A CN107623847A (zh) | 2018-01-23 |
CN107623847B true CN107623847B (zh) | 2020-02-18 |
Family
ID=61087401
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610554753.6A Active CN107623847B (zh) | 2016-07-14 | 2016-07-14 | 一种视频业务的视频质量评估方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107623847B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111277512B (zh) * | 2018-12-04 | 2023-04-28 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种提升视频业务感知的方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101626506A (zh) * | 2008-07-10 | 2010-01-13 | 华为技术有限公司 | 一种视频码流的质量评估方法、装置及系统 |
CN101646099A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-02-10 | 重庆重邮东电通信技术有限公司 | 一种网络电视质量测试方法 |
CN105491403A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-04-13 | 中国电信股份有限公司 | 用于评估视频实时传输质量的方法和系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2296379A4 (en) * | 2008-07-21 | 2011-07-20 | Huawei Tech Co Ltd | METHOD, SYSTEM AND DEVICE FOR EVALUATING A VIDEO QUALITY |
-
2016
- 2016-07-14 CN CN201610554753.6A patent/CN107623847B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101626506A (zh) * | 2008-07-10 | 2010-01-13 | 华为技术有限公司 | 一种视频码流的质量评估方法、装置及系统 |
CN101646099A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-02-10 | 重庆重邮东电通信技术有限公司 | 一种网络电视质量测试方法 |
CN105491403A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-04-13 | 中国电信股份有限公司 | 用于评估视频实时传输质量的方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107623847A (zh) | 2018-01-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3313043B1 (en) | System and method for determining quality of a media stream | |
Dimopoulos et al. | Measuring video QoE from encrypted traffic | |
Krishnamoorthi et al. | BUFFEST: Predicting buffer conditions and real-time requirements of HTTP (S) adaptive streaming clients | |
Juluri et al. | Measurement of quality of experience of video-on-demand services: A survey | |
US10681413B2 (en) | Determining a quality of experience metric based on uniform resource locator data | |
EP2615777A1 (en) | Monitoring over-the-top adaptive video streaming | |
Li et al. | Characteristics of streaming media stored on the Web | |
CN109474854B (zh) | 视频播放方法、播放列表的生成方法及相关设备 | |
EP2767039B1 (en) | Quality of user experience testing for video transmissions | |
Casas et al. | Monitoring YouTube QoE: Is your mobile network delivering the right experience to your customers? | |
CN105228001B (zh) | 一种flv格式视频在线播放的方法及系统 | |
EP1593234A2 (en) | Method and apparatus for measuring stream availability, quality and performance | |
Xu et al. | CSI: Inferring mobile ABR video adaptation behavior under HTTPS and QUIC | |
Schwind et al. | Dissecting the performance of YouTube video streaming in mobile networks | |
US10015543B1 (en) | Video traffic, quality of service and engagement analytics system and method | |
Dimopoulos et al. | Analysis of YouTube user experience from passive measurements | |
CN109982068A (zh) | 合成视频质量评估方法、装置、设备及介质 | |
CN111327964B (zh) | 一种定位视频播放卡顿的方法及设备 | |
Wu et al. | Resolution identification of encrypted video streaming based on http/2 features | |
CN107623847B (zh) | 一种视频业务的视频质量评估方法和装置 | |
US20210044641A1 (en) | Content player performance detection | |
CN106549794A (zh) | 一种ott业务的质量监测系统、装置和方法 | |
CN106412661B (zh) | 智能电视网络视频播放信息采集方法及系统 | |
Zhao et al. | Identifying Video Resolution from Encrypted QUIC Streams in Segment-combined Transmission Scenarios | |
Keshvadi et al. | Movie: A measurement tool for mobile video streaming on smartphones |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |